《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考研(第8版)賈俊平配套考試題庫及答案【含名校真題、典型題】1.下面變量中屬于順序變量的是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2012研]B、產(chǎn)品產(chǎn)量解析：順序變量不僅用于說明類別，也用于說明這些類別間的順序關(guān)系。本題ABC三項(xiàng)不同類別間無優(yōu)劣關(guān)系，而不同等級(jí)的產(chǎn)品可以比較孰優(yōu)孰劣。解析：當(dāng)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差人Yi=yi,即模型與樣本觀測(cè)值完全擬合，從而自變量與因變量完全正相關(guān)或者完全負(fù)相關(guān)，即r=1或r=-1。3.根據(jù)兩個(gè)獨(dú)立的大樣本估計(jì)兩個(gè)總體均值之差，當(dāng)兩個(gè)總體的方差未知時(shí)，使用的分布是()。[湖南師范大學(xué)2018研]D、正態(tài)分布4.給定樣本之后，降低置信水平會(huì)使得置信區(qū)間的寬度()。[中山大學(xué)2012研]A、增加B、減少D、可能增加也可能減少5.方差分析的主要目的是判斷()。[中國海洋大學(xué)2020研]B、各樣本數(shù)據(jù)之間是否有顯著性差異D、分類型因變量對(duì)數(shù)值型自變量的影響是否顯著樣題]A、等于0B、等于1C、小于0D、小于1質(zhì)量評(píng)估中，被調(diào)查的500個(gè)女人中有58%對(duì)該產(chǎn)品的評(píng)分等級(jí)是“高”,而被調(diào)查的500個(gè)男人中給同樣評(píng)分的卻只有43%。要檢驗(yàn)對(duì)該產(chǎn)品的質(zhì)量評(píng)估中，女人評(píng)高分的比例是否超過男人(π1為女人的比例，π2為男人的比例)。在α=0.01的顯著性水平下，檢驗(yàn)假設(shè)H0:π1-72≤0,H1:π1-π2>0,[山東大學(xué)2018研]A、拒絕HOB、不拒絕HOC、可以拒絕也可以不拒絕HOD、可能拒絕也可能不拒絕HO解析：本題是檢驗(yàn)兩總體比例之差是否大于0的假設(shè)檢驗(yàn)問題。根據(jù)兩總體的樣本比例差構(gòu)造z統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)。對(duì)產(chǎn)品的總滿意率p為：在大樣本條件下，構(gòu)造計(jì)算在大樣本條件下，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為：因?yàn)閦=4.744>z0.01=2.33,所以在顯8.為了分析某校不同專業(yè)學(xué)生的某次統(tǒng)計(jì)學(xué)測(cè)試成績是否有顯著差異(假定其他條件都相同),可使用方差分析方法。在1%的顯著性水平下，在10個(gè)專業(yè)中共計(jì)隨機(jī)抽取50個(gè)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，拒絕原假設(shè)的區(qū)域是()。解析：已知k=10,a=0.01,n=50,則組間自由度為k-1=10-1=9,組內(nèi)自由度為n-k=50-10=40,那么,當(dāng)F>Fa(k-1,n-k)=F0.01(9,40)時(shí)，拒絕原假設(shè)。9.在多元線性回歸分析中，t檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2011研、浙江工商大學(xué)2011研、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2012樣題]A、總體線性關(guān)系的顯著性B、各回歸系數(shù)的顯著性C、樣本線性關(guān)系的顯著性2020研]A、分別對(duì)各回歸系數(shù)進(jìn)行的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)是等價(jià)B、分別對(duì)各回歸系數(shù)進(jìn)行的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)沒關(guān)系C、F檢驗(yàn)顯示為顯著,則各回歸系數(shù)的tD、各回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)顯示都顯著,則F檢驗(yàn)顯示為顯著解析：F檢驗(yàn)是對(duì)回歸方程整體線性關(guān)系的檢驗(yàn)，用于說量的影響是否顯著。t檢驗(yàn)是對(duì)某一回歸方程系數(shù)是否為0的檢驗(yàn)，用于說明某有一個(gè)系數(shù)的t檢驗(yàn)顯著,但不保證全部系數(shù)顯著;若各回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)顯示都理，則標(biāo)準(zhǔn)化后的Zx和Zy之間的相關(guān)系數(shù)是()。[杭州電子科技大學(xué)2020研]A、-0.8解析：線性變換不改變兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。本方差來代替，樣本均值經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化以后的隨機(jī)變量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，以此來估13.在n=45的一組樣本估計(jì)的線性回歸模型中，含有4個(gè)解釋變量，若計(jì)算的多重判定系數(shù)為0.8232,則調(diào)整的多重判定系數(shù)為()。解析：調(diào)整的多重判定系數(shù)為：14.當(dāng)正態(tài)總體的方差未知，且為小樣本時(shí)，構(gòu)造總體均值的置信區(qū)間使用的分布是()。A、正態(tài)分布解析：如果總體方差未知，且為小樣本，需要用樣本方差代替總經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化以后的隨機(jī)變量服從自由度為(n-1)的t分布，需要采用t分布來建立15.某企業(yè)根據(jù)對(duì)顧客隨機(jī)抽樣的樣本信息推斷：對(duì)本企業(yè)產(chǎn)品表示滿意的顧客比例的95%置信度的置信區(qū)間是(56%,64%)。下列正確的表述是()。A、總體比率的95%置信度的置信區(qū)間為(56%,64%)B、總體真實(shí)比率有95%的可能落在(56%,64%)中C、區(qū)間(56%,64%)有95%的概率包含了總體真實(shí)比率D、由100次抽樣構(gòu)造的100個(gè)置信區(qū)間中，約有95個(gè)覆蓋了總體真實(shí)比率解析：根據(jù)樣本比率估計(jì)得到的總體比率的95%置信度的置信區(qū)間為(56%,64%),該區(qū)間是一個(gè)特定的區(qū)間，而不再是隨機(jī)區(qū)間，所以無法知道這個(gè)樣本所產(chǎn)生的不包含總體比例的真值，所以BC兩項(xiàng)的說法都是錯(cuò)誤的。D項(xiàng)的表述與本題無關(guān)。16.在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示的，其中組內(nèi)平方和反映的是()。[華中農(nóng)業(yè)大學(xué)2015研]A、隨機(jī)誤差的大小C、不同水平的樣本均值之間誤差大小9-1所示。表9-1關(guān)于餐廳改革的調(diào)查結(jié)果這個(gè)表格是()。B、3×2列聯(lián)表D、3×4列聯(lián)表分。一位應(yīng)試者在S項(xiàng)測(cè)試中得了150分，在M項(xiàng)測(cè)試中得了425分。與平均分?jǐn)?shù)相比，這位應(yīng)試者的哪一項(xiàng)測(cè)試更為理想?(C、沒有區(qū)別D、無法判斷D、數(shù)據(jù)的相關(guān)性較好解析：二手?jǐn)?shù)據(jù)是指來自他人調(diào)查整理基礎(chǔ)上的次級(jí)數(shù)據(jù)。在實(shí)際中往往能夠節(jié)約時(shí)間和費(fèi)用，具有搜集方便、數(shù)據(jù)采解釋合理的是()。[對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)2015研]B、產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少2.6元C、產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加245.4元D、產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少2.6元21.有交互作用的雙因素方差分析是指用于檢驗(yàn)的兩個(gè)因素()。[山東大學(xué)201907研]B、不重復(fù)抽樣大樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差為。由于0<(N-n)/(N-1)<1,所以重復(fù)抽樣條件下的標(biāo)準(zhǔn)差要大。23.研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2012研]C、推斷統(tǒng)計(jì)或總結(jié)(summarize)觀察量基本情況的統(tǒng)計(jì)總稱。推24.1998年的一次網(wǎng)絡(luò)民意調(diào)查中共7553人接受調(diào)查，其中4381人認(rèn)為：“白水11研]A、以上數(shù)據(jù)提供了充分證據(jù)，說明多數(shù)人認(rèn)為KennethStartB、以上數(shù)據(jù)未提供充分證據(jù)，說明多數(shù)人認(rèn)為KennethStartD、以上數(shù)據(jù)未提供充分證據(jù)，說明多數(shù)人認(rèn)為Kenn認(rèn)為“應(yīng)該”的調(diào)查者所占的比例。樣本比例P=4381/7553×100%=58.00%Z>z0.001=3.09,所以在0.001的顯著性水平下，拒絕原假設(shè)。即有充分證據(jù)說明：多數(shù)25.某班學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)平均成績是70分，最高分是95分，最低分是65分，根據(jù)這些信息，可以計(jì)算的測(cè)度離散程度的統(tǒng)計(jì)量是()。B、極差D、中位數(shù)解析：測(cè)度數(shù)值型數(shù)據(jù)離散程度的方法主要有極差、四分位差、平均差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)。其中極差是一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。由于題中只給26.用線性趨勢(shì)方程人Yt=a+bt對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行擬合時(shí)，已知當(dāng)t=1時(shí)，人Yt=50;_Y=46,∑t=0,則()。27.比較兩個(gè)總體均值是否相同的假設(shè)檢驗(yàn)中，采用t檢驗(yàn)的條件是()。A、兩總體為正態(tài)分布，方差已知B、兩總體為正態(tài)分布，方差未知C、兩總體非正態(tài)分布，方差已知D、兩總體非正態(tài)分布，方差未知解析：對(duì)兩個(gè)總體的均值進(jìn)行比較時(shí)，若總體服從正態(tài)分布且方差未知，在小樣本情況下，采用t檢驗(yàn)；其他情況均采用z檢驗(yàn)。28.一項(xiàng)研究表明，大公司的女性管理人員與小公司的女性管理人員頗為相似。該項(xiàng)研究抽取了兩個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)樣本，小公司抽取86名女性經(jīng)理，大公司抽取91名女性經(jīng)理，根據(jù)若干個(gè)與工作有關(guān)的變量做了比較，其中所提出的一個(gè)問題是“如果有機(jī)會(huì)的話，你是否會(huì)改變所從事的工作?”小公司的86名經(jīng)理中有65人作了否定回答，大公司的91名經(jīng)理中有51人作了否定回答。兩組女性經(jīng)理中有機(jī)會(huì)改變工作的比例之差的95%的置信區(qū)間為()。[山東大學(xué)2015研]解析：當(dāng)兩個(gè)總體比例π1和π2未知時(shí)，可用樣本比例p1和p2來代替，根據(jù)正態(tài)分布建立的兩個(gè)總體比例之差π1-π2在1-A置信水平下的置信區(qū)間為：A、均等于029.