《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用（第五版）》（薛薇）

課后練習(xí)答案

第7章SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)

1、為分析不同年齡段人群對(duì)某商品滿意程度的異同，進(jìn)行隨機(jī)調(diào)查收集到以下數(shù)據(jù):

年齡段

滿意程度

青年中年老年

很不滿意126297156

不滿意306498349

滿意886175

很滿意271744

請(qǐng)選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗(yàn)方法，以恰當(dāng)形式組織上述數(shù)據(jù)，分析不同年齡段人群對(duì)該商品

滿意程度的分布狀況是否一致。

卡方檢臉

步驟：（1）數(shù)據(jù)分加權(quán)個(gè)案今對(duì)“人數(shù)”加權(quán)T確定

（2）分析T描述統(tǒng)計(jì)好交叉表格f行：滿意度；列：年齡玲Statistics-如圖選擇T確定

滿意程度*年齡交叉表

計(jì)數(shù)

年齡

青年中年老年總計(jì)

滿意程度很不滿意126297156579

不滿意3064983491153

滿意886175224

很滿意27174488

總計(jì)5478736242044

卡方檢臉

漸近顯著性（雙

值自由度向）

皮爾遜卡方66.990“6.000

似然比（L）68.1506.000

線性關(guān)聯(lián).0081.930

b

McNemar-Bov/ker檢驗(yàn)?

有效個(gè)案數(shù)2044

a.0個(gè)單元格（0.0$）具有的預(yù)期計(jì)數(shù)少于5。最小預(yù)期計(jì)數(shù)為23.55。

b.僅為PXP表格計(jì)算（其中P必須大于1）O

因概,率P值小于顯著性水平（0.05）,拒絕原假設(shè)，不同年齡度對(duì)該商品滿意程度不一致。

2、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗(yàn)方法，分析本次存款金額的總體分布與

正態(tài)分布是否存在顯著差異。

單樣本K-S檢臉

分析分非參數(shù)檢臉舊對(duì)話框91-樣本-K—S…9選擇相關(guān)項(xiàng)：本次存款金額［A5］今確定

結(jié)果如下:

單樣本KoImogorov-Smirnov檢臉

本次存款金額

數(shù)字282

正態(tài)參數(shù)2平均值4738.09

標(biāo)準(zhǔn)偏差10945.569

最極端差分絕對(duì).333

正.292

負(fù)333

檢臉統(tǒng)計(jì).333

漸近顯著性（雙尾）.000,

a.檢臉?lè)植际钦龖B(tài)分布。

b.根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算。

c.Lilliefors顯著性校正。

因概率P值小于顯著性水平（0.05）,拒絕原假設(shè)，與正態(tài)分布存在顯著差異。

2、為對(duì)某條工業(yè)生產(chǎn)線的工作穩(wěn)定性進(jìn)行監(jiān)測(cè)，測(cè)量了該生產(chǎn)線連續(xù)加工的20個(gè)成品的

直徑（單位：英寸），數(shù)據(jù)如下：

12.27,9.92,10.81,11.79,11.87,10.90,11.22,10.80,10.33,9.30

9.81,8.85,9.32,8.67,9.32,9.53,9.58,8.94,7.89,10.77

選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗(yàn)方法，分析成品尺寸變化是由隨機(jī)因素造成的，還是由生產(chǎn)線

工作不穩(wěn)定導(dǎo)致的。

單樣本游程檢臉

分析）非參數(shù)檢驗(yàn)-舊對(duì)話框少游程今選擇相關(guān)項(xiàng)：成品的直徑分確定

結(jié)果:

游程檢驗(yàn)

成品的直徑

檢舲值'9.87

個(gè)案數(shù)<檢驗(yàn)值。10

個(gè)案數(shù)>二檢臉值。10

個(gè)案總計(jì)20

運(yùn)行次數(shù)3

Z-3.446

漸近顯著性（雙尾）.001

a.中位數(shù)

因^率P值小于顯著性水平（0.05）,拒絕原假設(shè)，認(rèn)為成品尺寸的變化是由生產(chǎn)線工作不

穩(wěn)定導(dǎo)致的。

4、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢臉?lè)椒ǎ治霾煌Ｗ〉厝巳罕敬未婵罱?/p>

額的總體分布是否存在顯著差異。

兩獨(dú)立樣本的K-S檢驗(yàn)

分析玲非參數(shù)檢驗(yàn)T舊對(duì)話框92-樣本-K—S…9選擇相關(guān)項(xiàng)：本次存款金額[A5]、常住地

區(qū)位置:[A13]T確定

輸兩個(gè)獨(dú)立樣本蛉驗(yàn)

產(chǎn)驗(yàn)變量列表（D：超確正I

g,今年收入盈虧供2]6本次存款金額隰5】

15^(0)..J

區(qū)未來(lái)一兩年頸計(jì)[…

工月收入水平[A4]

員本次存款種類[A6]is

關(guān)存款目的1[A7_1]

戾,存款目的2[A7_2]分組變量?）：

*）存款目的3[A7_3）A13(12)

晶物價(jià)水平【A81

二物價(jià)掐熱【A3定義組

檢監(jiān)類量

“Mann-WhitneyU"Kolmogorov-SmirnovZ

□Hoges極限反應(yīng)□WadWolfowitz游程

[眄定J貂貼（E）J重置⑹[取消;幫助

結(jié)果:

Mann-Whitney檢驗(yàn)

列組

常住地位置數(shù)字等級(jí)平均值等級(jí)之和

本次存款金領(lǐng)沿?；蛑行姆比A城市200149.6529929.00

邊遠(yuǎn)地區(qū)82121.639974.00

總計(jì)282

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì).

