AI賦能智慧供熱系統(tǒng)：—1、AI賦能智慧供熱系統(tǒng)2、核心技術(shù)體系：自然交互、數(shù)據(jù)驅(qū)動與自主決策3、工程實踐案例“Al+”行動提速，央國企加速“擁抱”人工智能專項依托自主建設(shè)的大規(guī)模算力基礎(chǔ)設(shè)施，推出普惠型算力服務(wù)為電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行、新能源消納、供電服務(wù)提供“超級大腦”濟南熱力集團打造智慧供熱大腦助實現(xiàn)供熱業(yè)務(wù)流程自動化，具備24小時智能監(jiān)盤能力劃統(tǒng)2022年2024年2024年石第一次浪潮4得益于其創(chuàng)新的技術(shù)架構(gòu)和優(yōu)化的訓練策略，DeepSeek通過算法創(chuàng)新替代算力堆砌，以技術(shù)突破解決Al訓練中的資源瓶頸，為行業(yè)提供了高效低成本的可行路徑TanftormerBlekLOutputHiddenho6計算優(yōu)化：FP8與數(shù)據(jù)蒸餾并行策略：流水線與數(shù)據(jù)并行顯存管理：重計算與參數(shù)共享Depseck.v3Depseck.v3GPT-40型性能/價格比最優(yōu)范圍Genini1.5Pe·Lam-3.1-405B-IasreE算法+工程創(chuàng)新，打造極致性能+極致成本5生產(chǎn)運行：控制方案的自動學習和產(chǎn)生、自愈安全性、自學習質(zhì)量控制、數(shù)生產(chǎn)運行：控制方案的自動學習和產(chǎn)生、自愈安全性、自學習質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化和控制高效的知識管理和查詢、定量化精益分析，與機器溝通的方式會發(fā)生深刻的變化在設(shè)計研發(fā)階段，生成式人工智能能夠壓縮設(shè)計和迭代的過程，從而帶來顯著的效率提升動態(tài)場景模擬、智能規(guī)劃設(shè)計新質(zhì)生產(chǎn)力：智慧大腦(腦力解放)+智能機器人(體力解放)107工業(yè)自動化系統(tǒng)通用人工智能(語言模型)(視覺模型)(多模態(tài)模型)專業(yè)人工智能可解釋回答抽象意圖左腦：理解、認知、抽象右腦：計算、仿真、求解中樞神經(jīng)：感知、控制、執(zhí)行通用大模型抽象定性與工業(yè)機理精確定量的深度融合9開門關(guān)門),并且可以與其他電梯進行信息共享和協(xié)同路線規(guī)劃，以實現(xiàn)共同的目標或任務(wù)(把用戶送達指定的樓層)并且可以與其他智能體進行交互和協(xié)作，以實現(xiàn)共同的目標或任務(wù)。每個Agent都具有一定的獨立性、自我意識和自主性在沒有外部干預(yù)的情況下找到解決問題的最佳方案容錯性和自恢復(fù)性由于組件的冗余性，系統(tǒng)具有容錯性和自恢復(fù)性被動智能體被動智能體行為簡單主動智能體簡單主動智能體認知智能體認知智能體(工具調(diào)用)基于多智能體的鍋爐智能方案設(shè)計/浙江大學，2002]D,S-FB,一產(chǎn)品期望行為B,一產(chǎn)品的構(gòu)造行為設(shè)計活動的過程模型[Gero,1990]智能方案設(shè)計鍋爐智能CAD的模型、技術(shù)與方法[鐘嵐,20021基于多智能體的鍋爐智能方案設(shè)計/浙江大學，2002]早寧從AlAgent智能體到自主型人工智能系統(tǒng)AgenticAI的躍遷AgenticAl是由多個智能體能夠通過結(jié)構(gòu)化通信、共享記憶和知識、動態(tài)角色分配、協(xié)同追以全面智能家居生態(tài)系統(tǒng)為例電價策略Agent天氣預(yù)報Agent溫度設(shè)定Agents不僅僅是反應(yīng)式模塊，它們動態(tài)通信，共享記憶狀態(tài)，并協(xié)同對齊行動以實現(xiàn)高層次系統(tǒng)目標特定任務(wù)自動化適應(yīng)性協(xié)調(diào)智能日程安排Agent設(shè)備控制Agent獨立運行，僅執(zhí)行單一、明確定義的任務(wù)，不參與更廣泛的環(huán)境協(xié)調(diào)或目標推斷。