2025年大學(xué)《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)療人工智能和醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)研究中的意義考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.在醫(yī)療研究中，用于描述數(shù)據(jù)集中單個(gè)觀察對(duì)象多個(gè)特征的方法是：A.推斷性統(tǒng)計(jì)B.相關(guān)分析C.回歸分析D.描述性統(tǒng)計(jì)2.下列哪項(xiàng)不是醫(yī)療數(shù)據(jù)中常見(jiàn)的分類(lèi)變量？A.性別B.疾病類(lèi)型C.血壓D.血型3.在構(gòu)建疾病預(yù)測(cè)模型時(shí)，下列哪項(xiàng)指標(biāo)通常用于評(píng)估模型的準(zhǔn)確性？A.方差B.偏度C.AUCD.標(biāo)準(zhǔn)差4.下列哪項(xiàng)技術(shù)不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)范疇？A.決策樹(shù)B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.主成分分析D.支持向量機(jī)5.在藥物臨床試驗(yàn)中，用于比較不同治療組之間療效差異的統(tǒng)計(jì)方法通常是：A.方差分析B.相關(guān)分析C.回歸分析D.線性回歸6.下列哪項(xiàng)不是醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)研究中常見(jiàn)的倫理問(wèn)題？A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)B.算法透明度C.數(shù)據(jù)完整性D.算法偏見(jiàn)7.在進(jìn)行臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析時(shí)，選擇合適的對(duì)照組對(duì)于結(jié)果解讀至關(guān)重要。以下哪項(xiàng)不是常見(jiàn)的對(duì)照組類(lèi)型？A.安慰劑對(duì)照組B.空白對(duì)照組C.自身對(duì)照組D.隨機(jī)對(duì)照組8.下列哪項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法適用于分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間的關(guān)聯(lián)性？A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.相關(guān)分析9.在個(gè)性化醫(yī)療中，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以用于：A.確定最佳治療方案B.預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)C.分析基因與疾病的關(guān)系D.以上都是10.對(duì)于時(shí)間序列醫(yī)療數(shù)據(jù)，下列哪項(xiàng)分析方法可能更適用？A.線性回歸B.時(shí)間序列分析C.主成分分析D.因子分析二、填空題1.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支，它主要研究如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法解決______和______中的問(wèn)題。2.醫(yī)療人工智能可以通過(guò)分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)______疾病的早期征兆，從而實(shí)現(xiàn)疾病的______。3.在臨床試驗(yàn)中，通常使用______來(lái)評(píng)估新藥的有效性和安全性。4.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)是醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)研究中的一個(gè)重要倫理問(wèn)題，需要采取______和______等措施來(lái)保護(hù)患者的隱私。5.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)通常需要______來(lái)訓(xùn)練模型，而無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)則不需要標(biāo)簽數(shù)據(jù)。6.在生物信息學(xué)中，基因表達(dá)譜分析是研究基因______的重要手段。7.生存分析是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)重要的分支，它主要用于研究事件的______時(shí)間。8.在進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析時(shí)，選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法需要考慮數(shù)據(jù)的______、______和______。9.醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展需要跨學(xué)科的合作，包括______、______和______等領(lǐng)域的專(zhuān)家。10.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可以帶來(lái)巨大的機(jī)遇，但也需要關(guān)注______、______和______等問(wèn)題。三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)療人工智能中的作用。2.簡(jiǎn)述醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)研究中的倫理問(wèn)題及其應(yīng)對(duì)措施。3.簡(jiǎn)述臨床試驗(yàn)中隨機(jī)化分組的意義。4.簡(jiǎn)述描述性統(tǒng)計(jì)在醫(yī)療研究中的應(yīng)用。5.