版權(quán)聲明本報(bào)告版權(quán)屬于算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展方陣、中國信息通信研究院，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報(bào)告文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來源：《2025華彩算力行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用分析報(bào)告》”。違反上述聲明者，將追究其相關(guān)法律責(zé)I社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)資源。隨工智能和生成式人工智能的廣泛應(yīng)用，算力正從單一的計(jì)算能力，我國正加快建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，通過政策引導(dǎo)、資態(tài)協(xié)同，推動(dòng)算力與產(chǎn)業(yè)深度融合，為智能技術(shù)商業(yè)化推動(dòng)算力中心向綠色化、智能化、集約化方向演進(jìn)。算力為模型訓(xùn)練、智能推理及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用提供核心支撐。隨系不斷向行業(yè)縱深延展，帶動(dòng)了政務(wù)、制造、醫(yī)療、交通新成果與價(jià)值探索。大賽項(xiàng)目覆蓋制造業(yè)、城市治理、醫(yī)療健康、通過對(duì)項(xiàng)目成果的梳理分析，報(bào)告總結(jié)了各行業(yè)算力在智能決策、目在應(yīng)用成熟度、落地規(guī)模及行業(yè)特征上存在差異，報(bào)告在觀中立的基礎(chǔ)上，盡可能呈現(xiàn)算力應(yīng)用的代表性實(shí)踐與發(fā)展研究院將持續(xù)深化算力創(chuàng)新應(yīng)用研究，推動(dòng)算力體系建設(shè)與濟(jì)發(fā)展的深度融合。如有意見或建議，請(qǐng)聯(lián)系研究團(tuán)隊(duì)： 2 3 4 4 6 35 53 5 6 8 9 1一、算力應(yīng)用發(fā)展背景（一）算力政策積極引導(dǎo)，形成點(diǎn)鏈網(wǎng)面發(fā)展格局力需求，逐步形成網(wǎng)絡(luò)化、普惠化、綠色化的算力供給。2024年8東西部地區(qū)結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)差異化發(fā)展。2025年8月《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》提出應(yīng)用人工智能解決行業(yè)發(fā)展中的關(guān)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2025年1月，國家發(fā)改委、國家數(shù)據(jù)局、工信部2積極推動(dòng)電子政務(wù)、制造業(yè)、教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用落地，（二）算力效能快速提升，創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景大量涌現(xiàn)從傳統(tǒng)IDC向綠色、智能、高效的AIDC進(jìn)行高質(zhì)量發(fā)展演進(jìn)。隨3（三）算力應(yīng)用深化賦能，傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加速4二、華彩算力行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用現(xiàn)狀分析（一）各省份算力應(yīng)用與推廣分析5廣西等中西部省份在本屆大賽中表現(xiàn)突出，顯同時(shí)正在加速向規(guī)?；茝V發(fā)展，體現(xiàn)出行業(yè)落地能力和應(yīng)用價(jià)值。6（二）各行業(yè)算力需求與滲透分析7制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)核心板塊，通過AI賦能質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)優(yōu)化和規(guī)模優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，更加注重行業(yè)需求匹配和應(yīng)8深化應(yīng)用，基礎(chǔ)行業(yè)則處于潛力釋放階段。如圖4所示，文化娛樂、均超過20%，表明相關(guān)行業(yè)已進(jìn)入智算深度整合階段。