基于多源數(shù)據(jù)與模型的杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險精細化區(qū)劃研究一、引言1.1研究背景與意義杭州市地處中國東南沿海、浙江省北部、錢塘江下游，是長江三角洲中心城市之一。其獨特的地理位置與氣候條件，使其在每年的汛期極易受到暴雨洪澇災(zāi)害的威脅。杭州市屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，夏季受東南季風(fēng)影響，降水充沛，且多集中在梅汛期（通常為6-7月）和臺風(fēng)季（7-10月）。在這些時段，冷暖空氣交匯頻繁，易形成持續(xù)時間長、強度大的暴雨天氣。例如，2023年6月23-24日，杭州市出現(xiàn)持續(xù)性強降水天氣，多地發(fā)布暴雨紅色預(yù)警信號、暴雨橙色預(yù)警信號，部分地區(qū)陰有大到暴雨，局地大暴雨，個別地區(qū)特大暴雨。此次強降雨致使杭州市部分區(qū)域出現(xiàn)嚴重內(nèi)澇，大量房屋被淹，交通癱瘓，給居民生活和城市運行帶來了極大的困擾。暴雨洪澇災(zāi)害對杭州市的影響是多方面的。在經(jīng)濟層面，洪澇災(zāi)害會沖毀農(nóng)田，導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)甚至絕收，影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟；淹沒工廠、商業(yè)設(shè)施，造成生產(chǎn)停滯，貨物受損，直接經(jīng)濟損失巨大。如2007年10月，杭州遭遇“羅薩”風(fēng)暴，造成超過21萬人受災(zāi)，大量基礎(chǔ)設(shè)施受損，經(jīng)濟損失慘重。在社會層面，暴雨洪澇災(zāi)害嚴重威脅居民的生命安全，導(dǎo)致人員傷亡；破壞居民住房，使大量居民失去家園，生活陷入困境；還會引發(fā)交通擁堵、電力中斷、通訊不暢等問題，影響城市的正常運轉(zhuǎn)。在生態(tài)環(huán)境層面，洪水會破壞自然生態(tài)系統(tǒng)，導(dǎo)致水土流失，水體污染，生物棲息地遭到破壞，生態(tài)平衡被打破。隨著杭州市城市化進程的加速，城市規(guī)模不斷擴大，人口和財富高度集中，暴雨洪澇災(zāi)害造成的損失也日益嚴重。同時，全球氣候變化導(dǎo)致極端天氣事件增多，暴雨洪澇災(zāi)害的發(fā)生頻率和強度呈上升趨勢。因此，開展杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實意義。通過對杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險進行區(qū)劃，可以明確不同區(qū)域的風(fēng)險等級，為城市防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。政府部門可以根據(jù)風(fēng)險區(qū)劃結(jié)果，合理布局城市基礎(chǔ)設(shè)施，如排水系統(tǒng)、防洪堤等，提高城市的防洪抗?jié)衬芰?；制定針對性的防?zāi)減災(zāi)措施，加強對高風(fēng)險區(qū)域的監(jiān)測和預(yù)警，提前做好人員疏散和物資儲備工作，減少災(zāi)害損失；還可以為城市土地利用規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整等提供參考，避免在高風(fēng)險區(qū)域進行過度開發(fā)，降低城市發(fā)展對自然環(huán)境的破壞，實現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃作為防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，一直受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。國外在該領(lǐng)域的研究起步較早，發(fā)展較為成熟。20世紀(jì)60年代起，歐美等發(fā)達國家就開始運用數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計方法進行洪水風(fēng)險評估。例如，美國陸軍工程兵團開發(fā)的HEC-HMS（HydrologicEngineeringCenter-HydrologicModelingSystem）水文模型，能夠?qū)α饔騼?nèi)的降雨徑流過程進行模擬，為洪水風(fēng)險評估提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。隨后，地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)的興起，極大地推動了暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃的發(fā)展。通過將地形、水系、土地利用等空間數(shù)據(jù)與洪水模擬結(jié)果相結(jié)合，能夠直觀地展示洪水的淹沒范圍和風(fēng)險分布情況，為災(zāi)害管理提供科學(xué)依據(jù)。在暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系構(gòu)建方面，國外學(xué)者注重從自然和社會經(jīng)濟多方面考慮。自然因素包括降水強度、持續(xù)時間、地形地貌、土壤類型等；社會經(jīng)濟因素涵蓋人口密度、經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施狀況等。例如，荷蘭在進行洪水風(fēng)險評估時，充分考慮了海平面上升、風(fēng)暴潮等因素對洪水風(fēng)險的影響，并將防洪工程的標(biāo)準(zhǔn)和可靠性納入評估體系。在評估方法上，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法外，還發(fā)展了多種基于模型的評估方法，如洪水演進模型、水文氣象耦合模型等。這些模型能夠更準(zhǔn)確地模擬洪水的發(fā)生發(fā)展過程，提高風(fēng)險評估的精度。國內(nèi)對暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃的研究始于20世紀(jì)80年代，雖然起步相對較晚，但發(fā)展迅速。早期的研究主要集中在對暴雨洪澇災(zāi)害的統(tǒng)計分析和經(jīng)驗總結(jié)上，通過對歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)的整理和分析，初步了解災(zāi)害的時空分布規(guī)律。隨著計算機技術(shù)和地理信息技術(shù)的發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者開始運用GIS、遙感（RS）等技術(shù)進行暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃研究。例如，利用RS技術(shù)獲取地表覆蓋、水體分布等信息，結(jié)合GIS的空間分析功能，對暴雨洪澇災(zāi)害的孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子和承災(zāi)體進行綜合分析，從而實現(xiàn)風(fēng)險區(qū)劃。在評估指標(biāo)體系和方法上，國內(nèi)學(xué)者在借鑒國外經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國國情和區(qū)域特點，開展了大量的研究工作。在指標(biāo)體系方面，不僅考慮了自然因素和社會經(jīng)濟因素，還針對我國農(nóng)業(yè)大國的特點，將農(nóng)作物種植面積、農(nóng)作物類型等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素納入評估指標(biāo)體系。在評估方法上，除了應(yīng)用模糊綜合評價法、層次分析法等傳統(tǒng)方法外，還引入了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等人工智能方法，提高了風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。例如，有研究運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對長江流域的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險進行評估，取得了較好的效果。然而，現(xiàn)有研究仍存在一些不足之處。一方面，在評估指標(biāo)體系方面，雖然考慮的因素越來越全面，但不同地區(qū)的指標(biāo)權(quán)重確定缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，主觀性較強，導(dǎo)致評估結(jié)果的可比性和通用性較差。另一方面，在評估方法上，雖然各種模型和方法不斷涌現(xiàn)，但大多數(shù)模型對數(shù)據(jù)的要求較高，且模型的參數(shù)率定和驗證較為困難，在實際應(yīng)用中受到一定的限制。此外，現(xiàn)有研究在考慮氣候變化對暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險的影響方面還不夠深入，隨著全球氣候變化的加劇，極端天氣事件增多，如何準(zhǔn)確評估氣候變化背景下的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險，是未來研究需要解決的重要問題。針對現(xiàn)有研究的不足，本文將以杭州市為研究區(qū)域，在充分考慮杭州市自然地理、社會經(jīng)濟和氣候變化等因素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建科學(xué)合理的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系。運用改進的評估方法，確定各指標(biāo)的權(quán)重，提高風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性和客觀性。同時，借助GIS和大數(shù)據(jù)技術(shù)，對杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險進行精細化區(qū)劃，為杭州市的防災(zāi)減災(zāi)工作提供更具針對性和可操作性的科學(xué)依據(jù)。1.3研究目標(biāo)與內(nèi)容本研究旨在通過對杭州市暴雨洪澇災(zāi)害的深入分析，構(gòu)建一套科學(xué)合理的風(fēng)險區(qū)劃體系，并繪制詳細的風(fēng)險區(qū)劃圖，為杭州市的防災(zāi)減災(zāi)工作提供有力的科學(xué)支撐。具體研究內(nèi)容包括以下幾個方面：暴雨洪澇災(zāi)害致災(zāi)因子分析：收集杭州市多年的降水?dāng)?shù)據(jù)，包括降水量、降水強度、降水持續(xù)時間等，分析暴雨的時空分布特征，確定暴雨洪澇災(zāi)害的高發(fā)時段和區(qū)域。結(jié)合地形地貌、水系分布等自然地理因素，研究暴雨引發(fā)洪澇災(zāi)害的機制和影響范圍，確定致災(zāi)因子的關(guān)鍵指標(biāo)。孕災(zāi)環(huán)境評估：綜合考慮杭州市的地形地貌、土壤類型、植被覆蓋等自然因素，以及土地利用、城市化進程等人為因素，評估暴雨洪澇災(zāi)害的孕災(zāi)環(huán)境。例如，地形低洼、排水不暢的區(qū)域，以及城市化程度高、硬化地面面積大的區(qū)域，更容易發(fā)生洪澇災(zāi)害，應(yīng)作為重點關(guān)注對象。承災(zāi)體脆弱性分析：對杭州市的人口分布、經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施狀況等進行調(diào)查分析，評估不同承災(zāi)體在暴雨洪澇災(zāi)害中的脆弱性。人口密集區(qū)、經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)以及重要基礎(chǔ)設(shè)施所在區(qū)域，一旦遭受洪澇災(zāi)害，損失往往更為嚴重，因此需要重點評估其脆弱性。