PAGEPAGE1一、單選題1.為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中常用的方法不包括（）。A、數(shù)據(jù)去重B、數(shù)據(jù)規(guī)范化C、數(shù)據(jù)壓縮D、數(shù)據(jù)標準化答案：C2.（）方法常用于解決離散優(yōu)化問題。A、梯度下降法B、遺傳算法C、拉格朗日乘數(shù)法D、牛頓法答案：B3.下面哪項不屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的范疇？A、深度學習B、機器學習C、感知器D、CNN答案：B4.文本標注需要按照自然語言處理的要求進行標注，其中自然語言處理的英文簡稱是（）A、NPLB、TTSC、NLPD、OCR答案：C5.在對抗生成網(wǎng)絡(luò)當中，帶有標簽的數(shù)據(jù)應該被放在哪里A、作為生成模型的輸出值B、作為判別模型的輸入值C、作為判別模型的輸出值D、作為生成模型的輸入值答案：B6.將原始數(shù)據(jù)進行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在（）過程中的任務.A、頻模式挖掘B、分類和預測C、數(shù)據(jù)預處理D、數(shù)據(jù)流挖掘答案：C7.什么是監(jiān)督學習？A、機器學習算法通過給定的輸入和輸出數(shù)據(jù)進行訓練B、機器學習算法通過觀察和理解數(shù)據(jù)進行訓練C、機器學習算法通過試錯方法進行訓練D、以上都不是答案：A8.在進行數(shù)據(jù)探索分析時，（）可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和特點。A、數(shù)據(jù)可視化B、統(tǒng)計分析C、數(shù)據(jù)挖掘D、機器學習答案：A9.一般情況，K-NN最近鄰方法在（）的情況下效果較好A、樣本較多但典型性不好B、樣本較少但典型性好C、樣本呈團狀分布D、樣本呈鏈狀分布答案：B10.合規(guī)性測試的標準不包括（）。A、符合法律法規(guī)要求B、符合行業(yè)規(guī)范C、符合公司內(nèi)部政策D、符合員工需求答案：D11.什么是K折交叉驗證（K-foldCrossValidation）？A、一種無監(jiān)督學習方法B、一種特征選擇技術(shù)C、一種模型評估方法D、一種數(shù)據(jù)預處理技術(shù)答案：C12.優(yōu)化器是訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，使用優(yōu)化器的目的不包含哪一項A、加快算法收斂速度B、減少手工參數(shù)的設(shè)置難度C、避過過擬合問題D、避過局部極值答案：C13.下列關(guān)于職業(yè)道德的說法中，你認為正確的是:A、有職業(yè)道德的人一定能勝任工作。B、沒有職業(yè)道德的人干不好任何工作。C、職業(yè)道德有時起作用，有時不起作用。D、職業(yè)道德無關(guān)緊要，可有可無。答案：B14.通??絡(luò)爬?基本?作流程包含（）A、抓取?頁B、數(shù)據(jù)存儲C、預處理D、以上都對答案：D15.關(guān)于人工智能的發(fā)展歷史下列說法中不正確的是（）。A、其發(fā)展階段經(jīng)歷了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重邏輯推理的機器翻譯時代。C、人工智能的概念形成于20世紀40年代。D、第二次是70-80年代依托知識積累構(gòu)建模型的專家系統(tǒng)時代。答案：C16.在深度學習中，反向傳播算法用于：A、訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重D、正則化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：A17.以下哪個不是AI系統(tǒng)的優(yōu)勢？A、高速運算能力B、學習和適應能力C、無需電力供應D、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力答案：C18.屬于“人造智能”，具有意識，達到或超越人類智慧水平的人工看能稱為（）A、高人工智能B、低人工智能C、強人工智能D、弱人工智能答案：C19.被譽為國際“人工智能之父”的是：（）A、圖靈（Turing）B、費根鮑姆（Feigenbaum）C、傅京孫（K.S.Fu）D、尼爾遜（Nilsson）答案：A20.中國移動自主研發(fā)、發(fā)布的首個人工智能平臺叫做（）A、九天B、OneNETC、移娃D(zhuǎn)、大云答案：A21.根據(jù)美國汽車工程師協(xié)會（SEA）將自動駕駛按照車倆行駛對于系統(tǒng)依賴程度分為那些級別A、L1-L4B、L1-L5C、L0-L4D、L0-L5答案：D22.人工智能中的“專家系統(tǒng)”是指什么？A、一種可以模擬人類專家知識的系統(tǒng)B、一種可以進行自主學習的系統(tǒng)C、一種可以進行復雜推理的系統(tǒng)D、一種可以進行圖像識別的系統(tǒng)答案：A23.在深度優(yōu)先策略中，open表是（）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)A、先進先出B、先進后出C、根據(jù)估價函數(shù)值重排D、隨機出答案：B24.企業(yè)使用數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具的主要目的是（）。A、提高數(shù)據(jù)處理的速度B、降低數(shù)據(jù)處理的難度C、確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性D、減少數(shù)據(jù)存儲的需求答案：C25.人工智能訓練師進行基于模型的特征拆解及選擇的初衷是（）。A、減少模型的復雜度B、增加模型的運算速度C、提高模型的預測準確性D、降低數(shù)據(jù)存儲需求答案：C26.TensorFlow是下列哪個公司首先開發(fā)的A、甲骨文B、FackbookC、英偉達D、Google答案：D27.下列哪項不屬于知識圖譜的分布式表示方法（）A、word2vecB、TransDC、TransHD、TransE答案：A28.決策樹分析是一種（）方法A、定性分析B、定量分析C、邏輯推理D、模糊評價答案：B29.哪個不是智能交通可能會帶來哪些好處（）A、降低事故B、提高速度C、節(jié)能環(huán)保D、緩解擁堵答案：B30.職業(yè)道德是指從事一定職業(yè)勞動的人們，在特定的工作和勞動中以其（）和特殊社會手段來維系的，以善惡進行評價的心理意識、行為原則和行為規(guī)范的總和。A、紀律約束B、理想目標C、評價標準D、內(nèi)心信念答案：D31.客服中心是運營商和客戶接觸較為頻繁的通道，我們可以利用（）在后端給客服中心建立龐大的知識庫，供接線員們使用幫忙他們快速精準的找到答案。A、大數(shù)據(jù)技術(shù)B、客戶畫像C、客戶狀態(tài)D、客戶心情答案：A32.“批量推理是對批量數(shù)據(jù)進行推理的批量作業(yè)，使用批量推理之前，不需要對模型進行訓練。”關(guān)于上述描述，以下哪一個說法是正確的？A、該描述錯誤批量推理不需要訓練操作B、該描述錯誤推理之前要對模型進行訓練才可以C、該描述正確推理意味著訓練結(jié)束D、該描述正確批量推理就是不需要再訓練了答案：B33.