高管洞察1過(guò)往的討論始終未能觸及數(shù)字孿生的核心價(jià)過(guò)往的討論始終未能觸及數(shù)字孿生的核心價(jià)數(shù)字孿生難以定義。它既可以指代某款簡(jiǎn)單且獨(dú)立演示的產(chǎn)品/方案，也可以指代某個(gè)實(shí)體乃至整個(gè)地區(qū)復(fù)雜且動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)的事項(xiàng)及本報(bào)告深入研究了數(shù)字孿生技術(shù)在11個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，探討了其對(duì)商業(yè)價(jià)值的深遠(yuǎn)影響。通過(guò)對(duì)660位C級(jí)高管及其團(tuán)隊(duì)的調(diào)?？怂箍导瘓F(tuán)首席技術(shù)官?gòu)囊庀氩坏降碾[性優(yōu)勢(shì)到行業(yè)先行者的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，我們的洞察全面展現(xiàn)了數(shù)字孿生?？怂箍导瘓F(tuán)首席技術(shù)官盡管數(shù)字孿生的廣泛應(yīng)用仍存在挑戰(zhàn)，但已成功部署本項(xiàng)技術(shù)的企業(yè)正逐步獲得顯著成效。期待與大家共同探索數(shù)據(jù)的價(jià)用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模擬、分析、監(jiān)控和優(yōu)化性能，以數(shù)字形式精確呈現(xiàn)真實(shí)世界的660位2496%的高層領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)可數(shù)字孿生的優(yōu)勢(shì)6僅19%未部署數(shù)字孿生的企業(yè)有望顯著提升業(yè)中，有44%已實(shí)現(xiàn)了協(xié)同性的顯著提升成熟度矩陣查看矩陣中的行業(yè)排名數(shù)字孿生有明確的證據(jù)表明：數(shù)字孿生能夠?yàn)槠髽I(yè)絕大多數(shù)企業(yè)高管深信數(shù)字孿生能夠創(chuàng)造效益。在所有受訪者中，62%的人認(rèn)為數(shù)字孿生具有巨大價(jià)值。僅有2%的人認(rèn)為數(shù)字孿生對(duì)企業(yè)整體有益，尤其有助于提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)價(jià)值，例如，49%的受訪者當(dāng)然，盈虧狀況也極為關(guān)鍵。雖然只有不到一半（46%）的企業(yè)建立了結(jié)構(gòu)化的投實(shí)踐中可以看到顯著成效：而這其中92%的企業(yè)投資回報(bào)率超過(guò)了10%。很大程度主動(dòng)解決問(wèn)題的能力47%41%9%3%提升產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量提高可靠性38%42%13%38%39%4580%的企業(yè)表示數(shù)字孿生技術(shù)有助于減少碳排放31-40%31-40%投資回報(bào)率37%11-20%投資回報(bào)率0%0%投資回報(bào)率0%0%投資回報(bào)率1-10%投資回報(bào)率40%+投資回報(bào)率40%+投資回報(bào)率21-30%投資回報(bào)率預(yù)計(jì)投資規(guī)?；境制筋A(yù)計(jì)投資規(guī)?；境制筋A(yù)計(jì)投資增長(zhǎng)5%~25%預(yù)計(jì)投資增長(zhǎng)25%以上5%預(yù)計(jì)投資增長(zhǎng)25%以上5%預(yù)計(jì)投資減少5%~25%關(guān)于數(shù)字孿生技術(shù)帶來(lái)的效益，大家的認(rèn)知與實(shí)際情況存我們的研究結(jié)果明確顯示，數(shù)字孿生所創(chuàng)為探究數(shù)字孿生是否符合預(yù)期，我們請(qǐng)尚未采用數(shù)字孿生的受訪者，對(duì)其觀念里的數(shù)字孿生創(chuàng)造的效益進(jìn)行評(píng)分。同步，我們也請(qǐng)采用數(shù)字孿生的企業(yè)高管對(duì)數(shù)字孿結(jié)果顯示，未采用數(shù)字孿生的企業(yè)普遍低估其潛在價(jià)值。例如，在未部署數(shù)字孿生的受訪者中，僅有19%的人預(yù)計(jì)數(shù)字孿生可顯著提高協(xié)作效率。而在已經(jīng)采用數(shù)字孿生的受訪者中，44%的人表示數(shù)字孿生已經(jīng)提升了協(xié)作效率，兩者之間的差距達(dá)同樣，僅28%未采用數(shù)字孿生的企業(yè)預(yù)計(jì)數(shù)字孿生能顯著提升企業(yè)主動(dòng)解決問(wèn)題的能力，而47%已采用數(shù)字孿生的企業(yè)的主有意思的是，現(xiàn)實(shí)和預(yù)期之間的差距隨著量化的效益提升而減小。