2025AEBC白皮書THEWHITEPAPEROFAIENTERPRISEBUSINESSCAPABILITY20252025AIEBC白皮書THEWHITEPAPEROFAIENTERPRISEBUSINESSCAPABILITY2025022025AIEBC白皮書目錄0336第五章AI轉(zhuǎn)型之路思維模式（Mindset）04第一章AI時代數(shù)智化發(fā)展新格局數(shù)字化技術(shù)（TechnoIogy）企業(yè)實踐（Practice）51第六章領(lǐng)先企業(yè)的AIEBC應用案例通威：開啟數(shù)字化4.0，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運營第二章AI時代的管理創(chuàng)新海能達：75天構(gòu)建數(shù)智驅(qū)動的業(yè)務韌性新范式20第三章AI時代數(shù)字化新平臺從MRP到AIEBCAIEBC的構(gòu)成27第四章領(lǐng)先廠商的EBC實踐金蝶云：新一代AIEBC金蝶AI增強的SaaS應用金蝶小K智能體032025AIEBC白皮書前言在今天的商業(yè)世界，AI技術(shù)幾乎每天都在創(chuàng)造新的突破。從大模型的持續(xù)演進到生成式用，能夠自主規(guī)劃并執(zhí)行復雜任務的AIAgent成為新焦點，變化之快令人目不暇接。當這場技面涌入企業(yè)管理領(lǐng)域，我們不禁思考：AI應如何深度融入企業(yè)管理？如何在組織層面真正釋放“AIEBC”正是應對這些挑戰(zhàn)的關(guān)鍵答案。2019年，Gartner首次提出EBC（企業(yè)業(yè)務能力）概念，推動企業(yè)從以“資源計劃”為核心的傳統(tǒng)ERP，轉(zhuǎn)向以“業(yè)務能力”為核心的新范式。作為在中國率先倡導并落地EBC的實踐者，金蝶連續(xù)7年推出《EBC白皮書》，持續(xù)豐富EBC的內(nèi)涵，旨在幫助更多企業(yè)進行卓有成效的數(shù)字化變革。進入AI時代，金蝶2025年進一步提出，EBC正全面向“AIEBC”進化。這一最全新框架既支持企基于這一趨勢，我們正式發(fā)布《AIEBC白皮書》，系統(tǒng)呈現(xiàn)AIEBC的核心理念、架構(gòu)設計與實施路徑，并深度剖析招商局、通威股份、海信、建發(fā)房產(chǎn)、海能達、百瑞源等領(lǐng)先企業(yè)的AIEBC實踐成果。我們堅信，AIEBC不僅代表著企業(yè)數(shù)字化進程的下一站，更是構(gòu)筑未來核心競爭力的基石。我們期待，融合先進的數(shù)字技術(shù)與管理智慧，助力更多企業(yè)把握2025AIEBC白皮書051.1全球政府將AI視為國家戰(zhàn)略全球主要經(jīng)濟體將人工智能提升至國家戰(zhàn)略高度。政府的政策不僅僅是監(jiān)管，還在于通過設定發(fā)展1）中國：印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行國務院于2025年8月印發(fā)了《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發(fā)〔2025〕11號該意見提出了“三步走”的清晰路線圖：到2027年，AI與六大重點領(lǐng)域深度融合，智能終端/智能體普及率超70%；到2030年，AI全面賦能高質(zhì)量發(fā)展，普及率超90%，2）美國：頒布《贏得競賽：美國AI行動計劃》2025年7月，白宮頒布《贏得競賽：美國AI行動計劃》，該行動計劃有三大支柱：創(chuàng)新、基礎(chǔ)設施以及國際外交和安全，為美國在人工智能領(lǐng)域取得領(lǐng)導地位消除障礙，保障美國在這場全球競賽中占據(jù)主3）歐盟：頒布《歐盟人工智能行動》等一系列政策2024年8月，歐洲議會和歐洲理事會頒布了《歐盟人工智能行動》，該行動是支持可信人工智能發(fā)工智能協(xié)調(diào)計劃》。這些措施共同保障了安全、基本權(quán)利和以人為本的人工智能，并加強了歐盟范圍內(nèi)人各國政府的行動都指向一個共同的核心認知：人工智能不僅是技術(shù)升級工具，更是決定國家能否保持全球領(lǐng)導力的關(guān)鍵力量。從宏觀經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重塑，到國家安全與社會治理，AI被視為推動新一輪“黃金時代”的戰(zhàn)略引擎。