企業(yè)常用的培訓方法包括講授法、討論法、（）和案例分析法。A、角色扮演法B、游戲法C、實地考察法D、實踐法答案：A34.Python腳本的擴展名是（）A、pythonB、pyC、ptD、pg答案：B35.數(shù)據(jù)標注技術(shù)的目的是（）。A、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B、降低數(shù)據(jù)成本C、優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D、簡化數(shù)據(jù)處理流程答案：A36.XML格式的文件由組成A、屬性B、標簽對C、鍵值對D、逗號分隔的字符串答案：B37.在模型訓練時，（）策略可以幫助模型更快地收斂到最優(yōu)解。A、學習率調(diào)整B、動量減速C、梯度裁剪D、早停法答案：A38.導?模塊的?式不正確的是A、importmoB、frommoimport?C、importmoasmD、importmfrommo答案：D39.根據(jù)多元智力理論，人類的智能可以分成七個范疇，以下哪一項不屬于人類智能的范疇？A、語言B、空間C、邏輯D、愛好答案：D40.梯度下降算法中，損失函數(shù)曲面上軌跡最混亂的算法是以下哪種算法？A、SGDB、GDC、MGDD、MBGD答案：A41.在進行人工智能模型調(diào)試時，（）可推薦用來解決模型性能不佳的問題A、立即增加模型的參數(shù)數(shù)量B、檢查模型訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量,確保沒有錯誤或偏差C、忽略驗證集的性能,只關(guān)注訓練集上的準確率D、停止模型訓練,因為認為模型已經(jīng)足夠好答案：B42.Marvel的簡單交互設(shè)計用于（）。A、制作高保真原型B、制作低保真原型C、設(shè)計界面UID、進行用戶訪談答案：B43.下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預處理方法（）。A、變量代換B、離散化C、聚類D、估計遺漏值答案：D44.基于（）的搜索是使用最為廣泛的參數(shù)尋優(yōu)方法A、梯度B、維度C、縱向D、橫向答案：A45.不是專家系統(tǒng)組成部分的是A、深度學習B、自然語言處理C、專家系統(tǒng)D、智能控制答案：A46.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN的核心思想是（）。A、通過反向傳播算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)B、利用門控機制處理序列數(shù)據(jù)C、使用注意力機制捕捉長距離依賴關(guān)系D、采用自編碼器進行特征提取答案：B47.愛崗敬業(yè)是企業(yè)對從業(yè)人員的（）。A、職業(yè)規(guī)定B、職業(yè)守則C、職業(yè)紀律D、職業(yè)要求答案：D48.什么是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘？A、從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)關(guān)系的過程B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式C、存儲數(shù)據(jù)的地方D、數(shù)據(jù)分析的工具答案：A49.在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，中心性指標用于衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要性。（）不是正確的中心性指標。A、度中心性B、介數(shù)中心性C、接近中心性D、平均路徑長度中心性答案：D50.GBDT算法相比于隨機森林算法，以下哪種表述是錯誤的？A、GBDT算法比隨機森林容易欠擬合B、隨機森林是并行計算的，而GBDT不能C、GBDT笪法比隨機森林容易過擬合D、GBDT與隨機森林都是建立在CART樹的基礎(chǔ)之上答案：C51.（）系統(tǒng)包括了學習、語言、認知、推理、創(chuàng)造和計劃，目標是使人工智能在非監(jiān)督學習情況下處理前所未見的細節(jié)，并同時與人類開展交互式學習。A、超人工智能B、弱人工智能C、強人工智能D、認知智能答案：C52.Cortana是（）推出的個人語音助手。A、蘋果B、亞馬遜C、微軟D、阿里巴巴答案：C53.職業(yè)道德的概念有廣義和狹義之分。狹義的職業(yè)道德是指在（）活動中應遵循的職業(yè)行為準則和規(guī)范。A、職業(yè)活動B、普通職業(yè)C、一定職業(yè)D、危險職業(yè)答案：C54.訓練圖像分類模型時，對于圖像的預處理，下列技術(shù)哪項經(jīng)常要用?A、圖像增強B、圖像灰度化C、圖片二值化D、圖片RGB通道轉(zhuǎn)換答案：A55.箱線圖法在異常值檢測中的作用是（）。A、確定數(shù)據(jù)的分布范圍B、識別數(shù)據(jù)中的異常值C、評估數(shù)據(jù)的離散程度D、判斷數(shù)據(jù)的集中趨勢答案：B56.下列對人工智能芯片的表述，不正確的是（）。A、一種專門用于處理人工智能應用中大量計算任務的芯片B、能夠更好地適應人工智能中大量矩陣運算C、目前處于成熟高速發(fā)展階段D、相對于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計算性能答案：C57.語音識別產(chǎn)品體系有四部分，下列哪項不是體系之一?A、語音合成B、語音播放C、語音識別D、語義理解答案：B58.深度學習中的自編碼器（Autoencoder）主要用于：A、特征提取B、特征選擇C、特征降維D、特征融合答案：C59.下列哪一項不屬于深度學習中常用的優(yōu)化器？A、SoftplusB、AdagradC、AdamD、RMSprop答案：A60.目前最先進的自然語言處理模型是哪個？A、BERTB、LSTMC、GAND、SVM答案：A61.當訓練數(shù)據(jù)較少時更（）發(fā)生過擬合。A、不容易B、容易C、不會D、以上都不對答案：B62.以下哪個不是人工智能中常用的算法？A、決策樹B、樸素貝葉斯C、深度學習D、遺傳算法答案：D63.在算法準確度測試中，為了避免過擬合現(xiàn)象，通常會將數(shù)據(jù)集劃分為訓練集和（）。A、驗證集B、測試集C、開發(fā)集D、學習集答案：B64.線性回歸在三維以上的維度中擬合面A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面答案：C65.關(guān)于控件組合，敘述錯誤的是（）。A、多個控件組合后會形成一個矩形組合框B、移動組合中的單個控件超過組合框邊界時，組合框的大小會隨之改變C、當取消控件的組合時，將刪除組合的矩形框并自動選中所有控件D、選中組合框，按[DEL]鍵就可以取消控件的組合答案：D66.預測性分析主要關(guān)注的是（）A、“過去”,回答“已發(fā)生什么”B、“過去”,回答“為什么發(fā)生”C、“模擬與優(yōu)化”的問題D、“未來”,回答“將要發(fā)生什么”答案：D67.最初的決策樹算法是心理學家兼計算機科學家EBHunt1962年在研究人類的概念學習過程時提出的CLS，這個算法確立了決策樹（）的學習策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下答案：A68.AlphaGo是哪家公司開發(fā)的？