PAGE212年度第2學(xué)期教案課程（課時(shí)）：人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)（48）班級(jí)：教師姓名：

目錄☆第1講單元1人工智能概述 2?第2講任務(wù)1.2Python處理JSON格式數(shù)據(jù) 4☆第3講單元2計(jì)算機(jī)視覺(jué)及應(yīng)用 6?第4講任務(wù)2.2公司會(huì)展人流統(tǒng)計(jì) 8☆第5講單元3語(yǔ)音處理及應(yīng)用 10?第6講任務(wù)3.2會(huì)議錄音文本化（語(yǔ)音識(shí)別） 12☆第7講單元4自然語(yǔ)言處理 14?第8講任務(wù)4.2客戶意圖理解 16☆第9講單元5智能機(jī)器人 18?第10講任務(wù)5.2(可選自定義問(wèn)答)人工智能綜合實(shí)訓(xùn) 20☆第11講單元6人工智能典型應(yīng)用 22?第12講任務(wù)6.2創(chuàng)新體驗(yàn)：訓(xùn)練自己的分類模型并使用模型預(yù)測(cè) 24☆第13講單元7機(jī)器學(xué)習(xí) 26?第14講任務(wù)7.2泰坦尼克號(hào)乘客生存預(yù)測(cè) 28☆第15講單元8深度學(xué)習(xí) 30?第16講任務(wù)8.2利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別 32★第17講項(xiàng)目1利用百度API進(jìn)行人臉檢測(cè) 34★第18講項(xiàng)目2利用百度API接口進(jìn)行人臉?biāo)阉?36★第19講項(xiàng)目3利用科大訊飛接口進(jìn)行語(yǔ)音合成 38★第20講項(xiàng)目4利用科大訊飛接口進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別 40★第21講項(xiàng)目5公司信息Faqs問(wèn)答技能 42★第22講項(xiàng)目6員工信息表格問(wèn)答技能 44★第23講項(xiàng)目7識(shí)別來(lái)賓寒暄問(wèn)候 46★第24講項(xiàng)目8企業(yè)信息語(yǔ)音問(wèn)答 48PAGE31/48教案教師姓名授課形式授課時(shí)數(shù)2授課日期授課班級(jí)年月日第周星期一第1、2節(jié)人工智能年月日第周星期四第3、4節(jié)人工智能授課章節(jié)名稱及教學(xué)內(nèi)容、目的、要求單元6人工智能行業(yè)應(yīng)用6.1智能制造領(lǐng)域應(yīng)用6.2其他行業(yè)應(yīng)用6.3人工智能與工作崗位6.4專業(yè)創(chuàng)新案例單元9人工智能法律與倫理9.1 人工智能發(fā)展中的倫理問(wèn)題9.2 人工智能發(fā)展中的法律問(wèn)題1．教學(xué)內(nèi)容：（1）智能制造產(chǎn)業(yè)鏈中的人工智能應(yīng)用及其它行業(yè)產(chǎn)業(yè)中的人工智能應(yīng)用；（2）人工智能倫理問(wèn)題與人工智能與隱私；（3）性別與膚色偏見(jiàn)案例與人工智能發(fā)展中的法律問(wèn)題；2．教學(xué)目的與要求：通過(guò)本節(jié)學(xué)習(xí)（1）了解人工智能的行業(yè)應(yīng)用；了解人工智能當(dāng)前的研究熱點(diǎn)（2）了解人工智能倫理問(wèn)題與人工智能與隱私；（3）了解人工智能中的偏見(jiàn)問(wèn)題與人工智能發(fā)展中的法律問(wèn)題；教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)難點(diǎn)1．重點(diǎn)（1）智能制造產(chǎn)業(yè)及其它產(chǎn)業(yè)中的人工智能應(yīng)用；（2）人工智能與職業(yè)規(guī)劃。（3）人工智能與隱私及人工智能發(fā)展中的法律問(wèn)題。2．難點(diǎn)（1）基于人工智能的專業(yè)創(chuàng)新。使用教具雙向多媒體機(jī)房課外作業(yè)作業(yè)：無(wú)備注

授課主要內(nèi)容或板書(shū)設(shè)計(jì)☆第11講單元6人工智能典型應(yīng)用上一節(jié)教學(xué)內(nèi)容回顧：（5分鐘）單元6人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新6.1智能制造領(lǐng)域應(yīng)用6.1.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用 6.1.2設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù) 6.2其他行業(yè)應(yīng)用 6.2.1AI+機(jī)器人 6.2.2AI+農(nóng)業(yè) 6.2.3AI+教育 6.2.4AI+金融 6.2.5AI+營(yíng)銷 6.3人工智能與工作崗位 6.4.1機(jī)器人取代部分人類工作 6.4.2消失與新增的崗位 6.4專業(yè)創(chuàng)新案例 6.4.1AI+無(wú)人機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新 6.4.2學(xué)生創(chuàng)新案例 單元9人工智能法律與倫理9.1人工智能中的倫理問(wèn)題 9.1.1隱私泄露問(wèn)題 9.1.2偏見(jiàn)問(wèn)題 9.2人工智能中的法律問(wèn)題 9.2.1人格權(quán)的保護(hù) 9.2.2侵權(quán)責(zé)任的認(rèn)定 9.2.3數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)的保護(hù) 9.2.4知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù) 9.2.5機(jī)器人的法律主體地位 ☆任務(wù)6.1創(chuàng)新體驗(yàn)：訓(xùn)練自己的分類模型本節(jié)小結(jié)：（3分鐘）教案教師姓名授課形式授課時(shí)數(shù)2授課日期授課班級(jí)年月日第周星期一第1、2節(jié)人工智能年月日第周星期四第3、4節(jié)人工智能授課章節(jié)名稱及教學(xué)內(nèi)容、目的、要求?