2025大模型開發(fā)校招真題及答案

一、單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪個是常見的大模型訓(xùn)練框架？A.TensorFlowB.MySQLC.RedisD.Kafka2.大模型中常用的激活函數(shù)是？A.SigmoidB.MeanC.MaxD.Min3.哪種優(yōu)化算法常用于大模型訓(xùn)練？A.AdamB.RandomC.FixedD.Linear4.大模型的數(shù)據(jù)并行是指？A.多個GPU處理不同數(shù)據(jù)B.多個GPU處理相同數(shù)據(jù)C.單個GPU處理大量數(shù)據(jù)D.單個GPU處理少量數(shù)據(jù)5.大模型的預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)通常是？A.語言生成B.圖像識別C.數(shù)據(jù)存儲D.網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控6.以下哪個不是大模型的應(yīng)用場景？A.智能客服B.自動駕駛C.音樂創(chuàng)作D.石油開采7.大模型訓(xùn)練時使用的數(shù)據(jù)集通常是？A.大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)B.小規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)C.大規(guī)模未標(biāo)注數(shù)據(jù)D.小規(guī)模未標(biāo)注數(shù)據(jù)8.用于評估大模型語言生成能力的指標(biāo)是？A.BLEUB.MSEC.MAED.RMSE9.大模型中的注意力機制是為了？A.聚焦關(guān)鍵信息B.隨機選擇信息C.忽略部分信息D.存儲所有信息10.大模型的微調(diào)是指？A.在新數(shù)據(jù)上調(diào)整模型參數(shù)B.更換模型架構(gòu)C.增加模型層數(shù)D.減少模型參數(shù)二、多項選擇題（每題2分，共10題）1.大模型開發(fā)涉及的技術(shù)有？A.深度學(xué)習(xí)B.自然語言處理C.計算機視覺D.數(shù)據(jù)庫管理2.以下屬于大模型訓(xùn)練優(yōu)化策略的有？A.梯度累積B.混合精度訓(xùn)練C.模型量化D.隨機采樣3.大模型在自然語言處理中的應(yīng)用包括？A.文本分類B.機器翻譯C.情感分析D.語音識別4.影響大模型性能的因素有？A.數(shù)據(jù)質(zhì)量B.模型架構(gòu)C.訓(xùn)練參數(shù)D.硬件配置5.大模型的安全挑戰(zhàn)包括？A.數(shù)據(jù)隱私B.模型可解釋性C.對抗攻擊D.算力不足6.大模型開發(fā)中常用的編程語言有？A.PythonB.JavaC.C++D.R7.大模型的推理優(yōu)化方法有？A.模型剪枝B.知識蒸餾C.并行推理D.數(shù)據(jù)增強8.大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可能有？A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療影像分析D.醫(yī)院管理9.大模型訓(xùn)練時的數(shù)據(jù)處理步驟包括？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)標(biāo)注C.數(shù)據(jù)劃分D.數(shù)據(jù)加密10.大模型的可擴展性體現(xiàn)在？A.模型規(guī)?？蓴U展B.數(shù)據(jù)規(guī)?？蓴U展C.計算資源可擴展D.應(yīng)用場景可擴展三、判斷題（每題2分，共10題）1.大模型只能處理文本數(shù)據(jù)。（）2.模型越大，性能一定越好。（）3.大模型訓(xùn)練不需要考慮硬件資源。（）4.數(shù)據(jù)并行和模型并行可以同時使用。（）5.大模型的預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)是相同的過程。（）6.注意力機制只用于自然語言處理。（）7.大模型的推理速度和訓(xùn)練速度一樣快。（）8.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量一定能提升大模型性能。（）9.大模型開發(fā)只需要算法工程師。（）10.大模型的輸出結(jié)果總是準(zhǔn)確可靠的。（）四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大模型訓(xùn)練中梯度消失和梯度爆炸的原因及解決方法。2.說明大模型微調(diào)的步驟。3.列舉大模型在金融領(lǐng)域的三個應(yīng)用場景。4.大模型開發(fā)中數(shù)據(jù)標(biāo)注的重要性是什么？五、討論題（每題5分，共4題）1.討論大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)。2.分析大模型對就業(yè)市場的影響。3.探討大模型的可解釋性問題及解決思路。4.談?wù)劥竽Ｐ驮诃h(huán)保領(lǐng)域的潛在應(yīng)用和發(fā)展方向。答案一、單項選擇題1.A2.A3.A4.A5.A6.D7.C8.A9.A10.A二、多項選擇題1.ABC2.ABC3.ABC4.ABCD5.ABC6.ABC7.ABC8.ABC9.ABC10.ABCD三、判斷題1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.×9.×10.×四、簡答題1.原因：激活函數(shù)導(dǎo)數(shù)特性、網(wǎng)絡(luò)過深等。解決方法：使用合適激活函數(shù)如ReLU，采用梯度裁剪、批量歸一化等。2.步驟：準(zhǔn)備新數(shù)據(jù)集，加載預(yù)訓(xùn)練模型，凍結(jié)部分層，在新數(shù)據(jù)上訓(xùn)練模型，調(diào)整超參數(shù)，評估微調(diào)后模型。3.風(fēng)險評估、投資決策輔助、智能客服。4.數(shù)據(jù)標(biāo)注為模型訓(xùn)練提供監(jiān)督信息，提高模型準(zhǔn)確性和泛化能力，是模型學(xué)習(xí)語義和模式的關(guān)鍵。五、討論題1.前景：個性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)等。挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)適配、教師接受度。2.影響：創(chuàng)造算法、數(shù)據(jù)等崗位，