《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用（第五版）》（薛薇）

課后練習(xí)答案

第7章SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)

1、為分析不同年齡段人群對某商品滿意程度的異同，進(jìn)行糙機(jī)調(diào)查收集到以下數(shù)據(jù)：

年齡段

滿意程度

青年中年老年

很不滿意126297156

不滿意306498349

滿意886175

很滿意271744

請選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗(yàn)方法，以恰當(dāng)形式組織上述數(shù)據(jù)，分析不同年齡段人群對該商品滿

意程度的分布狀況是否一致。

卡方檢驗(yàn)

步驟：（1）數(shù)據(jù)好加權(quán)個(gè)案今對“人數(shù)”加權(quán)9確定

（2）分析今描述統(tǒng)計(jì)玲交叉表格分行：滿意度；列：年齡玲Statistics玲如圖選擇T確定

④交叉表格:統(tǒng)計(jì)

“渾云?1□相關(guān)性回

名義有序

相依球。陋⑥)

□砂i和CramerVI'Somers'd

一LambdarKendallstau-b

不確定性球&）匚Kendallstau-c

按區(qū)間標(biāo)定VKappa

口且a可風(fēng)險(xiǎn)(!)

4McNemar

二］CocftransandMantei-Haenszei就計(jì)

檢始一般幾率比等于0：|i

［奴續(xù)］班瓦F助

滿意程度*年齡女叉表

計(jì)數(shù)

年齡

青年中年老年總計(jì)

滿意程度很不滿意126297156579

不滿意3064983491153

滿意886175224

很滿意27174488

總計(jì)5478736242044

卡方檢驗(yàn)

漸近顯著性（雙

值自由度向）

皮爾遜十方66.990"6.000

似然比（L）68.1506.000

線性關(guān)聯(lián).0081.930

b

McNemar-Bowker檢驗(yàn)

有效個(gè)案數(shù)

2044

a.0個(gè)單元格（0.0%）具有的期期計(jì)數(shù)少于5度小期期計(jì)數(shù)為23.55。

b.僅為PxP表格計(jì)算（其中P必須大于1）。

因概率P值小于顯著性水平（0.05），拒絕原假設(shè)，不同年齡度對該商品滿意程度不一致。

2、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗(yàn)方法，分析本次存款金額的總體分布與

正態(tài)分布是否存在顯著差異。

單樣本K-S檢驗(yàn)

分析今非參數(shù)檢驗(yàn)今舊對話框91-樣本-K—S…T選擇相關(guān)項(xiàng)：本次存款金額［A5］今確定

結(jié)果如下：

單樣本Ku1uK^orov-Sin11nov檢驗(yàn)

本次存款金額

數(shù)字282

正態(tài)參數(shù)"b平均值4738.09

標(biāo)準(zhǔn)偏差10945.569

最極端差分絕對.333

正.292

負(fù)333

檢臉統(tǒng)計(jì).333

漸近顯著性（雙星）.000c

a.檢驗(yàn)分布是正態(tài)分布。

b.根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算。

c.Lilliefors顯著性校正。

因概率P值小于顯著性水平（0.05），拒絕原假設(shè)，與正態(tài)分布存在顯著差異。

2、為對某條工業(yè)生產(chǎn)線的工作穩(wěn)定性進(jìn)行監(jiān)測，測量了該生產(chǎn)線連續(xù)加工的20個(gè)成品的

直徑（單位：英寸），數(shù)據(jù)如下：

12.27，9.92，10.81，11.79，11.87，10.90，11.22，10.80，10.33，9.30

9.81，8.85，9.32，8.67，9.32，9.53，9.58，8.94，7.89，10.77

選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗(yàn)方法，分析成品尺寸變化是由陵機(jī)因素造成的，還是由生產(chǎn)線工

作不穩(wěn)定導(dǎo)致的。

單樣本游程檢驗(yàn)

分析今非參數(shù)檢臉T舊對話框f游程T選擇相關(guān)項(xiàng)：成品的直徑f確定

結(jié)果：

游程檢驗(yàn)

成品的直徑

檢臉值"9.87

個(gè)案數(shù)<檢驗(yàn)值。10

個(gè)案數(shù)>=檢瞬值。10

個(gè)案總計(jì)20

運(yùn)行次數(shù)3

Z-3.446

漸近顯著性（雙尾）.001

a.中位數(shù)

因概率P值小于顯著性水平（0.05），拒絕原假設(shè)，認(rèn)為成品尺寸的變化是由生產(chǎn)線工作不

穩(wěn)定導(dǎo)致的。

4、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗(yàn)方法，分析不同常住地人群本次存款金

額的總體分布是否存在顯著差異。

兩獨(dú)立樣本的K-S檢驗(yàn)

分析今非參數(shù)檢驗(yàn)今舊對話框T2-樣本-K-S…f選擇相關(guān)項(xiàng)：本次存款金額［A5］、常住地

區(qū)位置［A13］今確定

?網(wǎng)蟲立的:定...■SBI

B~~I］

坦2：|

［畫］］嗝

結(jié)果：

Mann-Whitney檢驗(yàn)

列組

常住地位置數(shù)字等級平均值等級之和

本次存款金額沿海或中心繁華城市200149.6529929.00

邊遠(yuǎn)地區(qū)82121.639974.00

總計(jì)

282

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)a

本次存款金額

Mann-WhitneyU6571.000

WiIcoxonW9974.000

Z-2.627

漸近顯著性（雙尾）.009

a.分組變量：常住地位置

雙樣本Ko1mogorov-Smimov檢驗(yàn)

頻率

常住地位置數(shù)字

本次存款金額沿?；蛑行姆比A城市200

邊遠(yuǎn)地區(qū)82

總計(jì)282

檢驗(yàn)統(tǒng)訐.