對(duì)正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望μ進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，若在顯著水平0.05下接受H0:μ=μ0,那么在顯著水平0.01下，下列結(jié)論正確的是()。[華中農(nóng)業(yè)大學(xué)2015研]B、拒絕假設(shè)C、接受假設(shè)解析：在顯著性水平0.05下接受HO,說明根據(jù)樣本計(jì)算的結(jié)果P值大于0.05,所以同樣的樣本在顯著性水平0.01下，P值大于0.01,所以接受原假設(shè)。30.某銀行職工的月收入服從N(μ,02),現(xiàn)隨機(jī)抽取30名職工進(jìn)行調(diào)查，求得他們的月收入的平均值_X=696.2元，標(biāo)準(zhǔn)差s=136.1元，則μ的置信水平為0.95的置信區(qū)間為()。[東北財(cái)大2005研]解析：查表得ta/2(29)=2.0452。則由已知條件可得μ的置信水平為0.95的置31.對(duì)于線性回歸模型為了進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，通常假定模型中各隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2015研]B、均相等C、不相等D、均不為0有的x值ε的方差σ2都相等；ε是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量且各隨機(jī)誤差32.在羽絨服銷售量時(shí)間序列分析中，一般情況下8月份的季節(jié)指數(shù)()。[四川大學(xué)2014研]A、等于1B、大于1C、小于1受季節(jié)因素影響低于一般水平則季節(jié)指數(shù)小于1,反之大于1,即淡季小于1,旺季上門通過問卷進(jìn)行調(diào)查。這種數(shù)據(jù)收集方法是()。[山東大學(xué)2016研]B、實(shí)驗(yàn)調(diào)查C、面訪式問卷調(diào)查D、自填式問卷調(diào)查34.一組數(shù)據(jù)的峰度系數(shù)為3.5,則該數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布應(yīng)具有的特征是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2018研]B、尖峰分布D、右偏分布值是3。大于3的峰度系數(shù)說明觀察量更集中，有比正態(tài)勻分布。B、大于等于2還有系統(tǒng)誤差，此時(shí)有理由拒絕原假設(shè)。由于F檢驗(yàn)的拒絕域是F>Fa,因此F2018研；浙江工商大學(xué)2011研；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2012樣題]C、肯定導(dǎo)致某個(gè)回歸系數(shù)的符號(hào)與預(yù)期的相反A、大于等于1C、大于等于5D、大于等于10數(shù)必須大于等于5;②如果有兩個(gè)以上單元，且20%的單元期望頻數(shù)fe小于5,則[浙江工商大學(xué)2017研]A、品質(zhì)標(biāo)志C、標(biāo)志值39.下列指數(shù)中屬于質(zhì)量指數(shù)的是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2011研]A、消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)B、銷售量指數(shù)D、銷售額指數(shù)A、成績?yōu)?0分以下的人數(shù)中B、成績?yōu)?0~80分的人數(shù)中C、成績?yōu)?0~90分的人數(shù)中D、根據(jù)具體情況來具體確定計(jì)入成績?yōu)?0~90分的人數(shù)中。41.為檢驗(yàn)人的血壓與年齡之間是否有某種近似的線性關(guān)系，對(duì)0~20,20~30,30~40,40~50,50~60及60歲以上的人進(jìn)行隨機(jī)抽樣檢測(cè)，該抽樣方法屬于()。[武漢大學(xué)2015研]A、簡單抽樣B、分層抽樣42.在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)()。[西安交大200743.如果y關(guān)于x的回歸方程為y=2-x,而且這個(gè)回歸方程之間的相關(guān)系數(shù)()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2011研]44.計(jì)算數(shù)量綜合指數(shù)時(shí)，通常是()。[首經(jīng)貿(mào)2006研]45.假設(shè)一筆為期20年的投資額按復(fù)利計(jì)算收益，前10年的年利率為10%,中間5年的年利率為8%,最后5年的年利率為6.5%,則20年后本利率(本利和與本金之比)以及整個(gè)投資期內(nèi)的年平均利率各為()。[中南財(cái)大2006研]A、5.2215和8.615%B、1.225和2.718%C、6.125和9.485%D、1.725和8.625%46.設(shè){Xt}是平穩(wěn)時(shí)間序列，則下面陳述不正確的是()。[中山大學(xué)2011研]A、t時(shí)刻的均值E(Xt)不依賴tB、t時(shí)刻的方差Var(Xt)不依賴tC、t時(shí)刻與s(s≠t)時(shí)刻的協(xié)方差Cov(Xt,Xs)不依賴t,也不依賴s解析：如果時(shí)間序列{Xt}滿足如下三個(gè)條件，則稱{Xt}為平穩(wěn)時(shí)間序列。①任取[杭州電子科技大學(xué)2020研]48.當(dāng)|φ|=1時(shí)，2×2列聯(lián)表中的兩個(gè)變量之間的關(guān)系是()。A、完全相關(guān)B、相互獨(dú)立C、存在相關(guān)關(guān)系，但不是完全相關(guān)D、無法判斷解析：φ相關(guān)系數(shù)又稱列聯(lián)系數(shù)，是描述2×2列聯(lián)表數(shù)據(jù)相關(guān)程度最常用的一種相關(guān)系數(shù)。它的計(jì)算公式為：其取值范圍為0~1,當(dāng)列聯(lián)表中的兩個(gè)變量相互獨(dú)立49.雙因素方差分析有兩種類型：一個(gè)是有交互作用的，一個(gè)是無交互作用的。區(qū)別的關(guān)鍵是看這對(duì)因子()。A、是否獨(dú)立B、是否都服從正態(tài)分布C、是否因子的水平相同D、是否有相同的自由度解析：在方差分析中，交互作用指各因素搭配在一起對(duì)因變量產(chǎn)生的一種新的效應(yīng)。若因子間相互獨(dú)立，則無交互影響，可進(jìn)行無交互作用的雙因素方差分析，判斷兩個(gè)因素對(duì)因變量是否有顯著影響。若因子不獨(dú)立，則存在交互影響，需要進(jìn)行有交互作用的雙因素方差分析。50.在抽樣推斷中，總體參數(shù)是一個(gè)()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2018研]A、隨機(jī)變量B、已知的量C、統(tǒng)計(jì)量D、確定的量解析：參數(shù)往往可以決定總體特征，是一個(gè)確定的常量，但在體數(shù)據(jù)通常是未知的，所以參數(shù)是未知的，需要研究人員通過統(tǒng)計(jì)推斷進(jìn)行估計(jì)。51.如果采用三項(xiàng)移動(dòng)平均修勻時(shí)間數(shù)列，那么所得修勻數(shù)列比原數(shù)列首尾各少()。[西安交大2007研]B、二項(xiàng)數(shù)值C、三項(xiàng)數(shù)值D、四項(xiàng)數(shù)值解析：采用n項(xiàng)移動(dòng)平均修勻時(shí)間數(shù)列時(shí)，若n為奇數(shù)，則修勻后數(shù)列比原數(shù)列首尾各少(n-1)/2項(xiàng)；若n為偶數(shù)，則首尾各少n/2項(xiàng)。所以三項(xiàng)移動(dòng)平均修勻時(shí)間數(shù)列，首尾各少(3-1)/2=1項(xiàng)數(shù)值。52.某地區(qū)為了掌握該地區(qū)水泥生產(chǎn)的質(zhì)量情況，擬對(duì)占該地區(qū)水泥總產(chǎn)量的80%的五個(gè)大型水泥廠的生產(chǎn)情況進(jìn)行調(diào)查，這種調(diào)查方法是()。A、代表抽樣B、典型抽樣C、簡單隨機(jī)抽樣D、重點(diǎn)抽樣解析：重點(diǎn)調(diào)查是在調(diào)查對(duì)象中選擇一部分重點(diǎn)單位進(jìn)行的一種非全面調(diào)查，其關(guān)鍵在于準(zhǔn)確恰當(dāng)?shù)剡x取重點(diǎn)樣本。選取重點(diǎn)樣本時(shí)，一般采取系統(tǒng)分析、綜合比較的方法，選擇對(duì)總體能起主要或決定作用的因素。這些重點(diǎn)單位雖然數(shù)目不多，但它們具有所研究現(xiàn)象的總量在總體總量中占據(jù)絕大部分的特點(diǎn)。因此對(duì)占比重比較大的五個(gè)大型水泥廠進(jìn)行調(diào)查以掌握該地區(qū)水泥生產(chǎn)的質(zhì)量情況屬于重點(diǎn)調(diào)查。53.在假設(shè)檢驗(yàn)中，兩個(gè)總體X~N(μ1,σ12),Y~N(μ2,o22),其中μ1,μ2未知，檢驗(yàn)σ12是否等于σ22應(yīng)用()。[浙江工商大學(xué)2011研]A、μ檢驗(yàn)法B、t檢驗(yàn)法答案：C解析：在兩個(gè)正態(tài)總體條件下，樣本方差除以總體方差之比服從F分布，所以檢驗(yàn)兩個(gè)總體方差是否相等，應(yīng)用F檢驗(yàn)法。54.某學(xué)校準(zhǔn)備采取一項(xiàng)新的教師體制改革，為了解男女學(xué)生對(duì)這一措施的看法，分別抽取了300名男學(xué)生和240名女學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，得到的結(jié)果如表9-5所示。表9-5根據(jù)這個(gè)列聯(lián)表計(jì)算的x2統(tǒng)計(jì)量的值為()。解析：非參數(shù)檢驗(yàn)中的x2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和可以應(yīng)用于列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)來測(cè)則x2統(tǒng)計(jì)量為：將表9-5中的數(shù)據(jù)代入計(jì)算得：x2=1.2352。A、一半B、一倍C、三倍解析：以總體方差σ2已知的總體均值區(qū)間估計(jì)為例，其置信區(qū)間為置信區(qū)間寬為原來的4倍，即樣本量應(yīng)增加3倍。B、判斷抽樣解析：滾雪球抽樣是指先隨機(jī)選擇一些被訪者并對(duì)其實(shí)施訪問，再請(qǐng)他們提供另它的主要優(yōu)點(diǎn)是可以通過被訪者找到其他相似的調(diào)查單位，對(duì)于特定稀少群體的57.已知數(shù)列{1,3,3,5,5,7,7,9,122},下面說法錯(cuò)誤的是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2011研]A、算數(shù)平均數(shù)是18B、中位數(shù)是5C、眾數(shù)是5D、極差是12158.用一組有n個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型Yi=βO+β1Xli+β2X2i+μi,在顯著性βi=0,H1:βi中至少有一個(gè)不為0②計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量t:(其中k為回歸方程中B公司的說法是否屬實(shí)，隨機(jī)抽取向B公司訂的8次貨進(jìn)行檢驗(yàn)。該設(shè)所表達(dá)的是()。[浙江工商大學(xué)2011研]A、B公司交貨日期比A公司短B、公司交貨日期比A公司長C、B公司交貨日期不比A公司短解析：通常把研究者要證明的結(jié)論作為備擇假設(shè)。由于海山集團(tuán)傾向于向B公司原假設(shè)為B公司交貨日期不比A公司短。到樣本相關(guān)系數(shù)r=0.38,可以說()。[中山大學(xué)2011研]C、雖然X和Y相關(guān)，但不能認(rèn)為X和Y有因果關(guān)系D、因r>0,可以認(rèn)為X和Y存在線性相關(guān)關(guān)系本相關(guān)系數(shù)已經(jīng)達(dá)到了0.38,但是極有可能是由于樣本容量n過小導(dǎo)致，因此在B、性別C、購買商品時(shí)的支付方式(現(xiàn)金、信用卡、支票)D、員工對(duì)企業(yè)某項(xiàng)改革措施的態(tài)度(贊成、中立、反對(duì))62.