"請仔細閱讀注意事項后填寫題目模板并上傳，請勿刪除或修改1、2兩行內(nèi)容。

注意事項：

1、只可在第2行以下添加行；不可添加或刪除列。

2、必填字段未填，則該題視為無效題將無法導入；超過字段文字數(shù)量限制的，超出部分的文字將不顯示。

3、Excel不支持導入圖片、視頻、音頻，如有需要，可在管理后臺直接添加題目。",,,

題干（必填，6000字內(nèi)）,"正確答案

（必選）",解析（6000字內(nèi)）,分類（單個標簽30字以內(nèi)，多個標簽用逗號隔開）

"（）過度開采社會人文資源,是指在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下對個人隱私的侵犯。",正確,,職業(yè)道德基礎知識AI-5

（）節(jié)約功能是道德的主要功能之一。,錯誤,,職業(yè)道德基礎知識AI-5

（）數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。,正確,數(shù)據(jù)挖掘即從大數(shù)據(jù)中提取隱藏信息。,職業(yè)道德基礎知識AI-5

（）在表現(xiàn)形式方面，職業(yè)道德往往比較具體、靈活、單一。,錯誤,職業(yè)道德表現(xiàn)形式多樣，非單一。,職業(yè)道德基礎知識AI-5

（）職業(yè)道德的內(nèi)容不會隨著時間發(fā)生變化。,錯誤,,職業(yè)道德基礎知識AI-5

（）職業(yè)道德有助于維護企業(yè)信譽。,正確,,職業(yè)道德基礎知識AI-5

（）遵紀守法是促使社會風氣根本好轉(zhuǎn)的基本措施之一。,正確,,職業(yè)守則AI-5

（）愛崗敬業(yè)要求員工能夠強化職業(yè)責任、樹立職業(yè)理想、提高職業(yè)技能,錯誤,,職業(yè)守則AI-5

（）保證公共利益的道德準則要求強調(diào)避免傷害或侵犯他人權(quán)利。,錯誤,,職業(yè)守則AI-5

（）部分有效的勞動合同在訂立時有效部分仍然視為無效。,錯誤,,職業(yè)守則AI-5

（）誠實守信的具體要求有誠實勞動、遵守合同與契約、維護集體信譽等,正確,,職業(yè)守則AI-5

（）當用人單位的規(guī)章制度違反法律、法規(guī)的規(guī)定時，勞動者可以解除勞動合同。,正確,,職業(yè)守則AI-5

（）由于各種職業(yè)的職業(yè)責任和義務不同，各個職業(yè)形成各自特定的職業(yè)道德的具體規(guī)范。,正確,,職業(yè)守則AI-5

（）EXCEL表格不能進行計算,錯誤,,通用知識AI-5

（）Windows文件名中可以有？號。,錯誤,,通用知識AI-5

（）計算機按用途可分為專用計算機和通用計算機。,正確,,通用知識AI-5

（）人工智能技術(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響不大。,錯誤,,通用知識AI-5

（）攝像頭屬于輸入設備。,正確,,通用知識AI-5

（）一個漢字占2個字節(jié)。,正確,,通用知識AI-5

（）在Office快捷鍵操作中，復制格式的快捷鍵是Ctrl+Shift+M。,錯誤,,通用知識AI-5

（）在Windows10中，可以通過【控制面板】中的【程序與功能】選項卸載應用。,正確,,通用知識AI-5

（）在系統(tǒng)藍屏時可以記錄停機碼并進行網(wǎng)上搜索尋找解決方案。,正確,,通用知識AI-5

（）在計算機應用中，能夠達到最高保真水平的就是PCM（PulseCodeModulation）編碼，WAV文件就使用了這個技術(shù)。,正確,PCM編碼在WAV文件中實現(xiàn)高保真。,通用知識AI-5

