2025年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)（數(shù)據(jù)清洗）下學(xué)期期末測(cè)試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿(mǎn)分100分）班級(jí)______姓名______一、單選題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種情況不屬于數(shù)據(jù)清洗中需要處理的噪聲數(shù)據(jù)？（）A.數(shù)據(jù)記錄中的拼寫(xiě)錯(cuò)誤B.數(shù)據(jù)中的重復(fù)記錄C.超出正常范圍的數(shù)值D.數(shù)據(jù)中的缺失值2.對(duì)于數(shù)據(jù)清洗中的缺失值處理，以下哪種方法可能會(huì)改變?cè)紨?shù)據(jù)的分布？（）A.忽略缺失值B.使用均值填充C.使用中位數(shù)填充D.使用最可能的值填充3.在數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于異常值的檢測(cè)，以下哪種方法不屬于基于統(tǒng)計(jì)的方法？（）A.基于標(biāo)準(zhǔn)差的方法B.基于聚類(lèi)的方法C.基于箱線(xiàn)圖的方法D.基于均值的方法4.數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于重復(fù)記錄的處理，以下哪種操作是不正確的？（）A.直接刪除重復(fù)記錄B.保留一條重復(fù)記錄，刪除其他重復(fù)記錄C.合并重復(fù)記錄D.對(duì)重復(fù)記錄進(jìn)行隨機(jī)抽樣保留5.以下哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型在數(shù)據(jù)清洗中可能需要特殊處理？（）A.數(shù)值型數(shù)據(jù)B.字符型數(shù)據(jù)C.日期型數(shù)據(jù)D.以上都需要6.在數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤編碼，以下哪種處理方式較為合適？（）A.直接刪除包含錯(cuò)誤編碼的數(shù)據(jù)B.將錯(cuò)誤編碼替換為正確的編碼C.忽略錯(cuò)誤編碼，不做處理D.對(duì)錯(cuò)誤編碼進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析7.數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于不一致的數(shù)據(jù)格式，以下哪種方法可以將其統(tǒng)一？（）A.使用正則表達(dá)式進(jìn)行匹配和替換B.手動(dòng)逐個(gè)修改C.忽略數(shù)據(jù)格式不一致的問(wèn)題D.隨機(jī)選擇一種格式作為統(tǒng)一格式8.以下哪種情況不屬于數(shù)據(jù)清洗中需要考慮的語(yǔ)義問(wèn)題？（）A.同義詞B.反義詞C.數(shù)據(jù)的單位不一致D.數(shù)據(jù)的含義模糊9.在數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于數(shù)據(jù)中的噪聲數(shù)據(jù)，以下哪種方法可以通過(guò)建立模型來(lái)預(yù)測(cè)并填充？（）A.回歸分析B.聚類(lèi)分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.決策樹(shù)算法10.數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于數(shù)據(jù)中的離群點(diǎn)，以下哪種方法可以用來(lái)判斷其是否為異常值？（）A.計(jì)算離群點(diǎn)與其他數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離B.對(duì)離群點(diǎn)進(jìn)行單獨(dú)分析C.將離群點(diǎn)與數(shù)據(jù)的整體分布進(jìn)行比較D.以上方法都可以二、多選題（總共5題，每題5分，每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)）1.數(shù)據(jù)清洗中，常見(jiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題包括（）A.缺失值B.重復(fù)值C.異常值D.噪聲數(shù)據(jù)E.數(shù)據(jù)格式不一致2.對(duì)于數(shù)據(jù)清洗中的缺失值處理方法，以下哪些是常用的？（）A.忽略缺失值B.使用均值填充C.使用中位數(shù)填充D.使用最可能的值填充E.使用隨機(jī)值填充3.在數(shù)據(jù)清洗中，基于統(tǒng)計(jì)的異常值檢測(cè)方法有（）A.基于標(biāo)準(zhǔn)差的方法B.基于聚類(lèi)的方法C.基于箱線(xiàn)圖的方法D.基于均值的方法E.基于決策樹(shù)的方法4.數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于重復(fù)記錄的處理方式有（）A.直接刪除重復(fù)記錄B.保留一條重復(fù)記錄，刪除其他重復(fù)記錄C.合并重復(fù)記錄D.對(duì)重復(fù)記錄進(jìn)行標(biāo)記E.對(duì)重復(fù)記錄進(jìn)行隨機(jī)抽樣保留5.以下哪些屬于數(shù)據(jù)清洗中需要考慮的語(yǔ)義問(wèn)題？（）A.同義詞B.反義詞C.數(shù)據(jù)的單位不一致D.數(shù)據(jù)的含義模糊E.數(shù)據(jù)的類(lèi)型不一致三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷對(duì)錯(cuò)，在括號(hào)內(nèi)打“√”或“×”）1.數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，使其更適合后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。（）2.對(duì)于數(shù)據(jù)清洗中的缺失值，必須進(jìn)行填充處理，不能忽略。