為此，政府不僅出臺政策鼓勵投資和創(chuàng)新，數(shù)據(jù)資源、人才培養(yǎng)、治理框架和國際合作的完整生態(tài)體系。通過這種系統(tǒng)性布局，政府力求在全球AI競爭中占據(jù)制高點，并在國際標準、規(guī)則與倫理議程的制定中取得主導地位，從而將本國的發(fā)展優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為2025AIEBC白皮書062.1全球經(jīng)濟影響到2030年，人工智能或?qū)槿蚪?jīng)濟貢獻15.7萬億美元——超過2024年德國、日本和印度GDP的總和約12.6萬億美元。其中，6.6萬億美元來自生產(chǎn)力的提升：日常任務自動化、員工能力增強，讓人們專注于更高價值的工作。制造業(yè)和運輸業(yè)等過去AI基礎(chǔ)薄弱的資本密集型行業(yè)，也將在AI技術(shù)融合的推動圖：AI對全球GDP的影響構(gòu)成來源（萬億美元）更大的增長來自消費端。到2030年，AI驅(qū)動的需求和行為轉(zhuǎn)變將創(chuàng)造9.1萬億美元的額外GDP。人們將獲得更高質(zhì)量、更個性化的產(chǎn)品與服務，并釋放更多時間去創(chuàng)造價值。想象一下，不必再這種消費增長將形成良性循環(huán)：更多數(shù)據(jù)→更深洞察→更優(yōu)產(chǎn)品→更多消費。AI領(lǐng)跑者將憑借卓2025AIEBC白皮書072.2區(qū)域經(jīng)濟影響中國AI的潛在經(jīng)濟影響26.1%ofGDP中國制造業(yè)驅(qū)動的經(jīng)濟為人工智能生產(chǎn)力提升創(chuàng)造了巨大的空間。雖然中國人工智能的發(fā)展進程將比美國緩慢，但企業(yè)利潤對人工智能能力的再投資，加上向消費驅(qū)動型增長和產(chǎn)業(yè)向更高價值鏈的遷將創(chuàng)造長期發(fā)展動力。在人工智能專利激增、人才快速發(fā)展以及在制造業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域擴展先進技術(shù)的推動北美AI的潛在經(jīng)濟影響14.5%ofGDP北美地區(qū)將見證人工智能最快速的增長，這得益于其先進的技術(shù)準備、強勁的消費者采用率，以及能夠增強洞察力和創(chuàng)新能力的海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。隨著人工智能在各行各業(yè)的快速應用，生產(chǎn)力將在短期內(nèi)大幅提升。然而，隨著中美之間的差距逐步縮小，并開始將人工智能產(chǎn)品出口到美國市場，未來十2025AIEBC白皮書082.3行業(yè)經(jīng)濟影響隨著人工智能技術(shù)的加速演進，不同行業(yè)正沿著各自的智能化軌道快速前行。圖表所揭示的，不僅是時間維度上的成熟度差異，更反映出一個深刻趨勢——AI從整體來看，零售、TMT、金融、物流、能源與汽車等行業(yè)在短期與中期的AI采用率均處于高位，在35%至59%之間，顯示出這些行業(yè)具備堅實的數(shù)字化基礎(chǔ)，也處于AI大規(guī)模落地的加速通道中。尤其值得注意的是，制造業(yè)則呈現(xiàn)出“起步慢、爆發(fā)快”的特征：雖然短期AI采用率僅為14%，但在未來3-7年內(nèi)躍升至83%，成為所有行業(yè)中最集中的增長窗口。這背后代表的不只是自動化與智能供應鏈的快速部署，更意味著產(chǎn)品設計得以通過歷史數(shù)據(jù)實現(xiàn)規(guī)范化，從而在源頭上優(yōu)化材料利用與可制造相比之下，醫(yī)療行業(yè)的AI進程則更為漫長。受制于監(jiān)管復雜、隱私要求嚴格、研發(fā)周期長、數(shù)據(jù)標準化不足等因素，其短中期采用率相對較低。然而，其應用潛力巨大，尤其是在疾病預測、輔助診斷與個從制造的中期爆發(fā)，到醫(yī)療的長期蓄勢，再到多行業(yè)的同步演進，我們正見證AI從“輔助工具”全2025AIEBC白皮書09圖：技術(shù)超級周期演進與全球GDP（萬億美元）超級周期內(nèi)的持續(xù)增長源于技術(shù)創(chuàng)新與新商業(yè)模式的契合，而技術(shù)正在從根本上發(fā)生轉(zhuǎn)變，從流程優(yōu)化和任務自動化轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)、洞察和自主性。