（）在同一算術(shù)表達式中的常量及變量，數(shù)據(jù)類型不一致時也可以計算,錯誤,運算時數(shù)據(jù)類型需一致。,通用知識AI-5

（）在SPSS變量名命名中不能使用的有ALL、END、BY、NOT、OR、WITH等,正確,這些保留字不能用作變量名。,通用知識AI-5

（）在Excel中，SUM函數(shù)可以用于計算指定范圍內(nèi)不為空的單元格個數(shù)。,錯誤,,通用知識AI-5

（）微軟edge瀏覽器使用InPrivate窗口上網(wǎng)可以保護個人上網(wǎng)隱私。,正確,,通用知識AI-5

（）微信是Windows10系統(tǒng)下常用的即時通訊軟件。,正確,,通用知識AI-5

（）為方便SPSS數(shù)據(jù)文件的橫向合并，不同數(shù)據(jù)文件中數(shù)據(jù)含義不同的數(shù)據(jù)項，變量名應相同,錯誤,不同含義數(shù)據(jù)項變量名應不同。,通用知識AI-5

（）WORD應用程序窗口“文件”菜單中常見命令有打開命令,正確,,通用知識AI-5

（）SQLite工作機制中，B-tree和Pagecache共同對數(shù)據(jù)進行管理,正確,SQLite通過B-tree和Pagecache管理數(shù)據(jù)。,通用知識AI-5

"（）python中獲得sqlite3數(shù)據(jù)庫的連接conn，要釋放資源，可以：

conn.close",正確,conn.close（）關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接釋放資源。,通用知識AI-5

（）國家網(wǎng)信部門應當統(tǒng)籌協(xié)調(diào)有關(guān)部門定期組織關(guān)鍵信息基礎設施的運營者進行網(wǎng)絡安全應急演練。,正確,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）《中華人民共和國勞動法》是在1994年1月1日起實施的。,正確,《中華人民共和國勞動法》自1994年1月1日起施行。,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）創(chuàng)造性是知識產(chǎn)權(quán)的特點。,錯誤,創(chuàng)造性是專利權(quán)的特點，知識產(chǎn)權(quán)的特點包括無形性、專有性、時間性和地域性。,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）促進網(wǎng)絡安全人才交流是網(wǎng)絡運營者需要履行的網(wǎng)絡安全義務。,錯誤,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）對于職務發(fā)明創(chuàng)造，申請專利的權(quán)利屬于發(fā)明人或者設計人。,錯誤,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）勞動保護和勞動條件是勞動合同不可以約定的條款。,錯誤,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）勞動合同法是調(diào)整勞動關(guān)系最重要的法律，是勞動法律體系的核心。,正確,勞動合同法是勞動法律體系的核心。,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）知識產(chǎn)權(quán)是因為人類商業(yè)活動的獨特性而產(chǎn)生的一種權(quán)利，保護了個人的商業(yè)成果不受他人侵犯。,錯誤,知識產(chǎn)權(quán)保護智力成果，不限于商業(yè)活動。,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）在本單位患職業(yè)病或者因工負傷并被確認喪失或者部分喪失勞動能力的情況下，用人單位不得解除勞動合同。,正確,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）科學發(fā)現(xiàn)不能被授予專利權(quán)。,正確,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）命名沖突是指同一實體在不同的來源中存在不同的名稱,正確,命名沖突指同一實體在不同來源中名稱不同。,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）網(wǎng)絡運營者辦理入網(wǎng)手續(xù)時需要用戶提供真實身份信息，否則應拒絕為其進行入網(wǎng)辦理業(yè)務。,正確,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）網(wǎng)絡空間安全必須依靠政府實現(xiàn)，企業(yè)、社會組織、技術(shù)社群和公民等不需要參與。,錯誤,網(wǎng)絡空間安全需多方協(xié)同，非僅政府責任。,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）人工智能能夠加快創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，也能夠加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。,錯誤,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-5

（）Numpy（NumericalPython）是Python語言的一個擴展庫，除支持大量高效的數(shù)學函數(shù)庫外，還提供了許多處理文本的字符串函數(shù),錯誤,Numpy主要處理數(shù)值計算，文本處理非其主要功能。,通用知識AI-5

"（）復制或移動操作,都會將目標位置單元格區(qū)域中的內(nèi)容替換為新的內(nèi)容。",正確,復制/移動操作會覆蓋目標區(qū)域內(nèi)容。,通用知識AI-5