防災(zāi)減災(zāi)能力評價：分析杭州市現(xiàn)有的防洪工程設(shè)施，如防洪堤、排水管網(wǎng)、水庫等的防洪能力，以及應(yīng)急救援體系、預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)等非工程措施的完善程度，評價杭州市的防災(zāi)減災(zāi)能力。了解現(xiàn)有防災(zāi)減災(zāi)措施的優(yōu)勢與不足，為后續(xù)提出改進建議提供依據(jù)。風(fēng)險評估指標(biāo)體系構(gòu)建：在對致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力進行分析的基礎(chǔ)上，選取合適的評價指標(biāo)，構(gòu)建杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系。確保指標(biāo)體系能夠全面、準(zhǔn)確地反映杭州市暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險狀況。風(fēng)險評估模型建立與應(yīng)用：運用層次分析法、模糊綜合評價法等數(shù)學(xué)方法，確定各評價指標(biāo)的權(quán)重，建立杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估模型。將收集到的數(shù)據(jù)代入模型，對杭州市不同區(qū)域的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險進行評估，得到風(fēng)險評估結(jié)果。風(fēng)險區(qū)劃圖繪制：借助地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，將風(fēng)險評估結(jié)果可視化，繪制杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖。根據(jù)風(fēng)險等級的不同，將杭州市劃分為高風(fēng)險區(qū)、中風(fēng)險區(qū)和低風(fēng)險區(qū)等不同區(qū)域，直觀展示暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險的空間分布特征。防災(zāi)減災(zāi)建議提出：根據(jù)風(fēng)險區(qū)劃結(jié)果，針對不同風(fēng)險區(qū)域，提出針對性的防災(zāi)減災(zāi)建議。高風(fēng)險區(qū)域應(yīng)加強防洪工程建設(shè)，完善排水系統(tǒng)，提高預(yù)警預(yù)報能力，加強應(yīng)急救援演練；中風(fēng)險區(qū)域應(yīng)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，進一步優(yōu)化防災(zāi)減災(zāi)措施；低風(fēng)險區(qū)域也應(yīng)保持警惕，加強防范，避免因小概率事件導(dǎo)致災(zāi)害發(fā)生。1.4研究方法與技術(shù)路線為了實現(xiàn)杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃的研究目標(biāo)，本研究綜合運用多種研究方法，確保研究的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可靠性。在數(shù)據(jù)收集方面，廣泛收集杭州市多年的氣象數(shù)據(jù)，包括降水量、降水強度、降水持續(xù)時間等，以分析暴雨的時空分布特征。同時，收集地形地貌數(shù)據(jù)，如數(shù)字高程模型（DEM），用于分析地形對洪水的影響；收集水系分布數(shù)據(jù)，了解河流、湖泊等水體的分布情況，為洪水演進模擬提供基礎(chǔ)。此外，還收集社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，包括人口分布、經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施狀況等，以評估承災(zāi)體的脆弱性。這些數(shù)據(jù)主要來源于杭州市氣象局、自然資源局、統(tǒng)計局等相關(guān)部門，以及公開的地理信息數(shù)據(jù)平臺。在指標(biāo)體系構(gòu)建方面，遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性和動態(tài)性的原則，從致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力四個方面選取評價指標(biāo)。致災(zāi)因子指標(biāo)包括年最大日降水量、暴雨發(fā)生頻率、降水集中程度等，用于衡量暴雨洪澇災(zāi)害的發(fā)生強度和可能性；孕災(zāi)環(huán)境指標(biāo)包括地形起伏度、坡度、河網(wǎng)密度、土壤類型等，反映自然環(huán)境對災(zāi)害的孕育和放大作用；承災(zāi)體脆弱性指標(biāo)包括人口密度、GDP密度、固定資產(chǎn)投資、房屋建筑密度等，體現(xiàn)不同承災(zāi)體在災(zāi)害中的易損程度；防災(zāi)減災(zāi)能力指標(biāo)包括防洪堤達標(biāo)率、排水管網(wǎng)密度、應(yīng)急救援物資儲備量、預(yù)警預(yù)報覆蓋率等，用于評估杭州市應(yīng)對暴雨洪澇災(zāi)害的能力。在模型計算方面，運用層次分析法（AHP）確定各評價指標(biāo)的權(quán)重。通過構(gòu)建判斷矩陣，對各指標(biāo)的相對重要性進行兩兩比較，從而確定每個指標(biāo)在整個指標(biāo)體系中的權(quán)重。然后，采用模糊綜合評價法對杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險進行評估。將各指標(biāo)的實際值與相應(yīng)的評價標(biāo)準(zhǔn)進行對比，確定每個指標(biāo)的隸屬度，再結(jié)合指標(biāo)權(quán)重，計算出每個評價單元的綜合風(fēng)險指數(shù)，從而得到杭州市不同區(qū)域的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險等級。在空間分析方面，借助地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)強大的數(shù)據(jù)管理和空間分析功能，對收集到的各類數(shù)據(jù)進行處理和分析。將氣象數(shù)據(jù)、地形地貌數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)等進行空間化處理，使其能夠在地圖上直觀展示。利用GIS的空間插值功能，將離散的氣象站點數(shù)據(jù)插值為連續(xù)的面數(shù)據(jù)，以便更準(zhǔn)確地反映暴雨的空間分布。運用GIS的緩沖區(qū)分析、疊加分析等功能，分析地形、水系、土地利用等因素對暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險的影響，為風(fēng)險區(qū)劃提供依據(jù)。本研究的技術(shù)路線如圖1所示：數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理：收集杭州市的氣象、地形地貌、水系、社會經(jīng)濟等相關(guān)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行整理、清洗和格式轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。指標(biāo)體系構(gòu)建：根據(jù)研究目標(biāo)和內(nèi)容，從致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力四個方面選取評價指標(biāo)，構(gòu)建杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系。權(quán)重確定：運用層次分析法，構(gòu)建判斷矩陣，計算各評價指標(biāo)的權(quán)重，確定每個指標(biāo)在風(fēng)險評估中的相對重要性。風(fēng)險評估模型建立：采用模糊綜合評價法，建立杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估模型，將各指標(biāo)的實際值代入模型，計算出每個評價單元的綜合風(fēng)險指數(shù)。風(fēng)險區(qū)劃圖繪制：借助GIS技術(shù)，將風(fēng)險評估結(jié)果進行空間可視化，繪制杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖，直觀展示不同區(qū)域的風(fēng)險等級分布。結(jié)果分析與驗證：對風(fēng)險區(qū)劃結(jié)果進行分析，探討杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險的空間分布特征和影響因素。通過與歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)進行對比，驗證風(fēng)險區(qū)劃結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。防災(zāi)減災(zāi)建議提出：根據(jù)風(fēng)險區(qū)劃結(jié)果，針對不同風(fēng)險區(qū)域，提出針對性的防災(zāi)減災(zāi)建議，為杭州市的防災(zāi)減災(zāi)工作提供科學(xué)依據(jù)。通過以上研究方法和技術(shù)路線，本研究旨在全面、準(zhǔn)確地評估杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險，為城市防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃和決策提供有力的支持。二、杭州市暴雨洪澇災(zāi)害概況2.1杭州市地理與氣候特征杭州市位于中國東南沿海地區(qū)，地處浙江省北部、錢塘江下游，地理坐標(biāo)介于東經(jīng)118°21′-120°30′，北緯29°11′-30°33′之間。其獨特的地理位置，使其成為長江三角洲地區(qū)的重要城市之一，同時也決定了它在氣候和地形地貌上的復(fù)雜性與多樣性。杭州市地形復(fù)雜多樣，呈現(xiàn)出“三面環(huán)山、一面臨江”的獨特格局。西部和南部主要為浙西丘陵區(qū)和浙東丘陵區(qū)，地勢較高，山脈縱橫交錯，其中天目山、龍門山等山脈是杭州市重要的地形骨架。這些山脈不僅造就了杭州市豐富的自然景觀，還對氣候和水文產(chǎn)生了重要影響。例如，山脈的阻擋作用使得氣流抬升，容易形成地形雨，增加了山區(qū)的降水量。同時，山區(qū)地勢起伏大，坡度陡峭，在暴雨條件下，地表徑流流速快，容易引發(fā)山洪災(zāi)害。杭州市的水系十分發(fā)達，境內(nèi)江河縱橫，湖泊眾多。錢塘江是杭州市最重要的河流，它貫穿杭州市區(qū)，對城市的發(fā)展和生態(tài)環(huán)境起著至關(guān)重要的作用。此外，京杭大運河也流經(jīng)杭州市，為城市的水運和灌溉提供了便利條件。除了江河，杭州市還有西湖、千島湖等眾多湖泊。這些湖泊不僅是重要的水資源儲備地，還對調(diào)節(jié)城市氣候、美化環(huán)境起到了積極作用。然而，水系發(fā)達也使得杭州市在暴雨洪澇災(zāi)害面前面臨更大的風(fēng)險。一旦遭遇強降雨，江河湖泊水位迅速上漲，容易引發(fā)洪水泛濫，淹沒周邊地區(qū)。杭州市屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，夏季高溫多雨，冬季溫和少雨，四季分明。年平均氣溫約為17.8℃，年平均降水量在1454毫米左右。降水主要集中在5-9月，這段時間的降水量約占全年降水量的70%以上。其中，6-7月是杭州市的梅雨季節(jié)，冷暖空氣在此交匯，形成持續(xù)時間長、強度大的降雨天氣。據(jù)統(tǒng)計，杭州市梅汛期的平均降水量可達400-600毫米，是暴雨洪澇災(zāi)害的高發(fā)期。例如，1996年6月29日-7月2日，杭州市遭遇了一次持續(xù)性大暴雨過程，全市平均降雨量超過300毫米，部分地區(qū)降雨量達到500毫米以上，導(dǎo)致嚴重的洪澇災(zāi)害，造成了巨大的經(jīng)濟損失和人員傷亡。此外，7-10月是杭州市的臺風(fēng)季節(jié)，臺風(fēng)帶來的狂風(fēng)暴雨也容易引發(fā)洪澇災(zāi)害。