簡(jiǎn)述回歸分析在醫(yī)療研究中的應(yīng)用。四、論述題1.論述生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在推動(dòng)醫(yī)療健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型中的作用。2.論述如何運(yùn)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)中的實(shí)際問(wèn)題，并舉例說(shuō)明。試卷答案一、選擇題1.D*解析：描述性統(tǒng)計(jì)用于描述數(shù)據(jù)集中單個(gè)觀察對(duì)象多個(gè)特征，而推斷性統(tǒng)計(jì)用于從樣本推斷總體，相關(guān)分析和回歸分析是研究變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。2.C*解析：血壓是連續(xù)型數(shù)值變量，而性別、疾病類(lèi)型和血型都是分類(lèi)變量。3.C*解析：AUC（AreaUndertheCurve）是評(píng)估模型準(zhǔn)確性的常用指標(biāo)，它表示模型區(qū)分正負(fù)樣本的能力。4.C*解析：主成分分析是一種降維方法，不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)范疇，而決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)都是機(jī)器學(xué)習(xí)算法。5.A*解析：方差分析用于比較不同治療組之間療效差異，而相關(guān)分析、回歸分析和線性回歸用于分析變量之間的關(guān)系。6.C*解析：數(shù)據(jù)完整性不是醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)研究中常見(jiàn)的倫理問(wèn)題，而數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法透明度和算法偏見(jiàn)都是重要的倫理問(wèn)題。7.B*解析：空白對(duì)照組在臨床試驗(yàn)中不給予任何干預(yù)，而安慰劑對(duì)照組給予安慰劑干預(yù)，自身對(duì)照組是同一受試者在不同時(shí)間點(diǎn)的比較，隨機(jī)對(duì)照組是隨機(jī)分配到不同治療組的受試者。8.C*解析：卡方檢驗(yàn)用于分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間的關(guān)聯(lián)性，而t檢驗(yàn)用于比較兩組數(shù)值變量的均值，方差分析和相關(guān)分析用于分析變量之間的關(guān)系。9.D*解析：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以用于個(gè)性化醫(yī)療的多個(gè)方面，包括確定最佳治療方案、預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)和分析基因與疾病的關(guān)系。10.B*解析：時(shí)間序列分析是分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的常用方法，而線性回歸、主成分分析和因子分析不適用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)。二、填空題1.醫(yī)療；健康*解析：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)主要應(yīng)用于醫(yī)療和健康領(lǐng)域，解決相關(guān)問(wèn)題。2.識(shí)別；預(yù)防*解析：醫(yī)療人工智能可以通過(guò)分析醫(yī)療數(shù)據(jù)識(shí)別疾病的早期征兆，從而實(shí)現(xiàn)疾病的預(yù)防。3.療效評(píng)估指標(biāo)*解析：在臨床試驗(yàn)中，通常使用療效評(píng)估指標(biāo)來(lái)評(píng)估新藥的有效性和安全性。4.數(shù)據(jù)加密；訪問(wèn)控制*解析：保護(hù)患者隱私需要采取數(shù)據(jù)加密和訪問(wèn)控制等措施。5.標(biāo)簽數(shù)據(jù)*解析：監(jiān)督學(xué)習(xí)需要使用帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，而無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)則不需要。6.表達(dá)模式*解析：基因表達(dá)譜分析是研究基因表達(dá)模式的重要手段。7.生存*解析：生存分析是研究事件生存時(shí)間的重要統(tǒng)計(jì)方法。8.類(lèi)型；分布特征；分析目的*解析：選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法需要考慮數(shù)據(jù)的類(lèi)型、分布特征和分析目的。9.計(jì)算機(jī)；數(shù)學(xué)；醫(yī)學(xué)*解析：醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展需要跨學(xué)科的合作，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的專(zhuān)家。10.數(shù)據(jù)偏見(jiàn)；算法歧視；責(zé)任歸屬*解析：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用需要關(guān)注數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、算法歧視和責(zé)任歸屬等問(wèn)題。三、簡(jiǎn)答題1.