2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文與傳媒倫理的關(guān)系與思考考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.數(shù)字人文2.算法偏見3.數(shù)據(jù)隱私4.傳媒倫理二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字人文的主要研究方法及其在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用。2.分析數(shù)字人文實踐中可能面臨的倫理挑戰(zhàn)，并舉例說明。3.簡述傳媒倫理的基本原則，并說明其在數(shù)字時代面臨的新挑戰(zhàn)。4.數(shù)字人文技術(shù)如何影響信息的傳播方式？請結(jié)合具體案例進行分析。三、論述題（每題15分，共30分）1.論述數(shù)字人文與傳媒倫理之間的互動關(guān)系，并分析二者相互影響的具體表現(xiàn)。2.探討數(shù)字人文中的倫理挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略，并就如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理責任提出你的見解。四、案例分析題（20分）假設(shè)你是一位數(shù)字人文研究者，正在參與一個利用機器學(xué)習技術(shù)分析歷史新聞檔案的項目。該項目旨在通過文本分析技術(shù)，揭示特定歷史時期的社會輿論和公眾情緒變化。在項目實施過程中，你發(fā)現(xiàn)算法在分析過程中存在一定的偏見，導(dǎo)致某些群體的聲音被忽視。同時，項目所使用的歷史新聞數(shù)據(jù)涉及部分個人隱私信息，引發(fā)倫理擔憂。請分析該項目中存在的倫理問題，并提出相應(yīng)的解決方案。試卷答案一、名詞解釋1.數(shù)字人文：指運用數(shù)字技術(shù)、方法和理論進行人文研究與知識生產(chǎn)的新興交叉學(xué)科領(lǐng)域。它通過數(shù)字化的手段，對人文資料進行采集、存儲、分析、可視化展示和傳播，旨在革新傳統(tǒng)的人文研究范式，拓展人文研究的邊界，促進跨學(xué)科交流和知識創(chuàng)新。*解析思路：定義需包含核心要素：數(shù)字技術(shù)、人文研究、交叉學(xué)科、方法運用（采集、分析、展示等）、研究范式革新。強調(diào)其技術(shù)依賴性和跨學(xué)科特性。2.算法偏見：指在人工智能算法的設(shè)計、訓(xùn)練或應(yīng)用過程中，由于數(shù)據(jù)偏差、算法設(shè)計缺陷或人為因素等，導(dǎo)致算法在決策或輸出中系統(tǒng)性地對特定群體產(chǎn)生歧視或不公平對待的現(xiàn)象。在數(shù)字人文中，算法偏見可能體現(xiàn)在文本分析、數(shù)據(jù)分類、推薦系統(tǒng)等方面。*解析思路：定義需包含核心要素：人工智能算法、系統(tǒng)性歧視/不公平對待、產(chǎn)生原因（數(shù)據(jù)、設(shè)計、人為）。明確指出其在數(shù)字人文中的潛在應(yīng)用場景。3.數(shù)據(jù)隱私：指個人隱私信息在數(shù)字化環(huán)境下的保護問題。它涉及個人不愿被他人知曉的敏感信息（如身份信息、生物特征、行為記錄等）在收集、存儲、處理、傳輸和利用過程中的安全性和保密性，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問、泄露和濫用。*解析思路：定義需包含核心要素：個人隱私信息、數(shù)字化環(huán)境、保護問題、信息范圍（敏感信息）、處理環(huán)節(jié)（收集、存儲、傳輸、利用）、防止行為（訪問、泄露、濫用）。4.傳媒倫理：指在傳媒活動（包括信息的采集、加工、傳播、接收等環(huán)節(jié)）中應(yīng)當遵循的道德原則和行為規(guī)范。它旨在指導(dǎo)傳媒從業(yè)者進行負責任的傳播實踐，維護公眾利益，促進社會公平正義，保障信息自由和多樣性。核心原則包括真實性、客觀性、公正性、隱私保護、知識產(chǎn)權(quán)保護、社會責任等。*解析思路：定義需包含核心要素：傳媒活動、道德原則/行為規(guī)范、指導(dǎo)作用、目標（公眾利益、社會公平、信息自由等）、核心原則（真實性、客觀性等）。二、簡答題1.簡述數(shù)字人文的主要研究方法及其在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用。