統(tǒng)計(jì)軟件SPSS實(shí)操練習(xí)題在社會(huì)科學(xué)研究、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，SPSS（StatisticalPackagefortheSocialSciences）憑借操作簡(jiǎn)便、功能全面的特點(diǎn)，成為數(shù)據(jù)分析的核心工具。熟練掌握SPSS的實(shí)操技能，需通過(guò)系統(tǒng)性練習(xí)將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)踐能力。本文圍繞SPSS核心功能模塊設(shè)計(jì)實(shí)操練習(xí)題，涵蓋數(shù)據(jù)處理、描述統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、信效度分析等方向，幫助讀者在實(shí)戰(zhàn)中提升分析能力。一、數(shù)據(jù)錄入與預(yù)處理：構(gòu)建分析的“原材料”數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，本模塊聚焦數(shù)據(jù)的錄入、合并、拆分與缺失值處理，夯實(shí)分析的第一步。練習(xí)題1：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入與變量屬性設(shè)置場(chǎng)景：某中學(xué)班級(jí)30名學(xué)生的信息包括：性別（男/女）、年齡（歲）、數(shù)學(xué)成績(jī)（分）、語(yǔ)文成績(jī)（分）。其中，第5條記錄年齡缺失，第10條記錄數(shù)學(xué)成績(jī)?nèi)笔?。要求?.新建SPSS數(shù)據(jù)集，定義變量類型、標(biāo)簽、值標(biāo)簽（如性別：1=男，2=女）；2.錄入30條記錄的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)缺失值進(jìn)行標(biāo)記（如系統(tǒng)缺失或用戶缺失）；3.嘗試兩種缺失值處理方式：①列表刪除（刪除含缺失值的記錄）；②均值插補(bǔ)（用該變量均值填充缺失值）。操作步驟：打開(kāi)SPSS，點(diǎn)擊「文件」→「新建」→「數(shù)據(jù)」，進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯器；點(diǎn)擊「變量視圖」，定義變量：性別：類型選“數(shù)值”，值標(biāo)簽設(shè)“1=男，2=女”，標(biāo)簽填“學(xué)生性別”；年齡：類型選“數(shù)值”，標(biāo)簽填“學(xué)生年齡（歲）”；數(shù)學(xué)、語(yǔ)文：類型選“數(shù)值”，標(biāo)簽分別填“數(shù)學(xué)成績(jī)（分）”“語(yǔ)文成績(jī)（分）”；切換到「數(shù)據(jù)視圖」，錄入數(shù)據(jù)（第5行年齡列留空，第10行數(shù)學(xué)列留空）；缺失值處理：列表刪除：點(diǎn)擊「分析」→「缺失值分析」，選擇“按列表排除個(gè)案”；均值插補(bǔ)：點(diǎn)擊「轉(zhuǎn)換」→「替換缺失值」，選擇“序列均值”填充年齡和數(shù)學(xué)成績(jī)的缺失值。思考問(wèn)題：列表刪除與均值插補(bǔ)對(duì)樣本量和統(tǒng)計(jì)結(jié)果（如均值、標(biāo)準(zhǔn)差）的影響有何不同？若變量為分類變量（如性別），缺失值適合用均值插補(bǔ)嗎？為什么？練習(xí)題2：數(shù)據(jù)合并與拆分場(chǎng)景：現(xiàn)有兩個(gè)數(shù)據(jù)集：`Class_A.sav`（1-15號(hào)學(xué)生信息）和`Class_B.sav`（16-30號(hào)學(xué)生信息）；需按性別將班級(jí)數(shù)據(jù)拆分為“男生.sav”和“女生.sav”。要求：1.縱向合并`Class_A`和`Class_B`，生成完整班級(jí)數(shù)據(jù)集；2.按性別拆分?jǐn)?shù)據(jù)，分別保存為兩個(gè)文件。操作步驟：縱向合并：點(diǎn)擊「數(shù)據(jù)」→「合并文件」→「添加個(gè)案」，導(dǎo)入`Class_B.sav`，匹配變量（確保變量名、類型一致），點(diǎn)擊「確定」；數(shù)據(jù)拆分：點(diǎn)擊「數(shù)據(jù)」→「拆分文件」，選擇“按組組織輸出”，分組變量選“性別”，點(diǎn)擊「確定」；保存拆分文件：點(diǎn)擊「文件」→「另存為」，分別篩選性別為“男”“女”的記錄，保存為“男生.sav”“女生.sav”。