A、GoogleB、FacebookC、MicrosoftD、IBM答案：A69.在使用模型可視化工具時，關(guān)鍵應用是（）。A、替代傳統(tǒng)的編碼調(diào)試過程B、幫助識別模型中的過擬合或欠擬合現(xiàn)象C、代替數(shù)據(jù)預處理步驟D、生成模型訓練所需的隨機數(shù)據(jù)答案：B70.從加工程度看，以下（）屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應用類產(chǎn)品。A、洞見與行動B、實施指南C、桌面應用D、預料庫答案：C71.在評估一個機器學習算法的性能時，（）指標不是常用的評價指標。A、準確率AccuracyB、精確率PrecisionC、召回率RecallD、運行時間RunTime答案：D72.傳統(tǒng)的機器學習方法包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習，其中監(jiān)督學習是學習給定標簽的數(shù)據(jù)集。請問標簽為離散的類型，稱為分類，標簽為連續(xù)的類型，稱為什么?A、給定標簽B、離散C、分類D、回歸答案：D73.在深度學習中，數(shù)據(jù)集的劃分常用的比例是：A、60%訓練集，20%驗證集，20%測試集B、70%訓練集，15%驗證集，15%測試集C、80%訓練集，10%驗證集，10%測試集D、90%訓練集，5%驗證集，5%測試集答案：A74.數(shù)據(jù)治理工具在人工智能培訓中的作用，描述正確的是（）。A、數(shù)據(jù)治理工具與人工智能培訓無關(guān)B、數(shù)據(jù)治理工具主要用于數(shù)據(jù)刪除C、數(shù)據(jù)治理工具幫助人工智能訓練師獲取和整理培訓所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)治理工具只用于數(shù)據(jù)可視化答案：C75.在智能訓練數(shù)據(jù)處理中，人工智能訓練師使用Python或R的主要原因是（）。A、這些語言提供了豐富的庫和框架,專門用于數(shù)據(jù)處理和機器學習。B、這些語言不需要編程知識,任何人都可以輕松使用。C、這些語言是唯一可以進行數(shù)據(jù)處理和機器學習的語言。D、這些語言的處理速度是最快的,超過了其他所有編程語言。答案：A76.（）是人工智能地核心，是使計算機具有智能地主要方法，其應用遍及人工智能地各個領(lǐng)域。A、深度學習B、機器學習C、人機交互D、智能芯片答案：B77.在進行特征選擇時，（）方法是通過計算特征與目標變量之間的相關(guān)性來進行篩選的。A、卡方檢驗B、主成分分析C、決策樹D、線性回歸答案：A78.在前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的向前傳播過程當中，具體是以下哪一項被前向傳播？A、輸入的數(shù)據(jù)B、卷積C、輸出的數(shù)據(jù)D、誤差答案：A79.在進行CSV到XML數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換時，可以使用（）工具或語言的庫效率最高。A、ExcelB、Notepad++C、Python的pandas庫D、PowerPoint答案：C80.傳統(tǒng)機器學習和深度學習是人工智能核心技術(shù)，在工程流程上略有差別，以下步驟在深度學習中不需要做的是A、模型評估B、特征工程C、數(shù)據(jù)清洗D、模型構(gòu)建答案：B81.下列哪一項是函數(shù)tf.abs的功能？A、張量的拼接逐元毒的相加計算絕對值B、逐元素的相加C、計算絕對值D、實現(xiàn)統(tǒng)計學中的各種分布答案：C82.（）不是遵紀守法的社會價值體現(xiàn)。A、維護社會秩序和穩(wěn)定B、保障人民權(quán)利和自由C、阻礙社會發(fā)展和創(chuàng)新D、樹立社會道德風尚答案：C83.數(shù)據(jù)可視化是指什么？A、通過圖表和圖形展示數(shù)據(jù)的過程B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式C、存儲數(shù)據(jù)的地方D、數(shù)據(jù)分析的工具答案：A84.為了提高用戶體驗，開發(fā)者應該關(guān)注（）。A、應用的界面設(shè)計B、應用的性能優(yōu)化C、用戶的使用情境分析D、應用的推廣策略答案：C85.貝葉斯學習是一種以貝葉斯法則為基礎(chǔ)的，并通過（）手段進行學習的方法。A、邏輯B、概率C、推理D、假定答案：B86.在模型部署過程中，為了實現(xiàn)自動化的模型更新和版本管理，通常會使用（）工具。A、GitB、SVNC、JenkinsD、Spinnaker答案：D87.以下哪個激活函數(shù)可以很好的解決梯度消失問題？A、TanhB、SoftsighC、ReluD、Sigmoid答案：C88.關(guān)于大數(shù)據(jù)對人類思維的影響，不的是（）。A、從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心B、由關(guān)注相關(guān)性轉(zhuǎn)變?yōu)橐蚬P(guān)系C、從抽樣轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰繑?shù)據(jù)樣本D、從關(guān)注精確性轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率答案：B89.TensorFlow2.0中可用于張量合并的方法有A、joinB、concatC、splitD、unstack答案：B90.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種簡單的神將網(wǎng)絡(luò)，哥神經(jīng)元分層排列，是目前應用最廣泛，發(fā)展最迅速的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。以下關(guān)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法正確的是：A、具備計算能力的神經(jīng)元與上下兩層相連B、其輸入節(jié)點具備計算能力C、同一層神經(jīng)元相互連接D、層間信息只沿-個方向傳遞答案：D91.在數(shù)據(jù)管理中，數(shù)據(jù)可追溯性的主要目的是（）。A、提高數(shù)據(jù)處理速度B、減少數(shù)據(jù)存儲成本C、確保數(shù)據(jù)來源和修改歷史的透明度D、增加數(shù)據(jù)的復雜性答案：C92.在深度學習中，滑動窗口（SlidingWindow）是用來做什么的？A、圖像分類B、目標檢測C、文本分類D、文本生成答案：B93.在數(shù)據(jù)預處理中，數(shù)據(jù)編碼的主要目的是（）。A、減少數(shù)據(jù)存儲空間B、提高數(shù)據(jù)可讀性C、便于機器學習算法處理D、改變數(shù)據(jù)分布答案：C94.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的感知機是由以下哪個科學家提出的？A、MarvinMinskyB、JohnMcCarthyC、FrankRosenblattD、AlanTuring答案：C95.以下哪項不是聚類算法的常見類型？A、K均值聚類B、DBSCANC、隨機森林D、層次聚類答案：C96.