*答案要點：數(shù)字人文的主要研究方法包括：計算文本分析（如詞頻統(tǒng)計、主題建模、情感分析）、數(shù)據(jù)可視化（如網(wǎng)絡(luò)圖、地理信息系統(tǒng)）、數(shù)字檔案與數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、人機交互與虛擬現(xiàn)實、計算歷史與地理信息科學(xué)等。在傳媒領(lǐng)域，這些方法被廣泛應(yīng)用于：分析媒體文本（新聞報道、社交媒體內(nèi)容）的特征與趨勢；追蹤信息傳播網(wǎng)絡(luò)與輿情演變；構(gòu)建媒體歷史檔案數(shù)據(jù)庫，進行可視化展示；利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)重現(xiàn)歷史事件或模擬媒體場景；通過計算方法研究受眾行為與媒介效果等。*解析思路：首先列舉數(shù)字人文的主要研究方法，確保覆蓋核心技術(shù)手段。然后逐一或分類說明這些方法在傳媒領(lǐng)域的具體應(yīng)用場景，體現(xiàn)理論與實踐的結(jié)合。2.分析數(shù)字人文實踐中可能面臨的倫理挑戰(zhàn)，并舉例說明。*答案要點：數(shù)字人文實踐中可能面臨的倫理挑戰(zhàn)包括：數(shù)據(jù)隱私與安全風險（如收集和使用包含個人信息的文本或圖像數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致隱私泄露）；算法偏見與歧視（如文本分析模型可能放大或產(chǎn)生對特定群體的偏見）；數(shù)字鴻溝加?。ㄈ缂夹g(shù)門檻導(dǎo)致部分人群無法平等參與數(shù)字人文研究或受益）；文化遺產(chǎn)數(shù)字化的權(quán)益與保存問題（如數(shù)據(jù)所有權(quán)、訪問權(quán)、文化真實性等）；學(xué)術(shù)不端與數(shù)據(jù)造假（如利用機器學(xué)習進行不當數(shù)據(jù)操縱或生成虛假文本）；以及研究過程透明度與可重復(fù)性問題。例如，利用面部識別技術(shù)分析歷史照片可能侵犯逝者隱私；基于有偏見數(shù)據(jù)訓(xùn)練的輿情分析模型可能對少數(shù)群體產(chǎn)生誤導(dǎo)性結(jié)論。*解析思路：從不同維度（數(shù)據(jù)、算法、社會、文化、學(xué)術(shù)等）列舉主要的倫理挑戰(zhàn)。對于每個挑戰(zhàn)，提供具體的、與數(shù)字人文實踐相關(guān)的例子進行佐證，使答案更具說服力。3.簡述傳媒倫理的基本原則，并說明其在數(shù)字時代面臨的新挑戰(zhàn)。*答案要點：傳媒倫理的基本原則主要包括：真實性（信息需真實準確，避免歪曲和虛假報道）；客觀性（力求中立公正，避免主觀偏見）；公正性（給予各方平等表達機會，避免歧視）；隱私保護（尊重個人隱私，避免過度侵擾和泄露）；知識產(chǎn)權(quán)保護（尊重原創(chuàng)，避免抄襲和侵權(quán)）；社會責任（促進社會進步，避免傳播有害信息）。數(shù)字時代面臨的新挑戰(zhàn)包括：信息過載與虛假信息泛濫使得真實性原則難以堅守；算法推薦可能加劇信息繭房，損害客觀性；數(shù)字平臺上的身份模糊和匿名性增加了公正性與隱私保護的難度；數(shù)據(jù)商業(yè)化和算法偏見對知識產(chǎn)權(quán)和公平性構(gòu)成威脅；新媒體平臺的快速迭代對傳媒機構(gòu)履行社會責任提出更高要求等。*解析思路：先清晰列出傳媒倫理的核心原則。然后重點分析這些原則在數(shù)字技術(shù)（互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、算法等）普及下的具體挑戰(zhàn)，說明舊有原則如何被新情況所沖擊。4.數(shù)字人文技術(shù)如何影響信息的傳播方式？請結(jié)合具體案例進行分析。*答案要點：數(shù)字人文技術(shù)顯著改變了信息的傳播方式：首先，信息的生產(chǎn)方式更加多元化和自動化，例如利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動收集信息，利用自然語言處理技術(shù)自動生成摘要或報告；其次，信息的處理和加工更加高效和深入，例如通過文本分析挖掘隱藏的模式和關(guān)聯(lián)，通過數(shù)據(jù)可視化將復(fù)雜信息直觀化；再次，信息的存儲和檢索更加便捷和海量，數(shù)字圖書館和數(shù)據(jù)庫使得海量人文信息得以保存和快速訪問；最后，信息的傳播渠道更加廣泛和互動，社交媒體和在線平臺使得研究成果能夠直接面向公眾，并促進即時反饋和討論。