目錄30034目錄 一、緒論（一）研究背景近年來，民生問題備受關(guān)注，我國始終沒有停止在醫(yī)療衛(wèi)生體制改革方面的研究與探索，并且取得了較為顯著的成效，截至2021年年末，中國的醫(yī)師密度已達到每千人口3.04名，接近發(fā)達國家的水平。然而，與發(fā)達國家相比，中國的醫(yī)療資源仍有差距，醫(yī)療資源的供應(yīng)無法完全滿足需求，配置不合理的問題一直未得到徹底解決，并且在基層也存在醫(yī)療資源浪費的問題，醫(yī)療配置的不均衡導(dǎo)致部分地區(qū)的醫(yī)療需求不能被滿足。自2015年起，“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略開始被納入我國政府的官方文件中，隨后，國務(wù)院及相關(guān)部門連續(xù)發(fā)布了一系列關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的政策和法規(guī)，強調(diào)了將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)相結(jié)合的重要意義，并積極引導(dǎo)和支持“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”朝著規(guī)范化和健康的方向發(fā)展REF_Ref1031\r\h[1]。我國的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”發(fā)展經(jīng)歷了多個階段，包括在線預(yù)約掛號、疾病在線咨詢、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院以及醫(yī)生在線診斷等，目前正步入一個新的發(fā)展階段，這一階段以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)保、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)藥分離和分級診療的三醫(yī)聯(lián)動為核心，是構(gòu)建健康中國的關(guān)鍵時期REF_Ref786\r\h[2]。根據(jù)《2023年（上）中國數(shù)字健康市場數(shù)據(jù)報告》上顯示，2023年上半年，我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場規(guī)模已達到1734.3億元，用戶總數(shù)為4.31億人。并且我國“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”發(fā)展已取得了一些積極成效，并步入了新的發(fā)展階段，將繼續(xù)為全面推進健康中國建設(shè)戰(zhàn)略發(fā)揮重要的支撐作用。在之前新冠疫情的大環(huán)境下，就診流程更為復(fù)雜，總體上看居民線下就醫(yī)受到了一定程度上的阻礙，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療程序在此期間得到了社會共識并形成加速發(fā)展之勢，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療程序可以滿足居民足不出戶地尋求網(wǎng)絡(luò)醫(yī)生幫助的需求，并大大簡化了在線下醫(yī)院排隊掛號就診的流程，對于醫(yī)療資源分布不均衡、初級醫(yī)療體系不夠完善的地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療程序可以起到較好的平衡作用，對于受制于疫情線下就醫(yī)不便利的居民，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療程序可以幫助居民節(jié)約時間及時就診，并為線下醫(yī)院節(jié)約醫(yī)療資源。在COVID-19大流行期間，網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療保健服務(wù)突破了地理界限，通過非接觸式途徑為超過102萬人群提供了在線門診服務(wù)。與此同時，第三方在線醫(yī)療平臺的咨詢量同比增長了20倍以上。隨著疫情得到控制，我國的疫情防控工作步入了常規(guī)階段，醫(yī)院管理層的投入有所減少，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的持續(xù)發(fā)展成為了焦點。然而，作為一種新興的服務(wù)模式，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療仍面臨著發(fā)展不足、不成熟等挑戰(zhàn)，包括政策執(zhí)行難度大、相關(guān)部門協(xié)作不足、技術(shù)支持薄弱，以及有利于政策落實的社會環(huán)境尚未完善等問題。此外，傳統(tǒng)的就醫(yī)模式已深入人心并成為習(xí)慣，其中“望聞問切”作為核心診斷方法，而直接的溝通是確保療效的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療在提高診療效率的同時，跳過了傳統(tǒng)就醫(yī)的一個必要步驟。鑒于對舊習(xí)慣的依賴和對新方式的自然抵觸，人們很難迅速改變他們的就醫(yī)習(xí)慣并普遍接受互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。公眾對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的采納意愿的強弱，將對其未來的發(fā)展產(chǎn)生直接影響。因此，深入了解影響公眾接受互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的各種因素顯得尤為重要，這能為機構(gòu)和企業(yè)在推進互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)方面提供戰(zhàn)略上的指導(dǎo)。（二）研究意義1.實踐意義當(dāng)前，我國正面臨人口老齡化的加速發(fā)展，預(yù)計到2035年將達到嚴重的老齡化程度。在這一背景下，公眾對醫(yī)療保健的需求和相關(guān)的醫(yī)療費用都在持續(xù)增長，與此同時，醫(yī)療資源的供給卻難以迅速擴大以滿足這種增長的需求REF_Ref1583\r\h[3]?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療，作為提供個性化醫(yī)療服務(wù)的關(guān)鍵途徑，有潛力減少醫(yī)療開支，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，并改善患者的就醫(yī)體驗，這對于緩解醫(yī)療資源分配不均和加強基層醫(yī)療體系具有積極意義。作為一種具有巨大綜合效益潛力的新型醫(yī)療模式，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展和效能實現(xiàn)取決于公眾的接受程度。