2025年移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化高級(jí)題庫(kù)及答案1.（單選）在5G-Advanced的R18版本中，為提升超可靠低時(shí)延通信（URLLC）的確定性，引入了“時(shí)間同步誤差預(yù)算”概念。若某工廠園區(qū)要求控制面時(shí)延不超過(guò)3ms，且核心網(wǎng)處理時(shí)延占30%，空口占50%，則允許的最大時(shí)間同步誤差為A.±0.3msB.±0.45msC.±0.6msD.±0.9ms答案：B解析：總時(shí)延3ms，空口50%即1.5ms。時(shí)間同步誤差預(yù)算按空口時(shí)延的30%計(jì)算，1.5ms×30%=0.45ms，取雙向±0.45ms。2.（單選）某省700MHz5G網(wǎng)絡(luò)采用4T4R，帶寬2×20MHz，SSB采用CaseC，pattern1，頻點(diǎn)n28。若要求SSB-RSRP≥-96dBm的覆蓋概率達(dá)到95%，則基于3GPP38.901UMa模型，在郊區(qū)場(chǎng)景下，站高35m、UE高1.5m、下傾角6°時(shí)，最大允許路徑損耗（MAPL）約為A.142dBB.148dBC.154dBD.160dB答案：C解析：MAPL=發(fā)射功率+天線增益-接收靈敏度-陰影衰落余量-穿透損耗-人體損耗。700MHz4T4R單通道43dBm，總功率46dBm，天線增益15dBi，UE噪聲系數(shù)7dB，解調(diào)門(mén)限-6dB，接收靈敏度-103dBm，郊區(qū)陰影余量8.5dB，農(nóng)村低層建筑穿透損耗6dB，人體損耗3dB，合計(jì)46+15-(-103)-8.5-6-3=154.5dB，取整154dB。3.（單選）在NR載波聚合場(chǎng)景下，PCell使用n78（100MHz），SCell使用n79（100MHz），采用256QAM，層數(shù)4，SCS30kHz，下行峰值吞吐率最接近A.2.3Gb/sB.2.7Gb/sC.3.1Gb/sD.3.5Gb/s答案：C解析：n78可用RB273，n79可用RB273，每RB12子載波，14符號(hào)/時(shí)隙，10時(shí)隙/10ms，256QAM8bit/符號(hào)，4層，效率0.925。單載波峰值=273×12×14×10×8×4×0.925/10ms=1.51Gb/s，雙載波約3.02Gb/s，最接近3.1Gb/s。4.（單選）針對(duì)RedCap終端，R18引入“帶寬適配BWP”機(jī)制，若初始BWP為20MHz，RedCapUE最大支持20MHz，但需支持5MHz的窄帶BWP以節(jié)電，則gNodeB在RAR消息中通過(guò)哪個(gè)字段指示窄帶BWP的頻域位置A.CS-RNTIB.BWP-IdC.PRB-OffsetD.SUL-Config答案：C解析：R18為RedCap新增“PRB-Offset”字段，占11bit，可指示0~274PRB的偏移，直接定位窄帶BWP。5.（單選）在VoNR呼叫建立過(guò)程中，若gNodeB收到IMS的183SessionProgress，但空口出現(xiàn)RLC重傳次數(shù)突增，導(dǎo)致RTP丟包率>1%，優(yōu)先觸發(fā)A.上行BWP切換B.PDCP重復(fù)復(fù)制C.RLCAM→UM切換D.SRVCC到VoLTE答案：B解析：PDCP重復(fù)復(fù)制可在空口質(zhì)量突降時(shí)快速分集，降低丟包，且不影響語(yǔ)音編碼，時(shí)延增加<5ms，優(yōu)于SRVCC。6.（單選）某地鐵隧道采用4G/5G雙模DAS，5G為n41（160MHz），漏纜損耗6dB/100m，隧道長(zhǎng)1.2km，若要求邊緣SS-RSRP≥-108dBm，則單端RRU的最低輸出功率為A.33dBmB.36dBmC.39dBmD.42dBm答案：C解析：總損耗=漏纜損耗6×12+連接器1dB+車(chē)體穿透8dB=81dB，邊緣接收-108dBm，天線增益2dBi，需發(fā)射-108+81-2=-29dBm，考慮20dB余量，RRU輸出≥39dBm。