縣級媒體AI數(shù)據(jù)治理師中級崗位實踐工作總結(jié)在縣級媒體推進人工智能技術(shù)應用的過程中，數(shù)據(jù)治理作為基礎支撐環(huán)節(jié)，其重要性日益凸顯。作為AI數(shù)據(jù)治理師中級崗位的從業(yè)者，本人在過去一年的工作中圍繞數(shù)據(jù)治理體系建設、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、數(shù)據(jù)安全防護及數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新等方面展開實踐，積累了豐富的經(jīng)驗與思考?，F(xiàn)將主要工作實踐總結(jié)如下。一、數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建與完善縣級媒體的數(shù)據(jù)資源分散且標準不一，數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建需兼顧實用性、可操作性及可持續(xù)性。在實踐過程中，重點完成了三個層面的工作。一是建立數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)。推動成立由技術(shù)部門牽頭，業(yè)務部門參與的數(shù)據(jù)治理委員會，明確各部門職責分工，形成“技術(shù)主導、業(yè)務協(xié)同”的工作機制。二是制定數(shù)據(jù)治理制度規(guī)范。依據(jù)國家標準及行業(yè)實踐，結(jié)合縣級媒體業(yè)務特點，制定《數(shù)據(jù)分類分級管理辦法》《數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法》《數(shù)據(jù)安全管理辦法》等核心制度，覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期管理。三是搭建數(shù)據(jù)治理平臺。引入自動化數(shù)據(jù)管控工具，集成數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲、分析等功能模塊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理工作的平臺化、智能化管理。通過以上工作，初步形成了權(quán)責清晰、流程規(guī)范、技術(shù)支撐的數(shù)據(jù)治理框架，為后續(xù)數(shù)據(jù)治理工作奠定了堅實基礎。二、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升專項實踐數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)應用價值的基礎保障。在縣級媒體環(huán)境中，數(shù)據(jù)質(zhì)量普遍存在完整性不足、一致性差、時效性低等問題。為此，重點開展了以下工作：一是構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型。結(jié)合縣級媒體業(yè)務需求，建立包含完整性、準確性、一致性、時效性四個維度的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標體系，并設定量化標準。二是實施常態(tài)化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。通過數(shù)據(jù)治理平臺，對核心業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)實現(xiàn)在線監(jiān)控，設置自動預警閾值，每日生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。三是開展數(shù)據(jù)質(zhì)量提升專項行動。針對評估發(fā)現(xiàn)的問題，組織業(yè)務部門開展數(shù)據(jù)核查、清洗和修正工作，對歷史遺留數(shù)據(jù)采取規(guī)則轉(zhuǎn)換、人工校驗等方式提升質(zhì)量。例如，在地方新聞采編系統(tǒng)中，通過實施這些措施，核心業(yè)務數(shù)據(jù)準確率提升了35%，數(shù)據(jù)問題發(fā)現(xiàn)和解決效率提高了50%。三、數(shù)據(jù)安全防護體系建設縣級媒體的數(shù)據(jù)安全面臨內(nèi)外部雙重威脅。一方面，業(yè)務系統(tǒng)承載大量敏感個人信息和政務數(shù)據(jù)；另一方面，網(wǎng)絡安全防護能力相對薄弱。在數(shù)據(jù)安全防護方面，主要做了以下工作：一是完善數(shù)據(jù)安全管理制度。細化數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理、數(shù)據(jù)脫敏處理、數(shù)據(jù)備份恢復等流程，明確安全責任。二是加強技術(shù)防護能力。部署數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng)，對敏感數(shù)據(jù)進行自動識別和脫敏處理；建設數(shù)據(jù)加密存儲系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)在存儲和傳輸過程中的安全性；建立安全審計機制，記錄所有數(shù)據(jù)操作行為。三是提升人員安全意識。定期開展數(shù)據(jù)安全培訓，組織應急演練，提高全員數(shù)據(jù)安全防范能力。通過系列措施，有效降低了數(shù)據(jù)安全風險，保障了業(yè)務系統(tǒng)穩(wěn)定運行。2023年全年，未發(fā)生重大數(shù)據(jù)安全事件。四、AI技術(shù)在數(shù)據(jù)治理中的應用創(chuàng)新作為AI數(shù)據(jù)治理師，積極探索AI技術(shù)在數(shù)據(jù)治理中的應用，提升治理效能。重點開展了兩項創(chuàng)新實踐：一是開發(fā)智能數(shù)據(jù)清洗工具。利用自然語言處理技術(shù)，自動識別和糾正文本類數(shù)據(jù)中的錯別字、格式錯誤等問題；采用機器學習算法，對數(shù)值類數(shù)據(jù)異常值進行智能檢測和修正。該工具應用后，數(shù)據(jù)清洗效率提升了80%。二是構(gòu)建數(shù)據(jù)知識圖譜。基于縣級媒體業(yè)務數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含人物、地點、事件等要素的知識圖譜，為智能輿情分析、地方知識挖掘提供數(shù)據(jù)支撐。通過知識圖譜，實現(xiàn)了跨系統(tǒng)、跨領域的數(shù)據(jù)關聯(lián)分析，為內(nèi)容生產(chǎn)提供了新的視角和方法。這些創(chuàng)新實踐，有效拓展了數(shù)據(jù)治理的深度和廣度。五、工作成效與經(jīng)驗反思經(jīng)過一年的實踐，數(shù)據(jù)治理工作取得了一定成效：數(shù)據(jù)治理體系初步建立，數(shù)據(jù)質(zhì)量得到顯著提升，數(shù)據(jù)安全得到有效保障，AI技術(shù)應用提升了治理效能。同時，也暴露出一些問題：一是數(shù)據(jù)治理的長效機制尚未完全形成，部分制度執(zhí)行不到位；二是業(yè)務部門參與數(shù)據(jù)治理的積極性有待提高；三是AI技術(shù)應用場景仍需進一步拓展。未來工作將重點關注：一是強化制度執(zhí)行監(jiān)督，建立常態(tài)化評估機制；二是加強業(yè)務培訓，提升業(yè)務人員數(shù)據(jù)治理意識；三是深化AI技術(shù)應用，探索更多智能化治理場景?？h級媒體的數(shù)據(jù)治理工作是一項長期而復雜的系統(tǒng)工程，需要不斷探索和優(yōu)化。通過一年的實踐，深刻認識到數(shù)據(jù)治理對于媒體數(shù)