本研究旨在通過分析線下醫(yī)療服務(wù)的滿意度和對新技術(shù)的態(tài)度，探討公眾對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的采納意愿，揭示公眾對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的需求，并就如何推動我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展提出建議。2.理論意義我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展尚處于起步階段，本文基于滿意度模型和TAM模型，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的特性引入相關(guān)變量，研究以患者為中心，運用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法和定性方法來探討患者對傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)的滿意程度和對新興醫(yī)療技術(shù)的看法如何影響他們對在線醫(yī)療平臺的接受程度。這種分析同時涵蓋了患者作為技術(shù)采納者和服務(wù)體驗者的雙重身份，通過實證研究來揭示這兩方面因素如何共同作用于患者對在線醫(yī)療服務(wù)的采納意愿。豐富互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展相關(guān)方面的理論。（三）互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究相關(guān)文獻1.線下醫(yī)療服務(wù)滿意度（1）在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，對于醫(yī)療服務(wù)滿意度尚未形成一個普遍接受的定義。許多研究者偏好利用顧客滿意度理論作為基礎(chǔ)，通過顧客滿意度的定義來闡釋醫(yī)療服務(wù)滿意度。之所以這樣做，是因為將患者定位為消費者，并將其接受的醫(yī)療服務(wù)視作購買的商品，這使得借用顧客滿意度的理念來定義醫(yī)療服務(wù)滿意度變得行得通。研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療服務(wù)滿意度源自患者主觀上的比較，這種比較是基于患者對服務(wù)的預(yù)期與實際體驗的差異。基于這一邏輯，本研究將線下醫(yī)療服務(wù)滿意度定義為：患者基于親身經(jīng)歷，對所接受的醫(yī)療服務(wù)與期望之間進行比較后形成的主觀評價，這種評價可以通過相應(yīng)的測量工具進行量化。（2）在國際上，醫(yī)療服務(wù)的發(fā)展歷史悠久，對醫(yī)療服務(wù)滿意度的關(guān)注程度也較高。與其他領(lǐng)域類似，醫(yī)療服務(wù)滿意度的研究通常采用或改良經(jīng)典的顧客滿意度指數(shù)模型。顧客滿意度指數(shù)通常被認為是一種客觀的經(jīng)濟指標，用于衡量用戶對產(chǎn)品或服務(wù)的滿意程度。DemingREF_Ref19280\r\h[4]在1981年、Juran和GrynaREF_Ref19329\r\h[5]在1988年提出，質(zhì)量感知包括顧客需求滿足程度和可靠性程度，這在當(dāng)時的質(zhì)量控制理論研究中是一種創(chuàng)新。此后，一些國家和地區(qū)開始構(gòu)建本土化的顧客滿意度指數(shù)模型，其中SCSB、ACSI、ECSI是較為著名的模型。ACSI模型，由美國國家質(zhì)量研究中心開發(fā)，推出四年后被美國7個不同部門的34個行業(yè)廣泛采納。ACSI模型是一個國際上廣泛采納的衡量顧客滿意度的框架，它基于顧客對產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量與價值的實際感受，以及這些感受與顧客原有期望之間的關(guān)系REF_Ref19401\r\h[6]。圖3ACSI模型顧客抱怨會導(dǎo)致顧客產(chǎn)生行為改變，比如品牌轉(zhuǎn)換，所以當(dāng)顧客對線下低滿意度也會導(dǎo)致行為改變，即更容易接受線上服務(wù)。國內(nèi)對顧客滿意度的研究起步較晚，劉桂英與梁毅于1990年在中國首次提出醫(yī)療服務(wù)顧客滿意度的概念，開啟了這一研究領(lǐng)域的發(fā)展REF_Ref19479\r\h[7]。鄒凱學(xué)者在2008年對影響公眾滿意度的潛在因素，如期望和信任進行了細致的研究，并建立了一個模型來展示這些因素之間的相互作用。他還開發(fā)了相應(yīng)的可量化指標，并探討了CSPSI模型的特性、適用性以及與其他模型的比較REF_Ref19535\r\h[8]。雖然國內(nèi)關(guān)于醫(yī)療滿意度影響因素的研究數(shù)量在增加，但還沒有形成一個完整的研究體系。2017年，李望晨等研究者對患者滿意度評價體系進行了研究，將其影響因素劃分為門診服務(wù)、醫(yī)療質(zhì)量和服務(wù)體驗三個維度REF_Ref19603\r\h[9]。張建潔等研究者的2018年研究顯示，就醫(yī)環(huán)境的舒適度和費用合理性與患者滿意度呈正相關(guān)REF_Ref19649\r\h[10]。萬洋等學(xué)者在2021年對影響西藏患者滿意度的因素進行了研究，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療費用和醫(yī)護人員的態(tài)度對患者滿意度有顯著影響REF_Ref19705\r\h[11]。新技術(shù)態(tài)度（1）態(tài)度反映了個體對于特定行為的內(nèi)在感受和看法，它是基于個人對某一行為可能帶來的結(jié)果的評價和信念，經(jīng)過加權(quán)后的綜合考量。作為行為意向的核心決定因素，態(tài)度體現(xiàn)了個體對于某項行為的整體正面或負面評價。消費者的購買行為，例如是否推薦產(chǎn)品或再次購買，很大程度上取決于他們的態(tài)度。Loureiro和Bugbee的研究表明，在消費者做出消費決策時，態(tài)度變量（例如對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的接受度和感受）對消費者的接受意愿和購買意愿有顯著的正面影響REF_Ref19946\r\h[12]。所以新技術(shù)態(tài)度表示個體對新技術(shù)接受的主觀感知，新技術(shù)態(tài)度越高，個體對被實施新技術(shù)的可能性就越高。（2）信息技術(shù)的普及和有效利用，以及其在實現(xiàn)其潛在價值方面的作用，一直是學(xué)術(shù)界研究的焦點。全球的研究人員從多個視角對技術(shù)的采納進行了大量研究。Davis在1989年提出的技術(shù)接受模型（TAM），該模型指出，感知有用性和感知易用性是影響個體對特定行為態(tài)度的關(guān)鍵因素，這種態(tài)度進一步影響其行為意向和實際使用行為，技術(shù)接受模型作為研究個體對信息技術(shù)采納行為的一個基礎(chǔ)理論框架，得到了廣泛的應(yīng)用和認可REF_Ref20005\r\h[13]。圖4TAM模型馮纓在2010年的研究中提出，技術(shù)接受模型（TAM）中的感知有用性和感知易用性是影響個體采納技術(shù)的兩個關(guān)鍵因素。