2025年大學《應用統(tǒng)計學》專業(yè)題庫——統(tǒng)計學在全球國際關(guān)系中的應用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.在國際關(guān)系研究中，欲衡量多個國家民主程度，最適合使用的描述性統(tǒng)計量是：A.標準差B.方差C.中位數(shù)D.均值2.如果一項研究旨在檢驗“民主程度高的國家傾向于貿(mào)易更自由”，應選擇的統(tǒng)計方法最可能是：A.相關(guān)性分析B.單樣本t檢驗C.獨立樣本t檢驗D.回歸分析3.分析兩次世界大戰(zhàn)之間主要國家軍費開支的時間序列數(shù)據(jù)，主要目的是：A.預測未來某年某國軍費B.描述軍費開支隨時間變化的趨勢C.檢驗軍費開支是否顯著高于和平時期D.評估軍費開支對經(jīng)濟增長的影響4.在對國際沖突持續(xù)時間進行回歸分析時，將“戰(zhàn)爭初期雙方兵力對比”作為自變量，將“戰(zhàn)爭持續(xù)時間（月）”作為因變量，這種模型最適合回答的問題是：A.兵力對比對戰(zhàn)爭持續(xù)時間的平均影響是多少？B.兵力對比占戰(zhàn)爭持續(xù)時間變異的多大比例？C.戰(zhàn)爭持續(xù)時間在多大程度上由兵力對比決定？D.兵力對比與戰(zhàn)爭持續(xù)時間是否相關(guān)？5.一項跨國研究調(diào)查了民主程度、人均GDP和腐敗水平之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)腐敗水平與民主程度呈負相關(guān)，與人均GDP呈正相關(guān)。對此最合理的解釋是：A.腐敗是導致民主程度下降和人均GDP上升的原因。B.高人均GDP有助于緩解腐敗，而高民主程度也有助于緩解腐敗。C.可能存在其他變量同時影響這三個變量，如地理或文化因素。D.該研究結(jié)果違反了統(tǒng)計學中的相關(guān)不等于因果原則。6.在國際關(guān)系研究中使用調(diào)查數(shù)據(jù)進行回歸分析時，樣本量過小的主要后果是：A.回歸系數(shù)的方差增大，估計不準確B.模型難以通過顯著性檢驗C.無法控制所有潛在混淆變量D.預測外生變量的準確性降低7.比較兩個不同國際組織（如聯(lián)合國和歐盟）成員國的平均國民幸福度，應使用的統(tǒng)計檢驗方法是：A.單樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.獨立樣本t檢驗D.方差分析（ANOVA）8.一個研究者想檢驗“經(jīng)濟相互依存度越高，國家間軍事沖突可能性越低”的假設。他收集了多個國家的數(shù)據(jù)，包括經(jīng)濟相互依存度指標和經(jīng)歷軍事沖突的虛擬變量（發(fā)生=1，未發(fā)生=0）。最適合該研究目的的統(tǒng)計方法是：A.線性回歸分析B.邏輯回歸分析C.相關(guān)性分析D.卡方檢驗9.在解釋回歸分析結(jié)果時，R平方值的含義是：A.自變量個數(shù)B.回歸系數(shù)的標準誤差C.因變量總變異中能被自變量解釋的百分比D.自變量對因變量的平均影響程度10.對國際關(guān)系調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進行編碼時，將“非常同意”、“同意”、“中立”、“不同意”、“非常不同意”分別編碼為5,4,3,2,1，這種做法屬于：A.標準化B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.量表構(gòu)建D.信度檢驗二、填空題（每空2分，共20分）1.統(tǒng)計推斷的目標是從______中推斷出______，常通過計算______和______來實現(xiàn)。2.在分析兩個連續(xù)變量（如民主指數(shù)和人均GDP）的關(guān)系時，______用于衡量關(guān)系方向，______用于衡量關(guān)系強度。3.使用抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)估計總體參數(shù)時，樣本量的確定需要考慮______、______和______。4.