第1章

電商數(shù)據(jù)分析概述電商數(shù)據(jù)分析（微課版

）目錄CONTENTS1.1電商數(shù)據(jù)簡介1.2電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)、流程與方法1.4大數(shù)據(jù)與人工智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1.3Excel在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1.5電商數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展與能力提升綜合實訓(xùn)——初次分析女裝店鋪數(shù)據(jù)1.1.1電商數(shù)據(jù)的類型3數(shù)字類數(shù)據(jù)是由多個單獨的數(shù)字組成的一串?dāng)?shù)據(jù)，是直接使用數(shù)字和度量衡單位進行計量的一類電商數(shù)據(jù)，如支出600元、好評率96%、銷售量15680個、質(zhì)量3千克等就是數(shù)字類數(shù)據(jù)。1．?dāng)?shù)字右圖所示為以數(shù)字顯示的某網(wǎng)店部分商品在客單價、訪客量、點擊量、交易量、收藏量、加購量、點擊率、轉(zhuǎn)化率、收藏率、加購率，商家根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以直觀了解這些商品的銷售情況。1.1.1電商數(shù)據(jù)的類型4文字圖形類數(shù)據(jù)普遍應(yīng)用在關(guān)鍵詞分析、人群畫像等場景中。下圖所示為搜索“智能手機”關(guān)鍵詞后顯示的相關(guān)搜索詞情況，其中紅色圓點表示該關(guān)鍵詞搜索量呈上升趨勢，綠色圓點則表示該關(guān)鍵詞搜索量呈下降趨勢；圓點越大，搜索指數(shù)越高；圓點越靠近中央的藍色圓圈，則表示該圓點代表的關(guān)鍵詞與“智能手機”關(guān)鍵詞的相關(guān)性越強。2．文字圖形1.1.1電商數(shù)據(jù)的類型5圖表類數(shù)據(jù)是經(jīng)常用于數(shù)據(jù)分析的一種可視化電商數(shù)據(jù)類型，它將相對枯燥的數(shù)字轉(zhuǎn)換為更為直觀的圖表。下圖所示為通過折線圖展示的某店鋪某商品6月的客單價數(shù)據(jù)。3．圖表1.1.2電商數(shù)據(jù)的特性61．容量特性容量特性可以理解為電商數(shù)據(jù)量的多少。分析數(shù)據(jù)時，必須在考慮電商數(shù)據(jù)容量特性的基礎(chǔ)上，盡量收集基數(shù)大的數(shù)據(jù)，這樣才能讓分析的結(jié)果更為準(zhǔn)確。2．種類特性電商數(shù)據(jù)具有明顯的種類特性，如流量、轉(zhuǎn)化、物流和售后等種類。通過不同的數(shù)據(jù)種類可以實現(xiàn)更多維度的數(shù)據(jù)分析。3．時效特性電商數(shù)據(jù)具有時效特性，無論是消費者的喜好和購物習(xí)慣，還是電商平臺的各種規(guī)則等，都在不斷發(fā)生變化，只有在分析電商數(shù)據(jù)時做到與時俱進，才有助于得出正確的結(jié)論，為店鋪運營提供正確的思路和策略。目錄CONTENTS1.1電商數(shù)據(jù)簡介1.2電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)、流程與方法1.4大數(shù)據(jù)與人工智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1.3Excel在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1.5電商數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展與能力提升綜合實訓(xùn)——初次分析女裝店鋪數(shù)據(jù)1.2.1電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)8流量類指標(biāo)是指反映店鋪流量的數(shù)據(jù)，通過這類指標(biāo)可以掌握店鋪的流量情況。右表所示為常見的店鋪流量類指標(biāo)。1．流量類指標(biāo)1.2.1電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)9交易類指標(biāo)可以反映店鋪的成交轉(zhuǎn)化情況。左表所示為常見的店鋪交易類指標(biāo)。2．交易類指標(biāo)1.2.1電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)10商品類指標(biāo)主要反映店鋪內(nèi)商品的銷售、收藏、加購、下單等方面的情況。下表所示為常見的店鋪商品類指標(biāo)。3．商品類指標(biāo)1.2.1電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)11除上述幾類指標(biāo)外，電商數(shù)據(jù)分析還經(jīng)常涉及服務(wù)、評價、物流等方面的指標(biāo)。下表所示為常見的店鋪其他指標(biāo)。4．其他指標(biāo)1.2.2電商數(shù)據(jù)分析的流程12電商數(shù)據(jù)分析都應(yīng)該以業(yè)務(wù)場景為起點，以業(yè)務(wù)決策為終點?；诖?，可以按照以下步驟，通過常規(guī)分析流程來處理數(shù)據(jù)。1．常規(guī)分析流程挖掘業(yè)務(wù)含義制訂分析計劃拆分查詢數(shù)據(jù)提煉業(yè)務(wù)洞察結(jié)果生成業(yè)務(wù)決策1.2.2電商數(shù)據(jù)分析的流程132．內(nèi)外因素分解分析流程進行電商數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)指標(biāo)會受到很多因素的影響，這給分析任務(wù)帶來了困難。內(nèi)外因素分解四象限圖如左圖所示。1.2.2電商數(shù)據(jù)分析的流程143．DOSS分析流程DOSS分析流程是從一個具體問題推導(dǎo)出整體影響，利用單一解決方案找到一個規(guī)模化解決方案的數(shù)據(jù)分析思路，如下圖所示。1.2.3電商數(shù)據(jù)分析的方法15所謂直接觀察法，是指利用各種電商數(shù)據(jù)分析工具的分析功能，直接觀察數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，找出異常數(shù)據(jù)，對用戶群體進行細分等。借助這些工具強大的數(shù)據(jù)分析功能，直接觀察法可以有效提高信息處理的效率。1．直接觀察法某短視頻直播平臺的商品數(shù)據(jù)大盤1.2.3電商數(shù)據(jù)分析的方法162．AB測試法所謂AB測試法，就是用不同的方案布置某一項工作，然后通過對效果的對比分析，找出其中更好的方案。AB測試法的經(jīng)典應(yīng)用案例就是電商平臺中商品主圖的效果測試，其原理是通過兩種主圖的推廣數(shù)據(jù)對比，將點擊率低的主圖換為其他主圖，再進行數(shù)據(jù)對比，如此反復(fù)，直至挑選出點擊率最高的商品主圖。AB測試法的優(yōu)點在于可控，它建立在原有方案之上，即使新方案效果不佳，也可以沿用舊的方案。1.2.3電商數(shù)據(jù)分析的方法173．對比分析法對比分析法是指將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行比較，來查找不同數(shù)據(jù)之間的差異，以了解各方面數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析方法。對于電商數(shù)據(jù)而言，對比分析法可以從以下4個方面入手。不同時期的對比與競爭對手或行業(yè)對比優(yōu)化前后的對比活動前后對比

