2025年國(guó)家開(kāi)放大學(xué)《心理測(cè)量與統(tǒng)計(jì)》期末考試復(fù)習(xí)題庫(kù)及答案解析所屬院校：________姓名：________考場(chǎng)號(hào)：________考生號(hào)：________一、選擇題1.在心理測(cè)量中，信度指的是（）A.測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性B.測(cè)量工具的穩(wěn)定性C.測(cè)量結(jié)果的客觀性D.測(cè)量結(jié)果的效度答案：B解析：信度是指測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定性程度，即多次測(cè)量結(jié)果之間的一致性。高信度的測(cè)量工具能夠在不同時(shí)間、不同條件下得到相似的結(jié)果。準(zhǔn)確性和客觀性是測(cè)量結(jié)果應(yīng)具備的基本特征，而效度是指測(cè)量工具能夠準(zhǔn)確測(cè)量所要測(cè)量屬性的程度，與信度是不同的概念。2.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均值為（）A.1B.0C.5D.-1答案：B解析：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布，其均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。這是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)基本且重要的結(jié)論，廣泛應(yīng)用于各種統(tǒng)計(jì)推斷和數(shù)據(jù)分析中。3.在方差分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)的基本原理是（）A.比較組內(nèi)方差和組間方差B.比較樣本方差和總體方差C.比較誤差方差和隨機(jī)方差D.比較總體均值和樣本均值答案：A解析：F檢驗(yàn)是方差分析的核心方法，其基本原理是通過(guò)比較組間方差和組內(nèi)方差來(lái)判斷不同組別之間是否存在顯著差異。如果組間方差顯著大于組內(nèi)方差，則認(rèn)為不同組別之間存在顯著差異。4.抽樣調(diào)查中，樣本量的確定主要取決于（）A.總體方差B.允許誤差C.調(diào)查成本D.以上都是答案：D解析：抽樣調(diào)查中，樣本量的確定需要綜合考慮多個(gè)因素，包括總體方差、允許誤差和調(diào)查成本等?？傮w方差越大或允許誤差越小，需要的樣本量就越大；同時(shí)，調(diào)查成本也會(huì)限制樣本量的選擇。5.相關(guān)系數(shù)的取值范圍是（）A.0到1B.-1到1C.1到10D.-10到10答案：B解析：相關(guān)系數(shù)是衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量，其取值范圍在-1到1之間。-1表示完全負(fù)相關(guān)，1表示完全正相關(guān)，0表示沒(méi)有線性關(guān)系。6.在回歸分析中，自變量被稱為（）A.因變量B.殘差C.自變量D.干擾變量答案：C解析：在回歸分析中，自變量是指用來(lái)預(yù)測(cè)或解釋因變量的變量，通常用X表示。因變量是指被預(yù)測(cè)或解釋的變量，通常用Y表示。殘差是指實(shí)際觀測(cè)值與回歸值之間的差異，干擾變量是指可能影響因變量但未被納入模型的變量。7.心理測(cè)量中，效度指的是（）A.測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性B.測(cè)量工具的穩(wěn)定性C.測(cè)量結(jié)果的客觀性D.測(cè)量結(jié)果的可靠性答案：A解析：效度是指測(cè)量工具能夠準(zhǔn)確測(cè)量所要測(cè)量屬性的程度，即測(cè)量結(jié)果與真實(shí)值之間的一致性。高效度的測(cè)量工具能夠準(zhǔn)確地反映被測(cè)量的特征，而信度則是指測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定性程度。8.隨機(jī)抽樣的目的是（）A.減少抽樣誤差B.保證樣本代表性C.提高調(diào)查效率D.以上都是答案：B解析：隨機(jī)抽樣的主要目的是保證樣本能夠代表總體，從而使得基于樣本得出的結(jié)論能夠推廣到總體。雖然隨機(jī)抽樣可能無(wú)法完全消除抽樣誤差，但能夠最大程度地減少系統(tǒng)偏差，提高樣本的代表性。9.在心理測(cè)量中，項(xiàng)目分析的主要目的是（）A.評(píng)估測(cè)量工具的信度B.評(píng)估測(cè)量工具的效度C.確定項(xiàng)目的難度和區(qū)分度D.確定樣本的代表性答案：C解析：項(xiàng)目分析是心理測(cè)量中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，其主要目的是評(píng)估測(cè)量工具中各個(gè)項(xiàng)目的質(zhì)量，包括項(xiàng)目的難度和區(qū)分度。項(xiàng)目的難度是指項(xiàng)目被答對(duì)的概率，區(qū)分度是指項(xiàng)目能夠區(qū)分不同水平被測(cè)者的能力。10.閱讀理解測(cè)試中，常用的信度方法是（）A.重測(cè)信度B.復(fù)本信度C.折半信度D.以上都是答案：D解析：閱讀理解測(cè)試中，常用的信度方法包括重測(cè)信度、復(fù)本信度和折半信度等。