例如，在降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和增加收入方面，實(shí)際效果與預(yù)期之間的差距是最小的。就增加收入而言，現(xiàn)實(shí)與預(yù)期之間的差距僅僅為67差距（百分點(diǎn)）差距（百分點(diǎn)）44%主動(dòng)解決問(wèn)題的能力28% 47%提高可靠性45%28%45%延長(zhǎng)元件/系統(tǒng)的使用壽命 25%46%23%38%32%45%32%44%提升產(chǎn)品質(zhì)量45%38%44%主動(dòng)解決問(wèn)題的能力28% 47%提高可靠性45%28%45%延長(zhǎng)元件/系統(tǒng)的使用壽命 25%46%23%38%32%45%32%44%提升產(chǎn)品質(zhì)量45%38%25個(gè)4個(gè)以上條形圖顯示了兩組不同領(lǐng)導(dǎo)者的答復(fù)內(nèi)容。預(yù)期數(shù)據(jù)源于106位尚未采用數(shù)字孿生的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)源于554位已經(jīng)采用數(shù)字孿生的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)從跬步，至千里?！?5%這種認(rèn)知差異源于可量化的效益空間?？v然解決問(wèn)題的能力和協(xié)作能力的提升會(huì)帶來(lái)顯著成果，但難以精確衡量其投資回報(bào)率，導(dǎo)致企業(yè)在親身體驗(yàn)前往往低估其實(shí)有些行業(yè)可能普遍對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持謹(jǐn)慎態(tài)度。企業(yè)不滿新技術(shù)炒作情有可原，畢竟當(dāng)新技術(shù)被鼓吹得神乎其神，但無(wú)法達(dá)到這個(gè)話題相當(dāng)復(fù)雜，企業(yè)自身情況的不而管理咨詢公司和行業(yè)媒體在談及企業(yè)畏懼?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的原因時(shí)，常常總結(jié)為失敗風(fēng)險(xiǎn)較高、對(duì)變革存在恐懼心理以及缺乏緊迫感等。不管是出于何種原因，鑒于新技術(shù)可能帶來(lái)失敗并導(dǎo)致高額費(fèi)用，部分的設(shè)計(jì)技術(shù)總監(jiān)MarkCichy指出：“數(shù)字孿生技術(shù)目前存在一定的過(guò)度炒作現(xiàn)象，這引發(fā)了人們的疑慮，對(duì)其實(shí)際應(yīng)用能力產(chǎn)生了困惑。”在建筑工程領(lǐng)域，很多企業(yè)曾嘗試部署一系列被過(guò)度宣傳但實(shí)際效果不盡如人意的解決方案，最終多以失敗告終。因此，這些企業(yè)Cichy強(qiáng)調(diào)，與其依賴宣傳來(lái)解決問(wèn)題，不如通過(guò)大量實(shí)際案例來(lái)展示技術(shù)的真正優(yōu)他表示：“真正的戰(zhàn)略樸實(shí)無(wú)華：行動(dòng)總好過(guò)無(wú)休止的觀望，從跬步，至千里。”8數(shù)字孿生在減排方面同樣能夠發(fā)揮重要的作用，不過(guò)目前實(shí)際表現(xiàn)與預(yù)期效果數(shù)字孿生在減排方面同樣能夠發(fā)揮重要的作用，不過(guò)目前實(shí)際表現(xiàn)與預(yù)期效果的人認(rèn)為數(shù)字孿生能顯著減少排放，25%的人則認(rèn)為數(shù)字孿生無(wú)法帶來(lái)減排現(xiàn)實(shí)情況比較樂(lè)觀。在所有行業(yè)中，8%38%38%無(wú)成效38%采用數(shù)字孿生的受訪者表示碳排放顯著減少。實(shí)現(xiàn)減排的受訪者稱碳排放量平均減少了15%。數(shù)字孿生的顯著優(yōu)勢(shì)在于能夠依托數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，精準(zhǔn)洞察特定實(shí)體或系統(tǒng)的碳排放狀況。以世界經(jīng)濟(jì)論壇上備受矚目的數(shù)字孿生與人工智能結(jié)合應(yīng)用為例，這種組合通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)、情景測(cè)試、風(fēng)險(xiǎn)管理以及實(shí)時(shí)自動(dòng)化報(bào)告，促使各類建筑管理系統(tǒng)大幅減少減排效果因行業(yè)而異。零碳分析公司（ZeroCarbonAnalytics）的數(shù)據(jù)顯示，石化和化學(xué)行業(yè)的碳排放量占全球終端用途碳排放量的6.1%，與鋼鐵行業(yè)的水平相當(dāng)，幾乎達(dá)到水泥行業(yè)碳排放量的兩倍。隨著石化產(chǎn)品需求在石化行業(yè)，將近一半的受訪者稱，企業(yè)在運(yùn)用數(shù)字孿生之后，碳排放量大幅降低。