數(shù)據(jù)分類(lèi)行業(yè)情況表格序號(hào)行業(yè)名稱(chēng)數(shù)據(jù)分類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)更新頻率數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用領(lǐng)域備注1金融行業(yè)客戶(hù)信息客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)1000萬(wàn)每月Python、R風(fēng)險(xiǎn)控制、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)2零售行業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)銷(xiāo)售系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)5000萬(wàn)每日SQL、Excel庫(kù)存管理、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)3醫(yī)療行業(yè)患者信息電子病歷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)1000萬(wàn)每年P(guān)ython、R疾病預(yù)測(cè)、患者管理4互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)用戶(hù)行為分析系統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)1億每日Hadoop、Spark用戶(hù)畫(huà)像、個(gè)性化推薦5制造業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)5000萬(wàn)每小時(shí)SQL、Excel生產(chǎn)優(yōu)化、設(shè)備維護(hù)6交通運(yùn)輸業(yè)運(yùn)輸數(shù)據(jù)運(yùn)輸管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)2000萬(wàn)每日Python、R貨運(yùn)優(yōu)化、路徑規(guī)劃7能源行業(yè)能源消耗數(shù)據(jù)能源管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)3000萬(wàn)每月SQL、Excel能源預(yù)測(cè)、節(jié)能減排8教育行業(yè)學(xué)生信息學(xué)生管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)1000萬(wàn)每年P(guān)ython、R教學(xué)評(píng)估、學(xué)生管理9部門(mén)公共數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)5000萬(wàn)每月SQL、Excel政策制定、公共服務(wù)10其他行業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)1000萬(wàn)每年P(guān)ython、R行業(yè)分析、決策支持序號(hào)行業(yè)分類(lèi)數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)據(jù)來(lái)源平均數(shù)據(jù)量更新頻率常用分析工具主要應(yīng)用場(chǎng)景備注1消費(fèi)品結(jié)構(gòu)化消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)庫(kù)500萬(wàn)條/年每月SPSS、Excel消費(fèi)趨勢(shì)分析、市場(chǎng)細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)涉及購(gòu)買(mǎi)歷史、產(chǎn)品偏好2電子商務(wù)非結(jié)構(gòu)化用戶(hù)評(píng)論和交易日志1億條/月實(shí)時(shí)Hadoop、Spark顧客滿意度、推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)涉及用戶(hù)評(píng)價(jià)、交易細(xì)節(jié)3電信行業(yè)結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化客戶(hù)服務(wù)記錄1000萬(wàn)條/月每24小時(shí)SQL、Python客戶(hù)服務(wù)優(yōu)化、故障診斷數(shù)據(jù)涉及通話記錄、故障報(bào)告4娛樂(lè)業(yè)非結(jié)構(gòu)化社交媒體互動(dòng)50億條/年實(shí)時(shí)Tableau、GoogleAnalytics品牌影響分析、用戶(hù)行為追蹤數(shù)據(jù)涉及社交媒體帖子、用戶(hù)互動(dòng)5零售結(jié)構(gòu)化庫(kù)存管理系統(tǒng)200萬(wàn)條/月每24小時(shí)Oracle、R庫(kù)存管理、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)涉及庫(kù)存水平、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)6能源結(jié)構(gòu)化能源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)1千萬(wàn)條/日每15分鐘PowerBI、Python能源消耗預(yù)測(cè)、效率提升數(shù)據(jù)涉及發(fā)電量、能源使用情況7制造結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)線數(shù)據(jù)100萬(wàn)條/日每5分鐘MATLAB、Excel生產(chǎn)流程優(yōu)化、故障預(yù)防數(shù)據(jù)涉及設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度8醫(yī)療保健結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化電子健康記錄300萬(wàn)條/年每6個(gè)月Epic、Python疾病診斷、患者管理數(shù)據(jù)涉及病歷、檢驗(yàn)結(jié)果9交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)化交通監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)500萬(wàn)條/日每30秒GIS、ArcGIS交通流量分析、路線規(guī)劃數(shù)據(jù)涉及車(chē)輛位置、道路狀況10教育結(jié)構(gòu)化學(xué)生信息管理系統(tǒng)200萬(wàn)條/年每6個(gè)月MySQL、R學(xué)生表現(xiàn)分析、資源分配數(shù)據(jù)涉及成績(jī)、出勤記錄序號(hào)行業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)更新頻率分析工具應(yīng)用領(lǐng)域特點(diǎn)1零售客戶(hù)交易數(shù)據(jù)POS系統(tǒng)1000萬(wàn)條/月實(shí)時(shí)Python、R顧客行為分析包括購(gòu)買(mǎi)頻率、消費(fèi)金額2金融交易數(shù)據(jù)交易系統(tǒng)10億條/日實(shí)時(shí)SQL、Tableau風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)涵蓋交易類(lèi)型、賬戶(hù)信息3制造業(yè)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)1億條/月每5分鐘Hadoop、Kafka預(yù)測(cè)性維護(hù)數(shù)據(jù)包括溫度、壓力、運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)4電信網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺(tái)1000萬(wàn)條/秒實(shí)時(shí)ELKStack、Python網(wǎng)絡(luò)功能分析數(shù)據(jù)涉及流量類(lèi)型、帶寬使用5醫(yī)療電子病歷電子病歷系統(tǒng)500萬(wàn)條/年每3個(gè)月Epic、R疾病研究包括診斷、治療、患者歷史6零售庫(kù)存數(shù)據(jù)庫(kù)存管理系統(tǒng)100萬(wàn)條/月每24小時(shí)Excel、SQL庫(kù)存優(yōu)化數(shù)據(jù)涉及庫(kù)存水平、補(bǔ)貨周期7交通位置數(shù)據(jù)GPS跟蹤器1億條/月每5秒GIS、QGIS路網(wǎng)分析包括車(chē)輛位置、行駛路線8能源電力消耗數(shù)據(jù)電網(wǎng)監(jiān)控平臺(tái)1000萬(wàn)條/小時(shí)每15分鐘PowerBI、Python能源管理數(shù)據(jù)涉及消耗量、發(fā)電類(lèi)型9教育學(xué)生表現(xiàn)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)500萬(wàn)條/學(xué)期