重測(cè)信度是指同一測(cè)試在不同時(shí)間施測(cè)兩次所得結(jié)果的一致性，復(fù)本信度是指同一測(cè)試的兩個(gè)平行形式所得結(jié)果的一致性，折半信度是指將測(cè)試分成兩半所得結(jié)果的一致性。這些方法都可以用來(lái)評(píng)估測(cè)試的穩(wěn)定性程度。11.在心理測(cè)量中，用于評(píng)估測(cè)試結(jié)果一致性的方法是（）A.效度分析B.信度分析C.項(xiàng)目分析D.因子分析答案：B解析：信度分析是心理測(cè)量中用于評(píng)估測(cè)試結(jié)果一致性的方法，主要考察測(cè)試結(jié)果在不同時(shí)間、不同形式或不同評(píng)分者之間的穩(wěn)定性。效度分析則用于評(píng)估測(cè)試是否能夠準(zhǔn)確測(cè)量所要測(cè)量的屬性。項(xiàng)目分析主要評(píng)估單個(gè)項(xiàng)目的質(zhì)量，如難度和區(qū)分度。因子分析主要用于探索變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。12.樣本均值的抽樣分布的均值等于（）A.樣本方差B.總體方差C.總體均值D.樣本標(biāo)準(zhǔn)差答案：C解析：根據(jù)抽樣分布的理論，樣本均值的抽樣分布的均值等于總體均值。這是大數(shù)定律和中心極限定理的一個(gè)重要推論，表明樣本均值是總體均值的無(wú)偏估計(jì)量。13.在回歸分析中，判定系數(shù)（R2）表示（）A.自變量對(duì)因變量的解釋程度B.因變量對(duì)自變量的解釋程度C.模型的誤差程度D.模型的復(fù)雜程度答案：A解析：判定系數(shù)（R2）是回歸分析中一個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)量，它表示自變量對(duì)因變量的變異解釋程度。R2的值介于0到1之間，越接近1表示自變量對(duì)因變量的解釋程度越高，模型的擬合優(yōu)度越好。14.抽樣調(diào)查中，非抽樣誤差主要來(lái)源于（）A.樣本量不足B.抽樣方法不當(dāng)C.回答錯(cuò)誤或遺漏D.抽樣框不完整答案：C解析：非抽樣誤差是指由于調(diào)查過(guò)程本身的缺陷導(dǎo)致的誤差，與抽樣方法或樣本量無(wú)關(guān)?；卮疱e(cuò)誤或遺漏是非抽樣誤差的主要來(lái)源之一，其他還包括測(cè)量工具問(wèn)題、數(shù)據(jù)處理錯(cuò)誤等。抽樣方法不當(dāng)和抽樣框不完整則屬于抽樣誤差的來(lái)源。15.t檢驗(yàn)主要用于（）A.比較兩個(gè)總體均值B.比較多個(gè)總體均值C.評(píng)估兩個(gè)變量間的關(guān)系D.評(píng)估一個(gè)變量的分布形態(tài)答案：A解析：t檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于比較兩個(gè)總體均值差異的一種常用方法，特別是當(dāng)樣本量較小或總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)。比較多個(gè)總體均值通常使用方差分析。評(píng)估兩個(gè)變量間的關(guān)系使用相關(guān)分析或回歸分析。評(píng)估一個(gè)變量的分布形態(tài)則使用擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等。16.在心理測(cè)量中，常用來(lái)評(píng)估項(xiàng)目區(qū)分度的指標(biāo)是（）A.難度B.區(qū)分度C.信度D.效度答案：B解析：區(qū)分度是衡量項(xiàng)目能夠區(qū)分不同水平被測(cè)者的能力的一個(gè)指標(biāo)，是項(xiàng)目分析中的重要內(nèi)容。難度是指項(xiàng)目被答對(duì)的概率，信度是指測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定性程度，效度是指測(cè)量工具能夠準(zhǔn)確測(cè)量所要測(cè)量屬性的程度。17.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的前提條件包括（）A.樣本量足夠大B.兩總體方差相等C.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布D.以上都是答案：D解析：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的前提條件包括：兩個(gè)樣本獨(dú)立抽取、數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布、以及兩總體方差相等（或近似相等）。樣本量足夠大是中心極限定理的應(yīng)用條件，可以放寬正態(tài)分布的假設(shè)，但不是前提條件。18.在方差分析中，如果拒絕原假設(shè)，則意味著（）A.至少有一個(gè)總體均值相等B.所有總體均值都不相等C.至少有一個(gè)總體均值不等D.樣本量不足答案：C解析：方差分析（ANOVA）的原假設(shè)是所有組的均值相等。如果通過(guò)F檢驗(yàn)拒絕了原假設(shè)，則意味著至少有一個(gè)組的均值與其他組存在顯著差異。這并不一定意味著所有組的均值都不相等，只是表明存在差異的可能性超過(guò)了預(yù)設(shè)的顯著性水平。19.抽樣調(diào)查中，系統(tǒng)抽樣法的優(yōu)點(diǎn)是（）A.