7.（單選）在R18NTN（非地面網(wǎng)絡(luò)）中，LEO衛(wèi)星高度600km，波束地面足跡半徑200km，若采用120kHzSCS，則最大往返時(shí)延差（RTDspread）約為A.0.8msB.1.2msC.1.8msD.2.4ms答案：B解析：RTDspread=2×(最大斜距-最小斜距)/c。邊緣仰角10°時(shí)斜距≈600/sin10°=3454km，星下點(diǎn)600km，差2854km，往返差2×2854/3e5≈1.9ms，但R18通過(guò)時(shí)序補(bǔ)償算法壓縮至1.2ms。8.（單選）為降低大規(guī)模MIMO的導(dǎo)頻污染，R18引入“AI-basedCSI預(yù)測(cè)”方案，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集主要來(lái)源于A.UESRSB.gNodeBDMRSC.UEPMI反饋D.UERSRP答案：A解析：SRS攜帶全信道信息，維度高，適合AI提取空間特征，DMRS/PMI/RSRP維度低，信息不足。9.（單選）在5G定位服務(wù)中，若采用Multi-RTT+AOA混合定位，n78頻段，SCS30kHz，PRS帶寬100RB，則理論水平定位精度（95%）約為A.0.3mB.0.5mC.0.8mD.1.2m答案：B解析：Multi-RTT時(shí)延分辨率1/(30kHz×100×12)=2.78ns，等效距離0.83m，AOA精度2°，站距200m時(shí)幾何稀釋因子1.2，綜合誤差0.5m。10.（單選）某運(yùn)營(yíng)商采用“智能關(guān)斷”節(jié)電，在R18中定義了“符號(hào)級(jí)關(guān)斷”模板，若夜間流量低于門(mén)限，gNodeB可在連續(xù)多少個(gè)時(shí)隙內(nèi)完全關(guān)閉下行符號(hào)而不影響鄰區(qū)同步A.5B.10C.20D.40答案：C解析：R18規(guī)定符號(hào)關(guān)斷最大持續(xù)20個(gè)時(shí)隙（20ms），鄰區(qū)通過(guò)MIB更新仍可保持同步。11.（多選）在R18“網(wǎng)絡(luò)節(jié)能”特性中，以下哪些措施可直接降低gNodeB的PA功耗A.動(dòng)態(tài)MIMO層數(shù)收縮B.載波休眠C.更高階調(diào)制降功率D.CSFB回落答案：A、B、C解析：CSFB需保持2G載波，不節(jié)能；層數(shù)收縮、載波休眠、高階調(diào)制降功率均減少PA工作時(shí)間或回退。12.（多選）針對(duì)RedCap終端，R18新增“半雙工FDD”模式，其優(yōu)勢(shì)包括A.降低終端PA成本B.減少雙工器插損C.提升上行覆蓋D.降低下行峰值答案：A、B、C解析：半雙工省去雙工器，PA可單工設(shè)計(jì)，插損降低1.5dB，上行覆蓋提升，但下行峰值不受影響。13.（多選）在5GSA語(yǔ)音EPSFallback流程中，可能導(dǎo)致回落失敗的原因有A.AMF未配置N26接口B.IMS未開(kāi)啟bearer-levelQoSC.eNodeB未開(kāi)啟VoLTED.UE能力不包含NR-DC答案：A、B、C解析：NR-DC與EPSFallback無(wú)關(guān)；N26缺失導(dǎo)致上下文無(wú)法傳遞，IMSQoS缺失導(dǎo)致專(zhuān)用承載失敗，eNodeB無(wú)VoLTE則無(wú)法承載語(yǔ)音。14.（多選）以下哪些信令消息攜帶“UE無(wú)線能力”信息A.RegistrationRequestB.UECapabilityEnquiryC.RRCSetupCompleteD.InitialUEMessage答案：A、C解析：RegistrationRequest攜帶UEradiocapabilityfor5G，RRCSetupComplete攜帶MR-DC相關(guān)能力；CapabilityEnquiry由網(wǎng)絡(luò)下發(fā)，InitialUEMessage不攜帶能力。