2025人工智能領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺算法崗位資格認(rèn)證考核試卷_第1頁(yè)
2025人工智能領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺算法崗位資格認(rèn)證考核試卷_第2頁(yè)
2025人工智能領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺算法崗位資格認(rèn)證考核試卷_第3頁(yè)
2025人工智能領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺算法崗位資格認(rèn)證考核試卷_第4頁(yè)
2025人工智能領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺算法崗位資格認(rèn)證考核試卷_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩8頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

2025人工智能領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺算法崗位資格認(rèn)證考核試卷一、單項(xiàng)選擇題(每題1分,共30題)1.下列哪項(xiàng)不是計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)?A.圖像分類B.目標(biāo)檢測(cè)C.自然語(yǔ)言處理D.光流估計(jì)2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中,通常用于降低數(shù)據(jù)冗余的層是?A.卷積層B.池化層C.全連接層D.批歸一化層3.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中,下列哪種算法通常用于非極大值抑制(NMS)?A.FasterR-CNNB.YOLOC.SSDD.R-CNN4.下列哪種損失函數(shù)常用于圖像分割任務(wù)?A.HingeLossB.Cross-EntropyLossC.MeanSquaredErrorD.L1Loss5.以下哪種技術(shù)不屬于圖像增強(qiáng)方法?A.直方圖均衡化B.銳化C.圖像濾波D.圖像壓縮6.下列哪種方法常用于圖像去噪?A.運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償B.小波變換C.圖像修復(fù)D.光流估計(jì)7.在圖像配準(zhǔn)中,下列哪種方法常用于特征匹配?A.RANSACB.SIFTC.K-meansD.PCA8.下列哪種算法常用于人臉識(shí)別?A.K近鄰(KNN)B.主成分分析(PCA)C.線性判別分析(LDA)D.基于深度學(xué)習(xí)的方法9.在三維重建中,下列哪種方法常用于多視圖幾何?A.SLAMB.SIFTC.RANSACD.StructurefromMotion10.下列哪種技術(shù)常用于自動(dòng)駕駛中的車道檢測(cè)?A.圖像分類B.光流估計(jì)C.車道線檢測(cè)D.目標(biāo)檢測(cè)11.在視頻分析中,下列哪種方法常用于行為識(shí)別?A.光流估計(jì)B.目標(biāo)跟蹤C(jī).視頻分類D.車道線檢測(cè)12.下列哪種算法常用于圖像超分辨率?A.GANB.CNNC.RNND.LSTM13.在語(yǔ)義分割中,下列哪種模型常用于深度學(xué)習(xí)方法?A.U-NetB.ResNetC.VGGD.Inception14.下列哪種技術(shù)常用于圖像拼接?A.圖像配準(zhǔn)B.光流估計(jì)C.圖像增強(qiáng)D.圖像壓縮15.在目標(biāo)跟蹤中,下列哪種算法常用于卡爾曼濾波?A.K近鄰(KNN)B.粒子濾波C.光流估計(jì)D.RANSAC16.下列哪種方法常用于圖像邊緣檢測(cè)?A.Sobel算子B.Canny算子C.Prewitt算子D.Roberts算子17.在三維重建中,下列哪種方法常用于點(diǎn)云配準(zhǔn)?A.ICPB.RANSACC.K近鄰(KNN)D.光流估計(jì)18.下列哪種算法常用于圖像識(shí)別?A.K近鄰(KNN)B.決策樹C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)19.在自動(dòng)駕駛中,下列哪種技術(shù)常用于障礙物檢測(cè)?A.圖像分類B.光流估計(jì)C.障礙物檢測(cè)D.車道線檢測(cè)20.在視頻分析中,下列哪種方法常用于視頻摘要?A.光流估計(jì)B.視頻分類C.視頻摘要D.目標(biāo)跟蹤21.下列哪種技術(shù)常用于圖像去模糊?A.運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償B.小波變換C.圖像修復(fù)D.光流估計(jì)22.在圖像分割中,下列哪種方法常用于超像素分割?A.SLICB.K-meansC.RANSACD.PCA23.下列哪種算法常用于圖像超分辨率?A.GANB.CNNC.RNND.LSTM24.在三維重建中,下列哪種方法常用于多視圖幾何?A.SLAMB.SIFTC.RANSACD.StructurefromMotion25.下列哪種技術(shù)常用于自動(dòng)駕駛中的車道檢測(cè)?A.圖像分類B.光流估計(jì)C.車道線檢測(cè)D.目標(biāo)檢測(cè)26.