王若賓在2014年的研究中進一步指出，外部變量包括用戶特征、系統(tǒng)特性、組織結(jié)構(gòu)和政策影響等多元信息。態(tài)度則是用戶對技術(shù)的主觀評價，當(dāng)正面態(tài)度較為強烈時，用戶的行為意愿也更可能形成?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿（1）Fishbein和Ajzen將采納意愿視為個人對于接受某一特定對象的內(nèi)在傾向的強度。據(jù)此，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的采納意愿反映了個人對于利用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的內(nèi)在傾向程度。（2）互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療最初在美國興起，其發(fā)展主要是為了滿足臨床需求。2009年，美國實施了電子病歷系統(tǒng)，專家指出，電子病歷的實施有效減少了醫(yī)療事故REF_Ref20133\r\h[14]。凱撒醫(yī)療等健康維護組織通過電子問診和移動設(shè)備提供高質(zhì)量、經(jīng)濟實惠的醫(yī)療服務(wù)REF_Ref20188\r\h[15]。研究發(fā)現(xiàn)，患者使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療主要用于日常健康信息搜索和對醫(yī)院服務(wù)的反饋REF_Ref20240\r\h[16]。中國的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療自2011年起發(fā)展，涵蓋患者、醫(yī)藥、醫(yī)生和醫(yī)院四大領(lǐng)域，推動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療全面進步。目前，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺主要分為綜合型、疾病細分型和醫(yī)院專用小程序或APP三種類型?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療的進展正朝著線上與線下服務(wù)的整合、健康大數(shù)據(jù)和遠程醫(yī)療服務(wù)的廣泛應(yīng)用、通過建立信任來拓展市場以及得到國家政策支持以實現(xiàn)醫(yī)藥企業(yè)精準推廣等方向邁進。國內(nèi)學(xué)者的研究集中在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的本質(zhì)、服務(wù)模式、醫(yī)患關(guān)系、市場現(xiàn)存問題和未來發(fā)展趨勢等方面。張紅文強調(diào)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療應(yīng)注重精準性、預(yù)防性和個體性REF_Ref20302\r\h[17]。方鵬騫等認為互聯(lián)網(wǎng)是醫(yī)療服務(wù)的有效輔助REF_Ref20351\r\h[18]。來勇臣和陳金雄等研究了國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療模式，并提出發(fā)展建議REF_Ref20394\r\h[19]。姚登攀分析了理療模式并提出規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行為的建議REF_Ref20449\r\h[20]。黃佳惠通過分析用戶特質(zhì)和行為，探討了醫(yī)生在線屬性的服務(wù)質(zhì)量REF_Ref20492\r\h[21]。4.線下醫(yī)療服務(wù)滿意度對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿的影響線下醫(yī)療服務(wù)的滿意度與患者對醫(yī)療服務(wù)的需求和期望有關(guān)。如果患者在線下服務(wù)中未能得到及時、有效的醫(yī)療服務(wù)，或者覺得線下服務(wù)效率低下、等待時間長，他們可能會尋求其他替代方案，這時互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)作為一種便捷的選擇，可能會因其能夠提供快速響應(yīng)、節(jié)省時間等優(yōu)勢而得到患者的青睞。5.新技術(shù)態(tài)度對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿的影響新技術(shù)態(tài)度對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿的影響：新技術(shù)態(tài)度通過影響用戶對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的感知有用性和感知易用性的評估，進而塑造他們的使用態(tài)度，最終決定了用戶對這些服務(wù)的采納意愿。當(dāng)用戶對新技術(shù)態(tài)度較為積極時，他們對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿相對的越高。（四）研究目標、內(nèi)容與方法1.研究目標本文在充分查閱相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，基于滿意度模型和技術(shù)接受模型，從線下醫(yī)療服務(wù)滿意度和新技術(shù)態(tài)度兩個角度出發(fā)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿的影響因素模型，探究線下醫(yī)療服務(wù)滿意度和新技術(shù)態(tài)度對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿的影響程度。并基于調(diào)查和實證分析發(fā)現(xiàn)的問題，提出改善個體對互聯(lián)網(wǎng)采納意愿的對策與建議，以期為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的推廣和創(chuàng)新路徑提供參考建議。2.研究內(nèi)容本研究基于滿意度模型和技術(shù)接受模型理論，參考了國內(nèi)外關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)用戶采納意愿和系統(tǒng)優(yōu)化方案的文獻，建立了一個模型，用以分析線下醫(yī)療服務(wù)滿意度和對新技術(shù)的態(tài)度如何影響互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的采納意愿。研究內(nèi)容分為六個主要部分，具體如下：緒論部分。著重闡述研究背景、選題的重要性，回顧互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的研究進展和相關(guān)理論基礎(chǔ)，并簡要介紹研究目標、內(nèi)容、方法、技術(shù)路徑以及本研究的創(chuàng)新之處，幫助讀者快速掌握文章的主旨和研究方向?