任務(wù)6.2創(chuàng)新體驗(yàn)：訓(xùn)練自己的分類模型并使用模型預(yù)測(cè)1、目的要求（1）了解數(shù)據(jù)集的概念、圖片標(biāo)注操作。（2）了解基于開(kāi)放平臺(tái)進(jìn)行模型訓(xùn)練的操作。（3）通過(guò)開(kāi)放模型接口，并調(diào)用模型，為專業(yè)創(chuàng)新提供思路。2、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，上傳兩類圖片，并建立標(biāo)簽（2）基于EasyDL平臺(tái)，針對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練（3）將訓(xùn)練好的模型開(kāi)放API接口（4）通過(guò)編碼實(shí)現(xiàn)對(duì)API接口的調(diào)用，預(yù)測(cè)現(xiàn)有圖片類別教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)難點(diǎn)1．重點(diǎn)：（1）創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，上傳兩類圖片，并建立標(biāo)簽（2）基于EasyDL平臺(tái)，針對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練2．難點(diǎn)：（1）通過(guò)編碼實(shí)現(xiàn)對(duì)API接口的調(diào)用，預(yù)測(cè)現(xiàn)有圖片類別使用教具多媒體環(huán)境課外作業(yè)作業(yè)：無(wú)備注

授課主要內(nèi)容或板書(shū)設(shè)計(jì)?第12講任務(wù)6.2創(chuàng)新體驗(yàn)：訓(xùn)練自己的分類模型并使用模型預(yù)測(cè)課程教學(xué)目標(biāo)：（2分鐘）?任務(wù)6.2創(chuàng)新體驗(yàn)：訓(xùn)練自己的分類模型并使用模型預(yù)測(cè)一、目的要求1、了解數(shù)據(jù)集的概念、圖片標(biāo)注操作。2、了解基于開(kāi)放平臺(tái)進(jìn)行模型訓(xùn)練的操作。3、通過(guò)開(kāi)放模型接口，并調(diào)用模型，為專業(yè)創(chuàng)新提供思路。二、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容1、創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，上傳兩類圖片，并建立標(biāo)簽2、基于EasyDL平臺(tái)，針對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練3、將訓(xùn)練好的模型開(kāi)放API接口4、通過(guò)編碼實(shí)現(xiàn)對(duì)API接口的調(diào)用，預(yù)測(cè)現(xiàn)有圖片類別三、實(shí)訓(xùn)過(guò)程（見(jiàn)教材，先注冊(cè)成為AI開(kāi)放平臺(tái)開(kāi)發(fā)者）1、創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，上傳兩類圖片，并建立標(biāo)簽（見(jiàn)操作視頻）2、模型訓(xùn)練（見(jiàn)操作視頻）3、將訓(xùn)練好的模型開(kāi)放API接口（見(jiàn)操作視頻）4、調(diào)用已經(jīng)自己通過(guò)訓(xùn)練并開(kāi)放的分類模型，其中MyRobot.py可由教師講解后給學(xué)生#調(diào)用EasyDL平臺(tái)訓(xùn)練好的模型#1調(diào)用自定義模塊importMyRobot#2根據(jù)AK，SK生成access_token，并準(zhǔn)備好擬調(diào)用模型的名稱AK='用戶AK'#用戶獲取1SK='用戶SK'#用戶獲取2access_token=MyRobot.getBaiduAK(AK,SK)ModelName='用戶的模型名'#獲取擬調(diào)用模型的名稱mycatdogclassify#3打開(kāi)圖片文件image=open('catdog.jpg','rb').read()#4調(diào)用模型result=MyRobot.useMyModel(access_token,ModelName,image)#5輸出結(jié)果print(result)實(shí)訓(xùn)小結(jié)：（3分鐘）教案教師姓名授課形式授課時(shí)數(shù)2授課日期授課班級(jí)年月日第周星期一第1、2節(jié)人工智能年月日第周星期四第3、4節(jié)人工智能授課章節(jié)名稱及教學(xué)內(nèi)容、目的、要求單元7機(jī)器學(xué)習(xí)7.1機(jī)器學(xué)習(xí)的概念