對(duì)于越來(lái)越多注重可持續(xù)發(fā)展的企業(yè)來(lái)說(shuō)，機(jī)會(huì)總是留給那些9的受訪者稱，人工智能提升了他們對(duì)數(shù)字孿生的受訪者稱，人工智能提升了他們對(duì)數(shù)字孿生人工智能已然成為數(shù)字孿生的關(guān)鍵要素，最常見的應(yīng)用場(chǎng)景為前端數(shù)據(jù)處理（占比59%）和提升用戶體海克斯康人工智能副總裁JohannesMaunz稱，人工智能是數(shù)字孿生整個(gè)生命周期不可或缺的一部分。他指出了人工智能的三大功“在構(gòu)建數(shù)字孿生時(shí)，人工智能可輔助流程規(guī)劃，或借助特定信息強(qiáng)化現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)采集；同時(shí)還能夠去除數(shù)字孿生中的冗余項(xiàng)目，例如建筑工地上的人員或工具。”“人工智能節(jié)約了數(shù)字孿生的更新時(shí)間與成本。例如，無(wú)人機(jī)僅需20分鐘就能飛越整個(gè)工地完成拍攝，隨后進(jìn)行后期處理即可。而以往，這項(xiàng)工作可能耗時(shí)數(shù)小時(shí)。”3.簡(jiǎn)化訪問(wèn)“人工智能讓用戶能夠極為直觀地查看結(jié)果——通過(guò)顏色編碼，運(yùn)用不同的圖層或分屏顯示。此外，我們還能利用元數(shù)據(jù)和語(yǔ)言模型確保用戶在特定時(shí)刻精準(zhǔn)獲取所需信息?！盡aunz強(qiáng)調(diào)了最后一點(diǎn)——關(guān)鍵信息的訪問(wèn)。他說(shuō)：“簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)的重要性不亞于第一手的數(shù)據(jù)采集。數(shù)字孿生最強(qiáng)大的功能在于利用大型語(yǔ)言模型（LLM）為現(xiàn)場(chǎng)或野外工作人員提供更便捷的數(shù)據(jù)訪問(wèn)?！北姸喔邔宇I(lǐng)導(dǎo)正積極投資于人工智能功能的建設(shè)，其中43%的領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)劃在未來(lái)一年內(nèi)關(guān)于獲取回報(bào)，Maunz給出了兩點(diǎn)建議?！捌湟?，對(duì)人工智能的實(shí)際效用保持積極的思考。畢竟并非所有事物都具有同等價(jià)值。”“其二，別老想著獨(dú)自包攬所有工作。要做好研究，尋找合作伙伴?？紤]一下自身需求，想要的是一套現(xiàn)成的、無(wú)定制的產(chǎn)品，還是像海克斯康現(xiàn)實(shí)云工作室（RealityCloudStudio）這樣的方案——能夠配合企業(yè)發(fā)展而不斷增添新功能，提升數(shù)據(jù)價(jià)值，提高企業(yè)洞察能力？”57%50%48%47%47%46%38%38%37%35%35%建筑、工程設(shè)計(jì)與施工一般制造石油和天然氣城市規(guī)劃建筑與設(shè)施管理航空航天與國(guó)防公共安全化工和石化建筑、工程設(shè)計(jì)與施工一般制造石油和天然氣城市規(guī)劃建筑與設(shè)施管理航空航天與國(guó)防公共安全化工和石化4343%56%42%56%42%41%優(yōu)化推薦效果提升用戶界面41%優(yōu)化推薦效果提升用戶界面測(cè)試/調(diào)試創(chuàng)造初始設(shè)置創(chuàng)造初始設(shè)置5959%處理前端數(shù)據(jù)處理前端數(shù)據(jù)2727%做出決策做出決策0%我們未在數(shù)字孿生0%數(shù)字孿生是否注定會(huì)演變?yōu)閹缀鯚o(wú)需人類干預(yù)的完全自主實(shí)體？我們的數(shù)據(jù)表明并非如此。超過(guò)半數(shù)（53%）的受訪者稱，數(shù)字孿生至少能在某些方面代替人工做出決策；而較大比例（59%）的受訪者表示，數(shù)字孿生正在為人類決策者提供信兩者皆而有之期待數(shù)字孿生自主決策數(shù)字孿生是一種非常先進(jìn)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)模擬物理實(shí)體、地點(diǎn)或者過(guò)程。數(shù)字孿生與人工智能（詳見第10頁(yè)）相結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策，使用戶得以更深入地洞悉情況，增強(qiáng)監(jiān)控、分析以及優(yōu)化能力。然而，就現(xiàn)階段而言，這些技術(shù)進(jìn)展尚不足以完全取代人類兩者皆而有之期待數(shù)字孿生自主決策企業(yè)并不需要為了適配數(shù)字孿生而對(duì)流程和運(yùn)營(yíng)進(jìn)行全盤變革，很多企業(yè)都是最初可能只是針對(duì)某個(gè)組件或者應(yīng)用場(chǎng)景，隨后再逐步擴(kuò)大規(guī)模。?？怂箍狄曈X(jué)計(jì)算高級(jí)副總裁FrankSuykens指出，數(shù)字孿生的每一步部署都會(huì)增加價(jià)值。