成都市建筑裝飾數(shù)智建造指南成都市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)局為貫徹《住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部等部門關(guān)于推動智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展的指導意見》（建市〔2020〕60號）、《四川省住房和城鄉(xiāng)建設(shè)廳等部門關(guān)于推動智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展的實施意見》（川建建發(fā)〔2021〕173號），按照《成都市智能建造試點城市建設(shè)實施方案》（成府函〔2023〕34號）的有關(guān)要求，促進成都市智能建造試點城市建設(shè)工作，推動住房和城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域數(shù)字化、工業(yè)化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展，由成都市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)局組織成都市建筑裝飾協(xié)會等有關(guān)單位，在廣泛征求意見的基礎(chǔ)上，完成本指南的編制。本指南分為7個章節(jié)，主要內(nèi)容包含1總則；2術(shù)語；3基本規(guī)定；4數(shù)智化設(shè)計；5智能生產(chǎn)及施工；6智慧運維；7AI+應用。本指南由成都市住房與城鄉(xiāng)建設(shè)局審核，由編制組負責具體技術(shù)內(nèi)容的解釋和說明。執(zhí)行過程中如有意見和建議，請反饋至成都市建筑裝飾協(xié)會（地址：成都市武侯區(qū)鼎晟國際1棟1單元802號，郵編：610000，郵箱：79140240@）。主編部門：成都市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)局主編單位：成都市建筑裝飾裝飾協(xié)會成都蓉筑智能建造創(chuàng)新研發(fā)與產(chǎn)業(yè)促進中心中鐵二局集團公司成都量芯集成科技有限公司參編單位：成都市金牛區(qū)住房建設(shè)和交通運輸局成都市建筑設(shè)計研究院有限公司中鐵二局集團裝飾裝修工程有限公司成都大學中國-東盟藝術(shù)學院美術(shù)與設(shè)計學院成都建工裝飾裝修有限公司五冶集團裝飾工程有限公司中國華西企業(yè)股份有限公司裝飾工程公司中建深圳裝飾有限公司中國建筑裝飾集團有限公司西部公司四川欣聞裝飾工程有限公司四川省商投恩陽產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團有限責任公司四川生活家家居集團有限公司成都朗晴潤美環(huán)?？萍加邢薰局饕鸩萑藛T：耿亞玲祝軻裴超武謝題檐萬國靳文強章英萬國任強李冰川文武唐克強賀禹琦王鵬強鄭雨辰熊永洪韓剛鄭雨辰張毅趙方興主要審查人員：何永祥鞠明溫雪飛孫秀霞何躍川 2術(shù)語 23基本規(guī)定 34數(shù)智化設(shè)計 44.1一般規(guī)定 44.2設(shè)計策劃 44.3設(shè)計協(xié)同 44.4設(shè)計成果審查 54.5設(shè)計成果交付 55智能生產(chǎn)及施工 65.1一般規(guī)定 65.2智能測繪 65.3深化設(shè)計 75.4智能生產(chǎn) 75.5智能施工 85.6數(shù)智驗收及交付 6智慧運維 6.1一般規(guī)定 116.2運維平臺 116.3智慧運維 7AI+應用 7.1一般規(guī)定 7.2智能輔助 附錄A智能裝飾設(shè)計、施工過程中模型細度要求 附錄B數(shù)智建造優(yōu)秀案例 171重慶江北國際機場T3B航站樓裝修工程數(shù)智建造項目 172成都金融創(chuàng)新中心裝修數(shù)智建造試點項目 233手持三維掃描設(shè)備技術(shù) 364室內(nèi)空氣凈化技術(shù) 455AIGC數(shù)字藝術(shù)實訓平臺V1.0 531.0.1為貫徹落實《住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部等部門關(guān)于推動智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展的指導意見》（建市〔2020〕60號）、《四川省住房和城鄉(xiāng)建設(shè)廳等部門關(guān)于推動智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展的實施意見》（川建建發(fā)〔2021〕173號）、《成都市智能建造試點城市建設(shè)實施方案》（成府函〔2023〕34號）等文件精神，深入推進成都市智能建造試點城市建設(shè)工作，推動住房和城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域數(shù)字化、工業(yè)化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展，提高建筑裝飾行業(yè)數(shù)字化、智能化和工業(yè)化水平，制定本指南。1.0.2本指南適用于成都市行政區(qū)域內(nèi)新建、改建、擴建的建筑裝飾項目設(shè)計、生產(chǎn)及施工、運維等應用。1.0.3建筑裝飾數(shù)智建造應用除應符合本指南外，尚應符合國家和四川省成都市現(xiàn)行有關(guān)標準的規(guī)定。1.0.4裝飾數(shù)智建造應用，鼓勵使用國產(chǎn)軟件或者使用同類軟件替代國外相關(guān)軟件。2.0.1智能建造Intelligentconstruction新一代信息技術(shù)與工業(yè)化建造技術(shù)深度融合形成的人機協(xié)同建造方式。2.0.2智能測繪Intelligentinvestigation利用新一代信息技術(shù)和智能設(shè)備及裝備進行測繪，形成數(shù)字化勘察成果并進行應用和交付2.0.3數(shù)智化設(shè)計Digitalandintelligentdesign深度協(xié)同配合和多專業(yè)一體化集成設(shè)計，形成工程項目信息的數(shù)字化表達并進行深度應用的設(shè)計活動。2.0.4智能生產(chǎn)Intelligentproduction進行建筑部品部件智能化生產(chǎn)的活動。2.0.5智能施工Intelligentconstruction利用數(shù)字技術(shù)對工程施工技術(shù)和裝備進行升級改造，輔助開展各工序環(huán)節(jié)施工作業(yè)，并對施工現(xiàn)場作業(yè)人員、機械設(shè)備、材料物資、施工工藝和場地環(huán)境進行智能化組織管理的施工活動。2.0.6智慧運維Intelligenceoperationandmaintenance利用數(shù)字技術(shù)和智能感知裝備對建筑運營階段的結(jié)構(gòu)安全、使用功能和安全風險進行智能2.0.7部品Part2.0.8部件Component在工廠或現(xiàn)場預先生產(chǎn)制作完成，構(gòu)成建筑結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)構(gòu)件及其相關(guān)構(gòu)件的統(tǒng)稱。3基本規(guī)定3.0.1建筑裝飾智能建造技術(shù)應用應包括設(shè)計、生產(chǎn)施工、交付、運維階段。3.0.2建筑裝飾智能建造技術(shù)應用應通過信息化管理平臺或工具傳遞各階段應用數(shù)據(jù)。3.0.3建筑裝飾智能建造宜采用全過程協(xié)調(diào)一致的編碼標準，通過標準化格式實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲與成果交付。3.0.4建筑裝飾智能建造技術(shù)宜采用AI技術(shù)、智能設(shè)備及裝備。3.0.5智能建造技術(shù)的應用應以提升住宅品質(zhì)為核心目標，遵循“好房子”政策中關(guān)于安全耐久、健康舒適、綠色低碳、智慧宜居的要求，通過數(shù)字化設(shè)計、智能化施工、智慧化運維等手段，實現(xiàn)建筑裝飾全生命周期的精細化管理和性能提升。3.0.6智能建造技術(shù)應用應以建設(shè)方的實際需求為核心，在方案設(shè)計或施工圖設(shè)計階段，明確智能建造的具體應用場景（如BIM協(xié)同設(shè)計、機器人施工、智慧工地管理、數(shù)字化運維等并形成《數(shù)智建造應用方案》，作為項目實施的依據(jù)，并配置專項資金確保實施落地。4數(shù)智化設(shè)計4.1.1數(shù)智化設(shè)計的原則：標準化、一體化設(shè)計，裝配式設(shè)計和數(shù)字化交付。4.1.2數(shù)智化設(shè)計宜基于對海量、多維度數(shù)據(jù)的分析（用戶行為數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)等），利用人工智能技術(shù)自動生成方案并進行對比優(yōu)化。4.1.3設(shè)計數(shù)據(jù)、模型、文檔宜實時共享，支持跨地域、跨專業(yè)的團隊高效協(xié)同設(shè)計。4.1.4應采取有效措施保證數(shù)據(jù)安全。4.1.5項目宜在設(shè)計策劃階段根據(jù)建設(shè)單位使用功能明確智能場景應用需求，并納入整體智能建造規(guī)劃。4.2.1設(shè)計策劃應根據(jù)項目定位、整體規(guī)劃和智能建造相關(guān)政策，分析與智能建造、建筑工業(yè)化相關(guān)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)現(xiàn)狀，本著因地制宜的原則，結(jié)合實際情況開展。4.2.2項目可根據(jù)工程特點和設(shè)計工作實際需求選擇一種或多種建筑信息模型軟件。建筑信息模型軟件的選擇應充分考慮軟件的易用性和適用性及安全性，確保不同建筑信息模型軟件間信息最大程度的共享和交換。4.2.3裝修信息模型應包含裝飾設(shè)計方案階段、施工圖階段的各專業(yè)模型，宜做到“一模到底、一模多用”。