其中數(shù)據(jù)是技術(shù)創(chuàng)造的唯一持久資源，也是唯一一個價值隨著應用而持續(xù)增長的資源。智能技術(shù)將不斷提升數(shù)據(jù)的商業(yè)價值和運營影響力，重塑甚至主導業(yè)務流表：數(shù)字化超級周期VS智能技術(shù)超級周期要在下一個超級周期中取勝，不能只將人工智能視為一項技術(shù)，更在于充分釋放其數(shù)據(jù)驅(qū)動的“自主潛力”，以此創(chuàng)造真正的客戶價值，驅(qū)動商業(yè)持續(xù)增長。正如數(shù)字超級周期曾孕育了亞馬遜、微軟等萬2025AIEBC白皮書人工智能已迅速普及，其潛力成為企業(yè)的重點關(guān)注方向。首席執(zhí)行官們認為，人工智能是未來三年對所處行業(yè)影響最深遠的技術(shù)之首。問題不在于企業(yè)是否采用人工智能，而在于在何處、何時以及如何采用和應用。許多企業(yè)已啟動或擴展了人工智能（包括生成式人工智能）相關(guān)活動，更有甚者宣布了非常重大的戰(zhàn)略舉措或追加投資。僅生成式人工智能而言，據(jù)Gartner等機構(gòu)調(diào)查顯示，18%的企業(yè)領(lǐng)導者已在其職能領(lǐng)域進行試點、實施或已完成部署，而47%將在未來12個月內(nèi)跟進。然而，當前許多企業(yè)的人工智能項目仍處于實驗階段，以孤立項目形式存在。這種碎片化狀態(tài)導致規(guī)?；瘮U展、風險管控和商業(yè)價值實現(xiàn)面臨困難。雖然孤立的實驗性方法有助于積累技術(shù)經(jīng)驗、探索人工智能的能力邊界，但僅靠這種方式無法創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)價值。成功運用人工智能創(chuàng)造價值的企業(yè)，已超越試驗與試點階段。這類企業(yè)無一例外地構(gòu)建了與企業(yè)戰(zhàn)略高度契合的人工智能戰(zhàn)略。換言之，要規(guī)?；瘧萌斯ぶ悄芤詣?chuàng)造實際價值并推動組織轉(zhuǎn)型，2025AIEBC白皮書1.1管理創(chuàng)新的本質(zhì)百年企業(yè)發(fā)展史，也是百年管理發(fā)展史。從農(nóng)業(yè)技術(shù)到工業(yè)技術(shù)，從工業(yè)技術(shù)到數(shù)字技術(shù)，從數(shù)字技術(shù)再到智能技術(shù)，每一種技術(shù)創(chuàng)新，都能給企業(yè)帶來新的工具、催生新的產(chǎn)品、創(chuàng)造新的體驗、革新商業(yè)模式、升級服務體系，但最終改變企業(yè)命運最重要的創(chuàng)新其實是管理創(chuàng)新：能夠改變組織運作方式、領(lǐng)導方式和核心能力的創(chuàng)新。AI時代，企業(yè)最重要的創(chuàng)新依然是管理創(chuàng)新。正如加里·哈默所言“管理創(chuàng)新管理創(chuàng)新的本質(zhì)是以新思維范式重構(gòu)管理秩序的過程，它使組織能夠通過制度與文化的革新，在不因此，最重要的管理創(chuàng)新往往也超越了日常企業(yè)管理者所熟悉的流程和組織變革。轉(zhuǎn)變?yōu)橐郧把氐膭?chuàng)新理念為指導，對組織、文化、領(lǐng)導力、人才等核傳統(tǒng)上被視為一種技術(shù)的AI，如今正加速融入組織工作流程，重塑著決策者和勞動者獲取信息、進行決策乃至完成任務的方式，AI本身也在加速成為具備分析、決策、行動能力的組織新成員。因此，麻省理工、波士頓等權(quán)威機構(gòu)調(diào)研顯示，69%的企業(yè)專家認為AgenticAI（自主智能體）因決策自主性和復能夠成功駕馭AI時代管理創(chuàng)新的企業(yè)，將像改革開放時期第一批享受到改革開放紅利的企業(yè)一樣，1.2AI時代管理創(chuàng)新的機會：從控制到成就自泰勒的科學管理理論誕生以來，管理理論與實踐創(chuàng)新主要圍繞企業(yè)正式組織（官僚組織）的管理問題，組織中的個體被置于從屬的地位，并長期面臨著組織的標準化與靈活性、集中控制與創(chuàng)新性、集體安德魯·麥卡菲等管理學者指出，AI技術(shù)的興起為企業(yè)管理創(chuàng)新帶來了前所未有的機遇。