以房間智能恒溫器為例14中且且國體類能源發(fā)揮重要彈性作用。量的快速增長·房地產(chǎn)開發(fā)帶動建設(shè)了大量區(qū)域供熱鍋爐·集中供熱面積快速增長、建設(shè)水平參差不齊·缺乏系統(tǒng)性的規(guī)劃設(shè)計片區(qū)式集中供熱時代(熱力站自動化)整合提質(zhì)發(fā)展散熱源整合淘汰小機組·城市供熱資源的統(tǒng)籌優(yōu)化配置·長輸供熱與多熱源聯(lián)網(wǎng)多源聯(lián)網(wǎng)時代多源聯(lián)網(wǎng)時代多元化低碳供熱·可再生能源供熱量逐步提高·多種新型儲熱系統(tǒng)融入·“源-網(wǎng)-荷-儲”全過程靈活協(xié)同調(diào)控(多能綜合調(diào)度優(yōu)化)圍繞能源系統(tǒng)“源-網(wǎng)-荷-儲”協(xié)同關(guān)系，新型電力系統(tǒng)的主要特征可以概括為多源互補、源網(wǎng)協(xié)同、供需互動和靈活智能四方面，未來將向自主式多智能體能源系統(tǒng)演進時時疊同動支撐能力恢復(fù)全過程暫態(tài)控制實時平衡模式比例需求響應(yīng)售電體系車先進技術(shù)融入系統(tǒng)度控制系統(tǒng)區(qū)域常規(guī)電源日內(nèi)調(diào)節(jié)幅度超過3億千瓦，“峽谷曲線”特性明顯，統(tǒng)籌午間新能源消納和晚峰電力保供難度大火電需要繼續(xù)充當能源供應(yīng)火電需要繼續(xù)充當能源供應(yīng)安全保障的“壓艙石”,還需充分發(fā)揮其靈活調(diào)節(jié)的關(guān)鍵作用居民建筑居民建筑(熱計量)w熱電聯(lián)產(chǎn)(主動型)吟供熱鍋爐(主動型)風電制熱(波動型)□分布式供能系統(tǒng)w空氣源熱泵(波動型)出跨季節(jié)儲熱需求側(cè)儲熱m跨季節(jié)儲熱多能互補協(xié)同供需雙向互動信息能量融合柔性輸運熱能民生民心保障碳排放約束智慧供熱：從人工調(diào)度控制到人機(自主智能體)融合的智慧調(diào)控人工科學決策的挑戰(zhàn)：多能多源互補、可再生能源不確定性、系統(tǒng)規(guī)模增加……供熱協(xié)會中韌性?可靠?靈活?安全?低碳?節(jié)能?高效?應(yīng)急?智慧供熱系統(tǒng)“自動駕駛”:多層級、多能源系統(tǒng)智能體的協(xié)作會新型能源系統(tǒng)系統(tǒng)復(fù)雜性和動態(tài)性內(nèi)在要求實現(xiàn)調(diào)度自動化和智能化會助決策。要人工干預(yù)。根據(jù)變化進行自主優(yōu)化調(diào)整，在特定時段實現(xiàn)自主調(diào)控。能力。中國智慧供熱：供熱系統(tǒng)運行調(diào)度控制的全局性、預(yù)測性因時擇優(yōu)“源“源-網(wǎng)-荷”人機融合智慧供熱大腦熱能靈活輸運泵閥動態(tài)組合邏輯協(xié)同運行調(diào)度策略實時優(yōu)化精準調(diào)控信息系統(tǒng)物理系統(tǒng)天氣、負荷預(yù)測物聯(lián)感知熱能供給側(cè)熱網(wǎng)輸配側(cè)熱能需求側(cè)新型能源系統(tǒng)系統(tǒng)復(fù)雜性和動態(tài)性內(nèi)在要求實現(xiàn)調(diào)控自動化和智能源生產(chǎn)計劃有序用能計劃資產(chǎn)維護計劃多能協(xié)調(diào)平衡自標優(yōu)化組合計劃任務(wù)分解操作安全控制策略