項(xiàng)目1任務(wù)2

企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理流程項(xiàng)目一

大數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知CONTENTS目錄學(xué)習(xí)目標(biāo)與行業(yè)現(xiàn)狀企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理工作流程SQL的基本概念SQL語(yǔ)句的基本書(shū)寫(xiě)與命名規(guī)則CONTENTS目錄03SQL編譯環(huán)境構(gòu)建04Python編譯環(huán)境構(gòu)建05PowerBI可視化環(huán)境搭建06EXCEL模擬大數(shù)據(jù)處理流程學(xué)習(xí)目標(biāo)與行業(yè)現(xiàn)狀01學(xué)習(xí)目標(biāo)概述知識(shí)目標(biāo)了解企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)處理的五個(gè)工作流程及其詳細(xì)步驟，掌握SQL的優(yōu)點(diǎn)、分類(lèi)以及SQL語(yǔ)句的基本書(shū)寫(xiě)與命名規(guī)則，熟悉Python編譯器和PowerBI可視化軟件的安裝知識(shí)。技能目標(biāo)能夠搭建MySQL、Python、PowerBI等編譯環(huán)境，依托Excel工具完成并理解企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的處理流程。素質(zhì)目標(biāo)樹(shù)立科學(xué)發(fā)展觀，學(xué)會(huì)用變化和發(fā)展的眼光看問(wèn)題，提升綜合素養(yǎng)。德技兼修案例優(yōu)勢(shì)方面政策上，國(guó)家積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、完善法規(guī)，營(yíng)造良好技術(shù)發(fā)展環(huán)境；技術(shù)上，大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)融入，如財(cái)務(wù)機(jī)器人提升效率，大數(shù)據(jù)助力決策；人才儲(chǔ)備充足，院校培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才，企業(yè)重視員工能力提升。存在問(wèn)題數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，技術(shù)應(yīng)用深度不夠，關(guān)鍵領(lǐng)域缺乏成熟方案，數(shù)字化下安全風(fēng)險(xiǎn)高，數(shù)據(jù)泄露頻發(fā)。發(fā)展建議要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量保障，深化技術(shù)應(yīng)用，制定關(guān)鍵領(lǐng)域成熟方案，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障措施，促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理行業(yè)健康發(fā)展。企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)處理工作流程02確定需求與目標(biāo)重要性闡述在企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)處理中，明確需求和目標(biāo)是首要步驟。若缺乏清晰目標(biāo)，后續(xù)環(huán)節(jié)易偏離業(yè)務(wù)需求，造成資源浪費(fèi)和結(jié)果無(wú)效。明確目標(biāo)可使處理工作方向性、針對(duì)性和效率性更強(qiáng)。與管理層溝通目的是深入了解企業(yè)實(shí)際需求，明確核心問(wèn)題和業(yè)務(wù)目標(biāo)。主要任務(wù)為召開(kāi)需求溝通會(huì)議，梳理業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，輸出企業(yè)業(yè)務(wù)需求文檔和數(shù)據(jù)需求列表。制定分析目標(biāo)將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為具體、可操作的分析目標(biāo)并設(shè)定優(yōu)先級(jí)。如按季度分析收入變化，輸出清晰的分析目標(biāo)和分析任務(wù)清單。選擇工具和方法根據(jù)分析目標(biāo)確定數(shù)據(jù)處理工具和分析方法，如SQL、Python用于數(shù)據(jù)處理，趨勢(shì)分析、預(yù)測(cè)模型用于分析，輸出工具與方法選型清單。數(shù)據(jù)采集與加載要求概述數(shù)據(jù)采集與加載需確保數(shù)據(jù)完整、準(zhǔn)確和可整合。完整要求數(shù)據(jù)集涵蓋所有相關(guān)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確要求數(shù)據(jù)來(lái)源可靠，可整合要求將多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)。