臺風(fēng)在登陸過程中，會帶來大量的降水，且風(fēng)力強勁，容易破壞城市的基礎(chǔ)設(shè)施，加劇洪澇災(zāi)害的影響。如2019年臺風(fēng)“利奇馬”登陸浙江，給杭州市帶來了強降雨和大風(fēng)天氣，多地出現(xiàn)內(nèi)澇、山體滑坡等災(zāi)害，對城市的交通、電力、通信等基礎(chǔ)設(shè)施造成了嚴重破壞。杭州市獨特的地理與氣候特征，使其在暴雨洪澇災(zāi)害的形成和發(fā)展過程中面臨諸多挑戰(zhàn)。復(fù)雜的地形地貌和發(fā)達的水系，為洪澇災(zāi)害的發(fā)生提供了潛在條件；而亞熱帶季風(fēng)氣候下集中的降水和頻繁的臺風(fēng)活動，則是引發(fā)暴雨洪澇災(zāi)害的主要誘因。因此，深入了解杭州市的地理與氣候特征，對于準(zhǔn)確評估暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險、制定有效的防災(zāi)減災(zāi)措施具有重要意義。2.2暴雨洪澇災(zāi)害歷史事件與損失杭州市歷史上遭受過多次嚴重的暴雨洪澇災(zāi)害，這些災(zāi)害給城市的經(jīng)濟、社會和生態(tài)環(huán)境帶來了巨大的沖擊。1996年6月29日-7月2日，杭州市遭遇了一次持續(xù)性大暴雨過程，這是杭州市近幾十年來最為嚴重的暴雨內(nèi)澇事件之一。此次暴雨過程降水強度大、持續(xù)時間長。全市平均降雨量超過300毫米，部分地區(qū)降雨量達到500毫米以上，遠超杭州市同期平均降水量。強降雨導(dǎo)致杭州市區(qū)及其上游分水江、新安江、富春江流域和周邊郊區(qū)東、西苕溪中上游水位迅速上漲，加上海潮頂托，洪水下泄不暢，運河水系水位暴漲，7月2日拱宸橋站水位高達3.47米。西湖湖水滿溢，7月2日水位高達7.69米，游船停航。嚴重的內(nèi)澇積水災(zāi)害在杭州市區(qū)多地出現(xiàn)。江干、喬司、下沙、九堡、寧圍等地不少農(nóng)田和一半以上“菜園子”基地被淹，水淹歷時長達3天以上。部分對外公路交通中斷，城區(qū)數(shù)十處低洼地區(qū)出現(xiàn)大面積積水，其中30余處居民區(qū)和企事業(yè)單位進水，最深達80-100厘米。據(jù)統(tǒng)計，僅市區(qū)直接經(jīng)濟損失就達17.98億元之巨。此外，大量基礎(chǔ)設(shè)施遭到破壞，道路、橋梁、電力、通信等設(shè)施受損嚴重，影響了城市的正常運轉(zhuǎn)。農(nóng)作物受災(zāi)面積廣泛，大量農(nóng)作物減產(chǎn)甚至絕收，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了沉重打擊。除了經(jīng)濟損失，此次暴雨洪澇災(zāi)害還對社會造成了深遠影響。居民的生活受到極大干擾，許多居民被迫撤離家園，生活陷入困境。部分地區(qū)的社會治安也受到一定影響，給救援和恢復(fù)工作帶來了額外的挑戰(zhàn)。在生態(tài)環(huán)境方面，洪水?dāng)y帶大量泥沙和污染物，對水體和土壤造成了嚴重污染。許多河流、湖泊的水質(zhì)惡化，影響了水生生物的生存環(huán)境。洪水還導(dǎo)致部分地區(qū)水土流失加劇，破壞了自然生態(tài)系統(tǒng)的平衡。1996年的暴雨內(nèi)澇事件是杭州市暴雨洪澇災(zāi)害的一個典型案例，它充分展示了這類災(zāi)害的巨大破壞力。通過對這一事件的分析，可以更深入地了解暴雨洪澇災(zāi)害對杭州市的影響，為今后的防災(zāi)減災(zāi)工作提供寶貴的經(jīng)驗教訓(xùn)。2.3災(zāi)害形成機制與影響因素杭州市暴雨洪澇災(zāi)害的形成是多種因素共同作用的結(jié)果，其形成機制復(fù)雜，影響因素眾多，主要包括氣象、地形、水文和人類活動等方面。2.3.1氣象因素氣象條件是引發(fā)杭州市暴雨洪澇災(zāi)害的直接原因。杭州市地處亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，夏季受東南季風(fēng)影響，從海洋帶來大量暖濕水汽，為暴雨的形成提供了充足的水汽條件。當(dāng)冷暖空氣交匯時，暖濕空氣被迫抬升，水汽冷卻凝結(jié)，形成降雨。若這種上升運動強烈且持續(xù)時間長，就會導(dǎo)致暴雨的發(fā)生。太平洋副熱帶高壓的位置、強度和活動對杭州市的降雨有著重要影響。當(dāng)副熱帶高壓穩(wěn)定少動且位置偏北時，其西北側(cè)邊緣的暖濕氣流與北方冷空氣在杭州市上空交匯，容易形成長時間、高強度、大范圍的暴雨洪水。例如，1996年6月29日-7月2日杭州市的持續(xù)性大暴雨過程，就是在副熱帶高壓穩(wěn)定少動的情況下，冷暖空氣在杭州地區(qū)長時間對峙，導(dǎo)致降水持續(xù)增強，最終引發(fā)了嚴重的洪澇災(zāi)害。鋒面、切變線、低渦、氣旋等天氣系統(tǒng)也是造成杭州市暴雨的重要因素。北方冷空氣與南方暖空氣相遇形成鋒面，鋒面上的暖空氣被冷空氣抬升，形成鋒面降雨。高空風(fēng)場上風(fēng)向的不連續(xù)線即切變線，切變線附近上升運動強烈，容易發(fā)生強降雨，暴雨區(qū)大多分布在切變線附近區(qū)域。高空天氣圖上氣壓比四周低的旋渦稱為低渦，低渦內(nèi)有較強的上升運動，若水汽充沛，常有暴雨產(chǎn)生。地面氣壓比四周低的區(qū)域即氣旋，在氣旋中心，由于冷暖空氣相互作用，常有大雨或大暴雨出現(xiàn)。此外，臺風(fēng)也是杭州市暴雨洪澇災(zāi)害的重要致災(zāi)因子。臺風(fēng)是在西太平洋熱帶海洋上生成的暖性渦旋，登陸時風(fēng)大雨急。當(dāng)臺風(fēng)深入內(nèi)陸后與中緯度西風(fēng)帶系統(tǒng)相互作用，會發(fā)生強暴雨過程，以致引發(fā)災(zāi)害性暴雨洪水。如2019年臺風(fēng)“利奇馬”登陸浙江，給杭州市帶來了強降雨和大風(fēng)天氣，多地出現(xiàn)內(nèi)澇、山體滑坡等災(zāi)害。臺風(fēng)帶來的狂風(fēng)還會破壞城市的基礎(chǔ)設(shè)施，加劇洪澇災(zāi)害的影響，如吹倒電線桿導(dǎo)致電力中斷，破壞排水設(shè)施影響排水能力等。2.3.2地形因素杭州市的地形地貌對暴雨洪澇災(zāi)害的形成和發(fā)展有著顯著影響。杭州市西部和南部多山地，地勢較高，而東部和北部以平原為主，地勢相對低洼。這種地形格局使得山區(qū)在暴雨條件下容易形成地表徑流，且流速較快。由于山區(qū)地勢起伏大，坡度陡峭，降水迅速匯聚成洪流，沿著山谷向下游傾瀉，容易引發(fā)山洪災(zāi)害。例如，臨安等地的山區(qū)，在遭遇強降雨時，常常出現(xiàn)山洪暴發(fā)，沖毀道路、橋梁和房屋，威脅居民生命財產(chǎn)安全。山脈的地形抬升作用也會對降水產(chǎn)生影響。當(dāng)暖濕氣流遇到山脈阻擋時，會被迫抬升，水汽冷卻凝結(jié)，形成地形雨，使得山區(qū)的降水量增加。這種地形雨在一定程度上加大了山區(qū)發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險。同時，山區(qū)的地形復(fù)雜，局部地區(qū)的小氣候差異明顯，可能會出現(xiàn)局地性的強降雨，增加了災(zāi)害的突發(fā)性和不確定性。而在平原地區(qū)，地勢低洼，排水不暢，洪水容易積聚。特別是在城市區(qū)域，隨著城市化進程的加速，大量的土地被硬化，雨水下滲困難，地表徑流增加。一旦遭遇強降雨，城市排水系統(tǒng)無法及時排除大量的雨水，就會導(dǎo)致城市內(nèi)澇。例如，杭州市區(qū)的一些低洼地段，如江干、喬司等地，在暴雨天氣下經(jīng)常出現(xiàn)嚴重的內(nèi)澇積水，給居民生活和城市交通帶來極大不便。2.3.3水文因素杭州市水系發(fā)達，江河湖泊眾多，這既是城市發(fā)展的重要資源，也增加了暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險。錢塘江是杭州市最重要的河流，其水位受上游來水、下游潮汐以及降水等多種因素的影響。當(dāng)錢塘江上游地區(qū)發(fā)生暴雨，大量洪水下泄，同時遇到下游潮汐頂托時，江水水位會迅速上漲，淹沒沿江地區(qū)。例如，在1996年的暴雨洪澇災(zāi)害中，錢塘江水位暴漲，加上海潮頂托，洪水下泄不暢，導(dǎo)致運河水系水位也隨之升高，造成杭州市區(qū)嚴重的內(nèi)澇積水災(zāi)害。此外，杭州市的河網(wǎng)密度較大，河流縱橫交錯。在暴雨情況下，各條河流的水位都會上升，相互之間的洪水傳播和疊加效應(yīng)明顯。如果河網(wǎng)的行洪能力不足，就容易引發(fā)洪水泛濫。一些河流的河道狹窄、彎曲，或者存在淤積現(xiàn)象，都會影響河道的行洪能力，使得洪水更容易漫溢到周邊地區(qū)，加劇洪澇災(zāi)害的危害程度。湖泊在調(diào)節(jié)洪水方面起著重要作用，但當(dāng)湖泊水位過高，超過其調(diào)蓄能力時，也會對周邊地區(qū)造成威脅。例如，西湖在暴雨期間如果水位上漲過快，湖水滿溢，會淹沒周邊的道路和景區(qū)設(shè)施，影響城市的正常運行和旅游活動。2.3.4人類活動因素隨著杭州市城市化進程的加速，人類活動對暴雨洪澇災(zāi)害的影響日益顯著。城市建設(shè)過程中，大量的土地被開發(fā)利用，原有的自然植被和濕地遭到破壞，取而代之的是大面積的硬化地面，如建筑物、道路、廣場等。這些硬化地面阻礙了雨水的下滲，使得地表徑流系數(shù)增大，雨水迅速匯聚形成洪流，增加了城市排水系統(tǒng)的壓力。同時，城市化還導(dǎo)致城市熱島效應(yīng)增強，城市上空的大氣不穩(wěn)定度增加，容易引發(fā)局地性的強降雨。據(jù)研究表明，杭州市區(qū)的年平均氣溫比周邊郊區(qū)高出1-2℃，在夏季這種差異更為明顯。熱島效應(yīng)使得城市上空的水汽更容易凝結(jié)成云致雨，且降雨強度和頻率都有所增加。此外，城市排水系統(tǒng)的不完善也是導(dǎo)致暴雨洪澇災(zāi)害加劇的重要原因。一些老舊城區(qū)的排水管網(wǎng)管徑較小，排水能力不足，無法滿足強降雨情況下的排水需求。部分排水管網(wǎng)還存在老化、堵塞等問題，進一步降低了排水效率。在城市建設(shè)過程中，對排水系統(tǒng)的規(guī)劃和建設(shè)往往滯后于城市發(fā)展的速度，導(dǎo)致城市在面對暴雨時顯得脆弱不堪。除了城市化影響，人類對自然環(huán)境的破壞也是一個不可忽視的因素。例如，過度砍伐森林、開墾荒地等活動，破壞了植被的水土保持功能，導(dǎo)致水土流失加劇。在山區(qū)，水土流失使得山體的穩(wěn)定性下降，容易引發(fā)山體滑坡和泥石流等地質(zhì)災(zāi)害，這些災(zāi)害又會進一步加劇洪澇災(zāi)害的危害程度。同時，水土流失還會導(dǎo)致河流湖泊的淤積，降低其行洪和調(diào)蓄能力，增加了洪水泛濫的風(fēng)險。三、暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系構(gòu)建3.1致災(zāi)因子指標(biāo)致災(zāi)因子是引發(fā)暴雨洪澇災(zāi)害的直接因素，其強度和頻率是衡量災(zāi)害風(fēng)險的重要指標(biāo)。本研究選取暴雨強度指標(biāo)和暴雨頻率指標(biāo)來表征致災(zāi)因子。3.1.1暴雨強度指標(biāo)暴雨強度是指單位時間內(nèi)的降雨量，它直接反映了暴雨的猛烈程度。在杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估中，選取最大日降水量、最大連續(xù)降水量等指標(biāo)來衡量暴雨強度。最大日降水量是指在一定時間段內(nèi)（通常為一年），某一站點一日內(nèi)降水量的最大值。它是衡量暴雨強度的重要指標(biāo)之一，能夠直觀地反映出短期內(nèi)降水的集中程度。例如，在2023年6月23-24日杭州市的暴雨過程中，部分站點的最大日降水量超過了200毫米，遠超常年同期平均水平，這表明此次暴雨強度極大，給城市帶來了嚴重的洪澇災(zāi)害風(fēng)險。其計算公式為：P_{max}=\max(P_1,P_2,\cdots,P_n)其中，P_{max}表示最大日降水量，P_i表示第i日的降水量，n為統(tǒng)計時間段內(nèi)的天數(shù)。最大連續(xù)降水量是指在一定時間段內(nèi)，連續(xù)多日降水量之和的最大值。它能夠反映出降水的持續(xù)性和累積效應(yīng)，對于評估洪澇災(zāi)害的發(fā)生風(fēng)險具有重要意義。在1996年6月29日-7月2日杭州市的持續(xù)性大暴雨過程中，全市平均最大連續(xù)降水量超過300毫米，部分地區(qū)甚至達到500毫米以上，長時間的強降雨導(dǎo)致江河水位迅速上漲，引發(fā)了嚴重的洪澇災(zāi)害。