自動下發(fā)“源-網(wǎng)-荷-儲”有序協(xié)同運行狀態(tài)信息匯總性能在線監(jiān)測“量-質(zhì)-時-空”模型預(yù)測控制自適應(yīng)控制多能互補運行控制效果閉環(huán)反饋供熱設(shè)備控制系統(tǒng)動作工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使得更大空間范圍資源要素的的整體優(yōu)化成為可能；管控對象粒度變小，管控對象數(shù)量的量級提升；運行工況組合復(fù)雜，調(diào)控周期變短，動態(tài)調(diào)度難度大。的現(xiàn)代能源體系，大力發(fā)展清潔供熱的新時代背景下，以的現(xiàn)代能源體系，大力發(fā)展清潔供熱的新時代背景下，以網(wǎng)、空間定位、云計算、信息安全等“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)感知連接供熱系著提升供熱政府監(jiān)管、規(guī)劃設(shè)計、生產(chǎn)管理、中國供熱藍皮書2019中國供熱藍皮書2019454絲設(shè)計建造從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“模型驅(qū)動”通過數(shù)字孿生技術(shù)與AI算法，模擬不同工況下的運行狀態(tài)，提前預(yù)判設(shè)計缺陷并優(yōu)化方案，通過智能分析引擎，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動處理、風險預(yù)警和決策推薦，讓管理人員專注于戰(zhàn)略提綱1、AI賦能智慧供熱系統(tǒng)從人適應(yīng)機器，到機器適應(yīng)人，再到機器理之之—電腦時代(鼠標、鼠標輸入)→●—手機時代(觸屏手勢、語言輸入)→●AIOS時代(AI理解人的意圖+多模態(tài)輸入)→基于操作路徑逐級呈現(xiàn)的用戶界面基于用戶意圖動態(tài)呈現(xiàn)的用戶界面用戶有明確或模糊的意圖意圖感知、識別、學習、理解意圖決策、服務(wù)組裝界面動態(tài)配置用戶確認用戶有明確意圖回憶操作路徑找到操作入口一步一步操作用戶確認界面反饋28“過去20年里，我們在越來越高的抽象級別使用計算機。速度非?？斓臋C器指令”加載第一個數(shù)：加載第二個數(shù)：個數(shù)：“幫我安排行女兒的演出”“對下面的數(shù)列的任務(wù)列表給用-戶從“被動應(yīng)答”到“主動推理”從“被動應(yīng)答”到“主動推理”優(yōu)化推理路徑，實現(xiàn)“知其所以然”的突破認知邊界從“單從“單一文本”到“多模態(tài)交互”協(xié)作生態(tài)從“通用能力”到“場景智能”效能躍遷從“通用能力”到“場景智能”效能躍遷“思維深度化、交互多模態(tài)、場景專業(yè)化”正重塑人機協(xié)作邊界，驅(qū)動生產(chǎn)力升級立刻轉(zhuǎn)換行動立刻轉(zhuǎn)換行動精準理解指令網(wǎng)有什么可以幫您的嗎?Q熱協(xié)5利用人工智能技術(shù)打造收費數(shù)字人、客服數(shù)字人、分析數(shù)字人，為每個熱用戶配備專職的供熱數(shù)字化管家，為市民提供及時、周道、滿意的管家式服務(wù)，提高供熱服務(wù)質(zhì)量內(nèi)內(nèi)供熱智能客服平臺iius數(shù)字孿生是實現(xiàn)線上虛擬信息空間與線下系統(tǒng)真實物理空間之間的實時映射，以虛馭實，從空間、時間兩個系統(tǒng)維度融合各環(huán)節(jié)感知信息，以智能計算提升整體分析決策能力。