2025年國家公務(wù)員錄用考試副省級申論練習(xí)題及解析及答案給定資料資料1：2024年10月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》（以下簡稱《意見》）?！兑庖姟分赋?，新型工業(yè)化是實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的必由之路，要以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。其中特別強(qiáng)調(diào)，需突破工業(yè)軟件、智能傳感器等“卡脖子”技術(shù)，構(gòu)建“數(shù)字孿生工廠”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”等新型基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素在研發(fā)、生產(chǎn)、流通環(huán)節(jié)的深度融合，形成“數(shù)據(jù)+算力+算法”的新型生產(chǎn)范式。資料2：L市是傳統(tǒng)裝備制造業(yè)基地，轄區(qū)內(nèi)某重型機(jī)械企業(yè)曾因設(shè)備老化、生產(chǎn)效率低面臨轉(zhuǎn)型壓力。2023年，企業(yè)引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過5G+AI視覺檢測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對8000余個(gè)零部件的實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)測，缺陷檢出率從人工檢測的78%提升至99.2%，單條生產(chǎn)線人力成本降低40%；同時(shí)，基于客戶訂單數(shù)據(jù)的智能排產(chǎn)系統(tǒng)，將訂單交付周期從45天壓縮至28天，庫存周轉(zhuǎn)率提高35%。企業(yè)負(fù)責(zé)人表示：“數(shù)字化不是貼標(biāo)簽，而是讓每個(gè)環(huán)節(jié)‘能感知、會決策、自優(yōu)化’?！辟Y料3：M縣是“中國紡織名縣”，全縣有中小紡織企業(yè)2000余家，年產(chǎn)值超500億元，但長期存在“小散弱”問題。2024年，該縣依托省級“數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能縣域產(chǎn)業(yè)”試點(diǎn)，搭建“紡織產(chǎn)業(yè)大腦”平臺：一端連接3000余家下游服裝企業(yè)的實(shí)時(shí)訂單需求，另一端接入本地紡織企業(yè)的設(shè)備產(chǎn)能數(shù)據(jù)，通過算法匹配實(shí)現(xiàn)“按需生產(chǎn)”。運(yùn)行半年數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)平均訂單響應(yīng)時(shí)間縮短60%，原材料浪費(fèi)減少22%，帶動就業(yè)崗位增加15%。但調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，部分中小企業(yè)反映“上平臺易，用平臺難”：一是缺乏懂?dāng)?shù)據(jù)建模的技術(shù)人員，二是擔(dān)心生產(chǎn)數(shù)據(jù)上傳后泄露商業(yè)機(jī)密，三是平臺抽取的交易傭金增加了成本壓力。資料4：中國工程院院士、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化專家張某在2024年新型工業(yè)化論壇上指出：“數(shù)字技術(shù)是工具，不是目的。新型工業(yè)化的本質(zhì)是通過技術(shù)創(chuàng)新提升全要素生產(chǎn)率，最終要落到‘制造更強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)更優(yōu)、人民更富’上?！彼e例說明，某地區(qū)為“湊數(shù)字”強(qiáng)制中小企業(yè)購買高價(jià)數(shù)字化設(shè)備，導(dǎo)致企業(yè)利潤下降；而另一家汽車制造企業(yè)則聚焦“用戶需求數(shù)據(jù)—研發(fā)設(shè)計(jì)—柔性生產(chǎn)”閉環(huán)，雖未大規(guī)模更新硬件，卻通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程再造，使新產(chǎn)品上市周期縮短50%?！凹夹g(shù)應(yīng)用要服務(wù)于產(chǎn)業(yè)邏輯，而非讓產(chǎn)業(yè)邏輯適應(yīng)技術(shù)?！辟Y料5：國家統(tǒng)計(jì)局2024年統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，我國制造業(yè)數(shù)字化滲透率從2020年的19.5%提升至2024年的37.6%，但區(qū)域差異顯著——東部地區(qū)滲透率達(dá)45.2%，中西部僅為28.7%；規(guī)上企業(yè)滲透率58.3%，小微企業(yè)不足15%。另據(jù)工信部抽樣調(diào)查，73%的企業(yè)認(rèn)為“數(shù)據(jù)孤島”是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要障礙，68%的企業(yè)反映“既懂制造又懂?dāng)?shù)字的復(fù)合型人才”短缺。