來自總體1的一個(gè)容量為16的樣本的方差s12=6,來自總體2的一個(gè)容量為20的樣本的方差s22=3。在a=0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn)假設(shè)H0:σ12≤σ22,H1:σ12>σ22,得到的結(jié)論是()。C、可以拒絕也可以接受HOD、可能拒絕也可能接受HOσ12/σ22≤1,故在F統(tǒng)計(jì)量中將σ12/σ22取值為1),F0.05(15,19)=2.234,F<F0.05(15,19),所以在顯著性水平a=0.05下，接受HO。63.勞動(dòng)生產(chǎn)率可變組成指數(shù)為134.2%,職工人數(shù)結(jié)構(gòu)影響指數(shù)為96.3%,所以勞動(dòng)生產(chǎn)率指數(shù)為()。[中南財(cái)大2002研]解析：因?yàn)榭勺兘M成指數(shù)=固定構(gòu)成指數(shù)×結(jié)構(gòu)影響指數(shù)，所以勞動(dòng)生產(chǎn)率指數(shù)為64.周末超市的營業(yè)額常常會(huì)高于平常的數(shù)額，這種波動(dòng)屬于()。[廈門大學(xué)2014研]A、減少1/2A、長期趨勢(shì)B、循環(huán)變動(dòng)C、季節(jié)變動(dòng)D、不規(guī)則變動(dòng)65.某研究部門準(zhǔn)備在全市500萬個(gè)家庭中抽取5000個(gè)家庭，推斷該城市所有職A、5000個(gè)家庭B、500萬個(gè)家庭D、500萬個(gè)家庭的年人均消費(fèi)66.當(dāng)抽樣單位數(shù)增加3倍時(shí)，隨機(jī)重復(fù)抽樣平均誤差比原來()。[首經(jīng)貿(mào)2007研]B、增加1/2C、減少1/3D、增加1/3解析：在重復(fù)抽樣條件下，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差(抽樣平均誤差)為總體標(biāo)準(zhǔn)差的，即當(dāng)抽樣單位數(shù)增加3倍時(shí)，即n'=4n,則67.對(duì)一組數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)分析表明，樣本均值=12.45美元，中位數(shù)=9.21美元，方差=22.85。由此可以計(jì)算樣本數(shù)據(jù)的離散系數(shù)為()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2012研]68.如果變量X與變量Y之間的相關(guān)系數(shù)為0,說明這兩個(gè)變量之間是()。[浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)2019研]A、完全相關(guān)關(guān)系B、完全不相關(guān)D、低度相關(guān)關(guān)系解析：相關(guān)系數(shù)r僅僅是變量X與Y之間線性關(guān)系的一個(gè)度量，r=0只表示兩個(gè)存在非線性相關(guān)關(guān)系。因此當(dāng)r=0或很小時(shí)，不能輕易得出兩個(gè)變量之間不存在69.應(yīng)用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)時(shí)，給定的權(quán)數(shù)應(yīng)該是()。[廈門大學(xué)2013研]C、權(quán)數(shù)和資料的大小成正比D、權(quán)數(shù)均相等解析：指數(shù)平滑法是對(duì)移動(dòng)平均法的改進(jìn)，它是將時(shí)間序列由近及遠(yuǎn)采取具有逐70.在單因素方差分析中，若SST=20,SSE=10,k=4,n=20,則F值為()。解析：在單因素方差分析中，由于SSA=SST-SSE=20-10=10,MSA=SSA/(k-1)=10/(4-1)=10/3,MSE=SSE/(n-k)=10/(20-4)=5/8,所以有A、抽樣誤差是針對(duì)某個(gè)具體樣本的檢測(cè)結(jié)果與總體真實(shí)結(jié)果的差異而言的D、總體的變異性越大，抽樣誤差也就越小解析：A項(xiàng)，抽樣誤差描述的是所有樣本可能的結(jié)果與總體真值之間的平均性差即各單位之間的差異越大，則越有可能抽中特別大或特別小的樣本單位，從而使72.某銀行從某類客戶中，隨機(jī)抽取36位客戶，得到平均定期存款金額為30萬元，標(biāo)準(zhǔn)差s=12,假設(shè)這類客戶定期存款金額為正態(tài)分布。這類客戶平均定期存款金額的95%置信區(qū)間為()。[浙江工商大學(xué)2011研]解析：在大樣本條件下，總體均值μ在1-a置信水平下的置信區(qū)間為：73.根據(jù)最小二乘法擬合直線回歸方程是使()。[山東大學(xué)2019研；浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)2019研]74.下列圖形中，適合描述順序數(shù)據(jù)的是()。A、直方圖B、莖葉圖D、箱線圖A、拒絕HOB、不拒絕HOD、可能拒絕也可能不拒絕HO解析：因?yàn)闄z驗(yàn)P值=0.2>a/2=0.025,所以在顯著性水平α=0.05下，不能拒絕H76.以下關(guān)于參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的說法正確的是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2011研]A、總體參數(shù)是隨機(jī)變量B、樣本統(tǒng)計(jì)量都是總體參數(shù)的無偏估計(jì)量C、對(duì)一個(gè)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)，統(tǒng)計(jì)量的表達(dá)式是唯一的D、樣本統(tǒng)計(jì)量是隨機(jī)變量解析：總體參數(shù)是決定總體分布特征的固定數(shù)值，研究者所關(guān)心的參數(shù)通常有總體比例、總體平均數(shù)、總體方差等，由于總體數(shù)據(jù)通常是未知的，所以參數(shù)是一個(gè)未知的常數(shù)，需要通過抽樣進(jìn)行估計(jì)。無偏性要求估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估參數(shù)真值，只有部分估計(jì)量具有無偏性。對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)，不同的估計(jì)方法有不同的估計(jì)量，得到的結(jié)果也可能不同，比如一般情況下，極大似然估計(jì)往往比矩估計(jì)更有效。統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù)，由于抽樣是隨機(jī)的，統(tǒng)計(jì)量也是隨機(jī)A、商品銷售額的變動(dòng)程度B、商品價(jià)格變動(dòng)對(duì)銷售額影響程度C、商品銷售量變動(dòng)對(duì)銷售額影響程度D、商品價(jià)格和銷售量變動(dòng)對(duì)銷售額影響程度解析：銷售額指數(shù)(p0q0)=銷售量指數(shù)(p1q0)×銷售價(jià)格指數(shù)(pOq0),其中價(jià)格指數(shù)反映商品價(jià)格變動(dòng)對(duì)銷售額的影響程度，銷售量指數(shù)反映商品銷售量變動(dòng)對(duì)銷售額的影響程度。78.制定一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案，不包括()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2012研]A、確定調(diào)查目的B、明確調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位D、確定調(diào)查結(jié)果的公布時(shí)間解析：統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的主要內(nèi)容包括：調(diào)查目的、調(diào)查的對(duì)象和調(diào)查單位、調(diào)查表、調(diào)查方法和組織方式、調(diào)查經(jīng)費(fèi)預(yù)算。79.對(duì)模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回歸結(jié)果顯示，多重判定系數(shù)R2為0.92,樣本容量為30,總離差平方和為500,則估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差為()。80.從兩個(gè)獨(dú)立的正態(tài)分布的總體中分別抽取容量為n1和n2的樣本，則兩個(gè)樣本方差比的抽樣分布服從()。[中國海洋大學(xué)2020研]A、自由度為n1+n2-1的x2分布B、自由度為n1+n2-1的t分布C、自由度為(n1-1,n2-1)的F分布D、自由度為(n1,n2)的F分布答案：C解析：在兩個(gè)總體方差是否相等的假設(shè)檢驗(yàn)中，采用兩個(gè)總體的方差比作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，在正態(tài)總體的條件下，兩個(gè)樣本方差比服從自81.根據(jù)某地6至16歲學(xué)生近視情況的調(diào)查資料，反映患者的年齡分布可用()。[中山大學(xué)2011研]B、散點(diǎn)圖C、直方圖D、條形圖解析：直方圖是用來反映數(shù)據(jù)分布的直觀形式，它的橫坐標(biāo)代表變量分組，縱坐標(biāo)代表各變量值出現(xiàn)的頻數(shù)。條形圖是用來反映分類數(shù)據(jù)的，反映數(shù)值型數(shù)據(jù)一般用直方圖；散點(diǎn)圖反映兩個(gè)變量間的關(guān)系；線圖主要用來反映現(xiàn)象隨時(shí)間變化的特征。82.施工單位通常在氣溫比較適宜的季節(jié)開工。要反映氣溫與建筑業(yè)增加值之間A、雷達(dá)圖C、右方D、均可以解析：統(tǒng)計(jì)表一般由四個(gè)主要部分組成，即表頭、行標(biāo)題、列標(biāo)題和數(shù)據(jù)資料。行標(biāo)題和列標(biāo)題通常安排在統(tǒng)計(jì)表的第一列和第一行，即統(tǒng)計(jì)表的左方和上方，分別表示的是所研究問題的類別名稱和變量名稱。85.設(shè)用于檢驗(yàn)的行因素為R,列因素為C,行因素有k個(gè)水平，列因素有r個(gè)水平，并假設(shè)兩個(gè)因素有交互作用，交互作用平方和的自由度為()。[中國海洋大學(xué)2020研；杭州電子科技大學(xué)2020研]解析：在有交互作用的雙因素方差分析中，將行因素與列因素共同作用產(chǎn)生的交互作用視為新變量進(jìn)行方差分析。若行因素有k個(gè)水平，列因素有r個(gè)水平，則交互作用平方和的自由度為(k-1)(r-1)。86.為了了解某廠生產(chǎn)的電燈泡壽命，在收集數(shù)據(jù)時(shí)，最有可能采用的數(shù)據(jù)搜集方法是()。B、公開發(fā)表的資料C、隨機(jī)抽樣D、實(shí)驗(yàn)調(diào)查87.某公司共有職工2000名，每月平均工資是2500元，標(biāo)準(zhǔn)差是500元。假定該公司職工的工資服從正態(tài)分布，月工資在2000元至3000元之間的職工人數(shù)大約為()。[浙江工商大學(xué)2011研]數(shù)據(jù)在平均數(shù)±3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)。根據(jù)已知條件可知約有68%的職工工資在2000元至3000元之間，即2000×68%=1360(人)。散點(diǎn)圖，最小二乘原則是指()。[山東大學(xué)2018研；中山大學(xué)2012、2011研]B、各點(diǎn)到x軸的縱向距離的平方和最小C、各點(diǎn)到直線的垂直距離的平方和最小D、各點(diǎn)到直線的縱向距離的平方和最小解析：最小二乘法也稱為最小平方法，它是用最小化垂直方向(縱向距離)的離差平方和來估計(jì)參數(shù)。89.下列對(duì)于古典概率空間的描述錯(cuò)誤的是()A、樣本點(diǎn)對(duì)應(yīng)基本事件概率和為1B、各樣本點(diǎn)對(duì)應(yīng)基本事件概率一定相同C、樣本空間中元素個(gè)數(shù)可能無限D(zhuǎn)、各事件p一定正比于事件中包含的樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)90.