整整運維管理在線優(yōu)化全域感知，虛實融合實時反饋從運行數(shù)據(jù)中分析系統(tǒng)發(fā)展演化態(tài)勢，從運行數(shù)據(jù)中分析系統(tǒng)發(fā)展演化態(tài)勢，評估風險，多未來假設(shè)照·信息融合中臺·故障主動認知·優(yōu)化調(diào)度策略·應(yīng)急方案推演·設(shè)計方案評估·運營管理體系空間空間整合物聯(lián)網(wǎng)各環(huán)節(jié)測量數(shù)據(jù)，掌握系統(tǒng)維度全局態(tài)勢，形成系統(tǒng)性認知信息空間：調(diào)度決策大腦物理空間：系統(tǒng)調(diào)度中心信息空間：調(diào)度決策大腦4就化化調(diào)控2策略4就化化調(diào)控2策略推演安全分析憂化調(diào)度隧效分析塵機器分析決策高旦基于模型的運行態(tài)勢認知實時實時物理空間：能源系統(tǒng)設(shè)備信息空間：數(shù)字孿生模型熱源系統(tǒng)建模負荷預(yù)測模型熱源系統(tǒng)建模負荷預(yù)測模型數(shù)字孿生模型，實現(xiàn)觀測數(shù)據(jù)的信息融合，建立機器智能承載的系統(tǒng)級的認知和定量預(yù)測分■數(shù)據(jù)建模：阻力系數(shù)特征辨識、泵閥設(shè)備特性模型求解方法狀態(tài)估計方法異常數(shù)據(jù)辨識模型求解方法狀態(tài)估計方法異常數(shù)據(jù)辨識實時計算··模型→→實時計算··模型→→求解方法物理可解釋性損失項重要性空間取點策略求解方法物理可解釋性損失項重要性空間取點策略權(quán)重平衡方法網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與損失函數(shù)一維管道流體輸運過程建模模型優(yōu)化器及評價指標模型簡化異常數(shù)據(jù)模型簡化異常數(shù)據(jù)禁學，2-網(wǎng)絡(luò)節(jié)點約束有向流程圖37數(shù)據(jù)驅(qū)動：基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PINN的供熱網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生建模動態(tài)模型動態(tài)模型邊界條件與輸入信息統(tǒng)一多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射論文成果論文成果三物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)JournalofCleanerProduction,2023,403,136864;數(shù)據(jù)驅(qū)動：基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PINN的供熱等多能源網(wǎng)絡(luò)建模圖二二D◎①數(shù)據(jù)驅(qū)動：基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供熱網(wǎng)絡(luò)建模與狀態(tài)估計浙江某工業(yè)園區(qū)蒸汽供熱系統(tǒng)案例網(wǎng)絡(luò)參數(shù)蒸汽參數(shù)：0.55MPa,210t/h,277℃,管徑250-600mm壓空參數(shù)：0.80MPa,2500Nm3/min,25℃,管徑400-800mm蒸汽網(wǎng)絡(luò)：24節(jié)點，1個熱源，10個熱用戶，2.12km,1壓空網(wǎng)絡(luò)：7節(jié)點，1個氣源，3個氣用戶，120.3km,12h設(shè)置數(shù)量(個)設(shè)置比辨識總量(個)·有效過濾掉不同程度的量測噪聲，對異常數(shù)據(jù)的容錯性良好因福燕福燕站站點特性工單數(shù)據(jù)操u室溫數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)K·靜態(tài)過程。