2025/10/22人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展正以前所未有的力度重塑全球商業(yè)生態(tài)僅是提升效率的工具，更逐漸演進(jìn)為一種關(guān)鍵的媒介觸點(diǎn)和消費(fèi)決策影響者，滲并推薦我的品牌”已成為每一個(gè)廣告主和品牌方必須面對(duì)的新興命題，GEO（生成式引擎面對(duì)這一趨勢(shì)，2025年中國(guó)市場(chǎng)快速涌現(xiàn)出一批專注于提升AI對(duì)品牌認(rèn)知的GEO優(yōu)提升商業(yè)可見性。然而，行業(yè)的快速發(fā)展亦伴隨著諸多挑戰(zhàn)。目前，針對(duì)GEAI營(yíng)銷應(yīng)用工作委員會(huì)特別委托明略科技集團(tuán)，組織編撰《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)出基于實(shí)證的AI認(rèn)知測(cè)量與優(yōu)化方法，構(gòu)建科學(xué)的指標(biāo)體系，并倡議建立符合行業(yè)共同利益感謝以下公司參與GEO發(fā)展研討、貢獻(xiàn)行業(yè)觀察，并成為中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)我們期望，通過(guò)本報(bào)告的發(fā)布，能夠?yàn)镚EO相關(guān)的品牌方、技術(shù)服務(wù)商、媒體平臺(tái)及GEO行業(yè)奠定科學(xué)基礎(chǔ)。目錄 01AI時(shí)代，消費(fèi)者決策變遷 3AI時(shí)代，消費(fèi)者決策變遷?2025年?2025年AI平臺(tái)發(fā)展情況?AI對(duì)消費(fèi)者的全面影響?AI對(duì)媒介生態(tài)環(huán)境的影響《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》2025年AI平臺(tái)發(fā)展情況從2022年度Chatgpt在全球引爆人工智能的熱潮之后，經(jīng)過(guò)2年多的發(fā)展，人工智能（以下簡(jiǎn)稱AI）產(chǎn)品的用戶規(guī)模和影響力不斷增長(zhǎng)。到了2025年，AI產(chǎn)品在全球的普及程度達(dá)到了前所未有的高度，已然成為人們?nèi)粘＞W(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，數(shù)字生活中不可或缺的全球市場(chǎng)中，ChatGPT的用戶規(guī)模呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)，每周活躍用戶數(shù)在2025年2月去一年間ChatGPT的移動(dòng)應(yīng)用程序的用戶每月維持著5%-15%的穩(wěn)定增長(zhǎng)。與此同時(shí)，中國(guó)的AI應(yīng)用市場(chǎng)同樣發(fā)展迅猛。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）第55次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》表明，截至2024年12月，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.49億人，占整體人口的17.到2025年7月，國(guó)家網(wǎng)信辦披露，中國(guó)大模型應(yīng)用的個(gè)人用戶注冊(cè)總數(shù)已突破31億大 關(guān)，API調(diào)用用戶數(shù)達(dá)1.59億，完成備案的大模型數(shù)量突破490款，覆蓋了文本、圖像、視頻、音頻等全場(chǎng)景。這一系列數(shù)據(jù)都充分證明俱增。下圖為AI原生APP月活用戶數(shù)，到2025年8月已達(dá)到2.7億人。AI原生APP月活躍用戶數(shù)（萬(wàn)）萬(wàn)人30000250002000015000100005000027654255042659727654255047600789876002025.82025.72025.62025.52025.42025.32025.22025.12024.122024.112024.102024.92024.82024.72024.62024.52024.42024.32024.22024.158772025.82025.72025.62025.52025.42025.32025.22025.12024.122024.112024.102024.92024.82024.72024.62024.52024.42024.32024.22024.1數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)由COE@OMG整理提供，AI原生App是以人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)核心，深度整合AI技術(shù)，重新設(shè)計(jì)和構(gòu)建的App《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》2025年AI平臺(tái)發(fā)展情況當(dāng)前的AI平臺(tái)生態(tài)是一個(gè)快速變化的市場(chǎng)，基于最新的2025年8月數(shù)據(jù)，用戶規(guī)模排名前五的AI原生APP是：豆包、DeepSeek、元寶、KIMI、即夢(mèng)AI。月活躍用戶數(shù)TOP15的AI原生APP（2025年8月）APP名稱用戶規(guī)模（萬(wàn)）（分鐘）95589160955850639237432230025423022815,74214,3664.8DeepSeek87.14.09快對(duì)AI6.54.28AQ2.93納米AI3.664.9Lovekey5.697.6數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)由COE@OMG整理提供，.AI原生App是以人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)核心，深度整合AI技術(shù)，重新設(shè)計(jì)和構(gòu)建的App《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》主流AI應(yīng)用特征分析主流AI原生APP特點(diǎn)不同，在多模態(tài)能力，常見應(yīng)用場(chǎng)景上都各有側(cè)重。豆包DeepSeek騰訊元寶文小言通義字節(jié)跳動(dòng)深度求索騰訊月之暗面科技百度阿里巴巴體言劃譯寫搜問(wèn)色意體邊角創(chuàng)媒拍擬?