2025年大學(xué)《系統(tǒng)科學(xué)與工程》專業(yè)題庫——智能化系統(tǒng)在軍事工程中的應(yīng)用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題3分，共15分）1.智能化系統(tǒng)2.軍事系統(tǒng)工程3.系統(tǒng)涌現(xiàn)4.自主性5.人機協(xié)同作戰(zhàn)二、簡答題（每題5分，共25分）1.簡述智能化系統(tǒng)與傳統(tǒng)軍事系統(tǒng)的主要區(qū)別。2.運用系統(tǒng)思維的基本原則，分析智能化軍事系統(tǒng)的構(gòu)成要素及其相互作用。3.智能化軍事系統(tǒng)在開發(fā)與應(yīng)用中可能面臨哪些主要的倫理挑戰(zhàn)？4.大數(shù)據(jù)技術(shù)在提升軍事情報分析與態(tài)勢感知能力方面有哪些應(yīng)用？5.簡述運用系統(tǒng)工程方法對一項智能化武器系統(tǒng)進行需求分析的主要步驟。三、論述題（每題10分，共30分）1.深入分析人工智能（AI）技術(shù)在現(xiàn)代軍事戰(zhàn)略與作戰(zhàn)模式可能帶來的變革性影響。2.探討無人機蜂群系統(tǒng)作為智能化軍事系統(tǒng)的一種，其在軍事工程應(yīng)用中的潛力與面臨的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。3.結(jié)合系統(tǒng)工程的視角，論述如何設(shè)計一個能夠有效應(yīng)對動態(tài)戰(zhàn)場環(huán)境的智能化指揮控制系統(tǒng)框架。四、案例分析題（20分）假設(shè)某國正在研發(fā)一種基于人工智能的智能彈藥系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠在飛行中根據(jù)實時戰(zhàn)場信息自主調(diào)整彈道，選擇并攻擊動態(tài)移動的高價值目標。請分析該系統(tǒng)在提升作戰(zhàn)效能的同時，可能給指揮控制、戰(zhàn)場透明度、倫理法規(guī)等方面帶來的影響，并提出相應(yīng)的應(yīng)對思考。試卷答案一、名詞解釋1.智能化系統(tǒng):指能夠模擬、延伸和擴展人類智能的先進系統(tǒng)，通常具備感知、推理、決策、學(xué)習(xí)和自主執(zhí)行等能力，能夠適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境并完成特定任務(wù)。在軍事工程中，這類系統(tǒng)可應(yīng)用于偵察、監(jiān)視、目標指示、自主作戰(zhàn)、指揮控制等。**解析思路:*定義需抓住“模擬/延伸/擴展人類智能”和“感知-推理-決策-學(xué)習(xí)-自主執(zhí)行”等核心能力特征，并點明其在軍事工程中的典型應(yīng)用方向。2.軍事系統(tǒng)工程:是將系統(tǒng)科學(xué)與工程的理論、方法和技術(shù)應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，以解決復(fù)雜的軍事問題，實現(xiàn)軍事目標。它強調(diào)從全局出發(fā)，對軍事系統(tǒng)進行規(guī)劃、設(shè)計、研制、部署、使用和管理的全過程工程活動。**解析思路:*定義需突出“系統(tǒng)科學(xué)與工程”的應(yīng)用和“軍事領(lǐng)域”的背景，并概括其核心活動內(nèi)容（規(guī)劃到管理）。3.系統(tǒng)涌現(xiàn):指系統(tǒng)整體所表現(xiàn)出的事件、屬性或行為，這些特性在系統(tǒng)的組成部分上并不存在，只有當(dāng)系統(tǒng)達到一定規(guī)?；蚪Y(jié)構(gòu)時才顯現(xiàn)出來。在智能化軍事系統(tǒng)中，涌現(xiàn)現(xiàn)象可能體現(xiàn)在復(fù)雜蜂群行為、分布式自適應(yīng)能力等方面。**解析思路:*定義需解釋“整體大于部分之和”的核心概念，并舉例說明其在智能化軍事系統(tǒng)中的潛在體現(xiàn)。4.自主性:指系統(tǒng)在不依賴人類直接干預(yù)的情況下，自主感知環(huán)境、進行決策并執(zhí)行任務(wù)的能力。