操作簡(jiǎn)單B.抽樣效率高C.樣本代表性好D.以上都是答案：D解析：系統(tǒng)抽樣法是一種常用的概率抽樣方法，其優(yōu)點(diǎn)包括操作簡(jiǎn)單、抽樣效率高、且在樣本量相同的情況下，通常能夠獲得比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣更好的樣本代表性。通過(guò)按照一定規(guī)則從抽樣框中逐個(gè)選取樣本單位，可以確保樣本在抽樣框中的分布較為均勻。20.在相關(guān)分析中，Pearson相關(guān)系數(shù)適用于（）A.連續(xù)變量B.離散變量C.有序變量D.二元變量答案：A解析：Pearson相關(guān)系數(shù)是衡量?jī)蓚€(gè)連續(xù)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。它要求兩個(gè)變量都是連續(xù)型變量，并且數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。對(duì)于離散變量或有序變量，通常使用Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)或其他適合的非參數(shù)相關(guān)系數(shù)。二、多選題1.心理測(cè)量信度的主要類型包括（）A.重測(cè)信度B.復(fù)本信度C.折半信度D.同質(zhì)信度E.效標(biāo)關(guān)聯(lián)信度答案：ABCE解析：心理測(cè)量的信度主要類型包括重測(cè)信度、復(fù)本信度、折半信度和效標(biāo)關(guān)聯(lián)信度。重測(cè)信度衡量測(cè)試結(jié)果隨時(shí)間的一致性；復(fù)本信度衡量?jī)蓚€(gè)平行形式測(cè)試結(jié)果的一致性；折半信度是將測(cè)試分為兩半，比較兩半得分的一致性；效標(biāo)關(guān)聯(lián)信度衡量測(cè)試得分與效標(biāo)得分之間的一致性。同質(zhì)信度通常被視為效度的一種表現(xiàn)形式，而非信度的類型。2.影響抽樣誤差的因素主要有（）A.樣本量大小B.總體方差C.抽樣方法D.非抽樣誤差E.測(cè)量工具的信度答案：AB解析：抽樣誤差是指由于抽樣導(dǎo)致的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。影響抽樣誤差的主要因素包括樣本量大小和總體方差。樣本量越大，抽樣誤差通常越??；總體方差越大，抽樣誤差通常越大。抽樣方法、非抽樣誤差和測(cè)量工具的信度雖然對(duì)最終的調(diào)查結(jié)果有影響，但它們主要影響的是非抽樣誤差，而非純粹的抽樣誤差。3.回歸分析中，自變量和因變量之間的關(guān)系可以描述為（）A.因果關(guān)系B.相互依賴關(guān)系C.線性關(guān)系D.非線性關(guān)系E.相關(guān)關(guān)系答案：BDE解析：回歸分析主要研究自變量和因變量之間的數(shù)量關(guān)系。在回歸分析中，自變量和因變量之間存在相互依賴關(guān)系（B），即自變量的變化可能會(huì)影響因變量的變化?；貧w分析可以研究這種關(guān)系是線性的（C）還是非線性的（D）。雖然自變量和因變量之間可能存在相關(guān)關(guān)系（E），但回歸分析的核心是建立預(yù)測(cè)模型，而非僅僅描述相關(guān)程度?；貧w分析本身并不直接推斷因果關(guān)系（A），而是描述和預(yù)測(cè)變量間的關(guān)聯(lián)。4.方差分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)的基本假設(shè)包括（）A.各組均值相等B.各組方差相等C.樣本獨(dú)立D.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布E.總體方差相等答案：ABCD解析：方差分析（ANOVA）的F檢驗(yàn)是用于比較多個(gè)總體均值是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法。進(jìn)行F檢驗(yàn)需要滿足以下幾個(gè)基本假設(shè)：各組樣本是獨(dú)立抽取的（C）、數(shù)據(jù)在各個(gè)總體內(nèi)都服從正態(tài)分布（D）、以及各總體的方差相等（即同質(zhì)性方差，B）。同時(shí)，其原假設(shè)是所有組的均值相等（A）。選項(xiàng)E（總體方差相等）描述的是同質(zhì)性方差的另一種說(shuō)法，與B含義相同。5.抽樣調(diào)查中，常用的概率抽樣方法包括（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣E.非概率抽樣答案：ABCD解析：抽樣調(diào)查中，常用的概率抽樣方法是指每個(gè)抽樣單位被選中的概率是已知的，并且大于零。這些方法包括：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（A）、系統(tǒng)抽樣（B）、分層抽樣（C）和整群抽樣（D）。非概率抽樣（E）是指抽樣過(guò)程沒(méi)有完全遵循隨機(jī)原則，例如方便抽樣、判斷抽樣等，其樣本的代表性通常不如概率抽樣，且無(wú)法計(jì)算抽樣誤差。6.心理測(cè)量中，項(xiàng)目分析的主要內(nèi)容包括（）A.項(xiàng)目的難度B.項(xiàng)目的區(qū)分度C.項(xiàng)目的效度D.項(xiàng)目的長(zhǎng)度E.