添加文本4個方面1.2.3電商數(shù)據(jù)分析的方法184．轉(zhuǎn)化漏斗法轉(zhuǎn)化漏斗法也是較為常見和有效的電商數(shù)據(jù)分析方法之一，無論是注冊轉(zhuǎn)化漏斗，還是下單轉(zhuǎn)化漏斗，應(yīng)用都非常普遍。使用轉(zhuǎn)化漏斗法時，一般需要關(guān)注以下3點。從開始到結(jié)尾整體的轉(zhuǎn)化效率。每一步的轉(zhuǎn)化效率。哪一步流失用戶最多，流失用戶的原因是什么，流失的用戶具有哪些特征。注冊轉(zhuǎn)化漏斗示意1.2.3電商數(shù)據(jù)分析的方法195．七何分析法何時何地何人何事何因如何做何價七何分析法也叫5W2H分析法，這種方法通過主動建立問題，然后找到解決問題的線索，有針對性地分析線索，最終得出結(jié)論。例如分析網(wǎng)店的人群畫像時，如果找不到切入點，就可以利用七何分析法進行引導(dǎo)。1.2.3電商數(shù)據(jù)分析的方法206．杜邦拆解法杜邦拆解法基于杜邦分析法的原理，后者是利用幾種主要的財務(wù)比率之間的關(guān)系來綜合分析企業(yè)財務(wù)狀況，評價企業(yè)贏利能力和股東權(quán)益回報水平，其基本思想是將企業(yè)凈資產(chǎn)收益率逐級分解為多項財務(wù)比率乘積，這樣有助于深入分析比較企業(yè)經(jīng)營業(yè)績。網(wǎng)店銷售額杜邦拆解法分析結(jié)構(gòu)目錄CONTENTS1.1電商數(shù)據(jù)簡介1.2電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)、流程與方法1.4大數(shù)據(jù)與人工智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1.3Excel在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1.5電商數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展與能力提升綜合實訓(xùn)——初次分析女裝店鋪數(shù)據(jù)1.3.1電商數(shù)據(jù)的獲取與清洗22使用Excel的數(shù)據(jù)獲取功能可以獲取各種不同類型的數(shù)據(jù)，如以下3種，這為清洗與分析數(shù)據(jù)提供了便捷。1．電商數(shù)據(jù)的獲取獲取文件數(shù)據(jù)A獲取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)B獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù)C1.3.1電商數(shù)據(jù)的獲取與清洗23清洗電商數(shù)據(jù)是指對獲取的數(shù)據(jù)進行糾正、完善等操作，以確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性和準(zhǔn)確性。其中常見的清洗操作包括以下4種。2．電商數(shù)據(jù)的清洗處理缺失數(shù)據(jù)修復(fù)錯誤數(shù)據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式清洗重復(fù)數(shù)據(jù)ABCD1.3.2電商數(shù)據(jù)的計算、分析與預(yù)測24在Excel中計算電商數(shù)據(jù)時，公式和函數(shù)起到了至關(guān)重要的作用。Excel可以讓用戶自主編輯公式，同時內(nèi)置了大量的函數(shù)供用戶使用，從而方便了數(shù)據(jù)的計算。1．電商數(shù)據(jù)的計算●