本次存款金額

最極端差分絕對.152

正.019

負(fù)-152

Ko1mogorov-SmirnovZ1.162

漸近顯著性（雙尾）.135

a.分組變量：常住地位置

因概率P值大于顯著性水平（0.05），不應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為不同地區(qū)本次存取款金翱的分

布不存在顯著差異。

5、超市中有A,B兩種品牌的袋裝白糖，標(biāo)重均為400克。分別對兩種袋裝白糖進(jìn)行隨機(jī)抽

樣并測得其實(shí)際重量（單位：克），數(shù)據(jù)如下：

A品牌398.3，401.2，401.8，399.2，398.7，397.5，395.8，396.7，398.4，399.4，

392.1，395.2

B品牌399.2，302.9，403.3，405.9，406.3，402.3，403.7，397.0，405.9?400.0，

400.1,401.0

請選擇適合的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，分析這兩種品牌的袋裝白糖的實(shí)際重量是否存在顯著差

異。

兩獨(dú)立樣本的曼-惠特尼檢驗(yàn)

分析今非參數(shù)檢臉T舊對話框92個(gè)獨(dú)立樣本----＞選擇相關(guān)項(xiàng)：重量[weight]、品牌

[brand]~＞確定

結(jié)果：

Mann-Whitney檢驗(yàn)

列組

品牌數(shù)字等級平均值等級之和

重量A品牌127.9695.50

B品牌1217.04204.50

總計(jì)

24

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)”

重量

Mann-WhitneyU17.500

WiIcoxonW95.500

Z-3.148

漸近顯著性（雙尾）.002

精確顯著性［2*（單尾顯著性）］.001"

a.分組變量：品牌

b.未修正結(jié)。

因概率P值小于顯著性水平（0.05），應(yīng)拒絕原假設(shè)，兩品牌白糖實(shí)際重量的分布存在顯著

差異

6、選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢臉方法，對“裁判打分.sav”數(shù)據(jù)陵機(jī)選取10%的樣本，并以恰當(dāng)

形式重新組織數(shù)據(jù)后，分析不同國家裁判對運(yùn)動(dòng)員的打分標(biāo)準(zhǔn)是否一致。

選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗(yàn)方法，對《裁判打分.sav》數(shù)據(jù)F應(yīng)機(jī)選取10%的樣本（數(shù)據(jù)文件在

可供下載的壓縮包中），并以恰當(dāng)?shù)男问街匦陆M織數(shù)據(jù)后，分析不同國家的裁判員對運(yùn)動(dòng)

員打分標(biāo)準(zhǔn)是否一致。

分析—非參數(shù)檢驗(yàn)今舊對話框fK個(gè)相關(guān)樣本----＞選擇相關(guān)項(xiàng)....今確定

結(jié)果：

Friedman檢驗(yàn)

列組

等級平均值

意大利4.39

韓國6.59

羅馬尼也2.44

法國6.53

中國2.43

美國6.41

俄羅斯2.75

熱心觀眾4.41

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì),

數(shù)字300

卡方1212.907

自由度7

漸近顯著性.000

a.Friedman檢驗(yàn)

因?yàn)镾ig值為0.000，小于檢驗(yàn)水平為0.05，所以應(yīng)拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為不同國家的

裁判員對運(yùn)動(dòng)員打分標(biāo)準(zhǔn)一致。

7、為研究喝酒是否顯著增加駕駛員在應(yīng)急情況下的剎車反應(yīng)時(shí)間，隨機(jī)測試了10名駕駛員

飲用相同酒量前后的剎車反應(yīng)時(shí)間，數(shù)據(jù)如下：

喝酒前0.740.850.840.660.810.550.330.760.460.64

喝酒后1.241.181.251.081.210.890.651.120.921.07

選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗(yàn)方法對上述問題進(jìn)行分析。

兩配對樣本的秩檢驗(yàn)

分析T非參數(shù)檢驗(yàn)今舊對話框T2個(gè)相關(guān)樣本-…少選擇相關(guān)項(xiàng)：重量［weight］、品牌

［brand］今確定

WiIcoxon帶符號等級檢驗(yàn)

列組

數(shù)字等級平均值等級之和

喝酒后-喝酒前負(fù)秩0".00.00

正秩10b5.5055.00

結(jié)

ov

總計(jì)

10

a.喝酒后<喝酒前

b.喝酒后》喝酒前

c.喝酒后=喝酒前

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)"

喝寇后-喝懣前

Z-2.803b

漸近顯著性（雙尾）.005

a.Wilcoxon帶符號等級檢驗(yàn)

b.基于負(fù)秩。

因概率P值小于顯著性水平（0.05），應(yīng)拒絕原假設(shè)，喝酒前后剎車反映時(shí)間存在顯著差異

8、為分析大眾