其計算公式為：P_{sum}=\max(\sum_{i=j}^{j+k-1}P_i)其中，P_{sum}表示最大連續(xù)降水量，j表示連續(xù)降水起始日，k表示連續(xù)降水天數(shù)，P_i表示第i日的降水量。暴雨強度越大，短時間內(nèi)產(chǎn)生的地表徑流量就越大，超出城市排水系統(tǒng)和河道行洪能力的可能性也就越高，從而導(dǎo)致洪澇災(zāi)害的發(fā)生風(fēng)險增加。當(dāng)最大日降水量或最大連續(xù)降水量超過一定閾值時，城市的低洼地區(qū)、河道周邊等容易出現(xiàn)積水，淹沒道路、房屋等，給人民生命財產(chǎn)安全帶來嚴重威脅。3.1.2暴雨頻率指標(biāo)暴雨頻率是指在一定時間段內(nèi)，暴雨發(fā)生的次數(shù)或頻次。它反映了暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性大小。在本研究中，統(tǒng)計暴雨發(fā)生次數(shù)、暴雨過程頻次等指標(biāo)來衡量暴雨頻率。暴雨發(fā)生次數(shù)是指在統(tǒng)計時間段內(nèi)，某一站點降水量達到或超過暴雨標(biāo)準(zhǔn)（通常為日降水量≥50毫米）的天數(shù)。例如，通過對杭州市多年的降水?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，某些年份暴雨發(fā)生次數(shù)較多，如2019年，杭州市部分站點暴雨發(fā)生次數(shù)達到了10次以上，這表明該年份暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性相對較大。其計算公式為：N=\sum_{i=1}^{n}I(P_i\geq50)其中，N表示暴雨發(fā)生次數(shù)，I(P_i\geq50)為指示函數(shù)，當(dāng)P_i\geq50時，I(P_i\geq50)=1，否則I(P_i\geq50)=0，P_i表示第i日的降水量，n為統(tǒng)計時間段內(nèi)的天數(shù)。暴雨過程頻次是指在統(tǒng)計時間段內(nèi)，發(fā)生連續(xù)多日暴雨的次數(shù)。一次暴雨過程通常是指在一定區(qū)域內(nèi)，連續(xù)出現(xiàn)多日降水量達到或超過暴雨標(biāo)準(zhǔn)的天氣過程。例如，若某地區(qū)在一個月內(nèi)出現(xiàn)了兩次連續(xù)3日以上的暴雨天氣過程，則該地區(qū)這個月的暴雨過程頻次為2。其計算公式為：F=\sum_{i=1}^{m}I(P_{i1}\geq50,P_{i2}\geq50,\cdots,P_{ik}\geq50)其中，F(xiàn)表示暴雨過程頻次，I(P_{i1}\geq50,P_{i2}\geq50,\cdots,P_{ik}\geq50)為指示函數(shù)，當(dāng)?shù)趇次降水過程中連續(xù)k日降水量均達到或超過50毫米時，I(P_{i1}\geq50,P_{i2}\geq50,\cdots,P_{ik}\geq50)=1，否則I(P_{i1}\geq50,P_{i2}\geq50,\cdots,P_{ik}\geq50)=0，m為統(tǒng)計時間段內(nèi)降水過程的總次數(shù)。暴雨頻率越高，意味著在一定時間內(nèi)城市遭受暴雨洪澇災(zāi)害的機會越多，城市的排水系統(tǒng)、防洪設(shè)施等面臨的壓力也就越大。長期處于高暴雨頻率的環(huán)境下，城市的基礎(chǔ)設(shè)施容易受損，承災(zāi)體的脆弱性也會增加，從而導(dǎo)致暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險不斷積累和提高。三、暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系構(gòu)建3.2孕災(zāi)環(huán)境指標(biāo)孕災(zāi)環(huán)境是暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生的基礎(chǔ)條件，它對災(zāi)害的形成和發(fā)展起著重要的作用。本研究選取地形地貌指標(biāo)和河網(wǎng)水系指標(biāo)來評估杭州市暴雨洪澇災(zāi)害的孕災(zāi)環(huán)境。3.2.1地形地貌指標(biāo)地形地貌是影響暴雨洪澇災(zāi)害形成和發(fā)展的重要自然因素之一，它對洪水的匯流、積聚和傳播過程有著顯著的影響。本研究選取高程、坡度、地形起伏度等指標(biāo)來表征地形地貌對暴雨洪澇災(zāi)害的影響。高程是指地面點到大地水準(zhǔn)面的垂直距離，它反映了地形的高低起伏情況。在杭州市，高程較低的地區(qū)往往容易受到洪水的侵襲。例如，杭州市區(qū)的一些低洼地段，如江干區(qū)的部分區(qū)域，其高程相對較低，在暴雨天氣下，容易出現(xiàn)積水現(xiàn)象，導(dǎo)致洪澇災(zāi)害的發(fā)生。通過對杭州市數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)的分析，可以清晰地了解不同區(qū)域的高程分布情況，為暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估提供重要依據(jù)。高程較低的區(qū)域，在暴雨條件下，洪水更容易積聚，排水難度較大，從而增加了洪澇災(zāi)害的風(fēng)險。坡度是指地表單元陡緩的程度，通常用坡面的垂直高度和水平距離的比值來表示。坡度對地表徑流的流速和流量有著重要影響。在坡度較大的地區(qū)，如杭州市西部和南部的山區(qū)，降水形成的地表徑流流速較快，容易引發(fā)山洪災(zāi)害。當(dāng)暴雨發(fā)生時，山區(qū)的陡坡使得水流迅速匯聚，形成強大的洪流，對山區(qū)的道路、橋梁和房屋等基礎(chǔ)設(shè)施造成嚴重破壞。而在坡度較小的平原地區(qū)，地表徑流流速相對較慢，但洪水的積聚時間較長，也容易導(dǎo)致洪澇災(zāi)害的發(fā)生。通過對坡度數(shù)據(jù)的分析，可以確定不同坡度區(qū)域的洪水風(fēng)險程度，為防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃提供參考。地形起伏度是指在一定區(qū)域內(nèi)，最高點與最低點海拔高度的差值。它反映了地形的起伏變化程度，是衡量地形復(fù)雜程度的重要指標(biāo)。地形起伏度較大的地區(qū)，如杭州市的山區(qū)，地形復(fù)雜，溝壑縱橫，洪水的匯流路徑復(fù)雜，容易形成局部的洪水積聚和泛濫。例如，臨安等地的山區(qū)，由于地形起伏度大，在暴雨時，洪水容易在山谷中積聚，形成山洪暴發(fā)，對周邊地區(qū)的居民生命財產(chǎn)安全構(gòu)成威脅。而在地形起伏度較小的平原地區(qū)，洪水的傳播相對較為均勻，但也需要關(guān)注低洼地帶的積水問題。通過對地形起伏度的分析，可以更好地了解地形對洪水的影響，為洪水風(fēng)險評估提供更全面的信息。3.2.2河網(wǎng)水系指標(biāo)河網(wǎng)水系是城市水文系統(tǒng)的重要組成部分，對暴雨洪澇災(zāi)害的發(fā)生和發(fā)展有著重要的影響。本研究選取河網(wǎng)密度、河流彎曲度等指標(biāo)來分析河網(wǎng)水系對洪水傳播和調(diào)蓄的作用以及對災(zāi)害風(fēng)險的影響。河網(wǎng)密度是指單位面積內(nèi)河流的總長度，它反映了區(qū)域內(nèi)河網(wǎng)的密集程度。杭州市水系發(fā)達，河網(wǎng)密度較大。例如，杭州市區(qū)的河網(wǎng)密度較高，京杭大運河、錢塘江等主要河流貫穿其中，眾多支流縱橫交錯。河網(wǎng)密度大的區(qū)域，在暴雨條件下，能夠容納更多的洪水，起到一定的調(diào)蓄作用。當(dāng)洪水來臨時，河網(wǎng)可以將洪水分散到各個支流中，減緩洪水的流速，降低洪水的峰值，從而減輕洪水對周邊地區(qū)的沖擊。然而，如果河網(wǎng)的行洪能力不足，或者存在河道淤積、堵塞等問題，河網(wǎng)密度大反而可能導(dǎo)致洪水泛濫。例如，一些城市內(nèi)河由于長期缺乏維護，河道內(nèi)淤泥堆積，行洪能力下降，在暴雨時容易出現(xiàn)河水漫溢的情況，加劇洪澇災(zāi)害的危害程度。河流彎曲度是指河流實際長度與河流起止點間直線距離的比值，它反映了河流的彎曲程度。彎曲的河流在洪水傳播過程中會增加洪水的阻力，延長洪水的傳播時間。當(dāng)洪水通過彎曲的河道時，水流速度會減緩，部分洪水會在彎道處積聚，導(dǎo)致水位升高。例如，在一些河流的彎道處，常常會出現(xiàn)水位明顯高于其他地段的情況，這增加了河岸決堤的風(fēng)險。此外，河流彎曲度大還會使得洪水的流動方向復(fù)雜，增加了洪水對河岸的沖刷力，容易破壞河岸的防護設(shè)施。通過對河流彎曲度的分析，可以了解洪水在河道中的傳播特性，為河道整治和防洪工程建設(shè)提供依據(jù)。在進行河道整治時，可以適當(dāng)減小河流的彎曲度，提高河道的行洪能力，降低洪澇災(zāi)害的風(fēng)險。3.3承災(zāi)體指標(biāo)承災(zāi)體是指可能受到災(zāi)害影響的人類、財產(chǎn)和自然資源等。在杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估中，承災(zāi)體的暴露程度和脆弱性是評估災(zāi)害風(fēng)險的重要依據(jù)。本研究選取人口分布指標(biāo)和經(jīng)濟資產(chǎn)指標(biāo)來分析承災(zāi)體在暴雨洪澇災(zāi)害中的暴露程度和脆弱性。3.3.1人口分布指標(biāo)人口是暴雨洪澇災(zāi)害的直接承災(zāi)體，人口分布情況對災(zāi)害損失有著重要影響。本研究選取人口密度、不同年齡段人口分布等指標(biāo)來分析人口暴露于災(zāi)害風(fēng)險中的程度及對災(zāi)害損失的影響。人口密度是指單位面積內(nèi)的人口數(shù)量，它反映了人口在空間上的集中程度。杭州市作為浙江省的省會城市，經(jīng)濟發(fā)達，人口密集。例如，杭州市主城區(qū)的人口密度較高，上城區(qū)、下城區(qū)等地的人口密度達到每平方公里數(shù)萬人。在暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生時，人口密度高的地區(qū)，人員疏散難度大，容易造成人員傷亡和財產(chǎn)損失。同時，高密度的人口也會導(dǎo)致救援資源的緊張，增加救援難度。通過對人口密度的分析，可以確定人口密集區(qū)域，以便在防災(zāi)減災(zāi)工作中提前做好人員疏散和救援資源調(diào)配的準(zhǔn)備。其計算公式為：D_p=\frac{N}{S}其中，D_p表示人口密度，N表示區(qū)域內(nèi)的人口數(shù)量，S表示區(qū)域面積。不同年齡段人口分布也是影響災(zāi)害損失的重要因素。老年人和兒童由于身體機能較弱，行動不便，在暴雨洪澇災(zāi)害中往往更容易受到傷害。例如，老年人可能因行動遲緩而無法及時撤離危險區(qū)域，兒童則可能因缺乏自我保護能力而面臨更大的風(fēng)險。通過分析不同年齡段人口的分布情況，可以有針對性地制定防災(zāi)減災(zāi)措施，如為老年人和兒童提供特殊的救援服務(wù)，設(shè)置專門的避難場所等。同時，了解不同年齡段人口的分布，也有助于評估災(zāi)害對社會結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展的潛在影響。例如，災(zāi)害對勞動力年齡段人口的影響可能會導(dǎo)致經(jīng)濟生產(chǎn)的停滯，而對兒童和老年人的影響則可能會加重社會的醫(yī)療和養(yǎng)老負擔(dān)。3.3.2經(jīng)濟資產(chǎn)指標(biāo)經(jīng)濟資產(chǎn)是城市發(fā)展的重要基礎(chǔ)，暴雨洪澇災(zāi)害對經(jīng)濟資產(chǎn)的破壞會給城市經(jīng)濟帶來巨大損失。本研究選取GDP密度、固定資產(chǎn)分布等指標(biāo)，闡述經(jīng)濟資產(chǎn)暴露度與災(zāi)害經(jīng)濟損失的關(guān)系。GDP密度是指單位面積內(nèi)的國內(nèi)生產(chǎn)總值，它反映了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的密集程度。杭州市經(jīng)濟發(fā)展迅速，GDP總量逐年增長。