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿模型的構(gòu)建。本節(jié)詳細介紹了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療采納意愿模型的構(gòu)建過程，明確了模型中的關(guān)鍵變量，并提出了研究假設(shè)，為后續(xù)分析提供了明確的目標。問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)采集。介紹了問卷的設(shè)計流程，包括初版問卷的制作、信效度的檢驗以及問卷內(nèi)容的最終完善，為正式的數(shù)據(jù)收集打下基礎(chǔ)。實證分析。本節(jié)進行了信效度檢驗、不同因素的差異性分析、相關(guān)性分析和回歸分析，旨在識別出對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿影響最大的因素。研究結(jié)論與改進建議。分析了影響互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿的關(guān)鍵因素，并根據(jù)分析結(jié)果，提出了針對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)現(xiàn)狀的改進措施和建議。同時，也指出了研究的局限性和未來的研究方向。3.研究方法（1）文獻分析法根據(jù)本文研究問題，分析和醫(yī)療滿意度、新技術(shù)態(tài)度和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿等相關(guān)方面的文獻，形成概念認知并理清現(xiàn)有研究局限，確定研究方向并建立本研究理論框架。（2）問卷調(diào)查法調(diào)查問卷作為一種普遍采用的社會研究手段，主要通過分發(fā)問卷的形式來搜集所需信息。這種方法的優(yōu)勢在于能夠以統(tǒng)一的標準來匯總信息,便于后續(xù)的定量研究。（3）實證分析法采用SPSS26.0軟件對采集的數(shù)據(jù)開展數(shù)量化的研究，利用統(tǒng)計描述、可靠性與效度評估、相關(guān)性分析以及回歸分析等方法，對數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和模型前提的恰當(dāng)性進行驗證。（五）技術(shù)路線圖圖1技術(shù)路線圖（六）研究的主要創(chuàng)新點本文通過相關(guān)理論，將線下醫(yī)療服務(wù)滿意度和新技術(shù)態(tài)度兩個看似獨立的變量結(jié)合起來，共同分析它們對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿的影響，創(chuàng)新性地構(gòu)建了影響消費者對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿的測評模型，這種模型能夠更全面地理解用戶行為背后的心理和行為機制。我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)進入一個新的發(fā)展階段，本研究通過設(shè)定假設(shè)來探討影響用戶采納互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的各種因素，以便深刻理解時代變遷，與時代發(fā)展保持同步，并據(jù)此調(diào)整企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃。

二、模型構(gòu)建（一）研究模型圖5研究模型（二）研究假設(shè)研究假設(shè)假設(shè)1(H1)：線下醫(yī)療服務(wù)滿意度與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿負相關(guān)。假設(shè)2(H2)：新技術(shù)態(tài)度對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿有正向影響。（三）問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集1.問卷設(shè)計方法問卷調(diào)查的質(zhì)量取決于其設(shè)計的結(jié)構(gòu)性和問題內(nèi)容的精準度。結(jié)構(gòu)上應(yīng)遵循科學(xué)的編排原則，保持邏輯連貫性，確保問卷的合理布局；內(nèi)容上要確保問題的清晰表述和選項的中立性，避免引導(dǎo)性選擇。這樣做可以確保后續(xù)數(shù)據(jù)分析的可靠性和研究結(jié)果的準確性。對于本次研究的問卷設(shè)計而言，首先是通過廣泛閱讀相關(guān)文獻，對文獻內(nèi)容進行梳理和總結(jié)，參考專業(yè)量表并針對研究目標制定問卷初稿，然后通過與導(dǎo)師的深入討論和反饋，對問卷進行細致的修訂，以形成適用于本研究的最終問卷。2.初步問卷內(nèi)容設(shè)計第一部分是對調(diào)查對象基本信息的收集，目的在于了解調(diào)查對象的個人資料。主要包括性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)，是否使用過互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療程序。第二部分是個體對線下醫(yī)療滿意度、新技術(shù)態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿進行評價的量表。調(diào)查對象根據(jù)自身對目前醫(yī)院的實際印象、新技術(shù)態(tài)度和對目前互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的采納意愿對量表中的題項如實打分，分值從1-7，分別代表非常不滿意、不滿意、比較不滿意、一般、比較滿意、滿意、非常不滿意，下面將詳細說明線下醫(yī)療服務(wù)滿意度變量的題項和參考來源。

表1變量一級指標 二級指標來源線下醫(yī)療服務(wù)滿意度醫(yī)療服務(wù)候診時間劉莎醫(yī)護人員服務(wù)態(tài)度醫(yī)生解釋病情，指導(dǎo)用藥輔助服務(wù)（便利性）掛號導(dǎo)診、咨詢?nèi)∷幙傮w滿意度與心中的滿意醫(yī)院相比新技術(shù)態(tài)度我對新推出的產(chǎn)品或服務(wù)更感興趣并愿意嘗試Goldsmith與其他人相比，我通常較早去使用新產(chǎn)品或服務(wù)我很愿意用新方法做事情楊華我認為使用新的技術(shù)產(chǎn)品有助于我的生活，可以提高服務(wù)質(zhì)量姜陽當(dāng)我嘗試新事物時，比較容易上手周月互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿我認為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療程序（如網(wǎng)絡(luò)問診）是有價值的Porter&Donthu使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療程序（如網(wǎng)絡(luò)問診）進行問診，咨詢是一個明智的選擇我不會使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療程序（如網(wǎng)絡(luò)問診）Fishbeinc&Ajzen在遭遇某些健康難題或醫(yī)療狀況時，我會借助在線醫(yī)療平臺（如網(wǎng)絡(luò)問診）來尋求解決方案。