富邊虛話數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)由COE@OMG整理提供《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》越來(lái)越多消費(fèi)者被動(dòng)受AIGC內(nèi)容影響CNNIC《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》中顯示：近2/3的用戶使用LLM服務(wù)及AI生成。ActivateTechnology&Media《2024年科技與媒體展望》報(bào)告中顯示：60%的內(nèi)容創(chuàng)作者已采用生成式AI技術(shù)，該報(bào)告預(yù)測(cè)，2025年AI在內(nèi)容生產(chǎn)中的滲透率將突破80%。社媒上用AI內(nèi)容引流的內(nèi)容平臺(tái)甄別AI內(nèi)容數(shù)據(jù)來(lái)源：CNNIC《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》，ActivateTechnology&Media《2024年科技與媒體展望》《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》當(dāng)前消費(fèi)者對(duì)人工智能已有高信任度動(dòng)消費(fèi)決策｜營(yíng)銷變革白皮書》數(shù)據(jù)顯示，已有35%消費(fèi)者每日高頻互動(dòng)，說(shuō)明消費(fèi)者向AI咨詢消費(fèi)類問(wèn)題已經(jīng)成為日益主流的行為。近35%的用戶每天都會(huì)多次使用近35%的用戶每天都會(huì)多次使用AI進(jìn)行27%35%每周3-5次82.98%的用戶近三個(gè)月已經(jīng)通否,%是,83%32%7%），數(shù)據(jù)來(lái)源：2025年Q2《AI驅(qū)動(dòng)消費(fèi)決策｜營(yíng)銷變革白皮書（知乎研究院）》陽(yáng)獅提供陽(yáng)獅提供《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》2025年，AI不斷滲透消費(fèi)者決策AI加速消費(fèi)者決策路徑從傳統(tǒng)線性模式到AI驅(qū)動(dòng)型范式的根本性重構(gòu)。過(guò)去遵循AIDMA（注意-興趣-欲望-記憶-行動(dòng)）或AISAS（注意-興趣-搜索-行動(dòng)-分享）的線性路徑，如今被AIGEO模型（AI詢問(wèn)-信息生成-評(píng)估整合-優(yōu)化決策）更加顛覆。（12）信息，而是直接向AI助手提問(wèn)，依賴其生成的推薦方案完成購(gòu)買決策。（34）14%的消費(fèi)者會(huì)在結(jié)賬前要求AI審核購(gòu)物車，而AI推薦商品的復(fù)購(gòu)率比傳統(tǒng)方式高27%，決策周期從3.2天縮短至2.1小時(shí)。新的“信任背書”，品牌在GEO層面的優(yōu)先考慮范圍。來(lái)挑戰(zhàn)。GEO不僅是提升曝光的工具，更是重塑消費(fèi)者決策機(jī)制的基礎(chǔ)設(shè)施。品牌必須通過(guò)結(jié)構(gòu)買行為可能隨時(shí)觸發(fā)；而環(huán)保與社會(huì)責(zé)任等價(jià)值指標(biāo)，也將逐漸納入AI響排序的重要維度。知體系中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，誰(shuí)就能在未來(lái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得主動(dòng)權(quán)。數(shù)據(jù)來(lái)源：陽(yáng)獅集團(tuán)整理1-海鸚云GEO2-騰訊云3-GEO氧氣科技《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》中國(guó)消費(fèi)者“AI信任”全球領(lǐng)先消費(fèi)者對(duì)AI的態(tài)度更加積極。認(rèn)同態(tài)度遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)?！毙湃味雀哂诿绹?guó)和歐洲。數(shù)據(jù)顯示72%的中國(guó)受訪者表示信任32%。“使用人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)利大于弊”2022-2024，斯坦福大學(xué)HAI和益普索Maslejetal.,‘TheAIIndex2025AnnualReport,’AIIndexSteeringCommitte數(shù)據(jù)來(lái)源：貝恩咨詢2024年《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》AI是下一時(shí)代核心媒介，帶動(dòng)營(yíng)銷預(yù)算轉(zhuǎn)移在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，核心媒體是以愛奇藝，騰訊視頻為代表的在線視頻媒體，以百度為代表的搜索引擎，這些媒體吸引了大流電視廣告預(yù)算向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，核心媒體是社交媒體，從微博-短視頻，從展示的常規(guī)廣告到多形態(tài)的營(yíng)銷形式，社交媒體獲得了企業(yè)更多的營(yíng)銷預(yù)算。在AI時(shí)代，人工智能必將成為下一個(gè)時(shí)代級(jí)的核心媒介，并快速帶來(lái)營(yíng)銷預(yù)算的轉(zhuǎn)移。1990-2012年2010年-2020年2011年-2025年2025年-2030年觀察2024-2025年中國(guó)的數(shù)字媒介生態(tài)可以發(fā)現(xiàn)，人工智能已從工具進(jìn)化為媒體生態(tài)的核心基礎(chǔ)設(shè)施，媒體的智能化程度決定未來(lái)媒體的競(jìng)爭(zhēng)力。所有的頭部媒體也都在基于自研大模型中不斷擴(kuò)展能力邊界。微信2025接入DeepSeek，推出AI搜索功《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》AI正在改寫媒體商業(yè)模式：搜索2025年開始，使用搜索引擎的消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)，搜索結(jié)題的內(nèi)容除了核心搜索詞鏈接以下，還研究預(yù)測(cè)，2024年美國(guó)和歐洲市場(chǎng)的谷歌搜索中將有近60%的用戶搜索后不再進(jìn)一步點(diǎn)擊網(wǎng)站，原因是AI的Overview功能可直接抓取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，給出提煉后的答案。0點(diǎn)擊搜索時(shí)代來(lái)臨，搜索廣告模式受到挑戰(zhàn)。零點(diǎn)擊搜索指的是用戶在AI搜索結(jié)果直接獲得所需信息。GoogleAI生成摘要上線后有機(jī)點(diǎn)擊率下降20%-40%AI搜索總量增長(zhǎng)20%，但點(diǎn)擊未同步增加升AI的可見？