例如，利用數(shù)字人文技術(shù)構(gòu)建的“清代奏折數(shù)據(jù)庫”，不僅使原本分散的奏折信息得以系統(tǒng)化存儲和檢索，其研究成果和分析可視化圖表也能通過網(wǎng)絡(luò)平臺廣泛傳播，改變了傳統(tǒng)史學(xué)研究中信息傳播的局限。*解析思路：從信息生產(chǎn)、處理、存儲、傳播渠道等環(huán)節(jié)闡述數(shù)字人文技術(shù)的影響。結(jié)合具體案例（如“清代奏折數(shù)據(jù)庫”），說明技術(shù)如何具體作用于某個環(huán)節(jié)，并改變了原有的傳播形態(tài)或效果。三、論述題1.論述數(shù)字人文與傳媒倫理之間的互動關(guān)系，并分析二者相互影響的具體表現(xiàn)。*答案要點：數(shù)字人文與傳媒倫理之間存在著密切且雙向的互動關(guān)系。一方面，數(shù)字人文的發(fā)展對傳媒倫理提出了新的要求和挑戰(zhàn)。數(shù)字人文廣泛使用數(shù)據(jù)和技術(shù)，而這些數(shù)據(jù)和技術(shù)本身就可能蘊含倫理風險（如數(shù)據(jù)隱私、算法偏見），對傳統(tǒng)的傳媒倫理原則（如真實性、公正性）構(gòu)成考驗。例如，數(shù)字文本分析可能無意中強化社會偏見，大規(guī)模數(shù)據(jù)收集可能侵犯隱私，這些都要求數(shù)字人文實踐者具備更強的倫理意識和能力。另一方面，傳媒倫理的原則和規(guī)范也指導(dǎo)著數(shù)字人文的研究方向和實踐方式。數(shù)字人文研究作為信息傳播的一種形式，同樣需要遵循傳媒倫理的基本要求，如確保研究數(shù)據(jù)的真實性和客觀性，尊重被研究者的權(quán)益和隱私，負責任地呈現(xiàn)研究成果，避免技術(shù)濫用和歧視性應(yīng)用。傳媒倫理對數(shù)字人文的規(guī)范作用體現(xiàn)在研究設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、成果發(fā)布等各個環(huán)節(jié)。因此，數(shù)字人文的發(fā)展需要內(nèi)化傳媒倫理的考量，而傳媒倫理的實踐也需要擁抱和適應(yīng)數(shù)字人文帶來的新變化，二者相互促進，共同推動相關(guān)領(lǐng)域走向成熟和負責任的發(fā)展。*解析思路：首先確立二者互動關(guān)系的核心觀點。然后分層次論述：一是數(shù)字人文對傳媒倫理的“影響”（提出新要求/挑戰(zhàn)），并舉例；二是傳媒倫理對數(shù)字人文的“影響”（提供指導(dǎo)/規(guī)范），并舉例。最后進行總結(jié)，強調(diào)相互依存和共同發(fā)展的關(guān)系。2.探討數(shù)字人文中的倫理挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略，并就如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理責任提出你的見解。*答案要點：數(shù)字人文中的倫理挑戰(zhàn)主要包括數(shù)據(jù)隱私與安全、算法偏見與歧視、數(shù)字鴻溝、文化遺產(chǎn)數(shù)字化的權(quán)益與保存、學(xué)術(shù)不端等。應(yīng)對策略應(yīng)從技術(shù)、制度、教育和文化等多個層面入手：技術(shù)層面，開發(fā)和應(yīng)用隱私保護技術(shù)（如差分隱私）、算法審計和偏見檢測工具、透明可解釋的算法；制度層面，建立數(shù)字人文倫理審查機制、制定行業(yè)規(guī)范和數(shù)據(jù)共享協(xié)議、明確數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)；教育層面，加強對數(shù)字人文研究者的倫理教育，培養(yǎng)其倫理意識和責任感；文化層面，倡導(dǎo)開放、共享、負責任的數(shù)字人文研究文化，鼓勵公眾參與和監(jiān)督。平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理責任，關(guān)鍵在于將倫理考量嵌入技術(shù)創(chuàng)新的全過程，而非僅僅作為事后補救。這意味著在項目立項之初就要進行倫理風險評估，在技術(shù)設(shè)計和開發(fā)中融入倫理原則，在成果發(fā)布和推廣中明確其潛在影響和使用邊界。