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)療人工智能中的作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了數(shù)據(jù)分析和建模的理論基礎(chǔ)，使得醫(yī)療人工智能算法能夠更好地處理和分析醫(yī)療數(shù)據(jù)；其次，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以用于特征選擇和降維，提高醫(yī)療人工智能模型的效率和準(zhǔn)確性；此外，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)還可以用于模型評(píng)估和驗(yàn)證，確保醫(yī)療人工智能模型的可靠性和有效性；最后，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)療人工智能中的應(yīng)用還可以推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享和整合，促進(jìn)醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。2.醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)研究中的倫理問(wèn)題主要包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法偏見(jiàn)等。數(shù)據(jù)隱私保護(hù)是指保護(hù)患者的個(gè)人信息不被泄露或?yàn)E用，需要采取數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制等措施；算法偏見(jiàn)是指人工智能算法可能存在對(duì)特定群體的歧視，需要通過(guò)數(shù)據(jù)收集和模型設(shè)計(jì)來(lái)減少偏見(jiàn)；此外，還需要建立相關(guān)的法律法規(guī)和倫理規(guī)范，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)研究的合規(guī)性和倫理性。3.隨機(jī)化分組在臨床試驗(yàn)中的意義在于確保不同治療組之間的受試者特征具有可比性，從而減少選擇偏倚，提高試驗(yàn)結(jié)果的可靠性。通過(guò)隨機(jī)化分組，可以確保每個(gè)受試者都有相同的機(jī)會(huì)被分配到不同的治療組，從而使得不同治療組之間的受試者特征在統(tǒng)計(jì)學(xué)上沒(méi)有顯著差異，這樣可以更準(zhǔn)確地評(píng)估干預(yù)措施的效果。4.描述性統(tǒng)計(jì)在醫(yī)療研究中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的總結(jié)和描述上。例如，可以使用頻率分布表、直方圖、圖表等方式描述醫(yī)療數(shù)據(jù)的分布特征，計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度，還可以使用交叉表、列聯(lián)表等方式分析不同變量之間的關(guān)系。描述性統(tǒng)計(jì)可以幫助研究者更好地了解醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征，為后續(xù)的推斷性統(tǒng)計(jì)分析提供基礎(chǔ)。5.回歸分析在醫(yī)療研究中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在對(duì)醫(yī)療變量之間關(guān)系的建模和預(yù)測(cè)上。例如，可以使用線性回歸分析研究某個(gè)醫(yī)療變量與另一個(gè)或多個(gè)醫(yī)療變量之間的線性關(guān)系，可以使用邏輯回歸分析研究某個(gè)分類(lèi)變量與一個(gè)或多個(gè)醫(yī)療變量之間的關(guān)系，還可以使用生存回歸分析研究某個(gè)生存時(shí)間變量與一個(gè)或多個(gè)醫(yī)療變量之間的關(guān)系。回歸分析可以幫助研究者建立醫(yī)療變量之間的數(shù)學(xué)模型，從而預(yù)測(cè)某個(gè)醫(yī)療變量的值，或者評(píng)估某個(gè)醫(yī)療變量對(duì)另一個(gè)醫(yī)療變量的影響程度。四、論述題1.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在推動(dòng)醫(yī)療健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著重要的作用。首先，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了數(shù)據(jù)分析和建模的理論基礎(chǔ)，使得醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可以被有效地收集、整理、分析和解讀，從而挖掘出有價(jià)值的信息和知識(shí)；其次，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以用于構(gòu)建醫(yī)療健康領(lǐng)域的預(yù)測(cè)模型和決策支持系統(tǒng)，幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷、治療方案選擇和健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量；此外，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)還可以用于評(píng)估醫(yī)療健康信息系統(tǒng)的效果和效率，為醫(yī)療健康政策的制定和改進(jìn)提供科學(xué)依據(jù)；最后，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在推動(dòng)醫(yī)療健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用還可以促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享和整合，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置和協(xié)同發(fā)展。2.運(yùn)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)中的實(shí)際問(wèn)題，可以通過(guò)以下步驟進(jìn)行：首先，需要對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性；其次，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析，了解數(shù)據(jù)的分布特征和變量之間的關(guān)系；然后，根據(jù)問(wèn)題的具體特點(diǎn)選擇合適的生