這些問(wèn)題亟需解決。?內(nèi)容綜合-AI模型將基于推理，重新組織語(yǔ)言輸出整體內(nèi)容。?內(nèi)容改寫-AI會(huì)重新改寫抓取或?qū)W習(xí)的內(nèi)容，標(biāo)題、摘要變的不可控。?沒(méi)有排名-所有的來(lái)源都會(huì)通過(guò)索引的方式呈現(xiàn)?沒(méi)有廣告位-媒體廣告位數(shù)量將大幅降低。數(shù)據(jù)來(lái)源：2025年谷歌SEO趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)/2025-google-seo-trends/《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》AI正在改寫媒體商業(yè)模式：電商發(fā)現(xiàn)需求并推薦商品。核心價(jià)值的廣告模型，都將受到挑戰(zhàn)。機(jī)遇也可能帶來(lái)挑戰(zhàn)?！?025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》AI對(duì)品牌的認(rèn)知的重要性提上日程中的表現(xiàn)，則也需要有科學(xué)量化的方法。我們看到，一些品類中，AI認(rèn)知的品牌排行中，會(huì)出現(xiàn)一些小眾品牌域，有可能為新銳品牌和小眾品牌帶來(lái)新的機(jī)會(huì)。企業(yè)和品牌帶來(lái)不可預(yù)估的災(zāi)難。品牌認(rèn)知偏差品牌認(rèn)知偏差品牌推薦度低消費(fèi)者負(fù)面反饋競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手夸大行業(yè)安全問(wèn)題社會(huì)責(zé)任低演進(jìn)中的營(yíng)銷概念?對(duì)比?對(duì)比AI帶來(lái)的營(yíng)銷概念變化?梳理GEO的應(yīng)用場(chǎng)景?預(yù)測(cè)GEO市場(chǎng)規(guī)?！?025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》數(shù)字營(yíng)銷→AI營(yíng)銷時(shí)代的概念變遷SEM搜索引擎營(yíng)銷是借助搜索引擎平臺(tái)開展的整體營(yíng)銷活動(dòng)，廣義上包含SEO（自然搜索優(yōu)化）與PPC（付費(fèi)搜索廣告）兩大核心板塊，狹義上有時(shí)僅指代付費(fèi)搜索廣告。其目標(biāo)是通過(guò)優(yōu)化搜索結(jié)果曝光，提升品牌在搜索引擎中的可見度，最終引導(dǎo)用戶完成點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化等行為。SEM強(qiáng)調(diào)“付費(fèi)+免費(fèi)”結(jié)合的策略，既能通過(guò)PPC快速搶占核心關(guān)鍵詞排名，又能通過(guò)SEO構(gòu)建長(zhǎng)期流量基礎(chǔ)，同時(shí)需結(jié)合關(guān)鍵詞分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手監(jiān)測(cè)、轉(zhuǎn)化路徑優(yōu)化等手段，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷效果最大化。SEO搜索引擎優(yōu)化是通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、內(nèi)容質(zhì)量、關(guān)鍵詞布局及外部鏈接等手段，提升網(wǎng)站在搜索引擎自然搜索結(jié)果中排名的營(yíng)銷策略。其核心目標(biāo)是獲取免費(fèi)、長(zhǎng)期的精準(zhǔn)流量，而非依賴付費(fèi)廣告。SEO需遵循搜索引擎算法規(guī)則，涵蓋技術(shù)優(yōu)化（如網(wǎng)站加載速度、移動(dòng)端適配）、內(nèi)容優(yōu)化（如創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)內(nèi)容、合理植入關(guān)鍵詞）及外鏈建設(shè)等維度。優(yōu)勢(shì)在于流量穩(wěn)定性強(qiáng)、用戶信任度高，但見效周期較長(zhǎng)，需持續(xù)優(yōu)化以應(yīng)對(duì)算法更新。按點(diǎn)擊付費(fèi)廣告（PPC，Pay-Per-Click）PPC是一種網(wǎng)絡(luò)廣告模式，廣告主僅在用戶點(diǎn)擊其廣告時(shí)才向平臺(tái)支付費(fèi)用，而非按展示次數(shù)計(jì)費(fèi)。常見于搜索引擎（如谷歌Ads、百度推廣）、社交媒體（如FacebookAds）等平臺(tái)，廣告主可設(shè)定目標(biāo)關(guān)鍵詞、定向人群（如年齡、地域、興趣）及單次點(diǎn)擊出價(jià)，控制廣告投放成本與范圍。其核心優(yōu)勢(shì)是見效快，能快速獲取流量，且可通過(guò)數(shù)據(jù)追蹤實(shí)時(shí)調(diào)整投放策略，精準(zhǔn)衡量ROI（投資回報(bào)率適合短期推廣目標(biāo)或配合SEO形成“雙軌引流”。社交媒體營(yíng)銷是利用社交媒體平臺(tái)（如Facebook、Instagram、微信、抖音等通過(guò)內(nèi)容創(chuàng)作（如短視頻、圖文、直播）、用戶互動(dòng)（如評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、社群運(yùn)營(yíng)）及付費(fèi)廣告（如信息流廣告、達(dá)人合作實(shí)現(xiàn)品牌推廣、用戶沉淀與轉(zhuǎn)化的營(yíng)銷方式。其核心邏輯是依托社交平臺(tái)的用戶社交關(guān)系鏈，放大內(nèi)容傳播效應(yīng)，建立品牌與用戶的情感連接。SMM注重內(nèi)容的趣味性、互動(dòng)性與個(gè)性化，需結(jié)合平臺(tái)特性（如抖音側(cè)重短視頻、微信側(cè)重私域運(yùn)營(yíng)）制定策略，同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化內(nèi)容方向與投放節(jié)奏，提升用戶粘性與轉(zhuǎn)化率。公共關(guān)系是企業(yè)或品牌通過(guò)與公眾（包括客戶、媒體、投資者、政府、社區(qū)等）建立良好溝通與信任關(guān)系，塑造正面品牌形象、維護(hù)品牌聲譽(yù)的戰(zhàn)略管理活動(dòng)。不同于廣告的直接付費(fèi)推廣，PR更側(cè)重通過(guò)“第三方背書”傳遞品牌價(jià)值，常見形式包括媒體報(bào)道、新聞發(fā)布會(huì)、公益活動(dòng)、危機(jī)公關(guān)、KOL深度合作等。