若甲、乙、丙三人的數(shù)學(xué)成績平均為72分，加上丁的數(shù)學(xué)成績，平均為78分，則丁的數(shù)學(xué)成績?yōu)?)分。解析：設(shè)丁的數(shù)學(xué)成績?yōu)閤分，由(72×3+x)/4=78可得：x=96。91.與概率抽樣相比，非概率抽樣的優(yōu)點(diǎn)是()。A、樣本統(tǒng)計(jì)量的分布是確定的B、可以利用樣本的結(jié)果對(duì)總體相應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行推斷C、操作簡便、時(shí)效快、成本低D、技術(shù)含量更高難以確定，取得的樣本結(jié)果不能用于對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。但由于往往采用方便B、統(tǒng)計(jì)量的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差確定C、置信水平和統(tǒng)計(jì)量的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差確定解析：在總體均值和總體比例的區(qū)間估計(jì)中，邊際誤差是由置信水平和統(tǒng)計(jì)量的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差確定。總體均值的區(qū)間估計(jì)中邊際誤差表達(dá)式為：總體比例的區(qū)間估93.由8位銷售員一個(gè)月銷售某產(chǎn)品的數(shù)量制作的莖葉圖如圖4-2所示，則銷售量的中位數(shù)為()。455857362答案：D解析：由莖葉圖可知8個(gè)數(shù)值分別為：45,45,58,57,56,52,60,63,由小到大的排序?yàn)?5,45,52,56,57,58,60,63,所以中位數(shù)為：(x4+94.某航空公司分析得到銷售一張機(jī)票的平均時(shí)間為2分鐘。抽取一個(gè)由十名顧客購買機(jī)票使用時(shí)間組成的隨機(jī)樣本，結(jié)果為：1.9,1.7,2.8,2.4,2.6,2.5,2.8,3.2,1.6,2.5分鐘。在α=0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn)平均售票時(shí)間是否超過2分鐘，建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為()。[中國海洋大學(xué)2020研]答案：B解析：本題要檢驗(yàn)檢驗(yàn)平均售票時(shí)間是否超過2分鐘，令平均售票時(shí)間為μ,即檢驗(yàn)μ>2是否成立。一方面，題目顯示該公司購票時(shí)間的正常情況為2分鐘，應(yīng)該將未改變前的正常水平放于原假設(shè)；另一方面，根據(jù)假設(shè)設(shè)置的基本原則，等號(hào)應(yīng)D、無需考慮無偏性、有效性、一致性大學(xué)2015研]A、線性關(guān)系越不顯著C、線性關(guān)系之外的其他因素的影響相對(duì)越大D、統(tǒng)計(jì)軟件中的F值越小97.在抽樣推斷中，樣本統(tǒng)計(jì)量是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2015研]A、未知但確定的量D、唯一的果更顯著?()[中山大學(xué)2011研]A、樣本平均值更小B、P值更小D、P值更大[廈門大學(xué)2014研]B、全部樣本觀測(cè)值與總均值的差方和C、各樣本觀測(cè)值與各自均值的差方和況。這種調(diào)查產(chǎn)生的誤差屬于()。[山東大學(xué)2018研]解析：當(dāng)被調(diào)查的問題涉及個(gè)人隱私或利益，被調(diào)查者不愿意回答，迫于各種原因故虛報(bào)或瞞報(bào)用電情況，這種誤差屬于有意識(shí)誤差。102.統(tǒng)計(jì)年鑒中2016年全國各大城市的人均家庭收入數(shù)據(jù)屬于()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2018研]B、定序數(shù)據(jù)C、截面數(shù)據(jù)D、時(shí)間序列數(shù)據(jù)解析：根據(jù)所描述現(xiàn)象與時(shí)間的關(guān)系，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可分為截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。其中，截面數(shù)據(jù)是在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上獲得的不同空間的數(shù)據(jù)，用于描述現(xiàn)象在某一時(shí)刻的變化情況。比如，2020年我國各地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是在不同時(shí)間收集到的同一對(duì)象的數(shù)據(jù)，用于描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況。比如2010~2020年我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值。103.假設(shè)總體比例為0.2,從此總體中抽取容量為100的樣本，則樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差為()。研]A、每個(gè)總體都服從正態(tài)分布B、各總體的方差相等C、觀測(cè)值是獨(dú)立的D、各總體的方差等于0的?()[中山大學(xué)2011研]B、正態(tài)分布107.時(shí)間序列分析中，計(jì)算季節(jié)指數(shù)通常采用的是()。[中南財(cái)大2003A、同期平均法B、最小平方法C、幾何平均法b,下列各論斷中哪一個(gè)更合理?()[中山大學(xué)2012研]109.對(duì)在某個(gè)高速路段行駛過的120輛汽車的車A、78公里/小時(shí)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的數(shù)據(jù)是離群點(diǎn)。因此99%的數(shù)據(jù)應(yīng)包含在(85±3×4)區(qū)間內(nèi)，110.從一個(gè)二項(xiàng)總體中隨機(jī)抽出一個(gè)n=1A、拒絕原假設(shè)C、可以拒絕也可以接受原假設(shè)D、可能拒絕也可能接受原假設(shè)解析：已知p=0.63,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Za/2=z0.005=2.58,由于-za/2<z<za/2,所以111.當(dāng)正態(tài)總體的方差已知，且為大樣本時(shí)，估計(jì)A、正態(tài)分布解析：當(dāng)總體服從正態(tài)分布且方差已知時(shí)，在大樣本條件下，樣本均值經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化以后的隨機(jī)變量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，以此估計(jì)總體均值，建立總體均值的置信區(qū)間。112.下列各項(xiàng)中，適合于比較研究兩個(gè)或多個(gè)樣本或總體的結(jié)構(gòu)性問題的是()。A、環(huán)形圖C、直方圖D、莖葉圖解析：環(huán)形圖可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)，樣本中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示。因此，環(huán)形圖可顯示多個(gè)樣本或總體各部分所占的相應(yīng)比例。113.下列抽樣方法中，抽樣調(diào)查的結(jié)果不能用于對(duì)總體有關(guān)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的是()。A、分層抽樣B、判斷抽樣C、整群抽樣D、系統(tǒng)抽樣解析：判斷抽樣是調(diào)查者根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)和判斷從總體中選取有代表性的單位構(gòu)成樣本的一種非概率抽樣方法，樣本統(tǒng)計(jì)量的分布不確切，因此不能依據(jù)抽樣分布對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。114.兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)不等，但標(biāo)準(zhǔn)差相等，則()。[湖南師范大學(xué)2021研]D、兩組數(shù)據(jù)的離散程度相同解析：變異系數(shù)是指一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比，是用來測(cè)度數(shù)據(jù)115.抽樣調(diào)查的主要目的是()。[中國海洋大學(xué)2020研]A、計(jì)算和控制抽樣誤差B、推斷總體C、對(duì)調(diào)查單位進(jìn)行深入研究D、廣泛應(yīng)用數(shù)學(xué)方法學(xué)2018研]B、大于0C、等于1D、大于1118.在模型Yt=β1+β2X2t+β3X3t+μt的回歸分析結(jié)果中，有F=263489,對(duì)應(yīng)的P=0.000,則表明()。[廈門大學(xué)2014研]A、解釋變量X2t對(duì)Yt的影響是顯著的B、解釋變量X3t對(duì)Yt的影響是顯著的C、解釋變量X2t和X3t對(duì)Yt的聯(lián)合影響是顯著的119.某商店本期商品銷售量比上期增長10%,同期的銷售額比上期增長15%,則銷A、增長4.5%B、增長6.6%C、增長4%D、下降3.6%數(shù)÷銷售量指數(shù)=115%÷110%=104.5%,即銷售價(jià)格指數(shù)增長4.5%。A、單側(cè)檢驗(yàn)系數(shù)為0.526。根據(jù)以上研究結(jié)果可以得出()。[杭州電子科技大學(xué)2020研]A、該地區(qū)所有居民的收入水平X與購買商業(yè)保險(xiǎn)額Y之間的相關(guān)系數(shù)也是0.526B、購買商業(yè)保險(xiǎn)額變量中大約有28%可以由居民的收入水平X與購買商業(yè)保險(xiǎn)額Y之間的線性關(guān)系解釋解析：本題中收入水平X與購買商業(yè)保險(xiǎn)額Y之間的相關(guān)系數(shù)r為0.526,可得回歸方程的判定系數(shù)為R2=0.5262=0.28,即購買商業(yè)保險(xiǎn)額變量中大約有28%可以由居民的收入水平X與購買商業(yè)保險(xiǎn)額Y之間的線性關(guān)系解釋。122.抽取樣本容量為100的隨機(jī)樣本對(duì)總體的均值進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的假設(shè)為HO:μ≤μ0,H1:μ>μ0,顯著性水平a=0.05,Zc為檢驗(yàn)統(tǒng)()。[對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)2015研]B、分層抽樣樣，分層抽樣需從各層進(jìn)行抽樣，系統(tǒng)抽樣在確定起點(diǎn)后，樣124.把數(shù)據(jù)中的每個(gè)數(shù)值減去最小值然后除以極差是一種常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。對(duì)于經(jīng)過這一變換之后的數(shù)據(jù)，以下說法不正確的是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)201A、服從正態(tài)分布B、沒有計(jì)量單位C、取值在0和1之間D、是相對(duì)數(shù)解析：經(jīng)題干中的方法處理后，數(shù)據(jù)保持原分125.某種產(chǎn)品產(chǎn)量為1000件時(shí)，生產(chǎn)成本為3萬元，其中固定成本6000元，建立總生產(chǎn)成本對(duì)產(chǎn)量的一元線性回歸方程應(yīng)是()。[首經(jīng)貿(mào)2007研]解析：由題設(shè)可知，該產(chǎn)品固定成本=6000元，單位成本=(30000-6000)/1000=24(元/件),故線性回歸方程的截距項(xiàng)為6000,回歸系數(shù)為24。