人工智能的概念最早是由哪一位科學家提出來的A、約翰·麥卡錫B、馮·諾依曼C、圖林D、明斯基答案：A97.“對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）可以用來生成假圖片達到以假亂真的目的?！标P(guān)于上述描述，以下哪個說法是正確的A、該說法錯誤GAN網(wǎng)絡(luò)厘于聚光類型B、該說法錯誤GAN屬于回歸值型C、該說法正確，GAN網(wǎng)絡(luò)屬于分類模型D、該說法正確。GAN網(wǎng)絡(luò)性能很輕，屬于生成學習模型答案：D98.通用文字識別服務調(diào)用成功時，返回的文字識別結(jié)果保存到下列哪個字段A、textB、resultC、ontentD、word答案：B99.一幅灰度級均勻分布的圖像，其灰度范圍在[0，255]，則該圖像像素的存儲位數(shù)為（）A、2B、4C、6D、8答案：D100.以下哪項不是邏輯回歸的優(yōu)缺點？A、易于解釋B、可以處理非線性數(shù)據(jù)C、計算效率高D、對異常值敏感答案：B101.自然語言處理難點目前有四大類，下列選項中不是其中之一的是A、機器性能B、語言歧義性C、知識依賴D、語境答案：A102.下列（）是阿里云提供的底層的分布式計算平臺。A、DataWorksB、AnalyticDBC、MaxcomputeD、ataV答案：C103.下列不是知識表示法的是（）A、計算機表示法B、謂詞表示法C、框架表示法D、產(chǎn)生式規(guī)則表示法答案：A104.人工智能通過輸入的圖片，解析出圖片的內(nèi)容，這種技術(shù)叫什么?A、圖片識別B、語音識別C、自動駕駛D、消費金融答案：A105.在機器學習中，交叉驗證的主要目的是（）。A、提高模型的訓練速度B、減少模型的復雜性C、增加模型的預測準確性D、評估模型的泛化能力答案：D106.對于線性不可分的數(shù)據(jù)，支持向量機的解決方式是（）A、軟間隔B、硬間隔C、核函數(shù)D、以上選項均不正確答案：C107.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不可以按（）分類A、學習方式分類B、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分類C、網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議類型分類D、網(wǎng)絡(luò)的活動方式分類答案：C108.下列有關(guān)語音識別的分類說法錯誤的是（）A、語音識別可以按識別器的類型、按識別器對使用者的適應情況、按語音詞匯表的大小進行分類B、連續(xù)單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類，以比較多的詞匯為對象，能夠完全識別每個詞C、按識別器對使用者的適應情況分類可分為特定人語音識別和非特定人語音識別，其區(qū)別在于前者的標準模板或模型只適應于某個人，而后者是適應于指定的某一范疇的說話人（如說標準普通話），標準模板或模型D、按語音詞匯表的大小分類中的全音節(jié)識別是實現(xiàn)無限詞匯或中文文本輸入的基礎(chǔ)答案：B109.一個字符串str="HelloPython"，則str[1:8]是（）?A、HelloPyB、elloPyC、elloPytD、HelloP答案：B110.為了確保職業(yè)守則的有效執(zhí)行，組織應當采?。ǎC制來確保其落實。A、僅依賴內(nèi)部監(jiān)督B、主要依靠外部監(jiān)督C、結(jié)合內(nèi)部監(jiān)督和外部監(jiān)督D、單獨采用自我監(jiān)督答案：C111.要打開Windows小工具，用戶需要（）。A、右鍵任務欄空白區(qū)域B、左鍵任務欄空白區(qū)域C、從開始菜單中選擇小工具D、右鍵單擊開始按鈕答案：C112.（）原則最符合人工智能技術(shù)選型時對數(shù)據(jù)層的關(guān)注。A、優(yōu)先選擇最流行的技術(shù)框架B、確保數(shù)據(jù)采集的全面性和實時性C、技術(shù)選型應完全由技術(shù)團隊決定D、追求最復雜的算法以獲得最佳性能答案：B113.用戶界面設(shè)計UI中的反饋機制是指當用戶與界面進行交互時，系統(tǒng)應該提供（）以確認操作是否成功。A、聲音B、振動C、文字提示D、動畫效果答案：C114.在模型訓練完成后，通常使用（）來選擇最佳的模型參數(shù)。A、網(wǎng)格搜索B、隨機搜索C、貝葉斯優(yōu)化D、線性回歸答案：A115.下述（）不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。A、框架表示法B、狀態(tài)空間表示法C、語義網(wǎng)絡(luò)表示法D、形象描寫表示法答案：D116.人工智能的含義最早由（）于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試模型。A、明斯基B、扎德C、圖靈D、馮.諾依曼答案：C117.使用Windows系統(tǒng)的維護利器可以（）系統(tǒng)性能。A、提高B、降低C、保持不變D、無法確定答案：A118.下列選項中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？A、海量計算B、大量數(shù)據(jù)管理C、數(shù)據(jù)分析D、單機計算答案：D119.可以標為壞數(shù)據(jù)的是（）。A、圖片顯示方向不正確B、圖片局部顯示不全C、圖片模糊放大后仍看不清楚D、圖片不夠清晰但放大后可以看清楚答案：C120.虛擬現(xiàn)實VR交互設(shè)計中，為了提高用戶的操作效率，應該采用（）輸入設(shè)備。A、游戲手柄B、運動控制器C、頭戴式顯示器D、觸覺反饋手套答案：B121.在人工智能當中，圖像、語音、手勢等識別被認為是（）的層次；而問題求解、創(chuàng)作、推理、預測被認為是（）的層次。A、感知智能；認知智能B、認知智能；認知智能C、感知智能；感知智能D、認知智能；感知智能答案：A122.（）致力于計算機理解人類語言的句子或詞語，目的是實現(xiàn)人機交互。A、文字校對技術(shù)B、自然語言生成技術(shù)C、中文自動分詞技術(shù)D、自然語言處理技術(shù)答案：D123.首次提出“人工智能是在哪一年？A、1959B、1946C、1950D、1956答案：D124.對于神經(jīng)退行性疾病，（）將成為主要的檢測手段。A、窺鏡B、計算機斷層掃描C、X光D、核磁共振成像答案：D125.（）不是數(shù)據(jù)預處理中的離散化方法。A、等寬分箱B、等頻分箱C、聚類分箱D、標準化答案：D126.什么是梯度下降（GradientDescent）？A、一種優(yōu)化算法，用于最小化損失函數(shù)B、一種分類算法，用于處理非線性數(shù)據(jù)C、一種數(shù)據(jù)預處理技術(shù)，用于降低數(shù)據(jù)維度D、一種特征選擇方法，用于選擇最相關(guān)的特征答案：A127.神將網(wǎng)絡(luò)訓練時，常會遇到很多問題對于梯度消失問題，我們可以通過選擇使用以下哪種函數(shù)減輕該問題?A、Softsign函數(shù)B、Relu函數(shù)C、tanh函數(shù)D、Sigmoid函數(shù)答案：B128.為了使培訓講義更具吸引力，編寫時應注重（）的選取和使用。A、案例B、理論C、數(shù)據(jù)D、圖表答案：A129.