各階段信息模型的建立應考慮建筑信息模型全過程應用要求，下一階段模型的構(gòu)建，應充分利用上一階段模型成果。4.2.4設(shè)計標準及使用的樣板、族庫等資源庫應前置考慮施工應用標準化內(nèi)容及造價、采購。4.2.5應按照《四川省裝配式建筑裝配率計算細則》計算裝配率，各專業(yè)應采用標準化部品部件、裝配式裝修、標準化圖集、進行項目設(shè)計，設(shè)計階段應明確預制范圍、裝配工藝。4.2.6項目設(shè)計策劃階段應在整體智能建造規(guī)劃的基礎(chǔ)上，明確智能場景需求，宜包含智能安防（人臉識別、周界監(jiān)控）、智能生活（整合燈光、窗簾、空調(diào)等設(shè)備控制）、智能交互等場景（全屋智能面板、移動端控制）。4.2.7智能電表、水質(zhì)傳感器、能耗監(jiān)測等機電設(shè)計配套模塊，應結(jié)合智能化運維需求預留物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接口，確保后期可接入智慧運維平臺。中央空調(diào)、智能配電等復雜機電系統(tǒng)宜進行AI輔助設(shè)計，通過負荷計算、能效模擬優(yōu)化設(shè)備選型，降低能耗成本。4.3.1各專業(yè)應基于相同平臺共享數(shù)據(jù)，圖層命名、文件格式、坐標體系等應制定統(tǒng)一的設(shè)計標準，采用標準化的文件儲存交換格式進行數(shù)據(jù)交互。4.3.2設(shè)計前期應明確各專業(yè)職責、交付標準及接口規(guī)范、介入時間節(jié)點與協(xié)作流程，形成“設(shè)計-反饋-迭代”閉環(huán)。4.3.3方案設(shè)計階段，宜采用BIM技術(shù)對建筑環(huán)境、空間功能分區(qū)、流線設(shè)計、重要空間效果、材質(zhì)風格等方面進行模擬分析，開展技術(shù)方案可行性研究，論證方案的適用性、可靠性和經(jīng)濟合理性。機電專業(yè)基于裝修模型優(yōu)化機房、管井等位置，主要管道走向，重要空間設(shè)備選型等。4.3.4施工圖設(shè)計階段，宜采用BIM正向設(shè)計，全專業(yè)模型整合，整合管線走向、設(shè)備定位與各部位造型。宜將各專業(yè)設(shè)計規(guī)范和技術(shù)要求嵌入BIM模型，開展碰撞檢查、圖紙校核等工作。通過BIM碰撞檢測標記沖突點，確定優(yōu)化優(yōu)先級，生成報告并分配整改任務，各專業(yè)優(yōu)化調(diào)整，輸出零碰撞的模型。4.4.1宜利用智能審查軟件或插件，對設(shè)計成果進行審查。4.4.2設(shè)計成果審查主要審查文件完整性、信息準確性、合規(guī)性、專業(yè)間設(shè)計文件一致性等。4.5.1設(shè)計成果交付前應核對交付成果的有效性和準確性。模型精度滿足現(xiàn)行《成都市房屋建筑工程建筑信息模型（BIM）設(shè)計技術(shù)規(guī)定》相關(guān)要求，模型細度詳見附件一。4.5.2設(shè)計成果交付內(nèi)容除二維設(shè)計成果外，還宜包含裝修專業(yè)、給排水專業(yè)、電氣專業(yè)、暖通專業(yè)等BIM設(shè)計成果數(shù)據(jù)文件，并包含數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建信息。5智能生產(chǎn)及施工5.1.1建筑裝飾智能建造在施工階段的目標、組織架構(gòu)、軟硬件條件、施工安全保障等要求應在施工組織設(shè)計中明確。5.1.2建筑裝飾與裝飾機電智能施工技術(shù)宜包括基于建筑信息模型（BIM）技術(shù)的施工深化設(shè)計、施工模擬、施工實施技術(shù)及裝備、施工質(zhì)量檢測、施工協(xié)同應用等。5.1.3智能生產(chǎn)所需的資源與生產(chǎn)過程信息應數(shù)字化，包括生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化、生產(chǎn)信息采集數(shù)字化、生產(chǎn)資源識別數(shù)字化、生產(chǎn)現(xiàn)場可視化和工藝設(shè)計數(shù)字化等。5.1.4建筑裝飾部品部件的生產(chǎn)應在計劃與排產(chǎn)、加工與執(zhí)行、質(zhì)量檢驗及儲存與運輸?shù)入A段采用智能生產(chǎn)技術(shù)。5.2.1建筑裝飾工程在現(xiàn)場測繪、數(shù)據(jù)采集、成果形成、質(zhì)量控制等各環(huán)節(jié)中全面采用數(shù)字化技術(shù)。5.2.2建筑裝飾工程智能測繪成果應遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，智能測繪成果的內(nèi)容、精度和數(shù)據(jù)格式應滿足各階段對測繪數(shù)字化成果應用的要求，應能輔助設(shè)計方案分析、優(yōu)化與決策。5.2.3建筑裝飾工程數(shù)智測繪宜采用三維激光掃描、宜采用無人機傾斜攝影、移動測量車等數(shù)字化技術(shù)采集數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對建筑裝飾工程勘察對象全方位、多尺度的數(shù)據(jù)覆蓋，提升測繪成果的完整性和準備度。5.2.4智能測繪的數(shù)據(jù)應與后續(xù)階段建筑信息模型（BIM）集成與數(shù)據(jù)傳遞前，保證數(shù)據(jù)的有效性、完整性，不得造成數(shù)據(jù)損失和數(shù)據(jù)精度的降低，承載模型數(shù)據(jù)的軟硬件設(shè)備應滿足安全性和通用性要求。5.2.5從事智能測繪的技術(shù)人員應具備三維建模、數(shù)據(jù)處理等專業(yè)能力，掌握最新行業(yè)標準與操作規(guī)范，保障勘察工作高效開展。5.2.6智能測繪作業(yè)前，應對現(xiàn)場環(huán)境進行安全評估制定勘察方案，明確設(shè)備架設(shè)位置及數(shù)據(jù)采集路線，避免因電磁干擾、高溫潮濕等環(huán)境因素影響數(shù)據(jù)采集質(zhì)量與設(shè)備安全。5.2.7現(xiàn)場測繪數(shù)據(jù)應支持移動終端實時采集與同步，實現(xiàn)設(shè)計、施工、監(jiān)理多方協(xié)同作業(yè)，數(shù)據(jù)更新版本需標記時間戳與責任人。5.2.8智能測繪應用應包含數(shù)據(jù)采集說明、處理流程記錄及質(zhì)量檢查報告，采用可視化圖表、三維模型等形式直觀展示勘察成果，便于多方協(xié)同審查與應用。5.2.9智能測繪中宜引入人工智能技術(shù)，對采集數(shù)據(jù)進行自動化分析與識別，提高數(shù)據(jù)處理效率和勘察成果準確性。5.2.10智能測繪成果宜包括：三維點云模型、BIM基礎(chǔ)模型、勘察分析報告、環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)集，格式需符合IFC或《建筑信息模型設(shè)計交付標準》GBT51301-2018等國家標準。5.3.1建筑裝飾智能深化設(shè)計應在BIM正向設(shè)計交付成果及現(xiàn)場數(shù)字勘察基礎(chǔ)上進行深化，包含龍骨優(yōu)化、面材排版、關(guān)鍵節(jié)點工藝工序等深化內(nèi)容。5.3.2建筑機電深化設(shè)計中的設(shè)備選型、布置及管理、專業(yè)協(xié)調(diào)、管線綜合、凈空控制、參數(shù)復核、支吊架設(shè)計及荷載驗算、機電末端和預留預埋定位等應采用BIM技術(shù)校核。5.3.3深化設(shè)計階段建議利用VR/AR技術(shù)進行沉浸式方案評審，模擬裝飾效果、燈光環(huán)境及人流動線，優(yōu)化空間體驗?，F(xiàn)場施工人員可通過AR設(shè)備實時疊加BIM模型與實體建筑，輔助定位與安裝。5.3.4深化設(shè)計模型宜與材料數(shù)據(jù)庫對接實現(xiàn)精準供料。可采用RFID或二維碼技術(shù)，確保進場材料與設(shè)計規(guī)格一致，支持質(zhì)量追溯。5.3.5基于建筑信息模型（BIM）技術(shù)的施工深化設(shè)計技術(shù)應用應符合以下要求：1施工各階段應在設(shè)計、生產(chǎn)階段數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上進行深化；2宜采用基于建筑信息模型（BIM）技術(shù)的施工深化設(shè)計類軟件，施工深化設(shè)計軟件應具備空間協(xié)調(diào)、工程量統(tǒng)計、自動編號及出圖、報表自動生成等相應的專業(yè)功能和數(shù)據(jù)互用功能;3采用BIM技術(shù)對裝配式構(gòu)件（如集成吊頂、預制墻板、整體衛(wèi)?。┻M行模塊化設(shè)計，自動拆分生成加工圖紙與安裝編碼;4復雜節(jié)點需通過AI算法優(yōu)化模塊組合方案，減少現(xiàn)場調(diào)整;5結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將施工深化設(shè)計模型與施工現(xiàn)場的傳感器數(shù)據(jù)實時關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)施工過程的動態(tài)監(jiān)控;6運用BIM技術(shù)進行施工進度模擬與優(yōu)化，制定科學合理的施工進度計劃，提前預判并解決施工進度沖突問題;7利用BIM模型進行施工成本分析，精確計算各施工階段的材料、人工、設(shè)備等成本，為成本控制提供依據(jù)。5.4.1建筑裝飾工程的智能生產(chǎn)滿足下列要求：1加工深化應采用可輸出深化圖紙、數(shù)據(jù)及BOM清單功能的參數(shù)化三維建模軟件，且深化數(shù)據(jù)應包括部品部件幾何信息、材料信息、位置信息等；2智能生產(chǎn)管理平臺對部品部件數(shù)據(jù)、排產(chǎn)計劃、生產(chǎn)調(diào)度等進行可視化信息管理，并宜通過智能化技術(shù)進行計劃與排產(chǎn)管理；3應采用由智能設(shè)備及其控制系統(tǒng)組成的智能生產(chǎn)線，并宜基于部品部件三維模型進行工藝仿真設(shè)計及優(yōu)化；4宜采用圖像識別、激光掃描等數(shù)字化質(zhì)量檢驗技術(shù)，并應建立數(shù)字化質(zhì)量檔案；5應采用智能生產(chǎn)管理平臺對部品部件的出入庫、堆放、運輸進行規(guī)劃、調(diào)配及訂單跟蹤確認。