2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——社會(huì)心理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡(jiǎn)述描述性統(tǒng)計(jì)在社會(huì)心理研究中的作用。請(qǐng)列舉至少三種常用的描述性統(tǒng)計(jì)量，并說(shuō)明各自適用于測(cè)量的數(shù)據(jù)類(lèi)型。二、假設(shè)一項(xiàng)社會(huì)心理學(xué)研究旨在比較三種不同的壓力管理干預(yù)方法（方法A、方法B、方法C）對(duì)焦慮水平的影響。研究者隨機(jī)選取了60名焦慮程度相似的大學(xué)生，將其隨機(jī)分配到三個(gè)組（每組20人），分別接受一種干預(yù)。干預(yù)結(jié)束后，使用焦慮量表對(duì)三組學(xué)生的焦慮水平進(jìn)行測(cè)量。請(qǐng)問(wèn)：1.該研究設(shè)計(jì)屬于什么類(lèi)型（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)還是相關(guān)/調(diào)查設(shè)計(jì)）？請(qǐng)說(shuō)明理由。2.若要檢驗(yàn)三種干預(yù)方法在降低焦慮水平方面是否存在顯著差異，最適宜選用哪種（或哪幾種）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法？請(qǐng)簡(jiǎn)要說(shuō)明選擇該方法的理由。3.在進(jìn)行該統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)前，需要考慮哪些重要的統(tǒng)計(jì)假設(shè)？若假設(shè)不滿(mǎn)足，可能產(chǎn)生什么問(wèn)題？三、某研究者想探究大學(xué)生的自尊水平（自評(píng)分?jǐn)?shù)，定距變量）與社交媒體使用時(shí)間（每周小時(shí)數(shù)，定距變量）之間的關(guān)系。他隨機(jī)抽取了100名大學(xué)生，收集了他們的自尊分?jǐn)?shù)和每周社交媒體使用時(shí)間數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)分析，得到皮爾遜相關(guān)系數(shù)r=-0.35，p<0.01。請(qǐng)根據(jù)以上信息回答以下問(wèn)題：1.該研究采用了什么方法來(lái)分析變量間的關(guān)系？請(qǐng)說(shuō)明該方法的基本原理。2.相關(guān)系數(shù)r=-0.35的值意味著什么？請(qǐng)解釋其方向和強(qiáng)度。3.p<0.01的結(jié)果說(shuō)明了什么？4.基于以上結(jié)果，該研究者可以得出什么結(jié)論？請(qǐng)注意結(jié)論的范圍和限制。四、一項(xiàng)研究考察了性別（男=1，女=2，定類(lèi)變量）與政治態(tài)度（測(cè)量量表得分，定距變量）之間的關(guān)系。研究者假設(shè)女性比男性持有更進(jìn)步的政治態(tài)度。樣本數(shù)據(jù)來(lái)自200名成年人。請(qǐng)簡(jiǎn)述若要檢驗(yàn)該假設(shè)，研究者可以如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法。在描述中，請(qǐng)說(shuō)明需要使用的具體檢驗(yàn)方法名稱(chēng)，以及需要關(guān)注的主要統(tǒng)計(jì)結(jié)果（如檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值、p值等）。同時(shí)，簡(jiǎn)要說(shuō)明如果該檢驗(yàn)結(jié)果支持假設(shè)，研究者應(yīng)該如何解釋這一結(jié)果。五、某社會(huì)心理學(xué)家研究睡眠質(zhì)量（優(yōu)、良、差，定序變量）與工作滿(mǎn)意度（非常滿(mǎn)意、滿(mǎn)意、一般、不滿(mǎn)意、非常不滿(mǎn)意，定序變量）之間的關(guān)系。他收集了500名職場(chǎng)人士的數(shù)據(jù)。請(qǐng)問(wèn)：1.為了分析這兩種定序變量之間是否存在關(guān)聯(lián)性，適合使用哪種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法？請(qǐng)說(shuō)明該方法的基本思路。2.假設(shè)該檢驗(yàn)的結(jié)果顯示兩種變量之間存在顯著關(guān)聯(lián)（p<0.05），請(qǐng)解釋這意味著什么。在解釋時(shí)，需考慮定序數(shù)據(jù)的特性。六、研究者想了解某個(gè)在線(xiàn)學(xué)習(xí)干預(yù)程序的效果。他隨機(jī)選取了70名學(xué)習(xí)成績(jī)中等的學(xué)生，隨機(jī)分為兩組：實(shí)驗(yàn)組（35人，接受干預(yù)）和對(duì)照組（35人，不接受干預(yù)）。在干預(yù)前后，分別對(duì)兩組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)（定距變量）進(jìn)行測(cè)量。請(qǐng)回答：1.為了比較干預(yù)前后實(shí)驗(yàn)組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)變化，應(yīng)采用什么統(tǒng)計(jì)方法？請(qǐng)簡(jiǎn)述其原理。2.為了比較干預(yù)后實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)是否存在顯著差異，應(yīng)采用什么統(tǒng)計(jì)方法？請(qǐng)簡(jiǎn)述其原理。3.在進(jìn)行上述兩種比較時(shí)，需要考慮哪些潛在的統(tǒng)計(jì)假設(shè)？如果數(shù)據(jù)不滿(mǎn)足這些假設(shè)，可能需要采取什么措施？