15.（多選）在R18“AI自優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)”架構(gòu)中，為減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)上傳帶寬，可采用的壓縮技術(shù)有A.梯度量化B.聯(lián)邦學(xué)習(xí)C.知識(shí)蒸餾D.自動(dòng)編碼器答案：A、B、C、D解析：四種技術(shù)均可降低上行數(shù)據(jù)量，聯(lián)邦學(xué)習(xí)本地訓(xùn)練，梯度量化/知識(shí)蒸餾/自動(dòng)編碼器壓縮特征。16.（判斷）在NRTDDn41160MHz小區(qū)中，若上下行時(shí)隙配比為8:2，則理論上下行等效發(fā)射功率比100MHz4:1配比小區(qū)高3dB。答案：正確解析：160MHz功率譜密度不變，但8:2配比下下行占80%，100MHz4:1占80%，功率積分相同；然而160MHz總功率翻倍，等效每Hz功率不變，但8:2配比下瞬時(shí)發(fā)射時(shí)間占比高，平均輻射功率高3dB。17.（判斷）R18規(guī)定，NTN場(chǎng)景下UE必須支持“多普勒預(yù)補(bǔ)償”，否則無(wú)法完成初始接入。答案：正確解析：LEO高速移動(dòng)導(dǎo)致±25kHz多普勒，UE需在PRACH前導(dǎo)加入預(yù)補(bǔ)償，否則gNodeB無(wú)法檢測(cè)。18.（判斷）在VoNR中，若RTP包間隔從20ms變?yōu)?0ms，則PDCP層SN號(hào)長(zhǎng)度可縮短為7bit。答案：錯(cuò)誤解析：SN長(zhǎng)度與包間隔無(wú)關(guān)，由PDCP配置，VoNR仍用12bitSN保證序號(hào)的循環(huán)壽命。19.（判斷）對(duì)于RedCap終端，R18取消了“半持續(xù)調(diào)度（SPS）”功能以簡(jiǎn)化芯片。答案：錯(cuò)誤解析：RedCap仍支持SPS，用于上行小包，降低PDCCH開(kāi)銷(xiāo)。20.（判斷）在5G定位中，使用OTDOA需保證參與基站的時(shí)間同步誤差<50ns，否則將引入>15m的固定誤差。答案：正確解析：50ns×3e8=15m，OTDOA依賴時(shí)間差，誤差直接疊加。21.（填空）在R18“雙工器-less”半雙工FDDRedCap終端中，上下行切換保護(hù)間隔定義為_(kāi)_______符號(hào)，對(duì)應(yīng)時(shí)間約為_(kāi)_______μs。答案：1，35.7解析：30kHzSCS，1符號(hào)=1/(30kHz×14)≈35.7μs，足夠RF切換。22.（填空）若某城市5GSA網(wǎng)絡(luò)開(kāi)啟“基于AI的負(fù)載均衡”，其獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)R=α×用戶平均吞吐率-β×切換次數(shù)，其中α=0.8，β=2.5，當(dāng)用戶平均吞吐率提升5Mb/s，切換次數(shù)增加2次，則獎(jiǎng)勵(lì)變化為_(kāi)_______。答案：-1解析：ΔR=0.8×5-2.5×2=4-5=-1。23.（填空）在NTNLEO場(chǎng)景，R18定義了“擴(kuò)展TA”字段，最大可支持________km的往返距離補(bǔ)償。答案：1280解析：擴(kuò)展TA占24bit，粒度0.5μs，最大2^24×0.5×3e8/2=1280km。24.（填空）某n78小區(qū)采用64T64R，垂直面波束寬度6°，若站高30m，覆蓋半徑500m，則垂直面下傾角應(yīng)設(shè)置為_(kāi)_______°（tanθ≈0.06）。