借助人工智能，企業(yè)可以在標準化與個性化之間找到新的平衡點，通過智能技術(shù)實現(xiàn)流程自動化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持，以及員工潛能的充分釋放；AI不僅能夠優(yōu)化重復性工作，還能幫助管理者實時洞察業(yè)務動態(tài)，提升組織的敏捷性和適應力；AI賦能下的協(xié)同機制，讓集體智慧與個人創(chuàng)造力并行不悖，推動企業(yè)從傳統(tǒng)管理模式向更開放、靈活、多元的創(chuàng)新生態(tài)轉(zhuǎn)型。未來，隨著AI技術(shù)的深入應用，企業(yè)管理創(chuàng)新將進入一個以智能超級技術(shù)周期的到來，使傳統(tǒng)的控制導向管理思想難以適應企業(yè)內(nèi)外部的高度不確定性。而數(shù)2025AIEBC白皮書字化與智能化技術(shù)，恰好能解決傳統(tǒng)控制思維無力應對的難題。因此，一種以釋放員工潛能、激活組織創(chuàng) 新活力、激勵企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新的成就導向管理思維日益轉(zhuǎn)變。企業(yè)管理理念、決策方式、創(chuàng)新焦點、領(lǐng)導力、價值觀、員工發(fā)展、AI應用都將因企業(yè)選擇控制導 成就導向的管理創(chuàng)新將通過智能化手段連接人、知識與數(shù)據(jù)，使組織具備自主持續(xù)創(chuàng)新能力、快速敏捷響應能力、自驅(qū)動的組織執(zhí)行能力、自學習的持續(xù)能力。每個個體的自主性、創(chuàng)造力與成就感成為組表：智能技術(shù)加速管理創(chuàng)新從控制導向向成就為贏得AI時代的終極競爭優(yōu)勢，企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)已從“如何提高效率”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭绾卧谥悄芑顺敝袑崿F(xiàn)組織重構(gòu)與價值創(chuàng)造”。數(shù)據(jù)顯示，近九成企業(yè)已在經(jīng)營過程中不同程度地應用AI，但真正實現(xiàn)深度轉(zhuǎn)型、獲得顯著回報的企業(yè)仍是少數(shù)。這種差距源于對AI轉(zhuǎn)型本質(zhì)的理解不同：成功的企業(yè)將AI視為戰(zhàn)略性變革與管理創(chuàng)新，而非簡單的技術(shù)應AI時代重塑企業(yè)核心競爭力的七大關(guān)鍵轉(zhuǎn)型2025AIEBC白皮書A技術(shù)的應用，正從根本上重塑企業(yè)的運營管理模式。推動了根本性傳統(tǒng)企業(yè)運營模式呈現(xiàn)典型的金字塔結(jié)構(gòu)：執(zhí)行層投入大量人力從事日常運營工作；控制層部分管理人員負責分析、治理和績效管理；戰(zhàn)這種轉(zhuǎn)變釋放了人力資源，使員工能夠從繁瑣的日常事務中解脫，讓產(chǎn)品有神經(jīng)（感知推理執(zhí)行）、讓產(chǎn)品有靈魂（單體智能到群體智能）。這一轉(zhuǎn)型實現(xiàn)了產(chǎn)品從“接收指令”到“感知意圖”，從“功能固化”到“能力進化”，從“標準化反智能化系統(tǒng)的本質(zhì)，在于其從被動的工具演變?yōu)橹鲃拥姆阵w，從功能的固化轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)的進化，從單向使用關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向協(xié)同關(guān)系。這種轉(zhuǎn)型使產(chǎn)品不再是靜態(tài)的功能集合，而是能夠?qū)W習、進化、主AI技術(shù)的應用使得產(chǎn)品能夠持續(xù)學習用戶行為，優(yōu)化服務體驗，甚至預測用戶需求。例如，智能客服系統(tǒng)不僅能夠回答問題，還能理解用戶情緒，提供個性化解決方案。在制造領(lǐng)域，智能產(chǎn)品能夠自主監(jiān)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型中最具顛覆性的變革之一。