（）計算機中有數(shù)據(jù)信息、地址信息、控制信息三種信息在流動。,正確,,通用知識AI-5

（）在Excel2019中，離散趨勢分析可使用STDEV.P函數(shù)進行數(shù)據(jù)組的樣本標準差計算，并且標準差是以均值為中心的變動幅度測量。,錯誤,,通用知識AI-5

（）采集數(shù)據(jù)過程中按照數(shù)據(jù)類型分類，可以提高采集效率。,正確,,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）ALAC數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)類型可以是視頻。,錯誤,ALAC是蘋果無損音頻編碼。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）bmp、jpg、png等格式都屬于采用字符編碼方式的文件。,錯誤,,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）BMP圖像文件是在Windows下廣泛使用的一種位圖文件，它包括每個像素點1位、4位、8位或24位的圖像,正確,BMP支持1/4/8/24位色深。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）CSV數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)類型可以是文本。,正確,CSV可存儲文本數(shù)據(jù)。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）csv以純文本形式存儲數(shù)字和文本。,正確,CSV以純文本存儲數(shù)據(jù)。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

"（）cv2.VideoCapture.read函數(shù)是捕獲幀函數(shù)，能獲取視頻中的每一幀圖

像。",正確,cv2.VideoCapture.read（）用于逐幀捕獲視頻。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

"（）cv2.VideoWriter_fourcc(“M”,”P”,”4”,”V”)表示MPEG-4編碼格式,文件擴展名.avi",錯誤,"""MP4V""對應MPEG-4編碼，擴展名為.mp4。",業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）fps是視頻幀率，就是指錄制視頻每秒多少幀。fps越高，細節(jié)就越好，但是存儲容量也越大。,正確,fps越高視頻越流暢，但存儲需求越大。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）JPEG數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)類型可以是文本。,錯誤,JPEG是圖像格式。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）MOD數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)類型可以是音頻。,正確,MOD是音頻格式。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）MP3數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)類型可以是視頻。,錯誤,MP3是音頻格式。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）pts是最簡便的點云格式，直接按XYZ順序存儲點云數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采用整型格式。,錯誤,PTS格式數(shù)據(jù)通常為浮點型。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）rmv文件格式代表可變比特率視頻格式文件。,正確,,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）SVG格式是常見的矢量圖形格式。,正確,,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）采集數(shù)據(jù)類別為文本的采集場景可以是命名實體。,正確,命名實體是文本數(shù)據(jù)的一種。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

"（）點云文件格式只能是ASCII編碼形式,可以直接閱讀存儲的內(nèi)容。",錯誤,點云文件可以是二進制或ASCII編碼。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）對于彩色圖像來說，每個像素常用紅、綠、藍三原色分量表示。,正確,彩色圖像像素由RGB三通道表示。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）根據(jù)激光測量原理得到的點云數(shù)據(jù)只包括三維坐標（XYZ）值,錯誤,激光點云可能包含強度等信息。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）人工智能應該遵循的基木道德準則和倫理原則，只包括人丅智能研發(fā)、應用的基木原則。不包括今后具有自主意識的超級智能所應該遵循的基本原則。,錯誤,,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）利用Excel中的數(shù)據(jù)驗證功能可以限定單元格中輸入數(shù)據(jù)的類型和范圍。,正確,數(shù)據(jù)驗證可限制輸入類型和范圍。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）日志通過三要素組成：日期、信息、級別。級別又根據(jù)不同的級別來對應不同事件，有8個級別的log，從等ALL到等級OFF，等級越來越低。,錯誤,日志級別通常從DEBUG到CRITICAL，共5-6級。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）視頻連續(xù)幀標注通常是對視頻的每一幀圖像進行標注。,正確,連續(xù)幀標注需逐幀處理。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）語音數(shù)據(jù)采集獲得的聲音信號，可以用于進行語音識別和語音處理。,正確,語音信號可用于識別和處理。,業(yè)務數(shù)據(jù)采集AI-5