5.4.2建筑裝飾構(gòu)件智能生產(chǎn)宜與設(shè)計、施工及運維階段在同一平臺或使用同一技術(shù)路線進行協(xié)同工作。5.4.3智能生產(chǎn)場景應包含裝飾面板及龍骨加工、機電管線及支吊架加工等。深化設(shè)計的部品部件生產(chǎn)加工數(shù)據(jù)，應覆蓋加工生產(chǎn)所需的完整信息，且應支持智能生產(chǎn)管理平臺及智能生產(chǎn)裝備的讀取、調(diào)用和迭代實現(xiàn)智能生產(chǎn)。5.4.4智能生產(chǎn)質(zhì)量檢驗應依托生產(chǎn)管理平臺、數(shù)字化質(zhì)量檢驗技術(shù)、視覺識別質(zhì)檢技術(shù)等方法，在材料到場時輔助進場檢驗環(huán)節(jié)。5.4.5智能生產(chǎn)階段宜通過條形碼、二維碼、芯片等標識技術(shù)對部品部件進行分類編碼管理，并滿足部品部件全生命周期的使用、共享和傳遞要求。同時條形碼和二維碼應包含記錄設(shè)計來源、生產(chǎn)批次、質(zhì)檢報告、安裝位置及運維記錄。5.5.1智能施工采用智能化工程機械設(shè)備、建筑機器人、智能監(jiān)測機器人等智能施工裝備，宜滿足以下要求：1宜建立智能施工裝備調(diào)度與操作系統(tǒng)，進行單機以及多機聯(lián)動全自動作業(yè)；2宜具備視覺識別、精準定位、自動規(guī)劃作業(yè)路徑、多維度分析、自動生成報表以及相應的專業(yè)功能。5.5.2建筑裝飾智能施工主要應用場景包括方案編制、施工模擬、分戶驗收、測量放樣、地面施工、墻面施工、頂棚施工、高空噴涂、幕墻安裝、屋面施工、安全監(jiān)測、質(zhì)量檢測、協(xié)同應用等。5.5.3建筑裝飾機電安裝工程智能施工主要應用場景包括方案編制、施工模擬、管線綜合方案交底、支吊架安裝、管線運輸、機房設(shè)備及管線裝配、安全監(jiān)測、質(zhì)量檢測、協(xié)同應用等。5.5.4智能施工技術(shù)與主要應用場景對應關(guān)系宜滿足下表。表5.5.4主要場景關(guān)系表裝飾裝修基于建筑信息模型（BIM）技術(shù)的施工深化設(shè)計：墻面、樓地面、吊頂、門和窗、幕墻施工深化設(shè)計施工模擬施工模擬：工藝模擬、工序安排、資源配置、平面布置、進度計劃施工實施技術(shù)及裝備分戶驗收、測量放樣、抹灰、鋪貼、地坪打磨、地坪噴漆、膩子涂敷、涂料噴涂、空間裝修效果展示施工安全監(jiān)測安全監(jiān)測：安全行為監(jiān)測、吊籃監(jiān)測、施工升降機監(jiān)測、空氣質(zhì)量檢測施工質(zhì)量檢測材料驗收、安全和功能、觀感質(zhì)量施工協(xié)同應用協(xié)同應用：技術(shù)、進度、質(zhì)量、安全、智慧工地、人機協(xié)同、合同管理機電工程基于建筑信息模型（BIM）技術(shù)的施工深化設(shè)計施工深化設(shè)計：設(shè)備、管線、末端點位施工模擬施工模擬：工藝模擬、工序安排、資源配置、平面布置、進度計劃施工實施技術(shù)及裝備方案交底、支吊架安裝、管線運輸、機房設(shè)備及管線裝配施工安全監(jiān)測安全監(jiān)測：安全行為監(jiān)測、設(shè)備運行狀態(tài)施工質(zhì)量檢測材料驗收、安全和功能、觀感質(zhì)量施工協(xié)同應用協(xié)同應用：技術(shù)、進度、質(zhì)量、安全、智慧工地、人機協(xié)同、合同管理5.5.5關(guān)鍵工序可以通過4D施工模擬驗證工藝可行性，預演人機協(xié)作路徑，避免碰撞沖突。5.5.6施工人員需要具備豐富的施工經(jīng)驗，熟悉相應的施工流程，同時還需要掌握模塊化安裝工藝與智能化設(shè)備操作的能力。同時需要滿足以下要求：1針對不同類型的智能施工裝備和技術(shù)，制定專項實施方案，確保施工人員掌握操作技能和安全規(guī)范；2完成相關(guān)培訓合格的人員，方可操作智能施工裝備；3利用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等技術(shù)，開展模擬施工培訓，提升培訓效果和效率。5.5.7建筑裝飾智能施工在綠色環(huán)保方面的應用要求如下：1智能施工裝備應具備節(jié)能控制功能，根據(jù)作業(yè)強度和環(huán)境條件自動調(diào)節(jié)能耗；2在抹灰、噴涂等作業(yè)場景中，智能裝備應配備粉塵收集與凈化裝置，減少施工揚塵污3利用智能技術(shù)對施工廢棄物進行分類收集和回收利用，提高資源利用率。5.5.8智能施工裝備的維護與管理應符合以下要求：1建立智能施工裝備全生命周期管理系統(tǒng)，對設(shè)備的采購、使用、維修、報廢等環(huán)節(jié)進行信息化管理；2定期對智能施工裝備進行性能檢測與評估，根據(jù)檢測結(jié)果優(yōu)化設(shè)備參數(shù)和作業(yè)策略；3為智能施工裝備配備遠程故障診斷與預警系統(tǒng)，當設(shè)備出現(xiàn)異常時，及時發(fā)出警報并提供故障解決方案。5.5.9基于三維模型模擬部品安裝，識別安全隱患并生成可視化交底文件同步至現(xiàn)場。5.6.1建筑裝飾數(shù)智建造成果交付的數(shù)據(jù)格式及數(shù)據(jù)標準應滿足現(xiàn)行國家標準《建筑信息模型設(shè)計交付標準》GB/T51301-2018、《成都市房屋建筑工程建筑信息模型（BIM）設(shè)計技術(shù)規(guī)定》的要求，模型數(shù)據(jù)宜通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)模板等方式，能被智能生產(chǎn)、智能施工、智能運維系統(tǒng)有效識別及使用。5.6.2智能交付內(nèi)容可按三維信息模型、數(shù)據(jù)及文檔分別定義，并應進行關(guān)聯(lián)交付。5.6.3智能交付成果應在后續(xù)智能運維階段開始前，應制定智能運維實施細則和應用標準，包括智能運維需求規(guī)定范圍、智能運維模型標準、智能運維系統(tǒng)技術(shù)要求。5.6.4智能施工過程中各類工程資料，宜采用建筑裝飾智能平臺進行集中存儲管理，平臺應具備自動分類、歸檔、查詢使用等功能，實現(xiàn)工程檔案全流程管理數(shù)據(jù)交付。5.6.5工程資料應保證與建設(shè)進度同步形成，按規(guī)定采用電子簽章等技術(shù)編制電子表單文件。5.6.6智能生產(chǎn)深化設(shè)計交付的生產(chǎn)BIM模型和圖紙，應準確反映實物的真實狀態(tài)。5.6.7宜采用三維掃描開展實體驗收，通過掃描數(shù)據(jù)結(jié)果對比BIM模型，檢驗施工質(zhì)量，形成交付成果。5.6.8智能交付成果應制定分級驗收標準，由建設(shè)方組織設(shè)計、施工、監(jiān)理等單位，對三維信息模型的幾何精度、數(shù)據(jù)完整性及文檔準確性進行聯(lián)合評審，評審通過后方可進入智能運維階段。5.6.9交付數(shù)據(jù)應遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交互標準，采用開放的數(shù)據(jù)格式（如IFC、BIM等），確保不同參與方的系統(tǒng)可實現(xiàn)數(shù)據(jù)無損傳輸與兼容使用。6智慧運維6.1.1建筑裝飾數(shù)智建造成果的數(shù)據(jù)格式應分層、分類，能實現(xiàn)整體模型數(shù)據(jù)與專項功能產(chǎn)品數(shù)據(jù)間的交互，并具有可擴展性，滿足實際工程或產(chǎn)品的實際結(jié)果修正反饋，應根據(jù)不同階段提交符合深度要求的數(shù)據(jù)成果，滿足智慧運維要求。6.1.2建筑裝飾數(shù)智建造成果運維數(shù)據(jù)應根據(jù)運維平臺數(shù)據(jù)需求，補充運維信息、刪減不必要的信息，進行模型輕量化處理和漸進傳輸，滿足工程信息的網(wǎng)絡(luò)交互共享要求。6.1.3建筑工程數(shù)智建造運維數(shù)據(jù)須遵循《建筑信息模型設(shè)計交付標準》GB/T51301-2018，保障結(jié)構(gòu)、機電等專業(yè)模型與裝飾模型協(xié)同，實現(xiàn)多專業(yè)數(shù)據(jù)在智能運維系統(tǒng)的無縫對接。6.1.4建筑裝飾數(shù)智建造運維數(shù)據(jù)應建立分級防護，按敏感程度設(shè)權(quán)限控制，采用加密技術(shù)保障數(shù)據(jù)全流程安全，防止泄露篡改。6.1.5制定標準化數(shù)據(jù)管理流程，明確各環(huán)節(jié)責任與規(guī)范，建立追溯機制，定期檢查維護，確保數(shù)據(jù)準確、一致、及時，支撐智能運維。6.2.1系統(tǒng)架構(gòu)應采用B/S（瀏覽器/服務器）或C/S（客戶端/服務器）架構(gòu)。1支持多終端訪問；2支持云端部署，具備高可用性和數(shù)據(jù)備份機制；3采用微服務架構(gòu)，便于功能模塊擴展。6.2.2數(shù)據(jù)架構(gòu)基于BIM+GIS構(gòu)建建筑數(shù)字孿生，整合裝飾裝修、機電、結(jié)構(gòu)等多專業(yè)數(shù)據(jù)。采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫+時序數(shù)據(jù)庫，分別存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測數(shù)據(jù)（如溫濕度），支持存證關(guān)鍵運維記錄（如維修工單、設(shè)備更換），確保數(shù)據(jù)不可篡改。6.2.3運維平臺的核心功能需要滿足：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、模型與數(shù)據(jù)管理、智能巡檢與維護、資產(chǎn)與空間管理、協(xié)同與應急管理、用戶權(quán)限分配與管理。6.2.4運維平臺應基于建筑信息模型（BIM）與數(shù)字孿生技術(shù)搭建，整合設(shè)計、生產(chǎn)、施工階段的全量數(shù)據(jù)，形成建筑裝飾工程的三維可視化運維基座，支持IFC等格式導入。