2025年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用（大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制基礎）上學期期末測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的核心目標是（）A.數(shù)據(jù)的準確性B.數(shù)據(jù)的完整性C.數(shù)據(jù)的一致性D.以上都是2.以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)清洗的常用方法（）A.缺失值處理B.重復值去除C.數(shù)據(jù)加密D.噪聲數(shù)據(jù)處理3.數(shù)據(jù)一致性檢查主要是針對（）A.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)B.同一數(shù)據(jù)源的不同版本數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)的格式D.數(shù)據(jù)的類型4.大數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的常用指標不包括（）A.召回率B.準確率C.F1值D.傳輸速率5.在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中，元數(shù)據(jù)管理的作用是（）A.描述數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和屬性B.對數(shù)據(jù)進行加密C.提高數(shù)據(jù)的存儲效率D.加快數(shù)據(jù)的處理速度6.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系的建立不包括以下哪個環(huán)節(jié)（）A.質(zhì)量計劃B.質(zhì)量控制C.質(zhì)量改進D.數(shù)據(jù)挖掘7.對于大數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)，通常采用的處理方式是（）A.直接刪除B.修復或替換C.忽略D.上報8.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的頻率通常取決于（）A.數(shù)據(jù)的重要性B.數(shù)據(jù)的更新頻率C.以上都是D.以上都不是9.以下哪種技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)質(zhì)量的實時監(jiān)測（）A.傳感器技術(shù)B.機器學習算法C.數(shù)據(jù)庫技術(shù)D.云計算技術(shù)10.在大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制中，數(shù)據(jù)集成時需要重點關(guān)注的問題是（）A.數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一B.數(shù)據(jù)的冗余C.數(shù)據(jù)的一致性D.以上都是二、多項選擇題（總共5題，每題4分，每題至少有兩個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)，多選、少選或錯選均不得分）1.大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的主要內(nèi)容包括（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)一致性檢查D.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估E.元數(shù)據(jù)管理2.數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法有（）A.均值填充B.中位數(shù)填充C.眾數(shù)填充D.用固定值填充E.刪除含有缺失值的記錄3.以下屬于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標的有（）A.精度B.召回率C.覆蓋率D.錯誤率E.一致性率4.建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系需要考慮的因素有（）A.組織的業(yè)務目標B.數(shù)據(jù)的來源和流向C.數(shù)據(jù)的使用場景D.相關(guān)的法律法規(guī)E.技術(shù)能力和資源5.在大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制中，數(shù)據(jù)集成可能面臨的問題有（）A.數(shù)據(jù)格式不一致B.數(shù)據(jù)語義沖突C.數(shù)據(jù)冗余D.數(shù)據(jù)安全問題E.數(shù)據(jù)更新不及時三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷下列說法是否正確，正確的打“√”，錯誤的打“×”）1.大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制只關(guān)注數(shù)據(jù)的準確性，其他方面不重要。（）2.數(shù)據(jù)清洗只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)的缺失值。（）3.數(shù)據(jù)一致性檢查主要是檢查數(shù)據(jù)的語法是否正確。（）4.大數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標中的召回率越高越好。（）5.元數(shù)據(jù)管理可以幫助用戶更好地理解和使用數(shù)據(jù)。（）6.建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系是一次性的工作，完成后無需再調(diào)整。（）7.對于大數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)，必須全部刪除。（）8.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控頻率越高越好，這樣能及時發(fā)現(xiàn)問題。（）9.機器學習算法可以用于數(shù)據(jù)質(zhì)量的預測性監(jiān)測。（）10.數(shù)據(jù)集成時，只要保證數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一就能解決所有問題。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答下列問題）1.簡述數(shù)據(jù)清洗的主要步驟和常用方法。2.說明數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的重要性以及常用的評估指標。3.闡述建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系的關(guān)鍵要素。五、案例分析題（總共1題，每題20分，請閱讀以下案例并回答問題）某電商公司在進行大數(shù)據(jù)分析時，發(fā)現(xiàn)用戶購買行為數(shù)據(jù)存在一些質(zhì)量問題。例如，部分用戶的年齡字段出現(xiàn)大量缺失值，訂單金額字段存在一些明顯不合理的異常值，同時不同數(shù)據(jù)源中的用戶地址信息存在不一致的情況。1.針對該電商公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提出具體的數(shù)據(jù)清洗和質(zhì)量控制措施。2.如何對清洗后的數(shù)據(jù)進行質(zhì)量評估，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達到分析要求？答案：一、單項選擇題1.D2.C3.B4.D5.A6.D7.B8.C9.B10.D二、多項選擇題1.ABCDE2.ABCDE3.ABCDE4.ABCDE5.ABC三、判斷題1.×2.×3.×4.×（召回率需結(jié)合具體場景判斷并非越高越好）5.√6.×7.×8.×（監(jiān)控頻率需合理）9.√10.×四、簡答題1.數(shù)據(jù)清洗主要步驟：首先是數(shù)據(jù)探查，了解數(shù)據(jù)的基本情況；然后進行缺失值處理，可采用均值、中位數(shù)、眾數(shù)填充或刪除含缺失值記錄等方法；接著處理重復值，直接刪除重復記錄；再處理噪聲數(shù)據(jù)，如通過聚類等方法識別并處理。常用方法有缺失值處理、重復值去除、噪聲數(shù)據(jù)處理等。2.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估重要性：確保數(shù)據(jù)能滿足分析和業(yè)務需求，為決策提供可靠依據(jù)。常用評估指標：精度、召回率、覆蓋率、錯誤率、一致性率等。精度反映數(shù)據(jù)準確程度；召回率體現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)的捕捉能力；覆蓋率展示數(shù)據(jù)覆蓋范圍；錯誤率指出數(shù)據(jù)錯誤比例；一致性率衡量數(shù)據(jù)一致性情況。3.關(guān)鍵要素：明確組織業(yè)務目標，使數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與之契合；梳理數(shù)據(jù)來源和流向，掌握數(shù)據(jù)全貌；考慮數(shù)據(jù)使用場景，針對性管理；遵循相關(guān)法律法規(guī)，保障合規(guī)；結(jié)合自身技術(shù)能力和資源，合理構(gòu)建體系。五、案例分析題1.對于年齡字段缺失值，采用均值填充或根據(jù)用戶其他特征進行預測填充。訂單金額異常值，通過設定合理閾值，去除明顯不合理的值或進行修正。針對用戶地址信息不一致，統(tǒng)一地址格式，建立地址匹配規(guī)則，對不一致的地址進行人工核對和修正。2.