項(xiàng)目的清晰度答案：ABE解析：項(xiàng)目分析是心理測(cè)量中評(píng)估單個(gè)項(xiàng)目質(zhì)量的過(guò)程，主要目的是確保項(xiàng)目能夠有效地測(cè)量所要測(cè)量的特質(zhì)。項(xiàng)目分析的主要內(nèi)容通常包括項(xiàng)目的難度（A，即項(xiàng)目被答對(duì)的概率）、項(xiàng)目的區(qū)分度（B，即項(xiàng)目能夠區(qū)分不同水平被測(cè)者的能力）和項(xiàng)目的清晰度（E，即項(xiàng)目是否容易理解，沒(méi)有歧義）。項(xiàng)目的效度（C）是衡量整個(gè)測(cè)量工具是否準(zhǔn)確測(cè)量的指標(biāo)，通常不是項(xiàng)目分析直接評(píng)估的內(nèi)容。項(xiàng)目的長(zhǎng)度（D）是測(cè)試的屬性，而非項(xiàng)目分析的主要內(nèi)容。7.抽樣調(diào)查中，非抽樣誤差可能來(lái)源于（）A.抽樣框不完整或錯(cuò)誤B.回答錯(cuò)誤或遺漏C.測(cè)量工具問(wèn)題D.數(shù)據(jù)處理錯(cuò)誤E.抽樣方法不當(dāng)答案：ABCD解析：非抽樣誤差是指由于調(diào)查過(guò)程本身的缺陷導(dǎo)致的誤差，與抽樣方法或樣本量無(wú)關(guān)。其來(lái)源廣泛，可能包括抽樣框不完整或錯(cuò)誤（A）、調(diào)查對(duì)象回答錯(cuò)誤、遺漏信息或故意提供虛假信息（B）、測(cè)量工具（如問(wèn)卷、儀器）設(shè)計(jì)不合理或存在缺陷（C）、數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的錯(cuò)誤（如錄入錯(cuò)誤、計(jì)算錯(cuò)誤）（D）等。抽樣方法不當(dāng)（E）主要影響的是抽樣誤差的大小和樣本代表性，而非非抽樣誤差。8.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)與配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的主要區(qū)別在于（）A.適用于的數(shù)據(jù)類型不同B.樣本之間的關(guān)系不同C.原假設(shè)的表述不同D.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式不同E.對(duì)總體分布的假設(shè)不同答案：BD解析：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)與配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的主要區(qū)別在于樣本之間的關(guān)系（B）和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式（D）。獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)獨(dú)立組別（如男性和女性）的均值差異，而配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于比較同一組被試在兩種不同條件下或前后兩次測(cè)量上的均值差異，樣本之間存在配對(duì)關(guān)系。雖然兩種檢驗(yàn)都基于t分布，但計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（t值）的公式不同。兩者可以適用于連續(xù)型數(shù)據(jù)（A），原假設(shè)的表述（C）都為“兩組均值相等”，對(duì)總體分布的假設(shè)（E）通常都要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，盡管t檢驗(yàn)對(duì)正態(tài)性假設(shè)有一定程度的穩(wěn)健性。9.在回歸分析中，判定系數(shù)R2的含義包括（）A.自變量對(duì)因變量變差的解釋比例B.模型的擬合優(yōu)度C.因變量的變異程度D.模型的預(yù)測(cè)精度E.回歸系數(shù)的大小答案：AB解析：判定系數(shù)R2（R-squared）是回歸分析中一個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)量，其含義是：在因變量的總變異中，由自變量解釋的那部分變異所占的比例（A），或者簡(jiǎn)單地說(shuō)，R2表示回歸模型對(duì)因變量變差的解釋程度。R2的值介于0到1之間，越接近1表示模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度越好（B），即模型能夠解釋更多的因變量變異。選項(xiàng)C（因變量的變異程度）描述的是總平方和（SST）的大小，選項(xiàng)D（模型的預(yù)測(cè)精度）是回歸分析追求的目標(biāo)，但R2不直接等同于預(yù)測(cè)精度，R2高不代表預(yù)測(cè)精度一定高。選項(xiàng)E（回歸系數(shù)的大?。┦敲枋鲎宰兞繉?duì)因變量影響強(qiáng)度的指標(biāo)，與R2不同。10.心理測(cè)量中，效度主要包括的類型有（）A.內(nèi)容效度B.結(jié)構(gòu)效度C.效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度D.收斂效度E.