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心是（）A、數(shù)據(jù)庫B、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)C、數(shù)據(jù)模型D、軟件工具答案：B130.測速發(fā)電機的輸出信號為（）。A、模擬量B、數(shù)字量C、開關(guān)量D、脈沖量答案：A131.對于回歸測試，通常采用（）測試方法來確保修改沒有引入新的錯誤。A、自動化B、手動C、性能D、兼容性答案：A132.以下不屬于仿生算法的是（）A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、歸并排序算法答案：D133.什么是數(shù)據(jù)工程？A、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式的過程B、將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中的過程C、將數(shù)據(jù)分析并提取有用信息的過程D、所有以上答案答案：D134.有可能無限期擁有的知識產(chǎn)權(quán)是（）。A、著作權(quán)B、專利權(quán)C、商標權(quán)D、集成電路圖設(shè)計權(quán)答案：C135.知識圖譜構(gòu)建過程中不涉及下列哪些內(nèi)容？A、知識獲取B、知識融合C、知識驗證D、知識分析答案：D136.在深度學習網(wǎng)絡(luò)中，感知器是最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，關(guān)于結(jié)果說法正確的是A、其隱含層只有兩層B、其隱含層只有一層C、其網(wǎng)絡(luò)中使用的是sigmoid激活函數(shù)D、其網(wǎng)絡(luò)中使用的是relu激活函數(shù)答案：B137.在自然語言處理中，詞嵌入（WordEmbedding）的主要目的是（）。A、加速訓練過程B、提供上下文信息C、降低模型復雜度D、增加詞匯量答案：B138.為了高效地訓練大規(guī)模數(shù)據(jù)集，（）軟件組件最為關(guān)鍵。A、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B、版本控制系統(tǒng)C、分布式訓練框架D、集成開發(fā)環(huán)境IDE答案：C139.知識圖譜中的邊稱為?A、連接邊B、關(guān)系C、屬性D、特征答案：B140.深度學習中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型很以下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息是單向傳播的是A、LSTMB、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、GRU答案：B141.下列哪項不是機器學習中基于實例學習的常用方法（）A、K近鄰方法B、局部加權(quán)回歸法C、基于案例的推理D、Find-s算法答案：D142.數(shù)據(jù)采集的基本步驟(ETL)中不包括哪項?A、抽取轉(zhuǎn)換B、加載C、計算答案：C143.關(guān)于反向傳播，以下說法錯誤的是？A、反向傳播只能在前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中運用B、反向傳蓓可以結(jié)合梯度下降算法更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重C、反向傳播會經(jīng)過激活誣數(shù)D、反向傳播指的是誤差通過網(wǎng)絡(luò)反向傳播答案：A144.我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中規(guī)劃，到（）年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。A、2020B、2025C、2030D、2035答案：C145.節(jié)點有多種類型，不包括是（）A、元素、屬性、?本B、命名空間、處理指令C、注釋、?檔節(jié)點D、屬性值答案：D146.在數(shù)據(jù)表中，表的“列”稱為（）A、數(shù)據(jù)B、字段C、記錄D、?數(shù)據(jù)答案：B147.激活函數(shù)對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學習、理解非常復雜的問題有著重要的作用，以下關(guān)于激活函數(shù)說法正確的是A、激活函數(shù)都是線性函數(shù)B、激活函數(shù)都是非線性函數(shù)C、激活函數(shù)部分是非線性函數(shù)，部分是線性函數(shù)D、激活函數(shù)大多數(shù)是非線性函數(shù)，少數(shù)是線性函數(shù)答案：B148.NumPy庫在數(shù)據(jù)處理中的優(yōu)勢在于其高效的（）。A、數(shù)組計算B、字符串處理C、圖形繪制D、數(shù)據(jù)庫連接答案：A149.在模型訓練自動化工具中，（）是指通過自動化的方式對模型進行迭代優(yōu)化，以提高模型的性能。A、模型評估B、模型訓練C、特征工程D、數(shù)據(jù)清洗答案：B150.數(shù)據(jù)拆解的主要目的是（）。A、增加數(shù)據(jù)的復雜性B、簡化數(shù)據(jù)分析過程C、提高數(shù)據(jù)處理的效率D、使數(shù)據(jù)更難以理解答案：B二、多選題1.（）用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好。A、人臉識別B、手寫數(shù)字識別C、自然語言處理D、機器翻譯答案：AB2.（）正確描述了人工智能訓練師在調(diào)試與問題定位中使用的方法與技巧。A、人工智能訓練師通常使用逐層檢查的方法來識別深度學習模型中的性能瓶頸。B、為了定位問題,人工智能訓練師不會修改輸入數(shù)據(jù),以避免數(shù)據(jù)污染導致的誤判。C、人工智能訓練師會運用可視化工具來理解模型內(nèi)部狀態(tài)和中間層的輸出。D、在定位模型性能問題時,人工智能訓練師可能會對數(shù)據(jù)集進行重新采樣,以便更好地評估模型的泛化能力。E、人工智能訓練師往往忽略模型的過擬合問題,因為這只是表明模型已經(jīng)很好地學習到了訓練數(shù)據(jù)。答案：ACD3.在選擇算法測試的評價指標時，需要考慮（）因素。A、算法的準確性B、算法的效率C、算法的穩(wěn)定性D、算法的代碼長度E、算法的可讀性答案：ABCE4.在R語言中，對數(shù)據(jù)集進行標準化的主要目的是（）。A、減少數(shù)據(jù)存儲空間B、增加模型復雜性C、改善模型收斂性D、增加特征之間的可比性E、降低模型預測精度答案：CD5.在用戶測試階段，人工智能訓練師應確保測試環(huán)境的（）以避免對用戶產(chǎn)生誤導。A、真實性B、控制性C、一致性D、安全性E、多樣性答案：ABCD6.以下關(guān)于梯度下降法的描述，錯誤的是哪些項？A、負梯度方向是函數(shù)下降最快的方向B、梯度下降法一定夠在凸優(yōu)化問題中取得全局極值點C、梯度下降法不一定能夠在凸優(yōu)化問題中取得全局極值點D、負梯度方向是函數(shù)上升最快的方向E、梯度下降法總是能找到全局最優(yōu)解，無論初始點在哪里答案：BDE7.以下那些方面是機器人能夠做到的A、醫(yī)療B、圍棋C、寫詩D、災害后救災行為E、瞬間移動答案：ABC8.