思考問(wèn)題：拆分文件后，進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，輸出結(jié)果會(huì)按性別分組呈現(xiàn)嗎？若合并時(shí)兩個(gè)數(shù)據(jù)集的變量名不一致（如`Class_A`中“數(shù)學(xué)”變量名為“Math”，`Class_B`中為“數(shù)學(xué)成績(jī)”），如何處理？二、描述統(tǒng)計(jì)分析：探索數(shù)據(jù)的“內(nèi)在特征”描述統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)分析的起點(diǎn)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)量和圖形揭示數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度與分布形態(tài)。練習(xí)題3：連續(xù)變量的描述統(tǒng)計(jì)場(chǎng)景：基于班級(jí)學(xué)生的年齡、數(shù)學(xué)、語(yǔ)文成績(jī)，分析其分布特征。要求：1.計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、極差、偏度、峰度；2.繪制直方圖（含正態(tài)曲線）和箱線圖，識(shí)別異常值。操作步驟：統(tǒng)計(jì)量計(jì)算：點(diǎn)擊「分析」→「描述統(tǒng)計(jì)」→「描述」，將年齡、數(shù)學(xué)、語(yǔ)文選入“變量”，點(diǎn)擊「選項(xiàng)」，勾選均值、標(biāo)準(zhǔn)差、極差、偏度、峰度；圖形繪制：點(diǎn)擊「分析」→「描述統(tǒng)計(jì)」→「探索」，將三個(gè)變量選入“因變量列表”，點(diǎn)擊「圖」，勾選“直方圖”（含正態(tài)曲線）和“箱線圖”，點(diǎn)擊「確定」。思考問(wèn)題：偏度>0、<0分別代表數(shù)據(jù)分布的什么形態(tài)？峰度>3、<3的含義是什么？箱線圖中，超過(guò)“whisker（須）”范圍的點(diǎn)為何被標(biāo)記為異常值？如何判斷異常值是“極端值”還是“合理波動(dòng)”？練習(xí)題4：分類變量的描述統(tǒng)計(jì)場(chǎng)景：分析班級(jí)學(xué)生的性別（男/女）、是否班干部（是/否）的分布。要求：1.計(jì)算頻數(shù)、百分比（含有效百分比）；2.繪制餅圖（展示性別占比）和條形圖（展示班干部分布）。操作步驟：頻數(shù)統(tǒng)計(jì)：點(diǎn)擊「分析」→「描述統(tǒng)計(jì)」→「頻率」，將性別、是否班干部選入“變量”，點(diǎn)擊「確定」；圖形繪制：餅圖：點(diǎn)擊「圖形」→「舊對(duì)話框」→「餅圖」，選擇“個(gè)案組摘要”，變量選“性別”，點(diǎn)擊「確定」；條形圖：點(diǎn)擊「圖形」→「舊對(duì)話框」→「條形圖」，選擇“簡(jiǎn)單”“個(gè)案組摘要”，變量選“是否班干部”，點(diǎn)擊「確定」。思考問(wèn)題：報(bào)告分類變量的分布時(shí)，“百分比”和“有效百分比”為何可能不同？何時(shí)應(yīng)使用有效百分比？餅圖和條形圖在展示分類數(shù)據(jù)時(shí)，各自的優(yōu)勢(shì)與局限是什么？三、參數(shù)檢驗(yàn)：推斷總體的“統(tǒng)計(jì)證據(jù)”參數(shù)檢驗(yàn)通過(guò)樣本推斷總體特征，需滿足正態(tài)性、方差齊性等前提假設(shè)，本模塊聚焦t檢驗(yàn)與方差分析。練習(xí)題5：?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)場(chǎng)景：已知全市初中生數(shù)學(xué)平均成績(jī)?yōu)?0分，檢驗(yàn)該班級(jí)數(shù)學(xué)成績(jī)是否與全市水平存在差異。要求：使用單樣本t檢驗(yàn)，設(shè)置檢驗(yàn)值為80，分析結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。