他解釋道（詳見第20頁(yè)）：“企業(yè)通常從小處開始，創(chuàng)造價(jià)值，之后再擴(kuò)大使用規(guī)模。在看到價(jià)值之后，企業(yè)就會(huì)探索可擴(kuò)展數(shù)字孿生應(yīng)用的領(lǐng)域?！逼髽I(yè)能夠依據(jù)當(dāng)前已有的數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)字孿生，先從小規(guī)模起步，再逐步拓展。正如本報(bào)告下文所闡述的那樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量可以一味追求數(shù)據(jù)生成并非正確之舉。通常來(lái)說(shuō)，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的，即便是紙質(zhì)記錄的形式：難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的數(shù)字化、索這種誤解普遍存在：認(rèn)為數(shù)字孿生僅適用于“物體”，比如飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)、風(fēng)力渦輪機(jī)或其他類型的機(jī)器。盡管數(shù)字孿生在預(yù)測(cè)性維護(hù)等領(lǐng)域已展現(xiàn)出顯著價(jià)值，但眾多受訪者認(rèn)為其潛力遠(yuǎn)不止于此，在更廣例如，數(shù)字孿生技術(shù)可擴(kuò)展至供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)線優(yōu)化以及質(zhì)量控制系統(tǒng)。此外，在公共安全領(lǐng)域（詳見第18頁(yè)），數(shù)字孿生還可用于模擬人群管理等非工程類很多人認(rèn)為，數(shù)字孿生和眾多新技術(shù)一樣昂貴，會(huì)導(dǎo)致預(yù)算超支。不過(guò)，我們的調(diào)在部署面臨的挑戰(zhàn)方面，數(shù)字孿生成本超支在所有行業(yè)的常見挑戰(zhàn)中位列第八。部分行業(yè)的成本控制較為出色：22%的受訪者認(rèn)為成本控制是個(gè)問(wèn)題，在石油和天然而城市規(guī)劃、建筑等行業(yè)聲稱成本超支略高，但持這種觀點(diǎn)的受訪者占比仍不到三數(shù)據(jù)質(zhì)量43%數(shù)據(jù)集成與協(xié)同性42%網(wǎng)絡(luò)安全38%38%數(shù)據(jù)隱私37%29%企業(yè)問(wèn)題29%成本超支22%重大延誤技能不足我們認(rèn)為，數(shù)字孿生技術(shù)會(huì)推數(shù)字孿生通過(guò)實(shí)時(shí)洞察與預(yù)測(cè)能力，賦能企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率。在某些特定行業(yè)，數(shù)字孿生能夠提供實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息，模擬以往需要人員在危險(xiǎn)環(huán)境中執(zhí)行的任務(wù)，從而提升數(shù)字孿生的核心價(jià)值在于為各行各業(yè)提供精準(zhǔn)信息，助力決策優(yōu)化。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者及其團(tuán)隊(duì)作為最熟悉公司運(yùn)營(yíng)的核心力量，能夠借助數(shù)字孿生更高效地引領(lǐng)企業(yè)邁向價(jià)值成熟度矩陣了解行業(yè)的技術(shù)熟練度盡管在應(yīng)用速度上存在天然差異，但數(shù)字孿生能夠?yàn)楦餍懈鳂I(yè)的企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。海克斯康數(shù)字孿生價(jià)值-成熟度矩陣，為衡量各行各業(yè)的企業(yè)通過(guò)數(shù)字孿生獲取商業(yè)數(shù)字孿生價(jià)值成熟度矩陣直觀體現(xiàn)數(shù)字孿通過(guò)對(duì)技術(shù)成熟度和商業(yè)價(jià)值產(chǎn)出進(jìn)行評(píng)技術(shù)成熟度依據(jù)部署規(guī)模、與其他數(shù)字孿對(duì)于尚未采用數(shù)字孿生且無(wú)試點(diǎn)項(xiàng)目的受商業(yè)價(jià)值則根據(jù)受訪者反饋中所表達(dá)的認(rèn)知，具體包含投資回報(bào)率、實(shí)際收益等業(yè)優(yōu)化級(jí)入門級(jí)建筑、工程與施工40與國(guó)防城市規(guī)劃405060 數(shù)字孿生成熟度：各組的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者圍繞問(wèn)題解決、價(jià)值創(chuàng)造及未來(lái)Weitz（美國(guó)歷史第六悠久的建筑、工程與施工（AEC）公司）的虛擬設(shè)計(jì)與施工總監(jiān)JoshuaMarriott表示，該公司已在建筑信息建模（BIM）等多個(gè)項(xiàng)目中成功部Marriott指出，數(shù)字孿生能創(chuàng)造諸多效益，尤其讓決策者對(duì)數(shù)據(jù)充滿信心。