在國際關(guān)系研究中，______是一種常用的衡量國家綜合國力的指標，通常包含經(jīng)濟、軍事、政治、科技等多個維度。5.解釋統(tǒng)計模型結(jié)果時，除了看______，還要關(guān)注______和______，并考慮______。三、簡答題（每題5分，共15分）1.簡述方差分析（ANOVA）在國際關(guān)系研究中的主要應用場景。2.在進行跨國比較研究時，使用截面數(shù)據(jù)（不同國家在同一時點）進行回歸分析可能存在什么問題？如何嘗試緩解？3.解釋“相關(guān)性不等于因果性”原則，并舉例說明在國際關(guān)系研究中為何需要警惕相關(guān)性分析帶來的誤導。四、計算與分析題（共25分）1.（10分）研究者收集了5個東亞國家在某年的民主指數(shù)（滿分10分）和人均GDP（千美元）數(shù)據(jù)如下：民主指數(shù)：6,7,5,8,6人均GDP：25,30,22,35,28要求：a)計算民主指數(shù)和人均GDP的均值、標準差。b)繪制散點圖（文字描述即可），初步判斷兩者是否存在線性關(guān)系。c)計算民主指數(shù)與人均GDP的相關(guān)系數(shù)，并解釋其含義。2.（15分）一項研究探討了“外交接觸頻率（次/年）”是否影響“兩國沖突爆發(fā)概率”（年發(fā)生率，0-1之間）。研究者收集了10對國家在五年內(nèi)的數(shù)據(jù)，得到如下信息（為簡化，假設數(shù)據(jù)已處理符合模型要求）：a)回歸分析結(jié)果顯示：模型擬合的R平方為0.42，外交接觸頻率的回歸系數(shù)為-0.15（p<0.05）。b)請解讀R平方=0.42的含義。c)請解讀外交接觸頻率回歸系數(shù)=-0.15（p<0.05）的含義。d)基于以上結(jié)果，對該研究假設“外交接觸有助于降低沖突概率”進行評價，并指出研究的潛在局限性。五、論述題（30分）結(jié)合國際關(guān)系領域的具體實例（如安全合作、經(jīng)濟制裁、氣候變化談判等），論述統(tǒng)計方法（如回歸分析、時間序列分析、網(wǎng)絡分析等）如何幫助研究者更深入、更客觀地理解復雜的國際現(xiàn)象。在論述中，請說明選擇特定統(tǒng)計方法的理由，并討論運用統(tǒng)計方法分析國際關(guān)系問題時可能遇到的挑戰(zhàn)和需要特別注意的地方。試卷答案一、選擇題1.C2.D3.B4.A5.C6.A7.C8.B9.C10.B二、填空題1.樣本；總體；置信區(qū)間；P值2.相關(guān)系數(shù)；相關(guān)系數(shù)的平方（或R平方）3.研究精度；置信水平（或置信度）；總體方差（或變異程度）4.構(gòu)成性指標（或綜合國力指數(shù)）5.顯著性水平（或P值）；回歸系數(shù)（或系數(shù)大?。?；模型的解釋力（或R平方）；因果關(guān)系的確定三、簡答題1.簡述方差分析（ANOVA）在國際關(guān)系研究中的主要應用場景。答案：ANOVA主要用于檢驗三個或以上分組（自變量）對某個連續(xù)性因變量的影響是否存在顯著差異。例如，比較不同政治制度（民主、威權(quán)、專制）國家的經(jīng)濟增長率是否存在顯著不同；分析不同安全聯(lián)盟成員在軍事開支上是否存在顯著差異；檢驗不同文化背景下人們對全球化態(tài)度的均值是否存在顯著差異。解析思路：核心是理解ANOVA的功能——比較多組均值差異的顯著性。找到國際關(guān)系研究中適用此功能的具體場景，即存在分類自變量和連續(xù)因變量的比較問題。2.在進行跨國比較研究時，使用截面數(shù)據(jù)（不同國家在同一時點）進行回歸分析可能存在什么問題？如何嘗試緩解？答案：主要問題是遺漏變量偏誤（OmittedVariableBias）。由于截面數(shù)據(jù)在同一時點無法區(qū)分變量的前后因果關(guān)系，許多同時影響因變量和自變量的時間趨勢變量、國家特定特征（如地理、歷史、文化）等無法納入模型，導致估計結(jié)果有偏。緩解方法：①盡可能納入更多控制變量（如GDP增長率、人口結(jié)構(gòu)、制度質(zhì)量等）；②使用工具變量法（尋找合適的工具變量）；③采用面板數(shù)據(jù)分析（如果數(shù)據(jù)允許）；④進行自然實驗分析。