（）ETL可以對多種結(jié)構(gòu)的源數(shù)據(jù)進行抽取。,正確,,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）低價值密度是大數(shù)據(jù)的五大特征之一。,正確,,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)適用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲。,錯誤,,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化混合的大數(shù)據(jù)中的非結(jié)構(gòu)化部分可使用Hadoop集群來進行存儲與管理。,正確,,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）聚類分析與分類不同，聚類要求劃分的類是已知的。,錯誤,,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）人工智能體系由“數(shù)據(jù)”“算法”和“應用”三大底層予以支撐。,正確,,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）數(shù)據(jù)預處理中的數(shù)據(jù)泛化是將數(shù)據(jù)由較低概念抽象為較高概念的過程，減少了數(shù)據(jù)的復雜度。,正確,,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）相比于傳統(tǒng)存儲模式，云存儲具有存儲空間、易訪問的特點，但訪問效率比傳統(tǒng)存儲模式弱。,錯誤,,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）在Kettle(數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)）軟件中，抽取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)需要對TXT格式文件進行數(shù)據(jù)抽取。,正確,,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）JSON采用完全獨立于語言的文本格式，結(jié)構(gòu)化程度高，是輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。,正確,JSON是輕量級結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)交換格式。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）MDB數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)類型可以是數(shù)據(jù)庫。,正確,MDB是Access數(shù)據(jù)庫格式。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不可以用XML格式來組織并保存。,錯誤,XML可用于組織半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不可以轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。,錯誤,半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以用JSON格式進行存儲。,正確,JSON適合存儲半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）常見的數(shù)據(jù)歸類方式有數(shù)據(jù)庫格式和不同類型的數(shù)據(jù)文件。,正確,數(shù)據(jù)可按數(shù)據(jù)庫格式或文件類型歸類。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）大數(shù)據(jù)（bigdata）只有進行處理整合才有意義。,正確,大數(shù)據(jù)需經(jīng)處理才能產(chǎn)生價值。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）單據(jù)流是企業(yè)業(yè)務流程的核心流程之一。,正確,單據(jù)流（如訂單、發(fā)票）反映企業(yè)核心業(yè)務活動的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）分類是有監(jiān)督的學習，而聚類是無監(jiān)督的學習。,正確,,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）區(qū)塊鏈是基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)標注平臺采用強密算法及分布式技術(shù)來確保數(shù)據(jù)安全。,正確,區(qū)塊鏈通過加密算法和分布式技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）全表比對方式是ETL（數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)）的增量抽取的方法之一。,正確,,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）散點圖常用于回歸分析中，數(shù)據(jù)點在直角坐標系平面上的分布圖，用兩組數(shù)據(jù)構(gòu)成多個坐標點，考察坐標點的分布，判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)或總結(jié)坐標點的分布模式。,正確,散點圖用于回歸分析和關(guān)聯(lián)判斷。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）視頻屬性標注是針對視頻某一屬性的特點進行描述，其又可分為視頻分類標注、視頻質(zhì)量標注和視頻相關(guān)性標注。,正確,視頻屬性標注分類描述特定特征。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）物流是商品在交易過程中所有權(quán)或控制權(quán)的轉(zhuǎn)移,錯誤,物流指實體商品運輸，所有權(quán)轉(zhuǎn)移屬商流范疇。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）在復雜綜合業(yè)務流程分析中，識別關(guān)鍵步驟是指識別對實現(xiàn)流程目標至關(guān)重要的步驟。,正確,關(guān)鍵步驟指對流程目標（如效率、成本）影響最大的環(huán)節(jié)。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）增加變量時指把兩個或多個數(shù)據(jù)文件實現(xiàn)橫向?qū)印?正確,增加變量即橫向合并數(shù)據(jù)文件。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）最簡單的數(shù)據(jù)歸類方式就是將文件或數(shù)據(jù)存放在不同的文件夾中。,正確,文件夾分類是最簡單歸類方式。,業(yè)務數(shù)據(jù)處理AI-5