7.2機(jī)器學(xué)習(xí)的分類7.3機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法7.4機(jī)器學(xué)習(xí)典型應(yīng)用教學(xué)內(nèi)容：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)概念；（2）機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法；教學(xué)目的與要求：（1）了解機(jī)器學(xué)習(xí)的定義；（2）了解機(jī)器學(xué)習(xí)的算法分類；（3）了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)難點(diǎn)重點(diǎn):（1）了解機(jī)器學(xué)習(xí)的定義；（2）了解機(jī)器學(xué)習(xí)的算法分類；（3）了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。難點(diǎn):（1）機(jī)器學(xué)習(xí)算法理解。使用教具雙向多媒體機(jī)房課外作業(yè)在線完成作業(yè)，見(jiàn)課程網(wǎng)址備注

授課主要內(nèi)容或板書(shū)設(shè)計(jì)☆第13講單元7機(jī)器學(xué)習(xí)上一節(jié)教學(xué)內(nèi)容回顧：（5分鐘）建議結(jié)合谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)教程，視學(xué)生接受能力展開(kāi)講述。/machine-learning/crash-course/ml-intro7單元機(jī)器學(xué)習(xí)7.1機(jī)器學(xué)習(xí)的概念 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它是實(shí)現(xiàn)人工智能的一個(gè)核心技術(shù)，即以機(jī)器學(xué)習(xí)為手段解決人工智能中的問(wèn)題。7.1.1機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架 7.1.2典型案例：泰坦尼克號(hào)乘客生存預(yù)測(cè) 7.2機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 7.2.1有監(jiān)督學(xué)習(xí) 7.2.2無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 7.2.3半監(jiān)督學(xué)習(xí) 7.2.4遷移學(xué)習(xí) 7.2.5強(qiáng)化學(xué)習(xí) 7.3機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法 7.3.1線性回歸 7.3.2支持向量機(jī) 7.3.3決策樹(shù) 7.3.4K最近鄰 7.3.5K均值聚類 7.4機(jī)器學(xué)習(xí)典型應(yīng)用 ☆任務(wù)7.1機(jī)器學(xué)習(xí)體驗(yàn)：訓(xùn)練回歸模型本節(jié)小結(jié)：（3分鐘）總結(jié)。教案教師姓名授課形式授課時(shí)數(shù)2授課日期授課班級(jí)年月日第周星期一第1、2節(jié)人工智能年月日第周星期四第3、4節(jié)人工智能授課章節(jié)名稱及教學(xué)內(nèi)容、目的、要求?任務(wù)7.2利用線性回歸進(jìn)行預(yù)測(cè)1、目的要求（1）通過(guò)圖示進(jìn)一步了解線性回歸。（2）了解利用sklearn調(diào)用常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的步驟。（3）會(huì)編寫(xiě)程序，實(shí)現(xiàn)模型創(chuàng)建、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)。2、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）數(shù)據(jù)的獲取與顯示（2）線性回歸模型的創(chuàng)建、訓(xùn)練，根據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)（3）泰坦尼克號(hào)乘客生存預(yù)測(cè)教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)難點(diǎn)1．重點(diǎn)：（1）線性回歸模型的創(chuàng)建、訓(xùn)練，根據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)2．難點(diǎn)：（1）泰坦尼克號(hào)乘客生存預(yù)測(cè)使用教具多媒體環(huán)境課外作業(yè)作業(yè)：無(wú)備注

