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XXIII參考文獻(xiàn)[1]夏翔,謝穎捷,方建亮,等.基于改進(jìn)評價(jià)指標(biāo)的電力需求預(yù)測模型研究[J].電網(wǎng)與清潔能源,2021,37(1):7.[2]袁小凱,李果,黃世平.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的多變量短期電力需求預(yù)測研究[J].電網(wǎng)與清潔能源,2020,36(12):6.[3]陳玨伊.大數(shù)據(jù)在電力物資需求預(yù)測管理中的應(yīng)用研究[J].2022(3).[4]柴慶發(fā).面向電網(wǎng)氣象災(zāi)害的應(yīng)急物資預(yù)測方法研究[D].山東大學(xué),2020.[5]杰錢.電力應(yīng)急管理中的綜合預(yù)測預(yù)警技術(shù)分析[J].水電科技,2021,4(2):3.[6]潘光華,高強(qiáng),徐華,等.泛在電力物聯(lián)網(wǎng)下電網(wǎng)公司未來發(fā)展模式探討[C]//浙江省電力學(xué)會2019年度優(yōu)秀論文集.2020.[7]王寶,馬靜,葉斌,等.基于經(jīng)濟(jì)與氣象維度影響因素的省級電網(wǎng)年度電力需求預(yù)測方法[J].電力需求側(cè)管理,2020,22(2):6.[8]張倩,聶宇本,張延遲,等.基于系統(tǒng)動力學(xué)的華東電網(wǎng)電力需求預(yù)測[J].電氣自動化,2020,42(1):3.[9]童雅芳,丁珩,周小兵.考慮電能替代的湖北省新常態(tài)電力需求預(yù)測[J].2022(2).[10]慈向陽,黃志敏.基于協(xié)整理論和灰色系統(tǒng)理論的上海市電力需求預(yù)測[J].2022(5).[11]于松青,林盛.山東省電力需求預(yù)測的協(xié)整模型構(gòu)建研究[J].2022(6).[12]張游國,高巖.基于灰色關(guān)聯(lián)分析及多元回歸的上

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