其核心目標(biāo)是提升品牌公信力與長(zhǎng)期美譽(yù)度，當(dāng)出現(xiàn)負(fù)面輿情時(shí)，PR可通過(guò)及時(shí)回應(yīng)、透明溝通等手段降低負(fù)面影響，是品牌長(zhǎng)期發(fā)展的重要支撐?！?025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》數(shù)字營(yíng)銷→AI營(yíng)銷時(shí)代的概念變遷GEO是隨著生成式人工智能興起，應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)SEO在AI對(duì)話場(chǎng)景中的局限性，而被提出的新概念。指通過(guò)優(yōu)化內(nèi)容使其在生成式AI引擎的回應(yīng)中更容易被檢索和推薦。其來(lái)源可追溯至2023年學(xué)術(shù)研究中對(duì)AI生成內(nèi)容可見性問(wèn)題的探索。當(dāng)前GEO已形成一套針對(duì)AI答案生成結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化的新技術(shù)。傳統(tǒng)SEO優(yōu)化對(duì)象是搜索引擎的“多條藍(lán)色鏈接”，GEO的目標(biāo)是讓內(nèi)容在AI回答中被作為權(quán)威信息源引用。優(yōu)化策略包括：提供結(jié)構(gòu)化、權(quán)威性高、事實(shí)準(zhǔn)確的內(nèi)容，使用清晰的標(biāo)題和語(yǔ)義標(biāo)記等。隨著AI問(wèn)答的普及，GEO對(duì)確保品牌在信息檢索渠道中的可見度至關(guān)重要。GAO生成式認(rèn)知優(yōu)化是一種AI時(shí)代的前沿營(yíng)銷戰(zhàn)略理念，其重點(diǎn)不在于直接優(yōu)化技術(shù)排名，而在于優(yōu)化品牌或產(chǎn)品在生成式AI“認(rèn)知”中的存在感和形象。它關(guān)注的是：當(dāng)AI被問(wèn)及某個(gè)品類、需求或場(chǎng)景時(shí)，是否會(huì)主動(dòng)提及并推薦你的品牌？GAO通過(guò)向AI模型提供豐富的品牌信息（如產(chǎn)品特性、使用場(chǎng)景、用戶評(píng)價(jià)、行業(yè)報(bào)告等訓(xùn)練和影響其知識(shí)庫(kù)，從而讓AI在生成建議、比較列表或推薦時(shí)，將你的品牌視為一個(gè)相關(guān)、可信且值得推薦的選項(xiàng)，最終在用戶心智中搶占先機(jī)。側(cè)重于通過(guò)優(yōu)化內(nèi)容策略提升品牌在AI對(duì)話環(huán)境中的認(rèn)知度和心智占有率。。GAIO可以被視為是GEO和GAO的超集。既包括技術(shù)層面的優(yōu)化（如GEO，確保內(nèi)容能被AI準(zhǔn)確抓取和理解也包括戰(zhàn)略層面的優(yōu)化（如GAO，塑造品牌在AI中的認(rèn)知和聲譽(yù)）。專注于系統(tǒng)性優(yōu)化內(nèi)容以適應(yīng)各類AI平臺(tái)（如ChatGPT、Deepseek、元寶等）的檢索與生成邏輯。這一概念于2023年后隨多模態(tài)AI爆發(fā)而逐步成型，強(qiáng)調(diào)跨平臺(tái)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、語(yǔ)境適配性與可信度構(gòu)建。GAIO的意義在于推動(dòng)營(yíng)銷策略從“搜索引擎”向“AI對(duì)話界面”的范式轉(zhuǎn)變，通過(guò)理解AI的工作原理和內(nèi)容偏好，全面調(diào)整內(nèi)容、技術(shù)和公關(guān)策略，以確保品牌在由AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)信息環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。AEO是隨著搜索引擎“直接答案”功能和AI智能助手的普及，為應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)站在“零點(diǎn)擊搜索”趨勢(shì)下的挑戰(zhàn)而提出的優(yōu)化理念。它指系統(tǒng)性地優(yōu)化內(nèi)容，使其能直接被搜索引擎、知識(shí)面板或AI抓取、解析并作為精準(zhǔn)答案呈現(xiàn)給用戶，其核心目標(biāo)在于提供即時(shí)、無(wú)需跳轉(zhuǎn)的答案以最大化品牌在搜索結(jié)果初始屏的可見性。AEO的優(yōu)化對(duì)象是問(wèn)答引擎結(jié)果頁(yè)上的精選摘要、知識(shí)圖譜、語(yǔ)音助手答案等直接答案框。《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》數(shù)字營(yíng)銷→AI營(yíng)銷時(shí)代的概念對(duì)比優(yōu)化）等用性饋案算司擎付費(fèi)SEO公司付費(fèi)PR公司《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》品牌AI認(rèn)知的應(yīng)用場(chǎng)景在每種場(chǎng)景下，對(duì)應(yīng)的目標(biāo)不同，采取的優(yōu)化策略也會(huì)不同。示例介紹AI認(rèn)知的應(yīng)用多樣化：從覆蓋范圍上，所有上市公司，需要與資之日起就必須擁有的“市場(chǎng)溝通基礎(chǔ)設(shè)施”。企業(yè)市值管理投資分析師在AI中提問(wèn)：xx公司在市場(chǎng)中B2B行業(yè)AI回答“ERP系統(tǒng)選型”時(shí)引用某B2B服GEO市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2025年Q2中國(guó)GEO市場(chǎng)規(guī)模同比增長(zhǎng)215%，超78%的企業(yè)決策者將AI搜索優(yōu)化列為數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先級(jí)。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner也作出預(yù)測(cè):到2026年,傳統(tǒng)搜索引擎的流量將下滑25%,，AI聊天機(jī)器人及其他虛擬AI優(yōu)化方式將進(jìn)一步搶占搜索營(yíng)銷的市場(chǎng)份額。Gartner：到2028年，50%的搜索引擎流量將被AI搜索蠶食。不同來(lái)源的數(shù)據(jù)都證明，SEO向GEO的轉(zhuǎn)移是不可逆的趨勢(shì)，未來(lái)幾年中的GEO市場(chǎng)具有巨大的潛力空間，規(guī)?？善?。