作答要求1.根據(jù)“給定資料1-3”，概括我國新型工業(yè)化進(jìn)程中數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的主要成效。（10分）要求：全面、準(zhǔn)確、有條理；不超過200字。2.“給定資料4”中專家指出“數(shù)字技術(shù)不是新型工業(yè)化的目的，而是手段”，請談?wù)勀銓@句話的理解。（15分）要求：分析透徹，邏輯清晰；不超過300字。3.針對“給定資料3”中M縣紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的困境，提出解決建議。（20分）要求：具體可行，針對性強(qiáng)；不超過400字。4.結(jié)合“給定資料”，以“數(shù)字賦能新型工業(yè)化”為主題，聯(lián)系實(shí)際，寫一篇議論文。（35分）要求：觀點(diǎn)明確，結(jié)構(gòu)完整，論證充分；1000字左右。試題解析及答案第一題解析及答案解析：需從資料1-3中提取數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的具體成果，注意“成效”即積極結(jié)果，需分點(diǎn)概括。資料1強(qiáng)調(diào)政策引導(dǎo)下的技術(shù)融合與生產(chǎn)范式升級；資料2通過企業(yè)案例體現(xiàn)效率提升、成本降低；資料3通過縣域產(chǎn)業(yè)平臺說明訂單響應(yīng)、資源優(yōu)化、就業(yè)帶動。答案：主要成效：①推動生產(chǎn)范式升級，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素與研發(fā)、生產(chǎn)、流通融合（資料1）。②提升企業(yè)效率，智能檢測提高缺陷檢出率，智能排產(chǎn)壓縮交付周期、降低人力與庫存成本（資料2）。③優(yōu)化產(chǎn)業(yè)協(xié)同，縣域平臺實(shí)現(xiàn)“按需生產(chǎn)”，縮短訂單響應(yīng)時(shí)間、減少原材料浪費(fèi)，帶動就業(yè)增長（資料3）。第二題解析及答案解析：需先解釋句子含義，再結(jié)合資料分析數(shù)字技術(shù)的工具屬性及需避免的誤區(qū)，最后強(qiáng)調(diào)以工業(yè)化本質(zhì)為導(dǎo)向。資料4中專家觀點(diǎn)指出，數(shù)字技術(shù)應(yīng)服務(wù)于提升全要素生產(chǎn)率、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競爭力、惠及民生，而非為數(shù)字化而數(shù)字化。答案：這句話強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)是服務(wù)于新型工業(yè)化目標(biāo)的工具，而非最終目的。新型工業(yè)化本質(zhì)是通過技術(shù)創(chuàng)新提升全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)“制造更強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)更優(yōu)、人民更富”（資料4）。數(shù)字技術(shù)的價(jià)值在于優(yōu)化流程（如數(shù)據(jù)驅(qū)動的柔性生產(chǎn)縮短上市周期）、提升效率（如智能排產(chǎn)壓縮交付時(shí)間），但若脫離產(chǎn)業(yè)實(shí)際（如強(qiáng)制購買高價(jià)設(shè)備導(dǎo)致企業(yè)利潤下降），則違背初衷。因此，需以產(chǎn)業(yè)邏輯為導(dǎo)向，讓數(shù)字技術(shù)解決生產(chǎn)痛點(diǎn)（如質(zhì)量檢測、訂單匹配），最終服務(wù)于產(chǎn)業(yè)升級和民生改善。第三題解析及答案解析：需針對資料3中M縣的三大困境（技術(shù)人才短缺、數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂、平臺成本壓力）提出對策，注意“具體可行”，可結(jié)合政策支持、主體合作、機(jī)制優(yōu)化等角度。答案：建議如下：①破解人才瓶頸。聯(lián)合高校開設(shè)“紡織+數(shù)字”專業(yè)課程，定向培養(yǎng)數(shù)據(jù)建模、平臺運(yùn)營人才；組織企業(yè)技術(shù)骨干參加“數(shù)字工匠”培訓(xùn)，政府給予學(xué)費(fèi)補(bǔ)貼（針對“缺乏技術(shù)人員”）。②保障數(shù)據(jù)安全。推動平臺與第三方安全機(jī)構(gòu)合作，采用區(qū)塊鏈技術(shù)加密企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，明確平臺數(shù)據(jù)使用權(quán)限；出臺《縣域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)安全管理辦法》，嚴(yán)懲數(shù)據(jù)泄露行為（針對“商業(yè)機(jī)密擔(dān)憂”）。③降低企業(yè)成本。政府對入駐平臺的中小企業(yè)給予前兩年50%的傭金補(bǔ)貼；鼓勵(lì)平臺開發(fā)“輕量化”功能模塊（如基礎(chǔ)訂單匹配、庫存查詢），供企業(yè)免費(fèi)使用，按需購買增值服務(wù)（針對“傭金成本壓力”）。