數(shù)據(jù)來(lái)源確認(rèn)確定分析目標(biāo)所需的內(nèi)外部數(shù)據(jù)來(lái)源，如獲取企業(yè)內(nèi)部的收入、成本數(shù)據(jù)和外部的市場(chǎng)趨勢(shì)、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，輸出數(shù)據(jù)來(lái)源列表。數(shù)據(jù)提取從數(shù)據(jù)源中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，可使用SQL提取數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或從Excel、CSV文件中加載數(shù)據(jù)，輸出初步篩選后的原始數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)整合將多來(lái)源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)，如使用SQL的JOIN操作整合收入、成本數(shù)據(jù)，合并內(nèi)外部數(shù)據(jù)，輸出整合完成的多來(lái)源原始數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)清洗目的說(shuō)明數(shù)據(jù)清洗是對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和規(guī)范化操作，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析提供可靠基礎(chǔ)。缺失值處理通過(guò)刪除不完整記錄或用均值、中位數(shù)填補(bǔ)缺失值，確保數(shù)據(jù)完整性，輸出無(wú)缺失值的數(shù)據(jù)集。重復(fù)值處理檢測(cè)并刪除重復(fù)的交易記錄或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)重復(fù)影響分析結(jié)果，輸出無(wú)重復(fù)值的數(shù)據(jù)集。異常值處理設(shè)置合理范圍，檢測(cè)并修正異常值或標(biāo)記問(wèn)題數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，輸出清洗后無(wú)明顯異常值的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一貨幣單位、日期格式等字段，確保數(shù)據(jù)格式和單位一致，提升數(shù)據(jù)兼容性，輸出標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)分析作用闡述數(shù)據(jù)分析是對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，為企業(yè)決策提供有價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)支持。計(jì)算與建模通過(guò)匯總、分組計(jì)算關(guān)鍵指標(biāo)，如按時(shí)間、部門(mén)或產(chǎn)品分類(lèi)計(jì)算收入、成本和利潤(rùn)，輸出匯總數(shù)據(jù)表和財(cái)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)計(jì)算結(jié)果。趨勢(shì)分析使用時(shí)間序列分析方法，展示財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的時(shí)間變化規(guī)律，如收入和成本的變化趨勢(shì)，輸出趨勢(shì)分析圖表及洞察報(bào)告。對(duì)比分析比較實(shí)際數(shù)據(jù)與預(yù)算目標(biāo)的差異，識(shí)別問(wèn)題點(diǎn)，如計(jì)算預(yù)算與實(shí)際支出的差異，輸出差異分析結(jié)果及問(wèn)題點(diǎn)總結(jié)。復(fù)雜統(tǒng)計(jì)學(xué)模型后續(xù)課程學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)可視化與決策意義說(shuō)明數(shù)據(jù)可視化與決策通過(guò)直觀展示分析結(jié)果，結(jié)合財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)知識(shí)給出結(jié)論和建議，為企業(yè)決策提供有力支持。創(chuàng)建圖表用折線圖、餅圖、動(dòng)態(tài)儀表盤(pán)等直觀圖表展示分析結(jié)果，提升結(jié)果的易讀性，輸出可視化圖表和動(dòng)態(tài)儀表盤(pán)。撰寫(xiě)結(jié)論與建議總結(jié)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，如高成本部門(mén)、收入增長(zhǎng)點(diǎn)，提出資源分配調(diào)整和成本優(yōu)化的建議，輸出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策建議文檔。