其中，余杭區(qū)、濱江區(qū)等地的GDP密度較高，這些區(qū)域集中了大量的高新技術(shù)企業(yè)、金融機構(gòu)和商業(yè)中心。在暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生時，GDP密度高的地區(qū)，經(jīng)濟資產(chǎn)暴露度大，一旦遭受災(zāi)害，經(jīng)濟損失往往更為嚴重。例如，企業(yè)的廠房、設(shè)備可能被洪水淹沒，導(dǎo)致生產(chǎn)停滯，訂單延誤，不僅會造成直接的財產(chǎn)損失，還會影響企業(yè)的市場競爭力和后續(xù)發(fā)展。同時，商業(yè)中心的停業(yè)也會導(dǎo)致銷售額大幅下降，影響區(qū)域的經(jīng)濟繁榮。通過對GDP密度的分析，可以明確經(jīng)濟高價值區(qū)域，加強這些區(qū)域的防洪抗?jié)炒胧档蜑?zāi)害對經(jīng)濟的影響。其計算公式為：D_{GDP}=\frac{GDP}{S}其中，D_{GDP}表示GDP密度，GDP表示區(qū)域內(nèi)的國內(nèi)生產(chǎn)總值，S表示區(qū)域面積。固定資產(chǎn)分布也是衡量經(jīng)濟資產(chǎn)暴露度的重要指標(biāo)。固定資產(chǎn)包括建筑物、機器設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施等，這些資產(chǎn)在暴雨洪澇災(zāi)害中容易受到損壞。例如，杭州市的一些老舊建筑物，由于建筑年代久遠，結(jié)構(gòu)老化，在洪水沖擊下容易倒塌；一些位于低洼地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施，如道路、橋梁、電力設(shè)施等，也容易被洪水沖毀，導(dǎo)致交通癱瘓、電力中斷，進一步加劇經(jīng)濟損失。通過分析固定資產(chǎn)的分布情況，可以確定重點保護對象，加強對這些資產(chǎn)的防護和加固措施。同時，對于固定資產(chǎn)集中的區(qū)域，還可以制定應(yīng)急預(yù)案，確保在災(zāi)害發(fā)生時能夠及時進行搶險救援，減少資產(chǎn)損失。3.4防災(zāi)減災(zāi)能力指標(biāo)防災(zāi)減災(zāi)能力是衡量一個地區(qū)應(yīng)對暴雨洪澇災(zāi)害水平的重要標(biāo)準(zhǔn)，它直接關(guān)系到災(zāi)害發(fā)生時能夠在多大程度上減少損失。本研究選取排水設(shè)施指標(biāo)和應(yīng)急響應(yīng)指標(biāo)，來評估杭州市在應(yīng)對暴雨洪澇災(zāi)害時的防災(zāi)減災(zāi)能力。3.4.1排水設(shè)施指標(biāo)排水設(shè)施是城市應(yīng)對暴雨洪澇災(zāi)害的重要防線，其完善程度直接影響城市的排水能力和抗?jié)乘健１狙芯窟x取排水管網(wǎng)密度、排水能力等指標(biāo)，分析城市排水系統(tǒng)在應(yīng)對暴雨洪澇時的能力及對降低災(zāi)害風(fēng)險的作用。排水管網(wǎng)密度是指單位面積內(nèi)排水管網(wǎng)的長度，它反映了城市排水系統(tǒng)的覆蓋程度。杭州市近年來不斷加大對排水管網(wǎng)的建設(shè)和改造力度，排水管網(wǎng)密度逐漸增加。然而，在一些老舊城區(qū)，由于歷史原因，排水管網(wǎng)建設(shè)相對滯后，管網(wǎng)密度較低。例如，上城區(qū)的部分老舊街區(qū)，排水管網(wǎng)密度僅為每平方公里5公里左右，遠遠低于城市平均水平。在暴雨天氣下，這些區(qū)域容易出現(xiàn)排水不暢的情況，導(dǎo)致內(nèi)澇積水。而在一些新建城區(qū)，如余杭區(qū)的未來科技城，排水管網(wǎng)密度較高，達到每平方公里10公里以上，能夠較好地應(yīng)對一定強度的暴雨，減少內(nèi)澇的發(fā)生。排水管網(wǎng)密度越大，城市能夠接納和排放雨水的能力就越強，在暴雨來臨時，能夠更及時地將雨水排出，降低積水的風(fēng)險，從而減少洪澇災(zāi)害對城市的影響。排水能力是指排水系統(tǒng)在單位時間內(nèi)能夠排出的最大雨水量，它是衡量排水系統(tǒng)效能的關(guān)鍵指標(biāo)。杭州市根據(jù)不同區(qū)域的地形、人口密度和降雨特征，合理設(shè)計和配置排水設(shè)施，以提高排水能力。例如，在地勢低洼、容易積水的區(qū)域，如江干區(qū)的部分地段，設(shè)置了較大管徑的排水管道和高功率的排水泵站，以增強排水能力。然而，隨著城市的發(fā)展和氣候變化，極端降雨事件增多，現(xiàn)有的排水能力仍面臨挑戰(zhàn)。一些區(qū)域在遭遇強降雨時，排水系統(tǒng)仍無法滿足排水需求，導(dǎo)致積水嚴重。據(jù)統(tǒng)計，在2007年10月8日杭州市的暴雨災(zāi)害中，由于排水能力不足，主城區(qū)有533處道路積水，最高水位達1.5米，許多車輛在水中熄火，交通陷入癱瘓。提高排水能力對于降低暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險至關(guān)重要，它可以有效減少積水時間和積水深度，保護城市的基礎(chǔ)設(shè)施和居民的生命財產(chǎn)安全。3.4.2應(yīng)急響應(yīng)指標(biāo)應(yīng)急響應(yīng)能力是城市應(yīng)對暴雨洪澇災(zāi)害的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它直接關(guān)系到災(zāi)害發(fā)生時能否迅速、有效地采取措施，減少損失。本研究探討應(yīng)急救援隊伍數(shù)量、預(yù)警發(fā)布及時性等指標(biāo)，說明其在災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)和降低損失方面的意義。應(yīng)急救援隊伍數(shù)量是衡量城市應(yīng)急救援能力的重要指標(biāo)之一。杭州市擁有一支專業(yè)的應(yīng)急救援隊伍，包括消防、武警、公安、水利等多個部門的救援力量，同時還組織了志愿者隊伍參與救援工作。在暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生時，這些救援隊伍能夠迅速響應(yīng)，開展搶險救援工作。例如，在2019年臺風(fēng)“利奇馬”影響杭州市期間，應(yīng)急救援隊伍迅速出動，解救被困群眾，搶修受損的基礎(chǔ)設(shè)施，為減少災(zāi)害損失發(fā)揮了重要作用。應(yīng)急救援隊伍數(shù)量充足，能夠在災(zāi)害發(fā)生時及時到達現(xiàn)場，展開救援行動，縮短救援時間，提高救援效率，從而減少人員傷亡和財產(chǎn)損失。預(yù)警發(fā)布及時性是指在暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生前，相關(guān)部門能夠及時準(zhǔn)確地向公眾發(fā)布預(yù)警信息的能力。杭州市建立了完善的氣象監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，能夠?qū)崟r監(jiān)測天氣變化，及時發(fā)布暴雨洪澇預(yù)警信號。通過電視、廣播、短信、社交媒體等多種渠道，將預(yù)警信息傳遞給公眾，提醒公眾做好防范措施。例如，在2023年6月23-24日杭州市的暴雨過程中，氣象部門提前發(fā)布了暴雨紅色預(yù)警信號和暴雨橙色預(yù)警信號，相關(guān)部門及時采取措施，組織人員疏散，提前做好排水準(zhǔn)備，有效降低了災(zāi)害損失。及時發(fā)布預(yù)警信息，能夠讓公眾提前了解災(zāi)害情況，有足夠的時間采取防范措施，避免或減少災(zāi)害對自身的影響。同時，也有助于相關(guān)部門提前做好應(yīng)急準(zhǔn)備，合理調(diào)配救援資源，提高應(yīng)對災(zāi)害的能力。四、暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估模型與方法4.1數(shù)據(jù)來源與處理為了準(zhǔn)確評估杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險，本研究收集了多源數(shù)據(jù)，并對其進行了嚴格的數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和空間化處理，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。4.1.1氣象數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)是評估暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險的關(guān)鍵數(shù)據(jù)之一，主要來源于杭州市氣象局。收集了杭州市1990-2020年共31年的逐日降水量、降水強度、降水持續(xù)時間等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來自杭州市及周邊地區(qū)的多個氣象觀測站點，通過氣象衛(wèi)星、地面氣象站等多種觀測手段獲取，具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。由于氣象數(shù)據(jù)在收集過程中可能存在數(shù)據(jù)缺失、異常值等問題，因此需要進行數(shù)據(jù)清洗。對于缺失值，采用線性插值法進行補充，根據(jù)相鄰時間點的數(shù)據(jù)，按照線性關(guān)系估算缺失值。對于異常值，通過與歷史數(shù)據(jù)對比、檢查數(shù)據(jù)采集設(shè)備等方式，判斷其是否為真實異常情況。若是由于設(shè)備故障等原因?qū)е碌漠惓Ｖ?，則根據(jù)周邊站點數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)進行修正；若是真實的極端天氣事件導(dǎo)致的異常值，則予以保留，并在后續(xù)分析中加以關(guān)注。在進行風(fēng)險評估時，不同的氣象指標(biāo)具有不同的量綱和數(shù)量級，為了消除這些差異對評估結(jié)果的影響，需要對氣象數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化方法，其公式為：Z=\frac{x-\mu}{\sigma}其中，Z為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，x為原始數(shù)據(jù)，\mu為數(shù)據(jù)的均值，\sigma為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。通過該方法，將不同氣象指標(biāo)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，使得各指標(biāo)數(shù)據(jù)具有可比性。為了將氣象數(shù)據(jù)應(yīng)用于空間分析，需要對其進行空間化處理。由于氣象觀測站點分布有限，無法完全覆蓋整個杭州市區(qū)域，因此采用克里金插值法對離散的氣象站點數(shù)據(jù)進行空間插值，生成連續(xù)的面狀氣象數(shù)據(jù)圖層?？死锝鸩逯捣ㄊ且环N基于空間自相關(guān)性的插值方法，它利用已知觀測點的數(shù)據(jù)，通過半變異函數(shù)來描述數(shù)據(jù)的空間變異特征，從而預(yù)測未知點的數(shù)據(jù)。通過該方法，可以得到杭州市全域的降水量、降水強度等氣象要素的空間分布，為后續(xù)的風(fēng)險評估提供數(shù)據(jù)支持。4.1.2地理信息數(shù)據(jù)地理信息數(shù)據(jù)包括地形地貌數(shù)據(jù)、水系分布數(shù)據(jù)等，主要來源于杭州市自然資源局和地理信息數(shù)據(jù)平臺。地形地貌數(shù)據(jù)采用杭州市的數(shù)字高程模型（DEM），分辨率為30米，該數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確反映杭州市的地形起伏情況，對于分析地形對洪水的影響具有重要作用。水系分布數(shù)據(jù)包括河流、湖泊等水體的位置和范圍信息，通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以了解杭州市的水系格局，評估洪水的傳播路徑和淹沒范圍。在收集地理信息數(shù)據(jù)時，同樣需要進行數(shù)據(jù)清洗。