DavisTaylor&Todd.我會向周圍的人推薦使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療程序（如網(wǎng)絡(luò)問診）3.完善問卷內(nèi)容設(shè)計，正式調(diào)查互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)形式豐富，涵蓋在線預(yù)約、疾病咨詢、健康教育和遠程醫(yī)療等，因此其潛在用戶群體廣泛，不僅包括患者，也涵蓋健康人士；既面向年輕人，也服務(wù)于中老年人。提升公眾對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的接受度對于推動其普及至關(guān)重要。因此，本研究以廣泛公眾為研究對象，涵蓋現(xiàn)有用戶和潛在用戶。問卷通過線上方式發(fā)布，樣本量根據(jù)題目數(shù)量的10至20倍確定，共發(fā)放370份問卷。通過微信、小紅書、抖音等社交平臺進行問卷傳播，調(diào)查時間從2024年2月20日持續(xù)至3月28日。在整理問卷時，嚴格篩選出答案雷同或邏輯不一致的無效問卷，確保問卷質(zhì)量。最終回收有效問卷334份，有效回收率達90.27%，滿足理論分析和工具要求的樣本量。

三、實證分析（一）描述性統(tǒng)計分析1.調(diào)查對象基本信息由表1可知，334個被調(diào)查者中，男性158人（47.3%），女性176人（52.7%），男女比例相差不大，基本持平。在年齡分布上，18歲以下的有31人（9.3%），18~25歲有65人（19.5%），26~30歲有87人（26.0%），31~40歲有57人（17.1%），41~50歲有57人（17.1%），51~60歲有17人（5.1%），60歲以上有20人（6.0%）。18至25歲以及26至30歲的年齡段占有較大比重。鑒于年輕人是互聯(lián)網(wǎng)的主要使用者，他們對新事物的接納和應(yīng)用能力通常超過老年群體。因此，選擇18至25歲和26至30歲的年齡段作為研究互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿的目標群體，與服務(wù)推廣的實際情況相契合。在學(xué)歷方面，初中及以下26人（7.8%），高中/中專73人（21.9%），大學(xué)?？?0人（26.9%），大學(xué)本科118人（35.3%），研究生及以上27人（8.1%）?？傮w而言，被調(diào)查對象受教育程度中等。在職業(yè)分布方面，被調(diào)查者以學(xué)生和企業(yè)人員為主，占比分別為36.8%和28.7%。表2調(diào)查對象基本信息變量類型頻數(shù)百分比/%性別男性15847.3女性17652.7年齡18歲以下319.318~25歲6519.526~30歲8726.031~40歲5717.141~50歲5717.151~60歲175.160歲以上206.0學(xué)歷初中及以下267.8高中/中專7321.9大學(xué)專科9026.9大學(xué)本科11835.3研究生及以上278.1職業(yè)學(xué)生12336.8公務(wù)員3711.1企業(yè)人員9628.7個體戶4112.3工人農(nóng)民3711.1互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)使用情況本項調(diào)研涵蓋了兩類對象：一是具有使用背景的在線醫(yī)療平臺客戶，二是尚未體驗過此類服務(wù)的可能用戶。根據(jù)表3的數(shù)據(jù)顯示，在參與調(diào)查的334人中，有285人（約占85.3%）曾經(jīng)使用過互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)，而49人（約占14.7%）未曾使用過。這表明互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療正在逐漸融入人們的日常生活之中。表3使用歷史變量類型頻數(shù)百分比%使用歷史是28585.3否4914.7合計334100（二）信效度分析1.信度分析信度檢驗用于評估問卷量表結(jié)果的可靠性和連續(xù)性。Cronbach'sα系數(shù)是最為普遍使用的信度指標，適合于評價態(tài)度或觀點型量表的信度。α系數(shù)在0.7到0.8之間表示一致性較高；在0.6到0.7之間表示一致性一般；若低于0.6，則表明一致性較差，可能需要對問卷進行修改。本文運用spss軟件進行Cronbachα系數(shù)檢驗結(jié)果如下表。表4量表題項信度測量結(jié)果變量Cronbach’sAlpha題項數(shù)線下醫(yī)療服務(wù)滿意度0.6817新技術(shù)態(tài)度0.6765采納意愿0.6015總體0.76417從表4的數(shù)據(jù)可以觀察到，線下醫(yī)療服務(wù)滿意度、對新技術(shù)的態(tài)度和采納意愿這三個變量的Cronbach'sα系數(shù)分別是0.681、0.676和0.601，均超過了0.6的基準線，同時整體的Cronbach'sα系數(shù)為0.764，這一結(jié)果表明問卷量表具有較高的內(nèi)在一致性。這證實了本研究中的問卷量表在內(nèi)在一致性檢驗方面是合格的，因此適用于進一步的調(diào)查分析。2.效度分析效度檢驗用于評估問卷量表的測量準確性。本文在效度的評估中，采用因子分析方法，并先進行KMO和Bartlett球形檢驗作為因子分析的基礎(chǔ)步驟。通常認為KMO值在0.7至0.8之間表示適中；0.6至0.7之間則認為一般；若低于0.6則認為不適合進行因子分析。研究中使用SPSS軟件進行的效度檢驗結(jié)果展示在表5中。表5KMO和Bartlett球形檢驗結(jié)果變量KMO值A(chǔ)pprox.Chi-SquaredfSig.線下醫(yī)療服務(wù)滿意度0.694268.834210.000新技術(shù)態(tài)度0.706120.527100.000采納意愿0.695114.817100.000總體0.7021004.111360.000表5顯示，三個指標的KMO值均超過0.69，整體KMO值為0.702，而Bartlett球形檢驗的P值均為0.000，滿足Bartlett球形檢驗的要求，表明可以進行因子分析。使用SPSS軟件進行的因子分析結(jié)果詳見表6。表6旋轉(zhuǎn)后成分矩陣變量測量問項成分123個體醫(yī)療滿意度CS10.626CS20.815CS30.736CS40.726CS50.624CS60.754CS70.619新技術(shù)態(tài)度TNA10.673TNA20.533TNA30.539TNA40.568TNA50.564采納意愿AI10.747AI20.527AI30.585AI40.604AI50.586表6中的測量題項因子載荷均高于0.5，這表明量表的結(jié)構(gòu)效度得到了驗證，滿足研究標準，因此可以繼續(xù)進行后續(xù)的分析工作。