通過建筑圍護結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的熱散失。驗證對象：總部基地(辦公)機理數(shù)據(jù)融合方法：商務(wù)中心(商業(yè))中熱力站智能體熱力站智能體持續(xù)監(jiān)控其行為在環(huán)境中產(chǎn)生的結(jié)果與反饋，并將這些經(jīng)驗數(shù)據(jù)作為機器學習的信號，實時對其決策模型進行迭代式更新和參數(shù)調(diào)優(yōu)，逐步提升決策的準確性和效率相關(guān)經(jīng)驗監(jiān)測1000動作1000監(jiān)測1001目標設(shè)定監(jiān)測1動作1監(jiān)測999動作999基于多層級智能體架構(gòu)，依據(jù)供熱系統(tǒng)工況條件(天氣、電力市場)變化，借助數(shù)字孿生模型推演調(diào)度運行方案，對供熱系統(tǒng)運行策略進行動態(tài)規(guī)劃和調(diào)整。智能導(dǎo)航運行方案1曲空曲空相四異主影四葉中車輛的自動駕駛·“眼觀六路、耳聽八方”的路況感知智慧供熱系統(tǒng)的自動駕駛0奇0祭安全：預(yù)知管網(wǎng)壓力分布，應(yīng)急故障快速響應(yīng)精準：分站、分時負荷預(yù)測，按需精準供熱協(xié)調(diào)：全局資源統(tǒng)籌，供需互動調(diào)度策略實時優(yōu)化高效：實現(xiàn)熱源、泵、閥、板換等設(shè)備高效運行經(jīng)濟：多源互補協(xié)同優(yōu)化，充分利用低成本熱源供需互動供熱系統(tǒng)的模型預(yù)測控制工況參數(shù)工況參數(shù)負荷預(yù)測符合約束條件下系統(tǒng)級調(diào)控參數(shù)組合策略熱源負荷閥門開度泵運行頻率源：源：熱源內(nèi)、熱源間機組的負荷優(yōu)化分配及供熱參數(shù)優(yōu)化；網(wǎng)：管網(wǎng)在線水力分析與優(yōu)化，質(zhì)量并調(diào)提升靈活性；荷：結(jié)合人的需求、氣象條件等對建筑物及熱力站負荷進行個性化精準預(yù)測；儲：對儲熱系統(tǒng)儲放熱策略進行感知、分析、決策、調(diào)控C“源-網(wǎng)-荷-儲”O(jiān)監(jiān)測控制層“源-網(wǎng)-荷-儲”協(xié)同運行調(diào)度RTO實時優(yōu)化儲熱裝置熱力站SCADA系統(tǒng)一級網(wǎng)熱源廠全過程在線實時仿真智決策層儲放熱策略狀態(tài)感知儲熱裝置供熱參數(shù)狀態(tài)感知狀態(tài)感知設(shè)定參數(shù)泵閥組合狀態(tài)感知熱源廠一級網(wǎng)熱力站采用在線優(yōu)化技術(shù)為運行調(diào)度人員提供決策支持，進而實現(xiàn)供熱系統(tǒng)“調(diào)度自動化+控制自動化”的閉環(huán)公司價該計劃必須遵守某些約20:25周水子機場我計劃6月18日下午由杭州前往大連，住兩日，預(yù)算四干元，酒店選在市中好的，我來幫助您!要解決這個問題我需要：·分析某些限制條件·合理使用必要工具來收集信息與環(huán)境的相互作用4自主決策：自主決策：分站、分時按需自主調(diào)控喜u恩0自主決策：多熱源聯(lián)網(wǎng)供熱系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度負荷智能體負荷智能體長輸或其他多熱源智能體清潔熱源調(diào)峰熱源基礎(chǔ)熱源+天氣情況負荷需求供熱總調(diào)度智能體供熱總調(diào)度智能體多智能體協(xié)同優(yōu)化多熱源協(xié)同調(diào)度方案多熱源協(xié)同調(diào)度方案小時級非采暖季制定多熱源協(xié)同互補生產(chǎn)調(diào)度預(yù)案采暖季不同時期制定滿足不同天氣工況的多熱源日前調(diào)度方案采暖季日內(nèi)生產(chǎn)運行過程中的實時調(diào)度及自主優(yōu)化運行方案自主決策：新型供熱系統(tǒng)儲熱、取熱策略優(yōu)化儲熱可在供熱系統(tǒng)運行中發(fā)揮頂峰、調(diào)峰，提升供熱可靠性的作用，熱電聯(lián)產(chǎn)的儲熱還能間接支持電力系統(tǒng)的調(diào)峰、調(diào)頻等多種作用，儲熱資源需納入智慧供熱的整體調(diào)度控制?！