人工智能現(xiàn)在的技術(shù)應用方向主要有？A、自然語言處理B、控制系統(tǒng)C、計算機視覺D、語音識別E、燃燒系統(tǒng)答案：ACD9.機器學習的主要應用領(lǐng)域包括?A、圖像識別B、認知模擬C、規(guī)劃問題求解D、數(shù)據(jù)挖掘E、分類答案：ABCDE10.常見的聚類算法有哪些？A、密度聚類B、層次聚類C、譜聚類D、KmeansE、主成分分析答案：ABCD11.一個良好的測試用例通常具備（）的屬性。A、明確性B、完整性C、可重復性D、必要性E、無限性答案：ABCD12.語音交互設(shè)計的關(guān)鍵細節(jié)包括（）。A、語音識別準確性B、自然語言理解能力C、語音合成自然度D、用戶界面設(shè)計E、語音信號處理技術(shù)答案：ABCE13.框題的順序按照我們的閱讀順序來，下列框題的順序正確的是A、插圖和答題區(qū)：先框插圖再框答題區(qū)B、插圖和答題區(qū)：先框答題區(qū)再框插圖C、表格和答題區(qū)：先框表格內(nèi)答題區(qū)再框表格D、表格和答題區(qū)：先框表格再框表格內(nèi)答題區(qū)E、一起框答案：AD14.多維度數(shù)據(jù)分解的主要目的是（）。A、簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B、提高數(shù)據(jù)處理效率C、增強數(shù)據(jù)的可解釋性D、降低數(shù)據(jù)存儲成本E、增加數(shù)據(jù)的復雜性答案：ABCD15.在應用維度約簡技術(shù)進行數(shù)據(jù)壓縮時，（）因素需要考慮。A、數(shù)據(jù)的編碼格式B、數(shù)據(jù)的維度C、數(shù)據(jù)的稀疏性D、數(shù)據(jù)的分布情況E、數(shù)據(jù)的噪聲水平答案：BCDE16.數(shù)據(jù)審核平臺的主要類型包括（）。A、在線審核平臺B、離線審核平臺C、實時審核平臺D、批量審核平臺E、智能審核平臺答案：ABCD17.數(shù)據(jù)標注過程中，解決標注人員水平參差不齊問題的方法有（）。A、提供統(tǒng)一的培訓資料B、對標注人員進行定期考核C、采用自動化的標注工具D、增加標注人員的數(shù)量E、提高標注任務的難度答案：AB18.否定語句搭配正確的是（）。A、notinB、innotC、notbetweenandD、isnotnull答案：ACD19.機器智能研究如何提高機器應用的智能水平。這里的“機器”主要是指A、計算機B、自動化裝置C、通信設(shè)備D、無人車E、手動工具答案：ACE20.實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)中，（）特性對于處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)至關(guān)重要。A、數(shù)據(jù)的持久化存儲能力B、支持窗口操作C、異步數(shù)據(jù)處理能力D、容錯恢復機制E、數(shù)據(jù)處理的確定性答案：BCDE21.拉框標注通常用于自動駕駛應用中的A、行人標注B、交通燈識別C、車道線標注D、汽車識別E、標志牌識別答案：ABDE22.考察人工智能(AI)的一些應用，去發(fā)現(xiàn)目前下列哪些任務可以通過AI來解決A、以競技水平玩德州撲克游戲B、打一場像樣的乒乓球比賽C、在Web上購買一周的食品雜貨D、在市場上購買一周的食品雜貨E、送外賣答案：ABC23.關(guān)于產(chǎn)品維護與升級的策略，（）是正確的描述。A、定期進行版本迭代B、優(yōu)先解決緊急問題C、保持技術(shù)債務最小化D、忽略長期規(guī)劃E、持續(xù)監(jiān)控市場動態(tài)答案：ABCE24.智能制造系統(tǒng)有那些方面構(gòu)成A、智能制造B、智能產(chǎn)品C、智能生產(chǎn)D、智能服務E、智能管理答案：ABCDE25.（）工具提供了模型轉(zhuǎn)換功能，以便于模型部署。A、TensorFlowSavedModelB、ONNXConverterC、PyTorchTorchScriptD、TensorFlowLiteConverterE、Django答案：ABCD26.以下關(guān)于Relu激活函數(shù)缺點的描述，正確的是哪些項？A、有神經(jīng)元死亡的現(xiàn)像B、轉(zhuǎn)折點定義的曲面也是有“棱角”的，在某些回歸問題中，顯得不夠平滑C、在0處不可導，強行定義了導數(shù)D、無上界，訓煉相對發(fā)散E、ReLU激活函數(shù)無法改善梯度消失問題答案：ABCD27.不屬于常見問題解答模塊的主要技術(shù)的是A、問句相似度計算B、語料庫的構(gòu)建C、查詢擴展D、模式匹配E、反問技術(shù)答案：BCDE28.對于以記錄為單位的日志文件，需要登記的內(nèi)容包括（）。A、各個事務的讀操作B、各個事務的開始標記C、各個事務的結(jié)束標記D、各個事務的所有更新操作答案：BCD29.大數(shù)據(jù)的業(yè)務應用處理需要經(jīng)過那些流程A、數(shù)據(jù)采集B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)建模D、數(shù)據(jù)加工E、數(shù)據(jù)美化答案：ABCD30.SVM中常用的核函數(shù)包括哪此A、高核函數(shù)B、多項式核函數(shù)C、Sigmiod核函數(shù)D、線性核函數(shù)E、原子核函數(shù)答案：ABCD31.以下哪些是屬于深度學習算法的激活函數(shù)A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SinE、xp答案：ABC32.在綜合業(yè)務流程分析流程中，（）階段涉及到對現(xiàn)有流程的詳細描述和改進建議。A、需求分析B、流程設(shè)計C、流程實施D、流程監(jiān)控E、流程優(yōu)化答案：BE33.機器智能的內(nèi)涵包括A、腦認知基礎(chǔ)B、機器感知與模式識別C、自然語言處理和理解D、知識工程E、火星探索答案：ABCD34.以下關(guān)于GPU特征的描述，正確的是哪些選項？A、大量緩存降低時延基于大吞葉量設(shè)計痘長邏輯控制B、基于大吞葉量設(shè)計C、擅長邏輯控制D、擅長計算密集和易于并行的程序E、GPU在執(zhí)行串行任務時效率高于CPU答案：ACD35.任務分解的輸出結(jié)果應該包括（）。A、任務清單B、任務分解圖C、任務責任分配表D、風險評估報告E、時間和資源計劃答案：ABCE36.人工智能催生新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品，改變?nèi)祟惖腁、生產(chǎn)方式B、生活方式C、行為模式D、思維模式E、娛樂方式答案：ABCDE37.人工智能發(fā)展的三階段是指哪三階段A、推理期B、思維期C、知識期D、機器學習期E、覺醒期答案：ACD38.使用有監(jiān)督學習的問題可以分為哪兩大類A、回歸問題B、抽樣問題C、聚類問題D、分類問題E、聯(lián)想問題答案：AD39.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度過深容易出現(xiàn)以下哪一種問題？A、梯度消失B、梯度爆炸C、訓練數(shù)據(jù)丟失D、模型欠擬合E、效果一定更好答案：ABD40.人工智能訓練師在進行模型訓練時，應遵循的職業(yè)道德基本要求包括（）。