全球GEO市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)：億美元7665552403862402025年2026年2027年2028年2029年2030年中國(guó)GEO市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)：億人民幣240902956292025年2026年2027年2028年2029年2030年數(shù)據(jù)來(lái)源：秒針營(yíng)銷科學(xué)院測(cè)算，基于頭豹研究院的SEO市場(chǎng)規(guī)模、GEO滲透率等數(shù)據(jù)建模計(jì)算了解AI模型的認(rèn)知特征??AI認(rèn)知的推薦邏輯?AI的“內(nèi)容”偏好?AI推薦品牌的數(shù)量?AI的“信源"偏好《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》AI底層推薦邏輯：從用戶使用AI的意圖出發(fā)，來(lái)看AI底層的推薦邏輯。戶是針對(duì)具體的品牌甚至產(chǎn)品提問(wèn)。大模型的第一步，就是洞察用戶的提問(wèn)場(chǎng)景，轉(zhuǎn)化為搜索意圖。之后進(jìn)入模型認(rèn)知階段，在此階段，模型受到多種影響因素，包括：模型的網(wǎng)搜索獲得的內(nèi)容，模型對(duì)自有信息和搜索信息分析后，進(jìn)行排序，輸出回答。在回答中，把品牌的賣點(diǎn)描述和搜索意圖進(jìn)行匹配，展示給用戶。索信息。AI認(rèn)知優(yōu)化，就是要對(duì)用戶意圖進(jìn)行識(shí)別預(yù)判，在AI偏好的搜索信源渠道上，識(shí)別用戶意圖模型認(rèn)知：推理+分析品牌提及和推薦識(shí)別用戶意圖模型認(rèn)知：推理+分析品牌提及和推薦?更多地聚焦在場(chǎng)景?更多地聚焦在場(chǎng)景和用途，尋找信息、消費(fèi)靈感?“寶寶牛奶蛋白過(guò)敏怎么辦”?脫發(fā)嚴(yán)重怎么辦？初搜模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)搜索模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型推理初搜模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)搜索模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型推理模型調(diào)用WebSearch（ESPGHAN）》預(yù)防過(guò)敏推薦清單，德國(guó)GINI研究證實(shí)其持續(xù)喂養(yǎng)可降低過(guò)敏風(fēng)險(xiǎn)36%”模型調(diào)用WebSearch模型分析?搜索某品牌或某品牌下產(chǎn)品?“雀巢超啟能恩?搜索某品牌或某品牌下產(chǎn)品?“雀巢超啟能恩”深搜Rerank輸出回答證，連續(xù)使用3個(gè)月后濕疹面積縮小63%，腹瀉頻率下降58%”回答-轉(zhuǎn)化為搜索意圖-轉(zhuǎn)化為搜索意圖《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》AI能建立信任機(jī)制的要素AI是如何讓消費(fèi)者產(chǎn)生“信任”的，這在AI的推薦邏輯中也可以AI的信任機(jī)制來(lái)源于六個(gè)要素：能精準(zhǔn)理解意圖，推理的過(guò)程透明化，可解釋；提糾正和協(xié)同，增強(qiáng)用戶相任度；最后，AI本身作為領(lǐng)先的科技產(chǎn)品，書性，知名度高或大公司提供的AI工具本身也讓用戶有更高的信任度。能精準(zhǔn)理解意圖AI通過(guò)分析用戶提問(wèn)的語(yǔ)境來(lái)深度理解用戶真實(shí)需求。當(dāng)推薦內(nèi)容是“為我量身定制”時(shí)，相關(guān)性和價(jià)值感大幅提升，更容易獲得信任。透明化-可解釋“黑箱”答案難以贏得信任。AI通過(guò)展示其推理過(guò)程（如，分步驟解釋為什么推薦A而不是B）。這種“可解釋性”讓用戶感覺決策過(guò)程是理性、可控的，從而更相信結(jié)論。有引用-可溯源當(dāng)AI引用了權(quán)威媒體、行業(yè)報(bào)告、專家意見或真實(shí)用戶評(píng)論時(shí)，可信度“嫁接”于已被用戶信任的外部信源上，增強(qiáng)了答案可靠性豐富的數(shù)據(jù)與信息AI提供的推薦輔以詳細(xì)、客觀的數(shù)據(jù)和事實(shí)（如產(chǎn)品參數(shù)、性能對(duì)比、價(jià)格曲線、用戶評(píng)價(jià)提供“實(shí)證”的支持更具說(shuō)服力。信任是在動(dòng)態(tài)中鞏固的。允許用戶實(shí)時(shí)糾正或細(xì)化需求的過(guò)程讓用戶從被動(dòng)的接收者變?yōu)橹鲃?dòng)的參與者，共同得出結(jié)論。這種“協(xié)同”體驗(yàn)大大增強(qiáng)信任感。用戶信任的往往是AI背后的品牌。如果AI由OpenAI、抖音等科技巨頭或行業(yè)權(quán)威機(jī)構(gòu)推出，用戶會(huì)將其對(duì)平臺(tái)本身的信任（源于其技術(shù)實(shí)力、品牌聲譽(yù)）轉(zhuǎn)移至AI的推薦上?！?025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》了解AI模型的認(rèn)知特點(diǎn)與傳統(tǒng)搜索引擎不同，生成式AI不僅是信息的檢索工具，更是知識(shí)的認(rèn)知的機(jī)制直接決定了品牌能否被正確推薦，因此GEO優(yōu)化必須從模型認(rèn)知特點(diǎn)出發(fā)，而不是依賴投機(jī)取巧的技術(shù)手段。認(rèn)知基于多渠道信息因此，GEO優(yōu)化必須以全網(wǎng)一知的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)。認(rèn)知是一種動(dòng)態(tài)推理GEO優(yōu)化要從關(guān)鍵詞堆砌轉(zhuǎn)認(rèn)知易受污染與操縱信息或低質(zhì)量?jī)?nèi)容會(huì)被模型采別指出，部分從業(yè)者利用“刷Accenture（2025）的調(diào)查顯存在隱性廣告或排名買賣，這反映出行業(yè)必須建立防污染機(jī)制，保證推薦結(jié)果真實(shí)客觀。對(duì)GEO的啟示理解AI認(rèn)知特點(diǎn)為GEO提供了三點(diǎn)啟示：其三，推動(dòng)行業(yè)建立科學(xué)測(cè)量和治理標(biāo)準(zhǔn)，減少虛假優(yōu)化對(duì)AI認(rèn)知的干擾。息參考。綜上，AI模型的多源性、生成性和脆弱性決定了GEO優(yōu)化的必要性與復(fù)雜的品牌知識(shí)?！?025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》AI的內(nèi)容偏好：學(xué)術(shù)研究索領(lǐng)域非常有影響力的開創(chuàng)性研究，論文通過(guò)大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了一系列GEO方法的有效可信度。