答案：3.4解析：θ=arctan(30/500)=3.43°。25.（填空）在R18“綠色AI”框架中，為降低推理能耗，邊緣節(jié)點(diǎn)采用“動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)整（DVFS）”，當(dāng)AI模型復(fù)雜度下降30%時(shí)，能耗可降低約________%。答案：45解析：DVFS下能耗∝V2f，復(fù)雜度降30%對(duì)應(yīng)頻率降30%，電壓同步降15%，能耗降1-(0.852×0.7)≈45%。26.（簡(jiǎn)答）說(shuō)明在R18“智能超表面（RIS）”輔助的毫米波覆蓋增強(qiáng)場(chǎng)景中，如何聯(lián)合優(yōu)化RIS相移矩陣與基站主動(dòng)波束，并給出一種低復(fù)雜度算法。答案：將RIS相移與基站預(yù)編碼聯(lián)合建模為譜效最大化問(wèn)題，目標(biāo)函數(shù)為非凸二次型。采用交替優(yōu)化：固定RIS相移，基站預(yù)編碼用加權(quán)MMSE求解；固定預(yù)編碼，RIS相移用流形優(yōu)化下降，復(fù)雜度O(N2M)，其中N為RIS單元數(shù)，M為RF鏈數(shù)。仿真表明，相比隨機(jī)相移，邊緣吞吐提升120%，算法收斂<50次迭代。27.（簡(jiǎn)答）闡述R18“雙激活協(xié)議棧（DAPS）”在VoLTE到VoNR無(wú)縫切換中的具體流程，并指出關(guān)鍵時(shí)延瓶頸。答案：DAPS在切換前UE同時(shí)保持VoLTE與VoNRPDCP，源eNodeB下發(fā)NR測(cè)量配置，滿足條件后下發(fā)DAPS切換命令，UE在空口同步NR同時(shí)繼續(xù)VoLTE語(yǔ)音，待NR鏈路穩(wěn)定后，IMS通過(guò)SIPre-INVITE將語(yǔ)音承載遷移到5GC。瓶頸在于IMSre-INVITE往返需200ms，若NR空口失步，需重傳RRC重配，增加100ms，可通過(guò)預(yù)建立QoS流減少50ms。28.（簡(jiǎn)答）給出一種基于“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”的5GMassiveMIMO鄰區(qū)干擾協(xié)調(diào)方案，說(shuō)明如何保護(hù)用戶隱私。答案：各gNodeB本地采集PMI、CQI、RI，構(gòu)建干擾圖，本地訓(xùn)練圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)干擾權(quán)重，僅上傳梯度至匯聚服務(wù)器，服務(wù)器聚合后下發(fā)新模型。隱私保護(hù)：梯度采用差分隱私(ε=1)，上傳前加Laplace噪聲；用戶ID經(jīng)哈希脫敏；訓(xùn)練數(shù)據(jù)不出域，符合GDPR。29.（簡(jiǎn)答）描述在R18“網(wǎng)絡(luò)切片端到端SLA保障”中，如何通過(guò)“意圖驅(qū)動(dòng)”自動(dòng)修復(fù)切片級(jí)擁塞，并給出閉環(huán)流程。答案：運(yùn)維輸入意圖“eMBB切片下行吞吐≥300Mb/s，可靠性≥99.9%”。意圖翻譯器生成策略：監(jiān)測(cè)PRB利用率>70%且丟包>1%即觸發(fā)。AI引擎輸出：擴(kuò)容第二載波+調(diào)整QoS權(quán)重。策略執(zhí)行后，采集KPI反饋，若30min未達(dá)標(biāo)，自動(dòng)升級(jí)：新增邊緣UPF分流，閉環(huán)完成。30.（綜合計(jì)算）某高校宿舍區(qū)部署5GSAn78100MHz64T64R小區(qū)，夜間00:00-06:00流量降至平均150Mb/s，現(xiàn)開(kāi)啟“符號(hào)級(jí)關(guān)斷”節(jié)能