作為總承包商，Weitz公司通常在單個(gè)項(xiàng)目中協(xié)調(diào)50至100家分包商，現(xiàn)場(chǎng)工人數(shù)量可達(dá)1000人。對(duì)于事務(wù)繁忙的管理人員而言，“及時(shí)提供所需的數(shù)據(jù)是一項(xiàng)極為強(qiáng)大的功能，能避免管理人員因查找信息和過(guò)時(shí)計(jì)劃而浪費(fèi)時(shí)間?！比欢?，建筑、工程與施工行業(yè)在數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用上仍處于起步階段。Marriott認(rèn)為，這一現(xiàn)象的部分原因在于建筑師、工程師、建筑公司和客戶等各方對(duì)數(shù)字孿生功能的認(rèn)知存在差異。這種認(rèn)知脫節(jié)可業(yè)與航空航天或汽車等行業(yè)存在本質(zhì)區(qū)別。在建筑領(lǐng)域，許多性能因素可以在事后進(jìn)行分析，而無(wú)需對(duì)建筑物進(jìn)行實(shí)時(shí)主動(dòng)監(jiān)控。他補(bǔ)充道，許多建筑物年代久遠(yuǎn)，“其復(fù)雜性遠(yuǎn)不及汽車”，且盡管存在疑慮，Marriott對(duì)未來(lái)仍持樂(lè)觀態(tài)度。他相信，“隨著可視化技術(shù)、現(xiàn)實(shí)捕捉和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，建筑行業(yè)正在經(jīng)歷變革，且變革的趨勢(shì)正在加速?！鼻易兏锏内厔?shì)正在加速?！盬eitz公司虛擬設(shè)計(jì)與施工總監(jiān)總部位于美國(guó)加利福尼亞州的國(guó)家醫(yī)療器械公司（NationalMedicalProducts）批量生產(chǎn)其無(wú)針注射器J-Tip的組件。先利用數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)整個(gè)工具制造流程進(jìn)行模國(guó)家醫(yī)療器械公司的運(yùn)營(yíng)工程師兼戰(zhàn)略發(fā)展經(jīng)理HaritPatel認(rèn)為，數(shù)字孿生提升了公司的制造能力?！皵?shù)字孿生不僅提高了流程效率，還使我們能夠精準(zhǔn)控制機(jī)器操作，優(yōu)化加工和切割流程。只需輕點(diǎn)按鈕，即可高效完成90%的工作，且效果令人滿意?！睂?duì)于使用重型四軸車床的制造過(guò)程而言，一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，代價(jià)將極其高昂。因此，數(shù)字孿生的高效性顯得尤為重要。Patel強(qiáng)調(diào)：“一旦出錯(cuò)，后果不堪設(shè)想，成本將非常巨大?！睌?shù)字孿生在制造業(yè)有著廣闊的發(fā)展前景。制造業(yè)一直以來(lái)都是創(chuàng)新與變革的搖籃，對(duì)顛覆性變革的接受程度較高。在工廠和產(chǎn)品線中應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)能夠顯著提高生產(chǎn)線的靈活性，滿足日益嚴(yán)格的質(zhì)量要求。根據(jù)麥肯錫關(guān)于工廠優(yōu)化新前沿的報(bào)告，86%的高級(jí)管理人員認(rèn)為數(shù)字孿生技在一般制造業(yè)中，數(shù)字孿生通常用于特定場(chǎng)景，例如提升供應(yīng)鏈效率、優(yōu)化資產(chǎn)管理以及提高能效。盡管這些應(yīng)用場(chǎng)景較為有限，技術(shù)復(fù)雜程度也有限，但仍然能夠然而，制造業(yè)涉及復(fù)雜的機(jī)械和物理系統(tǒng)，向數(shù)字化優(yōu)先轉(zhuǎn)型的策略需要投入大量時(shí)間和資金，這延緩了全面技術(shù)成熟的進(jìn)程。Patel指出，目前制造業(yè)對(duì)數(shù)字孿生潛力的認(rèn)知仍然不足，但隨著行業(yè)意識(shí)的數(shù)字孿生技術(shù)能讓制造商預(yù)見潛在問(wèn)題并分析故障原因，同時(shí)支持產(chǎn)品設(shè)計(jì)與測(cè)試，甚至可以通過(guò)虛擬沙盤模擬整條生產(chǎn)線。隨著數(shù)字孿生技術(shù)的日益普及，其在“高潛力企業(yè)”是指已經(jīng)構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)字孿生技術(shù)能力，但尚未實(shí)現(xiàn)顯著價(jià)值的公司。值得慶幸的是，除了個(gè)別受訪者符合此特征外，并沒(méi)有哪個(gè)行業(yè)屬于這一類管理層的態(tài)度是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。