公式的組成：Excel公式是指能夠完成一系列數(shù)學(xué)運算、邏輯判斷和文本處理等操作，且能夠計算并返回特定結(jié)果的對象。如右圖所示。●

公式的使用：輸入公式時，首先需要選擇目標(biāo)單元格，然后在編輯框（位于工作表列標(biāo)上方）中輸入“=”，并依次輸入公式的其他內(nèi)容，如果需要引用單元格地址，則可通過單擊單元格快速引用，完成后按【Enter】鍵，或按【Ctrl+Enter】組合鍵，或單擊編輯框左側(cè)的“輸入”按鈕確認輸入。1.3.2電商數(shù)據(jù)的計算、分析與預(yù)測251．電商數(shù)據(jù)的計算●

函數(shù)的組成：與公式不同，Excel函數(shù)具備特定的語法格式，要想利用函數(shù)完成數(shù)據(jù)計算，就需要遵從函數(shù)的語法格式進行操作。如右圖所示?！?/p>

函數(shù)的插入：如果對函數(shù)的語法格式比較熟悉，則可以像輸入公式一樣，選擇單元格后在編輯框中直接輸入函數(shù)內(nèi)容；如果對函數(shù)的語法格式不熟悉，則可以通過插入的方式使用函數(shù)。1.3.2電商數(shù)據(jù)的計算、分析與預(yù)測26在Excel中，用戶可以利用其強大的排序、篩選和分類匯總功能對電商數(shù)據(jù)進行簡單分析，也可以利用Excel內(nèi)置的各種數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)進行專業(yè)的統(tǒng)計分析、相關(guān)分析等，以找出數(shù)據(jù)中潛藏的價值信息。2．電商數(shù)據(jù)的分析排序01篩選02分類匯總03專業(yè)分析041.3.2電商數(shù)據(jù)的計算、分析與預(yù)測27Excel具備一定的數(shù)據(jù)預(yù)測功能，能夠在一定程度上幫助商家了解數(shù)據(jù)的發(fā)展變化趨勢，以便提前采取合理的應(yīng)對措施。如右圖所示。右圖表中橙色部分的折線便是預(yù)測的變化趨勢，中間較粗的折線為趨勢預(yù)測，上方較細的折線為置信上限趨勢，下方較細的折線為置信下限趨勢，理論上未來一年各月銷售額數(shù)據(jù)便在這個區(qū)間范圍變化。3．電商數(shù)據(jù)的預(yù)測1.3.3電商數(shù)據(jù)的可視化28圖表是Excel中非常重要的數(shù)據(jù)可視化工具，它能夠?qū)?shù)據(jù)以圖形的形式展示出來，使需要傳遞的內(nèi)容更加生動且易于理解。借助圖表可以更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢，從而做出更準(zhǔn)確的判斷，這對商家制定各種運營策略十分重要。1．圖表的應(yīng)用01創(chuàng)建圖表02應(yīng)用圖表樣式03調(diào)整圖表大小和位置04調(diào)整圖表布局05調(diào)整圖表格式06設(shè)置圖表字體1.3.3電商數(shù)據(jù)的可視化29數(shù)據(jù)透視圖是一種交互式的圖表，其只需利用表格中現(xiàn)有的項目便可建立滿足各種需要的圖表，這極大地簡化了數(shù)據(jù)的分析工作。2．?dāng)?shù)據(jù)透視圖的應(yīng)用●

