AI數(shù)據(jù)標注師考試題庫及參考答案一、單選題（每題2分，共20題）1.在人臉標注任務中，以下哪項不屬于關(guān)鍵點標注的范疇？A.眼睛中心點B.鼻子頂點C.嘴唇輪廓D.耳朵位置2.以下哪種標注方法適用于道路場景中的車道線標注？A.框選法B.關(guān)鍵點標注法C.多邊形標注法D.光流法3.在文本數(shù)據(jù)標注中，“情感分析”主要目的是什么？A.提取關(guān)鍵詞B.判斷文本情感傾向（積極/消極/中性）C.分詞D.實體識別4.以下哪種數(shù)據(jù)標注工具最適合進行圖像中的車輛檢測標注？A.LabelImgB.AnnotateOnlineC.VGGAnnotatorD.AmazonTextract5.在醫(yī)療影像標注中，標注“病灶”時需要注意什么？A.盡量使用大框覆蓋B.精確標注病灶邊界C.多標注幾次以提高覆蓋率D.使用顏色區(qū)分不同病灶類型6.以下哪種標注方式適用于手寫文字識別（OCR）任務？A.框選文字區(qū)域B.關(guān)鍵點標注文字筆畫C.多邊形覆蓋文字D.劃分段落7.在自動駕駛數(shù)據(jù)標注中，標注“交通標志”時，以下哪項錯誤？A.標注標志類別（如限速、禁止左轉(zhuǎn)）B.精確框選標志中心區(qū)域C.忽略標志尺寸和比例D.使用標簽區(qū)分顏色（如紅底白字）8.以下哪種標注方法適用于視頻中的行為識別任務？A.關(guān)鍵點標注B.光流法C.框選目標D.事件標注（如“跌倒”“揮手”）9.在語音數(shù)據(jù)標注中，以下哪項不屬于ASR（自動語音識別）的常見標注任務？A.語音轉(zhuǎn)文字B.情感標注C.聲音事件標注（如掌聲、嘈雜聲）D.重音標注10.在人臉屬性標注中，以下哪項不屬于常見屬性？A.是否戴眼鏡B.是否微笑C.年齡范圍D.服裝顏色二、多選題（每題3分，共10題）1.以下哪些屬于圖像標注中的目標檢測任務？A.人臉檢測B.車輛檢測C.動物識別D.文本區(qū)域標注2.在醫(yī)療影像標注中，標注“腫瘤”時需要注意哪些要點？A.精確標注腫瘤邊界B.使用不同顏色區(qū)分良惡性C.標注腫瘤大小（毫米）D.忽略周圍正常組織3.以下哪些屬于文本數(shù)據(jù)標注的常見任務？A.情感分析B.實體識別（人名、地名）C.命名實體標注（NER）D.句子成分分析4.在自動駕駛數(shù)據(jù)標注中，標注“車道線”時需要注意哪些？A.精確標注車道線起點和終點B.使用不同顏色區(qū)分實線/虛線C.忽略車道線寬度D.標注車道線類型（如中央分隔線）5.以下哪些屬于語音數(shù)據(jù)標注的常見任務？A.語音轉(zhuǎn)文字B.聲音事件標注（如電話鈴聲）C.重音標注D.說話人識別6.在人臉標注中，標注“面部特征”時包括哪些？A.眼睛B.鼻子C.嘴唇D.耳朵7.以下哪些屬于視頻數(shù)據(jù)標注的常見任務？A.行為識別（如跑步、跌倒）B.目標跟蹤C.場景分類D.光照條件標注8.在文本數(shù)據(jù)標注中，標注“關(guān)系抽取”的目的是什么？A.識別實體間關(guān)系（如“公司-CEO”）B.劃分段落C.提取關(guān)鍵詞D.判斷文本情感9.在自動駕駛數(shù)據(jù)標注中，標注“交通標志”時需要注意哪些？A.標注標志類別B.精確框選標志C.忽略標志背景D.標注標志距離（米）10.以下哪些屬于數(shù)據(jù)標注中的常見質(zhì)量控制方法？A.多人標注一致性檢查B.交叉驗證C.自動化質(zhì)檢D.忽略小錯誤三、判斷題（每題1分，共10題）1.在圖像標注中，框選目標時需要嚴格遵循目標邊界，不能遺漏或多余。（√）2.文本情感分析只能標注“積極”或“消極”，無法標注“中性”。（×）3.自動駕駛數(shù)據(jù)標注中，標注“車道線”時可以忽略車道線寬度。（×）4.語音數(shù)據(jù)標注中，ASR（自動語音識別）只需標注文字，無需標注聲音事件。（×）5.人臉屬性標注中，“是否戴眼鏡”屬于二元分類屬性。（√）6.視頻行為標注時，需要標注行為開始和結(jié)束的時間戳。（√）7.