操作步驟：點(diǎn)擊「分析」→「比較均值」→「單樣本t檢驗(yàn)」，將“數(shù)學(xué)成績(jī)”選入“檢驗(yàn)變量”，檢驗(yàn)值填80，點(diǎn)擊「確定」。思考問(wèn)題：?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)的前提假設(shè)是什么？如何通過(guò)SPSS檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性（提示：探索分析中的“正態(tài)性檢驗(yàn)”或直方圖）？若數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)性，應(yīng)改用哪種非參數(shù)方法（結(jié)合后續(xù)模塊思考）？練習(xí)題6：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)場(chǎng)景：比較男生與女生的數(shù)學(xué)成績(jī)是否存在顯著差異。要求：1.按性別分組，檢驗(yàn)數(shù)學(xué)成績(jī)的方差齊性（Levene檢驗(yàn)）；2.根據(jù)方差齊性結(jié)果，選擇合適的t檢驗(yàn)結(jié)果（假設(shè)方差相等/不相等）。操作步驟：點(diǎn)擊「分析」→「比較均值」→「獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)」，分組變量選“性別”（定義組：1=男，2=女），檢驗(yàn)變量選“數(shù)學(xué)成績(jī)”，點(diǎn)擊「確定」。思考問(wèn)題：Levene檢驗(yàn)的原假設(shè)是什么？若Sig.（顯著性）<0.05，說(shuō)明方差是否齊性？此時(shí)t檢驗(yàn)結(jié)果應(yīng)看哪一行？如何通過(guò)增加樣本量或數(shù)據(jù)變換（如對(duì)數(shù)變換）提高t檢驗(yàn)的效能？練習(xí)題7：配對(duì)樣本t檢驗(yàn)場(chǎng)景：同一批學(xué)生的數(shù)學(xué)與語(yǔ)文成績(jī)，檢驗(yàn)兩科成績(jī)是否存在顯著差異（假設(shè)成績(jī)?yōu)榕鋵?duì)數(shù)據(jù)）。要求：使用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)，分析均值差的顯著性。操作步驟：點(diǎn)擊「分析」→「比較均值」→「配對(duì)樣本t檢驗(yàn)」，將“數(shù)學(xué)成績(jī)”和“語(yǔ)文成績(jī)”選入“成對(duì)變量”，點(diǎn)擊「確定」。思考問(wèn)題：配對(duì)t檢驗(yàn)的適用條件是什么？與獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的核心區(qū)別在哪里？若兩科成績(jī)的差值不滿足正態(tài)性，應(yīng)如何處理？練習(xí)題8：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觯ˋNOVA）場(chǎng)景：班級(jí)學(xué)生按學(xué)習(xí)小組分為A、B、C三組，檢驗(yàn)三組數(shù)學(xué)成績(jī)是否存在顯著差異。要求：1.進(jìn)行方差分析，檢驗(yàn)組間差異的顯著性；2.選擇合適的事后檢驗(yàn)方法（如LSD、TukeyHSD），分析具體哪兩組存在差異。操作步驟：點(diǎn)擊「分析」→「比較均值」→「單因素ANOVA」，因變量選“數(shù)學(xué)成績(jī)”，因子選“學(xué)習(xí)小組”，點(diǎn)擊「事后檢驗(yàn)」，勾選LSD、TukeyHSD，點(diǎn)擊「確定」。思考問(wèn)題：方差分析的三個(gè)前提假設(shè)（正態(tài)性、方差齊性、獨(dú)立性）如何檢驗(yàn)？若不滿足，應(yīng)改用哪種方法？事后檢驗(yàn)的作用是什么？LSD和TukeyHSD的適用場(chǎng)景有何不同？四、非參數(shù)檢驗(yàn)：突破“正態(tài)假設(shè)”的限制當(dāng)數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)性等參數(shù)檢驗(yàn)前提時(shí)，非參數(shù)檢驗(yàn)提供了穩(wěn)健的分析方法，本模塊聚焦常用的非參數(shù)檢驗(yàn)工具。