創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖：創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖的方法為，選擇數(shù)據(jù)源所在的單元格區(qū)域，在【插入】/【圖表】組中單擊“數(shù)據(jù)透視圖”按鈕，打開“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖”對話框，在“表/區(qū)域”文本框中一般會自動引用數(shù)據(jù)源所在的單元格區(qū)域地址，如果創(chuàng)建前未選擇數(shù)據(jù)源所在的單元格區(qū)域，則需要手動引用數(shù)據(jù)源所在的單元格區(qū)域地址?！?/p>

添加與刪除字段：數(shù)據(jù)透視圖的內(nèi)容與字段相關(guān)，在“數(shù)據(jù)透視圖字段”任務(wù)窗格中可以根據(jù)需要隨時添加或刪除字段，從而控制數(shù)據(jù)透視圖中顯示的內(nèi)容?！?/p>

設(shè)置字段：添加到數(shù)據(jù)透視圖中的字段是可以根據(jù)需要進行設(shè)置的。目錄CONTENTS1.1電商數(shù)據(jù)簡介1.2電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)、流程與方法1.4大數(shù)據(jù)與人工智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1.3Excel在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1.5電商數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展與能力提升綜合實訓(xùn)——初次分析女裝店鋪數(shù)據(jù)1.4.1大數(shù)據(jù)在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用31大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件或工具進行捕捉、管理、處理的數(shù)據(jù)集合，它具有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型多樣、處理速度快、價值密度低等特點。其常見應(yīng)用體現(xiàn)在以下幾個方面。0102030405構(gòu)建消費者行為畫像商品動態(tài)定價提升競爭力精準(zhǔn)預(yù)測市場需求優(yōu)化消費者體驗1.4.2人工智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用32人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)學(xué)科。自動化數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理情感分析和輿情監(jiān)測構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)智能數(shù)據(jù)挖掘和模式識別預(yù)測分析和決策支持風(fēng)險識別和安全管理目錄CONTENTS1.1電商數(shù)據(jù)簡介1.2電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)、流程與方法1.4大數(shù)據(jù)與人工智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1.3Excel在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1.5電商數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展與能力提升綜合實訓(xùn)——初次分析女裝店鋪數(shù)據(jù)1.5.1電商數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑34隨著電商行業(yè)的蓬勃發(fā)展和電商數(shù)據(jù)的不斷增長，電商數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)前景十分廣闊。盡管不同的電商數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑有所不同，一般可以歸納為以下幾個階段。01初級數(shù)據(jù)分析師02中級數(shù)據(jù)分析師03高級數(shù)據(jù)分析師04數(shù)據(jù)分析團隊管理者1.5.2電商數(shù)據(jù)分析師的能力提升要素35要想成為一名優(yōu)秀的電商數(shù)據(jù)分析師，需要提升專業(yè)知識技能、業(yè)務(wù)理解能力、溝通協(xié)作能力和其他綜合能力。專業(yè)知識技能業(yè)務(wù)理解能力溝通協(xié)作能力其他綜合能力ABCD目錄CONTENTS1.1電商數(shù)據(jù)簡介1.2電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)、流程與方法1.4大數(shù)據(jù)與人工智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1.3Excel在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1.5電商數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展與能力提升綜合實訓(xùn)——初次分析女裝店鋪數(shù)據(jù)綜合利用Excel的函數(shù)、排序、分類匯總、圖表等功能，分析女裝店鋪一周內(nèi)不同類目商品的訪客數(shù)占比情況。通過實訓(xùn)初次體驗電商數(shù)據(jù)的分析過程。實訓(xùn)目標(biāo)綜合實訓(xùn)——初次分析女裝店鋪數(shù)據(jù)實訓(xùn)思路本實訓(xùn)的操作思路如下。（1）計算訪客數(shù)。通過輸入的方式，