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)添加：引入相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以增加其吸引力和權(quán)威性。引用來(lái)源和引述添加：在內(nèi)容中添加相關(guān)的引用和引述從而提升可見性。流暢性優(yōu)化：確保內(nèi)容的流暢性，使得閱讀體驗(yàn)良好。獨(dú)特詞匯和技術(shù)術(shù)語(yǔ)的使用：在特定領(lǐng)域中，適當(dāng)使用獨(dú)特的詞匯和技術(shù)術(shù)語(yǔ)幫助內(nèi)容在相關(guān)領(lǐng)域脫穎而出。領(lǐng)域特定優(yōu)化：根據(jù)目標(biāo)領(lǐng)域進(jìn)行有針對(duì)性的調(diào)整，選擇適合該領(lǐng)域的GEO方法。例如在可信度。數(shù)據(jù)來(lái)源：《GEO:GenerativeEngineOptimization》/pdf/2311.09735國(guó)外研究文章介紹生成引擎優(yōu)化（GEO），旨在提升內(nèi)容創(chuàng)作者在生成引擎中的可見性。通過(guò)靈活的黑箱優(yōu)化框架，GEO定義針對(duì)生成引擎的可見性指標(biāo)，通過(guò)GEO-bench基準(zhǔn)測(cè)試驗(yàn)證其有效性，顯示出可提高多達(dá)40%的可見性。《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》AI的內(nèi)容偏好：與消費(fèi)者完全不同品牌要做AI認(rèn)知，首先需要厘清的是，AI喜歡的內(nèi)容，與消費(fèi)者喜歡的內(nèi)容，完全是兩種不同的邏輯。因此，作為品牌方，生產(chǎn)“給消費(fèi)者”看的內(nèi)容，和生產(chǎn)“給AI”看得內(nèi)容，也是完全不同的方式，品牌不能要求一篇內(nèi)容同時(shí)“消費(fèi)者喜歡”并且“AI也喜歡”，而是把說(shuō)服消費(fèi)者，和說(shuō)服AI，作為兩套不同的內(nèi)容體系進(jìn)行構(gòu)建。說(shuō)費(fèi)消費(fèi)者1、普通消費(fèi)者喜歡從社媒，垂媒中獲取信息，說(shuō)服渠道以社交媒體為主2、消費(fèi)者喜歡的內(nèi)容：有趣，吸睛，有藝術(shù)性的表達(dá)，感性的表達(dá)3、消費(fèi)者喜歡的形式：圖片視頻多模態(tài)。說(shuō)服AI1、AI的引用來(lái)源主要是權(quán)威機(jī)構(gòu)信息，專業(yè)的報(bào)告，權(quán)威來(lái)源的數(shù)據(jù)。2、AI學(xué)習(xí)內(nèi)容，更易于學(xué)習(xí)客觀，表達(dá)清晰，結(jié)構(gòu)化的信息。3、AI更易于學(xué)習(xí)到理性表達(dá)的內(nèi)容。了解AI推薦內(nèi)容的核心邏輯4、文字更易于AI理解，圖片和視頻效果則弱于文字，特別是文字的問(wèn)答對(duì)的模式（即了解AI推薦內(nèi)容的核心邏輯AI會(huì)優(yōu)先抓取“權(quán)威、可信、精準(zhǔn)、差異化”內(nèi)容權(quán)威信源權(quán)威信源>普通信源政府和官方發(fā)布，國(guó)際國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)認(rèn)證，專業(yè)論文，報(bào)告，白皮書專業(yè)性專業(yè)性>非專業(yè)產(chǎn)品參數(shù)（如成分含量、認(rèn)證編號(hào)），標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)術(shù)專業(yè)術(shù)語(yǔ)深度測(cè)評(píng)內(nèi)容，特別是高決策消費(fèi)行業(yè)（母嬰、醫(yī)療、金融）、知識(shí)密集型行業(yè)（科技、教育）結(jié)構(gòu)化>單點(diǎn)或分散信息結(jié)構(gòu)化>單點(diǎn)或分散信息有清楚的結(jié)構(gòu)和邏輯性AI對(duì)圖片和視頻的理解存在偏差，訓(xùn)練來(lái)源主要為文字AI需要匹配用戶問(wèn)題和意圖提供答案，易于AI判斷對(duì)應(yīng)什么問(wèn)題的內(nèi)容，更易被引用《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》AI推薦品牌數(shù)量：每次提問(wèn)6-9個(gè)同一需求的大模型推薦并不相同，在無(wú)推薦數(shù)量要求時(shí)，AI平均每次會(huì)推薦6-9個(gè)品牌。不同模型“勤奮程度”不同，DEEPSEEK推薦的品牌個(gè)數(shù)高于其它模型（豆包和元寶）AI平均推薦品牌個(gè)數(shù)（單次prompt）9.06.16.35.57.25.96.3教育美妝整體DEEPSEEK豆包元寶品牌數(shù)-1品牌數(shù)-3品牌數(shù)-4品牌數(shù)-5品牌數(shù)-6品牌數(shù)-7品牌數(shù)-8品牌數(shù)-9品牌數(shù)-10品牌數(shù)-11品牌數(shù)-12品牌數(shù)-13品牌數(shù)-14品牌數(shù)-15品牌數(shù)-16品牌數(shù)-17品牌數(shù)-18品牌數(shù)-1945%40%35%30%25%20%15%10% 5%0%品牌數(shù)-1品牌數(shù)-3品牌數(shù)-4品牌數(shù)-5品牌數(shù)-6品牌數(shù)-7品牌數(shù)-8品牌數(shù)-9品牌數(shù)-10品牌數(shù)-11品牌數(shù)-12品牌數(shù)-13品牌數(shù)-14品牌數(shù)-15品牌數(shù)-16品牌數(shù)-17品牌數(shù)-18品牌數(shù)-19教育美妝汽車飲料總計(jì)《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》AI推薦品牌數(shù)量：頭部品牌集中模型推薦在不同品類都有明顯的頭部品牌競(jìng)爭(zhēng)的趨勢(shì)。前8個(gè)品牌一般占據(jù)薦份額?？梢娐实钠放评鄯e分布可見率%lx累積100%可見率%lx累積80%60%40%20%品牌88某一類推薦，有明顯的超過(guò)90%可見率(推薦率)的品牌，競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)固化。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)之地。而有些類別，所有的品牌的可見率都沒(méi)有超過(guò)80%，缺少領(lǐng)導(dǎo)品牌?？