SQL的基本概念03SQL的優(yōu)點(diǎn)廣泛的通用性SQL并非特定數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商專(zhuān)有語(yǔ)言，幾乎所有重要的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)都支持它，如Oracle、DB2和SQLServer等，能在不同數(shù)據(jù)庫(kù)間通用。簡(jiǎn)單易學(xué)性SQL語(yǔ)句由描述性強(qiáng)的英語(yǔ)單詞組成，且單詞數(shù)目不多，易于學(xué)習(xí)和理解，降低了使用門(mén)檻。強(qiáng)大的功能性盡管SQL簡(jiǎn)單，但功能強(qiáng)大，靈活運(yùn)用語(yǔ)言元素，可進(jìn)行復(fù)雜和高級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，滿足多樣需求。SQL語(yǔ)句及其分類(lèi)SQL語(yǔ)句的組成SQL語(yǔ)句由關(guān)鍵字、表名、列名等組合而成，關(guān)鍵字是含義或使用方法已事先定義好的英語(yǔ)單詞。DDL語(yǔ)句DDL即數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言，用于創(chuàng)建或刪除數(shù)據(jù)庫(kù)及表等對(duì)象，如CREATE可創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表，DROP可刪除，ALTER可修改。示例：CREATEDATABASEsales;用于創(chuàng)建名為sales的數(shù)據(jù)庫(kù)。DML語(yǔ)句DML是數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言，用于查詢(xún)或變更表中的記錄，包含SELECT（查詢(xún)）、INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE（刪除）指令。例如：SELECT*FROMstu_chinese_score;用于查詢(xún)表中所有數(shù)據(jù)。SQL語(yǔ)句及其分類(lèi)DCL語(yǔ)句DCL為數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言，用于確認(rèn)或取消對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的變更，還可設(shè)定用戶操作權(quán)限，包含COMMIT（確認(rèn)提交變更）、ROLLBACK（取消變更）、GRANT（賦予權(quán)限）、REVOKE（取消權(quán)限）指令。如：GRANTSELECT,INSERTONordersTOalice;賦予用戶alice對(duì)orders表的查詢(xún)和插入權(quán)限。SQL語(yǔ)句的基本書(shū)寫(xiě)與命名規(guī)則04書(shū)寫(xiě)與命名規(guī)則要點(diǎn)關(guān)鍵字大小寫(xiě)SQL語(yǔ)句關(guān)鍵字不區(qū)分大小寫(xiě)，但建議大寫(xiě)，如“SELECT”“FROM”等，可增強(qiáng)代碼可讀性。字段命名字段命名應(yīng)簡(jiǎn)潔明了，反映基本信息，可用下畫(huà)線連接，如“employee_id”。字符串和日期表示字符串和日期需用英文單引號(hào)或雙引號(hào)括起，如'abc'、'2020-01-26'。單詞分隔單詞間用半角空格或換行符分隔，不能用全角空格，否則語(yǔ)句出錯(cuò)。標(biāo)點(diǎn)符號(hào)SQL語(yǔ)句標(biāo)點(diǎn)符號(hào)需為英文半角符號(hào)，保證語(yǔ)句正常執(zhí)行。SQL語(yǔ)句的注釋單行注釋SQL語(yǔ)句單行注釋用“#”或“--”標(biāo)識(shí)，如“#這是一條注釋”或“--此為注釋內(nèi)容”。多行注釋多行注釋用“/**/”標(biāo)識(shí)，可跨越多行注釋代碼，如“/*這是一段多行注釋包含多行內(nèi)容*/”。SQL編譯環(huán)境構(gòu)建05安裝MySQL編譯環(huán)境開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)具有速度快、易用性好、支持SQL、支持網(wǎng)絡(luò)、可移植性強(qiáng)、費(fèi)用低等特點(diǎn)，能滿足中小企業(yè)需求，在經(jīng)濟(jì)不景氣時(shí)成為企業(yè)首選。MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器簡(jiǎn)介MySQL被稱(chēng)為“最受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)”，其服務(wù)器是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)核心，負(fù)責(zé)存儲(chǔ)、處理和管理數(shù)據(jù)，允許用戶通過(guò)客戶端工具或編程接口交互。MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器版本MySQL針對(duì)個(gè)人和商業(yè)用戶提供不同版本。