2025年大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)（智能技術(shù)基礎(chǔ)）上學(xué)期期末測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.智能科學(xué)與技術(shù)中，關(guān)于智能系統(tǒng)的核心要素不包括以下哪一項(xiàng)（）A.感知能力B.學(xué)習(xí)能力C.數(shù)據(jù)存儲量D.決策能力2.以下哪種算法通常用于智能系統(tǒng)中的分類任務(wù)（）A.深度優(yōu)先搜索算法B.支持向量機(jī)算法C.最小二乘法D.梯度下降法3.智能技術(shù)基礎(chǔ)中，知識表示的方法不包括（）A.謂詞邏輯表示法B.語義網(wǎng)絡(luò)表示法C.鏈表表示法D.框架表示法4.在智能系統(tǒng)中，用來衡量模型泛化能力的指標(biāo)是（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率5.智能科學(xué)與技術(shù)中，關(guān)于人工智能發(fā)展階段的劃分，哪個階段強(qiáng)調(diào)基于知識的推理（）A.計(jì)算智能階段B.感知智能階段C.認(rèn)知智能階段D.弱人工智能階段6.以下不屬于智能系統(tǒng)中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的是（）A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.二叉樹D.樸素貝葉斯7.智能技術(shù)基礎(chǔ)中，關(guān)于智能機(jī)器人的運(yùn)動規(guī)劃算法，不包括（）A.A算法B.Dijkstra算法C.遺傳算法D.蟻群算法8.在智能系統(tǒng)開發(fā)中，用于數(shù)據(jù)預(yù)處理的操作不包括（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)歸一化D.數(shù)據(jù)特征提取9.智能科學(xué)與技術(shù)中，關(guān)于智能算法的時間復(fù)雜度，以下說法正確的是（）A.n2的時間復(fù)雜度一定比n的時間復(fù)雜度高B.指數(shù)級時間復(fù)雜度的算法效率很高C.對數(shù)級時間復(fù)雜度的算法效率通常比多項(xiàng)式級時間復(fù)雜度的算法低D.時間復(fù)雜度與問題規(guī)模無關(guān)10.以下關(guān)于智能技術(shù)基礎(chǔ)中智能傳感器的說法，錯誤的是（）A.能將外界信息轉(zhuǎn)換為電信號B.精度越高越好，不需要考慮成本C.具有一定的抗干擾能力D.不同類型傳感器適用于不同的檢測場景二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題有兩個或兩個以上正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)，多選、少選、錯選均不得分）1.智能科學(xué)與技術(shù)中，智能系統(tǒng)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括（）A.智能家居B.智能交通C.智能醫(yī)療D.智能教育E.智能娛樂2.以下屬于智能技術(shù)基礎(chǔ)中機(jī)器學(xué)習(xí)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的有（）A.線性回歸B.隨機(jī)森林C.K近鄰算法D.無監(jiān)督學(xué)習(xí)E.強(qiáng)化學(xué)習(xí)3.在智能系統(tǒng)中，知識獲取的途徑有（）A.專家經(jīng)驗(yàn)B.數(shù)據(jù)挖掘C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.人工輸入E.網(wǎng)絡(luò)搜索4.智能技術(shù)基礎(chǔ)中，關(guān)于智能算法的優(yōu)化策略包括（）A.減少計(jì)算量B.提高算法精度C.增加算法復(fù)雜度D.優(yōu)化算法結(jié)構(gòu)E.降低算法空間復(fù)雜度5.以下關(guān)于智能科學(xué)與技術(shù)中智能芯片的說法正確的是（）A.能提高智能系統(tǒng)的運(yùn)算速度B.具有低功耗的特點(diǎn)C.不同類型芯片適用于不同的智能任務(wù)D.芯片性能與智能系統(tǒng)性能無關(guān)E.可集成多種智能算法三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷下列說法的對錯，正確的打√，錯誤的打×）1.智能科學(xué)與技術(shù)就是研究如何讓機(jī)器像人一樣思考和行動的學(xué)科。（）2.支持向量機(jī)算法只能處理線性可分的數(shù)據(jù)。（）3.在智能系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)越多，模型的性能一定越好。（）4.智能技術(shù)基礎(chǔ)中，遺傳算法是一種基于自然選擇和遺傳變異原理的優(yōu)化算法。（）5.智能機(jī)器人的行為規(guī)劃只需要考慮當(dāng)前的環(huán)境信息。（）6.知識表示的目的是為了讓計(jì)算機(jī)能夠理解和處理人類知識。（）7.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理圖像數(shù)據(jù)，不能處理其他類型的數(shù)據(jù)。（）8.智能系統(tǒng)開發(fā)中，算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是衡量算法性能的重要指標(biāo)。（）9.智能傳感器的精度和可靠性不會受到環(huán)境因素的影響。（）10.智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展不會對社會倫理道德產(chǎn)生任何影響。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答以下問題）1.請簡述智能科學(xué)與技術(shù)中智能系統(tǒng)的基本架構(gòu)，并說明各部分的主要功能。2.在智能技術(shù)基礎(chǔ)中，什么是機(jī)器學(xué)習(xí)的過擬合和欠擬合現(xiàn)象？如何避免過擬合和欠擬合？3.智能科學(xué)與技術(shù)中，智能算法的并行化有什么優(yōu)點(diǎn)？請舉例說明一種智能算法的并行化實(shí)現(xiàn)方式。五、綜合應(yīng)用題（總共1題，20分，請結(jié)合所學(xué)知識，完成以下應(yīng)用問題）假設(shè)你要開發(fā)一個智能垃圾分類系統(tǒng)，用于識別不同類型的垃圾。請描述該系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)思路，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇與訓(xùn)練、模型評估等環(huán)節(jié)，并說明你選擇該模型的理由。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.C2.B3.C4.D5.C6.C7.C8.B9.A10.B二、多項(xiàng)選擇題1.ABCDE2.ABC3.ABCDE4.ABDE5.ABCE三、判斷題1.√2.×3.×4.√5.×6.√7.×8.√9.×10.×四、簡答題1.智能系統(tǒng)基本架構(gòu)一般包括感知層、認(rèn)知層和決策層。感知層負(fù)責(zé)獲取外界環(huán)境信息；認(rèn)知層對感知到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、理解和學(xué)習(xí)；決策層根據(jù)認(rèn)知結(jié)果做出決策并執(zhí)行相應(yīng)動作。2.過擬合是模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)很好，但在測試集等新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很差，原因是模型過于復(fù)雜。欠擬合是模型在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都不好，原因是模型過于簡單。避免過擬合可采用正則化方法、減少特征數(shù)量、采用合適的模型復(fù)雜度等；避免欠擬合可增加特征、選擇更復(fù)雜模型、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)等。3.智能算法并行化優(yōu)點(diǎn)：提高計(jì)算速度，縮短運(yùn)行時間；可處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，可將不同層的計(jì)算并行在多個處理器核心上，不同神經(jīng)元的計(jì)算可并行處理，加快訓(xùn)練速度。五、綜合應(yīng)用題數(shù)據(jù)采集：通過攝像頭在垃圾投放點(diǎn)采集垃