A、保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全B、確保模型輸出的準確性和可靠性C、尊重知識產(chǎn)權(quán)和公平競爭D、不斷提升自身專業(yè)技能E、遵守法律法規(guī)和公司規(guī)章制度答案：ABCDE41.以下屬于TensorFlow2.0的特性的是？A、引入keras接口B、支持靜態(tài)圖機制C、支持更多平臺和更多語言D、繼續(xù)兼容Tensorflowl.x的相關(guān)模塊E、去除圖形界面支持答案：ACD42.以下關(guān)于隨機梯度下降和小批量梯度下降的描述，正確的是哪些項？A、隨機樣度下降的不穩(wěn)定性可以幫助模型在收斂中跳過一些局部極值點B、小批量梯度下降相比于隨機梯度下降更容易受到噪聲數(shù)據(jù)的影響C、隨機梯度下降的一種實現(xiàn)是在線學習（OnlineLearning），它根據(jù)每一個樣例來更新梯度D、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸（BatchSize）的樣例來更新權(quán)值E、隨機梯度下降每次迭代都會計算整個數(shù)據(jù)集的梯度答案：ACD43.以下關(guān)于模型中參數(shù)與超參數(shù)的描述中，哪些選項是正確的？A、模型超參數(shù)通常由實踐者直接指定B、模型超參數(shù)只能通過人工直接設(shè)定C、模型超參數(shù)通常根據(jù)給定的預測建模問題而調(diào)整D、模型超參數(shù)通?？梢允褂脝l(fā)式方法來設(shè)置E、超參數(shù)只能通過窮舉搜索找到最佳值答案：ACD44.人工智能測試方法包括（）。A、黑盒測試B、白盒測試C、灰盒測試D、紅盒測試E、藍盒測試答案：ABC45.softmax函數(shù)在分類任務中經(jīng)常被使用，下列關(guān)于softmax函數(shù)的描述，哪些選項是正確的A、是二分函數(shù)sigmoid的推廣B、somftmax函數(shù)又稱作歸一化指數(shù)函數(shù)C、softmax回歸模型是解決二分類回歸問題的算法D、softmax函數(shù)經(jīng)常與交叉嫡損失函數(shù)聯(lián)合使用E、softmax不能改善準確性答案：ABD46.以下哪些項是Softsign激活函數(shù)相比于Sigmoid函數(shù)的優(yōu)勢？A、輸出關(guān)于0點對稱B、沒有梯度消失問題C、梯度包和速度變緩D、倒數(shù)最大值為1E、計算效率顯著低于Sigmoid答案：BD47.下列選項中屬于感知技術(shù)的是A、機器學習技術(shù)B、計算實施技術(shù)C、語音識別技術(shù)D、機器視覺E、壓力感應答案：CDE48.關(guān)于信噪比正確的理解是A、信號與噪聲之間的時間比B、越高越好C、對語音識別性能影響不大D、一般真實的語音識別場景中，采樣的音頻信噪比都很高E、越低越好答案：ACDE49.在隨機森林中，最終的集成模型是通過過什么策略決定模型結(jié)果的？A、累加制B、求平均數(shù)C、投票制D、累乘制E、累除制答案：BC50.發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有A、計算力的提升B、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動C、社會關(guān)注度提升D、人類專家規(guī)則的完善E、機器智能已超越人類答案：AB51.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，下列哪些說法是正確的A、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)格中，池化層只能選擇最大池化，而不慍選其他放大B、卷積運算的目的是提取輸入的不同特征，第一層卷積層可能只能提取一些低級的特征如邊緣、線條和角，更多層的網(wǎng)絡(luò)能從低級特征中迭代提取更復雜的特征C、全連接層把所有局部特征結(jié)合變成全局特征用來計算最后每一類的得分D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每層卷積層由若干卷積單元組成，每個卷積單元的參數(shù)都是通過反向傳播算法優(yōu)化得到的E、卷積層的參數(shù)數(shù)量總是比全連接層多，導致計算成本更高。答案：BCD52.在進行數(shù)據(jù)預處理時，（）工具可以幫助實現(xiàn)常見數(shù)據(jù)格式間的轉(zhuǎn)換。A、Python的pandas庫B、Java的Jackson庫C、xmlstarletD、csvkitE、xcel答案：ABCD53.在決策樹分析中，（）確定最優(yōu)的劃分標準。A、信息增益率B、基尼指數(shù)C、最大似然估計D、交叉熵E、方差減小答案：AB54.在人工智能系統(tǒng)測試階段應該包括對算法決策過程的倫理評估，確保（）。A、算法的公正性B、算法的魯棒性C、算法的透明性D、算法的可解釋性E、算法的高可用答案：ACD55.智能眼鏡可以看到對方說話內(nèi)容的字幕，這個需要用的什么技術(shù)A、TTSB、ASRC、機器翻譯D、語音數(shù)據(jù)采集與標注E、TTRS答案：BCD56.噪聲數(shù)據(jù)處理的技術(shù)主要包括（）。A、去噪技術(shù)B、量化技術(shù)C、增強技術(shù)D、特征提取技術(shù)E、分類技術(shù)答案：AC57.編寫培訓講義時，應遵循（）原則。A、針對性原則B、實用性原則C、系統(tǒng)性原則D、創(chuàng)新性原則E、主觀性原則答案：ABCD58.在評估回歸模型時，常用的評估指標有（）。A、均方誤差B、均方根誤差C、平均絕對誤差D、R平方E、平均相對誤差答案：ABCDE59.在選擇合適的數(shù)據(jù)可視化工具時，人工智能訓練師應考慮（）因素。A、易用性和學習曲線B、數(shù)據(jù)兼容性和處理能力C、可視化類型和定制選項D、成本和許可證要求E、社區(qū)支持和更新頻率答案：ABCDE60.容器化技術(shù)的主要特點包括（）。A、輕量級B、隔離性C、可移植性D、數(shù)據(jù)持久化E、版本控制和組件重用答案：ABCE61.目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有A、定位誤差小B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進行操作D、能夠?qū)崟r監(jiān)控患者的情況E、可以獨立進行復雜決策無需醫(yī)生答案：AB62.數(shù)據(jù)抓取與提取的常用技術(shù)包括（）。A、正則表達式B、網(wǎng)絡(luò)爬蟲C、API接口D、數(shù)據(jù)可視化E、數(shù)據(jù)庫查詢答案：ABC63.下列屬于自然語言處理研究主題的是哪些選項？A、情感分析B、機器翻譯C、文本生成D、文本挖掘E、圖像識別答案：ABCD64.大數(shù)據(jù)處理平臺通?？梢苑譃椋ǎ╊愋汀、批處理平臺B、流處理平臺C、圖計算平臺D、內(nèi)存計算平臺E、實時處理平臺答案：ABCD65.在選擇培訓方法時，需要考慮的因素包括（）。A、培訓目標B、學員特點C、培訓資源D、培訓時間E、培訓成本答案：ABCDE66.以下哪些方法可以減少過擬合的問題？A、添加L1或L2正則懲訓項B、提前停止訓練C、使用Dropout方法隨機丟棄一部分輸入D、擴充數(shù)據(jù)集，引入噪聲E、僅使用復雜度極高的模型答案：ABCD67.伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了多種新的交互方式，如A、語音交互B、情感交互C、體感交互D、腦機交互E、直覺交互答案：ABCD68.生物特征識別技術(shù)包括A、虹膜識別技術(shù)B、指紋識別C、DNA識別技術(shù)D、聲紋識別E、血型識別答案：ABCD69.計算機視覺的應用領(lǐng)域包括A、醫(yī)學影像B、交通管理C、工業(yè)制造D、公安監(jiān)控E、車牌識別答案：ABCDE70.Marvel的設(shè)計評審功能可以幫助設(shè)計師們發(fā)現(xiàn)設(shè)計中的（）問題。A、布局不合理B、色彩搭配不協(xié)調(diào)C、用戶體驗不佳D、功能實現(xiàn)不完整E、設(shè)計風格與品牌定位不符答案：ABCDE三、判斷題1.根據(jù)發(fā)展趨勢定義，人工智能就是會不斷自我學習的計算機程序。A、正確B、錯誤答案：A2.語音識別技術(shù)中最復雜最難解決的是，特定人、大詞匯量、連續(xù)語音識別。A、正確B、錯誤答案：B3.根據(jù)我國相關(guān)法律法規(guī)，人工智能訓練師在工作過程中應當享有與其他職業(yè)相同的勞動保護權(quán)益，包括工作安全、健康保障和合理的工作時間安排等。（）A、正確B、錯誤答案：A4.人工智能訓練師在處理敏感數(shù)據(jù)時，可以不經(jīng)用戶同意直接使用這些數(shù)據(jù)進行模型訓練。（）A、正確B、錯誤答案：B5.線性回歸的損失函數(shù)加入L1正則項，此時該回歸叫做Lasso回歸A、正確B、錯誤答案：A6.勞動合同中必須包含勞動合同期限。（）A、正確B、錯誤答案：A7.機器學習是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。A、正確B、錯誤答案：A8.培訓講義的編寫應該遵循一定的結(jié)構(gòu)，包括引入、主體和總結(jié)三個部分。（）A、正確B、錯誤答案：A9.感知機的運作原理是邏輯判斷流程。A、正確B、錯誤答案：B10.在以連接主義為慕礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個節(jié)點都能表達特定的意義。A、正確B、錯誤答案：B11.人工智能測試的目的在一定程度上可以識別并解決模型可能存在的偏差，確保AI系統(tǒng)的決策過程是公正和無歧視的。（）A、正確B、錯誤答案：A12.k折交叉驗證是一種評價訓練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集泛化能力的統(tǒng)計方法，通過對數(shù)據(jù)集進行多次劃分，對多次評估的結(jié)果取平均，從而消除單次劃分時數(shù)據(jù)劃分不平衡造成的不良影響。（）A、正確B、錯誤答案：A13.一個實體指向它的屬性值。不同屬性類型對應于不同類型屬性的邊。（）A、正確B、錯誤答案：A14.關(guān)于語音識別中的一句話識別指的是，用于短語音的同步識別。一次性上傳整個音頻，響應中即返回識別結(jié)果。A、正確B、錯誤答案：A15.不同于基于關(guān)鍵詞搜索的傳統(tǒng)搜索引擎，知識圖譜可用來更好地查詢復雜的關(guān)聯(lián)信息，從語義層面理解用戶意圖，改進搜索質(zhì)量。（）A、正確B、錯誤答案：A16.相對于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和深度學習，類腦人工智能對人類大腦的神經(jīng)回路具用更深入的理解。A、正確B、錯誤答案：A17.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一種聲明式編程A、正確B、錯誤答案：B18.使用Python編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲時，可以安裝requests庫，來完成任務。（）A、正確B、錯誤答案：A19.為提升效率，大多數(shù)AI框架的核心功能模塊都是C++實現(xiàn)的A、正確B、錯誤答案：A20.數(shù)據(jù)存儲和管理相關(guān)工具通常具有自動備份和恢復功能。（）A、正確B、錯誤答案：A21.產(chǎn)品差異化設(shè)計旨在使產(chǎn)品在競爭激烈的市場中脫穎而出，吸引更多的用戶。（）A、正確B、錯誤答案：A22.關(guān)于機器學習算法的理性認識，其本質(zhì)就是得到一個輸出，使得輸出與真實結(jié)果盡可能的接近A、正確B、錯誤答案：A23.所有的大數(shù)據(jù)處理平臺都專門用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）A、正確B、錯誤答案：B24.線性尺寸的數(shù)字一般注寫在尺寸線的下方或中斷處。A、正確B、錯誤答案：B25.數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)?致性是指在數(shù)據(jù)庫中，不同表中存儲和使?的同?數(shù)據(jù)應當是等價的，表?數(shù)據(jù)有相等的值和相同的A、正確B、錯誤答案：A26.層次聚類法數(shù)據(jù)集的劃分可采用“自下向上的聚合策略，也可以采用“自頂向下的分拆策略A、正確B、錯誤答案：A27.物聯(lián)網(wǎng)信息安全是指物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的硬件、軟件及數(shù)據(jù)受到保護，不受偶然的或者惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露，系統(tǒng)連續(xù)可靠正常地運行，信息服務不中斷，但不包括用戶的人身安全。A、正確B、錯誤答案：A28.線性回歸是一種用于解決分類問題的方法。（）A、正確B、錯誤答案：B29.護照識別服務的圖像數(shù)據(jù)是不需要用base64編碼的A、正確B、錯誤答案：A30.算法可解釋性與透明度測試是確保人工智能系統(tǒng)決策過程能夠被用戶、開發(fā)者和監(jiān)管機構(gòu)理解和信任的重要方面。（）A、正確B、錯誤答案：A31.機器學習的含義是指機器面對自行為的修正或性能的改善和機器對客觀規(guī)律和發(fā)展。A、正確B、錯誤答案：A32.?般的，?棵決策樹包含?個根結(jié)點、若?個內(nèi)部結(jié)點和若?個葉結(jié)點；葉結(jié)點對應于決策結(jié)果，其他每個結(jié)點則對應于?個屬性測試；根結(jié)點包含樣本全集。A、正確B、錯誤答案：A33.機器學習的學習方式是通過獲得經(jīng)驗或歷史數(shù)據(jù)不斷改進提高做某項任務的表現(xiàn)。A、正確B、錯誤答案：A34.智能家居應該自動感知周圍的環(huán)境，可以不需要人的操控。A、正確B、錯誤答案：A35.現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段A、正確B、錯誤答案：A36.多模態(tài)交互設(shè)計僅關(guān)注不同輸入方式的整合，而不考慮輸出方式。（）A、正確B、錯誤答案：B37.孤?點并不真實存在，是?們?意中弄出的偏差?較?的數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤答案：B38.數(shù)據(jù)預處理的主要目標之一是提高模型的預測性能