授課主要內(nèi)容或板書(shū)設(shè)計(jì)?第14講任務(wù)7.2泰坦尼克號(hào)乘客生存預(yù)測(cè)課程教學(xué)目標(biāo)：（2分鐘）?任務(wù)7.2泰坦尼克號(hào)乘客生存預(yù)測(cè)一、目的要求1、通過(guò)圖示進(jìn)一步了解線性回歸。2、了解利用sklearn調(diào)用常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的步驟。3、會(huì)編寫(xiě)程序，實(shí)現(xiàn)模型創(chuàng)建、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)。二、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容1、數(shù)據(jù)的獲取與顯示2、線性回歸模型的創(chuàng)建、訓(xùn)練，根據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)3、泰坦尼克號(hào)乘客生存預(yù)測(cè)三、實(shí)訓(xùn)過(guò)程1．項(xiàng)目描述本項(xiàng)目將在Python開(kāi)發(fā)環(huán)境中開(kāi)展機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)，使學(xué)生了解機(jī)器學(xué)習(xí)的一般步驟。這里以泰坦尼克號(hào)數(shù)據(jù)集為例，利用工具包中的決策樹(shù)模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，并對(duì)船上乘客進(jìn)行生存預(yù)測(cè)。學(xué)生可以通過(guò)掃描右側(cè)二維碼來(lái)觀看本項(xiàng)目的具體操作過(guò)程的講解視頻。2．相關(guān)知識(shí)項(xiàng)目要求：已經(jīng)安裝Python編程環(huán)境，并配置有sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。3．項(xiàng)目設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)獲取。數(shù)據(jù)預(yù)處理。模型訓(xùn)練。模型評(píng)估。使用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。4．項(xiàng)目過(guò)程第1階段，數(shù)據(jù)獲取。P7_Titanic.py文件中的代碼第2階段，數(shù)據(jù)預(yù)處理。第3階段，模型訓(xùn)練。第4階段，數(shù)據(jù)評(píng)估。5折交叉驗(yàn)證方法的代碼：第5階段，利用模型進(jìn)行乘客生存預(yù)測(cè)。5．項(xiàng)目測(cè)試運(yùn)行程序，預(yù)測(cè)結(jié)果（示例）實(shí)訓(xùn)小結(jié)：（3分鐘）教案教師姓名授課形式授課時(shí)數(shù)2授課日期授課班級(jí)年月日第周星期一第1、2節(jié)人工智能年月日第周星期四第3、4節(jié)人工智能授課章節(jié)名稱及教學(xué)內(nèi)容、目的、要求單元8深度學(xué)習(xí)8.1深度學(xué)習(xí)的概念8.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念8.3深度學(xué)習(xí)部分術(shù)語(yǔ)8.4生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)1．教學(xué)內(nèi)容：（1）神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；（3）常見(jiàn)激活函數(shù)；（4）深度學(xué)習(xí)常見(jiàn)模型。2．教學(xué)目的與要求：通過(guò)本節(jié)學(xué)習(xí)（1）了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)；（2）了解深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過(guò)程；教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)難點(diǎn)1．重點(diǎn)（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和深度學(xué)習(xí)概念；（2）深度學(xué)習(xí)框架的使用；2．難點(diǎn)（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和深度學(xué)習(xí)概念。使用教具雙向多媒體教室課外作業(yè)作業(yè)：無(wú)備注

授課主要內(nèi)容或板書(shū)設(shè)計(jì)☆第15講單元8深度學(xué)習(xí)上一節(jié)教學(xué)內(nèi)容回顧：（3分鐘）建議結(jié)合谷歌深度學(xué)習(xí)教程，視學(xué)生接受能力展開(kāi)講述。可由學(xué)生訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。/machine-learning/crash-course/introduction-to-neural-networks/playground-exercises單元8深度學(xué)習(xí)8.1深度學(xué)習(xí)的概念 8.1.1深度學(xué)習(xí)算法框架 8.1.2典型案例：AI繪畫(huà) 8.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念 8.2.1神經(jīng)元模型 8.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8.3深度學(xué)習(xí)部分術(shù)語(yǔ) 8.3.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度學(xué)習(xí)中最重要的概念之一。