大數(shù)據(jù)招聘真題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)？A.大量B.高速C.高價(jià)D.多樣2.下列哪種數(shù)據(jù)庫(kù)常用于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)？A.MySQLB.RedisC.HBaseD.SQLServer3.大數(shù)據(jù)處理流程中，第一步通常是？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化4.以下哪個(gè)是分布式計(jì)算框架？A.KafkaB.SparkC.ZooKeeperD.Flume5.數(shù)據(jù)挖掘中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的模式的方法是？A.聚類分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.分類算法D.回歸分析6.大數(shù)據(jù)分析中，用于衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)是？A.均值B.中位數(shù)C.方差D.眾數(shù)7.以下哪個(gè)工具用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理？A.HiveB.StormC.SqoopD.Pig8.大數(shù)據(jù)安全中，防止數(shù)據(jù)被非法訪問(wèn)的技術(shù)是？A.數(shù)據(jù)加密B.訪問(wèn)控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)脫敏9.以下哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？A.文件系統(tǒng)B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)C.鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)D.列族數(shù)據(jù)庫(kù)10.大數(shù)據(jù)分析中，用于預(yù)測(cè)連續(xù)數(shù)值的算法是？A.決策樹B.支持向量機(jī)C.邏輯回歸D.線性回歸多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景包括？A.金融風(fēng)控B.醫(yī)療健康C.交通物流D.教育科研2.以下屬于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的有？A.HDFSB.CephC.MongoDBD.Cassandra3.常見的大數(shù)據(jù)分析算法有？A.K-MeansB.AprioriC.PageRankD.AdaBoost4.大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)有？A.HadoopB.TensorFlowC.PrestoD.Greenplum5.數(shù)據(jù)清洗的方法包括？A.缺失值處理B.異常值處理C.重復(fù)值處理D.噪聲數(shù)據(jù)處理6.大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)有？A.數(shù)據(jù)泄露B.惡意攻擊C.數(shù)據(jù)濫用D.隱私保護(hù)7.以下屬于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集工具的有？A.FlumeB.KafkaC.NiFiD.Logstash8.大數(shù)據(jù)可視化工具包括？A.TableauB.PowerBIC.EchartsD.D3.js9.分布式文件系統(tǒng)的特點(diǎn)有？A.可擴(kuò)展性B.容錯(cuò)性C.高并發(fā)D.數(shù)據(jù)冗余10.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)有？A.分類B.聚類C.關(guān)聯(lián)分析D.預(yù)測(cè)判斷題（每題2分，共20分）1.大數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)量非常大的數(shù)據(jù)。（）2.Hadoop是一個(gè)開源的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。（）3.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來(lái)更美觀。（）4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系。（）5.分布式計(jì)算可以提高數(shù)據(jù)處理的效率。（）6.數(shù)據(jù)加密可以完全防止數(shù)據(jù)泄露。（）7.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理要求在短時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的處理和分析。（）8.大數(shù)據(jù)分析只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）9.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是用于存儲(chǔ)和管理大數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)庫(kù)。（）10.機(jī)器學(xué)習(xí)算法都需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。（）簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)。答：大數(shù)據(jù)5V特點(diǎn)為大量（Volume），數(shù)據(jù)規(guī)模巨大；高速（Velocity），處理和產(chǎn)生速度快；多樣（Variety），數(shù)據(jù)類型繁多；價(jià)值（Value），價(jià)值密度低但挖掘后價(jià)值大；真實(shí)性（Veracity），數(shù)據(jù)需保證真實(shí)可靠。2.數(shù)據(jù)清洗的目的是什么？答：數(shù)據(jù)清洗目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。去除重復(fù)、錯(cuò)誤、不完整和異常的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、一致、完整，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析、挖掘等工作提供可靠基礎(chǔ)，提升分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。3.簡(jiǎn)述Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的主要組件及其作用。答：主要組件有HDFS用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，提供高容錯(cuò)性和高吞吐量；MapReduce是分布式計(jì)算框架，處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集；HBase為分布式列族數(shù)據(jù)庫(kù)，適合隨機(jī)讀寫；Hive提供類SQL接口，方便數(shù)據(jù)分析。4.大數(shù)據(jù)分析的主要步驟有哪些？答：主要步驟為數(shù)據(jù)采集，獲取所需數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)清洗，處理質(zhì)量問(wèn)題；數(shù)據(jù)分析，用算法挖掘價(jià)值；數(shù)據(jù)可視化，將結(jié)果直觀展示，輔助決策。討論題（每題5分，共20分）1.討論大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用及面臨的挑戰(zhàn)。答：應(yīng)用有風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、精準(zhǔn)營(yíng)銷、反欺詐等。挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)難，金融數(shù)據(jù)敏感易泄露；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，影響分析準(zhǔn)確性；技術(shù)更新快，人才短缺。2.如何確保大數(shù)據(jù)的安全性和隱私性？答：從技術(shù)上，采用數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、脫敏處理等。管理上，建立嚴(yán)格制度規(guī)范數(shù)據(jù)使用，加強(qiáng)員工培訓(xùn)。法律方面，遵守相關(guān)法規(guī)，對(duì)違規(guī)嚴(yán)懲。3.談?wù)劥髷?shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的影響。答：積極影響是助力精準(zhǔn)營(yíng)銷、優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升決策科學(xué)性。挑戰(zhàn)是傳統(tǒng)企業(yè)技術(shù)和人才不足，數(shù)據(jù)整合難度大，且存在安全和隱私擔(dān)憂。4.討論實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)要求。答：應(yīng)用場(chǎng)景如金融交易、交通監(jiān)控、電商推薦等。技術(shù)要求有低延遲，能快速處理分析；高并發(fā)，可應(yīng)對(duì)大量數(shù)據(jù)涌入；容錯(cuò)性，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。答案單項(xiàng)選擇題答案1.C2.C3.A4.B5.B6.C7.B8.B9.A10.D多項(xiàng)選擇題答案1.