七、在一項(xiàng)關(guān)于飲食習(xí)慣與抑郁癥狀關(guān)系的研究中，研究者收集了參與者的飲食習(xí)慣數(shù)據(jù)（例如，蔬菜水果攝入頻率，定序變量）和抑郁癥狀得分（定距變量）。樣本量為150人。研究者希望探究蔬菜水果攝入頻率與抑郁癥狀得分之間是否存在線(xiàn)性關(guān)系，并希望預(yù)測(cè)蔬菜水果攝入頻率較低的人群其抑郁癥狀得分可能處于什么水平。請(qǐng)分別說(shuō)明研究者應(yīng)使用哪些統(tǒng)計(jì)方法來(lái)滿(mǎn)足上述兩個(gè)研究目的，并簡(jiǎn)要解釋選擇這些方法的原因。八、解釋什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的第一類(lèi)錯(cuò)誤（TypeIError）和第二類(lèi)錯(cuò)誤（TypeIIError）。在一個(gè)社會(huì)心理學(xué)研究中，如果研究者聲稱(chēng)發(fā)現(xiàn)了一種新的心理效應(yīng)，但該效應(yīng)實(shí)際上并不存在，這屬于哪種錯(cuò)誤？反之，如果研究者未能發(fā)現(xiàn)一種真實(shí)存在的心理效應(yīng)，這又屬于哪種錯(cuò)誤？請(qǐng)結(jié)合實(shí)例簡(jiǎn)要說(shuō)明。試卷答案一、描述性統(tǒng)計(jì)通過(guò)計(jì)算和整理數(shù)據(jù)，概括數(shù)據(jù)特征，為后續(xù)推斷性分析提供基礎(chǔ)，幫助我們了解樣本的基本情況和分布形態(tài)。常用的描述性統(tǒng)計(jì)量包括：1.均值（Mean）：適用于定距和定比數(shù)據(jù)，代表數(shù)據(jù)的平均水平。2.中位數(shù)（Median）：適用于定序、定距和定比數(shù)據(jù)，代表數(shù)據(jù)的中間位置值。3.眾數(shù)（Mode）：適用于所有類(lèi)型數(shù)據(jù)，代表數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的值。4.標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）：適用于定距和定比數(shù)據(jù)，衡量數(shù)據(jù)的離散程度或變異性。5.方差（Variance）：適用于定距和定比數(shù)據(jù)，衡量數(shù)據(jù)的離散程度。二、1.該研究設(shè)計(jì)屬于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。理由：研究存在明確的干預(yù)（自變量：三種壓力管理方法），并且通過(guò)隨機(jī)分配將參與者分配到不同組，目的是觀察和比較不同干預(yù)條件（因變量：焦慮水平）下的結(jié)果差異。2.最適宜選用單因素方差分析（One-WayANOVA）。理由：該檢驗(yàn)適用于比較一個(gè)定類(lèi)自變量（水平數(shù)>2）對(duì)同一個(gè)定距因變量的影響，旨在判斷自變量的不同水平下因變量的均值是否存在顯著差異。3.需要考慮的統(tǒng)計(jì)假設(shè)包括：Independence（觀察值獨(dú)立）、Normality（每個(gè)水平下的因變量數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布）、HomogeneityofVariances（各組因變量的方差相等）。若假設(shè)不滿(mǎn)足，可能導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果不準(zhǔn)確（如p值錯(cuò)誤），或需要采用非參數(shù)檢驗(yàn)等方法。三、1.該研究采用了皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)（PearsonProduct-MomentCorrelation）來(lái)分析變量間的關(guān)系?；驹硎菧y(cè)量?jī)蓚€(gè)定距變量之間線(xiàn)性關(guān)系的方向和強(qiáng)度，計(jì)算公式基于變量的協(xié)方差和標(biāo)準(zhǔn)差。2.相關(guān)系數(shù)r=-0.35的值意味著自尊水平與社交媒體使用時(shí)間之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。方向上，隨著社交媒體使用時(shí)間的增加，自尊水平傾向于降低；強(qiáng)度上，相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值為0.35，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)法則，屬于中等偏弱的相關(guān)強(qiáng)度。3.p<0.01的結(jié)果說(shuō)明，在統(tǒng)計(jì)上，觀察到的這種負(fù)相關(guān)關(guān)系有99%以上的可能性不是由隨機(jī)因素造成的，即該負(fù)相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上是顯著的。4.基于以上結(jié)果，研究者可以得出結(jié)論：在所調(diào)查的大學(xué)生樣本中，自尊水平與每周社交媒體使用時(shí)間之間存在顯著的負(fù)相關(guān)。即，社交媒體使用時(shí)間越長(zhǎng)，自尊水平越低。需要注意，這只是樣本結(jié)果，結(jié)論推廣到總體需要謹(jǐn)慎，且相關(guān)不等于因果。四、若要檢驗(yàn)“女性比男性持有更進(jìn)步的政治態(tài)度”這一假設(shè)，研究者可以采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（IndependentSamplest-test）。檢驗(yàn)方法：將樣本按性別分為兩組（男性和女性），比較兩組在政治態(tài)度得分上的均值差異。檢驗(yàn)的零假設(shè)（H0）是兩組政治態(tài)度均值無(wú)顯著差異，備擇假設(shè)（H1）是女性的政治態(tài)度均值顯著高于男性。