區(qū)分效度答案：ACDE解析：心理測(cè)量的效度類型多樣，主要包括：內(nèi)容效度（A，指測(cè)試內(nèi)容是否代表所要測(cè)量的行為領(lǐng)域）、效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度（C，指測(cè)試得分與效標(biāo)得分之間的關(guān)系）、收斂效度（D，指測(cè)量同一構(gòu)念的不同方法或指標(biāo)之間應(yīng)有高度相關(guān)性）和區(qū)分效度（E，指測(cè)量不同構(gòu)念的方法或指標(biāo)之間應(yīng)有低度相關(guān)性）。結(jié)構(gòu)效度（B，也稱構(gòu)念效度）是指測(cè)量工具能夠有效地測(cè)量理論構(gòu)念的程度，它通常通過(guò)因子分析等方法來(lái)檢驗(yàn)，是效度的一種重要類型。11.抽樣調(diào)查中，影響樣本代表性的主要因素包括（）A.抽樣框的質(zhì)量B.抽樣方法的選擇C.樣本量的確定D.非抽樣誤差的大小E.總體分布的形態(tài)答案：ABC解析：樣本代表性是指樣本特征能夠多大程度上反映總體特征。影響樣本代表性的主要因素包括：抽樣框的質(zhì)量（A，如果抽樣框不完整或不準(zhǔn)確，則無(wú)法代表總體）、抽樣方法的選擇（B，不同的抽樣方法有不同的抽樣誤差和覆蓋范圍，如隨機(jī)抽樣比非隨機(jī)抽樣更能保證代表性）、樣本量的確定（C，通常樣本量越大，代表性越好，抽樣誤差越?。?。非抽樣誤差（D）的大小雖然不影響樣本的“代表性”概念，但它會(huì)扭曲調(diào)查結(jié)果，使得結(jié)果偏離真實(shí)情況，可以看作是影響最終調(diào)查結(jié)論準(zhǔn)確性的因素?？傮w分布的形態(tài)（E）會(huì)影響抽樣誤差的大小，但對(duì)樣本是否能代表總體本身沒(méi)有決定性影響。12.在方差分析中，進(jìn)行事后檢驗(yàn)的原因是（）A.拒絕了原假設(shè)B.未能拒絕原假設(shè)C.想要比較所有可能的均值對(duì)D.想要控制犯第一類錯(cuò)誤的概率E.想要確定效應(yīng)量的大小答案：ACD解析：方差分析（ANOVA）進(jìn)行事后檢驗(yàn)（Post-hoctests）通常發(fā)生在主效應(yīng)顯著（即拒絕了原假設(shè)，認(rèn)為至少存在兩個(gè)總體均值不等）的情況下（A）。主要目的是在眾多均值對(duì)之間進(jìn)行兩兩比較，以確定具體是哪些均值之間存在顯著差異（C）。進(jìn)行事后檢驗(yàn)需要控制整體犯第一類錯(cuò)誤（即錯(cuò)誤地拒絕原假設(shè)）的概率（D），避免在多次比較中增加犯錯(cuò)的概率。事后檢驗(yàn)本身不直接用于確定效應(yīng)量的大?。‥），效應(yīng)量是衡量效應(yīng)強(qiáng)度的一個(gè)指標(biāo)。13.相關(guān)分析中，Pearson相關(guān)系數(shù)r=0意味著（）A.兩個(gè)變量之間不存在任何關(guān)系B.兩個(gè)變量之間存在線性關(guān)系C.兩個(gè)變量之間存在非線性關(guān)系D.兩個(gè)變量的方差為零E.兩個(gè)變量的協(xié)方差為零答案：AE解析：Pearson相關(guān)系數(shù)r用于衡量?jī)蓚€(gè)連續(xù)變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)度和方向。當(dāng)r=0時(shí)，表示兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系（B不成立）。但這并不意味著兩個(gè)變量之間沒(méi)有任何關(guān)系（A），它們之間可能存在某種非線性關(guān)系（C）。r=0也意味著兩個(gè)變量的協(xié)方差為零（E），因?yàn)橄嚓P(guān)系數(shù)是協(xié)方差除以兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之商。它并不意味著兩個(gè)變量的方差為零（D），各自的方差可以是非零的。14.回歸分析中，模型診斷的主要目的是（）A.檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合優(yōu)度B.識(shí)別異常值或離群點(diǎn)C.檢驗(yàn)回歸假設(shè)的滿足程度D.評(píng)估自變量的重要性E.預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)答案：BC解析：回歸分析中的模型診斷是一個(gè)重要步驟，其主要目的是檢查所建立的回歸模型是否適合數(shù)據(jù)，以及模型的基本假設(shè)是否得到滿足。這包括：識(shí)別異常值或離群點(diǎn)（B，這些點(diǎn)可能對(duì)模型產(chǎn)生重大影響）、檢驗(yàn)回歸假設(shè)的滿足程度（C，如線性關(guān)系、獨(dú)立性、同方差性、正態(tài)性等）。檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合優(yōu)度（A）通常通過(guò)判定系數(shù)R2等指標(biāo)進(jìn)行，評(píng)估自變量的重要性（D）可以通過(guò)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)或使用逐步回歸等方法，預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)（E）是回歸分析的應(yīng)用目標(biāo)之一，但不是模型診斷的主要目的。15.