6.2.5基于BIM模型構(gòu)建設(shè)備臺賬，記錄安裝位置、規(guī)格參數(shù)、維護周期等信息，支持掃碼快速定位設(shè)備并查看歷史維修記錄。通過AI算法分析運行數(shù)據(jù)，自動生成保養(yǎng)提醒與故障預警工單。6.2.6通過BIM模型直觀展示建筑空間分布，支持租賃區(qū)域劃分、工位分配、疏散路線規(guī)劃等功能，結(jié)合AR技術(shù)實現(xiàn)現(xiàn)場空間導航與信息標注。6.2.7平臺應具備強大的異構(gòu)系統(tǒng)接入能力，支持通過標準通信協(xié)議（如Modbus,BACnet,MQTT,OPCUA,HTTPAPI等）或定制化接口，統(tǒng)一接入建筑內(nèi)的智能照明、暖通空調(diào)、安防監(jiān)控、消防報警、能耗計量、給排水、電梯、智能家居/全屋智能系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測傳感器等關(guān)鍵子系統(tǒng)硬件設(shè)備數(shù)據(jù)。6.2.8平臺應內(nèi)置或支持集成數(shù)據(jù)分析引擎，利用大數(shù)據(jù)分析、機器學習等技術(shù)，實現(xiàn)：1能耗分析與優(yōu)化建議：識別能耗異常、分析用能模式、提供節(jié)能優(yōu)化策略；2設(shè)備健康預測與預防性維護：基于設(shè)備運行數(shù)據(jù)預測潛在故障，生成維護工單，降低設(shè)備宕機風險；3空間使用分析與優(yōu)化：分析人員流動、空間占用率等，優(yōu)化空間資源配置；4環(huán)境舒適度評估與調(diào)節(jié)建議：綜合溫度、濕度、光照、空氣質(zhì)量等數(shù)據(jù)，評估環(huán)境舒適度并聯(lián)動設(shè)備進行調(diào)節(jié)或提供優(yōu)化建議。6.3.1智慧運維系統(tǒng)應建立在項目竣工的、信息完整的建筑信息模型（BIM）基礎(chǔ)上，并確保模型信息在運維階段的可訪問性、準確性和持續(xù)更新機制。6.3.2智慧運維應在建筑裝飾空間的關(guān)鍵部位（如環(huán)境監(jiān)測點、主要設(shè)備設(shè)施、重要結(jié)構(gòu)部位、人流密集區(qū)、能源計量點）部署可靠的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器，實現(xiàn)對環(huán)境參數(shù)（溫濕度、光照、空氣質(zhì)量、噪聲）、設(shè)備運行狀態(tài)、能耗、空間使用情況等的實時、自動化監(jiān)測與數(shù)據(jù)采集。6.3.3智慧運維系統(tǒng)應具備分項、分區(qū)域、分時段的精細化能耗計量、統(tǒng)計、分析與可視化能力，識別能耗異常和優(yōu)化空間，并支持基于策略（如峰谷電價、需求響應）或AI算法的自動/半自動節(jié)能優(yōu)化控制。6.3.4對關(guān)鍵裝飾相關(guān)設(shè)備設(shè)施（如智能遮陽系統(tǒng)、特殊照明控制系統(tǒng)、大型通風設(shè)備、智能衛(wèi)浴設(shè)施應基于設(shè)備運行數(shù)據(jù)和狀態(tài)監(jiān)測，利用數(shù)據(jù)分析或機器學習技術(shù)，實現(xiàn)故障預測，提前生成維護工單，減少突發(fā)故障。6.3.5智慧運維應為運維人員提供移動端應用（APP/小程序），支持實時接收工單、查看設(shè)備信息（含BIM模型）、導航定位、掃碼報修/巡檢、遠程協(xié)助、工作記錄上傳等功能。6.3.6智慧運維應建立從問題自動識別/人工報修、工單智能派發(fā)（考慮位置、技能、優(yōu)先級）、過程跟蹤、到完成驗收與反饋評價的閉環(huán)工單管理系統(tǒng)，并與BIM、設(shè)備臺賬關(guān)聯(lián)。6.3.7智慧運維必須嚴格遵守國家及地方數(shù)據(jù)安全與個人信息保護相關(guān)法律法規(guī)，對采集的各類數(shù)據(jù)（尤其是視頻、人員位置）進行嚴格加密、訪問控制、脫敏處理，并制定完善的數(shù)據(jù)安全管理制度和應急預案。6.3.8智慧運維系統(tǒng)在建筑裝飾裝修工程中的應用，不僅需要滿足數(shù)據(jù)格式和標準的要求，還需要實現(xiàn)智能化的運維管理：1實時監(jiān)測：通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實時監(jiān)測建筑裝飾裝修工程的各項指標，如溫度、濕度、光照、空氣質(zhì)量等，確保工程的正常運行；2故障預警：通過數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù)，對潛在的故障進行預警，提前采取措施，減少故障對工程的影響；3遠程控制：通過遠程控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對建筑裝飾裝修工程的遠程監(jiān)控和控制，提高運維效率；4數(shù)據(jù)分析：通過對運維數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化運維策略，提高工程的運行效率和可靠性。6.3.9搭建應急管理系統(tǒng)，整合多源信息，智能生成應急方案，優(yōu)化資源調(diào)配。6.3.10定期評估優(yōu)化系統(tǒng)，根據(jù)需求和技術(shù)升級功能算法，保障系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行。7AI+應用7.1.1應明確AI作為提升建筑裝飾項目設(shè)計效率、施工精度、運維智能化及可持續(xù)性的核心賦能技術(shù)，納入智能建造總體框架。7.1.2AI系統(tǒng)須依托行業(yè)數(shù)據(jù)集（如BIM模型、材料庫、工藝工法庫、歷史項目數(shù)據(jù)）進行訓練與應用，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、標注規(guī)范及持續(xù)更新機制。7.1.3AI應用應以輔助人類決策為核心目標，保留設(shè)計師、工程師對關(guān)鍵環(huán)節(jié)的最終審核權(quán)。7.1.4AI系統(tǒng)應具備在線學習或定期迭代能力，通過反饋數(shù)據(jù)（如用戶評價、運維問題）優(yōu)化模型，適應技術(shù)發(fā)展與本地需求。7.1.5涉及安全控制的AI系統(tǒng)（如施工機器人避障）須設(shè)置人工緊急干預接口及多級故障保護策略。7.1.6在使用AI技術(shù)時，應嚴格遵守數(shù)據(jù)安全和隱私保護的相關(guān)法律法規(guī)，確保用戶數(shù)據(jù)、項目信息和商業(yè)機密的安全存儲和傳輸。敏感數(shù)據(jù)需加密處理，并明確數(shù)據(jù)使用權(quán)限和范圍。7.2.1方案階段宜采用AI技術(shù)輔助生成裝修概念方案，實現(xiàn)多方案直觀對比、實時校核修改、聯(lián)動指標數(shù)據(jù)核算、項目協(xié)同交互等功能，提高設(shè)計質(zhì)量。7.2.2客戶需求智能分析：通過客戶提供的設(shè)計需求結(jié)合過往的歷史數(shù)據(jù)及案例，智能推薦合適的設(shè)計元素、材料、色彩搭配等，快速生成個性化需求方案）。7.2.3智能化設(shè)計規(guī)則引擎：通過規(guī)則引擎自動校驗方案合規(guī)性（如消防疏散、無障礙設(shè)計）。7.2.4材料性能數(shù)字化映射：建立裝飾材料數(shù)據(jù)庫，涵蓋強度、防火等級、環(huán)保參數(shù)等屬性，確保選材符合規(guī)范。7.2.5通過AI技術(shù)根據(jù)項目需求推薦合適的裝飾材料，并結(jié)合供應鏈數(shù)據(jù)優(yōu)化采購流程，確保材料供應的及時性和經(jīng)濟性。7.2.6合理運用AI技術(shù)能夠結(jié)合市場行情、材料價格波動以及工程量清單，自動生成詳細的預算報告，并在施工過程中實時監(jiān)控成本變化，幫助項目管理者及時調(diào)整策略。附錄A智能裝飾設(shè)計、施工過程中模型細度要求序號模型構(gòu)件名稱設(shè)計階段施工過程模型深度竣工交付模型1門、窗LOD200-LOD300LOD400LOD5002天花LOD200-LOD300LOD400LOD5003輕質(zhì)隔墻LOD200-LOD300LOD400LOD5004飾面磚LOD200-LOD300LOD400LOD5005飾面板LOD200-LOD300LOD400LOD5006涂飾LOD200-LOD300LOD400LOD5007幕墻LOD200-LOD300LOD400LOD5008裱糊與軟包LOD200-LOD300LOD400LOD5009細部LOD200-LOD300LOD400LOD500序號級別信息模型細度分級說明1LOD200表達裝飾構(gòu)造的近似幾何尺寸和非幾何信息，能夠反映物體本身大致的幾何特性。主要外觀尺寸數(shù)據(jù)不得變更，如有細部尺寸需要進一步明確，可在以后實施階段補充2LOD300表達裝飾構(gòu)造的幾何信息和非幾何信息，能夠真實地反映物體的實際幾何形狀、位置和方向3LOD350表達裝飾構(gòu)造的幾何信息和非幾何信息。能夠真實地反映物體的實際幾何形狀、方向，以及給其他專業(yè)預留的接口。主要裝飾構(gòu)造的幾何數(shù)據(jù)信息不得錯誤，避免因信息錯誤導致方案模擬、施工模擬或沖突檢查的應用中產(chǎn)生誤判4LOD400表達裝飾構(gòu)造的幾何信息和非幾何信息，能夠準確輸出裝飾構(gòu)造各組成部分的名稱、規(guī)格、型號及相關(guān)性能指標，能夠準確輸出產(chǎn)品加工圖。指導現(xiàn)場采購、生產(chǎn)、安裝5LOD500表達工程項目竣工交付真實狀況的信息模型，應包含全面的完整的裝飾構(gòu)造參數(shù)及其相關(guān)屬性信息附錄B數(shù)智建造優(yōu)秀案例重慶江北國際機場T3B航站樓項目位于重慶市東北方向的渝北區(qū)。該項目總建筑面積為362987平方米，建筑高度達到31.9米，共有地上4層和地下2層。航站樓平面呈“X”構(gòu)型，南北總長846米，東西總長590米，大廳長約500米，寬約110米，指廊長215米，寬41～75米（變化值），裝修施工建筑面積達65389.53平方米。