上世紀(jì)60年代，Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用于局部敏感和方向選擇的神經(jīng)元時(shí)發(fā)現(xiàn)，其獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以有效降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。1998年，YannLeCun提出了LeNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，標(biāo)志著第一個(gè)采用卷積思想的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面世。8.3.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)術(shù)語(yǔ) 8.4生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 8.4.1生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的基本原理 8.4.2生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)發(fā)展深度學(xué)習(xí)技術(shù)存在的問(wèn)題：（1）面向任務(wù)單一；（2）依賴于大規(guī)模有標(biāo)簽數(shù)據(jù)；（3）幾乎是個(gè)黑箱模型，可解釋性不強(qiáng)?！钊蝿?wù)8.1深度模型調(diào)參本節(jié)小結(jié)：（3分鐘）教案教師姓名授課形式授課時(shí)數(shù)2授課日期授課班級(jí)年月日第周星期一第1、2節(jié)人工智能年月日第周星期四第3、4節(jié)人工智能授課章節(jié)名稱及教學(xué)內(nèi)容、目的、要求?任務(wù)8.2利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別1、目的要求（1）了解Tensorflow中數(shù)據(jù)的格式。（2）了解利用Tensorflow訓(xùn)練模型的基本步驟及參數(shù)設(shè)置。（3）會(huì)使用Tensorflow訓(xùn)練模型、測(cè)試模型。2、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）安裝人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境（2）講解深度學(xué)習(xí)步驟（3）手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別練習(xí)教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)難點(diǎn)1．重點(diǎn)：（1）手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別練習(xí)2．難點(diǎn)：（1）Tensorflow訓(xùn)練模型的基本步驟及參數(shù)設(shè)置使用教具多媒體環(huán)境課外作業(yè)作業(yè)：無(wú)備注

授課主要內(nèi)容或板書(shū)設(shè)計(jì)?第16講任務(wù)8.2利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別課程教學(xué)目標(biāo)：（2分鐘）?任務(wù)8.2利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別一、目的要求1、了解Tensorflow中數(shù)據(jù)的格式。2、了解利用Tensorflow訓(xùn)練模型的基本步驟及參數(shù)設(shè)置。3、會(huì)使用Tensorflow訓(xùn)練模型、測(cè)試模型。二、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容1、安裝人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境2、講解深度學(xué)習(xí)步驟3、手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別練習(xí)三、實(shí)訓(xùn)過(guò)程1、人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境的安裝（教材）。2、講解深度學(xué)習(xí)步驟：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、添加模型、設(shè)置參數(shù)、確定結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練模型、評(píng)估與測(cè)試3、手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別練習(xí)（見(jiàn)教材）importtensorflowastf#0準(zhǔn)備數(shù)據(jù)mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train,x_test=x_train/255.0,x_test/255.0#1添加模型model#2model.add添加神經(jīng)層及各屬性，見(jiàn)視頻解釋model=tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28,28)),#扁平化，降低維度tf.keras.layers.Dense(128,activation='relu'),#輸出128維，激活函數(shù)tf.keras.layers.Dropout(0.2),#留存率，用于防止過(guò)擬合tf.keras.layers.Dense(10,activation='softmax'),#])#3pile()確定模型訓(xùn)練結(jié)構(gòu)pile(optimizer='adam',loss='sparse_categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'],)#4model.fit()用于訓(xùn)練模型model.fit(x_train,y_train,epochs=5)#5model.evaluate()model.predict()用于評(píng)估與測(cè)試model.evaluate(x_test,y_test,verbose=2)#這里我們利用tensorflow給定的讀取數(shù)據(jù)的方法實(shí)訓(xùn)小結(jié)：（3分鐘）教案教師姓名授課形式授課時(shí)數(shù)2授課日期授課班級(jí)年月日第周星期一第1、2節(jié)人工智能年月日第周星期四第3、4節(jié)人工智能授課章節(jié)名稱及教學(xué)內(nèi)容、目的、要求★項(xiàng)目1利用百度API進(jìn)行人臉檢測(cè)1、目的要求知識(shí)要求：（1）了解人工智能開(kāi)放平臺(tái)的使用；（2）了解人臉檢測(cè)接口的使用；技能要求：（1）能調(diào)用人臉檢測(cè)接口；（2）能進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)；2、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）python編程環(huán)境的準(zhǔn)備（2）編程實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)難點(diǎn)1．重點(diǎn)：（1）人臉檢測(cè)接口的使用2．難點(diǎn)：（1）人臉檢測(cè)接口的使用使用教具多媒體環(huán)境課外作業(yè)作業(yè)：無(wú)備注

授課主要內(nèi)容或板書(shū)設(shè)計(jì)★第17講項(xiàng)目1利用百度API進(jìn)行人臉檢測(cè)課程教學(xué)目標(biāo)：（2分鐘）★項(xiàng)目1利用百度API進(jìn)行人臉檢測(cè)一、目的要求（1）了解人工智能開(kāi)放平臺(tái)的使用；（2）了解人臉檢測(cè)接口的使用；技能要求：（1）能調(diào)用人臉檢測(cè)接口；（2）能進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。二、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）python編程環(huán)境的準(zhǔn)備（2）編程實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)三、實(shí)訓(xùn)過(guò)程1、人臉檢測(cè)的概念2、編寫(xiě)python代碼3)、講解以下注意點(diǎn)圖片資源應(yīng)與源代碼文件在同一目錄下4、項(xiàng)目實(shí)施（見(jiàn)課程網(wǎng)站）實(shí)訓(xùn)小結(jié)：（3分鐘）教案教師姓名授課形式授課時(shí)數(shù)2授課日期授課班級(jí)年月日第周星期一第1、2節(jié)人工智能年月日第周星期四第3、4節(jié)人工智能授課章節(jié)名稱及教學(xué)內(nèi)容、目的、要求★項(xiàng)目2利用百度API接口進(jìn)行人臉?biāo)阉?、目的要求知識(shí)要求：（1）了解人工智能開(kāi)放平臺(tái)的使用；（2）了解人臉?biāo)阉鹘涌诘氖褂?；技能要求：?）能在人工智能開(kāi)放平臺(tái)上創(chuàng)建相關(guān)應(yīng)用；（2）能編寫(xiě)代碼調(diào)用人臉?biāo)阉鹘涌诠δ堋?、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）人臉注冊(cè)增加的使用（2）人臉?biāo)阉鞔a編寫(xiě)。教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)難點(diǎn)1．重點(diǎn)：（1）人臉?biāo)阉鹘涌诘氖褂?．難點(diǎn)：（1）人臉?biāo)阉鹘涌诘氖褂檬褂媒叹唠p向多媒體機(jī)房課外作業(yè)作業(yè)：無(wú)備注授課主要內(nèi)容或板書(shū)設(shè)計(jì)★第18講項(xiàng)目2利用百度API接口進(jìn)行人臉?biāo)阉髡n程教學(xué)目標(biāo)：（2分鐘）★項(xiàng)目2利用百度API接口進(jìn)行人臉?biāo)阉饕弧⒛康囊笾R(shí)要求：（1）了解人工智能開(kāi)放平臺(tái)的使用；（2）了解人臉?biāo)阉鹘涌诘氖褂?；技能要求：?）能在人工智能開(kāi)放平臺(tái)上創(chuàng)建相關(guān)應(yīng)用；（2）能編寫(xiě)代碼調(diào)用人臉?biāo)阉鹘涌诠δ?。二、?shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）人臉注冊(cè)增加的使用（2）人臉?biāo)阉鞔a編寫(xiě)。