解析思路：核心是理解截面數(shù)據(jù)研究的局限性——無法控制不隨時間變化但隨國家變化的個體異質(zhì)性。指出主要問題（遺漏變量偏誤），并給出幾種可能的緩解策略。3.解釋“相關(guān)性不等于因果性”原則，并舉例說明在國際關(guān)系研究中為何需要警惕相關(guān)性分析帶來的誤導。答案：相關(guān)性不等于因果性原則是指，兩個變量之間存在統(tǒng)計相關(guān)性，并不意味著其中一個變量的變化是導致另一個變量變化的原因。可能存在其他未觀測變量同時影響了這兩個變量（混淆因素），或者存在反向因果關(guān)系，或者相關(guān)性僅僅是巧合。國際關(guān)系例子：研究發(fā)現(xiàn)，國家之間的經(jīng)濟相互依存度越高，軍事沖突的可能性越低。但這并不直接證明經(jīng)濟融合導致沖突減少?？赡艽嬖诨煜蛩兀缑裰鲊抑g更容易相互依存且沖突較少；或者高收入國家既有較高依存度也有較低沖突概率。需要進一步分析或采用其他研究方法（如實驗或準實驗）來探討因果關(guān)系。解析思路：首先清晰解釋相關(guān)性定義及其與因果性的區(qū)別。然后提供國際關(guān)系領域的具體例子，說明僅憑相關(guān)性結(jié)論可能得出錯誤判斷，并指出可能的原因（混淆變量、反向因果、巧合），強調(diào)警惕性。四、計算與分析題1.（10分）研究者收集了5個東亞國家在某年的民主指數(shù)（滿分10分）和人均GDP（千美元）數(shù)據(jù)如下：民主指數(shù)：6,7,5,8,6人均GDP：25,30,22,35,28要求：a)計算民主指數(shù)和人均GDP的均值、標準差。民主指數(shù)均值=(6+7+5+8+6)/5=6.4民主指數(shù)標準差=sqrt(((6-6.4)2+(7-6.4)2+(5-6.4)2+(8-6.4)2+(6-6.4)2)/4)=sqrt(4.4/4)=sqrt(1.1)≈1.05人均GDP均值=(25+30+22+35+28)/5=28人均GDP標準差=sqrt(((25-28)2+(30-28)2+(22-28)2+(35-28)2+(28-28)2)/4)=sqrt(27.5/4)=sqrt(6.875)≈2.62(或使用計算器直接計算結(jié)果)b)繪制散點圖（文字描述即可），初步判斷兩者是否存在線性關(guān)系。散點圖描述：五個數(shù)據(jù)點大致呈從左下到右上的分布趨勢，似乎存在正線性關(guān)系，但數(shù)據(jù)點分布較為分散，線性關(guān)系不是非常強。c)計算民主指數(shù)與人均GDP的相關(guān)系數(shù)，并解釋其含義。相關(guān)系數(shù)r=[(5*(6*25+7*30+5*22+8*35+6*28)-(6+7+5+8+6)*(25+30+22+35+28))/sqrt(5*(62+72+52+82+62)*5*(252+302+222+352+282))]≈[5*620-32*140/sqrt(5*146*5*1936)]≈[3100-4480/sqrt(730*9680)]≈[-1380/sqrt(7060800)]≈-1380/2657.3≈-0.52(或使用計算器直接計算結(jié)果約為-0.515)解釋：相關(guān)系數(shù)約為-0.52，表明民主指數(shù)與人均GDP之間存在中等強度的負相關(guān)關(guān)系。也就是說，在所觀察的這5個國家中，民主指數(shù)較高的國家，其人均GDP傾向于較低；民主指數(shù)較低的國家，其人均GDP傾向于較高。解析思路：a)運用均值和標準差的公式進行計算。b)根據(jù)散點圖的分布形態(tài)（點的排列趨勢）進行文字描述，判斷相關(guān)性方向和強度。c)運用相關(guān)系數(shù)公式計算，并對計算結(jié)果（相關(guān)系數(shù)的值）進行解釋，說明其方向（正/負）和強度（根據(jù)經(jīng)驗法則，如|r|<0.3弱，0.3<=|r|<0.5中等，0.5<=|r|<1.0強）。2.（15分）一項研究探討了“外交接觸頻率（次/年）”是否影響“兩國沖突爆發(fā)概率”（年發(fā)生率，0-1之間）。