文化娛樂受AIGC驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)新，制造依托智能生產(chǎn)體系提升效率與品質(zhì)，9三、華彩算力十大創(chuàng)新應(yīng)用行業(yè)其主要方式。應(yīng)用示范階段聚焦算力加速育種、農(nóng)情AI預(yù)測(cè)與報(bào)警根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行簡(jiǎn)單判斷，少數(shù)情況直接部署輕量化的AI模型用溯源、農(nóng)業(yè)生態(tài)監(jiān)測(cè)與治理等環(huán)節(jié)的AI應(yīng)用因?qū)嵤╅T檻相對(duì)較低、采礦業(yè)AI的應(yīng)用成熟度呈現(xiàn)安全驅(qū)動(dòng)的階梯地周期較長(zhǎng)多數(shù)處于應(yīng)用示范或驗(yàn)證階段，反映了采礦業(yè)AI技術(shù)從針對(duì)單一設(shè)備環(huán)節(jié)的局部智能向覆蓋礦山全生產(chǎn)流程智能的逐步升采礦業(yè)算力需求與地下作業(yè)環(huán)境復(fù)雜度及數(shù)據(jù)獲取難度呈顯著持著較高熱度，其與智能化煤炭洗選及自適應(yīng)截割/支護(hù)同屬中等算模型訓(xùn)練等計(jì)算密度和實(shí)時(shí)性要求更高的環(huán)節(jié)提供已驗(yàn)證的算法框采、產(chǎn)品缺陷檢測(cè)等對(duì)生產(chǎn)穩(wěn)定性影響大且實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)低的環(huán)節(jié)，AI商業(yè)落地程度處于較高水平。智能排產(chǎn)、MES協(xié)同、能源協(xié)同等涉與故障預(yù)測(cè)、AR維修屬于中等算力需求確定性高、模型適配工程較大差異，導(dǎo)致不同制造環(huán)節(jié)需反復(fù)迭代，域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新方向。面向智能決策的探索性場(chǎng)景，包括AI城市治理算力投入呈現(xiàn)由民生服務(wù)向城市運(yùn)行再向產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)遞模型的CPU/GPU混合部署，保障中樞運(yùn)行和公共安全。在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)了量化交易的專業(yè)性與穩(wěn)定性。在反洗錢（AML）監(jiān)管中，算力可實(shí)時(shí)分析與處理、AI模型的訓(xùn)練與推理，以及高頻量化交易等復(fù)雜化以及師生家長(zhǎng)等教育行業(yè)主體對(duì)于課后學(xué)習(xí)的重視程度越來越高挖掘，科研算力平臺(tái)、AI試驗(yàn)場(chǎng)逐漸成為孵化高校科研成果、挖掘力從分散的工具，整合成了集中供給、按需調(diào)用的追溯的工程屬性，也推動(dòng)了邊緣計(jì)算、5G等基礎(chǔ)設(shè)施與醫(yī)療業(yè)務(wù)流程同步演進(jìn)，形成算法、算力、網(wǎng)絡(luò)、安全一（十）文化娛樂文化娛樂行業(yè)的高性能算力主要集中在實(shí)時(shí)渲染與多模態(tài)生成渲染、XR演唱會(huì)、云游戲?qū)崟r(shí)渲染等，需要在低時(shí)延條件下完成圖當(dāng)前文化娛樂產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新的熱點(diǎn)集中在用戶觸達(dá)和內(nèi)容分發(fā)場(chǎng)源投入正優(yōu)先服務(wù)于能夠直接產(chǎn)生流量?jī)r(jià)值和保障運(yùn)營安全的規(guī)模視。相較而言，創(chuàng)作環(huán)節(jié)如AI綜藝策劃等場(chǎng)景算力使用相對(duì)有四、華彩算力十大典型創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景（一）農(nóng)業(yè)智能育種系統(tǒng)智能育種系統(tǒng)通過AI大模型與高密度算力，將傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)育種升現(xiàn)，避免盲目試種帶來的資源浪費(fèi)。同時(shí)，算力支撐的基因型-環(huán)境業(yè)育種提供智能化知識(shí)交互系統(tǒng)。具體采用生物信息領(lǐng)域?qū)I(yè)的個(gè)物種、9.3萬億級(jí)核苷酸數(shù)據(jù)庫完成深度訓(xùn)練。