盡管這些企業(yè)已經(jīng)對(duì)數(shù)字孿生進(jìn)行了投資部署，但管理層對(duì)數(shù)字孿生的信任程度低于平均水平。在高潛力企業(yè)中，僅有7%的管理人員對(duì)數(shù)字孿生滿懷熱情。而在其他應(yīng)用了數(shù)字孿生的企業(yè)里，這一比例接近45%。值得關(guān)注的是，高潛力企業(yè)并未放棄。大約62%的企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)增加支出。數(shù)據(jù)是關(guān)鍵因素：超過(guò)半數(shù)的企業(yè)計(jì)KellyRobertson是加利福尼亞州富勒頓學(xué)院的司法行政教授兼系主任，主要負(fù)責(zé)教授和培訓(xùn)司法與行政部門的學(xué)生掌握技術(shù)應(yīng)用，其中，數(shù)字孿生是課程的公共安全行業(yè)在?？怂箍禂?shù)字孿生價(jià)值成熟度矩陣中處于領(lǐng)先地位，業(yè)內(nèi)的數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景不斷增加。Robertson指出，數(shù)字孿生能夠讓探員模擬犯罪現(xiàn)場(chǎng)，還能讓消防部門依據(jù)天氣等變化因此外，數(shù)字孿生還能支持企業(yè)開發(fā)事故管理系統(tǒng)，有效管理突發(fā)事件，并精準(zhǔn)通常情況下，公共安全行業(yè)不會(huì)率先采用新技術(shù)，且很多機(jī)構(gòu)對(duì)技術(shù)信息的共享持謹(jǐn)慎態(tài)度，但數(shù)字孿生的認(rèn)可度正在逐步提升。Robertson認(rèn)為，這源于她解釋道：“公共安全機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期以來(lái)一直處于劣勢(shì)。例如，執(zhí)法部門常常因預(yù)算控制者的阻撓而難以推進(jìn)工作，最終導(dǎo)致公共安全受損。對(duì)態(tài)勢(shì)感知的剛性需求，使得該行業(yè)處于領(lǐng)先級(jí)地位，畢竟這些技術(shù)應(yīng)用直接關(guān)乎生死存亡?！盧obertson稱，數(shù)字孿生的成功采用和顯著影響力，得益于公共安全行業(yè)能夠證明數(shù)字孿生對(duì)人們生活的實(shí)際影響。她說(shuō)：“官員們看到了數(shù)字孿生的實(shí)際效果，隨后公眾也逐漸了解了數(shù)字孿生的運(yùn)行方式。”“我們必須有能力展示并證明，科技是保護(hù)公眾和一線救援人員的附加工具。例如，在犯罪現(xiàn)場(chǎng)或事故重建中使用三維掃描儀，可以顯著提升公共安全專業(yè)人員的工作效率。執(zhí)法部門和一線救援人員可以利用無(wú)人機(jī)、機(jī)器狗、實(shí)時(shí)調(diào)度、記錄、分析和指揮中心等技術(shù)，建立高效的管理系統(tǒng)，從而對(duì)服務(wù)的社區(qū)產(chǎn)生積極影響。”展望未來(lái)，Robertson預(yù)計(jì)越來(lái)越多的公共安全部門將擴(kuò)展數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。然而，她也指出，外部溝通同樣至關(guān)重要。她表示：“關(guān)鍵在于提升公眾認(rèn)知。我們的下一步是讓公眾明白，我們存在的意義就是為了幫助他們?！倍@種情況下，對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)信息的把握至關(guān)重要?！奔永Ｄ醽喼莞焕疹D學(xué)院的司法行政教授兼系主任22%23%成本降低收入增長(zhǎng)22%24%29%·23%預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率收入增長(zhǎng)預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率成本降低收入增長(zhǎng)碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率下圖按行業(yè)展示了數(shù)字孿生技術(shù)帶來(lái)的可量化效益，包括平均成本降低、收入增長(zhǎng)、碳排放量減少以及預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率。數(shù)據(jù)表明，數(shù)字孿生技術(shù)能夠?yàn)樗行袠I(yè)創(chuàng)造顯成本降低22%23%成本降低收入增長(zhǎng)22%24%29%·23%預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率收入增長(zhǎng)預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率成本降低收入增長(zhǎng)碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率下圖按行業(yè)展示了數(shù)字孿生技術(shù)帶來(lái)的可量化效益，包括平均成本降低、收入增長(zhǎng)、碳排放量減少以及預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率。