三、實(shí)訓(xùn)過(guò)程：1、創(chuàng)建應(yīng)用以獲取應(yīng)用編號(hào)AppID、AK、SK2、準(zhǔn)備人臉庫(kù)；3、代碼編寫(xiě)及編譯運(yùn)行。5、拓展實(shí)訓(xùn)小結(jié)：（3分鐘）教案教師姓名授課形式授課時(shí)數(shù)2授課日期授課班級(jí)年月日第周星期一第1、2節(jié)人工智能年月日第周星期四第3、4節(jié)人工智能授課章節(jié)名稱及教學(xué)內(nèi)容、目的、要求★項(xiàng)目3利用科大訊飛接口進(jìn)行語(yǔ)音合成1、目的要求知識(shí)要求：（1）了解科大訊飛人工智能開(kāi)放平臺(tái)的使用；（2）掌握語(yǔ)音合成流程；技能要求：（1）能獲取語(yǔ)音合成秘鑰；（2）能基于開(kāi)放平臺(tái)，將文字轉(zhuǎn)化為音頻。2、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）科大訊飛平臺(tái)的使用（2）語(yǔ)音合成代碼編寫(xiě)。教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)難點(diǎn)1．重點(diǎn)：（1）科大訊飛平臺(tái)的使用（2）語(yǔ)音合成代碼編寫(xiě)。2．難點(diǎn)：（1）科大訊飛平臺(tái)的使用使用教具雙向多媒體機(jī)房課外作業(yè)作業(yè)：無(wú)備注授課主要內(nèi)容或板書(shū)設(shè)計(jì)★第19講項(xiàng)目3利用科大訊飛接口進(jìn)行語(yǔ)音合成課程教學(xué)目標(biāo)：（2分鐘）★項(xiàng)目3利用科大訊飛接口進(jìn)行語(yǔ)音合成一、目的要求知識(shí)要求：（1）了解科大訊飛人工智能開(kāi)放平臺(tái)的使用；（2）掌握語(yǔ)音合成流程；技能要求：（1）能獲取語(yǔ)音合成秘鑰；（2）能基于開(kāi)放平臺(tái)，將文字轉(zhuǎn)化為音頻二、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）科大訊飛平臺(tái)的使用（2）語(yǔ)音合成代碼編寫(xiě)。三、實(shí)訓(xùn)過(guò)程：1、創(chuàng)建應(yīng)用以獲取應(yīng)用編號(hào)AppID、AK、SK2、代碼編寫(xiě)及編譯運(yùn)行。3、拓展上面為參考代碼，其中：密鑰需要從官網(wǎng)上獲取tts_helper已經(jīng)經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化處理，官網(wǎng)上為tts_api_helper，適用于web端調(diào)用處理。請(qǐng)向授課老師索取。需要安裝websocket庫(kù)，否則報(bào)錯(cuò)。pipinstallwebsocketpipinstallwebsocket-clientAttributeError:module'websocket'hasnoattribute'enableTrace'實(shí)訓(xùn)小結(jié)：（3分鐘）教案教師姓名授課形式授課時(shí)數(shù)2授課日期授課班級(jí)年月日第周星期一第1、2節(jié)人工智能年月日第周星期四第3、4節(jié)人工智能授課章節(jié)名稱及教學(xué)內(nèi)容、目的、要求★項(xiàng)目4利用科大訊飛接口進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別1、目的要求知識(shí)要求：（1）了解科大訊飛人工智能開(kāi)放平臺(tái)的使用；（2）掌握語(yǔ)音識(shí)別流程；技能要求：（1）能獲取語(yǔ)音識(shí)別秘鑰；（2）能基于開(kāi)放平臺(tái)，將音頻文件識(shí)別成文字。2、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）科大訊飛平臺(tái)的使用（2）語(yǔ)音識(shí)別代碼編寫(xiě)。教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)難點(diǎn)1．重點(diǎn)：（1）科大訊飛平臺(tái)的使用（2）語(yǔ)音識(shí)別代碼編寫(xiě)。2．難點(diǎn)：（1）科大訊飛平臺(tái)的使用使用教具雙向多媒體機(jī)房課外作業(yè)作業(yè)：無(wú)備注授課主要內(nèi)容或板書(shū)設(shè)計(jì)★第20講項(xiàng)目4利用科大訊飛接口進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別課程教學(xué)目標(biāo)：（2分鐘）★項(xiàng)目4利用科大訊飛接口進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別一、目的要求知識(shí)要求：（1）了解科大訊飛人工智能開(kāi)放平臺(tái)的使用；（2）掌握語(yǔ)音識(shí)別流程；技能要求：（1）能獲取語(yǔ)音識(shí)別秘鑰；（2）能基于開(kāi)放平臺(tái)，將音頻文件識(shí)別成文字。二、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）科大訊飛平臺(tái)的使用（2）語(yǔ)音識(shí)別代碼編寫(xiě)。三、實(shí)訓(xùn)過(guò)程：1、創(chuàng)建應(yīng)用以獲取應(yīng)用編號(hào)AppID、AK、SK2、代碼編寫(xiě)及編譯運(yùn)行。