由中鐵二局集團裝飾裝修工程有限公司負責實施。航站樓精裝面積約14.43萬平方米，內(nèi)容包括除航站樓普裝區(qū)、兩艙、VIP及商鋪內(nèi)部以外的精裝區(qū)域。項目整體效果圖如下：附圖1-1航站樓M大廳裝飾效果打造數(shù)智機場，提升異形大空間裝飾施工的效率和品質(zhì)，通過研究和應用先進的施工技術(shù)和管理方法，提高異形大空間裝飾施工的效率和品質(zhì)，包括提高施工速度、降低成本、保證質(zhì)量等方面的要求，為相關(guān)工程提供更好的服務和支持。1應用實施路線為實現(xiàn)項目智能建造在設(shè)計、施工、運維全階段應用，本項目數(shù)智建造應用實施路線如下圖示。附圖1-2應用實施路線1數(shù)字勘察技術(shù)應用通過三維掃描等數(shù)智化勘察手段，將基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行精準采集，作為數(shù)智化深化設(shè)計的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)。（1）大空間網(wǎng)架結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)采集附圖1-3三維掃描技術(shù)數(shù)據(jù)采集（2）弧形檐口結(jié)構(gòu)偏差附圖1-4結(jié)構(gòu)偏差影響裝飾2數(shù)字深化設(shè)計技術(shù)應用依托數(shù)智化BIM模型及點云成果開展深化設(shè)計工作，通過節(jié)點優(yōu)化、模型與點云比對，提前預判問題。提取與裝飾轉(zhuǎn)換層連接的3516個點位數(shù)據(jù)，進行逆向建模，深化大吊頂轉(zhuǎn)換層龍骨體系。附圖1-5點云提取網(wǎng)架結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)原設(shè)計大吊頂轉(zhuǎn)換層調(diào)節(jié)角度僅采用N字件無法滿足現(xiàn)場實際網(wǎng)架不規(guī)律的連接結(jié)構(gòu)。通過在數(shù)字模型中進行60°~120°角度變化分析模擬，項目部設(shè)計了一種C字連接件，采用C字件和N字件與萬向節(jié)相結(jié)合，實現(xiàn)多向調(diào)節(jié)，可以應對網(wǎng)架不同角度尺寸變化。附圖1-6三維節(jié)點空間優(yōu)化附圖1-7基于點云數(shù)據(jù)的空間龍骨節(jié)點空間優(yōu)化3智能生產(chǎn)技術(shù)應用根據(jù)深化模型，進行編號、分區(qū)、分色、排版、下料、加工、生產(chǎn)。附圖1-8分區(qū)分色下單、加工生產(chǎn)4智能施工模擬根據(jù)數(shù)智化成果轉(zhuǎn)換進行施工模擬深化驗證和指導現(xiàn)場施工。模型編號抱件及轉(zhuǎn)換層龍骨安裝轉(zhuǎn)換層的圓形轉(zhuǎn)換件抱件體與轉(zhuǎn)換層圓形轉(zhuǎn)換件體連接安裝主次龍骨絲桿與轉(zhuǎn)換層主次龍骨上的抱件連接絲桿與轉(zhuǎn)換層主次龍骨上的抱件和面層基層主副龍骨連接面層鋁單板安裝附圖1-9智能施工模擬1數(shù)字勘察技術(shù)在大空間網(wǎng)架結(jié)構(gòu)裝飾雙曲條板施工技術(shù)應用突破三維激光掃描能將現(xiàn)場實際結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為數(shù)字模型，并將數(shù)字化模型與設(shè)計模型進行數(shù)字化校正，生成二次深化模型，確保了二次深化模型與現(xiàn)場實際結(jié)構(gòu)保持一致。2數(shù)智化深化設(shè)計通過二次深化設(shè)計提前精準解決技術(shù)問題本項目通過數(shù)字模型深化設(shè)計，解決了轉(zhuǎn)換層萬向節(jié)和復雜網(wǎng)架結(jié)構(gòu)不同角度的連接構(gòu)造問題；創(chuàng)造了一種空間雙曲裝飾板的三向連接件，解決水波紋雙曲天窗安裝問題；利用有限元軟件分析，設(shè)計小單元標準化裝配式施工降低施工安裝難度等問題。3數(shù)智化生產(chǎn)輔助材料下單及指導現(xiàn)場施工安裝。通過現(xiàn)場實體點云模型，提前進行裝飾面板材料下單生產(chǎn)，大大節(jié)約工期，實現(xiàn)材料相對“零損耗”。施工時通過模型導出坐標數(shù)據(jù)，更精準的指導現(xiàn)場測量定位和施工。數(shù)智化技術(shù)應用重點將整體航站樓裝修工程，以更高標準、更高建造品質(zhì)呈現(xiàn)。也產(chǎn)生一定的經(jīng)濟效益。1降低材料損耗大吊頂轉(zhuǎn)換層鋼龍骨總共約420t，通過參數(shù)化建模數(shù)據(jù)導入套材軟件，將利用率由68.5%，提高至97.2%，節(jié)約鋼材用量約120t，每噸鍍鋅鋼材成本約為6500元/t，120*6500=780000元，套材降耗節(jié)約78萬元。2節(jié)約工期商業(yè)區(qū)房中房曲面龍骨施工，采用常規(guī)安裝方式進行龍骨安裝，平均每天50人，施工絕對工期約60天。鋼骨架采用標準化加工，現(xiàn)場采用模型提取坐標定位施工，工期僅用了約45天，可節(jié)約工期15天?，F(xiàn)場龍骨安裝的同時裝飾面層利用數(shù)字模型下單，龍骨安裝完成后，面層材料即可到場開始進行流水安裝。常規(guī)施工工法是：龍骨安裝完成后需約10天采集現(xiàn)場尺寸，10天繪制排版圖、加工圖和加工工藝圖，鋁板平均加工周期25天，總共需額外增加45天鋁板下單加工時間。由以上可得出節(jié)約工期15+45=60天，總共節(jié)約工期60天。數(shù)智建造綜合技術(shù)應用解決了大空間雙曲波浪流線型復雜裝飾造型施工，采用三維激光掃描技術(shù)結(jié)合數(shù)字模型技術(shù)，進行逆向施工，徹底改變了傳統(tǒng)裝飾施工工法。整體推進了裝飾智能建造技術(shù)的發(fā)展和運用。本技術(shù)應用可以應用于各種大型規(guī)模、異形結(jié)構(gòu)與獨特造型的內(nèi)外裝飾施工項目，具有優(yōu)質(zhì)、高效、經(jīng)濟、安全的特點。具有廣泛的推廣性。成都金融創(chuàng)新中心項目位于成都市東部新區(qū)，緊鄰成都地鐵18號線，與周邊建筑群共同組成成都三岔湖TOD。本項目為EPC工程總承包，建筑面積34萬㎡，工程造價23.47億元，由中國五冶集團與成都市建筑設(shè)計研究院組成的聯(lián)合體承攬。其中一期工程外幕墻面積約6萬㎡，內(nèi)裝飾面積約4.88萬㎡，裝飾裝修工程合同額2.5億元，由五冶集團裝飾工程有限公司負責實施。附圖2-1成都金融創(chuàng)新中心項目運維模型截圖1成都東部新區(qū)確定本項目成為“成都東部新區(qū)建筑信息模型應用試點項目”并對本項目的BIM應用提出了一系列要求，聯(lián)合體需深度探索并開展項目BIM應用與智能建造，完成政府交代的試點項目作用；2借助聯(lián)合體的優(yōu)勢打通了從設(shè)計至施工再到運維的數(shù)據(jù)傳遞通道，建立“一模到底、一模多用”的高效BIM一體化應用模式，探索智能建造對項目進度、質(zhì)量、安全、環(huán)保等多維度的綜合效益；3基于工程各階段實際需求開展智能建造，以各階段各專業(yè)（系統(tǒng)）需求為目標，通過智能建造的落地應用提升項目品質(zhì)，加速工程數(shù)智建造轉(zhuǎn)型的速度；4根據(jù)本項目的應用情況以及經(jīng)驗教訓對《成都市民用建筑信息模型設(shè)計技術(shù)規(guī)定》和《成都市民用建筑信息模型施工技術(shù)規(guī)定》兩本規(guī)定中主要章節(jié)進行編制。1應用實施路線為實現(xiàn)項目設(shè)計、施工、運維全階段應用，本項目數(shù)字建造實施路線如下圖示。附圖2-2數(shù)智建造實施路線2組織架構(gòu)由中國五冶集團與成都市建筑設(shè)計研究院共同組建項目數(shù)智建造團隊，共同安排專職人員開展各項數(shù)智建造工作，本項目數(shù)字建造實施路線（如圖2-3所示數(shù)智建造崗位職責分工（如表2-4所示）。附圖2-3數(shù)智建造實施路線附表2-4數(shù)智建造崗位職責分工職責項目經(jīng)理1、組織、管理、領(lǐng)導項目經(jīng)理部的全面工作，建立健全工程項目的各項管理制度，嚴格認真履行與業(yè)主的合同責任、權(quán)利和義務。2、負責協(xié)調(diào)生產(chǎn)資源，協(xié)調(diào)各單位對現(xiàn)場展務的支持工作。3、負責制定項目歷量目標、進度目標、安全文明施工目標策劃、組織、管理和落實。4、負責組織項目施工進度計劃的編制和實施工作。5、負責做好與業(yè)主、設(shè)計院、監(jiān)理公司和其他外部單位的份調(diào)工作。技術(shù)負責人1、負聲智能建造相關(guān)旗工組織設(shè)計、施工方案、技術(shù)交底的編制和論證工作并實管理;2、負責智能建造項日施工全過程的質(zhì)量把控:3、參與智能建造相關(guān)過程驗收;4、與外部單你技術(shù)協(xié)調(diào)工作。經(jīng)營經(jīng)理1、配合項目經(jīng)理協(xié)助公司確定合理的項目經(jīng)營模式。2、對比智能建造模式下，項目建造成本的變化，為后續(xù)推廣智能建造積累經(jīng)驗。3、協(xié)助項目經(jīng)開完成相關(guān)智能建造資源的調(diào)查，及智能建造商務談判。施工負責人1、負責現(xiàn)場全面生產(chǎn)管理工作，總結(jié)智能建造模式下，現(xiàn)場管理的差異，包把不限于現(xiàn)場甲面布置、人員配置、資源配置、現(xiàn)場協(xié)調(diào)等。2、編制項目進度計劃，并對執(zhí)行情況進行監(jiān)督與檢查，組織對智能建造各工序效率的統(tǒng)計。3、協(xié)調(diào)現(xiàn)場各專業(yè)，各工序作業(yè)。安全負責人1、積極密徹、執(zhí)行集團及業(yè)主有關(guān)智能建造項目的安全生產(chǎn)的各項規(guī)章制度;2、建立、健全智能建造項目的安全生產(chǎn)責任制以及各項安全生產(chǎn)管理制度，明確每一位管理人員的安全職責，并監(jiān)督其實施，保證智能建造設(shè)備在生產(chǎn)中安全的使用。