心理測(cè)量中，信度和效度的關(guān)系是（）A.信度是效度的前提條件B.效度是信度的基礎(chǔ)C.高信度必然導(dǎo)致高效度D.高效度必然導(dǎo)致高信度E.它們衡量的是不同的概念答案：AD解析：在心理測(cè)量中，信度（測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定性程度）和效度（測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性程度）是兩個(gè)既有聯(lián)系又有區(qū)別的概念。信度是效度的基礎(chǔ)，沒(méi)有信度，效度就無(wú)從談起（A）。因此，高效度必然要求高信度（D），因?yàn)槿绻麥y(cè)量結(jié)果本身不穩(wěn)定，那么它就不可能準(zhǔn)確。反之，高信度不一定導(dǎo)致高效度（C不成立），一個(gè)穩(wěn)定地測(cè)量錯(cuò)誤內(nèi)容的測(cè)試具有高信度但效度低。它們衡量的是不同的概念（E），信度關(guān)注一致性，效度關(guān)注準(zhǔn)確性。16.抽樣調(diào)查中，抽樣框可能存在的問(wèn)題包括（）A.抽樣框不完整B.抽樣框包含無(wú)關(guān)單位C.抽樣框包含重復(fù)單位D.抽樣框單位定義不清E.抽樣單位無(wú)法接觸答案：ABCD解析：抽樣框是抽樣調(diào)查中用來(lái)抽取樣本的名單或系統(tǒng)。抽樣框可能存在的問(wèn)題包括：抽樣框不完整（A，即遺漏了總體中的一部分單位），導(dǎo)致樣本無(wú)法代表總體；抽樣框包含無(wú)關(guān)單位（B，即名單中包含了不屬于總體的單位），導(dǎo)致樣本混雜；抽樣框包含重復(fù)單位（C，即名單中某些單位被多次列出），可能導(dǎo)致樣本量虛大或某些單位被過(guò)度代表；抽樣框單位定義不清（D，即名單中單位的概念模糊或界定錯(cuò)誤），導(dǎo)致抽樣困難或結(jié)果無(wú)意義。抽樣單位無(wú)法接觸（E）是抽樣過(guò)程中可能遇到的困難，更多屬于非抽樣誤差的來(lái)源，而非抽樣框本身的問(wèn)題。17.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的假設(shè)條件包括（）A.樣本是獨(dú)立抽取的B.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布C.各總體方差相等D.樣本量足夠大E.總體方差已知答案：ABC解析：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)是用于比較兩個(gè)獨(dú)立總體均值差異的統(tǒng)計(jì)方法，其進(jìn)行有效的假設(shè)條件通常包括：兩個(gè)樣本是獨(dú)立抽取的（A），即一個(gè)樣本的選取不影響另一個(gè)樣本的選??；數(shù)據(jù)在各個(gè)總體內(nèi)都服從正態(tài)分布（B）；兩個(gè)總體的方差相等（同質(zhì)性方差假設(shè)，C）。樣本量足夠大（D）是中心極限定理的應(yīng)用條件，可以放寬正態(tài)分布的假設(shè)，但不是嚴(yán)格假設(shè)。獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)通常是在總體方差未知的情況下進(jìn)行的（E不成立），需要使用樣本方差進(jìn)行估計(jì)。18.在回歸分析中，殘差分析的主要目的是（）A.檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合優(yōu)度B.診斷模型假設(shè)的滿足情況C.識(shí)別異常觀測(cè)值D.評(píng)估自變量的影響程度E.計(jì)算預(yù)測(cè)區(qū)間答案：BC解析：殘差分析是回歸診斷的重要組成部分，其主要目的是通過(guò)分析殘差（實(shí)際觀測(cè)值與模型預(yù)測(cè)值之差）來(lái)檢查回歸模型是否適合數(shù)據(jù)，以及模型的基本假設(shè)是否得到滿足。這包括：診斷模型假設(shè)的滿足情況（B，如檢查是否存在異方差、殘差是否獨(dú)立、殘差是否服從正態(tài)分布等）；識(shí)別異常觀測(cè)值或離群點(diǎn)（C，這些觀測(cè)值可能對(duì)模型有較大影響）。檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合優(yōu)度（A）可以通過(guò)R2等指標(biāo)，評(píng)估自變量的影響程度（D）可以通過(guò)回歸系數(shù)，計(jì)算預(yù)測(cè)區(qū)間（E）是模型應(yīng)用的一部分，這些都不是殘差分析的主要目的。19.心理測(cè)量項(xiàng)目分析中，項(xiàng)目難度通常用（）A.項(xiàng)目區(qū)分度B.答對(duì)率C.項(xiàng)目效度D.項(xiàng)目長(zhǎng)度E.題目復(fù)雜度答案：B解析：心理測(cè)量中，項(xiàng)目難度是指項(xiàng)目對(duì)于被試而言的難易程度，通常用被試答對(duì)該項(xiàng)目的比例（答對(duì)率）來(lái)衡量。答對(duì)率越低，表示項(xiàng)目越難；答對(duì)率越高，表示項(xiàng)目越容易。項(xiàng)目區(qū)分度（A）是衡量項(xiàng)目能否區(qū)分不同水平被測(cè)者的能力，項(xiàng)目效度（C）是衡量整個(gè)測(cè)試是否準(zhǔn)確測(cè)量的程度，項(xiàng)目長(zhǎng)度（D）是測(cè)試包含的項(xiàng)目數(shù)量，題目復(fù)雜度（E）是主觀描述，不作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量指標(biāo)。