（）3.基于標(biāo)準(zhǔn)差的異常值檢測(cè)方法中，超出3倍標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)點(diǎn)通常被視為異常值。（）4.在數(shù)據(jù)清洗中，重復(fù)記錄可以直接刪除，不需要考慮其他因素。（）5.字符型數(shù)據(jù)在清洗時(shí)主要關(guān)注拼寫(xiě)錯(cuò)誤和編碼問(wèn)題。（）6.數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于不一致的數(shù)據(jù)格式，只能手動(dòng)逐個(gè)修改。（）7.語(yǔ)義問(wèn)題在數(shù)據(jù)清洗中并不重要，可以忽略。（）8.使用回歸分析可以對(duì)數(shù)據(jù)中的噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)并填充。（）9.數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于離群點(diǎn)的判斷，只要其與其他數(shù)據(jù)點(diǎn)有差異就可以視為異常值。（）10.數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)一次性的過(guò)程，完成后不需要再進(jìn)行檢查。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清洗中缺失值處理的幾種常見(jiàn)方法及其優(yōu)缺點(diǎn)。2.說(shuō)明基于統(tǒng)計(jì)的異常值檢測(cè)方法的原理，并舉例說(shuō)明一種基于統(tǒng)計(jì)的異常值檢測(cè)方法。3.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清洗中對(duì)于重復(fù)記錄的處理流程及注意事項(xiàng)。五、案例分析題（總共1題，20分）某公司收集了一批客戶(hù)數(shù)據(jù)，用于分析客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為。數(shù)據(jù)中存在以下問(wèn)題：1.部分客戶(hù)的年齡字段缺失。2.有一些客戶(hù)記錄的電話(huà)號(hào)碼格式不一致。3.通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，有幾個(gè)客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)金額明顯高于其他客戶(hù)，可能是異常值。請(qǐng)針對(duì)這些問(wèn)題，提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)清洗方案，并說(shuō)明理由。答案1.單選題-1.B-2.B-3.B-4.D-5.D-6.B-7.A-8.B-9.A-10.C2.多選題-1.ABCDE-2.ABCD-3.ACD-4.ABC-5.ABCD3.判斷題-1.√-2.×-3.√-4.×-5.√-6.×-7.×-8.√-9.×-10.×4.簡(jiǎn)答題-1.常見(jiàn)方法及優(yōu)缺點(diǎn)：-忽略缺失值：優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單直接，不會(huì)改變數(shù)據(jù)的原始分布；缺點(diǎn)是可能會(huì)丟失大量信息，尤其是當(dāng)缺失值比例較高時(shí)。-使用均值填充：優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單，能使數(shù)據(jù)保持連續(xù)性；缺點(diǎn)是可能會(huì)改變數(shù)據(jù)的均值和分布，尤其是存在極端值時(shí)。-使用中位數(shù)填充：優(yōu)點(diǎn)是不受極端值影響，能較好地反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)；缺點(diǎn)是可能會(huì)損失一些數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)信息。-使用最可能的值填充：優(yōu)點(diǎn)是更符合數(shù)據(jù)的實(shí)際情況；缺點(diǎn)是確定最可能的值較困難，可能存在主觀(guān)性。-2.基于統(tǒng)計(jì)的異常值檢測(cè)方法原理：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行分析，設(shè)定一定的閾值來(lái)判斷數(shù)據(jù)點(diǎn)是否為異常值。例如基于標(biāo)準(zhǔn)差的方法，數(shù)據(jù)點(diǎn)與均值的距離超出3倍標(biāo)準(zhǔn)差通常被視為異常值。因?yàn)樵谡龖B(tài)分布中，約99.7%的數(shù)據(jù)點(diǎn)在均值加減3倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)，超出此范圍的數(shù)據(jù)點(diǎn)可能是異常的。-3.處理流程及注意事項(xiàng)：首先要識(shí)別重復(fù)記錄，可以通過(guò)比較關(guān)鍵字段的值來(lái)確定。然后對(duì)于重復(fù)記錄，可以選擇按需求進(jìn)行處理，如直接刪除、保留一條刪除其他或合并等。注意在處理時(shí)要確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性，避免誤刪重要數(shù)據(jù)，同時(shí)要考慮對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)分析的影響。5.案例分析題-對(duì)于年齡字段缺失：可以使用均值填充，因?yàn)榭蛻?hù)年齡分布相對(duì)較為均勻，均值能較好地代表整體情況。這樣可以使數(shù)據(jù)保持連續(xù)性，便于后續(xù)分析。-對(duì)于電話(huà)號(hào)碼格式不一致：使用正則表達(dá)式進(jìn)行匹配和替換，將所有電話(huà)號(hào)碼格式統(tǒng)一為標(biāo)準(zhǔn)格式