社區(qū)版供個(gè)人免費(fèi)下載使用；商業(yè)用戶有標(biāo)準(zhǔn)版、企業(yè)版、集成版等，滿足特殊商業(yè)和技術(shù)需求。MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器安裝步驟進(jìn)入MySQL官網(wǎng)下載頁(yè)面，推薦下載帶MSIInstaller的版本，選擇“Nothanks,juststartmydownload.”直接下載，下載完成后點(diǎn)擊安裝文件，按提示安裝。MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理客戶端MySQL命令行客戶端MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)自帶命令行客戶端，用于數(shù)據(jù)庫(kù)管理與維護(hù)，但需全程錄入命令，對(duì)財(cái)務(wù)人員不友好。MySQLWorkbench圖形化管理工具M(jìn)ySQLWorkbench是開(kāi)源、免費(fèi)的桌面版管理和開(kāi)發(fā)工具，采用菜單方式操作，無(wú)需熟練記憶命令，易學(xué)易用，可在官網(wǎng)下載安裝。Navicat圖形化管理工具Navicat由PremiumSoftCyberTech公司開(kāi)發(fā)，支持多種主流數(shù)據(jù)庫(kù)管理操作，提供直觀圖形用戶界面。它是付費(fèi)軟件，有14天免費(fèi)試用期。使用云平臺(tái)進(jìn)行編譯云平臺(tái)編譯的優(yōu)點(diǎn)第三方云平臺(tái)提供SQL數(shù)據(jù)庫(kù)云編譯環(huán)境，用戶無(wú)需下載安裝數(shù)據(jù)庫(kù)編譯軟件，直接登錄云平臺(tái)即可進(jìn)行編譯運(yùn)行。云平臺(tái)編譯的缺點(diǎn)使用云平臺(tái)編譯需要注冊(cè)云平臺(tái)賬號(hào)。廈門(mén)網(wǎng)中網(wǎng)軟件有限公司云平臺(tái)該公司開(kāi)發(fā)的“大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)”云平臺(tái)，為用戶提供了SQL運(yùn)行環(huán)境，可滿足相關(guān)編譯需求。Python編譯環(huán)境構(gòu)建06Python語(yǔ)言簡(jiǎn)介設(shè)計(jì)發(fā)布Python由吉多?范羅蘇姆于1991年設(shè)計(jì)發(fā)布，是當(dāng)前最流行的編程語(yǔ)言之一。特點(diǎn)Python以簡(jiǎn)潔易讀的語(yǔ)法和強(qiáng)大的功能聞名，代碼簡(jiǎn)潔易懂，開(kāi)發(fā)效率高。應(yīng)用領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、人工智能、Web開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化等多個(gè)領(lǐng)域，為各行業(yè)提供技術(shù)支持。執(zhí)行方式對(duì)比Python是典型的解釋型語(yǔ)言，運(yùn)行時(shí)逐行讀取轉(zhuǎn)化為機(jī)器指令執(zhí)行；C語(yǔ)言是編譯型語(yǔ)言，運(yùn)行前需編譯器將源代碼完整翻譯成機(jī)器碼。安裝Python解釋環(huán)境Python解釋器的作用Python解釋器是運(yùn)行Python代碼的核心工具，負(fù)責(zé)將代碼翻譯為機(jī)器能理解的指令并執(zhí)行。安裝步驟登錄Python官網(wǎng)可下載最新版本的安裝程序，下載后按提示完成安裝。運(yùn)行代碼方法將Python代碼保存為以.py為后綴的文件，通過(guò)Python解釋器在命令行中運(yùn)行該文件查看執(zhí)行結(jié)果。推薦集成開(kāi)發(fā)環(huán)境對(duì)于非技術(shù)背景用戶，純代碼編程環(huán)境不夠友好，可選擇安裝PyCharm、JupyterNotebook或VSCode等集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。使用云平臺(tái)進(jìn)行編譯云平臺(tái)編譯優(yōu)點(diǎn)第三方云平臺(tái)提供Python云編譯環(huán)境，內(nèi)置常用第三方庫(kù)，用戶無(wú)須下載、安裝編譯環(huán)境，直接登錄即可運(yùn)行代碼。廈門(mén)網(wǎng)中網(wǎng)云平臺(tái)廈門(mén)網(wǎng)中網(wǎng)軟件有限公司開(kāi)發(fā)的Python云平臺(tái)，為用戶提供了便捷的編譯環(huán)境，展示了其平臺(tái)界面。PowerBI可視化環(huán)境搭建07PowerBI簡(jiǎn)介PowerBI的功能PowerBI是微軟開(kāi)發(fā)的商業(yè)智能工具，集成數(shù)據(jù)分析和交互式可視化功能，可連接、轉(zhuǎn)換和可視化數(shù)據(jù)，幫助用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)報(bào)告和儀表盤(pán)，實(shí)時(shí)洞察業(yè)務(wù)表現(xiàn)。PowerBI的版本PowerBI存在多個(gè)版本，對(duì)于初學(xué)者而言，推薦使用免費(fèi)的PowerBIDesktop，它支持Windows7及以上版本的操作系統(tǒng)。