政府如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理培訓(xùn)提升科技創(chuàng)新管理效率？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院當(dāng)前，我國正處于從科技強國向科技強國邁進(jìn)的關(guān)鍵時期，科技成果轉(zhuǎn)化作為科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合的主線，對于培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有重要意義。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過程中存在諸多環(huán)節(jié)不暢、供需脫節(jié)等問題，制約了科技成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。本文將從現(xiàn)狀分析、問題分析、模式創(chuàng)新三個方面，探討政府如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理培訓(xùn)提升科技創(chuàng)新管理效率。一、現(xiàn)狀分析近年來，我國政府高度重視科技成果轉(zhuǎn)化工作，出臺了一系列政策措施，旨在打通科技成果轉(zhuǎn)化的各個環(huán)節(jié)。然而，由于科技成果轉(zhuǎn)化涉及的主體眾多、利益關(guān)系復(fù)雜，加之傳統(tǒng)管理模式缺乏數(shù)據(jù)支撐和智能分析，導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化效率仍有待提高。具體表現(xiàn)在以下幾個方面：1.知識產(chǎn)權(quán)價值評估不精準(zhǔn)。傳統(tǒng)專利價值評估主要依靠人工經(jīng)驗判斷，存在主觀性強、效率低等問題。而基于AI技術(shù)的專利價值評估數(shù)智模型，可以從專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場應(yīng)用潛力等核心維度，快速獲取專利價值評估報告，為客戶提供高效準(zhǔn)確的專利質(zhì)量和影響力評估。2.企業(yè)需求挖掘不系統(tǒng)。傳統(tǒng)企業(yè)需求挖掘主要依靠人工調(diào)研，存在覆蓋面窄、效率低等問題。而基于AI技術(shù)的企業(yè)需求分析系統(tǒng)，可以通過大數(shù)據(jù)分析識別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。3.企業(yè)分析不全面。傳統(tǒng)企業(yè)分析主要依靠人工經(jīng)驗判斷，存在分析深度不夠、效率低等問題。而基于AI技術(shù)的企業(yè)分析系統(tǒng)，可以通過多維度數(shù)據(jù)和指標(biāo)，對企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合比較與評估，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報告，洞悉企業(yè)科創(chuàng)發(fā)展水平。二、問題分析科技成果轉(zhuǎn)化過程中存在諸多環(huán)節(jié)不暢、供需脫節(jié)等問題，具體表現(xiàn)在以下幾個方面：1.科技成果供需不對稱。高校院所的科技成果與企業(yè)實際需求不匹配，導(dǎo)致科技成果難以找到合適的轉(zhuǎn)化渠道和企業(yè)。2.科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系不完善?？萍汲晒D(zhuǎn)化涉及的主體眾多、利益關(guān)系復(fù)雜，缺乏系統(tǒng)化、專業(yè)化的服務(wù)體系，導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化過程中存在諸多障礙。3.科技成果轉(zhuǎn)化激勵機制不健全。科技成果轉(zhuǎn)化需要多方協(xié)同，但目前缺乏有效的激勵機制，導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化主體積極性不高。三、模式創(chuàng)新基于上述問題，政府可以通過AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理培訓(xùn)，提升科技創(chuàng)新管理效率，推動科技成果轉(zhuǎn)化朝著更加高效、精準(zhǔn)、智能的方向發(fā)展。具體可以從以下幾個方面入手：1.構(gòu)建基于AI技術(shù)的知識產(chǎn)權(quán)價值評估體系。通過構(gòu)建專利價值評估數(shù)智模型，實現(xiàn)專利價值評估的智能化、精準(zhǔn)化，為科技成果轉(zhuǎn)化提供數(shù)據(jù)支撐。2.構(gòu)建基于AI技術(shù)的企業(yè)需求挖掘體系。通過構(gòu)建企業(yè)需求分析系統(tǒng)，實現(xiàn)企業(yè)需求的智能化、系統(tǒng)化挖掘，為科技成果轉(zhuǎn)化提供精準(zhǔn)匹配。3.構(gòu)建基于AI技術(shù)的企業(yè)分析體系。通過構(gòu)建企業(yè)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)對企業(yè)創(chuàng)新能力的智能化、全面化評估，為科技成果轉(zhuǎn)化提供決策依據(jù)。4.構(gòu)建基于AI技術(shù)的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺。通過搭建知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐，實現(xiàn)科技成果供需的精準(zhǔn)匹配，提供一站式服務(wù)，提升科技成果轉(zhuǎn)化效率。5.加強科技管理人才培訓(xùn)。通過開展科技管理培訓(xùn)，提升科技管理人員的AI技術(shù)應(yīng)用能力和數(shù)據(jù)化管理能力，為科技成果轉(zhuǎn)化提供人才保障。通過AI+