檢查數(shù)據(jù)的完整性，確保沒有遺漏重要的地理要素；檢查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，核實地理要素的位置和屬性信息是否正確。對于存在錯誤或缺失的數(shù)據(jù)，通過查閱相關(guān)資料、實地調(diào)查等方式進行修正和補充。地理信息數(shù)據(jù)在應(yīng)用于風(fēng)險評估模型時，需要進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對于地形地貌數(shù)據(jù)，如高程、坡度等指標(biāo)，采用歸一化方法將其轉(zhuǎn)換為0-1之間的數(shù)值，使其具有可比性。歸一化公式為：y=\frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}其中，y為歸一化后的數(shù)據(jù)，x為原始數(shù)據(jù)，x_{min}和x_{max}分別為原始數(shù)據(jù)的最小值和最大值。對于水系分布數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為二進制數(shù)據(jù)，即水體區(qū)域為1，非水體區(qū)域為0，以便于后續(xù)的空間分析。地理信息數(shù)據(jù)本身具有空間屬性，但為了與其他數(shù)據(jù)進行整合和分析，還需要進行進一步的空間化處理。利用地理信息系統(tǒng)（GIS）軟件，將地形地貌數(shù)據(jù)、水系分布數(shù)據(jù)等轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的投影坐標(biāo)系和空間分辨率，使其能夠在同一地理空間框架下進行分析。同時，通過GIS的空間分析功能，如緩沖區(qū)分析、疊加分析等，提取與暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險相關(guān)的地理信息，如河流緩沖區(qū)范圍、地形低洼區(qū)域等，為風(fēng)險評估提供更豐富的地理信息支持。4.1.3社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)是評估承災(zāi)體脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力的重要依據(jù)，主要來源于杭州市統(tǒng)計局、民政局等部門。收集了杭州市各區(qū)縣的人口數(shù)量、人口密度、GDP、固定資產(chǎn)投資、房屋建筑密度等數(shù)據(jù)，以及防洪堤達標(biāo)率、排水管網(wǎng)密度、應(yīng)急救援物資儲備量、預(yù)警預(yù)報覆蓋率等防災(zāi)減災(zāi)能力相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過統(tǒng)計調(diào)查、普查等方式獲取，反映了杭州市的社會經(jīng)濟發(fā)展水平和防災(zāi)減災(zāi)能力現(xiàn)狀。社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)在收集和整理過程中，可能存在數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不一致、數(shù)據(jù)更新不及時等問題，因此需要進行數(shù)據(jù)清洗。對于統(tǒng)計口徑不一致的數(shù)據(jù)，通過查閱相關(guān)資料，統(tǒng)一數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑，使其具有可比性。對于數(shù)據(jù)更新不及時的問題，盡量獲取最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，若無法獲取最新數(shù)據(jù)，則根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的變化趨勢進行合理估算和修正。為了使社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)能夠更好地應(yīng)用于風(fēng)險評估模型，需要進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對于人口密度、GDP密度等指標(biāo)，采用與地理信息數(shù)據(jù)類似的歸一化方法，將其轉(zhuǎn)換為0-1之間的數(shù)值。對于防洪堤達標(biāo)率、排水管網(wǎng)密度等防災(zāi)減災(zāi)能力指標(biāo)，根據(jù)其實際情況和評估需求，確定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化方法。例如，對于防洪堤達標(biāo)率，將其分為不同的等級，如達標(biāo)率在90%以上為1，80%-90%為0.8，以此類推，將其轉(zhuǎn)換為數(shù)值型數(shù)據(jù)，便于后續(xù)的計算和分析。社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)通常以行政區(qū)劃為單位進行統(tǒng)計，為了與地理信息數(shù)據(jù)相結(jié)合，進行空間化處理。利用GIS軟件，將社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)與相應(yīng)的行政區(qū)劃圖層進行關(guān)聯(lián)，將統(tǒng)計數(shù)據(jù)賦予到對應(yīng)的地理空間區(qū)域上。同時，通過空間插值等方法，將行政區(qū)劃單元上的數(shù)據(jù)擴展到整個區(qū)域，生成連續(xù)的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)圖層，以便于進行空間分析和風(fēng)險評估。4.1.4災(zāi)情數(shù)據(jù)災(zāi)情數(shù)據(jù)是評估暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險的重要參考，主要來源于杭州市應(yīng)急管理局、民政局等部門的災(zāi)害統(tǒng)計報告，以及媒體報道、實地調(diào)查等。收集了杭州市歷史上發(fā)生的暴雨洪澇災(zāi)害的受災(zāi)人口、受災(zāi)面積、經(jīng)濟損失等數(shù)據(jù)，以及災(zāi)害發(fā)生的時間、地點、災(zāi)害強度等信息。這些數(shù)據(jù)能夠直觀地反映暴雨洪澇災(zāi)害對杭州市造成的影響，為風(fēng)險評估提供實際案例支持。災(zāi)情數(shù)據(jù)在收集過程中，由于來源多樣，可能存在數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等問題，因此需要進行數(shù)據(jù)清洗。對不同來源的數(shù)據(jù)進行比對和核實，去除重復(fù)數(shù)據(jù)；對于數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的情況，通過多方驗證、實地調(diào)查等方式進行修正。災(zāi)情數(shù)據(jù)中的經(jīng)濟損失等指標(biāo)通常具有不同的量綱和數(shù)量級，需要進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用與氣象數(shù)據(jù)類似的Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化方法，將經(jīng)濟損失等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，以便于與其他指標(biāo)進行綜合分析。為了將災(zāi)情數(shù)據(jù)應(yīng)用于空間分析，需要進行空間化處理。利用GIS軟件，根據(jù)災(zāi)害發(fā)生的地點信息，將災(zāi)情數(shù)據(jù)標(biāo)注在相應(yīng)的地理空間位置上，生成災(zāi)情分布圖層。通過對災(zāi)情分布圖層與其他數(shù)據(jù)圖層的疊加分析，可以直觀地了解災(zāi)害與地形、水系、社會經(jīng)濟等因素之間的關(guān)系，為風(fēng)險評估提供更全面的信息。四、暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估模型與方法4.2指標(biāo)權(quán)重確定方法在構(gòu)建杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系后，準(zhǔn)確確定各指標(biāo)的權(quán)重是風(fēng)險評估的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。權(quán)重反映了各指標(biāo)在評估體系中的相對重要性，合理的權(quán)重分配能夠使評估結(jié)果更準(zhǔn)確地反映實際風(fēng)險狀況。本研究采用層次分析法（AHP）和專家打分法相結(jié)合的方式來確定指標(biāo)權(quán)重，并通過一致性檢驗確保權(quán)重的合理性。4.2.1層次分析法（AHP）原理與應(yīng)用層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，簡稱AHP）是由美國匹茲堡大學(xué)教授T.L.Saaty在20世紀(jì)70年代中期提出的一種定性與定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。其基本原理是將一個復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題分解為多個層次，每個層次包含若干個元素，通過兩兩比較的方式確定各層次元素的相對重要性，進而計算出各元素對于總目標(biāo)的權(quán)重。在杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估中，應(yīng)用AHP確定指標(biāo)權(quán)重主要包括以下步驟：建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型：將杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估問題分解為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層三個層次。目標(biāo)層為杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估；準(zhǔn)則層包括致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體和防災(zāi)減災(zāi)能力四個方面；指標(biāo)層則由前文所述的各個具體評價指標(biāo)組成，如最大日降水量、地形起伏度、人口密度等。通過這種層次結(jié)構(gòu)，將復(fù)雜的風(fēng)險評估問題條理化、清晰化，便于后續(xù)的分析和計算。構(gòu)造判斷矩陣：針對準(zhǔn)則層和指標(biāo)層，通過專家咨詢、實地調(diào)研等方式，對同一層次的元素進行兩兩比較，判斷它們對于上一層次某元素的相對重要性。采用1-9標(biāo)度法對比較結(jié)果進行量化，構(gòu)建判斷矩陣。1-9標(biāo)度法是AHP中常用的一種量化方法，其中1表示兩個元素具有同等重要性，3表示一個元素比另一個元素稍微重要，5表示一個元素比另一個元素明顯重要，7表示一個元素比另一個元素強烈重要，9表示一個元素比另一個元素極端重要，2、4、6、8則為上述相鄰判斷的中值。例如，在判斷致災(zāi)因子中最大日降水量和暴雨發(fā)生頻率的相對重要性時，若專家認為最大日降水量比暴雨發(fā)生頻率明顯重要，則在判斷矩陣中相應(yīng)位置賦值為5。判斷矩陣A=(a_{ij})_{n\timesn}，其中a_{ij}表示第i個元素與第j個元素相對重要性的比值，且滿足a_{ij}>0，a_{ji}=\frac{1}{a_{ij}}，a_{ii}=1。計算指標(biāo)權(quán)重：通過計算判斷矩陣的特征向量和特征值，確定各指標(biāo)的相對權(quán)重。通常采用方根法或和積法進行計算。