軟件下載與安裝軟件下載打開(kāi)瀏覽器，在地址欄輸入PowerBI的官方網(wǎng)址，進(jìn)入微軟PowerBI的官方主頁(yè)，找到產(chǎn)品中的“Desktop”版本點(diǎn)擊鏈接進(jìn)入下載頁(yè)面，點(diǎn)擊“立即下載”按鈕，接著按提示完成下載。軟件安裝下載好安裝文件后，雙擊運(yùn)行，依據(jù)安裝向?qū)崾局鸩讲僮?，可按需選擇安裝路徑、是否創(chuàng)建桌面快捷方式等選項(xiàng)，完成設(shè)置后等待安裝完成。配置MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)連接打開(kāi)軟件進(jìn)入獲取數(shù)據(jù)界面通過(guò)桌面快捷方式或開(kāi)始菜單圖標(biāo)打開(kāi)PowerBIDesktop，初次打開(kāi)可能有歡迎界面或提示信息。進(jìn)入主界面后，找到“選擇數(shù)據(jù)源”提示，選擇“從其他源獲取數(shù)據(jù)”。選擇數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型在彈出的“獲取數(shù)據(jù)”對(duì)話框中，通過(guò)滾動(dòng)條查找想連接的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型，如連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，選中“MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)”選項(xiàng)，點(diǎn)擊“確定”。配置數(shù)據(jù)庫(kù)連接參數(shù)選中數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型后，按所選數(shù)據(jù)庫(kù)要求填寫(xiě)連接參數(shù)，如MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，需輸入服務(wù)器地址、數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)、用戶名和密碼等信息，仔細(xì)核對(duì)后點(diǎn)擊“確定”。測(cè)試與導(dǎo)入數(shù)據(jù)PowerBI按輸入?yún)?shù)嘗試連接數(shù)據(jù)庫(kù)，連接成功會(huì)彈出對(duì)話框，可看到能導(dǎo)入的數(shù)據(jù)表或視圖等數(shù)據(jù)對(duì)象，按分析需求勾選內(nèi)容，點(diǎn)擊“加載”，將數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到PowerBI環(huán)境。EXCEL模擬大數(shù)據(jù)處理流程08確定需求與目標(biāo)與管理層溝通了解需求與企業(yè)管理層深入交流，召開(kāi)需求溝通會(huì)議，明確核心問(wèn)題，如探究企業(yè)薪酬體系在不同受教育程度員工群體中薪資分配是否合理，輸出企業(yè)業(yè)務(wù)需求文檔和數(shù)據(jù)需求列表。制定具體分析目標(biāo)將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可操作的分析目標(biāo)，如以不同受教育程度（本科、碩士、博士等）員工群體的平均薪資作為判斷薪資分配合理性的指標(biāo)，并設(shè)定目標(biāo)優(yōu)先級(jí)和任務(wù)清單。選擇合適工具方法考慮到后續(xù)才學(xué)習(xí)SQL與PYTHON，本次選擇財(cái)務(wù)人員熟悉的EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，高效完成數(shù)據(jù)處理和分析工作，讓大家了解大數(shù)據(jù)處理大致思路及流程。數(shù)據(jù)采集與加載確認(rèn)數(shù)據(jù)來(lái)源明確目標(biāo)數(shù)據(jù)源是內(nèi)部還是外部。本次分析企業(yè)內(nèi)部薪資數(shù)據(jù)，部分企業(yè)用Excel存儲(chǔ)薪資數(shù)據(jù)可直接分析，用ERP軟件的可導(dǎo)出為Excel格式。隨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，后續(xù)學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言可直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)提升分析效率。提取相關(guān)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源提取與分析目標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)?？墒褂肧QL提取數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或通過(guò)ERP軟件導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Excel或CSV文件。如連接數(shù)據(jù)庫(kù)，錄