安全員1、負責智能建造過程中出現(xiàn)的安全隱患提出整改意見，監(jiān)督安全整改的落實情況，對施工人員定期組織安全教育;2、負責智能建造項日所有機械設(shè)備、臨電管理工作;3、對智能建造模式下的安全管理進行總結(jié)，對比分析智能建造模式與傳統(tǒng)建造模式的安全管理異同，形成智能建造模式下安全重點管控清單。質(zhì)量負責人1、智能建造過程中，對現(xiàn)場施工質(zhì)量監(jiān)督，對智能建浩過程中出現(xiàn)的質(zhì)量問題提出解決措施;2、對比分析智能建造與傳統(tǒng)建造方式下，質(zhì)量管理模式的差異，形成智能建造模式下質(zhì)量重點管控清單;3、開展智能建造模式下的QC活動。BIM專員1、負責BIM應用工作的統(tǒng)籌和實施工作，項目BM技術(shù)應用整體策劃，BIM施工管理平臺的運營及更新，各專業(yè)模型創(chuàng)建、可視化交底、方案模擬等一系列BIM應用工作,協(xié)助項日技術(shù)負責人進行各系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與推動，組織開展智能建造技術(shù)支持與培訓工作。2、負責開展本項目信息建設(shè)，配合公司完成不同平臺間數(shù)據(jù)對接相關(guān)工作;3.根據(jù)各設(shè)備的需求，配臺完成相關(guān)模型的搭建。3實施流程根據(jù)中國五冶集團企業(yè)智能建造相關(guān)管理制度以及成都市智能建造評價要點，編制基于本項目的智能建造實施方案與BIM應用實施方案，制定智能建造工作流程（如圖2-5所示），指導本項目智能建造實施應用。附圖2-5數(shù)智建造實施流程1設(shè)計一體化（1）建立設(shè)計階段BIM正向設(shè)計協(xié)同平臺（如圖2-6所示），所有專業(yè)均在平臺中進行協(xié)同設(shè)計，設(shè)計模型鏈接，實現(xiàn)構(gòu)件級實時協(xié)同。采用三維構(gòu)件唯一性原則進行配合和協(xié)同，規(guī)定構(gòu)件建模專業(yè)及其他專業(yè)參照引用方式，保證各專業(yè)成果一致性，提高協(xié)同效率和設(shè)計成果質(zhì)量。附圖2-6設(shè)計協(xié)同平臺（2）主體專業(yè)正向設(shè)計完成后，將成果模型傳遞至幕墻專業(yè)，基于主體模型環(huán)境對外立面造型、幕墻分格進行設(shè)計；五冶裝飾基于幕墻表皮模型進行深化設(shè)計。附圖2-7基于主體模型開展幕墻BIM深化設(shè)計（3）機電深化設(shè)計完成后，精裝基于機電管綜后的凈高成果進行吊頂設(shè)計，結(jié)合主體模型提前消除專業(yè)間碰撞。附圖2-8結(jié)合機電模型開展精裝吊頂設(shè)計2智能生產(chǎn)（1）本項目幕墻專業(yè)材料規(guī)格多、數(shù)量大，為了保證幕墻施工的進度采用Rhino+Grasshopper參數(shù)化編程，將幕墻面板進行編號，并導出相應的尺寸、面積、數(shù)量，以輔助工程量統(tǒng)計以及材料下單。雙曲等異形部分幕墻，工廠基于幕墻深化模型開展構(gòu)件加工優(yōu)化，并將BIM模型轉(zhuǎn)換成數(shù)字化生產(chǎn)所需的數(shù)據(jù)，導入MES系統(tǒng)、數(shù)控設(shè)備中，輔助生產(chǎn)出符合施工現(xiàn)場要求的部品部件，實現(xiàn)從設(shè)計到生產(chǎn)數(shù)字信息的有效傳遞。附圖2-9構(gòu)件數(shù)字化加工（2）本項目幕墻在機翼百葉方案確認的過程中，將大樣模型轉(zhuǎn)化為3D打印模型，進行3D打印出實物，驗證此方案實物進行安裝、噴涂等工序時的可操作性，減少了重新開模制造實物的時間、成本，同時業(yè)主方、設(shè)計方也可通過實物來確認方案是否能達到預期效果，增加了方案的可信度，提高了方案驗證效率。3智能施工（1）將裝飾BIM模型與UE結(jié)合，利用UE軟件高還原度及其交互功能，快速的對業(yè)主選定的材料材質(zhì)進行可視化模擬還原，展現(xiàn)不同材料、質(zhì)感、色彩下的精裝修效果。加快了裝修材料封樣的速度。附圖2-11BIM+UE精裝材質(zhì)交互（2）通過BIM軟件對龍骨吊桿進行預排版，驗證龍骨模型是否會與其他專業(yè)發(fā)生無法在施工中解決的碰撞，通過調(diào)整龍骨排版的手段，提前解決這部分問題。附圖2-12精裝BIM預排版（3）在主體結(jié)構(gòu)施工過程中，根據(jù)預先拆分的掃描段，使用三維激光掃描儀對主體結(jié)構(gòu)進行掃描，基于點云三維方式獲取主體結(jié)構(gòu)的三維數(shù)據(jù)，從而建立精度達1mm的主體結(jié)構(gòu)實體模型，用于裝飾及幕墻下料模型修正，保證裝飾裝修工程成品及半成品材料在現(xiàn)場的順利安裝。附圖2-13BIM+三維掃描應用（4）裝飾裝修施工前基于BIM深化模型與現(xiàn)場施工技術(shù)人員進行交底，主要說明設(shè)計意圖、施工工序及重點施工區(qū)域，避免工序錯亂導致返工或降低施工質(zhì)量等問題。施工過程中基于BIM模型、三維步序圖、三維工藝動畫及生化圖對作業(yè)班主進行現(xiàn)場交底，協(xié)調(diào)各專業(yè)施工。通過數(shù)字化管理平臺（集成或外接智能施工監(jiān)管平臺），開展現(xiàn)場安全質(zhì)量線上巡檢，現(xiàn)場移動端隨時查看模型與構(gòu)件信息，實時監(jiān)測現(xiàn)場施工與設(shè)計是否一致。附圖2-14BIM+現(xiàn)場全景重疊對比（5）為了達到全過程數(shù)字建造與BIM模型一模到底、一模多用的目標，在施工模型的基礎(chǔ)上通過添加構(gòu)件點位、信息管理等運維所需信息，完善形成竣工交付模型與運維移交模型，實現(xiàn)數(shù)字化交付。附圖2-15運維模型部分區(qū)域4智慧運維以BIM竣工模型為基礎(chǔ)，通過讀取竣工模型中自帶的數(shù)據(jù)與園區(qū)管理信息結(jié)合，同時借助BIM模型構(gòu)件式的特點，可以對樓宇進行分棟分層分區(qū)域的整合，實時的體現(xiàn)管線分布情況和各個設(shè)備點位的管理信息，實現(xiàn)園區(qū)內(nèi)部區(qū)域性精細化管理。通過整合園區(qū)內(nèi)智能化系統(tǒng)API接口，借助BIM模型的精裝定位，實現(xiàn)了對設(shè)備末端的遠程管控，使得整個物業(yè)運營管理更加數(shù)字化、智能化。附圖2-16樓宇管理-智慧運維成都金融創(chuàng)新中心項目踐行成都市“智慧蓉城”的戰(zhàn)略要求，中國五冶集團與成都市建筑設(shè)計研究院組成的聯(lián)合體根據(jù)建設(shè)方需求，自主研發(fā)基于BIM的數(shù)字園區(qū)管理系統(tǒng)。系統(tǒng)以BIM模型為基礎(chǔ)，結(jié)合UE引擎與GIS地理數(shù)據(jù)。實現(xiàn)園區(qū)整體以及周邊建筑的數(shù)字化瀏覽。對成都金融創(chuàng)新中心可視化展示，極大的幫助到業(yè)主招商宣傳。附圖2-17數(shù)字園區(qū)管理系統(tǒng)1本項目以各階段實際需求出發(fā)開展智能建造，全過程深度探索并運用智能建造，滿足集成都東部新區(qū)建筑信息模型應用試點項目要求；2根據(jù)本項目的應用情況以及經(jīng)驗教訓完成了《成都市民用建筑信息模型設(shè)計技術(shù)規(guī)定（試點實行）》和《成都市民用建筑信息模型施工技術(shù)規(guī)定（試點實行）》兩本規(guī)定的編制工作。3本項目通過開展智能建造在成本和工期上均取得了不俗的成績。通過方案優(yōu)化、材料節(jié)約、多單位協(xié)同工作、專業(yè)間工序穿插協(xié)調(diào)等方式輔助工程將原本400天的工期縮短至270天，節(jié)約工期130天；經(jīng)過經(jīng)濟效益計算，總計實現(xiàn)144.4萬元的經(jīng)濟增效，其中裝飾裝修工程增效46.1萬元，增效占比31.9%。4成都金融創(chuàng)新中心作為東部新區(qū)標志性工程，一直備受社會各界的關(guān)注。在五冶集團與成都建筑設(shè)計研究院的大力支持和項目部的不懈努力下，本項目已圓滿竣工。建設(shè)速度和工程質(zhì)量得到了各方的高度評價。為成都市東進策略做出了突出的貢獻。項目完工后，積極總結(jié)智能建造與BIM實施過程中的經(jīng)驗教訓，在此基礎(chǔ)上完成了《成都市民用建筑信息模型設(shè)計技術(shù)規(guī)定》和《成都市民用建筑信息模型施工技術(shù)規(guī)定》兩項規(guī)范的編制工作，并完成了一篇省級工法。為集團公司后續(xù)智能建造及BIM深度運用項目起到參考與示范價值。附圖2-18科技成果項目名稱：嘉禾濱湖頌項目樓盤精裝住宅室內(nèi)數(shù)字化整裝設(shè)計及施工項目，位于成都雙流區(qū)怡心街道劍和路二段，毗鄰地鐵19號線牧華路站，周邊還有5號線（已運營）和規(guī)劃中的22號線，形成“三軌環(huán)繞”交通網(wǎng)。項目占地87畝，總戶數(shù)837戶，容積率僅2.0，綠地率35%。項目其中143㎡套四主力戶型的室內(nèi)數(shù)字化整裝設(shè)計及施工項目現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集及三維建模設(shè)備由量芯集成科技有限公司提供技術(shù)支持。項目周期：2025年3月—2025年6月核心目標：通過手持移動3D激光掃描設(shè)備及配套軟件，實現(xiàn)對精裝住宅的快速空間數(shù)據(jù)采集、設(shè)計輔助與施工過程質(zhì)量管控。附圖4-1項目143㎡主力戶型示意圖附圖4-2項目小區(qū)示意圖1精準且高效的數(shù)據(jù)獲取，替代傳統(tǒng)人工測量，獲取室內(nèi)毫米級精度點云數(shù)據(jù)（毫米級實現(xiàn)高效量房。嘉禾濱湖頌項目因項目施工周期短，對整體量房要求高，項目需要在人力有限的情況下，能高效快速地完成套四143平米主力戶型的測量及三維建模。精準尺寸測量信息獲取，零變更設(shè)計落地，確保設(shè)計方案與現(xiàn)場實際尺寸100%匹配。