（三）不同群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿的差異分析本研究使用獨立樣本t檢驗來探討性別對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿是否有顯著影響，并且采用單因素方差分析來評估年齡、教育程度、職業(yè)等因素的差異。1.不同性別人群對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿分析表7顯示，t值為0.999，P值為0.262，高于0.05的閾值，這表明性別在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿上沒有顯著的不同。表7獨立t檢驗性別頻數(shù)均值標準差tP男1580.0570.7940.9990.262女176-0.5181.1532.不同學(xué)歷人群對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿分析表8的數(shù)據(jù)表明，F(xiàn)值為3.602，P值為0.007，低于0.05的顯著性水平，這表明不同教育水平的群體在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿上存在顯著差異。具體來看，擁有碩士或更高學(xué)位的人群在采納意愿上的平均得分最高，本科學(xué)歷的人群得分次之，而高中及以下學(xué)歷的人群得分最低。這一結(jié)果暗示了教育水平越高，個人越可能接受互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)，這可能是因為較高的教育水平通常伴隨著更強的認知和學(xué)習(xí)新事物的能力。表8學(xué)歷方差分析學(xué)歷頻數(shù)均值標準差Fp初中及以下260.1481.4423.6020.007高中/中專730.1401.288大學(xué)?？?00.1791.053大學(xué)本科1180.2140.603研究生及以上270.2490.4863.不同職業(yè)人群對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿分析表9的結(jié)果顯示，F(xiàn)值為1.049，P值為0.382，高于0.05的界限，表明職業(yè)類型對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿沒有顯著影響。這一現(xiàn)象可能是因為互聯(lián)網(wǎng)普及后，不同職業(yè)背景的人群在使用信息技術(shù)方面的差異已經(jīng)變得不那么明顯。表9職業(yè)方差分析職業(yè)頻數(shù)均值標準差Fp學(xué)生123-0.1151.0791.0490.382公務(wù)員370.2170.673企業(yè)人員960.0860.851個體戶41-0.4651.131工人農(nóng)民37-0.0071.1794.不同年齡段人群對互聯(lián)網(wǎng)采納意愿分析表10的數(shù)據(jù)揭示，F(xiàn)值為3.640，P值為0.002，低于0.05的顯著性水平，這表明年齡差異對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的采納意愿有顯著影響。數(shù)據(jù)顯示，18至25歲的年輕人群在采納互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的意愿上平均得分最高，而18歲以下、26至30歲和31至40歲的人群得分緊隨其后。這可能是因為年輕人更傾向于嘗試新事物和挑戰(zhàn)。相比之下，51至60歲以及60歲以上的人群在采納意愿上的平均得分較低，盡管隨著年齡的增長，醫(yī)療需求可能會增加，但由于對新事物的興趣可能逐漸減少，因此對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的采納意愿也相應(yīng)降低。表10年齡方差分析年齡頻數(shù)均值標準差Fp18歲以下310.1560.7413.6400.00218~25650.1650.67126~30870.0970.65831~40570.0871.12541~50570.0641.02151~60170.0431.05660歲以上200.0211.102（四）相關(guān)性分析相關(guān)性分析的目的在于評估變量之間的相互作用。Pearson相關(guān)系數(shù)是衡量這種關(guān)系的一種標準工具，其值域在-1到1之間。1.采納意愿與影響因素的相關(guān)分析由表11可知，線下醫(yī)療服務(wù)滿意度和采納意愿之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.314，而且呈現(xiàn)0.01水平的顯著性，因而說明線下醫(yī)療服務(wù)滿意度負向影響采納意愿。新技術(shù)態(tài)度與采納意愿之間的相關(guān)性系數(shù)為0.574，并在0.01的顯著性水平上顯著，表明對新技術(shù)的積極態(tài)度會正向促進采納意愿。據(jù)此，可以確認假設(shè)H1，即線下醫(yī)療服務(wù)滿意度與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿之間存在負相關(guān)關(guān)系，以及假設(shè)H2，即新技術(shù)態(tài)度對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿有正面影響，均成立。。表11影響因素與采納意愿相關(guān)性分析線下醫(yī)療服務(wù)滿意度新技術(shù)態(tài)度相關(guān)系數(shù)-0.314**0.574**采納意愿P值0.0000.000*p<0.05,**p<0.01（五）回歸分析回歸分析是在發(fā)現(xiàn)變量間顯著相關(guān)性的基礎(chǔ)上應(yīng)用的，它能夠有效闡述和預(yù)測變量間的相互影響。在本項研究中，我們使用了線性回歸方法來探究自變量與因變量之間的聯(lián)系。1.采納意愿與影響因素的回歸分析如表12所示，將線下醫(yī)療服務(wù)滿意度、新技術(shù)態(tài)度作為自變量，而將采納意愿作為因變量進行逐步回歸分析，經(jīng)過模型自動識別，兩個變量都在模型中，R方值為0.343，意味著線下醫(yī)療服務(wù)滿意度和新技術(shù)態(tài)度可以解釋采納意愿的34.3%變化原因。而且模型通過F檢驗（F=86.330，P=0.000<0.01），說明模型有效。以及模型公式認為：采納意愿=-2.754E-16-0.314*線下醫(yī)療服務(wù)滿意度+0.568*新技術(shù)態(tài)度。對模型進行共線性診斷，VIF值小于5，說明不存在共線性問題，且D-W值在數(shù)字2附近，說明數(shù)據(jù)不存在自相關(guān)性，模型結(jié)構(gòu)較好。數(shù)據(jù)分析可得：線下醫(yī)療服務(wù)滿意度的回歸系數(shù)值為-0.314，p=0.000<0.05，證明線下醫(yī)療服務(wù)滿意度與采納意愿顯著負相關(guān)。新技術(shù)態(tài)度的回歸系數(shù)值為0.568，p=0.000<0.05，證明新技術(shù)態(tài)度與采納意愿顯著正相關(guān)。分析結(jié)果表明：線下醫(yī)療服務(wù)滿意度顯著負向影響互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿；新技術(shù)態(tài)度顯著正向影響互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿。表12采納意愿與影響因素的回歸分析非標準化系數(shù)標準化系數(shù)tpVIFR2調(diào)整R2FB標準錯誤Beta常數(shù)-2.754E-160.440.0001.000*線下醫(yī)療服務(wù)滿意度-0.3140.45-0.314-5.5640.000*1.0030.3430.339F=86.330P=0.000新技術(shù)態(tài)度0.5680.450.56812.7230.000**1.003因變量：采納意愿W值：1.515*p<0.05**p<0.01