126.以下統(tǒng)計(jì)方法中，哪一種不能用來研究變量之間的關(guān)系?()[中山大學(xué)2011研]A、樣本比例估計(jì)財(cái)經(jīng)大學(xué)2018研]C、計(jì)量誤差搬走，同時(shí)有些是新入住的居民戶，這時(shí)，抽樣框中的單位存在一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，使用這樣的抽樣框抽取樣本就會(huì)出現(xiàn)抽樣框誤差。128.在其他條件不變的情況下，提高抽樣估計(jì)的可靠程度，其精確程度將()。[首經(jīng)貿(mào)2006研]A、保持不變B、隨之?dāng)U大C、隨之縮小解析：以估計(jì)總體均值時(shí)的置信區(qū)間為例，在重復(fù)抽樣或無限總體抽樣條件下，邊際誤差為。za/2的值和樣本量n共同確定了邊際誤差的大小。在其他條件不精確程度將隨之縮小。129.在參數(shù)估計(jì)中，要求通過樣本的統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)總體參數(shù)，評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)之一是使它與總體參數(shù)的離差越小越好。這種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)稱為()。[山東師范大學(xué)2018研；山東大學(xué)2015研]A、無偏性B、有效性D、充分性C、應(yīng)該等于0D、應(yīng)該等于1132.某班共有60名學(xué)生，在期末的統(tǒng)計(jì)學(xué)考試中，男生的平均考試成績?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差為6分；女生的平均考試成績?yōu)?0分，標(biāo)準(zhǔn)差為6分。如果該班的男女學(xué)A、75解析：設(shè)男生成績?yōu)閤,女生成績?yōu)閥,男女各30人，故全班的平均考試成績?yōu)椋?_X×nx+_Y×ny)/n=(30×75+30×80)/60133.某連續(xù)變量的分組中，其末組為開口組，下限為200,又知其鄰組的組中值為170,則末組組中值為()。解析：缺上限的最大組的組中值=最大組的下限+相鄰組的組距/2。由題可知，末組相鄰組的上限即為末組的下限值200,相鄰組的組距/2=200-170=30。所以，末A、單變量值分組C、等距分組D、連續(xù)分組135.組上限是指()。[江蘇大學(xué)2009研]C、每個(gè)組的中點(diǎn)數(shù)值D、每個(gè)組的起點(diǎn)數(shù)值安交大2008研]A、所有離差皆為零格明顯高于國產(chǎn)的手機(jī)”。這一結(jié)論屬于()[湖南師范大學(xué)2018研]B、對(duì)總體的推斷138.如果把α從5%降到2.5%,則置信程度為1-a的樣本均值的置信區(qū)間的寬度將()。[中國海洋大學(xué)2020研；中山大學(xué)2019、2011研]B、不變C、降低139.在一元線性回歸中，檢驗(yàn)H0:β1=0,下面結(jié)論正確的是()。[中南財(cái)大2004研]C、相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法只能用t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，不能用F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)D、F檢驗(yàn)只能用F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，而不能用t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)解析：一元線性回歸中，由于只有一個(gè)自變量，該自變量對(duì)因變量是否有顯著影響就代表了整體方程對(duì)因變量是否有顯著影響。同時(shí)，該自變量系數(shù)為0時(shí)，它與因變量的相關(guān)系數(shù)也為0,因此相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)本質(zhì)上都是對(duì)唯一的自變量系數(shù)是否為0的檢驗(yàn)，三者等價(jià)。140.指出下列假設(shè)檢驗(yàn)形式的寫法哪一個(gè)是錯(cuò)誤的?()[山東大學(xué)2017研]解析：做假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)通常將等號(hào)放在原假設(shè)里，所以D項(xiàng)錯(cuò)誤。141.列聯(lián)分析是利用列聯(lián)表來研究()。A、兩個(gè)數(shù)值型變量的關(guān)系B、兩個(gè)分類變量的關(guān)系C、兩個(gè)數(shù)值型變量的分布142.95%置信水平的區(qū)間估計(jì)中95%業(yè)大學(xué)2012研；中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2011研]A、總體參數(shù)落在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為95%B、總體參數(shù)落在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為5%D、在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為5%同一方法多次抽樣構(gòu)造的多個(gè)具體的置信區(qū)間中，有95%的區(qū)間包含總體參數(shù)的143.假定10億人口大國和100萬人口小國的居民年齡變異程度相同，現(xiàn)在各自用重復(fù)抽樣方法抽取本國的1%人口，則抽樣誤差()。[首經(jīng)貿(mào)2009研]B、前者大于后者C、前者小于后者D、不能確定解析：10億人口大國和100萬人口小國的居民年齡變異程度相同，說明兩個(gè)總體的標(biāo)準(zhǔn)差相同。這時(shí)，樣本容量n越大，抽樣誤差越小。因此，當(dāng)各自用重復(fù)抽樣144.為了估計(jì)某城市中擁有空調(diào)的家庭比例，抽取500個(gè)家庭的一個(gè)樣本，得到擁有空調(diào)的家庭比例為80%,這里的80%是()。A、參數(shù)值B、統(tǒng)計(jì)量的值解析：統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來的描述樣本特征的一種概括性數(shù)字度量，而參數(shù)則是用來描述總體特征的一種概括性數(shù)字度量。此題中的樣本量是500,8元，ZQOP1=140萬元時(shí)，按一般原則計(jì)算的銷售量總指數(shù)是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2012研]146.從兩個(gè)總體中分別抽取n1=7和n2=6的兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)樣本。經(jīng)計(jì)算得到方差分析表，如表10-2所示。表10-2方差分析表表中“A”單元格和“B”單元格內(nèi)的結(jié)果是()。D、2和11元格內(nèi)的結(jié)果分別是7.50/7.50=1;26.19/2.38=11。②由于有兩個(gè)因素水平，所以SSA(組間平方)的自由度為1;由SST的自由度為12,SST的自由度=SSA的自由度+SSE的自由度，因此可得，SSE(組內(nèi)平方)的自由度為11。147.P值所反映的是()。[中國海洋大學(xué)2021研]A、拒絕域的大小B、若假設(shè)檢驗(yàn)HO為真，所得到的樣本結(jié)果會(huì)像實(shí)際結(jié)果那么極端的概率C、決定統(tǒng)計(jì)量的大小D、事先給定的顯著性水平的大小解析：P值是指當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。如果P148.一組樣本的變異系數(shù)(CV)等于10,樣本均值為5,則樣本方差為()。[廈門大學(xué)2014研]解析：變異系數(shù)是一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比，因而樣本標(biāo)準(zhǔn)差=樣本均值×變異系數(shù)=5×10=50,樣本方差=50×50=2500。149.下列關(guān)于一元線性回歸模型Y的平均值E(YO)與個(gè)別值YO的預(yù)測(cè)區(qū)間的說B、樣本容量n越大，預(yù)測(cè)精度越高C、樣本容量n越大，預(yù)測(cè)精度越低D、樣本容量一定時(shí)，平均值的置信區(qū)間比個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間寬解析：預(yù)測(cè)區(qū)間為_故X越遠(yuǎn)離其均值(即(x0-x)2越大),求得的預(yù)測(cè)區(qū)間越寬；平均值的置信區(qū)間比個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間窄。150.加權(quán)調(diào)和平均數(shù)指數(shù)變形為綜合指數(shù)時(shí)，其特定的權(quán)數(shù)是()。[江蘇大學(xué)2009研]解析：加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)一般用plq1加權(quán)，基本計(jì)算形式如下：151.數(shù)據(jù)分析的真正目的是()。[重慶大學(xué)2013研]A、心目中有了某種結(jié)論性的東西，然后去找一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來支持已有的結(jié)論B、是為統(tǒng)計(jì)服務(wù)的，使統(tǒng)計(jì)變得完美無缺C、從數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，從數(shù)據(jù)中尋找啟發(fā)，得出結(jié)論D、是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征，為決策者提供一個(gè)科學(xué)的依據(jù)解析：數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。1.645時(shí)，計(jì)算出的P值為()。A、0.05解析：由已知得，檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為z,根據(jù)單側(cè)檢驗(yàn)P值的計(jì)算方法可得：P值=P(z>153.用于顯示時(shí)間序列數(shù)值型數(shù)據(jù)，以反映事物發(fā)展變化的規(guī)律和趨勢(shì)的圖是()。[重慶大學(xué)2013研]B、箱線圖C、莖葉圖解析：線圖縱軸為頻率或均數(shù)等數(shù)值，橫軸為時(shí)間，它用線段的上升和下降來說明事物在時(shí)間上的變化，因此可以反映事物發(fā)展變化的規(guī)律和趨勢(shì)。154.有下列甲、乙兩組工人工資數(shù)據(jù)：甲組工人工資400,450,250,300;乙組工人工資300,475,350,275。若要比較這兩組工人平均工資差異程度大小，應(yīng)選用的方法是()。[首經(jīng)貿(mào)2006研]B、標(biāo)準(zhǔn)差法C、離散系數(shù)法D、平均數(shù)法156.隨機(jī)變量X的方差為2,隨機(jī)變量Y=2X,那么Y的方差是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2011研]A、1157.根據(jù)抽樣調(diào)查資料，某企業(yè)工人生產(chǎn)定額平均完成105%,抽樣平均誤差為1%,財(cái)經(jīng)大學(xué)2012研]A、大于107%B、在104%和106%之間C、在103%和107%之間D、小于103%解析：總體比例π在95.45%置信水平下的置信區(qū)間為：觀察值()。[浙江工商大學(xué)2011研；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2012樣題；湖南師范大學(xué)2018研]A、每期增加0.8B、每期下降0.2C、每期增長上期的80%D、每期減少上期的20%間由t變?yōu)閠+1,序列變?yōu)樵瓉淼?0%,即減少上期的20%。