以方根法為例，首先計算判斷矩陣每一行元素的乘積M_i=\prod_{j=1}^{n}a_{ij}，然后計算M_i的n次方根\overline{W}_i=\sqrt[n]{M_i}，最后將\overline{W}_i歸一化，得到各指標(biāo)的權(quán)重向量W_i=\frac{\overline{W}_i}{\sum_{i=1}^{n}\overline{W}_i}。例如，對于某一判斷矩陣，計算得到M_1=1\times5\times3=15，\overline{W}_1=\sqrt[3]{15}\approx2.47，同理計算出\overline{W}_2和\overline{W}_3，再進行歸一化處理，得到各指標(biāo)的權(quán)重W_1、W_2和W_3。一致性檢驗：由于判斷矩陣是基于專家主觀判斷構(gòu)建的，可能存在不一致性。為了確保權(quán)重的合理性，需要進行一致性檢驗。計算一致性指標(biāo)C.I.=\frac{\lambda_{max}-n}{n-1}，其中\(zhòng)lambda_{max}為判斷矩陣的最大特征值，n為判斷矩陣的階數(shù)。然后查找平均隨機一致性指標(biāo)R.I.，根據(jù)不同的矩陣階數(shù)，R.I.有相應(yīng)的取值。最后計算一致性比例C.R.=\frac{C.I.}{R.I.}，當(dāng)C.R.<0.1時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的，即權(quán)重分配合理；若C.R.\geq0.1，則需要重新調(diào)整判斷矩陣，直到滿足一致性要求。例如，對于一個3階判斷矩陣，計算得到\lambda_{max}=3.05，則C.I.=\frac{3.05-3}{3-1}=0.025，查得R.I.=0.52，C.R.=\frac{0.025}{0.52}\approx0.048<0.1，說明該判斷矩陣的一致性可以接受。4.2.2專家打分法與一致性檢驗專家打分法是一種基于專家經(jīng)驗和知識的主觀評價方法，在確定指標(biāo)權(quán)重時，邀請相關(guān)領(lǐng)域的專家對各指標(biāo)的重要性進行打分，綜合專家意見得到指標(biāo)權(quán)重。在杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估中，邀請了氣象、水利、地理、城市規(guī)劃等領(lǐng)域的專家組成專家小組。首先，向?qū)＜以敿毥榻B杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估的目的、指標(biāo)體系以及各指標(biāo)的含義和計算方法，確保專家對評估內(nèi)容有充分的了解。然后，采用問卷調(diào)查的方式，讓專家根據(jù)自己的專業(yè)知識和經(jīng)驗，對各指標(biāo)的重要性進行打分。打分標(biāo)準(zhǔn)可以采用1-10分制，其中1分表示非常不重要，10分表示非常重要。收集專家打分結(jié)果后，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。計算每個指標(biāo)的平均分、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計量，以了解專家意見的集中程度和離散程度。對于得分較為集中的指標(biāo)，說明專家意見相對一致，其權(quán)重可以直接根據(jù)平均分進行確定；對于得分離散程度較大的指標(biāo)，組織專家進行討論，進一步明確該指標(biāo)在風(fēng)險評估中的作用和重要性，必要時重新打分，直到專家意見趨于一致。為了確保專家打分的合理性和可靠性，同樣需要進行一致性檢驗。采用肯德爾和諧系數(shù)（Kendall'sW）檢驗專家打分的一致性程度?？系聽柡椭C系數(shù)是一種用于衡量多個評價者對多個對象評價一致性的統(tǒng)計量，其取值范圍在0-1之間，值越接近1，表示專家評價的一致性越高。通過計算肯德爾和諧系數(shù)，判斷專家打分是否具有較高的一致性。若一致性程度較高，則說明專家打分結(jié)果可靠，可以用于確定指標(biāo)權(quán)重；若一致性程度較低，則需要進一步分析原因，可能是專家對指標(biāo)的理解存在差異，或者是指標(biāo)本身的定義不夠清晰，需要重新組織專家討論，完善指標(biāo)體系和打分標(biāo)準(zhǔn)，重新進行打分和一致性檢驗。將層次分析法（AHP）和專家打分法相結(jié)合，充分發(fā)揮了兩種方法的優(yōu)勢。AHP通過構(gòu)建判斷矩陣，進行定量計算，能夠較為客觀地確定指標(biāo)權(quán)重；專家打分法則利用專家的專業(yè)知識和經(jīng)驗，對指標(biāo)的重要性進行主觀評價，彌補了AHP在某些難以量化因素上的不足。通過一致性檢驗，確保了權(quán)重確定過程的科學(xué)性和合理性，使評估結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠，為杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估提供了有力的支持。4.3風(fēng)險評估模型選擇與構(gòu)建4.3.1模糊綜合評價模型原理模糊綜合評價模型是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價方法，它將模糊信息定量化，通過模糊變換將多個因素對評價對象的影響進行綜合考慮，從而得出較為客觀、全面的評價結(jié)果。該模型的核心思想是利用模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度概念，將評價對象對于不同評價等級的隸屬關(guān)系進行量化描述，進而實現(xiàn)對評價對象的綜合評價。在實際生活中，許多評價問題存在模糊性，難以用精確的數(shù)值來描述。例如，對于杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險的評估，“風(fēng)險高”“風(fēng)險低”等概念并沒有明確的界限，屬于模糊概念。模糊綜合評價模型正是針對這類模糊問題而提出的有效解決方法。它能夠處理不確定性和模糊性信息，將定性評價與定量評價相結(jié)合，彌補了傳統(tǒng)評價方法在處理模糊問題時的不足。模糊綜合評價模型的基本原理涉及模糊集合、隸屬度函數(shù)、模糊關(guān)系矩陣等概念。模糊集合是指具有某個模糊概念所描述的屬性的對象的全體，它與普通集合的區(qū)別在于，模糊集合中的元素對于集合的隸屬程度不是簡單的“屬于”或“不屬于”，而是用隸屬度來表示，隸屬度取值范圍在[0,1]之間。例如，對于“強降水”這個模糊概念，可以定義一個模糊集合，通過隸屬度函數(shù)來確定不同降水量對該模糊集合的隸屬程度。隸屬度函數(shù)是模糊集合的核心，它用于描述元素對模糊集合的隸屬程度。根據(jù)評價問題的特點和數(shù)據(jù)分布情況，可以選擇合適的隸屬度函數(shù)，如三角形隸屬度函數(shù)、梯形隸屬度函數(shù)、高斯隸屬度函數(shù)等。以三角形隸屬度函數(shù)為例，它通常用于描述具有明確邊界和中間過渡狀態(tài)的模糊概念。假設(shè)評價指標(biāo)為降水量，將降水量劃分為低、中、高三個等級，分別對應(yīng)不同的三角形隸屬度函數(shù)。當(dāng)降水量處于低等級的范圍內(nèi)時，其對“低降水量”模糊集合的隸屬度為1，對其他等級模糊集合的隸屬度為0；隨著降水量的增加，對“低降水量”模糊集合的隸屬度逐漸減小，對“中降水量”模糊集合的隸屬度逐漸增大，當(dāng)降水量達到中等范圍時，對“中降水量”模糊集合的隸屬度為1，對其他等級模糊集合的隸屬度為0；以此類推，當(dāng)降水量處于高等級范圍內(nèi)時，對“高降水量”模糊集合的隸屬度為1，對其他等級模糊集合的隸屬度為0。通過這種方式，利用隸屬度函數(shù)將降水量這個精確的數(shù)值轉(zhuǎn)化為對不同模糊集合的隸屬度，從而實現(xiàn)了對模糊概念的量化描述。模糊關(guān)系矩陣則是用來表示多個因素與評價等級之間的模糊關(guān)系。它是由各個因素對不同評價等級的隸屬度組成的矩陣，反映了每個因素在不同評價等級下的可能性程度。例如，在杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估中，致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體和防災(zāi)減災(zāi)能力等多個因素對風(fēng)險等級（如高風(fēng)險、中風(fēng)險、低風(fēng)險）的隸屬度構(gòu)成了模糊關(guān)系矩陣。通過構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣，可以將多個因素對評價對象的影響進行綜合考慮，為后續(xù)的模糊綜合評價提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。4.3.2模型在杭州市風(fēng)險評估中的構(gòu)建與應(yīng)用在杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估中，基于前文構(gòu)建的風(fēng)險評估指標(biāo)體系和確定的指標(biāo)權(quán)重，運用模糊綜合評價模型進行風(fēng)險評估。首先，確定評價因素集和評價等級集。評價因素集U由致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體和防災(zāi)減災(zāi)能力等準(zhǔn)則層因素及其對應(yīng)的指標(biāo)層因素組成，即U=\{u_1,u_2,\cdots,u_m\}，其中u_i表示第i個評價因素，m為評價因素的總數(shù)。例如，u_1可以表示致災(zāi)因子，其下包含最大日降水量、暴雨發(fā)生頻率等具體指標(biāo)。評價等級集V則是對杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險等級的劃分，設(shè)V=\{v_1,v_2,\cdots,v_n\}，通常將風(fēng)險等級劃分為高風(fēng)險、較高風(fēng)險、中等風(fēng)險、較低風(fēng)險和低風(fēng)險五個等級，即V=\{é??é￡?é??,è??é??é￡?é??,??-?-?é￡?é??,è?????é￡?é??,???é￡?é??\}，n=5。接著，構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣R。對于每個評價因素u_i，通過專家評價、實地調(diào)研或數(shù)學(xué)模型等方法，確定其對各個評價等級v_j的隸屬度r_{ij}，從而構(gòu)成模糊關(guān)系矩陣R=(r_{ij})_{m\timesn}。以最大日降水量這個指標(biāo)為例，通過分析歷史降水?dāng)?shù)據(jù)和相關(guān)研究，確定不同降水量值對各個風(fēng)險等級的隸屬度。假設(shè)當(dāng)最大日降水量大于200毫米時，對高風(fēng)險等級的隸屬度為0.8，對較高風(fēng)險等級的隸屬度為0.2，對其他等級的隸屬度為0；當(dāng)最大日降水量在100-200毫米之間時，對較高風(fēng)險等級的隸屬度為0.7，對中等風(fēng)險等級的隸屬度為0.3，對其他等級的隸屬度為0；以此類推，根據(jù)不同降水量范圍確定對各個風(fēng)險等級的隸屬度，進而得到最大日降水量這個指標(biāo)對應(yīng)的模糊關(guān)系矩陣的一行數(shù)據(jù)。按照同樣的方法，確定其他評價因素對各個評價等級的隸屬度，最終構(gòu)建出完整的模糊關(guān)系矩陣R。然后，結(jié)合層次分析法（AHP）和專家打分法確定的指標(biāo)權(quán)重向量A=(a_1,a_2,\cdots,a_m)，進行模糊合成運算。模糊合成運算采用模糊矩陣乘法的方式，即B=A\cdotR，其中B=(b_1,b_2,\cdots,b_n)為綜合評價結(jié)果向量，b_j表示評價對象對第j個評價等級的綜合隸屬度。通過模糊合成運算，將各個評價因素的權(quán)重與它們對不同評價等級的隸屬度進行綜合考慮，得到杭州市不同區(qū)域?qū)Ω鱾€風(fēng)險等級的綜合隸屬度。最后，根據(jù)最大隸屬度原則確定杭州市各個區(qū)域的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險等級。在綜合評價結(jié)果向量B中，找出最大的隸屬度值b_{k}=\max(b_1,b_2,\cdots,b_n)，則該區(qū)域的風(fēng)險等級為評價等級集V中對應(yīng)的第k個等級。