在軍事工程中，自主性是智能化系統(tǒng)的重要標志，可提高反應(yīng)速度、降低人員風(fēng)險。**解析思路:*定義需強調(diào)“無需直接干預(yù)”、“自主感知-決策-執(zhí)行”的能力，并關(guān)聯(lián)其在軍事上的優(yōu)勢。5.人機協(xié)同作戰(zhàn):指人類指揮員與智能化系統(tǒng)（平臺或武器）相互配合、優(yōu)勢互補，共同完成作戰(zhàn)任務(wù)的模式。它強調(diào)人在其中發(fā)揮的決策、監(jiān)督和最終控制作用，以及系統(tǒng)輔助決策和執(zhí)行的功能。**解析思路:*定義需明確“人”與“機”的角色與關(guān)系（配合、互補），并點出其核心模式是協(xié)同完成任務(wù)。二、簡答題1.簡述智能化系統(tǒng)與傳統(tǒng)軍事系統(tǒng)的主要區(qū)別。智能化系統(tǒng)與傳統(tǒng)軍事系統(tǒng)的主要區(qū)別在于：①決策方式上，智能化系統(tǒng)具備一定程度的自主決策和學(xué)習(xí)能力，而傳統(tǒng)系統(tǒng)主要依賴人類指揮員決策；②反應(yīng)速度上，智能化系統(tǒng)能更快地感知環(huán)境變化并作出響應(yīng)；③復(fù)雜度上，智能化系統(tǒng)能處理更復(fù)雜的戰(zhàn)場信息和任務(wù)；④人機關(guān)系上，智能化系統(tǒng)更強調(diào)人機協(xié)同，而非簡單的工具服從；⑤技術(shù)核心上，智能化系統(tǒng)大量運用人工智能、大數(shù)據(jù)等先進信息技術(shù)。**解析思路:*從決策、反應(yīng)速度、復(fù)雜度、人機關(guān)系、技術(shù)核心等維度進行對比，突出智能化帶來的“智能化”本質(zhì)變化。2.運用系統(tǒng)思維的基本原則，分析智能化軍事系統(tǒng)的構(gòu)成要素及其相互作用。運用系統(tǒng)思維分析智能化軍事系統(tǒng)：①整體性：智能化軍事系統(tǒng)是包含硬件（平臺、傳感器、武器）、軟件（算法、數(shù)據(jù)庫）、數(shù)據(jù)（情報信息）、人員（操作員、指揮員）以及環(huán)境（戰(zhàn)場電磁、地理、時間）等多個要素的有機整體。②關(guān)聯(lián)性：各要素間相互聯(lián)系、相互作用。例如，傳感器獲取的數(shù)據(jù)輸入到AI算法進行處理，生成態(tài)勢信息供指揮員決策，決策指令通過通信系統(tǒng)傳遞給執(zhí)行平臺（如無人機），執(zhí)行平臺的行動結(jié)果又成為新的輸入。③反饋性：系統(tǒng)內(nèi)部及與環(huán)境存在信息與能量的反饋。如戰(zhàn)場情況變化（環(huán)境輸入）影響系統(tǒng)狀態(tài)，系統(tǒng)狀態(tài)（如彈藥消耗）也影響后續(xù)決策。④層次性：系統(tǒng)可分解為不同層次，如戰(zhàn)略層、戰(zhàn)役層、戰(zhàn)術(shù)層，各層智能化系統(tǒng)相互支撐。⑤動態(tài)性：系統(tǒng)及其運行環(huán)境均處于不斷變化中，智能化系統(tǒng)需要具備適應(yīng)變化的能力。**解析思路:*引用系統(tǒng)思維原則（整體、關(guān)聯(lián)、反饋、層次、動態(tài)），并結(jié)合智能化軍事系統(tǒng)的具體構(gòu)成要素（硬件、軟件、數(shù)據(jù)、人員、環(huán)境）及其相互作用的邏輯進行闡述。3.智能化軍事系統(tǒng)在開發(fā)與應(yīng)用中可能面臨哪些主要的倫理挑戰(zhàn)？智能化軍事系統(tǒng)可能面臨的倫理挑戰(zhàn)主要包括：①自主武器倫理：具備致命傷害選擇能力的自主武器系統(tǒng)（LAWs）的部署可能引發(fā)的“殺手機器人”擔(dān)憂，以及對人類戰(zhàn)爭責(zé)任主體性的消解。②偏見與公平性：AI算法可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差而帶有偏見，導(dǎo)致在目標識別、火力分配等方面出現(xiàn)歧視性或不公平結(jié)果。③透明度與可解釋性：復(fù)雜AI決策過程（“黑箱”）缺乏透明度，使得事后審查、責(zé)任認定和信任建立困難。