練習(xí)題9：卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)場(chǎng)景：班級(jí)中男生12人，女生18人，檢驗(yàn)性別分布是否符合1:1的理論比例。要求：使用卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，分析實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差異。操作步驟：點(diǎn)擊「分析」→「非參數(shù)檢驗(yàn)」→「舊對(duì)話框」→「卡方」，將“性別”選入“檢驗(yàn)變量列表”，在“期望值”中選擇“值”，輸入理論比例（如男生0.5，女生0.5），點(diǎn)擊「確定」。思考問(wèn)題：卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的原假設(shè)是什么？若Sig.<0.05，說(shuō)明什么？當(dāng)期望頻數(shù)過(guò)小（如某類別期望頻數(shù)<5）時(shí)，如何處理（提示：合并類別或使用精確檢驗(yàn)）？練習(xí)題10：Mann-WhitneyU檢驗(yàn)場(chǎng)景：男生與女生的語(yǔ)文成績(jī)不滿足正態(tài)分布，需比較兩組成績(jī)的差異。要求：使用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)，分析組間秩次的差異。操作步驟：點(diǎn)擊「分析」→「非參數(shù)檢驗(yàn)」→「舊對(duì)話框」→「兩個(gè)獨(dú)立樣本」，檢驗(yàn)變量選“語(yǔ)文成績(jī)”，分組變量選“性別”（定義組：1=男，2=女），檢驗(yàn)類型選“Mann-WhitneyU”，點(diǎn)擊「確定」。思考問(wèn)題：Mann-WhitneyU檢驗(yàn)的核心思想是什么？如何將其結(jié)果與獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)對(duì)比？若樣本量較大（如n>20），Mann-WhitneyU統(tǒng)計(jì)量近似服從什么分布？練習(xí)題11：Kruskal-Wallis檢驗(yàn)場(chǎng)景：學(xué)習(xí)小組A、B、C組的語(yǔ)文成績(jī)不滿足正態(tài)分布，檢驗(yàn)三組成績(jī)是否存在差異。要求：使用Kruskal-Wallis檢驗(yàn)，分析組間秩次的整體差異。操作步驟：點(diǎn)擊「分析」→「非參數(shù)檢驗(yàn)」→「舊對(duì)話框」→「多個(gè)獨(dú)立樣本」，檢驗(yàn)變量選“語(yǔ)文成績(jī)”，分組變量選“學(xué)習(xí)小組”，檢驗(yàn)類型選“Kruskal-WallisH”，點(diǎn)擊「確定」。思考問(wèn)題：Kruskal-Wallis檢驗(yàn)的原假設(shè)是什么？若檢驗(yàn)顯著，如何進(jìn)行兩兩比較（提示：SPSS需手動(dòng)計(jì)算或使用插件）？該檢驗(yàn)與單因素方差分析的適用場(chǎng)景有何不同？五、相關(guān)與回歸分析：揭示變量的“關(guān)聯(lián)與預(yù)測(cè)”相關(guān)分析探索變量間的關(guān)聯(lián)程度，回歸分析則構(gòu)建變量間的預(yù)測(cè)模型，本模塊聚焦線性相關(guān)與回歸。練習(xí)題12：皮爾遜相關(guān)分析場(chǎng)景：分析學(xué)生年齡、數(shù)學(xué)成績(jī)、語(yǔ)文成績(jī)的兩兩相關(guān)關(guān)系。要求：計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)及顯著性，判斷變量間的線性關(guān)聯(lián)程度。操作步驟：點(diǎn)擊「分析」→「相關(guān)」→「雙變量」，將年齡、數(shù)學(xué)、語(yǔ)文選入“變量”，相關(guān)系數(shù)選“皮爾遜”，點(diǎn)擊「確定」。思考問(wèn)題：皮爾遜相關(guān)的前提假設(shè)（正態(tài)性、線性關(guān)系）如何檢驗(yàn)？若變量呈曲線關(guān)系，應(yīng)改用哪種相關(guān)系數(shù)？相關(guān)系數(shù)r=0.3，p<0.05，應(yīng)如何解釋這個(gè)結(jié)果的“統(tǒng)計(jì)顯著性”與“實(shí)際意義”？