數(shù)據(jù)表明，數(shù)字孿生技術(shù)能夠?yàn)樗行袠I(yè)創(chuàng)造顯成本降低·24%成本降低·23%·24%碳排放量減少16%·24%·25%碳排放量減少收入增長(zhǎng)成本降低 收入增長(zhǎng)碳排放量減少航空航天與國(guó)防成本降低碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率成本降低收入增長(zhǎng)成本降低收入增長(zhǎng)碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率2323%22%22%成本降低成本降低··24%收入增長(zhǎng)·收入增長(zhǎng)·26%碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率 ·22%·22%成本降低收入增長(zhǎng)收入增長(zhǎng)預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率收入增長(zhǎng)預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率 l·26%15%·23%·22%碳排放量減少16預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率收入增長(zhǎng)預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率 l·26%15%·23%·22%碳排放量減少16%成本降低收入增長(zhǎng)·22%成本降低海克斯康集團(tuán)視覺(jué)計(jì)算高級(jí)副總裁即使是小規(guī)模地部署數(shù)字孿生，也能夠產(chǎn)生巨大效益。按照企業(yè)的發(fā)展節(jié)奏，逐步數(shù)字孿生的價(jià)值貫穿全周期，無(wú)論在什么階段和規(guī)模之下均能創(chuàng)造價(jià)值。隨著數(shù)字孿生與企業(yè)業(yè)務(wù)融合程度的不斷加深，所創(chuàng)造的價(jià)值也會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。在海克斯康，部分客戶需要部署整套CAD系統(tǒng)，用于實(shí)時(shí)呈現(xiàn)工程師在現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的精準(zhǔn)定位、特還有部分客戶需要構(gòu)建單一使用的數(shù)字孿生。這類數(shù)字孿生是基于某個(gè)工廠或車間類型的掃描技術(shù)構(gòu)建而成，并且能夠依據(jù)數(shù)字孿生的實(shí)施路徑具有高度可定制性，切入方式取決于企業(yè)的需求以及所擁有的數(shù)據(jù)類型。隨著數(shù)據(jù)量的增加以及數(shù)字孿生與企業(yè)融合的進(jìn)一步深入，以全球化工巨頭巴斯夫?yàn)槔?，巴斯夫運(yùn)用Luciad和HxGNSmartSites解決方案，為其占地6平方公里的安特衛(wèi)普基地構(gòu)建了數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過(guò)生成動(dòng)態(tài)綜合態(tài)勢(shì)圖，實(shí)現(xiàn)了從現(xiàn)場(chǎng)施工規(guī)劃到不同辦事處打印機(jī)定位等多維數(shù)據(jù)的可視雖然項(xiàng)目整體規(guī)模龐大，但采取了循序漸進(jìn)的實(shí)施策略，從較小規(guī)模起步。目前已成為基地員工日常運(yùn)營(yíng)的重要工即便項(xiàng)目初始規(guī)模較大，添加新的數(shù)據(jù)源也能夠?qū)崿F(xiàn)更多效益。例如，我們與奧地利克拉根福市開展合作，為該市構(gòu)建了數(shù)字孿生系統(tǒng)，徹底改變了該市的是否其本質(zhì)為實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景越多。”?？怂箍导瘓F(tuán)視覺(jué)計(jì)算高級(jí)副總裁該模型的構(gòu)建，基于歷時(shí)四個(gè)半小時(shí)的城市航拍采集的19,000張獨(dú)立影像。項(xiàng)目的第一步是構(gòu)建城市三維模型，然后不斷添加基礎(chǔ)設(shè)施、植被等數(shù)據(jù)，使應(yīng)這種分階段實(shí)施策略具有多重優(yōu)勢(shì)。從小規(guī)模試點(diǎn)起步，在充分驗(yàn)證價(jià)值后逐步擴(kuò)展，更易獲得各層級(jí)決策者的認(rèn)可隨著企業(yè)對(duì)于數(shù)字孿生的不斷應(yīng)用，數(shù)字孿生與企業(yè)業(yè)務(wù)體系以及其他數(shù)字孿生系統(tǒng)之間的融合程度也會(huì)不斷提高。