④隱私與監(jiān)控：智能化系統(tǒng)（如智能傳感器網(wǎng)絡(luò)）的廣泛部署可能過度侵犯個人和組織的隱私權(quán)。⑤意外風(fēng)險與誤傷：高度自主和互聯(lián)的系統(tǒng)在復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境中可能因故障、錯誤交互或不可預(yù)測行為導(dǎo)致意外后果或加劇誤傷風(fēng)險。⑥軍備競賽升級：智能化技術(shù)的軍備競賽可能加速武器系統(tǒng)更新?lián)Q代，增加沖突風(fēng)險。**解析思路:*從自主性（殺手機器人、責(zé)任主體）、算法偏見、透明度、隱私、風(fēng)險控制、軍備競賽等角度，列舉智能化軍事系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用中主要的倫理困境。4.大數(shù)據(jù)技術(shù)在提升軍事情報分析與態(tài)勢感知能力方面有哪些應(yīng)用？大數(shù)據(jù)技術(shù)在提升軍事情報分析與態(tài)勢感知能力方面的應(yīng)用體現(xiàn)在：①海量數(shù)據(jù)處理：快速處理來自多源（衛(wèi)星、偵察機、無人機、傳感器、社交媒體等）的海量、多模態(tài)、高維度的戰(zhàn)場信息。②復(fù)雜關(guān)系挖掘：通過關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等方法，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的敵我力量部署、意圖、關(guān)聯(lián)關(guān)系等。③預(yù)測預(yù)警：基于歷史數(shù)據(jù)和實時信息，利用機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測敵方行動趨勢、評估戰(zhàn)場風(fēng)險、進行目標預(yù)警。④實時態(tài)勢生成：動態(tài)整合分析結(jié)果，生成實時、精確、多維度的戰(zhàn)場態(tài)勢圖，為指揮決策提供直觀依據(jù)。⑤情報挖掘與反情報：分析敵方通信、網(wǎng)絡(luò)、公開信息等，挖掘情報線索，同時發(fā)現(xiàn)己方信息泄露風(fēng)險。**解析思路:*圍繞“海量處理”、“關(guān)系挖掘”、“預(yù)測預(yù)警”、“實時態(tài)勢”、“情報挖掘”等關(guān)鍵能力，闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)如何賦能情報分析和態(tài)勢感知的各個環(huán)節(jié)。5.簡述運用系統(tǒng)工程方法對一項智能化武器系統(tǒng)進行需求分析的主要步驟。運用系統(tǒng)工程方法對智能化武器系統(tǒng)進行需求分析的主要步驟包括：①明確系統(tǒng)背景與目標：理解系統(tǒng)要解決的具體軍事問題，明確其高層次作戰(zhàn)目標和使用場景。②收集利益相關(guān)者需求：與作戰(zhàn)部隊、指揮機關(guān)、研發(fā)單位、后勤保障部門等進行溝通，全面收集功能性（系統(tǒng)應(yīng)做什么）和非功能性（系統(tǒng)應(yīng)具備何種性能、約束）需求。③需求分析與分解：對收集到的原始需求進行分析、篩選、優(yōu)先級排序，并將其分解為更具體、可管理的子系統(tǒng)或功能模塊需求。④編寫需求規(guī)格說明書：將經(jīng)過確認的需求以清晰、無歧義、可驗證的語言編寫成正式的需求文檔，作為后續(xù)設(shè)計、開發(fā)、測試的依據(jù)。⑤需求評審與確認：組織相關(guān)方對需求文檔進行評審，確保需求的完整性、一致性、可行性，并獲得各方確認。**解析思路:*按照系統(tǒng)工程流程，依次闡述從理解背景目標到編寫確認需求規(guī)格說明書的各個關(guān)鍵階段活動。三、論述題1.深入分析人工智能（AI）技術(shù)在現(xiàn)代軍事戰(zhàn)略與作戰(zhàn)模式可能帶來的變革性影響。AI技術(shù)正深刻改變現(xiàn)代軍事戰(zhàn)略與作戰(zhàn)模式。