在視頻分析中,下列哪種方法常用于行為識(shí)別?A.光流估計(jì)B.目標(biāo)跟蹤C(jī).視頻分類D.車道線檢測(cè)27.下列哪種算法常用于圖像超分辨率?A.GANB.CNNC.RNND.LSTM28.在語(yǔ)義分割中,下列哪種模型常用于深度學(xué)習(xí)方法?A.U-NetB.ResNetC.VGGD.Inception29.下列哪種技術(shù)常用于圖像拼接?A.圖像配準(zhǔn)B.光流估計(jì)C.圖像增強(qiáng)D.圖像壓縮30.在目標(biāo)跟蹤中,下列哪種算法常用于卡爾曼濾波?A.K近鄰(KNN)B.粒子濾波C.光流估計(jì)D.RANSAC二、多項(xiàng)選擇題(每題2分,共20題)1.計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)包括哪些?A.圖像分類B.目標(biāo)檢測(cè)C.語(yǔ)義分割D.光流估計(jì)2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中,常用的層包括哪些?A.卷積層B.池化層C.全連接層D.批歸一化層3.目標(biāo)檢測(cè)算法包括哪些?A.FasterR-CNNB.YOLOC.SSDD.R-CNN4.圖像分割算法包括哪些?A.U-NetB.ResNetC.VGGD.Inception5.圖像增強(qiáng)方法包括哪些?A.直方圖均衡化B.銳化C.圖像濾波D.圖像壓縮6.圖像去噪方法包括哪些?A.運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償B.小波變換C.圖像修復(fù)D.光流估計(jì)7.圖像配準(zhǔn)方法包括哪些?A.RANSACB.SIFTC.K-meansD.PCA8.人臉識(shí)別方法包括哪些?A.K近鄰(KNN)B.主成分分析(PCA)C.線性判別分析(LDA)D.基于深度學(xué)習(xí)的方法9.三維重建方法包括哪些?A.SLAMB.SIFTC.RANSACD.StructurefromMotion10.自動(dòng)駕駛中的車道檢測(cè)方法包括哪些?A.圖像分類B.光流估計(jì)C.車道線檢測(cè)D.目標(biāo)檢測(cè)11.視頻分析方法包括哪些?A.光流估計(jì)B.目標(biāo)跟蹤C(jī).視頻分類D.車道線檢測(cè)12.圖像超分辨率方法包括哪些?A.GANB.CNNC.RNND.LSTM13.語(yǔ)義分割模型包括哪些?A.U-NetB.ResNetC.VGGD.Inception14.圖像拼接方法包括哪些?A.圖像配準(zhǔn)B.光流估計(jì)C.圖像增強(qiáng)D.圖像壓縮15.目標(biāo)跟蹤方法包括哪些?A.K近鄰(KNN)B.粒子濾波C.光流估計(jì)D.RANSAC16.圖像邊緣檢測(cè)方法包括哪些?A.Sobel算子B.Canny算子C.Prewitt算子D.Roberts算子17.三維重建中的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法包括哪些?A.ICPB.RANSACC.K近鄰(KNN)D.光流估計(jì)18.圖像識(shí)別方法包括哪些?A.K近鄰(KNN)B.決策樹C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)19.自動(dòng)駕駛中的障礙物檢測(cè)方法包括哪些?A.圖像分類B.光流估計(jì)C.障礙物檢測(cè)D.車道線檢測(cè)20.視頻分析方法包括哪些?A.光流估計(jì)B.視頻分類C.視頻摘要D.目標(biāo)跟蹤三、判斷題(每題1分,共20題)1.計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)和語(yǔ)義分割。2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中,池化層用于降低數(shù)據(jù)冗余。3.目標(biāo)檢測(cè)算法包括FasterR-CNN、YOLO和SSD。4.圖像分割算法包括U-Net、ResNet和VGG。5.圖像增強(qiáng)方法包括直方圖均衡化、銳化和圖像濾波。6.圖像去噪方法包括運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償、小波變換和圖像修復(fù)。7.圖像配準(zhǔn)方法包括RANSAC、SIFT和K-means。8.人臉識(shí)別方法包括K近鄰(KNN)、主成分分析(PCA)和基于深度學(xué)習(xí)的方法。9.三維重建方法包括SLAM、SIFT和RANSAC。10.自動(dòng)駕駛中的車道檢測(cè)方法包括圖像分類、光流估計(jì)和車道線檢測(cè)。11.視頻分析方法包括光流估計(jì)、目標(biāo)跟蹤和視頻分類。12.圖像超分辨率方法包括GAN、CNN和RNN。13.語(yǔ)義分割模型包括U-Net、ResNet和VGG。14.圖像拼接方法包括圖像配準(zhǔn)、光流估計(jì)和圖像增強(qiáng)。15.目標(biāo)跟蹤方法包括K近鄰(KNN)、粒子濾波和光流估計(jì)。16.圖像邊緣檢測(cè)方法包括Sobel算子、Canny算子和Prewitt算子。17.三維重建中的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法包括ICP、RANSAC和K近鄰(KNN)。18.圖像識(shí)別方法包

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論