（）標注工具應保證標注任務的完成效率，這滿足標注工具的高效性。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）當要搜索的短語包含功能詞，特別是復合名詞時，停用詞的使用會導致問題。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）分詞存在語義歧義時需要用一些特定的詞匯收錄策略來消除這些歧義。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）孤立點分析屬于數(shù)據(jù)清洗中常見的異常值處理方法。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）為制作“磁性男聲”音色，請專業(yè)人士錄制了一批數(shù)據(jù)，語速比平均水平快很多的片段數(shù)據(jù)可以被標記為“合格”,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）現(xiàn)實世界中獲取的數(shù)據(jù)大部分是不完整的臟數(shù)據(jù)。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）語音數(shù)據(jù)的標注質(zhì)量會影響合成語音的質(zhì)量。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在數(shù)據(jù)標注平臺中，OCR識別（光學字符識別）引擎主要用于人臉識別標注,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在文本標注中，有些句子往往有多種理解方式，其中以兩種理解方式最為常見，這種情況被稱為文本的二義性。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在自動駕駛和智能駕駛領(lǐng)域，路標線屬于圖像數(shù)據(jù)標注中的區(qū)域標注。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在自然語言處理技術(shù)中，分離型歧義是中文分詞切分歧義的典型類型。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）“多么美麗的祖國。”是命題。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）BRAT是一款進行實體標注和實體間關(guān)系標注的開源文本標注軟件,正確,BRAT是開源文本標注工具。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）CSV、XML和JSON格式都是常見的數(shù)據(jù)標注結(jié)果導出格式并且均屬于全結(jié)構(gòu)化的文件格式。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）LabelImg屬于數(shù)據(jù)標注常用的圖像標注工具。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）Praat軟件是一款跨平臺的多功能文本標注工具。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）VOC（VisualObjectClasses）格式的數(shù)據(jù)集是一種用于計算機視覺任務的數(shù)據(jù)集格式，主要用于目標檢測、圖像分類和語義分割等任務。,正確,VOC是計算機視覺常用數(shù)據(jù)集格式。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）VR打點標注屬于圖像標注的一種類型。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）標注框應該緊貼標注對象的邊緣,正確,標注框需緊貼目標邊緣（如物體輪廓），避免引入背景噪聲。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）不存在一個可以適用于所有任務的停用詞表。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）常見的圖像數(shù)據(jù)標注類型包括關(guān)鍵點標注、矩形框標注、圖像分割、3D框標注、屬性標注等,正確,圖像標注類型包括關(guān)鍵點、矩形框等。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）詞性標注就是在給定句子中判定每個詞的語法范疇，確定其詞性并加以標注的過程。通俗地講，就是對句子進行分詞后，在句子中的分詞后標上詞的性質(zhì)如名詞（n）、動詞（v）等等。,正確,詞性標注即標記詞語的語法范疇。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）詞云圖就是將文本拆分成一個個詞語，并將其隨意排列組合形成的圖片。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）點云分割，即對點云中的每個點賦予有意義的標注，標注代表可以是任何具有特定意義的信息,正確,點云分割是為點賦予語義標簽。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）對于同一段文本，全模式分詞處理比精確模式分詞要快。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）分詞標準中粗粒度切分可以應用于文本聚類和文本分類。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)可以為AI系統(tǒng)提供更好的商業(yè)價值。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）根據(jù)中心極限定理，對任意給定的分布，每次抽取n個樣本，一共抽取m次，若m足夠大，則m組樣本數(shù)據(jù)的均值的分布呈幾何分布。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）句子的情感分析可以獨立于句子的詞語的情感,錯誤,句子情感依賴詞語情感綜合分析。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）命題邏輯實在為此邏輯的基礎上發(fā)展起來的，命題邏輯可以看成是為此邏輯的一種特殊形式。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）模糊集A是正規(guī)模糊集，其核集可以為空。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的層次中應用層是人工智能工業(yè)的核心。,錯誤,算法層是AI工業(yè)核心，應用層是落地場景。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）人工智能應該遵循的基木道德準則和倫理原則，只包括人工智能研發(fā)、應用的基木原則。不包括今后具有自主意識的超級智能所應該遵循的基本原則。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）軟件系統(tǒng)包括系統(tǒng)軟件和應用軟件,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）散點圖用于顯示隨時間而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)。在圖中，類別數(shù)據(jù)沿水平軸均勻分布，數(shù)值數(shù)據(jù)沿垂直軸均勻分布。,錯誤,描述的是折線圖，散點圖展示變量關(guān)系。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）商用數(shù)據(jù)標注平臺對語音識別標注建立可配置模板一般需要考慮使用語言,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）使用除草機器人完全避免了除草劑的使用。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）視頻數(shù)據(jù)標注是用機器自動生成自然語言文字來描述視頻內(nèi)容的過程。,錯誤,視頻標注需人工參與，非機器自動生成。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）文本數(shù)據(jù)處理中，詞性分析可應用于句法分析預處理、詞匯獲取預處理和信息抽取預處理。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）一般情況下，用于訓練模型的數(shù)據(jù)不需要任何處理就可以直接使用。,錯誤,原始數(shù)據(jù)需清洗、歸一化等處理，否則可能影響模型性能。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）音高是指人聽到的聲音的高低，物體振動頻率越慢，我們聽到的聲音就越高,錯誤,頻率越高音高越高。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）音素標注是根據(jù)音標、音素和讀音對語音進行標注。,正確,音素標注基于發(fā)音單位標記。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）有多少智能，就有多少人工，在一定意義上，可以將數(shù)據(jù)標注工程師看作人工智能的老師。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）語義分割標注不屬于圖像數(shù)據(jù)標注的類型。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）語音標注，就是標注員把語音中包含的信息“提取”出來，并轉(zhuǎn)寫成文字的過程,正確,語音標注即轉(zhuǎn)寫語音信息為文字。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗時，對于小批量的數(shù)據(jù)，可以采用手工的方式進行數(shù)據(jù)清洗。,正確,小批量數(shù)據(jù)可手工清洗。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在對數(shù)據(jù)進行標注過程中，對缺失數(shù)據(jù)處理的最有效的方式是直接刪除含有數(shù)據(jù)缺失的記錄項。,錯誤,直接刪除缺失記錄可能導致數(shù)據(jù)偏差。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在對圖像數(shù)據(jù)進行清洗過程中，為了判斷圖像文件是否可讀，可以調(diào)用PIL包的Image或OpenCV包的cv2的imread方法來實現(xiàn)。,正確,PIL/OpenCV可檢測圖像可讀性。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在商用數(shù)據(jù)標注平臺中，人臉分割是文本類標注工具支持的任務類型,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在試標階段，人效最重要，先完成產(chǎn)量再看質(zhì)量。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在圖像分類和人臉檢測等領(lǐng)域，標注的數(shù)據(jù)量越大，算法的性能就越好。,正確,數(shù)據(jù)量增加通常能提升算法性能，但需注意邊際效應。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在圖像數(shù)據(jù)標注過程中，在使用矩形標注時，矩形框不能大也不能小，一定要框住目標。,正確,矩形標注需精確框住目標。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在文本標注中，當有多個標注員對同一個文本進行標注時可以采取交叉標注的方式。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在文本類數(shù)據(jù)清洗中，數(shù)據(jù)格式檢查主要是檢查數(shù)據(jù)的完整性和準確性。,錯誤,數(shù)據(jù)格式檢查主要驗證規(guī)范性（如日期格式），完整性和準確性需其他方法。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在語音標注的過程中，帶有口音的內(nèi)容，都需標為無效。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在中文分詞技術(shù)中，精確模式分詞是詞頻統(tǒng)計的前序步驟。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）針對不同類型的臟數(shù)據(jù)，其清洗方法可分為基于模式層和基于實例層的兩種方法,正確,臟數(shù)據(jù)清洗分模式層和實例層方法。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）針對圖像模糊的一個直接方法就是調(diào)用OpenCV工具包中cv2的Laplacian函數(shù),正確,Laplacian算子可檢測圖像模糊度。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在自然語言處理技術(shù)中，分離型歧義是中文分詞切分歧義的典型類型。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在自然語言處理技術(shù)中，沒有在字典中收錄但確實能稱為詞語的專業(yè)術(shù)語被叫做未登錄詞。,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在商用數(shù)據(jù)標注平臺中，人員管理一般是系統(tǒng)管理平臺的一部分,正確,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）在對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗時，為了提高數(shù)據(jù)清洗的效率，一般借助一些清洗工具來完成。,正確,清洗工具可提高效率。,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）語音標注需要掌握的聲學基礎知識包括聲速、波長、振幅、采樣率、分貝。,錯誤,,原始數(shù)據(jù)清洗與標注AI-5