四、結(jié)論與建議（一）結(jié)論互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療作為一種創(chuàng)新政策，對于改善醫(yī)療服務(wù)的提供具有重要意義，并且有必要在更廣泛的范圍內(nèi)推廣。本項研究的目的是分析線下醫(yī)療服務(wù)的滿意度和對新技術(shù)的態(tài)度如何影響人們采納互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的意愿。通過建立模型并運用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行實證分析，研究結(jié)果可以驗證線下醫(yī)療服務(wù)的滿意度和對新技術(shù)的態(tài)度能夠有效解釋公眾對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿的影響。研究得出的結(jié)論包括：年齡和教育程度是影響公眾采納互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療程序意愿的顯著因素，性別和職業(yè)等因素對采納意愿的影響并不顯著。其次，線下醫(yī)療服務(wù)滿意度對采納意愿有負面影響：研究結(jié)果支持了第一個假設(shè)，即個體對線下醫(yī)療服務(wù)的滿意度與他們采納互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的意愿呈負相關(guān)。這表明，當(dāng)患者對線下醫(yī)療服務(wù)感到不滿意時，他們可能更加愿意嘗試和采納新興的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)。第三，新技術(shù)態(tài)度對采納意愿的正向影響：假設(shè)二得到驗證，說明個體對新技術(shù)的態(tài)度積極時，他們采納互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的意愿更強。這一發(fā)現(xiàn)強調(diào)了在推廣互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)時，需要重視提升用戶對新技術(shù)的認知和接受度。（二）建議綜合以上結(jié)論，可以得出如下幾點建議：針對主要細分市場，加大宣傳力度，進行有效推廣，并建立信任。從不同群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的采納意愿差異中可以看出，18-30歲，受教育程度較高的群體對于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的接受度高，因為學(xué)歷越高，其認知和學(xué)習(xí)能力也更強，愈傾向于采納新鮮事物，并且青年人更愿意接觸富有挑戰(zhàn)性的事物，雖然醫(yī)療需求往往伴隨年齡增長而增多，但探索新事物的興趣漸淡，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿隨之降低。所以這類群體可以作為互聯(lián)網(wǎng)普及的主要細分市場。應(yīng)利用這類細分市場熟悉的社交媒體和在線平臺，加強新技術(shù)教育，傳播互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的便利性、高效性和創(chuàng)新性，提高他們對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療技術(shù)的認知和理解。通過教育和培訓(xùn)，可以幫助主要細分市場更好地認識到新技術(shù)的潛在價值和益處。針對主要細分市場，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)提供商應(yīng)設(shè)計具有吸引力的用戶界面和服務(wù)流程，確保服務(wù)易于使用且信息豐富。提供個性化和定制化的醫(yī)療服務(wù)，如健康管理、疾病預(yù)防咨詢等，以滿足這一群體對健康信息和服務(wù)質(zhì)量的高要求。利用社交媒體和在線平臺進行宣傳推廣，通過教育和培訓(xùn)提高用戶對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的認知和信任。開展與高校、研究機構(gòu)的合作，利用這些機構(gòu)的資源和專業(yè)知識，共同開發(fā)適合這一人群的醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)品。針對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)采納意愿較低的用戶，如年齡較大的群體，可以通過線下活動、社區(qū)健康講座等方式，增加這一年齡段用戶對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的了解和信任。提供簡單易懂的操作教程和用戶指南，降低他們使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的門檻。與家庭醫(yī)生、社區(qū)醫(yī)療機構(gòu)合作，為老年人提供更加便捷的線上線下結(jié)合的醫(yī)療服務(wù)。通過展示成功案例、用戶評價和專業(yè)認證，建立用戶對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的信任。強調(diào)數(shù)據(jù)安全和隱私保護措施，以緩解他們對在線醫(yī)療服務(wù)可能存在的顧慮。線下醫(yī)院設(shè)置互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的體驗臺，并定期收集和分析主要細分市場群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的反饋，以便不斷改進服務(wù)。在線下醫(yī)療機構(gòu)中設(shè)置互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的體驗區(qū)或咨詢點，讓患者在享受線下服務(wù)的同時了解和體驗線上服務(wù)。