技術(shù)供需對接活動組織起來太麻煩，有沒有基于AI+數(shù)智應(yīng)用的高效智能解決方案？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當前科技創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的背景下，科技成果轉(zhuǎn)化已成為連接科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵橋梁。然而，傳統(tǒng)的技術(shù)供需對接模式往往存在諸多痛點，如信息不對稱、匹配效率低、過程繁瑣等問題，嚴重制約了科技成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。如何借助AI與數(shù)智化應(yīng)用，構(gòu)建高效智能的技術(shù)供需對接解決方案，成為擺在我們面前的重要課題。從《以科技成果轉(zhuǎn)化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力生成》一文來看，提升科技成果供給質(zhì)量與轉(zhuǎn)化效率是推動新質(zhì)生產(chǎn)力生成的關(guān)鍵所在。然而，在實際操作中，科研界與產(chǎn)業(yè)界在技術(shù)供需對接過程中，往往面臨信息壁壘、需求挖掘困難、資源整合不暢等問題。這些問題的存在，不僅影響了科技成果的轉(zhuǎn)化成功率，也降低了科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐作用。針對這些問題，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景為我們提供了一種全新的解決方案。該場景通過構(gòu)建一系列智能化服務(wù)體系，有效解決了傳統(tǒng)技術(shù)供需對接模式中的痛點，實現(xiàn)了科技成果轉(zhuǎn)化全流程的數(shù)智化賦能。首先，在專利價值評估方面，數(shù)智化應(yīng)用能夠快速獲取專利價值評估報告，為客戶提供高效準確的專利質(zhì)量和影響力評估。同時，通過智能篩查系統(tǒng)，用戶可以輕松鎖定目標企業(yè)，極大地方便了技術(shù)供需對接活動的組織與實施。其次，在企業(yè)需求挖掘方面，數(shù)智化應(yīng)用能夠通過智能分析系統(tǒng)，幫助用戶挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢。同時，企業(yè)分析系統(tǒng)還能深度解構(gòu)企業(yè)能力畫像，全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ瑸榧夹g(shù)供需對接提供有力支撐。此外，在知產(chǎn)服務(wù)平臺建設(shè)方面，數(shù)智化應(yīng)用能夠通過知產(chǎn)智能體等工具，實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)高效的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。平臺融合應(yīng)用更是將專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條化，有效推動了知識產(chǎn)權(quán)向市場價值的轉(zhuǎn)化，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了有力保障。這些數(shù)智化應(yīng)用場景的構(gòu)建，不僅提高了技術(shù)供需對接的效率，也降低了組織協(xié)調(diào)成本。同時，通過智能化服務(wù)體系，科技成果轉(zhuǎn)化過程得到了優(yōu)化，科技成果的轉(zhuǎn)化成功率也得到了有效提升。然而，我們也要看到，要實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化的高效智能，仍需要多方共同努力。首先，政府應(yīng)加大對科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系建設(shè)的支持力度，為科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。其次，科研機構(gòu)和企業(yè)應(yīng)加強合作，共同推動科技成果轉(zhuǎn)化全流程的數(shù)智化應(yīng)用。同時，科技領(lǐng)軍企業(yè)還需發(fā)揮引領(lǐng)作用，通過牽頭建立創(chuàng)新聯(lián)合體等方式，加強企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合，為科技成果轉(zhuǎn)化提供有力支撐?？傊?，借助AI與數(shù)智化應(yīng)用，構(gòu)建高效智能的技術(shù)供需對接解決方案，是推動科技成果轉(zhuǎn)化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵所在。我們需要從提升成