（）按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，回歸分析可分為一元回歸分析和多元回歸分析。,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）產(chǎn)品使用率反映了用戶對于產(chǎn)品的感興趣度,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）分析某行業(yè)各家企業(yè)份額占比可以使用餅狀圖。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）關(guān)聯(lián)分析也被稱為R-Q型因子分析。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）回歸分析通常用于預測分析，時間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）捆綁銷售不屬于關(guān)聯(lián)分析應用場景。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）雷達圖可以用于企業(yè)經(jīng)營狀況分析。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）使用倍速插件可以提升視頻審核速率。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）視頻數(shù)據(jù)標注工具不可以用于視頻追蹤標注。,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）數(shù)據(jù)標注員依據(jù)數(shù)據(jù)標注規(guī)范標注即可，不需要主動提煉參考方向優(yōu)化標注需求。,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）圖像數(shù)據(jù)集中，根據(jù)應用場景的不同，可以分為物體識別、街景識別和車輛識別。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）因子分析可以確定多個變量的定量關(guān)系。,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）在統(tǒng)計圖中，散點圖更適合比較多組數(shù)據(jù)的大小。,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）在統(tǒng)計學中，平均值指標容易受到極值影響，而中位數(shù)不易受到極值影響。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）標準差將極差開平方即可得到標準差，是對圍繞平均值的離差的測量。,錯誤,標準差是方差的平方根。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）產(chǎn)品質(zhì)量的檢測問題.如評估車輛的使用壽命.可以采用參數(shù)檢驗分析方法。,正確,參數(shù)檢驗適用于壽命評估等問題。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）常用的數(shù)據(jù)分析方法有聚類分析、回歸分析、因子分析、方差分析、相關(guān)分析、差數(shù)分析。,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）從源變量框中選擇一個或多個變量進入因子列表，分組變量可以將數(shù)據(jù)按照該觀察值進行分組分析,正確,分組變量用于數(shù)據(jù)分組分析。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）對數(shù)據(jù)可以進行多重拆分，類似于數(shù)據(jù)的多重排序,正確,數(shù)據(jù)拆分支持多重條件。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）對應分析是一種多元相依變量統(tǒng)計分析技術(shù)，是一種視覺化的數(shù)據(jù)分析方法。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）方差又稱全距，是指一組數(shù)據(jù)的觀測值中的最大值和最小值之差。,錯誤,方差是數(shù)據(jù)離散程度的平方和。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）分位數(shù)分位數(shù)亦稱分位點，是指將一個隨機變量的概率分布范圍分為2個等份的數(shù)值點。,錯誤,分位數(shù)將分布分為多個等份。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）個體間的差異程度通常用距離來測量。,正確,距離是差異程度的度量方式。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）均方誤差是觀測值與真實值偏差的平方和的平均數(shù)。,正確,均方誤差是偏差平方的平均。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）極差又稱全距，是指一組數(shù)據(jù)的觀測值中的最大值和最小值之差。,正確,極差=最大值-最小值。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）監(jiān)測機制的建立有助于跟蹤流程優(yōu)化的效果。,正確,監(jiān)測機制通過指標（如響應時間、錯誤率）量化優(yōu)化效果。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）聚類分析必須先設定分類標準，否則無法準確分類。,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）利用數(shù)據(jù)透視表可以方便的實現(xiàn)匯總分析功能，但是不能同時創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖,錯誤,數(shù)據(jù)透視表可同步創(chuàng)建透視圖。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）目前，數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品一般分為關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。,正確,數(shù)據(jù)庫分關(guān)系型和非關(guān)系型兩類。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）配對樣本的一個特征是：兩組樣本的樣本量相同,正確,配對樣本要求樣本量相同。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）人工智能是計算機科學的一個分支，是智能計算機系統(tǒng)，即人類智慧在機器上的模擬，或者說是人們使機器具有類似于人的智慧(對語言能理解、能學習、能推理)。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