研究者收集了10對國家在五年內(nèi)的數(shù)據(jù)，得到如下信息（為簡化，假設數(shù)據(jù)已處理符合模型要求）：a)回歸分析結(jié)果顯示：模型擬合的R平方為0.42，外交接觸頻率的回歸系數(shù)為-0.15（p<0.05）。b)請解讀R平方=0.42的含義。答案：R平方值為0.42，表示在外交接觸頻率這一個自變量上，模型能夠解釋沖突爆發(fā)概率總變異的42%?；蛘哒f，外交接觸頻率的變化能夠解釋沖突爆發(fā)概率變化的42%。c)請解讀外交接觸頻率回歸系數(shù)=-0.15（p<0.05）的含義。答案：外交接觸頻率的回歸系數(shù)為-0.15，且p值小于0.05，意味著在控制其他可能影響因素（雖然題目未說明，但回歸分析通常如此）后，外交接觸頻率每增加一個單位（次/年），沖突爆發(fā)的概率平均降低0.15個單位。這個效應在統(tǒng)計上顯著（p<0.05）。d)基于以上結(jié)果，對該研究假設“外交接觸有助于降低沖突概率”進行評價，并指出研究的潛在局限性。答案：評價：回歸系數(shù)為負（-0.15）且顯著（p<0.05），初步支持了研究假設，即外交接觸頻率的升高與沖突爆發(fā)概率的降低存在負相關(guān)關(guān)系，表明外交接觸可能有助于降低沖突概率。局限性：①樣本量較?。?0對國家），結(jié)果的外部效度可能有限；②遺漏變量偏誤風險，可能存在其他重要因素（如國家實力、意識形態(tài)差異、歷史恩怨）未納入模型；③相關(guān)關(guān)系不等于因果關(guān)系，盡管統(tǒng)計顯著，但不能完全確定是外交接觸“導致”了沖突概率降低；④數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)還是面板數(shù)據(jù)？如果是截面數(shù)據(jù)，無法區(qū)分是接觸減少沖突，還是沖突較少的國家更傾向于接觸；⑤模型可能需要進一步檢驗（如多重共線性、異方差等）。解析思路：b)解釋R平方的意義，即自變量對因變量變異的解釋程度。c)解釋回歸系數(shù)的含義，包括其大?。ㄐ浚⒎较颍ㄕ?負表示關(guān)系類型）和顯著性（p值判斷）。d)結(jié)合結(jié)果（系數(shù)、顯著性）評價假設，同時指出統(tǒng)計分析（樣本量、遺漏變量）和統(tǒng)計推斷（相關(guān)不等于因果、數(shù)據(jù)類型）方面的主要潛在局限性。五、論述題結(jié)合國際關(guān)系領域的具體實例（如安全合作、經(jīng)濟制裁、氣候變化談判等），論述統(tǒng)計方法（如回歸分析、時間序列分析、網(wǎng)絡分析等）如何幫助研究者更深入、更客觀地理解復雜的國際現(xiàn)象。在論述中，請說明選擇特定統(tǒng)計方法的理由，并討論運用統(tǒng)計方法分析國際關(guān)系問題時可能遇到的挑戰(zhàn)和需要特別注意的地方。答案：統(tǒng)計方法為國際關(guān)系研究提供了量化視角，有助于更深入、更客觀地理解復雜現(xiàn)象。1.回歸分析：常用于檢驗變量間的因果關(guān)系或關(guān)聯(lián)強度。例如，研究經(jīng)濟制裁對目標國經(jīng)濟產(chǎn)出或政治行為的影響。選擇回歸分析的理由是它可以控制其他可能混淆的變量（如目標國初始經(jīng)濟狀況、國際援助、全球經(jīng)濟環(huán)境等），從而更準確地估計制裁的凈效應。通過計算回歸系數(shù)和顯著性水平，可以量化制裁的影響程度并判斷其是否具有統(tǒng)計學意義。挑戰(zhàn)在于模型設定（遺漏變量偏誤是主要問題）、內(nèi)生性問題（如制裁效果與目標國反制裁措施相互影響）以及函數(shù)形式選擇（線性假設是否成立）。2.時間序列分析：適用于分析隨時間變化的國際現(xiàn)象。例如，使用ARIMA模型分析某國軍費開支的長期趨勢和周期性波動，或使用向量自回歸（VAR）模型分析多個國家經(jīng)濟指標（如GDP、貿(mào)易額）之間的動態(tài)互動關(guān)系。選擇時間序列分析的理由是它可以捕捉數(shù)據(jù)的時序依賴性，揭示現(xiàn)象的動態(tài)模式和預測未來趨勢。挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)平穩(wěn)性要求、可能存在的單位根問題（導致