2因項目需進行二次設(shè)計創(chuàng)作，因此需要快速生成二維及三維矢量圖，設(shè)計效率提升節(jié)約過程時間及人力，自動生成二維戶型圖，直接導入CAD軟件，可以減少基礎(chǔ)繪圖時間。3項目整個施工周期，需要全過程可視化管控，因此需要對現(xiàn)場施工情況進行可視化監(jiān)控，基于3DGS實景模型實現(xiàn)遠程施工進度監(jiān)控與驗收留痕。1應用實施技術(shù)流程為實現(xiàn)項目設(shè)計、施工等應用，本項目具體實施路線如下圖示。附圖4-3應用流程圖2手持設(shè)備現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集步驟。（1）步驟1：掃描路徑規(guī)劃（2）室內(nèi)房間：沿墻體走“回”字形，保持勻速移動，重疊率≥30%。（3）步驟2：實時采集操作（5）監(jiān)控數(shù)據(jù)：（6）實時查看點云構(gòu)建效果，填補缺失區(qū)域（如天花板/角落）。（7）避障：遇動態(tài)物體暫停掃描，待環(huán)境穩(wěn)定后繼續(xù)。（8）結(jié)束采集：點擊停止按鈕，導出原始數(shù)據(jù)至U盤或云端或PC客戶端（格式如LAS/PLY/OBJ）。（9）步驟3：質(zhì)量控制要點（10）精度保障：（11）近距離目標（1內(nèi)）：保持激光垂直入射，精度可控制在10mm內(nèi)。（12）復雜結(jié)構(gòu)：對家具、管道等多次環(huán)繞掃描，確保無盲區(qū)。3后期數(shù)據(jù)處理PC端點云處理，輸出高精度賦色點云用于高精度數(shù)據(jù)測量、輸出二維矢量戶型圖導入CAD用于后期設(shè)計創(chuàng)作、生成3DGS三維實景圖用于施工監(jiān)管及驗收。4核心工具組成附圖4-4手持激光掃描儀附圖4-5移動端APP界面附圖4-6PC端點云處理界面場景1：設(shè)計前勘測，獲取室內(nèi)高精度尺寸信息。1實施內(nèi)容：現(xiàn)場實施人員單人攜帶設(shè)備15分鐘/套完成掃描，輸出帶家具定位的彩色點云模型，完成高精度測量。隨機獲取室內(nèi)真值測量信息，與點云數(shù)據(jù)尺寸數(shù)據(jù)做對比。2成果應用：現(xiàn)場無接觸高效數(shù)據(jù)采集，規(guī)避傳統(tǒng)測量中梁位錯標、管道碰撞等風險。獲取高精度室內(nèi)空間測量數(shù)據(jù)。附圖4-7賦色點云數(shù)據(jù)附圖4-8軟件內(nèi)高精度數(shù)據(jù)附圖4-9單點激光筆實測真值場景2：施工過程監(jiān)控及數(shù)字化驗收1實施內(nèi)容：每周掃描生成3DGS實景快照，及時把控現(xiàn)場施工進度及工程質(zhì)量監(jiān)管。附圖4-10現(xiàn)場施工過程3DGS真實三維圖2創(chuàng)新流程：建立竣工實景模型數(shù)據(jù)庫，關(guān)鍵節(jié)點尺寸自動比對（如櫥柜安裝尺寸信息）發(fā)現(xiàn)3處吊頂標高偏差超限（提前7天修正）場景3：矢量戶型圖生成1成果應用：利用軟件最新算法，自動生成平面矢量戶型圖，且可直接導入CAD進行后續(xù)創(chuàng)作。附圖4-11二維矢量戶型圖附圖4-12PC端點云處理軟件界面1創(chuàng)新亮點精度控制全局精度±10mm（滿足空間規(guī)劃）①動態(tài)點云標注PC端軟件支持在點云上直接標注定制家具定位尺寸、高精度測量空間任何需要測量的空間尺寸。無需繁瑣的現(xiàn)場實景測量，節(jié)約時間及人力成本。②輕量化實景監(jiān)控3DGS模型比傳統(tǒng)BIM輕90%，支持手機端查看，提供用戶更形象生動的空間展示。2難點攻關(guān)難點解決方案3DGS三維場景生成3DGS深度學習算法，真實還原現(xiàn)場三維場景，貫穿設(shè)計施工全業(yè)務流程狹窄空間掃描死角室內(nèi)管道外壁，狹小空間等平面矢量圖自動生成及CAD數(shù)據(jù)互通平面戶型圖矢量自動生成，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，可直接導入CAD指標傳統(tǒng)方式本方案提升幅度單套測量時間4人×3小時1人×0.5小時效率提升24倍設(shè)計返工率23%（平均）0%直接降本3萬元驗收爭議處理平均5天/次實時數(shù)據(jù)調(diào)取周期縮短100%竣工資料完整度紙質(zhì)文檔70%數(shù)字模型100%歸檔效率提升3倍1行業(yè)革新價值驗證手持設(shè)備在住宅精裝領(lǐng)域的商用可行性（投資回收期＜6個月）。2標準化推進形成《精裝住宅數(shù)字化勘測作業(yè)指引》企業(yè)標準。3生態(tài)延伸空間設(shè)備商可拓展家裝公司Saas服務（按掃描次數(shù)收費模式）。4政策契合度響應住建部“數(shù)字住建2025”對實景三維驗收的要求。5應用建議：適合高端住宅、酒店改造、歷史建筑保護等對現(xiàn)場數(shù)據(jù)精度要求高的場景，特別推薦用于EPC模式下的設(shè)計施工一體化項目。6技術(shù)驗證結(jié)論：本項目驗證了手持移動掃描技術(shù)在住宅精裝領(lǐng)域可實現(xiàn)“測量－設(shè)計-施工－驗收”全鏈條數(shù)字化閉環(huán)，使單項目綜合管理成本降低25%，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復制樣板。2021年6月，西昌市人民醫(yī)院裝修完畢即將投入使用，新樓涵蓋教學科研綜合樓、婦兒中心大樓，門診大樓及住院部，項目治理面積超10萬平方米。其空間類型極其復雜多樣，包含病室、搶救室、待產(chǎn)間、分娩室、伽馬刀手術(shù)室、ICU、放射科等高精密、無菌環(huán)境，以及輻射室、隔離病室、試驗室、辦公室、就餐間、避難間、員工宿舍等眾多不同功能的區(qū)域。該項目面臨著諸多嚴峻挑戰(zhàn)。在標準要求方面，院方基于對患者及醫(yī)護健康的極致負責，提出了遠高于國家標準的要求。例如，對關(guān)鍵污染物二甲苯的限值要求必須低于0.15mg/m3,這嚴于GB/T18883-2002和GB50325-2010中0.20mg/m3的標準，同時還需同步高效降解甲醛、苯系物、氨、TVOC等多種污染物，確保在效果上達到“無毒無害、無刺激、無化學污染”。本項目的應用目標明確，要確保所有室內(nèi)空間，尤其是高敏感區(qū)域的主要污染物濃度遠低于《室內(nèi)空氣質(zhì)量標準》（GB/T18883-2002）及《民用建筑工程室內(nèi)環(huán)境污染控制規(guī)范》（GB50325-2010）限值，重點滿足二甲苯<0.15mg/m3等院方定制化高標準。在效果上要達到無毒無害、無刺激、無化學污染。同時，必須杜絕任何形式的二次污染，確保環(huán)境安全，并且在14天限期內(nèi)高質(zhì)量完成全部治理工作。1應用實施路線針對項目面臨的諸多挑戰(zhàn)，本項目摒棄了傳統(tǒng)化學方法，創(chuàng)新采用基于數(shù)智建造理念的新型物理除醛技術(shù)——光波催發(fā)深度凈化技術(shù)。2光能凈化機設(shè)備工作原理附圖5-2光能凈化機設(shè)備附圖5-3光能設(shè)備凈化原理3應用實施流程階段治理中，不同的設(shè)備治理時間有著不同的作用機理與效果，并且設(shè)有相應的數(shù)智輔助監(jiān)控點。治理2小時后，光波滲透材料表層，激發(fā)釋放并分解表層污染物，此時會對重點區(qū)域揮發(fā)類有害物質(zhì)進行初檢；治理12小時，光波深入材料中層，急速釋放中層甲醛、苯系物等污染源，進行污染源釋放趨勢監(jiān)測；治理24小時，光波滲透至材料深層，污染源釋放達峰值并持續(xù)催發(fā)，進行峰值濃度確認和模型校準；治理48小時，鞏固治理效果，進行全域關(guān)鍵指標復檢和達標確認。在全過程中，會根據(jù)數(shù)智化監(jiān)控點數(shù)據(jù)（自檢日志、工程師巡檢、定點檢測）實時調(diào)整設(shè)備、駐留時間或局部加強策略，最后依據(jù)國標及更嚴格的院方標準進行驗收，確保全面達標。設(shè)備治理時間甲醛、苯、氨TVOC釋放情況光波使材料表層甲醛、苯、氨、TVOC分子活躍，加速釋放。光波滲透至材料中層，急速釋放污染源。24小時光波滲透至材料深層，污染源釋放達到峰值。48小時鞏固治理，光波不斷催發(fā)材料中的殘余污染源。1數(shù)智化污染源建模與方案優(yōu)化深度利用裝修數(shù)據(jù)與檢測數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，變“經(jīng)驗驅(qū)動”為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，實現(xiàn)治理方案的精準化、科學化與經(jīng)濟化。精準測算避免了投入資源的浪費，為高效低成本奠定了基礎(chǔ)。對其大樓內(nèi)新裝環(huán)境所有區(qū)域，如家具表面及內(nèi)部、墻面、地面、頂面、門窗等，其凈化治理工作除暴露面外，對于隱蔽污染源治理，基于模型識別和光波的強滲透性，能夠?qū)揖邇?nèi)部、木制品未上漆面、頂部、背部、底部、吊頂內(nèi)等傳統(tǒng)方法難以觸及的隱蔽污染源進行有效治理，確保無死角。數(shù)智化污染源精準分析與方案制定是關(guān)鍵起點。首先深度整合院方提供的裝修基礎(chǔ)方案數(shù)據(jù)，包括材料清單、品牌、用量、施工工藝、空間布局圖等。然后運用華瑞新一代六合一復合式氣體檢測儀進行全域網(wǎng)格化初檢，獲取基線污染數(shù)據(jù)。接著建立數(shù)智化污染源分布與釋放模型，將裝修數(shù)據(jù)、空間參數(shù)（體積、通風條件）、初檢數(shù)據(jù)輸入模型，精準測算各區(qū)域、各類材料的主要污染物類型、濃度水平及潛在釋放規(guī)律。例如，模型能精準預測兒科病房區(qū)域因特定板材和涂料導致的甲醛與苯系物釋放熱點。最后基于模型輸出，制定科學、經(jīng)濟、分區(qū)域、分階段的個性化治理方案，優(yōu)化設(shè)備投入、治理時長和資源配置。利用裝修數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù)和智能模型進行污染源精準測算與方案優(yōu)化的巨大價值，將空氣治理從“粗放經(jīng)驗型”提升到“精準數(shù)據(jù)驅(qū)動型”，顯著提升效率、降低成本、保障效果。