"（）任何模糊集的模糊度都是[0,1]上的一個數(shù)。",正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）任何物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的開發(fā)，都要先從需求分析開始。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）弱人工智能是類似人類級別的人工智能。,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）身份感知技術(shù)中，RFID（射頻識別技術(shù)）讀寫器和標簽都需要配備電源才能工作。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）視頻采集是將視頻源的數(shù)字信號通過處理轉(zhuǎn)換成模擬信號，并將模擬信息存儲在計算機硬盤上的過程。,錯誤,視頻采集是將模擬信號轉(zhuǎn)為數(shù)字信號存儲。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）視頻數(shù)字化是指在一段時間內(nèi)以一定速率對視頻信號進行捕獲并采樣后形成數(shù)字化數(shù)據(jù)的處理過程。WAV格式屬于常見的視頻文件格式。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）數(shù)據(jù)標注對人工智能來說可有可無。,錯誤,數(shù)據(jù)標注是AI訓練的必要環(huán)節(jié)。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）特征人臉方法是一種應用主成分分析來實現(xiàn)人臉圖像降維的方法。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）跳出率表示了用戶使用對話機器人過程中的異常狀況出現(xiàn)的比例,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）停用詞表中的每個詞之間一般使用問號隔開。,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）通常情況下風險表現(xiàn)是滯后的，智能金融以大數(shù)據(jù)和智能算法為基礎的反欺詐和風控體系實現(xiàn)從滯后、被動、局部到實時、主動和全面的風險管理。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）相關(guān)分析和回歸分析的算法實現(xiàn)是相同的，只是輸出的量值范圍不同。,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）要進行組距分組首先應確定分組數(shù)目和組距,正確,組距分組需先確定組數(shù)和組距。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）在統(tǒng)計圖中，折線圖比較適合描述和比較多組數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