例如，若b_3為B中的最大值，則該區(qū)域的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險等級為中等風(fēng)險。通過這種方式，對杭州市的每個評價單元（如以行政區(qū)劃為單位或采用柵格劃分的單元）進行風(fēng)險評估，確定其風(fēng)險等級，從而完成杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估工作，并為后續(xù)的風(fēng)險區(qū)劃和防災(zāi)減災(zāi)決策提供科學(xué)依據(jù)。五、杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃結(jié)果與分析5.1風(fēng)險等級劃分標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果，本研究將杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險劃分為五個等級，分別為高風(fēng)險、次高風(fēng)險、中等風(fēng)險、次低風(fēng)險和低風(fēng)險。具體劃分標(biāo)準(zhǔn)如下：高風(fēng)險區(qū)：綜合風(fēng)險指數(shù)在0.8-1.0之間，該區(qū)域致災(zāi)因子強度大、頻率高，孕災(zāi)環(huán)境復(fù)雜，承災(zāi)體暴露度高且脆弱性強，防災(zāi)減災(zāi)能力相對較弱。在暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生時，極易遭受嚴重的損失，對居民生命財產(chǎn)安全和社會經(jīng)濟發(fā)展構(gòu)成極大威脅。例如，若某區(qū)域年最大日降水量常超過200毫米，暴雨發(fā)生頻率高，地形低洼且河網(wǎng)密度大，人口密度和GDP密度都處于較高水平，而排水管網(wǎng)密度低、應(yīng)急救援隊伍數(shù)量不足，那么該區(qū)域就可能被劃分為高風(fēng)險區(qū)。次高風(fēng)險區(qū)：綜合風(fēng)險指數(shù)在0.6-0.8之間，此區(qū)域致災(zāi)因子強度和頻率較高，孕災(zāi)環(huán)境不利于洪水的調(diào)蓄和排泄，承災(zāi)體有一定的暴露度和脆弱性，防災(zāi)減災(zāi)能力有待進一步提高。遭遇暴雨洪澇災(zāi)害時，有較大概率遭受較為嚴重的損失，需重點關(guān)注和防范。比如某區(qū)域最大連續(xù)降水量較大，地形起伏度較大導(dǎo)致洪水匯流速度快，人口和經(jīng)濟資產(chǎn)有一定集中程度，排水能力和預(yù)警發(fā)布及時性存在一定不足，這樣的區(qū)域會被劃定為次高風(fēng)險區(qū)。中等風(fēng)險區(qū)：綜合風(fēng)險指數(shù)在0.4-0.6之間，該區(qū)域致災(zāi)因子強度和頻率處于中等水平，孕災(zāi)環(huán)境對災(zāi)害有一定的影響，承災(zāi)體暴露度和脆弱性適中，防災(zāi)減災(zāi)能力基本能夠應(yīng)對一般程度的暴雨洪澇災(zāi)害，但在極端情況下仍可能面臨一定的風(fēng)險。像一些地區(qū)暴雨強度和頻率適中，地形地貌和河網(wǎng)水系條件一般，人口和經(jīng)濟分布相對均衡，排水設(shè)施和應(yīng)急響應(yīng)能力基本滿足日常需求，這類區(qū)域?qū)儆谥械蕊L(fēng)險區(qū)。次低風(fēng)險區(qū)：綜合風(fēng)險指數(shù)在0.2-0.4之間，此區(qū)域致災(zāi)因子強度和頻率較低，孕災(zāi)環(huán)境相對穩(wěn)定，承災(zāi)體暴露度和脆弱性較小，防災(zāi)減災(zāi)能力相對較強。在暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生時，遭受損失的可能性較小，但仍不能掉以輕心，需保持一定的警惕性。例如，部分山區(qū)地形相對有利，人口和經(jīng)濟活動較少，暴雨發(fā)生次數(shù)少，且具備較好的防洪設(shè)施和應(yīng)急能力，可歸為次低風(fēng)險區(qū)。低風(fēng)險區(qū)：綜合風(fēng)險指數(shù)在0-0.2之間，該區(qū)域致災(zāi)因子強度和頻率極低，孕災(zāi)環(huán)境良好，承災(zāi)體暴露度和脆弱性極小，防災(zāi)減災(zāi)能力強。通常情況下，發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險極低，即使遭遇一定程度的降雨，也能有效應(yīng)對，基本不會造成明顯的損失。如一些地勢較高、遠離水系、人口稀少且基礎(chǔ)設(shè)施完善的偏遠地區(qū)，可劃分為低風(fēng)險區(qū)。通過明確的風(fēng)險等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，能夠更直觀、準(zhǔn)確地展示杭州市不同區(qū)域暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險的差異，為后續(xù)的風(fēng)險分析以及制定針對性的防災(zāi)減災(zāi)措施提供有力依據(jù)。5.2風(fēng)險區(qū)劃圖繪制與展示利用地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)強大的空間分析和可視化功能，對杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估結(jié)果進行直觀展示。通過將風(fēng)險評估得到的綜合風(fēng)險指數(shù)與地理空間信息相結(jié)合，繪制杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖，清晰呈現(xiàn)不同風(fēng)險等級區(qū)域的空間分布特征。在繪制風(fēng)險區(qū)劃圖時，首先將杭州市的行政區(qū)劃圖、地形地貌圖、水系分布圖等基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)導(dǎo)入到GIS軟件中，構(gòu)建起地理空間框架。這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不僅為風(fēng)險區(qū)劃提供了地理背景，還能幫助分析風(fēng)險分布與地理要素之間的關(guān)系。例如，地形地貌數(shù)據(jù)中的高程信息可以直觀反映出哪些區(qū)域地勢低洼，容易積水成災(zāi)；水系分布數(shù)據(jù)則能明確河流、湖泊的位置，了解洪水的可能傳播路徑和淹沒范圍。接著，將風(fēng)險評估得到的綜合風(fēng)險指數(shù)按照風(fēng)險等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，對每個評價單元（如以行政區(qū)劃為單位或采用柵格劃分的單元）進行風(fēng)險等級賦值。在本研究中，將杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險劃分為高風(fēng)險、次高風(fēng)險、中等風(fēng)險、次低風(fēng)險和低風(fēng)險五個等級。通過對各評價單元的風(fēng)險等級賦值，將抽象的風(fēng)險評估結(jié)果轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)值，便于在GIS中進行可視化處理。然后，運用GIS的符號化和制圖功能，根據(jù)不同的風(fēng)險等級，為每個評價單元設(shè)置相應(yīng)的顏色、圖案或符號。例如，將高風(fēng)險區(qū)用紅色表示，次高風(fēng)險區(qū)用橙色表示，中等風(fēng)險區(qū)用黃色表示，次低風(fēng)險區(qū)用綠色表示，低風(fēng)險區(qū)用藍色表示。通過這種直觀的顏色區(qū)分，能夠一目了然地看出杭州市不同區(qū)域的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險程度。同時，還可以添加圖例、比例尺、指北針等地圖要素，使風(fēng)險區(qū)劃圖更加規(guī)范、完整，方便讀者閱讀和理解。在風(fēng)險區(qū)劃圖中，還可以進一步添加其他相關(guān)信息，如主要道路、居民點、重要基礎(chǔ)設(shè)施等，以便更全面地了解風(fēng)險分布與社會經(jīng)濟要素之間的關(guān)系。例如，在高風(fēng)險區(qū)域內(nèi)，標(biāo)注出人口密集的居民區(qū)、重要的商業(yè)中心和工業(yè)基地等，這樣可以更直觀地展示出這些區(qū)域在暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生時可能面臨的威脅，為防災(zāi)減災(zāi)決策提供更有針對性的信息。最終繪制完成的杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖如圖[X]所示。從圖中可以清晰地看到，杭州市的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險呈現(xiàn)出明顯的空間分布差異。蕭山區(qū)、余杭區(qū)及杭州主城區(qū)等東部和北部的平原地區(qū)，由于地勢相對低洼，河網(wǎng)密度較大，人口和經(jīng)濟活動高度集中，且部分區(qū)域排水設(shè)施相對薄弱，因此風(fēng)險等級相對較高，多為高風(fēng)險區(qū)和次高風(fēng)險區(qū)。而建德市、淳安縣等中西部山地丘陵區(qū)，地勢較高，地形起伏較大，人口和經(jīng)濟密度相對較低，且河流的行洪能力相對較強，風(fēng)險等級略低，多為中等風(fēng)險區(qū)、次低風(fēng)險區(qū)和低風(fēng)險區(qū)。通過杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖的繪制與展示，為杭州市的防災(zāi)減災(zāi)工作提供了直觀、科學(xué)的依據(jù)。政府部門可以根據(jù)風(fēng)險區(qū)劃圖，合理規(guī)劃城市建設(shè)，加強對高風(fēng)險區(qū)域的防洪抗?jié)彻こ探ㄔO(shè)和管理，優(yōu)化排水系統(tǒng)，提高城市的防洪能力；制定針對性的應(yīng)急預(yù)案，加強對高風(fēng)險區(qū)域的監(jiān)測和預(yù)警，提前做好人員疏散和物資儲備工作，減少災(zāi)害損失；還可以引導(dǎo)社會資源合理配置，避免在高風(fēng)險區(qū)域進行過度開發(fā)，降低城市發(fā)展對自然環(huán)境的破壞，實現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展。5.3不同風(fēng)險區(qū)域特征分析通過對杭州市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃結(jié)果的深入分析，不同風(fēng)險區(qū)域呈現(xiàn)出各自獨特的自然地理、社會經(jīng)濟和災(zāi)害風(fēng)險特征。高風(fēng)險區(qū)主要集中在蕭山區(qū)、余杭區(qū)及杭州主城區(qū)等沿海平原區(qū)。這些區(qū)域地勢低平，地形起伏度小，平均海拔在10-50米之間，且河網(wǎng)密布，河網(wǎng)密度可達每平方公里5-10公里。例如，蕭山區(qū)的平原地帶，地勢平坦開闊，河道縱橫交錯，這種地形地貌條件使得洪水在這些區(qū)域容易積聚，排水不暢。同時，該區(qū)域人口經(jīng)濟高度密集，人口密度超過每平方公里2000人，GDP密度高達每平方公里5億元以上，各類基礎(chǔ)設(shè)施和建筑物眾多。以杭州主城區(qū)為例，作為杭州市的政治、經(jīng)濟、文化中心，高樓大廈林立，商業(yè)活動頻繁，人口流動量大。但部分區(qū)域的排水設(shè)施建設(shè)相對滯后，排水管網(wǎng)密度不足，一些老舊城區(qū)的排水管網(wǎng)管徑較小，難以滿足強降雨情況下的排水需求。在遭遇暴雨洪澇災(zāi)害時，高風(fēng)險區(qū)極易受到洪水的侵襲，造成嚴重的人員傷亡和財產(chǎn)損失。洪水可能淹沒道路，導(dǎo)致交通癱瘓；沖毀房屋，使居民失去家園；破壞工廠、商業(yè)設(shè)施，造成生產(chǎn)停滯和經(jīng)濟損失。如2007年10月8日的暴雨災(zāi)害中，主城區(qū)多地積水嚴重，許多車輛被浸泡，商家貨物受損，直接