A、至少有75%的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)B、至少有89%的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)C、至少有94%的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)D、至少有99%的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)k是大于1的任意值。對(duì)于k=2、3、4,該不等式的含義是：至少有75%的數(shù)據(jù)落入平均數(shù)±2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi)；至少有89%的數(shù)據(jù)落入平均數(shù)±3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范161.關(guān)于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，以下說法錯(cuò)誤的是()。[對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)2021B、反映通貨膨脹狀況C、測(cè)定職工實(shí)際工資水平間()。[浙江工商大學(xué)2011研]A、有90%的概率包含總體均值B、有10%的可能性包含總體均值D、絕對(duì)包含總體均值或絕對(duì)不包含總體均值500名男學(xué)生和500名女學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，得到的結(jié)果如表9-7所示。表9-7關(guān)于門課程的看法是否相同，即檢驗(yàn)假設(shè)H0:π1=π2=850/1000=0.85,x2A、1解析：x2統(tǒng)計(jì)量的自由度是(R-1)(C箱中隨機(jī)抽取了50臺(tái)進(jìn)行檢測(cè)。廠商感興趣的總體是()。[中國海洋大學(xué)2021研]B、抽取的50臺(tái)冰箱C、3%有故障的冰箱解析：總體是包含所研究的全部個(gè)體(或數(shù)據(jù))的集合；樣本這時(shí)就需要通過抽樣，根據(jù)樣本提供的信息推斷總165.某企業(yè)計(jì)劃投資2萬元的廣告費(fèi)以提高某種新產(chǎn)品做了廣告可使每天銷售量達(dá)100噸。實(shí)行此計(jì)劃9天后經(jīng)統(tǒng)計(jì)知，這9天的日平均銷售量為99.32噸。假設(shè)每天的銷售量服從正設(shè)和備擇假設(shè)為()。[浙江工商大學(xué)2011研]解析：通常把觀察現(xiàn)象原來固有的性質(zhì)或沒有充分證據(jù)不能輕易否定的命題設(shè)為原假設(shè)；通常把該觀察現(xiàn)象新的性質(zhì)或不能輕易肯定的結(jié)論設(shè)為備擇假設(shè)。題中，實(shí)際統(tǒng)計(jì)的日銷售量為99.32噸，即無法輕易肯定廣告可使每天的銷售量達(dá)到10A、重點(diǎn)抽樣B、配額抽樣C、系統(tǒng)抽樣D、滾雪球抽樣解析：調(diào)查實(shí)踐中經(jīng)常采用的概率抽樣方式有以下幾種：簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣、多階段抽樣。ABD三項(xiàng)均為非概率抽樣。167.回歸分析中的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差()。[山東大學(xué)2015研；中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2012研]A、可以是負(fù)值B、等于因變量的平方根C、是根據(jù)殘差平方和計(jì)算的D、等于自變量的平方根解析：回歸分析中的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差se是對(duì)回歸模型中誤差項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)差的一個(gè)估計(jì)宜用于描述這些數(shù)據(jù)?()A、莖葉圖D、餅圖A、重點(diǎn)調(diào)查從服從正態(tài)分布的無限總體中分別抽取容量為7,20,80的樣本，當(dāng)樣本容量增大解析：由于總體服從正態(tài)分布，所以樣本均值的抽樣分布仍為正態(tài)分布，數(shù)學(xué)期望不變；方差為σ2/n,標(biāo)準(zhǔn)差為，故當(dāng)樣本容量n增大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差B、修正指數(shù)曲線172.已知某時(shí)間序列各期觀測(cè)值依次為200,480,740,1060,1300,1620,對(duì)這一C、二次曲線模型el畫出折線圖，如圖13-2所示，因此進(jìn)行預(yù)測(cè)適合的模型是直線模型。圖13-2時(shí)間序列圖學(xué)2011研、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2012樣題]B、越不顯著174.以下哪一種情形涉及定性數(shù)據(jù)的收集?()[中山大學(xué)2012研]A、質(zhì)量控制工程師測(cè)量電燈泡的壽命D、婚禮策劃公司通過抽樣調(diào)查來估計(jì)上海市市民舉辦婚禮的平均開銷此種調(diào)查屬于()。[首經(jīng)貿(mào)2007研]A、重點(diǎn)調(diào)查176.已知某地區(qū)2002年農(nóng)產(chǎn)品收購總額為120億元，2003年比2002年的收購總額增長15%,農(nóng)產(chǎn)品收購價(jià)格總指數(shù)為106%。則農(nóng)產(chǎn)品收購量增加的百分比和農(nóng)民因此增加的收入分別是()。[中南財(cái)大2005研]A、21.9%和10.19億元B、21.9%和7.81億元C、8.49%和10.19億元D、8.49%和7.81億元,收購總額指數(shù)=1+15%=115%,收購價(jià)格指數(shù)=106%,所以收購量指數(shù)=115%/106%=108.49%。即農(nóng)產(chǎn)品收購量增加的百分比為8.49%,因(億元)。研]C、自變量和因變量相關(guān)系數(shù)等于判定系數(shù)正的平方根D、修正的判定系數(shù)等于自變量和因變量相關(guān)系數(shù)的平方178.哪種頻數(shù)分布狀態(tài)下平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)是相等的?()[浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)2020研；東北財(cái)經(jīng)大學(xué)2011研]B、左偏的鐘形分布C、右偏的鐘形分布C、組距180.超人電池制造商宣稱他所制造的電池可使用超過330小時(shí)，為檢驗(yàn)這一說法2011研；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2012研]A、有充分證據(jù)證明電池的使用壽命小于330小時(shí)B、電池的使用壽命小于等于330小時(shí)C、沒有充分證據(jù)表明電池的使用壽命超過330小時(shí)D、有充分證據(jù)證明電池的使用壽命超過330小時(shí)分證據(jù)表明電池的使用壽命超過330小時(shí)。181.從時(shí)間序列圖13-1可以判斷出該序列屬于()。圖13-1時(shí)間序列圖B、有趨勢(shì)的序列C、含有季節(jié)成分的序列解析：時(shí)間序列可以分為平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列兩大類，平穩(wěn)序列是基本上不存在趨勢(shì)的序列；非平穩(wěn)序列可以分為有趨勢(shì)的序列、有趨勢(shì)種成分混合而成的復(fù)合型序列。趨勢(shì)(長期趨勢(shì))是時(shí)間某種持續(xù)上升或持續(xù)下降的變動(dòng)；季節(jié)性(季節(jié)變動(dòng))182.某企業(yè)男性職工占80%,月平均工資為450元，女性職工占20%,月平均工資為400元，該企業(yè)全部職工的平均工資為()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2015研]A、必須為月D、必須為日解析：同一時(shí)間序列中，各指標(biāo)值的時(shí)間單位一般要求相同，這樣在分析研究中無須考慮時(shí)間單位不同所造成的差異。184.移動(dòng)平均法是通過計(jì)算逐項(xiàng)移動(dòng)的序時(shí)平均數(shù)，來形成派生數(shù)列，從而()對(duì)數(shù)列的影響。[山東大學(xué)2016研；中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2012研]A、消除偶然因素引起的不規(guī)則變動(dòng)B、消除非偶然因素引起的不規(guī)則變動(dòng)C、消除絕對(duì)數(shù)變動(dòng)D、消除計(jì)算誤差解析：時(shí)間序列是隨機(jī)變量在不同時(shí)間上的取值，由偶然因素引起的隨機(jī)變動(dòng)是該隨機(jī)變量的一部分，服從均值為0,方差為σ2的正態(tài)分布。通過移動(dòng)平均法取均值后，該項(xiàng)的方差變?yōu)棣?/k,k為移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)。方差變小意味著偶然因素引起的不規(guī)則變動(dòng)幅度變小，因此移動(dòng)平均法可以消除偶然因素的影響，且項(xiàng)數(shù)越大，修勻效果越好。但項(xiàng)數(shù)過大會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失過多，因此項(xiàng)數(shù)的大小要合適。185.某中學(xué)為了解教師對(duì)新課標(biāo)改革的看法，分別抽取了300名男教師和240名女教師進(jìn)行調(diào)查，得到的結(jié)果如表9-3所示。表9-3關(guān)于中學(xué)新課標(biāo)改革的調(diào)查結(jié)果這個(gè)列聯(lián)表的最右邊一列稱為()。A、總頻數(shù)B、條件頻數(shù)C、行邊緣頻數(shù)D、列邊緣頻數(shù)解析：本題考查列聯(lián)表的構(gòu)成，列聯(lián)表的最下邊一行稱為列邊緣頻數(shù)；最右邊一列稱為行邊緣頻數(shù)。186.一名研究人員希望通過圖形來說明4月份以來北京地區(qū)二手房租金每天的變化，如下哪個(gè)圖形最合適?()[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2011研]A、直方圖B、散點(diǎn)圖C、折線圖D、莖葉圖答案：C解析：直方圖是用于展示分組數(shù)據(jù)分布的一種圖形，它是用矩形的寬度和高度(即面積)來表示頻數(shù)分布的；散點(diǎn)圖是用二維坐標(biāo)表示兩個(gè)變量之間關(guān)系的一種圖折線圖主要用于反映現(xiàn)象隨時(shí)間變化的特征。187.設(shè)總體X~N(μ,o2),o2未知，若樣本容量n和置信度1-α均不變，則對(duì)于不同的樣本觀察值，總體均值μ的置信區(qū)間的長度()。[中南財(cái)大2003研]A、變長B、變短C、不能確定答案：Cμ在1-a下的置信區(qū)間長度為。樣本容量n和置信度1-a均不變，對(duì)于不同的樣每隔50名學(xué)生抽取一名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，這種調(diào)查方法是()。[山東大學(xué)2017研；對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)2017研；山東師范大學(xué)2018研]A、簡單隨機(jī)抽樣然后按相等的間距抽取其他樣本單位的抽樣方法。所以將學(xué)生排序后，每隔50數(shù)，這一數(shù)學(xué)性質(zhì)稱為()。[華中農(nóng)業(yè)大學(xué)2015研；A、無偏性B、有效性偏性是指估計(jì)量抽樣分布的期望值等于被估計(jì)的總體參數(shù)；有效性是指對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無偏估計(jì)量，方差更小的估計(jì)量更有效；一致估計(jì)量的值越接近被估總體的參數(shù)。190.在離散程度的測(cè)度中，最容易受極端值影響的是()。