在戰(zhàn)略層面，AI賦能的戰(zhàn)略博弈與威懾能力增強，可通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測對手意圖，優(yōu)化資源分配，實現(xiàn)更精準的戰(zhàn)略評估與決策。智能化偵察與監(jiān)視系統(tǒng)提供前所未有的戰(zhàn)場透明度，改變信息優(yōu)勢的獲取方式。AI可能催生“非對稱”戰(zhàn)略，使得技術(shù)相對落后的國家也能通過智能化手段對強敵構(gòu)成威脅。在作戰(zhàn)模式層面，人機協(xié)同作戰(zhàn)成為主流，AI輔助決策支持系統(tǒng)提升指揮效率與戰(zhàn)場反應(yīng)速度。智能化彈藥和自主作戰(zhàn)平臺實現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的作戰(zhàn)理念，改變火力打擊模式。網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)向認知中心戰(zhàn)演進，AI在態(tài)勢融合、威脅評估、任務(wù)規(guī)劃中發(fā)揮核心作用。分布式、小型化、集群化的智能化作戰(zhàn)單元可能取代傳統(tǒng)大規(guī)模集中部署，實現(xiàn)“打了就跑”或“無跡作戰(zhàn)”。同時，AI也引入新的風(fēng)險，如決策風(fēng)險（AI誤判）、倫理困境（自主殺傷權(quán)）和網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)?？傮w而言，AI將使戰(zhàn)爭形態(tài)向智能化、精確化、高速化、隱秘化方向發(fā)展，對軍事理論、組織結(jié)構(gòu)和人員素質(zhì)提出顛覆性挑戰(zhàn)。**解析思路:*分戰(zhàn)略層面和作戰(zhàn)模式層面展開論述。戰(zhàn)略層面?zhèn)戎匦畔?、威懾、非對稱性影響。作戰(zhàn)模式層面?zhèn)戎貐f(xié)同、火力、網(wǎng)絡(luò)、部署方式變革。需結(jié)合具體AI應(yīng)用（大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、自主系統(tǒng)等）進行分析，并指出其帶來的機遇與挑戰(zhàn)。2.探討無人機蜂群系統(tǒng)作為智能化軍事系統(tǒng)的一種，其在軍事工程應(yīng)用中的潛力與面臨的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。無人機蜂群系統(tǒng)作為智能化軍事系統(tǒng)，展現(xiàn)出巨大潛力：①任務(wù)載荷多樣化：蜂群可攜帶偵察、通信、電子戰(zhàn)、打擊等多種任務(wù)載荷，形成靈活多變的作戰(zhàn)能力。②協(xié)同作戰(zhàn)優(yōu)勢：通過智能化算法實現(xiàn)大量無人機的自主編隊、信息共享、任務(wù)分配與協(xié)同執(zhí)行，具備“整體大于部分之和”的涌現(xiàn)能力，能有效應(yīng)對復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境。③成本效益高：相比傳統(tǒng)大型高價值平臺，無人機成本相對較低，蜂群部署可形成規(guī)模優(yōu)勢。④高風(fēng)險場景應(yīng)用：適合執(zhí)行高風(fēng)險、高強度或難以維持常規(guī)部署的任務(wù)。然而，無人機蜂群系統(tǒng)也面臨諸多系統(tǒng)性挑戰(zhàn)：①控制與管理復(fù)雜性：如何對大規(guī)模、高密度的無人機進行有效、實時的任務(wù)分配、狀態(tài)監(jiān)控和協(xié)同控制，是巨大的技術(shù)難題。②通信與網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)：蜂群內(nèi)部及與外部的通信鏈路易受干擾和攻擊，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需高度可靠和抗毀。③智能化算法魯棒性：要求蜂群具備在動態(tài)、對抗環(huán)境下的自主決策、避障、目標識別等能力，算法需保證高度的安全性和可靠性。④標準化與互操作性：不同型號、不同廠商的無人機如何實現(xiàn)互聯(lián)互通和協(xié)同工作，缺乏統(tǒng)一標準。