同時，需要建立有效的溝通和協(xié)商機制，讓技術(shù)專家、倫理學(xué)者、社會公眾等多元主體參與到關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新倫理的討論中來，形成共識。技術(shù)創(chuàng)新的目標應(yīng)是服務(wù)于人類福祉和社會進步，倫理責任則是確保這一目標得以實現(xiàn)并符合人類價值的重要保障。只有將二者有機結(jié)合，才能實現(xiàn)可持續(xù)和負責任的數(shù)字人文發(fā)展。*解析思路：先系統(tǒng)梳理主要的倫理挑戰(zhàn)。然后針對挑戰(zhàn)，提出多維度的、具體的應(yīng)對策略（技術(shù)、制度、教育、文化）。最后重點回答如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理責任，強調(diào)倫理嵌入、全過程考量、多元參與，并闡述二者結(jié)合的必要性和目標。四、案例分析題假設(shè)你是一位數(shù)字人文研究者，正在參與一個利用機器學(xué)習技術(shù)分析歷史新聞檔案的項目。該項目旨在通過文本分析技術(shù)，揭示特定歷史時期的社會輿論和公眾情緒變化。在項目實施過程中，你發(fā)現(xiàn)算法在分析過程中存在一定的偏見，導(dǎo)致某些群體的聲音被忽視。同時，項目所使用的歷史新聞數(shù)據(jù)涉及部分個人隱私信息，引發(fā)倫理擔憂。請分析該項目中存在的倫理問題，并提出相應(yīng)的解決方案。*答案要點：*倫理問題分析：1.算法偏見問題：算法可能因為訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身的不均衡或算法設(shè)計缺陷，對特定群體（如基于性別、種族、社會階層等特征劃分的群體）的言論、觀點或情緒進行系統(tǒng)性低估或忽視。這可能導(dǎo)致研究結(jié)論歪曲歷史真實，加劇社會刻板印象，或?qū)μ囟ㄈ后w歷史貢獻的抹殺。例如，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中關(guān)于女性或少數(shù)族裔的新聞報道較少，算法在分析時可能無法準確識別或量化他們的社會情緒。2.數(shù)據(jù)隱私問題：歷史新聞檔案中可能包含部分個人姓名、身份信息、住址、經(jīng)歷等細節(jié)，即使年代久遠，也可能與現(xiàn)代個人數(shù)據(jù)庫或公開信息產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致隱私泄露風險?；蛘?，即使匿名化處理，大規(guī)模的、跨時間的個人信息聚合也可能通過推斷分析暴露敏感特征或行為模式。這對現(xiàn)代仍有在世親屬或受隱私保護的個人構(gòu)成潛在風險。*解決方案：1.應(yīng)對算法偏見：*數(shù)據(jù)層面：對原始數(shù)據(jù)進行更全面的收集和標注，特別關(guān)注邊緣群體的報道；采用數(shù)據(jù)增強或重采樣技術(shù)，平衡不同群體的數(shù)據(jù)量；對算法進行偏見檢測和審計，識別并修正可能存在的歧視性模式。*算法層面：選擇或開發(fā)更公平、透明、可解釋的算法模型；在算法設(shè)計中明確考慮倫理原則，設(shè)置公平性約束；增加算法的“人類在回路”（Human-in-the-Loop）機制，對算法的判斷進行人工復(fù)核。*結(jié)果層面：在呈現(xiàn)研究成果時，明確說明算法的局限性、潛在偏見風險，并對研究結(jié)論的普適性保持謹慎。2.應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私：*數(shù)據(jù)收集階段：嚴格遵守數(shù)據(jù)最小化原則，僅收集與研究目的直接相關(guān)的數(shù)據(jù)；對涉及明確個人身份的信息進行嚴格的匿名化或假名化處理，并符合相關(guān)法律法規(guī)（如GDPR、個人信息保護法）要求；進行隱私影響評估。*數(shù)據(jù)處理階段：采用數(shù)據(jù)加密、差分隱私等技術(shù)保護數(shù)據(jù)安全；限制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，僅授權(quán)給必要的研究人員；對存儲和處理系統(tǒng)進行安全加固。*數(shù)據(jù)共享與發(fā)布階段：避免發(fā)布可能識別到個人的原始數(shù)據(jù)或高精度分析結(jié)果；如果需要共享數(shù)據(jù)，需明確告知數(shù)據(jù)使用規(guī)則和倫理限制；考慮建立數(shù)據(jù)脫敏或匿名化平臺。3.綜合措施：建立項目的倫理審查