附圖5-4華瑞新一代六合一復合式氣體檢測儀檢測數(shù)據(jù)2分區(qū)域、分階段治理策略針對醫(yī)院不同功能區(qū)域的特點和污染狀況，制定了分區(qū)域、分階段的治理策略。對于伽馬刀手術(shù)室等高精密、高價值區(qū)域，傳統(tǒng)化學方式治理時會引起二次污染，是絕不允許的。采用物理光波凈化治理，滲透深層催發(fā)甲醛、苯系物等污染源的同時，還能通過光波使病菌內(nèi)部分子間產(chǎn)生強烈碰撞，細胞蛋白脫水變性凝固，殺滅病菌。有效攻克了傳統(tǒng)化學治理在高敏感環(huán)境（無菌、精密設(shè)備）禁用、多污染物同步治理難、隱蔽污染源處理差、工期長、易二次污染、難以滿足超國標驗收要求等核心痛點。房一體化產(chǎn)房加強治理單元增加治理時長3全過程質(zhì)量監(jiān)控與動態(tài)調(diào)整全過程數(shù)智化質(zhì)量監(jiān)控與動態(tài)管理方面，建立了從設(shè)備準備、工程師派工、現(xiàn)場施工、巡檢、自檢日志（含實時檢測數(shù)據(jù)記錄）、問題整改到最終驗收的數(shù)智化管理流程。施工工程師作為現(xiàn)場“數(shù)據(jù)節(jié)點”，實時反饋治理進展和環(huán)境數(shù)據(jù)，支持項目負責人進行動態(tài)決策和資源調(diào)配。施工工程師對當日治理場景作相施工人員領(lǐng)用設(shè)物理光波治理的技術(shù)核心在于對8-14μm遠紅外線88%的高轉(zhuǎn)化率（具有深度滲透與激發(fā)作用）、特定波段物理分解（針對污染物與病菌）以及銀離子或負離子（輔助凈化）。在安全高效便捷方面，具有絕對的安全性，純物理過程，無化學添加，對人員、設(shè)備、環(huán)境零風險；采用“深層極速釋放分解法”，深度高效，能將材料內(nèi)部需3-15年緩慢釋放的甲醛等污染物，在短時間內(nèi)集中催化釋放并分解清除；并且無需搬挪物品，施工干擾極小，便捷無損。該項目攻克了行業(yè)難點，成功解決了大型公共建筑（尤其醫(yī)院）中央空調(diào)環(huán)境、高敏感無菌區(qū)域、多污染物同步降解、嚴苛工期與高標準驗收條件下的空氣治理難題。證明了在傳統(tǒng)化學方式“不可能完成”的嚴苛場景下，數(shù)智賦能的物理治理方案是可行且最優(yōu)的選擇。新型物理光波凈化技術(shù)應用重點將院區(qū)整體室內(nèi)空氣治理工程，以更安全、更快速的治理效果呈現(xiàn)。1高效治理，縮短工期本項目通過數(shù)智建造理念與新型物理光波技術(shù)的融合應用，取得了遠超傳統(tǒng)方式的顯著成效。在卓越效率和工期方面，僅用7個日歷天即完成超10萬平方米全域治理并一次性通過嚴苛驗收，比院方要求的14天縮短了50%的施工周期。數(shù)智化方案優(yōu)化和光波技術(shù)的高效性，實現(xiàn)了對甲醛、苯系物（尤其二甲苯<0.15mg/m3)、氨、TVOC的同步高效降解，滿足并超越了院方要求。2規(guī)范施工，質(zhì)量上乘所有區(qū)域污染物濃度全面顯著低于國家標準GB/T18883及GB50325限值，關(guān)鍵指標如二甲苯穩(wěn)定控制在0.15mg/m3以下（實測可達0.08mg/m3左右），無異味刺激。高敏感區(qū)域零污染風險，伽馬刀手術(shù)室等高價值醫(yī)學儀器的有效保護，無任何二次污染，保障了設(shè)備安全與環(huán)境無菌要求。純物理方式杜絕了化學污染風險。數(shù)智化流程和嚴格的過程監(jiān)控（巡檢、自檢、數(shù)據(jù)反饋）確保了施工規(guī)范和質(zhì)量可控。3成本低，效益高數(shù)智化精準測算極大優(yōu)化了設(shè)備、人力和輔料投入，避免了資源浪費。相較于傳統(tǒng)化學治理方案，項目總成本降低約30%。工期縮短50%，大幅減少了醫(yī)院因施工導致的潛在運營損失（如延遲運營、病房周轉(zhuǎn)影響）。而且治理效果持久穩(wěn)定，極大降低了后期維護和二次治理的長期成本。西昌市人民醫(yī)院項目的成功實踐，為大型公共建筑，尤其是環(huán)境敏感、要求嚴苛、工期緊張的重點場所（如醫(yī)院、學校、幼兒園、高端實驗室、商場、交通樞紐）的空氣凈化治理，提供了突破性的解決方案和寶貴的行業(yè)經(jīng)驗。該技術(shù)及數(shù)智化實施模式，具有極強的可復制性和適應性。強烈建議將其廣泛應用于新建或改造的醫(yī)院、疾控中心、生物實驗室，中小學校、幼兒園等教育場所，大型商場、寫字樓、酒店，以及博物館、圖書館、體育館等公共空間。本案例是數(shù)智建造理念與創(chuàng)新物理凈化技術(shù)在復雜室內(nèi)環(huán)境治理領(lǐng)域的一次成功融合應用典范。它不僅滿足了項目嚴苛的要求，更驗證了該方案在解決行業(yè)長期難題、提升治理標準、創(chuàng)造顯著經(jīng)濟與社會效益方面的強大能力，為公共空間的空氣質(zhì)量安全保障樹立了新的標桿，具有極高的行業(yè)推廣價值和廣闊的應用前景。呼吁行業(yè)積極擁抱這種安全、高效、智能、經(jīng)濟的空氣治理新方式。成都大學中國-東盟藝術(shù)學院自主研發(fā)的AIGC數(shù)字藝術(shù)實訓平臺V1.0，是一個以“AI+藝術(shù)設(shè)計”為核心的智能輔助型數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作實訓平臺。該平臺支持創(chuàng)作者在安全的在線環(huán)境中進行模擬操作與流程練習，有效降低實驗風險和物料消耗。平臺具備靈活更新能力，大幅減少實驗準備與等待時間，實測提高實驗效率達40%，顯著節(jié)約時間和經(jīng)濟成本。核心特色在于集成圖像、視頻、音樂等多模態(tài)AI生成能力，構(gòu)建從靈感激發(fā)到作品實現(xiàn)的全鏈路實訓體驗，助力藝術(shù)教育與創(chuàng)作邁向智能化、高效化新階段。AIGC數(shù)字藝術(shù)平臺登錄界面成都大學中國-東盟藝術(shù)學院自主研發(fā)的AIGC數(shù)字藝術(shù)實訓平臺V1.0，其核心應用目標為，提升創(chuàng)作者創(chuàng)作效率與創(chuàng)新能力，革新教師教學模式與質(zhì)量，構(gòu)建全鏈路、低風險的實訓環(huán)境，推動藝術(shù)實踐的多元化與智能化等。AIGC實訓平臺功能框架AIGC數(shù)字藝術(shù)實訓平臺的核心價值在于其可落地的應用場景，通過與SU、3dsMax、Blender等主流三維建模軟件結(jié)合，形成了從素模構(gòu)建→AI生成→風格遷移→成果交付的完整實施路徑。其關(guān)鍵應用場景與實施內(nèi)容主要包括：1基礎(chǔ)模型管理基礎(chǔ)模型管理是AIGC數(shù)字藝術(shù)實訓平臺的核心功能之一，提供了對StableDiffusion基礎(chǔ)模型的集中化、智能化管理能力。教師可以統(tǒng)一上傳、維護和分發(fā)平臺內(nèi)的基礎(chǔ)模型，確保教學資源的高效共享與版本一致性。學生在個人實訓環(huán)境中，無需重復配置或下載，即可直接調(diào)用這些模型開展創(chuàng)作與實驗。AIGC實訓平臺功操作頁面建筑及室內(nèi)設(shè)計大模型展示建筑及室內(nèi)設(shè)計大模型展示建筑及室內(nèi)設(shè)計大模型展示2ControlNet模型管理ControlNet模型管理的核心優(yōu)勢在于其靈活加載與多場景適配能力。平臺支持教師統(tǒng)一上傳和管理多種ControlNet模型文件，學生則可以在StableDiffusion環(huán)境中便捷調(diào)用，實現(xiàn)高效的一體化創(chuàng)作流程。這些模型可廣泛應用于線條藝術(shù)處理、草圖上色、結(jié)構(gòu)生成、圖像風格遷移等任務，為學習者提供更精準的控制力。例如，在建筑與室內(nèi)設(shè)計中，可以通過線稿輔助快速生成不同空間氛圍方案；在產(chǎn)品與時尚設(shè)計中，可以利用草圖上色和風格疊加，探索多元化造型與材質(zhì)表現(xiàn)；在插畫與影視概念設(shè)計中，則能實現(xiàn)從草圖到成品的快速迭代。通過這種集中管理+場景應用的模式，平臺不僅為學生帶來創(chuàng)作效率的提升，更讓藝術(shù)實踐擁有了從寫實到抽象、從傳統(tǒng)到未來的多重表達維度，真正實現(xiàn)智能輔助下的個性化創(chuàng)作。ControlNet的控制表現(xiàn)Depth深度圖Depth深度圖：在室內(nèi)設(shè)計中的作用，為AI提供空間幾何和距離的約束，讓生成結(jié)果既能保持原有結(jié)構(gòu)的準確性，又能靈活實現(xiàn)風格、材質(zhì)、光影的替換，從而提升室內(nèi)可視化的真實感與可控性。Lineart（線稿圖）Lineart（線稿圖）:在AI創(chuàng)作中的“設(shè)計藍圖”，通過它可以讓AI在保證結(jié)構(gòu)不變的前提下，快速生成多種風格與材質(zhì)的視覺效果，從而兼顧了設(shè)計的嚴謹性與創(chuàng)作的多樣性。3VAE模型管理在StableDiffusion中，VAE（VariationalAutoencoder，變分自編碼器）是圖像生成過程中不可或缺的關(guān)鍵組件。它由編碼器與解碼器組成：編碼器將圖像壓縮為低維的潛在空間（latentspace）表示，解碼器則從潛在空間中重建圖像。通過這種方式，VAE能夠更好地捕捉圖像的核心特征，從而提升擴散生成的效率與質(zhì)量。在實訓平臺中，教師可以統(tǒng)一上傳和管理各類VAE模型，學生則能夠在StableDiffusion環(huán)境下直接調(diào)用。這不僅保證了所有實訓環(huán)境的一致性與規(guī)范化，也為學生提供了更清晰、更具表現(xiàn)力的圖像生成結(jié)果。通過集中化管理，平臺能夠幫助學習者在圖像細節(jié)還原、風格一致性、色彩還原度等方面獲得顯著提升，為多樣化的藝術(shù)設(shè)計實踐奠定堅實基礎(chǔ)。VAE模型展示4LoRA模型管理在StableDiffusion中，LoRA（Low-RankAdaptation）是一種高效的模型微調(diào)技術(shù)。它通過將參數(shù)空間分解為兩個低秩矩陣，在保持模型生成質(zhì)量的同時，大幅降低文件大小與計算開銷。相比原始模型，LoRA模型通?？梢钥s小10到100倍，在存儲與算力