醫(yī)療影像標注中，標注“病灶”時可以隨意調(diào)整大小，以覆蓋更多區(qū)域。（×）8.文本數(shù)據(jù)標注中，實體識別（NER）只能識別人名，無法識別地名。（×）9.自動駕駛數(shù)據(jù)標注中，標注“交通標志”時無需標注標志距離。（×）10.數(shù)據(jù)標注中的質(zhì)量控制只需要人工審核，無需自動化工具輔助。（×）四、簡答題（每題5分，共5題）1.簡述圖像標注中“目標檢測”與“語義分割”的區(qū)別。參考答案：-目標檢測：標注圖像中目標的類別和位置（如框選），不區(qū)分目標內(nèi)部區(qū)域。-語義分割：將圖像每個像素分類，區(qū)分目標內(nèi)部和背景（如用不同顏色標注不同物體）。2.在自動駕駛數(shù)據(jù)標注中，標注“車道線”時需要注意哪些要點？參考答案：-精確標注車道線起點和終點；-區(qū)分實線/虛線；-標注車道線類型（如中央分隔線）；-保持車道線比例和尺寸準確。3.簡述語音數(shù)據(jù)標注中“ASR（自動語音識別）”的標注流程。參考答案：-錄音轉(zhuǎn)文字；-標注說話人；-標注聲音事件（如掌聲、嘈雜聲）；-校對文字準確性。4.在醫(yī)療影像標注中，標注“病灶”時需要注意哪些質(zhì)量控制方法？參考答案：-多人標注一致性檢查；-精確標注病灶邊界；-使用顏色區(qū)分良惡性；-標注病灶大小和位置。5.簡述文本數(shù)據(jù)標注中“情感分析”的常見分類。參考答案：-積極；-消極；-中性；-混合情感（部分積極部分消極）。五、論述題（每題10分，共2題）1.論述自動駕駛數(shù)據(jù)標注中“標注規(guī)范”的重要性，并舉例說明。參考答案：-標注規(guī)范確保數(shù)據(jù)一致性，提高模型訓練效果；-例子：標注車道線時，統(tǒng)一實線用黑色框，虛線用白色框，避免模型混淆。2.結(jié)合實際場景，論述數(shù)據(jù)標注中的“質(zhì)量控制”方法及其作用。參考答案：-質(zhì)量控制方法：多人標注一致性檢查、交叉驗證、自動化質(zhì)檢；-作用：減少標注錯誤，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保模型訓練效果。參考答案（詳細解析）一、單選題1.C（嘴唇輪廓屬于邊界標注，不屬于關(guān)鍵點標注）2.C（多邊形標注法適合車道線彎曲部分）3.B（情感分析判斷文本情感傾向）4.A（LabelImg專用于圖像標注，支持多種格式）5.B（病灶標注需精確，避免遺漏或多余）6.A（OCR需框選文字區(qū)域）7.C（標志尺寸和比例需準確標注）8.D（視頻行為標注需標注事件類型）9.B（情感標注屬于NLP任務，非ASR）10.D（服裝顏色不屬于人臉屬性標注）二、多選題1.A、B、C（均為目標檢測任務）2.A、B、C（腫瘤標注需精確邊界、顏色區(qū)分、大?。?.A、B、C（均為文本標注任務）4.A、B、D（車道線標注需起點終點、顏色、類型）5.A、B、C（均為語音標注任務）6.A、B、C、D（均為面部特征）7.A、B、C（均為視頻標注任務）8.A（關(guān)系抽取識別實體間關(guān)系）9.A、B、D（標志類別、框選、距離需標注）10.A、B、C（均為質(zhì)量控制方法）三、判斷題1.√2.×（可標注中性）3.×（需標注寬度）4.×（需標注聲音事件）5.√6.√7.×（需精確標注）8.×（可識別地名）9.×（需標注距離）10.×（需自動化工具輔助）四、簡答題1.目標檢測vs語義分割：-目標檢測：框選目標，不區(qū)分內(nèi)部區(qū)域；-語義分割：像素級分類，區(qū)分目標與背景。2.車道線標注要點：-精確標注起點終點；-區(qū)分實線/虛線；-標注類型（如中央分隔線）；-保持比例和尺寸準確。3.ASR標注流程：-錄音轉(zhuǎn)文字；-標注說話人；-標注聲音事件；-校對文字準確性。4.病灶標注質(zhì)量控制：-多人標注一致性檢查；-精確邊界；-顏色區(qū)分良惡性；-標注大小和位置。5.情感分析分類：-積極；-消極；-中性；-混合情感。五