關(guān)注的主要統(tǒng)計(jì)結(jié)果：t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值（t-value）、自由度（df）以及對(duì)應(yīng)的p值。如果檢驗(yàn)結(jié)果支持假設(shè)（即p值小于預(yù)設(shè)的顯著性水平，如0.05），研究者可以解釋?zhuān)簶颖緮?shù)據(jù)顯示，女性的政治態(tài)度得分顯著高于男性，支持了“女性比男性持有更進(jìn)步的政治態(tài)度”的假設(shè)。五、1.為了分析這兩種定序變量之間是否存在關(guān)聯(lián)性，適合使用卡方檢驗(yàn)中的列聯(lián)表分析（Chi-squareTestofIndependence）。方法基本思路：通過(guò)構(gòu)建列聯(lián)表，展示每個(gè)性別類(lèi)別中不同睡眠質(zhì)量水平的頻數(shù)分布，然后計(jì)算觀測(cè)頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異，判斷兩個(gè)定序變量之間是否獨(dú)立（即是否存在關(guān)聯(lián)性）。2.假設(shè)該檢驗(yàn)的結(jié)果顯示兩種變量之間存在顯著關(guān)聯(lián)（p<0.05），這意味著性別與睡眠質(zhì)量之間不是相互獨(dú)立的。具體來(lái)說(shuō)，不同性別的群體在睡眠質(zhì)量（優(yōu)、良、差）的分布上存在顯著差異。例如，可能發(fā)現(xiàn)女性報(bào)告“良好”睡眠質(zhì)量的比例顯著高于男性，而報(bào)告“差”睡眠質(zhì)量的比例顯著低于男性。解釋時(shí)需考慮定序數(shù)據(jù)的順序特性，說(shuō)明關(guān)聯(lián)的方向性趨勢(shì)。六、1.為了比較干預(yù)前后實(shí)驗(yàn)組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)變化，應(yīng)采用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)（PairedSamplest-test）。原理：該檢驗(yàn)用于比較同一組被試在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)（或條件下）的定距變量得分是否存在顯著差異。它計(jì)算的是“前后差值”的均值，并檢驗(yàn)該均值是否顯著異于零。2.為了比較干預(yù)后實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)是否存在顯著差異，應(yīng)采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（IndependentSamplest-test）。原理：該檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)獨(dú)立組（實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組）在同一個(gè)定距因變量上的均值是否存在顯著差異。它假設(shè)兩組的總體方差相等（或進(jìn)行校正），并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量來(lái)判斷均值差異的顯著性。3.進(jìn)行配對(duì)樣本t檢驗(yàn)需要考慮配對(duì)觀測(cè)值的獨(dú)立性。進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)需要考慮：Independence（兩組樣本獨(dú)立）、Normality（每個(gè)組別干預(yù)后成績(jī)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布）、HomogeneityofVariances（兩組干預(yù)后成績(jī)的方差相等）。若數(shù)據(jù)不滿(mǎn)足這些假設(shè)，可能需要采用非參數(shù)檢驗(yàn)（如Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)替代配對(duì)t檢驗(yàn)，Mann-WhitneyU檢驗(yàn)替代獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)），或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，或使用更復(fù)雜的方差分析模型。七、1.研究者應(yīng)使用皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)（PearsonProduct-MomentCorrelation）來(lái)探究蔬菜水果攝入頻率與抑郁癥狀得分之間是否存在線(xiàn)性關(guān)系。原因：蔬菜水果攝入頻率（定序，可視為近似定距處理）和抑郁癥狀得分（定距）符合相關(guān)分析的基本數(shù)據(jù)要求，皮爾遜相關(guān)適用于測(cè)量?jī)烧咧g線(xiàn)性關(guān)系的方向和強(qiáng)度。2.研究者應(yīng)使用簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸分析（SimpleLinearRegression）來(lái)預(yù)測(cè)蔬菜水果攝入頻率較低的人群其抑郁癥狀得分可能處于什么水平。原因：回歸分析的目標(biāo)是建立自變量（蔬菜水果攝入頻率）和因變量（抑郁癥狀得分）之間的數(shù)學(xué)模型（回歸方程），從而根據(jù)自變量的值預(yù)測(cè)因變量的值。簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸適用于探究一個(gè)定距/定序自變量對(duì)一個(gè)定距因變量的線(xiàn)性預(yù)測(cè)作用。八、假設(shè)檢驗(yàn)中的第一類(lèi)錯(cuò)誤（TypeIError），也稱(chēng)為α錯(cuò)誤（α-error），是指在零假設(shè)（H0）