練習(xí)題13：斯皮爾曼秩相關(guān)分析場(chǎng)景：學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)排名與語(yǔ)文成績(jī)排名（或成績(jī)與班級(jí)排名，非正態(tài)分布），分析兩者的關(guān)聯(lián)。要求：使用斯皮爾曼秩相關(guān)，分析秩次的關(guān)聯(lián)程度。操作步驟：點(diǎn)擊「分析」→「相關(guān)」→「雙變量」，將數(shù)學(xué)排名、語(yǔ)文排名選入“變量”，相關(guān)系數(shù)選“斯皮爾曼”，點(diǎn)擊「確定」。思考問(wèn)題：斯皮爾曼秩相關(guān)與皮爾遜相關(guān)的核心區(qū)別是什么？分別適用于什么場(chǎng)景？若變量存在重復(fù)秩次（如多名學(xué)生成績(jī)相同），斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)是否需要校正？練習(xí)題14：簡(jiǎn)單線性回歸場(chǎng)景：以數(shù)學(xué)成績(jī)?yōu)橐蜃兞浚╕），語(yǔ)文成績(jī)?yōu)樽宰兞浚╔），構(gòu)建回歸模型，預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)成績(jī)。要求：1.擬合線性回歸方程，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ惋@著性（F檢驗(yàn)）和系數(shù)顯著性（t檢驗(yàn)）；2.分析決定系數(shù)R2的含義，繪制回歸殘差圖。操作步驟：點(diǎn)擊「分析」→「回歸」→「線性」，因變量選“數(shù)學(xué)成績(jī)”，自變量選“語(yǔ)文成績(jī)”，點(diǎn)擊「圖」，勾選“殘差圖”（如殘差與自變量），點(diǎn)擊「確定」。思考問(wèn)題：線性回歸的四個(gè)前提假設(shè)（線性、正態(tài)性、方差齊性、獨(dú)立性）如何檢驗(yàn)？殘差圖能揭示哪些問(wèn)題？若殘差不滿足正態(tài)性，如何改進(jìn)模型（提示：數(shù)據(jù)變換、非線性回歸）？練習(xí)題15：多元線性回歸場(chǎng)景：以數(shù)學(xué)成績(jī)?yōu)橐蜃兞浚╕），年齡、語(yǔ)文成績(jī)?yōu)樽宰兞浚╔1、X2），構(gòu)建多元回歸模型。要求：1.分析自變量的共線性（方差膨脹因子VIF）；2.檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿M合度，解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。操作步驟：點(diǎn)擊「分析」→「回歸」→「線性」，因變量選“數(shù)學(xué)成績(jī)”，自變量選“年齡”“語(yǔ)文成績(jī)”，點(diǎn)擊「統(tǒng)計(jì)量」，勾選“估計(jì)值”“置信區(qū)間”“共線性診斷”，點(diǎn)擊「確定」。思考問(wèn)題：共線性的危害是什么？當(dāng)VIF>10或容差<0.1時(shí)，如何處理（提示：變量篩選、主成分回歸）？標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)與非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的解釋有何不同？六、信效度分析：量表工具的“質(zhì)量檢驗(yàn)”信度反映量表的可靠性（如一致性），效度反映量表的有效性（如結(jié)構(gòu)效度），本模塊聚焦量表的信效度分析。練習(xí)題16：信度分析（Cronbach'sα）場(chǎng)景：一份10題的“學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度量表”，收集30份問(wèn)卷（題目為L(zhǎng)ikert5級(jí)評(píng)分：1=非常不同意，5=非常同意）。要求：1.計(jì)算Cronbach'sα系數(shù)，判斷量表的內(nèi)部一致性；2.分析“項(xiàng)總相關(guān)”，觀察刪除某題后α的變化，判斷題目質(zhì)量。操作步驟：點(diǎn)擊「分析」→「量表」→「信度分析」，將10個(gè)題目選入“變量”，模型選“Cronbach'sα”，勾選“項(xiàng)總計(jì)統(tǒng)