⑤后勤保障復(fù)雜性：大規(guī)模無人機的部署、維護、充電/換電、任務(wù)回收等后勤保障需求巨大。⑥倫理與法律問題：蜂群作戰(zhàn)的決策邊界、責(zé)任認定、平民保護等問題亟待解決。**解析思路:*先闡述蜂群系統(tǒng)的核心潛力（載荷、協(xié)同、成本、應(yīng)用場景），再重點分析其面臨的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)（控制管理、通信網(wǎng)絡(luò)、算法魯棒性、標準化、后勤、倫理法律），從技術(shù)、系統(tǒng)、管理、法律等多個維度進行剖析。3.結(jié)合系統(tǒng)工程的視角，論述如何設(shè)計一個能夠有效應(yīng)對動態(tài)戰(zhàn)場環(huán)境的智能化指揮控制系統(tǒng)框架。結(jié)合系統(tǒng)工程視角，設(shè)計應(yīng)對動態(tài)戰(zhàn)場環(huán)境的智能化指揮控制系統(tǒng)框架需考慮：①開放式、分層架構(gòu)：采用模塊化、標準化的軟硬件架構(gòu)，支持不同能力組件的靈活插拔和升級，便于快速適應(yīng)新的戰(zhàn)場需求和技術(shù)發(fā)展。②基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的態(tài)勢感知：集成多源異構(gòu)情報信息（實時傳感器、情報報告、AI分析結(jié)果），利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)進行融合、處理與智能分析，生成動態(tài)、精確、多維度的戰(zhàn)場態(tài)勢圖，提供深度態(tài)勢理解。③分布式與邊緣計算：將部分計算和決策能力下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣或作戰(zhàn)單元，減少中心節(jié)點的壓力和單點故障風(fēng)險，提高系統(tǒng)響應(yīng)速度和抗毀性。④智能化決策支持：嵌入AI決策模型，輔助指揮員進行威脅評估、目標優(yōu)先級排序、作戰(zhàn)方案生成與優(yōu)化，提供多方案比選和風(fēng)險評估，提升決策效率和科學(xué)性。⑤人機協(xié)同與增強：提供直觀的可視化界面和自然交互方式（如語音、手勢），支持指揮員與系統(tǒng)進行高效協(xié)同，增強指揮員的態(tài)勢感知和決策能力，而非簡單替代。⑥自適應(yīng)與自學(xué)習(xí)：系統(tǒng)具備一定的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，能夠根據(jù)戰(zhàn)場環(huán)境變化和作戰(zhàn)經(jīng)驗積累，自動調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化算法、改進性能。⑦強大的網(wǎng)絡(luò)與通信能力：構(gòu)建高可靠、抗干擾、低延遲的通信網(wǎng)絡(luò)，保障態(tài)勢信息、指令指令的實時、準確傳輸。⑧完善的測試與驗證機制：在系統(tǒng)開發(fā)各階段進行充分的測試與驗證，特別是針對動態(tài)、對抗場景下的性能和魯棒性。該框架的核心在于通過系統(tǒng)集成、智能賦能和人機協(xié)同，實現(xiàn)對動態(tài)復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境的高度適應(yīng)性和有效管控能力。**解析思路:*系統(tǒng)工程視角要求從全局、生命周期、要素交互出發(fā)?？蚣茉O(shè)計需圍繞“應(yīng)對動態(tài)性”這一核心需求，從架構(gòu)、感知、決策、交互、學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)、測試等關(guān)鍵子系統(tǒng)或方面提出具體設(shè)計原則和要素，強調(diào)開放性、智能化、分布式和人機協(xié)同的特點。四、案例分析題該智能彈藥系統(tǒng)在提升作戰(zhàn)效能的同時，也帶來多方面影響與挑戰(zhàn)：①積極影響：顯著提高火力打擊的精準度和速度，降低己方人員風(fēng)險，增強對高價值移動