梢娐实钠放票憩F(xiàn)（按排名）可見率%可見率%100%90%80%70%60%50%40%30%20%品牌1品牌3品牌5品牌7品牌9品牌13品牌15品牌17品牌19品牌21品牌23品牌25品牌27品牌29品牌31品牌33品牌35品牌37品牌39品牌41品牌43品牌45品牌47品牌490%品牌1品牌3品牌5品牌7品牌9品牌13品牌15品牌17品牌19品牌21品牌23品牌25品牌27品牌29品牌31品牌33品牌35品牌37品牌39品牌41品牌43品牌45品牌47品牌49《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》AI的信源偏好：相同問(wèn)題不同模型引用媒體差異大數(shù)據(jù)來(lái)源：AI認(rèn)知監(jiān)測(cè)平臺(tái)2025年9“運(yùn)動(dòng)飲料推薦”AI的信源偏好：相同模型中不同品類引用媒體差異大數(shù)據(jù)來(lái)源：AI認(rèn)知監(jiān)測(cè)平臺(tái)2025年9“30-40萬(wàn)的家庭SUV推薦”；奶粉問(wèn)題為“水解奶粉排名前十的品牌”；教育問(wèn)題為“中國(guó)最好的MBA推薦”、GEO的科學(xué)測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)?企業(yè)需求?企業(yè)需求?流程框架?GEO測(cè)量的指標(biāo)?GEO測(cè)量的規(guī)范?GEO策略的專家建議《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》企業(yè)對(duì)AI認(rèn)知的期待品牌方對(duì)品牌方對(duì)GEO的期待問(wèn)題，希望通過(guò)分析消費(fèi)者行為來(lái)獲得洞察，進(jìn)而品牌方對(duì)GEO的問(wèn)題?如何選擇服務(wù)商和供應(yīng)商？有什么標(biāo)準(zhǔn)？?GEO優(yōu)化工作，如何設(shè)定科學(xué)合理的考核KPI？?AI對(duì)品牌的認(rèn)知，應(yīng)該用什么樣的問(wèn)題來(lái)測(cè)量？問(wèn)題數(shù)量是多少？?AI對(duì)品牌的認(rèn)知，應(yīng)該用什么指標(biāo)測(cè)量？?測(cè)量時(shí)，每個(gè)問(wèn)題應(yīng)該有多少樣本提問(wèn)次數(shù)）《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》高質(zhì)量AI認(rèn)知是持續(xù)的系統(tǒng)性工作提升并維持高質(zhì)量AI認(rèn)知，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，并非僅僅一次性，或階段性的GEO行動(dòng)，而是結(jié)合了GEO的優(yōu)化和持續(xù)的測(cè)量的系統(tǒng)性工作。1-2個(gè)月，甚至1-2個(gè)星期中就會(huì)有巨大的提升。牌主，供給方的服務(wù)商，技術(shù)公司，媒體平臺(tái)以外，也需要中立第三構(gòu)建起完整的生態(tài)體系。高質(zhì)量高質(zhì)量AI認(rèn)知=持續(xù)測(cè)量+GEO優(yōu)化確保達(dá)標(biāo)工作：制定監(jiān)測(cè)方案，根據(jù)據(jù)KPI進(jìn)行定期監(jiān)測(cè)目標(biāo)：確定優(yōu)化的優(yōu)先級(jí)策略與方向。工作：確定優(yōu)化目標(biāo)關(guān)鍵詞和問(wèn)題，優(yōu)化模型KPI工作：內(nèi)容生產(chǎn)，媒體發(fā)布，站點(diǎn)優(yōu)化等《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》GEO行業(yè)測(cè)量指標(biāo)原則GEO行業(yè)發(fā)展，需要有一套能具有行業(yè)高度共識(shí)性的指標(biāo)體系。滿足品牌方測(cè)量AI對(duì)品牌的認(rèn)知表現(xiàn)，確認(rèn)GEO的工作目標(biāo)的需求，對(duì)于服務(wù)方，媒體方，技術(shù)支持方，共識(shí)性的指標(biāo)體系是體現(xiàn)能力，完成優(yōu)化任務(wù)的重要依據(jù)。當(dāng)前，2025年是中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展的初級(jí)階段，對(duì)于測(cè)量指標(biāo)，原則是：定義和算法清指標(biāo)體系，并建議在初期以可見度為核心指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。品牌可見度引用率引用率正文引用率AI認(rèn)知指數(shù)AI認(rèn)知指數(shù)AI認(rèn)知份額指數(shù) 排名、情感度（正負(fù)面）、信息正確率…說(shuō)明：2025年10月CAAC舉辦的GEO行業(yè)研討論《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》基礎(chǔ)指標(biāo)：品牌可見度指標(biāo)名稱牌是否被AI大模型所認(rèn)知的最基礎(chǔ)的指標(biāo)。品牌可見度=（AI推薦次數(shù)/總提問(wèn)次數(shù)）×100%評(píng)估診斷指標(biāo)，優(yōu)化考核KPI達(dá)標(biāo)。可按指定要求出現(xiàn)的位序計(jì)算（如指定TOP3、TOP5品）：算的概率，TOP3可見度代表基于品牌出現(xiàn)在TOP3位置的次數(shù)所計(jì)算的概率。洞察指標(biāo)：引用率指標(biāo)名稱AI大模型在分析品牌相關(guān)內(nèi)容時(shí)，所引用特定來(lái)源信息的概率。媒體策略。否被AI引用。示例：50次提問(wèn)共500個(gè)搜索信源，其中30個(gè)信源是優(yōu)化發(fā)布的文用率為10%。洞察指標(biāo)：正文引用率指標(biāo)名稱AI大模型在分析品牌相關(guān)內(nèi)容時(shí)，答案正文部分，所引用特定來(lái)源信息的概率。優(yōu)化考核KPI指標(biāo)媒體策略。否被AI引用。深度指標(biāo)：品牌AI認(rèn)知指數(shù)指標(biāo)名稱品牌AI認(rèn)知指數(shù)（BrandAwarenessi品牌AI認(rèn)知指數(shù)=Σ(大模型對(duì)所有問(wèn)題的提及和占位得分其中占位得分使用冪律指數(shù)(PowerLaw)按位序賦值，第評(píng)估中間指標(biāo)（用于計(jì)算品牌AI認(rèn)知份額指數(shù)）深度指標(biāo)：品牌AI認(rèn)知份額指數(shù)指標(biāo)名稱品牌AI認(rèn)知份額指數(shù)（BrandAwarenessshare化策略。0.8~0.5第二梯隊(duì)；重點(diǎn)優(yōu)化，超越競(jìng)品?？茖W(xué)客觀，透明化是AI品牌認(rèn)知測(cè)量的基礎(chǔ)原因，也是GEO優(yōu)化行動(dòng)和策略的前提保證。案頭研究和專家研討，我們提出以下測(cè)量條件的規(guī)范和建議。測(cè)量條件說(shuō)明專家建議測(cè)量問(wèn)題prompt指以評(píng)估AI對(duì)品牌認(rèn)知表現(xiàn)為目標(biāo)，所設(shè)定的AI問(wèn)題提示詞?？