培訓(xùn)醫(yī)務(wù)人員，提高他們對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的認識和推廣能力，使他們成為線上線下服務(wù)融合的橋梁。通過用戶滿意度調(diào)查、市場研究和數(shù)據(jù)分析，了解他們的需求和偏好，不斷優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)，從而提供更符合他們期望的服務(wù)。通過教育和宣傳活動，提高公眾對新技術(shù)的認識和接受度，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域。促進新技術(shù)態(tài)度的正向影響。鼓勵醫(yī)療機構(gòu)和企業(yè)采用創(chuàng)新技術(shù)，如人工智能、遠程醫(yī)療等，提升服務(wù)質(zhì)量和效率。與科技公司合作，開發(fā)和推廣易于使用且功能強大的醫(yī)療健康應(yīng)用程序，以滿足用戶對新技術(shù)的期待。舉辦技術(shù)展示會、研討會等活動，讓用戶親身體驗新技術(shù)帶來的便利，增強他們對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的信心和采納意愿。參考文獻孟群，尹新，梁宸，等.中國“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”現(xiàn)狀與發(fā)展綜述［J］.中國衛(wèi)生信息管理雜志，2017,14（2）：110-118.戈晶晶.后疫情時代醫(yī)療健康更需“互聯(lián)網(wǎng)+”［J］.中國信息界，2023（2）：53-55.陳星，張星.“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”研究回顧與未來展望［J］.科技創(chuàng)業(yè)月刊，2024（2）：50-55.ConnorP.D.Quality,ProductivityandCompetitivePosition,W.EdwardsDeming,MassachusettsInstituteofTechnology.CenterforAdvancedEngineeringStudy,1982.No.ofpages:373[J].QualityandReliabilityEngineeringInternational,1986,2(4).EricR.Ziegel.Juran'sQualityControlHandbook[J].Technometrics,1990,32(1):124-127.劉莎.大型綜合性醫(yī)院患者滿意度指數(shù)模型的構(gòu)建與實證分析[J].吉林大學(xué),2013（04）劉桂英,梁毅.醫(yī)療服務(wù)的顧客滿意研究[J].國際醫(yī)藥衛(wèi)生導(dǎo)報,2003(03):50.鄒凱.社區(qū)服務(wù)公眾滿意度測評理論、方法及應(yīng)用研究[D]:[博士學(xué)位論文].長沙:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2008.李望晨,吳學(xué)謙,張利平,等.公立醫(yī)院患者滿意度指標體系構(gòu)建及多種評價方法比較研究[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2017,34(01):55-58.張建潔,李金林,曹雪麗.患者就醫(yī)滿意度影響因素的實證分析[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2018,20(01):102-109.萬洋,毛菊,張玉飛,等.2018年西藏地區(qū)門診患者滿意度及影響因素研究[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2021,48(13):2409-2413.LoureiroML,BugbeeM.EnhancedGMfoods:areconsumersreadytopayforthepotentialbenefitsofbiotechnology?[J].JournalofConsumerAffairs,2005,39(1):52-70.葛鵬楠.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)受眾采納意愿影響因素研究[J].華北理工學(xué),2021(12)高瑋.“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下我國醫(yī)療服務(wù)體系建設(shè)研究[D].天津大學(xué),2016.SchwartzPM,KellyC,CheadleA,etal.Thekaiserpermanentcommunityhealthinitiative:adecadeofimplementingandevaluatingcommunitychange[J].AmJPrevMed,2018,54(5Suppl2):S105-S109.McmullanM.PatientsusingtheInternettoobtainhealthinformation:Howthisaffectsthepatient–healthprofessionalrelationship[J].63(1-2):24-8.張紅文,蔡媛青,王文娟.“互聯(lián)網(wǎng)+”精準醫(yī)療健康發(fā)展趨勢分析[J].中國醫(yī)院,2019,23(11):20-22.方鵬騫,謝俏麗,胡天天.論互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療服務(wù)的關(guān)系[J].中國衛(wèi)生政策研究,2016,9(01):65-68.來勇臣,陳金雄.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的研宄與思考[J].醫(yī)療衛(wèi)生裝備,2017(03):120-122.姚登攀.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療相關(guān)法律問題及其監(jiān)管機制研宄[J].科技與法律,2017(03):70-77.黃佳惠.在線醫(yī)療平臺服務(wù)效用影響因素的實證研究[D].東南大學(xué),2018.Li-yangT.Theinfluencesofpatient'ssatisfactionwithmedicalservicedelivery,assessmentofmedicalservice,andtrustinhealthdeliverysystemonpatient'slifesatisfactioninChina[J].Healthandqualityoflifeoutcomes,2019,10(1):88-94.MajorG,WilsonO.TheArmyMedicalServiceinWar[J].RoyalUnitedServicesInstitution.Journal,2019,77(505):741-749.FornellC.ANationalCustomerSatisfactionBarometer:TheSwed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