2025年大學《應用統(tǒng)計學》專業(yè)題庫——統(tǒng)計學如何支持社會福利政策考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題3分，共30分。請將正確選項的字母填在題干后的括號內(nèi)。）1.在評估一項旨在降低失業(yè)率的就業(yè)培訓政策時，研究者需要了解政策實施前后失業(yè)率的變化。最適合這種場合的統(tǒng)計推斷方法是（）。A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.相關性分析2.政府希望了解某城市低收入家庭對住房補貼政策的滿意度。最合適的抽樣方法是（）。A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣3.一項研究調(diào)查了居民收入水平（元/月）與教育年限（年）之間的關系，發(fā)現(xiàn)兩者呈正相關。這意味著（）。A.教育年限越高，收入水平必然越高B.教育年限是影響收入水平的唯一因素C.教育年限長的人，其收入水平平均而言高于教育年限短的人D.增加教育年限一定會帶來收入水平的顯著增長4.在分析兒童福利政策對兒童健康的影響時，研究者收集了兒童身高數(shù)據(jù)。身高數(shù)據(jù)最適合描述的統(tǒng)計量是（）。A.中位數(shù)B.眾數(shù)C.標準差D.變異系數(shù)5.若要評估某項醫(yī)療救助政策是否顯著改善了目標人群的醫(yī)療可及性，研究者需要比較政策實施前后相關指標的變化。這種比較最常使用的統(tǒng)計檢驗假設是（）。A.H0：政策有顯著效果；H1：政策無顯著效果B.H0：政策效果無顯著差異；H1：政策效果有顯著差異C.H0：兩組均值相等；H1：兩組均值不等D.H0：兩組相關系數(shù)相等；H1：兩組相關系數(shù)不等6.統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集過程中，采用匿名方式可以（）。A.提高數(shù)據(jù)的準確性B.降低數(shù)據(jù)收集成本C.減少社會期望偏差，提高數(shù)據(jù)的真實性D.使數(shù)據(jù)分析更簡單7.政府希望根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測未來幾年的老年人養(yǎng)老院需求量。最適合用于這種預測的統(tǒng)計方法是（）。A.回歸分析B.時間序列分析C.聚類分析D.主成分分析8.在進行福利政策受益群體識別時，若某項指標（如家庭收入）的分布嚴重偏斜，則計算其平均值可能不如計算（）更能反映大多數(shù)家庭的狀況。A.極端值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.方差9.一項關于最低生活保障政策有效性的研究，收集了接受補貼家庭的支出數(shù)據(jù)。若研究者想了解不同補貼標準（低、中、高）的家庭在平均支出上是否存在差異，應采用（）。A.獨立樣本t檢驗B.單因素方差分析C.非參數(shù)檢驗D.相關性分析10.對福利政策實施效果進行評估時，除了關注經(jīng)濟效益，還應考慮（）。A.數(shù)據(jù)的精確度B.政策的公平性C.調(diào)查的樣本量D.分析軟件的名稱二、填空題（每空2分，共20分。請將答案填在橫線上。）1.抽樣調(diào)查中，樣本代表性是確保統(tǒng)計推斷結論能有效______總體特征的關鍵。2.統(tǒng)計學在識別弱勢群體、______資源分配、評估政策效果等方面為社會福利政策提供了重要支持。3.計算樣本均值的標準誤差時，需要用到樣本均值和______的比值。4.在進行相關性分析時，判斷兩個變量之間相關關系強弱和方向的統(tǒng)計量是______。5.為了減少抽樣誤差，提高統(tǒng)計推斷的可靠性，通常需要______樣本量。6.對社會福利政策進行成本效益分析時，需要將政策帶來的各種______與產(chǎn)生的各種______進行比較。7.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接關系到政策決策的質(zhì)量，數(shù)據(jù)收集階段的______至關重要。8.回歸分析不僅可以描述變量間的關系，還可以用于______一個變量對其他變量的影響。9.政策評估中的統(tǒng)計推斷，其結論通常帶有一定的______，需要說明置信水平或P值。10.利用統(tǒng)計圖表清晰、直觀地展示社會福利相關數(shù)據(jù)，有助于______和理解。三、簡答題（每題8分，共32分。）1.簡述在福利政策效果評估中，使用準實驗設計（如雙重差分法）相比于隨機對照試驗的優(yōu)勢和局限性。2.解釋什么是統(tǒng)計推斷，并說明其在制定和改進社會福利政策過程中的作用。3.描述在社會福利領域進行問卷調(diào)查時，需要注意的幾個關鍵問題，例如抽樣框的選擇、問卷設計中的中立性問題等。4.什么是統(tǒng)計中的“相關性不等于因果性”？在分析社會福利問題時，為什么需要警惕這種誤解？四、論述題（每題15分，共30分。）1.論述如何運用統(tǒng)計方法來監(jiān)測和改善收入分配公平性，并舉例說明具體可以采用哪些指標和方法。2.結合具體的社會福利政策領域（如醫(yī)療保障、養(yǎng)老保障、教育援助等），論述統(tǒng)計學在政策精準化、個性化方面可以發(fā)揮哪些作用，并分析可能面臨的挑戰(zhàn)。