第四題解析及答案解析：需圍繞“數(shù)字賦能新型工業(yè)化”主題，結(jié)合資料中的案例（如L市企業(yè)、M縣平臺）、問題（如區(qū)域差異、人才短缺）及政策（《意見》），構(gòu)建“總-分-總”結(jié)構(gòu)。分論點(diǎn)可從“驅(qū)動生產(chǎn)方式變革”“重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)”“促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)”等角度展開，強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)需與產(chǎn)業(yè)實(shí)際結(jié)合。答案數(shù)字技術(shù)是新型工業(yè)化的“加速器”，更是“校準(zhǔn)儀”。從L市重型機(jī)械企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)“智能質(zhì)檢”，到M縣紡織產(chǎn)業(yè)依托“產(chǎn)業(yè)大腦”優(yōu)化供需匹配，數(shù)字技術(shù)正以“數(shù)據(jù)+算法”重構(gòu)制造業(yè)的底層邏輯。但需清醒認(rèn)識：數(shù)字賦能不是“為技術(shù)而技術(shù)”，而是要讓技術(shù)真正服務(wù)于“制造更強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)更優(yōu)、人民更富”的核心目標(biāo)。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動生產(chǎn)方式從“經(jīng)驗(yàn)依賴”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)決策”，讓制造更“聰明”。傳統(tǒng)工業(yè)化依賴人工經(jīng)驗(yàn)判斷，易受主觀因素影響；新型工業(yè)化則通過傳感器、工業(yè)軟件等“數(shù)字神經(jīng)”，將設(shè)備運(yùn)行、產(chǎn)品質(zhì)量、客戶需求等轉(zhuǎn)化為可分析的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。如L市企業(yè)的5G+AI視覺檢測系統(tǒng)，將缺陷檢出率提升21個(gè)百分點(diǎn)，本質(zhì)是用數(shù)據(jù)替代“人眼”，用算法替代“經(jīng)驗(yàn)”。這種轉(zhuǎn)變不僅提高了質(zhì)量穩(wěn)定性，更讓企業(yè)能快速響應(yīng)市場變化——智能排產(chǎn)系統(tǒng)根據(jù)訂單數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，交付周期縮短38%，庫存周轉(zhuǎn)率提升35%，真正實(shí)現(xiàn)了“以需定產(chǎn)”的柔性制造。數(shù)字技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)從“單打獨(dú)斗”轉(zhuǎn)向“協(xié)同共生”，讓產(chǎn)業(yè)更“強(qiáng)健”。中小企業(yè)“小散弱”曾是制約工業(yè)化的痛點(diǎn)，數(shù)字平臺則成為連接產(chǎn)業(yè)鏈的“黏合劑”。M縣“紡織產(chǎn)業(yè)大腦”一端接入下游服裝企業(yè)的實(shí)時(shí)訂單，另一端連接本地紡織企業(yè)的設(shè)備產(chǎn)能，通過算法匹配實(shí)現(xiàn)“按需生產(chǎn)”，不僅讓中小企業(yè)從“被動接單”變?yōu)椤爸鲃訐寙巍?，更帶動全產(chǎn)業(yè)鏈效率提升——訂單響應(yīng)時(shí)間縮短60%，原材料浪費(fèi)減少22%。這種“平臺+企業(yè)”的生態(tài)模式，打破了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“大而全”“小而全”的封閉格局，形成了“大企業(yè)引領(lǐng)、中小企業(yè)配套、全鏈條協(xié)同”的新型產(chǎn)業(yè)共同體。數(shù)字技術(shù)促進(jìn)發(fā)展動能從“要素驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新驅(qū)動”，讓發(fā)展更“普惠”。新型工業(yè)化的最終目的是惠及民生，數(shù)字技術(shù)通過降低創(chuàng)新門檻、擴(kuò)大就業(yè)容量，讓更多群體共享發(fā)展紅利。一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將復(fù)雜的工業(yè)知識“軟件化”，中小企業(yè)無需投入大量研發(fā)資金，即可調(diào)用平臺上的設(shè)計(jì)工具、工藝模型，實(shí)現(xiàn)“低成本轉(zhuǎn)型”；另一方面，數(shù)字技術(shù)催生了數(shù)據(jù)分析師、工業(yè)算法工程師等新職業(yè)，M縣紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化后就業(yè)崗位增加15%，其中60%是掌握基礎(chǔ)數(shù)字技能的本地勞動力。這種“技術(shù)創(chuàng)新-產(chǎn)業(yè)升級-就業(yè)增收”的良性循環(huán)，正