"（）在01,…,9，這10個數(shù)字當中，一次任取兩個，則抽到5這個數(shù)字的概率是0",錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）在復雜綜合業(yè)務流程分析中，控制圖和帕累托圖是常用的分析工具。,正確,控制圖監(jiān)控流程穩(wěn)定性，帕累托圖識別關(guān)鍵問題（二八法則）。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）在數(shù)據(jù)可視化的基本概念中，數(shù)據(jù)開發(fā)是指利用一定算法和工具對數(shù)據(jù)進行定量的推演和計算。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）因子分析可以在眾多變量中找出隱藏且具有代表性的因子，以減少變量的數(shù)目。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）在統(tǒng)計學中，曲線的波峰向右傾斜是由于中位數(shù)小于均值，曲線長尾在左側(cè)，這種情況被稱為左偏。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）中位數(shù)是集中趨勢的測量，容易受到少數(shù)多個非常大或非常小的值的影響。,錯誤,中位數(shù)不受極端值影響。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）眾數(shù)是指在統(tǒng)計分布上具有明顯集中趨勢點的數(shù)值，代表數(shù)據(jù)的一般水平。,正確,眾數(shù)是數(shù)據(jù)集中趨勢的度量。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）中位數(shù)是指在統(tǒng)計分布上具有明顯集中趨勢點的數(shù)值，代表數(shù)據(jù)的一般水平；也是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值，,錯誤,描述的是眾數(shù)定義。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）在統(tǒng)計學中，常用的樣本統(tǒng)計量有樣本均數(shù)、樣本比例和樣本方差。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）相關(guān)分析通過分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來揭示變量之間的聯(lián)系。,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）聚類分析是將數(shù)據(jù)分到不同的簇過程，同簇中對象有很高相異性，不同簇對象有很大相似性。,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）相關(guān)分析是研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。,錯誤,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）相關(guān)分析屬于常見的數(shù)據(jù)分析方法。窗體頂端,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）相關(guān)關(guān)系指的是兩事物之間的一種一一對應關(guān)系。,錯誤,相關(guān)關(guān)系是非確定性統(tǒng)計關(guān)系。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）因子是原有變量的簡單取舍。,錯誤,因子是原有變量的線性組合。,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）在統(tǒng)計圖中，柱狀圖不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)的可視化。,正確,,標注后數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計AI-5

（）中位數(shù)是集中趨勢的測量，但對于遠離中心的值不敏感。,正確,中位數(shù)對極端值不敏感。,標注后數(shù)