試卷答案一、選擇題1.B2.B3.C4.C5.C6.C7.B8.B9.B10.B二、填空題1.推斷2.評估3.總體標準差4.相關系數(shù)5.增加6.效益，成本7.準確性8.預測9.不確定性10.展示三、簡答題1.優(yōu)勢：準實驗設計可在不采用隨機分組的情況下，利用自然發(fā)生的政策沖擊或事件，比較處理組和控制組的結果差異，更貼近現(xiàn)實政策環(huán)境；實施成本相對較低，倫理限制較少；適用于已有政策評估或無法進行隨機分組的研究場景。局限性：由于缺乏隨機性，處理組和控制組可能在政策實施前就存在系統(tǒng)性差異（選擇偏差），難以完全排除其他同期因素的影響（混淆因素），導致估計效果可能存在偏誤；結果的外部效度可能受特定時間和環(huán)境限制。2.統(tǒng)計推斷定義：統(tǒng)計推斷是指基于樣本數(shù)據(jù)的信息，來推斷總體特征或兩個總體之間關系的一種統(tǒng)計方法。它包括參數(shù)估計（用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)）和假設檢驗（判斷樣本提供的證據(jù)是否足以推翻原假設）。作用：在社會福利政策領域，研究者往往無法接觸到全體目標人群的數(shù)據(jù)，此時需要通過統(tǒng)計推斷，利用從樣本中獲得的有限信息來了解總體情況，為政策制定提供數(shù)據(jù)支持；評估政策效果時，通過抽樣調(diào)查和統(tǒng)計推斷來判斷政策是否帶來了顯著改變；根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測未來趨勢，為資源規(guī)劃提供依據(jù)。3.抽樣框選擇：抽樣框是抽樣過程中實際抽取樣本的名單或集合。抽樣框需要全面、準確地覆蓋目標總體，避免遺漏或重復，否則會導致抽樣偏差。例如，在評估城鄉(xiāng)低保政策時，抽樣框應包含所有符合條件的城鄉(xiāng)家庭名單。中立性問題：問卷設計應避免使用帶有引導性、暗示性或情緒化的詞語，確保問題客觀中立，以免影響被調(diào)查者的真實回答。例如，詢問“您是否滿意政府提供的慷慨低保補貼？”比“您對目前的低保政策有何看法？”更容易引導被調(diào)查者給出肯定答案。4.相關性不等于因果性：相關性指的是兩個變量一起變動的程度和方向，但并不意味著一個變量的變化是另一個變量變化的原因?？赡艽嬖诘谌兞客瑫r影響兩個變量，或者兩者是共同受到其他因素影響，也可能是巧合。警惕原因：在分析社會福利問題時，如果僅憑相關性就得出因果結論，可能導致錯誤的政策判斷。例如，觀察到某地區(qū)教育投入增加后，兒童營養(yǎng)不良率下降，不能直接斷定是教育投入導致了營養(yǎng)改善，可能存在政策同時改善了衛(wèi)生條件和教育投入，而衛(wèi)生條件的改善對營養(yǎng)狀況影響更大。忽略因果性可能導致資源錯配或政策無效。四、論述題1.運用統(tǒng)計方法監(jiān)測收入分配公平性：*指標：常用指標包括基尼系數(shù)、洛倫茲曲線、貧困率、收入五等分比率（最高20%與最低20%收入戶的收入比）、泰爾指數(shù)等。基尼系數(shù)是國際最常用的衡量收入差距的指標，數(shù)值在0-1之間，越接近1表示不平等程度越高。*方法：收集家庭或個人收入數(shù)據(jù)，計算上述指標；繪制洛倫茲曲線，直觀展示收入分配不平等程度；進行時間序列分析，追蹤收入分配公平性的變化趨勢；進行空間分析，比較不同地區(qū)或群體的收入差距；運用回歸分析，探究影響收入差距的因素（如教育、行業(yè)、城鄉(xiāng)等）。*改善：通過統(tǒng)計監(jiān)測識別收入分配中的主要矛盾和問題區(qū)域；為政府制定再分配政策（如累進稅制、轉移支付、社會福利）提供依據(jù)；評估政策效果，及時調(diào)整策略。*舉例：通過計算歷年的基尼系數(shù)，發(fā)現(xiàn)基尼系數(shù)持續(xù)上升，說明收入不平等加劇，政府可據(jù)此制定或加強稅收調(diào)節(jié)、完善社會保障體系等政策。2.統(tǒng)計學在政策精準化、個性化方面的作用與挑戰(zhàn)：*作用：*精準識別：運用統(tǒng)計分類和聚類方法，根據(jù)家庭收入、人口結構、健康狀況、教育程度等多維度數(shù)據(jù)，將需要福利支持的個體或家庭精準識別出來，避免“一刀切”。*需求評估：通過調(diào)查問卷和統(tǒng)計分析，了解不同群體的具體需求（如醫(yī)療、養(yǎng)老、住房、教育等），實現(xiàn)按需分配。*效果預測：建立預測模型（如回歸模型），根據(jù)個體特征預測其對特定福利政策的需求程度或受益效果，為資源優(yōu)先配置提供依據(jù)。*動態(tài)調(diào)整：利用動態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測和統(tǒng)計模型，跟蹤個體或家庭狀況的變化，及時調(diào)整福利待遇，實現(xiàn)“應保盡保、應退盡退”。*個性化幫扶：結合統(tǒng)計分析結果，為不同類型的困難群體設計差異化的幫扶方案。*挑戰(zhàn)：*數(shù)據(jù)獲取與質(zhì)量：獲取全面、準確、及時的個人或家庭數(shù)據(jù)難度大，數(shù)據(jù)隱私保護要求高，數(shù)據(jù)清洗和整合成本高。*模型復