調(diào)查數(shù)據(jù)表明，63%的數(shù)字孿生已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)間的集成，在這些企業(yè)當(dāng)中，有56%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了成本節(jié)約，53%的數(shù)據(jù)的連接規(guī)模越大，實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景越多。不過(guò)，在數(shù)據(jù)連接過(guò)程中必須秉持審慎的態(tài)度，以避免信息過(guò)載所帶來(lái)本項(xiàng)目再一次驗(yàn)證了分階段實(shí)施策略的優(yōu)勢(shì)：通過(guò)漸進(jìn)式部署路徑，企業(yè)能夠根據(jù)自己的業(yè)務(wù)發(fā)展節(jié)奏，釋放數(shù)字孿成本節(jié)約成本節(jié)約53%提高數(shù)據(jù)洞察力38%改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管理47%提高全景洞察能力29%實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)和系統(tǒng)的多維洞察——企業(yè)正著力提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，以充分發(fā)揮數(shù)字孿生的潛力數(shù)字孿生的構(gòu)建與實(shí)施面臨多重挑戰(zhàn)。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)問(wèn)題已成為企業(yè)部在數(shù)字孿生實(shí)施過(guò)程中，高管和企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)相關(guān)挑戰(zhàn)尤為突出，即數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題（43%）和數(shù)據(jù)集成與協(xié)同性問(wèn)題（42%）。確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，是數(shù)字孿生系統(tǒng)發(fā)揮最大效能、創(chuàng)造最大價(jià)值的關(guān)鍵所在。并且，這一問(wèn)理那些極為雜亂的信息?！辈贿^(guò)，情況正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。Cichy所在的公司正在依據(jù)各個(gè)項(xiàng)目的具體情況制定不同的策略，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分類和整理，同時(shí)運(yùn)用一系列技術(shù)發(fā)揮信息的潛力?！拔覀冋诙囗?xiàng)舉措中應(yīng)用人工智能，將無(wú)序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的信息資源?！边@些舉措彰顯了行業(yè)積極應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的決心。調(diào)查表明，眾多企業(yè)正在不斷加大投入以解決數(shù)據(jù)方面的難題。完善數(shù)據(jù)采集是各企業(yè)明年投資改進(jìn)的主要方向。實(shí)際上，在各個(gè)行業(yè)的受訪者中，有56%的構(gòu)建數(shù)字孿生體時(shí)遇到的痛點(diǎn)43%42%38%38%37%29%29%22%18%18%數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)集成與協(xié)同性網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)隱私企業(yè)問(wèn)題成本超支重大延誤技能不足數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)集成與協(xié)同性網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)隱私企業(yè)問(wèn)題成本超支重大延誤技能不足值得一提的是，企業(yè)雖然面臨眾多挑戰(zhàn)，但仍然持續(xù)運(yùn)用數(shù)字孿生并從中獲取效益。即便數(shù)字孿生存在“不完美”的情況，它依舊能夠創(chuàng)造出顯著的價(jià)值。有四成高管遇到了數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，不過(guò)其中大部分（71%）依舊認(rèn)為數(shù)字孿生極具價(jià)值，這一比例和未遭遇數(shù)據(jù)問(wèn)題的高管比這意味著，伴隨著數(shù)據(jù)的持續(xù)收集與集成，數(shù)字孿生