A、極差B、平均差C、標(biāo)準(zhǔn)差D、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)是由于極差是一組數(shù)據(jù)最大值與最小值之差，故最容易受極端值影響。191.從均值為μ1和μ2的兩個(gè)總體中，隨機(jī)抽取兩個(gè)大樣本，在a=0.05的顯著性水平下，要檢驗(yàn)假設(shè)H0:μ1-μ2=0,H1:μ1-μ2≠0,則拒絕域?yàn)?)。解析：因?yàn)檫@是大樣本的兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)，所以應(yīng)該采用z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。歸方程線性關(guān)系的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為()。=…=βk=0,H1:β1,β2,…,βk至少有一個(gè)不等于0。②計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量F:③作出統(tǒng)計(jì)決策：若F>Fa,則拒絕原假設(shè)；若F<Fa,則不拒絕原假設(shè)。人人193.在回歸分析中，殘差平方和SSE反映了y的總變差中()。[浙江工商大學(xué)2011研、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2012樣題]A、除了x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì)y變差的影響B(tài)、由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分C、由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分D、由于y的變化引起的x的誤差解析：自變量偏離均值的數(shù)值可以分為兩部分，回歸直線上某一點(diǎn)與均值的差異是可以用回歸方程解釋的部分，數(shù)據(jù)點(diǎn)與它在回歸直線上相應(yīng)位置的差異是不能用回歸方程解釋的部分，被稱為殘差，因此殘差平方和SSE是除了線性回歸方程影響之外的其他因素對(duì)y變差的作用，用于衡量模型擬合程度。194.以下關(guān)于“非抽樣誤差”說法正確的是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2011研]A、只有非全面調(diào)查中才有B、只有全面調(diào)查中才有C、全面調(diào)查和非全面調(diào)查中都有D、全面調(diào)查和非全面調(diào)查都沒有解析：抽樣誤差是由于抽取樣本的隨機(jī)性所造成的樣本值與總體值之間的差異；非抽樣誤差是指除了抽樣誤差之外調(diào)查中因各種原因所引起的調(diào)查誤差，引起原因主要是調(diào)查程序執(zhí)行中的錯(cuò)誤與不足。概率抽樣、非概率抽樣，全面調(diào)查、非195.在某公司進(jìn)行的英語水平測(cè)試中，新員工的平均得分是80分，標(biāo)準(zhǔn)差是5分，中位數(shù)是85分，則新員工得分的分布形狀是()。A、對(duì)稱的B、左偏的C、右偏的D、無法確定解析：如果數(shù)據(jù)的分布是對(duì)稱的，眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)必定相等；如果數(shù)據(jù)存在極小值，即呈現(xiàn)左偏分布，則平均數(shù)受極值影響向極小值一方靠，而中位數(shù)由于是數(shù)據(jù)存在極大值，即呈現(xiàn)右偏分布，則平均數(shù)受極值影響向極大值一方靠，此時(shí)中位數(shù)<平均數(shù)。196.要進(jìn)行一項(xiàng)調(diào)查，調(diào)查者在馬路上隨機(jī)攔截部分人進(jìn)行調(diào)查，這種方式屬于()。[河海大學(xué)2020研；中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2015研]A、簡單隨機(jī)抽樣B、分層抽樣C、自愿抽樣D、方便抽樣解析：方便抽樣是調(diào)查過程中由調(diào)查員依據(jù)方便的原則，自行確定入樣的單位的197.從正態(tài)總體中隨機(jī)抽取一個(gè)n=35的隨機(jī)樣本，計(jì)算得到x=20,s2=18,假定σ02=20,要檢驗(yàn)假設(shè)H0:o2=σ02,則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為()。198.某大學(xué)為了解學(xué)生對(duì)研究生獎(jiǎng)學(xué)金制度改革的看法，分別抽取了300名男研究生和240名女研究生進(jìn)行調(diào)查，得到的結(jié)果如表9-4所示。表9-4關(guān)于研究生獎(jiǎng)學(xué)金制度改革的調(diào)查結(jié)果根據(jù)這個(gè)列聯(lián)表計(jì)算的贊成研究生獎(jiǎng)學(xué)金制度改革的行百分比分別為()。199.雷達(dá)圖的主要用途是()。[上海交通大學(xué)2017研；浙江工商大學(xué)2011研、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2012樣題]B、比較多個(gè)總體的構(gòu)成D、比較多個(gè)樣本的相似性020研]的回歸系數(shù)t檢驗(yàn)不顯著而同時(shí)回歸模型卻有較高的R2值。因此當(dāng)某一變量的意是指這個(gè)區(qū)間()。[中南財(cái)大2006研]A、平均含總體95%的值B、平均含樣本95%的值C、有95%的機(jī)會(huì)含μ的值D、有95%的機(jī)會(huì)含樣本的值解析：由100個(gè)樣本構(gòu)造的總體參數(shù)的100個(gè)置信區(qū)間中，有95%的區(qū)間包含總960,1080,1250,1500,1630,2000。則中位數(shù)的位置為()。[重慶大學(xué)2013研]研]B、有25%的學(xué)生分?jǐn)?shù)小于70C、中間一半學(xué)生分?jǐn)?shù)介于100到120之間解析：一半學(xué)生分?jǐn)?shù)小于中位數(shù)，即100;中間一半學(xué)生分?jǐn)?shù)介于下四分位數(shù)到上四分位數(shù)之間，即介于70到120之間；出現(xiàn)頻次最高的分?jǐn)?shù)是眾數(shù)，即75。下四分位數(shù)是指該樣本中所有數(shù)值由小到大排列后在0.25分位點(diǎn)上的數(shù)字，從題干中可知有25%的學(xué)生分?jǐn)?shù)小于70。205.季節(jié)變動(dòng)分析的趨勢(shì)-循環(huán)剔除法適用于()。[中國海洋大學(xué)2020研]A、考慮不規(guī)則變動(dòng)的影響B(tài)、不考慮長期趨勢(shì)的影響C、考慮循環(huán)變動(dòng)的影響D、考慮長期趨勢(shì)的影響解析：在季節(jié)變動(dòng)分析中，若時(shí)間序列呈現(xiàn)出明顯的長期趨勢(shì)，應(yīng)當(dāng)采用趨勢(shì)-循環(huán)剔除法，先剔除長期趨勢(shì)，再測(cè)定季節(jié)因素，否則季節(jié)因期趨勢(shì)的影響。206.抽樣誤差的大小()。[首經(jīng)貿(mào)2007研]B、無法避免，但可以控制D、可以避免，但無法控制解析：抽樣誤差是由于抽取樣本的隨機(jī)性所造成的樣本值與總體值之間的差異，因此對(duì)于所有概率抽樣，抽樣誤差不可避免。但是概率抽樣的抽樣誤差是可以根()。[中山大學(xué)2011研]則X和Y的相關(guān)系數(shù)等于()。[東北財(cái)大2004研]A、正態(tài)分布值之差經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后服從自由度為(n1+n2-2)的t分布(其中n1、n2分別為兩個(gè)樣09年3月份的用戶費(fèi)用清單中，隨機(jī)抽取40人，發(fā)現(xiàn)他們的月均話費(fèi)為60元；移動(dòng)電話公司想通過假設(shè)檢驗(yàn)來判斷“2009年的月均話費(fèi)是否顯著提高”,設(shè)定零假設(shè)為“H0:2009年和2008年的月均話費(fèi)沒有顯著差別”,那么,備擇假設(shè)應(yīng)該選取為()。[中山大學(xué)2011研]A、H1:跟2008年相比，2009年的月均話費(fèi)有顯著減少B、H1:跟2008年相比，2009年的月均話費(fèi)沒有顯著減少C、H1:跟2008年相比，2009年的月均話費(fèi)有顯著增加D、H1:跟2008年相比，2009年的月均話費(fèi)沒有顯著增加A、拒絕原假設(shè)的可能性越小B、拒絕原假設(shè)的可能性越大C、拒絕備擇假設(shè)的可能性越大D、不拒絕備擇假設(shè)的可能性越小解析：P值是指當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，出現(xiàn)抽樣結(jié)果或比抽樣結(jié)果更違背原假設(shè)情況212.假定一個(gè)樣本由5個(gè)數(shù)據(jù)組成：3,7,8,9,13。該樣本的方差為()。解析：5個(gè)數(shù)據(jù)的均值為：_X=(x1+x2+…+x5)/n=(3+7+…+13)/5=8根據(jù)未分組數(shù)213.根據(jù)人的性別特征將人口劃分為男性和女性兩類，所采用的測(cè)度計(jì)量尺度是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2012研]A、名義尺度B、順序尺度C、差距尺度D、比例尺度解析：數(shù)據(jù)的測(cè)量尺度有四種：①分類尺度，即名義尺度。按其進(jìn)行平行的分類，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，如“性別”。②順序尺度。對(duì)事物類別順序的測(cè)度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為有序的類別，如“產(chǎn)品等級(jí)”“受教育程度”。③差距尺度。對(duì)事物類別或次序之間間距的測(cè)度，有絕對(duì)零點(diǎn)，數(shù)據(jù)214.餅圖的主要用途是()。A、反映一個(gè)樣本或總體的結(jié)構(gòu)B、比較多個(gè)總體的構(gòu)成C、反映一組數(shù)據(jù)的分布D、比較多個(gè)樣本的相似性解析：餅圖是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形。它主要用于表示一個(gè)樣本(或總體)中各組成部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比例，主要用于研究結(jié)構(gòu)性問題。215.我國的商品零售價(jià)格指數(shù)是采用()方法編制的。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2015研]A、固定權(quán)數(shù)加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)B、固定權(quán)數(shù)加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)C、數(shù)量指標(biāo)綜合指數(shù)D、質(zhì)量指標(biāo)綜合指數(shù)解析：商品零售價(jià)格指數(shù)是指反映一定時(shí)期內(nèi)商品零售價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù)。我國商品零售價(jià)格指數(shù)采用固定權(quán)數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均公式計(jì)算；又由A、上漲5%B、上漲3.5%C、下降3.5%D、下降2.5%工商大學(xué)2011研、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2012樣題]A、對(duì)于自變量x的一個(gè)給定值x0,求出因變量y的平均值的區(qū)間B、對(duì)于自變量x的一個(gè)給定值x0,求出因變量y的個(gè)別值的區(qū)間C、對(duì)于因變量y的一個(gè)給定值y0,求出自變量x的平均值的區(qū)間D、對(duì)于因變量y的一個(gè)給定值y0,求出自變量x的個(gè)別值的區(qū)間解析：預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)是對(duì)x的一個(gè)給定值x0,求出y的一個(gè)個(gè)別值的估計(jì)區(qū)間，這一區(qū)間稱為預(yù)測(cè)區(qū)間。