鰞δ苣Ｐ蜆?gòu)建程和蓄熱、放熱穩(wěn)態(tài)及動態(tài)特性把虛擬電廠和儲能結(jié)合起來，可最大程度實現(xiàn)對電網(wǎng)負荷需能力的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)快速一次調(diào)頻響應(yīng)實時優(yōu)化實時分析供需平衡，動態(tài)調(diào)整方案調(diào)度預(yù)案非采暖季提前制定各種運行預(yù)案實時分析天氣、熱源出力、熱網(wǎng)需求等供需匹配，推薦實時優(yōu)化實時分析供需平衡，動態(tài)調(diào)整方案調(diào)度預(yù)案非采暖季提前制定各種運行預(yù)案實時分析天氣、熱源出力、熱網(wǎng)需求等供需匹配，推薦更優(yōu)的優(yōu)化運行方案，支持負荷變化的應(yīng)對跨月跨季度提前制定、規(guī)劃經(jīng)濟、安全等中長期供熱預(yù)案，同時為日前調(diào)度和實時優(yōu)化的方案池日前調(diào)度制定未來幾日運行調(diào)度方案基于負荷預(yù)測，制定采暖季不同時期不同天氣工況的多熱源日前調(diào)度方案，提前做好熱網(wǎng)和熱源之間的協(xié)調(diào)生產(chǎn)流程鍋爐汽機熱網(wǎng)熱用戶大范圍小單元多站點扁平化一個腦千只手短周期精細化15分鐘到1小時為周期，對各控制目標滾動優(yōu)化基于工藝級數(shù)字孿生，自主分析各環(huán)節(jié)工況變化基于工藝級數(shù)字孿生，實現(xiàn)上千個控制目標整體協(xié)調(diào)中更節(jié)能更節(jié)能對的需求、損耗定量分析，短周期、小粒度精細化管理2021-2022采暖季，“智慧供熱大腦”自主優(yōu)化運行功能在網(wǎng)供熱系統(tǒng)。2022-2023采暖季，“智慧供熱大腦”自主優(yōu)化運行功能在全網(wǎng)推廣應(yīng)用。項目概況：·熱網(wǎng)互聯(lián)互通，多熱源聯(lián)網(wǎng)運行，需要調(diào)控會·應(yīng)急工況下如何快速切換供熱方式，保會辦會辦會供熱面積供熱面積建立基于GIS的高精度供熱管網(wǎng)數(shù)字孿生模型，融合全網(wǎng)監(jiān)測信息，實現(xiàn)在線水力計算，實現(xiàn)全網(wǎng)運行中狀態(tài)的分析，實時優(yōu)化多源聯(lián)網(wǎng)、熱網(wǎng)解列、故障隔離、負荷轉(zhuǎn)供等熱網(wǎng)水力工況方案。全網(wǎng)壓力在線計算全網(wǎng)壓力在線計算天下泉濟南能源集團歡迎您星期三10:07℃◆福州多云20~26℃·臺北睛轉(zhuǎn)多云云21~27℃熱力站控制目標指令；經(jīng)過數(shù)字孿生模型的實時預(yù)測分析；案例1|濟南城市級智慧供熱系統(tǒng)“自動駕駛”全網(wǎng)自主優(yōu)化運行源網(wǎng)協(xié)同動態(tài)調(diào)控異常工況應(yīng)急響應(yīng)全網(wǎng)自主優(yōu)化運行源網(wǎng)協(xié)同動態(tài)調(diào)控異常工況應(yīng)急響應(yīng)1.40億m28三L上息旦總思9旦杰錄串品品案例2|銀川城市級智慧供熱“生產(chǎn)-收費-客服”一體化智慧供熱全過程調(diào)度控制自動化靈武