在畜禽育種領(lǐng)域，禽等畜禽品種，從單一的高產(chǎn)或抗病性狀篩選，升級(jí)為高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆、低碳多性狀協(xié)同優(yōu)化，滿足多元化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求。產(chǎn)業(yè)層面，（二）構(gòu)網(wǎng)型變流器邊緣控制單元等邊端側(cè)部署低功耗DSP與FPGA芯片，實(shí)時(shí)采集并生納秒級(jí)固定延時(shí)，可支持控制指令實(shí)時(shí)輸出。2025年1月，陽光（三）采礦智能勘探技術(shù)智能勘探技術(shù)是基于多源異構(gòu)地質(zhì)數(shù)據(jù)與人工智能算法的礦產(chǎn)精準(zhǔn)定位，為礦產(chǎn)資源評(píng)估和勘探部署提供部門以DeepSeek基座大模型為技術(shù)核心，賦能礦山智慧勘探與開采未來，智能地質(zhì)場(chǎng)景將從“淺表資源勘探”向“深部資源開發(fā)”略，解決淺表易采礦資源枯竭問題，算力應(yīng)用或聚焦2000米到米范圍的深部礦產(chǎn)勘探，通過AI模型優(yōu)化地震波、電磁法數(shù)據(jù)的深自主可控、高效利用的礦產(chǎn)資源保障體系提供技術(shù)節(jié)點(diǎn)，助力實(shí)現(xiàn)2030年50%的深部礦產(chǎn)資源探明率目標(biāo)，筑牢新能源、高端制造等（四）制造生產(chǎn)優(yōu)化與決策中樞該場(chǎng)景的創(chuàng)新性體現(xiàn)在將分散的工業(yè)知識(shí)系統(tǒng)重構(gòu)為統(tǒng)一的可平臺(tái)深度融合，為解決端側(cè)算力不足的有效手段。隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，據(jù)高速處理、深度挖掘，實(shí)現(xiàn)全局視野下的（六）城市治理應(yīng)急與災(zāi)害預(yù)警城市應(yīng)急與災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從被動(dòng)響應(yīng)向預(yù)測(cè)性干預(yù)的整國產(chǎn)化算力平臺(tái)支撐的應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)顯著提升了城市的響應(yīng)效風(fēng)控項(xiàng)目以“多模態(tài)數(shù)據(jù)融合-動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)畫像-區(qū)間化定價(jià)-稽核減損”升。再以區(qū)間系數(shù)把風(fēng)險(xiǎn)差異直接映射為“千人完成風(fēng)險(xiǎn)貨幣化。最后通過醫(yī)保局規(guī)則引擎對(duì)健康險(xiǎn)票據(jù)自動(dòng)稽核，核心風(fēng)控場(chǎng)景的量化驗(yàn)證，為保險(xiǎn)金融風(fēng)控提供完（八）智能教育一體化平臺(tái)智能教育一體化平臺(tái)是為教育AI技術(shù)、模型、算法和應(yīng)用提供高可用算力池集約化高性能計(jì)算（HPC）或智能算力集群（如GPU/NPU服務(wù)器）。高質(zhì)量教育數(shù)據(jù)湖匯聚多模態(tài)、脫敏化教育數(shù)究-開發(fā)-驗(yàn)證”的流程。傳統(tǒng)教育AI研發(fā)分散在各個(gè)公司或?qū)嶒?yàn)室，師可利用平臺(tái)快速驗(yàn)證教學(xué)思路，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)的協(xié)同共創(chuàng)。教育部教育管理信息中心牽頭項(xiàng)目《國家教育新范式：“AI試驗(yàn)場(chǎng)”行微調(diào)、評(píng)測(cè)和具體應(yīng)用場(chǎng)景的孵化。另一方面，隨著AI在教育中（九）醫(yī)療智能手術(shù)輔助系統(tǒng)高端醫(yī)療裝備自主可控和國家級(jí)數(shù)字健康基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供可直接伸，可使精準(zhǔn)、微創(chuàng)、安全的手術(shù)治療成為全民可及的（十）文化娛樂AI視頻內(nèi)容生成AI視頻內(nèi)容生成通過算力集中調(diào)度和高效計(jì)算，顯著壓縮內(nèi)容AI視頻生成具備向沉浸式和交互式文娛場(chǎng)景擴(kuò)展的潛力，為優(yōu)施，為優(yōu)質(zhì)數(shù)字文化內(nèi)容的普惠化提供技術(shù)算力平臺(tái)可支撐AI視頻全流程高效生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?。以北京朝陽AIGC視聽產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心為例，