本次存款金嵌

Mann-WhitneyU6571.000

WiIcoxonW9974.000

Z-2.627

漸近顯著性（雙星）.009

a.分組變量：常住地位五

雙樣本KoImogorov-Smirnov檢驗(yàn)

頻率

常住地位置數(shù)字

本次存款金額沿海或中心繁華城市200

邊遠(yuǎn)地區(qū)82

總計(jì)282

檢險(xiǎn)統(tǒng)產(chǎn).

本次存款金額

最極端差分絕對(duì).152

正.019

負(fù)-152

Kolmogorov-SmirnovZ1.162

漸近顯著性（雙尾）.135

a.分組變量：常住地位置

因榻率P值大于顯著性水平（0.05）,不應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為不同地區(qū)本次存取款金額的分

布不存在顯著差異。

5、超市中有A,B兩種品牌的袋裝白糖，標(biāo)重均為400克。分別對(duì)兩種袋裝白糖進(jìn)行隨機(jī)抽

樣并測(cè)得其實(shí)際重量（單位：克），數(shù)據(jù)如下：

A品牌398.3,401.2,401.8,399.2,398.7,397.5,395.8,396.7,398.4,399.4,

392.1,395.2

B品牌399.2,402.9,403.3,405.9,406.3,402.3,403.7,397.0,405.9,400.0,

400.1,401.0

請(qǐng)選擇適合的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，分析這兩種品牌的袋裝白糖的實(shí)際重量是否存在顯著差

異。

兩獨(dú)立樣本的曼-惠特尼檢臉

分析今非參數(shù)檢臉T舊對(duì)話框T2個(gè)獨(dú)立樣本-…今選擇相關(guān)項(xiàng)：重量[weight]、品牌

[brand]確定

結(jié)果：

Mann-Whitney檢驗(yàn)

列組

品牌|數(shù)字等級(jí)平均值等級(jí)之和|

重量A盤牌127.9695.50

B品牌1217.04204.50

總計(jì)24

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì).

重量

Mann-WhitneyU17.500

WiIcoxonW95.500

Z-3.148

漸近顯著性（雙尾）.002

精確顯著性［2*（單尾顯著性）］,001b

a.分組變量：品牌

b.未修正結(jié)。

因^率P值小于顯著性水平（0.05）,應(yīng)拒絕原假設(shè)，兩品牌白糖實(shí)際重量的分布存在顯著

差異

6、選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗(yàn)方法，對(duì)“裁判打分.sav”數(shù)據(jù)隨機(jī)選取10%的樣本，并以恰當(dāng)

形式重新組織數(shù)據(jù)后，分析不同國(guó)家裁判對(duì)運(yùn)動(dòng)員的打分標(biāo)準(zhǔn)是否一致。

選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗(yàn)方法，對(duì)《裁判打分.sav》數(shù)據(jù)隨機(jī)選取10%的樣本（數(shù)據(jù)文件在

可供下載的壓縮包中），并以恰當(dāng)?shù)男问街匦陆M織數(shù)據(jù)后，分析不同國(guó)家的裁判員對(duì)運(yùn)動(dòng)

員打分標(biāo)準(zhǔn)是否一致。

分析今非參數(shù)檢驗(yàn)今舊對(duì)話框-K個(gè)相關(guān)樣本-…）選擇相關(guān)項(xiàng)……分確定

結(jié)果：

Friedman檢驗(yàn)

列組

等級(jí)平均值

意大利4.39

韓國(guó)6.59

羅馬尼亞2.44

法國(guó)6.53

中國(guó)2.48

美國(guó)6.41

俄羅斯2.75

熱心觀眾4.41

檢臉統(tǒng)計(jì).

數(shù)字300

卡方1212.907

自由度7

漸近顯著性.000

a.Friedman檢臉

因?yàn)镾ig值為0.000,小于檢驗(yàn)水平為0.05,所以應(yīng)拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為不同國(guó)家的

裁判員對(duì)運(yùn)動(dòng)員打分標(biāo)準(zhǔn)一致。

7、為研究喝酒是否顯著增加駕駛員在應(yīng)急情況下的剎車反應(yīng)時(shí)間，隨機(jī)測(cè)試了10名駕駛

員飲用相同酒量前后的剎車反應(yīng)時(shí)間，數(shù)據(jù)如下：

喝酒前0.740.850.840.660.810.550.330.760.460.64

喝酒后1.241.181.251.081.210.890.651.120.921.07

選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗(yàn)方法對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行分析。

兩配對(duì)樣本的秩檢驗(yàn)

分析今非參數(shù)檢臉今舊對(duì)話框92個(gè)相關(guān)樣本-…f選擇相關(guān)項(xiàng)：重量［weight］、品牌

［brand］今確定

WiIcoxon帶符號(hào)等級(jí)檢驗(yàn)

列蛆

數(shù)字等級(jí)平均值等級(jí)之和

喝酒后-喝酒前負(fù)秩0°.00.00

正帙10b5.5055.00

結(jié)oc

總計(jì)10

a.喝酒后<啕酒前

b.喝酒后》喝酒前

c.喝酒后=喝酒前

檢臉統(tǒng)計(jì).

喝酒后-喝酒前

Z-2.803b

漸近顯著性(雙尾).005

a.WiIcoxon帶符號(hào)等級(jí)檢,驗(yàn)

b.叢于負(fù)秩。

因概率P值小于顯著性水平(0.05),應(yīng)拒絕原假設(shè)，喝酒前后剎車反映時(shí)間存在顯著差異

8、為分析大眾對(duì)牛奶品牌是否具有偏好性，隨機(jī)挑選趣市了收集其周一至周六各天三種品

牌牛奶的日銷售額數(shù)據(jù)，如下表：

星期