3、拓展上面為參考代碼，其中：密鑰需要從官網(wǎng)上獲取stt_helper已經(jīng)經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化處理，官網(wǎng)上為stt_realtime_api_helper，適用于web端調(diào)用處理。請(qǐng)向老師索取。需要安裝websocket庫(kù)，否則報(bào)錯(cuò)。pipinstallwebsocketpipinstallwebsocket-clientAttributeError:module'websocket'hasnoattribute'enableTrace'實(shí)訓(xùn)小結(jié)：（3分鐘）教案教師姓名授課形式授課時(shí)數(shù)2授課日期授課班級(jí)年月日第周星期第節(jié)人工智能年月日第周星期第節(jié)人工智能授課章節(jié)名稱及教學(xué)內(nèi)容、目的、要求★項(xiàng)目5公司信息Faqs問(wèn)答技能1、目的要求知識(shí)要求：（1）了解百度智能對(duì)話UNIT平臺(tái)的使用；（2）掌握基于Faqs生成問(wèn)答知識(shí)的過(guò)程；技能要求：（1）能建立公司信息問(wèn)答技能；（2）能編程調(diào)用公司信息問(wèn)答技能。2、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）建立公司信息問(wèn)答技能；（2）編程調(diào)用公司信息問(wèn)答技能。教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)難點(diǎn)1．重點(diǎn)：（1）智能對(duì)話UNIT的使用（2）編寫(xiě)代碼調(diào)用問(wèn)答技能。2．難點(diǎn)：（1）問(wèn)答技能的生成使用教具多媒體環(huán)境課外作業(yè)作業(yè)：無(wú)備注

授課主要內(nèi)容或板書(shū)設(shè)計(jì)★第21講項(xiàng)目5公司信息Faqs問(wèn)答技能課程教學(xué)目標(biāo)：（2分鐘）★項(xiàng)目5公司信息Faqs問(wèn)答技能一、目的要求知識(shí)要求：（1）了解百度智能對(duì)話UNIT平臺(tái)的使用；（2）掌握基于Faqs生成問(wèn)答知識(shí)的過(guò)程；技能要求：（1）能建立公司信息問(wèn)答技能；（2）能編程調(diào)用公司信息問(wèn)答技能。二、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）建立公司信息問(wèn)答技能；（2）編程調(diào)用公司信息問(wèn)答技能。三、實(shí)訓(xùn)過(guò)程1、創(chuàng)建“公司信息問(wèn)答”技能（Faqs）：2、訓(xùn)練技能并部署、發(fā)布，獲取AK、SK、bot_id3、編程調(diào)用技能其中：密鑰需要從官網(wǎng)上獲取MyRobot中包含兩個(gè)主要方法，分別是獲取獲取令牌、提問(wèn)。學(xué)員請(qǐng)向授課老師索取。學(xué)員也可以到官網(wǎng)上直接使用實(shí)訓(xùn)小結(jié)：（3分鐘）教案教師姓名授課形式授課時(shí)數(shù)2授課日期授課班級(jí)年月日第周星期第節(jié)人工智能年月日第周星期第節(jié)人工智能授課章節(jié)名稱及教學(xué)內(nèi)容、目的、要求★項(xiàng)目6員工信息表格問(wèn)答技能1、目的要求知識(shí)要求：（1）了解百度智能對(duì)話UNIT平臺(tái)的使用；（2）掌握利用文檔生成問(wèn)答知識(shí)；技能要求：（1）能建立員工信息問(wèn)答技能；（2）能編程調(diào)用員工信息問(wèn)答技能。2、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）建立員工信息問(wèn)答技能；（2）編程調(diào)用員工信息問(wèn)答技能。教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)難點(diǎn)1．重點(diǎn)：（1）智能對(duì)話UNIT的使用（2）編寫(xiě)代碼調(diào)用問(wèn)答技能。2．難點(diǎn)：（1）表格問(wèn)答技能的生成使用教具多媒體環(huán)境課外作業(yè)作業(yè)：無(wú)備注

授課主要內(nèi)容或板書(shū)設(shè)計(jì)★第22講項(xiàng)目6員工信息表格問(wèn)答技能課程教學(xué)目標(biāo)：（2分鐘）★項(xiàng)目6員工信息表格問(wèn)答技能一、目的要求知識(shí)要求：知識(shí)要求：（1）了解百度智能對(duì)話UNIT平臺(tái)的使用；（2）掌握利用表格生成問(wèn)答知識(shí)；技能要求：（1）能建立員工信息問(wèn)答技能；（2）能編程調(diào)用員工信息問(wèn)答技能。二、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）建立員工信息問(wèn)答技能；（2）編程調(diào)用員工信息問(wèn)答技能。三、實(shí)訓(xùn)過(guò)程1、創(chuàng)建“員工信息”表格問(wèn)答技能：2、訓(xùn)練技能并部署、發(fā)布，獲取AK、SK、bot_id3、編程調(diào)用技能（下面為示例）實(shí)訓(xùn)小結(jié)：（3分鐘）教案教師姓名授課形式授課時(shí)數(shù)2授課日