梢允且粋€(gè)具體的問(wèn)題，也可以是一組問(wèn)題集。示例：-請(qǐng)推薦我15-20萬(wàn)級(jí)別的大空間的家庭SUV轎車-適合金融行業(yè)高層管理者的MBA課程有哪些？原則：全面，多維度，能代表AI對(duì)品牌的整體認(rèn)知表現(xiàn)設(shè)定方法：1、基于品牌的定位和目標(biāo)設(shè)定：如品牌定位的價(jià)格帶，功能，優(yōu)勢(shì)點(diǎn)的關(guān)鍵詞來(lái)延展問(wèn)題。2、基于用戶交互行動(dòng)設(shè)定：使用用戶高搜索的的關(guān)鍵詞和問(wèn)題測(cè)量模型指確定評(píng)估哪些AI大模型。原則：優(yōu)選頭部模型，高潛力快增長(zhǎng)的模型，以及在本行業(yè)本領(lǐng)域用戶使用多的模型。模型狀態(tài)-聯(lián)網(wǎng)搜索指測(cè)量模型時(shí)，要確認(rèn)并選擇模型的聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，是否打開聯(lián)網(wǎng)思考方法1：依據(jù)消費(fèi)者使用AI行為特征的研究結(jié)果設(shè)定。方法2：按大模型的默認(rèn)狀態(tài)的選項(xiàng)來(lái)監(jiān)測(cè)模型狀態(tài)-深度思考指測(cè)量模型時(shí)，要確認(rèn)并選擇模型的狀態(tài)，是否打開深度思考模型狀態(tài)-子模型指測(cè)量部分模型時(shí)，要確認(rèn)并選擇模型的子模型。示例：KIMI-K2\K1.5測(cè)量樣本量（提問(wèn)次數(shù)）指每個(gè)問(wèn)題，測(cè)量的次數(shù)。因?yàn)榇竽Ｐ偷幕卮鹁哂幸欢S機(jī)性，即使相同的問(wèn)題，相同的條件下提問(wèn)，也有可能回答有差異，因此，增加設(shè)定合理的次數(shù)，確保答案的穩(wěn)定性是必要的，也是測(cè)量結(jié)果指標(biāo)可信的重要前提。原則：根據(jù)品牌的表現(xiàn)設(shè)定，頭部品牌出現(xiàn)概率高，穩(wěn)定性高，可以設(shè)定的提問(wèn)次數(shù)較少，中部和尾部品牌出現(xiàn)概率底，穩(wěn)定性低，需要設(shè)定較高的提問(wèn)次數(shù)。不低于30次。測(cè)量設(shè)備指在不同的設(shè)備端，大模型的答案會(huì)存在差異。因此測(cè)量需要明確數(shù)據(jù)采集的設(shè)備來(lái)源。示例：PC網(wǎng)頁(yè)端，手機(jī)APP端原則：根據(jù)消費(fèi)者研究，判斷本品類的消費(fèi)問(wèn)題的屏端互動(dòng)習(xí)慣。尚無(wú)研究或數(shù)據(jù)支持時(shí)，先以網(wǎng)頁(yè)端為重點(diǎn)。測(cè)量地域在一些地域性問(wèn)題上，大模型的推理能力有可能為不同地域的設(shè)備提供不同答案，指測(cè)量AI認(rèn)知時(shí)，多次提問(wèn)時(shí)，通過(guò)不同地域的設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。示例：某問(wèn)題30次提問(wèn)，可以設(shè)定ABC城市各10次基于2025年9月研究，相同條件的問(wèn)題，地域間差異不顯著。如無(wú)明確地域差異要求，可以暫不考慮區(qū)分地域的測(cè)量《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》測(cè)量規(guī)范：多少次提問(wèn)答案才穩(wěn)定？即使在完全相同的問(wèn)題，對(duì)同一個(gè)AI模型提問(wèn)，AI的回答也會(huì)存在一定的隨機(jī)性。本量，才能全面客觀的測(cè)評(píng)估AI認(rèn)知的穩(wěn)定性。秒針營(yíng)銷科學(xué)院在2025年9月，針對(duì)5個(gè)品類（汽車，教育，面膜，奶粉，運(yùn)動(dòng)飲料），3個(gè)大模型（DEEPSEEK、豆包、元寶），共2025次交互提問(wèn)的文本信息數(shù)據(jù)進(jìn)行定量研1、頭部品牌（即可見率超過(guò)80%）的穩(wěn)定性，高于中部（可見度50%）和長(zhǎng)尾品牌見度20%）。3、不同品類，不同模型，整體規(guī)律性一致，但具體），至更高。提問(wèn)次數(shù)-樣本量±18%±13%±24%±16%±15%±10%±7%±8%±6%±4%±2%±5%±2%±4%±2%《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》測(cè)量規(guī)范：當(dāng)前地域間無(wú)顯著差異的。（樣本量）品牌可見度-元寶3320.258F=0.053P=0.948F=0.052P=0.9490.2560.251品牌可見度-Deepseek3320.253F=0.044P=0.957F=0.044P=0.9560.2580.26品牌可見度-豆包3320.253F=0.299P=0.741P=0.7280.2760.286品牌可見度-332P=0.864P=0.8610.2250.227注：***、**、*分別代表1%、5%、10%的顯著性水平《2025年中國(guó)GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》GEO優(yōu)化策略的專家建議2025年10月，在商廣協(xié)AI工委會(huì)組織的GEO行業(yè)研究會(huì)中，與會(huì)專家對(duì)廣告主實(shí)施GEO優(yōu)化的策略和方法，提出的專業(yè)的建議。內(nèi)容，先行建立針對(duì)AI的品牌知識(shí)庫(kù)，內(nèi)容庫(kù)和權(quán)威內(nèi)容；由簡(jiǎn)入深，先做好核心“可見”指標(biāo)。明確需求和目標(biāo)做好優(yōu)質(zhì)內(nèi)容建設(shè)優(yōu)先基礎(chǔ)指標(biāo)“可見”第一：營(yíng)銷部門的挑戰(zhàn)不是現(xiàn)在就ALLINGEO，是如何在新舊營(yíng)銷交替的過(guò)程當(dāng)中去做好動(dòng)態(tài)的平衡和布局。客戶預(yù)算會(huì)不斷提升比例轉(zhuǎn)向AI，有可能某個(gè)階段忽然爆發(fā)，這個(gè)過(guò)程中要做好新老營(yíng)銷世界動(dòng)態(tài)的平衡。第二：AI對(duì)所有品牌而言與過(guò)往和用戶觸達(dá)的方式是完全不同的場(chǎng)景。生成模型通過(guò)對(duì)話把答案直接喂給用戶，是我們第一次有如此精準(zhǔn)的按照長(zhǎng)文本的形式逐字逐句的去表達(dá)希望用戶理解的內(nèi)容。所以對(duì)品牌，在生成語(yǔ)言模型建立自己正確的內(nèi)容庫(kù)非常重要。這個(gè)階段GEO的目標(biāo)不是多賣產(chǎn)品或多收線索，是你在行業(yè)里的品牌生態(tài)位能發(fā)生變化，這是本階段更大的意義?！鄤?/p>