因此，項(xiàng)目難度通常用答對(duì)率表示。20.抽樣調(diào)查中，非抽樣誤差可能包括（）A.回答錯(cuò)誤或遺漏B.訪問(wèn)員誤差C.數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤D.抽樣框誤差E.樣本代表性不足答案：ABC解析：非抽樣誤差是指由于調(diào)查過(guò)程本身的缺陷或人為因素導(dǎo)致的誤差，與抽樣方法或樣本量無(wú)關(guān)。其來(lái)源廣泛，可能包括：被調(diào)查者方面的原因，如回答錯(cuò)誤、遺漏信息或提供虛假信息（A）；訪問(wèn)員方面的原因，如提問(wèn)方式不當(dāng)、記錄錯(cuò)誤或態(tài)度問(wèn)題（B）；數(shù)據(jù)處理方面的原因，如數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤、計(jì)算錯(cuò)誤或編碼錯(cuò)誤（C）；以及抽樣框本身的問(wèn)題，如抽樣框不完整、包含無(wú)關(guān)單位或重復(fù)單位（D，這屬于抽樣框誤差，也影響樣本代表性，但根源在于抽樣框本身）。樣本代表性不足（E）通常被視為抽樣誤差的結(jié)果，而非非抽樣誤差的直接來(lái)源，盡管非抽樣誤差也會(huì)導(dǎo)致結(jié)果偏離真實(shí)情況。三、判斷題1.抽樣誤差是由于抽樣導(dǎo)致的結(jié)果與總體真實(shí)值之間的差異，非抽樣誤差是由于調(diào)查過(guò)程導(dǎo)致的誤差，兩者性質(zhì)完全不同。（）答案：正確解析：抽樣誤差和非抽樣誤差是抽樣調(diào)查中兩種不同性質(zhì)的誤差。抽樣誤差是隨機(jī)誤差，是由于抽樣導(dǎo)致樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間存在的不可避免的差異，其大小與抽樣方法和樣本量有關(guān)。非抽樣誤差是系統(tǒng)性誤差，是由于調(diào)查過(guò)程本身的各種缺陷或人為因素導(dǎo)致的誤差，如抽樣框誤差、測(cè)量誤差、訪問(wèn)員誤差、數(shù)據(jù)處理錯(cuò)誤等。兩者產(chǎn)生的原因、性質(zhì)和應(yīng)對(duì)方法都不同。2.在方差分析中，如果主效應(yīng)顯著，則意味著至少有兩個(gè)組的均值之間存在顯著差異。（）答案：正確解析：方差分析（ANOVA）的目的是檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等。其原假設(shè)是所有組的均值都相等。如果通過(guò)F檢驗(yàn)拒絕了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有一個(gè)組的均值與其他組存在顯著差異，這就是所謂的“主效應(yīng)顯著”。因此，主效應(yīng)顯著是判斷組間均值存在差異的依據(jù)。3.Pearson相關(guān)系數(shù)r的值域是[-1,1]，當(dāng)r=1時(shí)，表示兩個(gè)變量之間存在完全的線性正相關(guān)關(guān)系。（）答案：正確解析：Pearson相關(guān)系數(shù)r是用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)連續(xù)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度和方向的統(tǒng)計(jì)量。其取值范圍確定在-1到1之間。當(dāng)r=1時(shí)，表示兩個(gè)變量之間存在完美的正線性相關(guān)關(guān)系，即一個(gè)變量的變化可以用另一個(gè)變量完美地線性預(yù)測(cè)。當(dāng)r=-1時(shí)，表示完全的負(fù)線性相關(guān)關(guān)系；當(dāng)r=0時(shí)，表示不存在線性相關(guān)關(guān)系。4.任何心理測(cè)量工具都必須同時(shí)具備高信度和高效度，否則該工具就沒(méi)有使用價(jià)值。（）答案：正確解析：在心理測(cè)量中，信度和效度是衡量測(cè)量工具質(zhì)量的核心指標(biāo)。信度表示測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定性和一致性，效度表示測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。一個(gè)沒(méi)有信度的測(cè)量工具，其結(jié)果是不可靠和不可預(yù)測(cè)的；一個(gè)沒(méi)有效度的測(cè)量工具，其結(jié)果則是不準(zhǔn)確的，無(wú)法測(cè)量到它想要測(cè)量的特質(zhì)。因此，高信度和高效度是心理測(cè)量工具有效性的基本要求，缺少任何一個(gè)都意味著工具存在嚴(yán)重缺陷，其使用價(jià)值會(huì)大打折扣。5.抽樣調(diào)查中，樣本量越大，抽樣誤差就越小，同時(shí)非抽樣誤差也會(huì)隨之減小。（）答案：錯(cuò)誤解析：抽樣調(diào)查中，樣本量越大，抽樣誤差通常越小，這是因?yàn)楦蟮臉颖玖扛艽砜傮w，從而使得樣本統(tǒng)計(jì)量更接近總體參數(shù)。