對(duì)x的一個(gè)給定值x0,求出y的平均值的估計(jì)區(qū)間，這218.下面哪個(gè)圖形保留了原始數(shù)據(jù)的信息?()[對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)2021、2015研]B、莖葉圖C、條形圖D、箱線圖解析：莖葉圖是保留并反映原始數(shù)據(jù)分布的圖形，它由莖和葉兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的。ACD三項(xiàng)都需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，求得一些測(cè)度值之后再作出圖形。219.研究人員根據(jù)對(duì)研究對(duì)象的了解有目的地選擇一些單位作為樣本，這種調(diào)查方式是()。A、自愿抽樣B、配額抽樣C、方便抽樣D、判斷抽樣解析：判斷抽樣是調(diào)查者根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)和判斷從總體中選取有代表性的單位構(gòu)成樣本的一種非概率抽樣方法，它不能獲得估計(jì)值的精度，其精度取決于抽樣者的經(jīng)驗(yàn)，因此研究人員根據(jù)對(duì)研究對(duì)象的了解有目的地選擇樣本屬于判斷抽樣。220.已知某工廠生產(chǎn)的某零件的平均厚度是2厘米，標(biāo)準(zhǔn)差是0.25厘米。如果已知該廠生產(chǎn)的零件厚度為正態(tài)分布，可以判斷厚度在1.5厘米到2.5厘米之間的零件大約占()。[浙江工商大學(xué)2011研]準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)；約有95%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)±2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)；約有99%的若α越小，對(duì)預(yù)測(cè)值影響較大的數(shù)據(jù)是()。B、近期數(shù)據(jù)C、中期數(shù)據(jù)D、上期預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)解析：一次指數(shù)平滑法是將t+1期的預(yù)測(cè)值視為t期的實(shí)際觀察值與預(yù)測(cè)值的加222.用一組有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型Yi=βO+β1X1i+β2X2i+μi后，在顯著性水平0.05下對(duì)方程的顯著性作檢驗(yàn)，此A、β0=0D、β1和β2不全為01和β2不全為0。確的是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2018研]A、使用的抽樣方式是簡單隨機(jī)抽樣B、使用的抽樣方式是配額抽樣D、這種調(diào)查不是抽樣調(diào)查大學(xué)2012研]A、直線趨勢(shì)模型225.下面對(duì)矩估計(jì)法中原點(diǎn)矩和中心矩表述正確的是()。[中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2012研]D、大于1解析：φ相關(guān)系數(shù)又稱列聯(lián)系數(shù)，是描述2×2列聯(lián)表數(shù)據(jù)相關(guān)程度最常用的一種相關(guān)系數(shù)，計(jì)算公式為：當(dāng)列聯(lián)表中的兩個(gè)變量相互獨(dú)立時(shí)，系數(shù)φ=0。兩個(gè)變量227.對(duì)于大批量的數(shù)據(jù)，最適合描述其分布的圖形是()。[中國海洋大學(xué)2018研；山東師范大學(xué)2018研]A、條形圖B、莖葉圖C、直方圖解析：在應(yīng)用方面，直方圖和莖葉圖都可描述數(shù)據(jù)分布，但直方圖通常用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖通常用于小批量數(shù)據(jù)。條形圖是用條形的高度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類別)則是固定的，適用于分類數(shù)據(jù)。餅圖是利用圓形及圓內(nèi)扇形面積來表示數(shù)值大小的圖形，用于表示一個(gè)樣本(或總體)中各組成部分的數(shù)據(jù)在全部數(shù)據(jù)中的比重，主要用于研究結(jié)構(gòu)性問題。228.平均差數(shù)值越小，則()。[江蘇大學(xué)2009研]A、反映變量值越分散，平均數(shù)代表性越小C、反映變量值越分散，平均數(shù)代表性越大D、反映變量值越集中，平均數(shù)代表性越小229.指出下面的陳述中哪一個(gè)是錯(cuò)誤的。()[湖南師范大學(xué)2018研；山東大學(xué)2015研]D、在全面調(diào)查中也存在非抽樣誤差230.某地區(qū)2000~2009年的每年年末人口數(shù)是()。A、時(shí)間序列數(shù)據(jù)D、順序數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)是在不同時(shí)間上收集到的同一對(duì)象的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是按時(shí)間順序231.標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖主要用于直觀地判斷()。A、回歸模型的線性關(guān)系是否顯著B、回歸系數(shù)是否顯著C、誤差項(xiàng)ε服從正態(tài)分布的假定是否成立D、誤差項(xiàng)ε等方差的假定是否成立標(biāo)準(zhǔn)化后誤差項(xiàng)ε服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，可以用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的3σ原則方便地判斷誤差項(xiàng)ε是否滿足正態(tài)分布假定，即是否有95%的標(biāo)準(zhǔn)化殘差在-2~+2之間。投資某項(xiàng)目的收益率R是隨機(jī)變量，其分布如表4-1所示；某位投資者在該項(xiàng)目上投資1000元，他的預(yù)期收入和預(yù)期收入的方差分別為()元和()(元2)。[中山大A、50,10預(yù)期收益=1000×(4%×0.3+5%×0.5+6%×0.1+7%×0.1)=50(元);預(yù)期收入=1000+50=1050(元);預(yù)期收入的方差=(1000×4%-50)2×0.3+(1000×5%-50)2×0.5+(1000×6%-50)2×0.1+(1000×7%-50)2×0.1=80(元2)233.根據(jù)有關(guān)專家的建議，51歲以下成年女性每日的鐵攝入量應(yīng)為16毫克；為了解這一人群鐵攝入量的情況，有人抽取一個(gè)容量為45的樣本并取得她們?cè)?4小時(shí)內(nèi)的鐵攝入量，所得數(shù)據(jù)列如表8-1所示。表8-1經(jīng)過計(jì)算可知，樣本平均值為14.680,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為3.083;假定每日的鐵攝入量近似服從正態(tài)分布，根據(jù)以上數(shù)據(jù)，在5%顯著性水平下可以認(rèn)為51歲以下成年女性的鐵攝入量()。[中山大學(xué)2011研]A、跟建議值沒有顯著差別B、顯著偏低C、顯著偏高D、無法判斷za/2,所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為觀測(cè)值和建議值存在顯著差別。又令H0:μ≥16,H1:236.若已知本期值為a,本期預(yù)測(cè)值為b,并且a>b。則用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)下期值F237.關(guān)于置信區(qū)間的說法，錯(cuò)誤的是()。[對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)2021C、置信區(qū)間是一個(gè)隨機(jī)區(qū)間015研；山東大學(xué)2015研；中央財(cái)經(jīng)大解析：消除季節(jié)因素影響后，商品銷售額=該月商品實(shí)際銷售額/該月季節(jié)指數(shù)=60/120%=50(萬元)。A、各水平下理論平均數(shù)之間的離差平方和B、各水平的內(nèi)部觀察值與其相應(yīng)平均數(shù)的離差平方和C、由各水平效應(yīng)不同所引起的離差平方和D、試驗(yàn)條件變化所引起的離差平方的總和解析：在方差分析中，組內(nèi)平方和(SSE),是指每個(gè)水平或組的各樣本數(shù)據(jù)與其組是指各組平均值與總平均值的誤差平方和，反映各樣本均值之間的差異程度。總240.某廠家生產(chǎn)的燈泡壽命的均值為1000小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為4小時(shí)。如果從中隨機(jī)抽取16只燈泡進(jìn)行檢測(cè)，則樣本均值()。A、抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差為1小時(shí)B、抽樣分布近似等同于總體分布C、抽樣分布的中位數(shù)為1000小時(shí)D、抽樣分布服從正態(tài)分布，均值為1000小時(shí)解析：由于n=16<30,并且總體的分布未知，所以抽樣分布的形狀未知。但是抽樣分布的均值仍為1000小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為241.對(duì)于100名學(xué)生某一門課程的成績，若想得到四分之一分位數(shù)、中位數(shù)與四分之三分位數(shù)，以下哪種描述統(tǒng)計(jì)的辦法更有效?()[中山大學(xué)2012研]A、直方圖B、莖葉圖C、餅圖解析：直方圖、餅圖描述的數(shù)值型數(shù)據(jù)是分組數(shù)據(jù)，而莖葉圖描述的是未分組的242.已知變量X和Y的協(xié)方差為-50,X的方差為180,Y的方差為20,其相關(guān)系數(shù)為()。[西安交大2008研]A、0.83解析：隨機(jī)變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為：243.設(shè)正態(tài)總體X的方差為1,據(jù)來自X的容量為100的樣本，測(cè)得樣本均值為5,則X的期望μ的置信度為0.95的置信區(qū)間為()。[東北財(cái)大2008研]解析：由于總體服從正態(tài)分布，且方差已知，故X的期望μ的置信度為0.95的置244.在假設(shè)檢驗(yàn)中，根據(jù)事先給定的顯著性水平進(jìn)行決策的不足是()。[中國海洋大學(xué)2020研]A、無法確定出拒絕域B、無法給出觀測(cè)數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間不一致程度的精確度量C、無法確定檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量D、無法給出觀測(cè)數(shù)據(jù)與拒絕域之間不一致程度的精確度量解析：事先給定的顯著性水平α是原假設(shè)為真卻被拒絕的概率，代表著能容忍的樣本對(duì)正常值偏離的最小程度，因此可以根據(jù)α確定拒絕域的邊界值，通過判斷統(tǒng)計(jì)量代入樣本觀測(cè)值得到的具體數(shù)值是否落入拒絕域，做出接受或不接受原假設(shè)的決定。但僅能做出是否的二元決策，無法給出觀測(cè)數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間不一致程度的精確度量。為彌補(bǔ)該不足，可以采用P值進(jìn)行決策，P值即觀測(cè)數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間不一致程度的精確度量。245.一家公司的人力資源部主管需要研究公司雇員的飲食習(xí)慣，改善公司餐廳的現(xiàn)狀。他將問卷發(fā)給就餐者，填寫后再收上來。他的數(shù)據(jù)收集方法是()。[山東大學(xué)2017研]A、面訪式問卷調(diào)查B、自填式問卷調(diào)查C、實(shí)驗(yàn)調(diào)查D、觀察式調(diào)查解析：自填式問卷調(diào)查是指被調(diào)查者自