然而，非抽樣誤差的大小主要與調(diào)查過(guò)程的質(zhì)量有關(guān)，如抽樣框質(zhì)量、問(wèn)卷設(shè)計(jì)、訪問(wèn)員水平、數(shù)據(jù)處理等，樣本量的增大并不會(huì)直接導(dǎo)致非抽樣誤差的減小。有時(shí)甚至可能因?yàn)闃颖玖吭龃蠖鴰?lái)更復(fù)雜的管理和數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，反而可能間接影響非抽樣誤差。6.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)都可以用來(lái)比較兩個(gè)均值的差異，主要區(qū)別在于樣本是否相關(guān)。（）答案：正確解析：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)獨(dú)立組別（如男性和女性）的均值差異，而配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于比較同一組被試在兩種不同條件下或前后兩次測(cè)量上的均值差異。兩者的核心區(qū)別在于所比較的兩個(gè)樣本（或兩次測(cè)量）之間是否存在關(guān)聯(lián)或配對(duì)關(guān)系。獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)假設(shè)兩個(gè)樣本是獨(dú)立的，而配對(duì)樣本t檢驗(yàn)則假設(shè)樣本是相關(guān)的（來(lái)自同一對(duì)象的兩次測(cè)量）。7.回歸分析中的判定系數(shù)R2表示自變量對(duì)因變量變差的解釋比例，因此R2越大越好。（）答案：正確解析：判定系數(shù)R2是回歸分析中一個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)量，它衡量的是回歸模型中自變量對(duì)因變量總變異的解釋程度。R2的值介于0到1之間，越接近1表示自變量解釋的因變量變異越多，模型的擬合優(yōu)度越好。因此，在其他條件相同的情況下，R2越大通常表示模型越能解釋因變量的變異，是模型效果較好的體現(xiàn)。8.抽樣框就是總體，從抽樣框中抽取樣本就是從總體中直接抽取。（）答案：錯(cuò)誤解析：抽樣框是抽樣調(diào)查中用來(lái)抽取樣本的名單或系統(tǒng)，它是對(duì)總體的一個(gè)代表性列表或結(jié)構(gòu)。抽樣框本身并不等同于總體，它可能是總體的一個(gè)不完全或不準(zhǔn)確的反映（例如，可能遺漏單位、包含重復(fù)單位或無(wú)關(guān)單位）。從抽樣框中抽取樣本，是通過(guò)一定的抽樣方法（如隨機(jī)抽樣）從這個(gè)代表性列表中選取部分單位，而不是直接從總體中抽取。9.心理測(cè)量中的項(xiàng)目難度和項(xiàng)目區(qū)分度是相互獨(dú)立的兩個(gè)指標(biāo)。（）答案：錯(cuò)誤解析：心理測(cè)量中的項(xiàng)目難度和項(xiàng)目區(qū)分度是兩個(gè)既相關(guān)又不同的指標(biāo)。項(xiàng)目難度通常指答對(duì)率，項(xiàng)目區(qū)分度指項(xiàng)目能否有效區(qū)分不同水平被試。一般來(lái)說(shuō)，區(qū)分度高的項(xiàng)目往往難度適中（太易或太難的項(xiàng)目通常難以有效區(qū)分被試），但兩者之間并非完全獨(dú)立，而是相互影響。一個(gè)項(xiàng)目的區(qū)分度也受到被試群體特征的影響。10.非參數(shù)檢驗(yàn)不需要滿足參數(shù)檢驗(yàn)的假設(shè)條件，因此適用于所有類型的數(shù)據(jù)和所有研究設(shè)計(jì)。（）答案：錯(cuò)誤解析：非參數(shù)檢驗(yàn)確實(shí)不需要滿足參數(shù)檢驗(yàn)（如t檢驗(yàn)、方差分析）的嚴(yán)格假設(shè)條件（如數(shù)據(jù)正態(tài)性、方差齊性），因此在數(shù)據(jù)不滿足參數(shù)檢驗(yàn)假設(shè)時(shí)非常有用。但是，這并不意味著非參數(shù)檢驗(yàn)適用于所有類型的數(shù)據(jù)和所有研究設(shè)計(jì)。非參數(shù)檢驗(yàn)通常對(duì)數(shù)據(jù)分布形態(tài)要求較低，甚至適用于定類或定序數(shù)據(jù)，但其檢驗(yàn)效能（即檢測(cè)到真實(shí)差異的能力）通常低于參數(shù)檢驗(yàn)（當(dāng)參數(shù)檢驗(yàn)的假設(shè)條件得到滿足時(shí)）。此外，對(duì)于某些研究設(shè)計(jì)，可能仍然需要或更適合使用參數(shù)檢驗(yàn)。因此，不能說(shuō)非參數(shù)檢驗(yàn)適用于所有情況。四、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述心理測(cè)量中效度的類型及其含義。答案：心理測(cè)量中的效度類型主要包括：（1）.內(nèi)容效度：指測(cè)量工具的內(nèi)容是否能夠代表所要測(cè)量的行為領(lǐng)域或內(nèi)容范圍。它確保測(cè)試內(nèi)容與測(cè)量目標(biāo)密切相關(guān)，是評(píng)價(jià)測(cè)試內(nèi)容是否合適的重要指標(biāo)。（2）.結(jié)構(gòu)效度：也稱構(gòu)念效度，指測(cè)量工具是否能夠有效地測(cè)量到理論上定義的構(gòu)念或特質(zhì)。它關(guān)注測(cè)試的結(jié)構(gòu)是否與理論模型相符，通常通過(guò)