傳統(tǒng)的一次性產(chǎn)品銷售模式正在被訂閱服2025AIEBC白皮書特斯拉的轉(zhuǎn)型為這一趨勢提供了最佳范例：特斯拉從汽車制造商向AI公司轉(zhuǎn)型，新增資本支出30%投向AI，F(xiàn)SD/智能駕駛按訂閱收費，未來Robotaxi按服務里程收費。特斯拉軟件和AI相關(guān)的收入流對企業(yè)估值的影響超過90%。這一案例清晰地展示了商業(yè)模式轉(zhuǎn)型對企業(yè)價值的巨大影響。按訂閱或結(jié)果收費的模式帶來三大優(yōu)勢：第一，建立持續(xù)的客戶關(guān)系，從交易導向轉(zhuǎn)向關(guān)系導向；第二，實現(xiàn)持續(xù)進化，通過持續(xù)服務不斷優(yōu)化產(chǎn)品；第三，價傳統(tǒng)企業(yè)生態(tài)呈現(xiàn)中心化結(jié)構(gòu)、交易驅(qū)動、利潤高度集中的特點。而AI時代的生態(tài)轉(zhuǎn)型要求企業(yè)從一次性交易轉(zhuǎn)向持續(xù)智能共生，從鏈接轉(zhuǎn)向OpenAI、Nvidia、Oracle的“ONO”生態(tài)聯(lián)盟提供了智能共生的典范：OpenAI提供AI能力、英偉達提供算力基礎(chǔ)、Oracle提供數(shù)據(jù)支持，三者形成了一個完善的AI算力生態(tài)系統(tǒng)。這種生態(tài)不是簡單的交易關(guān)系，而是通過巨額投資與戰(zhàn)略協(xié)同在企業(yè)級應用中，金蝶與合作伙伴共用一個模型的做法，展示了如何通過AI賦能生態(tài)，實現(xiàn)價值共享與智能共生。對于中小企業(yè)而言，重要的不是綁定某一個模型廠商，而是加入像金蝶這樣的AI生態(tài)，從生態(tài)轉(zhuǎn)型的核心是從單向競爭轉(zhuǎn)向多向協(xié)同，從獨占價值轉(zhuǎn)向共創(chuàng)價值。AI技術(shù)使得企業(yè)能夠更高傳統(tǒng)的金字塔型組織結(jié)構(gòu)在AI時代面臨根本性重構(gòu)。AI時代的組織戰(zhàn)場式、以業(yè)務目標為導向、自主行動、人機協(xié)同的特點，中間管理層消失，第一、扁平化結(jié)構(gòu)：減少管理層級，信息直達決策層，響應速度大幅提升。傳統(tǒng)組織的中間管理層第二、戰(zhàn)場式運作：以任務和項目為導向，快速組建跨職能團隊，完成任務后自動解散。這種靈活第四、人機協(xié)同：人類與AI智能體協(xié)同工作，AI處理數(shù)據(jù)密集型任務，人類專注于創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性金蝶推出的全球首個“團隊組建AIAgent”是這一轉(zhuǎn)型的生動實踐：AI可以根據(jù)組織的一句業(yè)務目標，即可推薦合理的團隊架構(gòu)；企業(yè)不知道該怎么考核，以及不知道誰適合擔任團隊成員，AI一分鐘就可以完成所有團隊成員的推薦，并給出不同維度的匹配分值；AI甚至能直接給出哪些角色可以考慮使用數(shù)字2025AIEBC白皮書×AI協(xié)同效率）/組織復雜度。高密度人才的核心特征體現(xiàn)在AI技能、創(chuàng)新能力、跨學科知識的兼?zhèn)?。企金蝶推出的首個基于技能的人崗匹配智能體，自帶30萬技能數(shù)據(jù)，能做到秒級匹配，精準度比同類產(chǎn)品提升30%，為企業(yè)實現(xiàn)人才高密度轉(zhuǎn)型提供了有力支撐。人才轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于從勞動力成本轉(zhuǎn)向人才資本投資，從數(shù)量擴張轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升，從標準化培訓轉(zhuǎn)向個性化發(fā)展。企業(yè)需要建立系統(tǒng)化的AI技能培訓體系，幫助員工掌握AI工具、數(shù)據(jù)分析、人機協(xié)同等核AI時代的領(lǐng)導力發(fā)生了深刻變革。傳統(tǒng)領(lǐng)導力依靠制度、權(quán)威、指令、流程，追求KPI，關(guān)注人力資源。而AI時代的領(lǐng)導力則強調(diào)愿景、信任、數(shù)據(jù)、智能，共創(chuàng)意義，關(guān)注心力資源。這正體現(xiàn)了中國傳統(tǒng)管理的高超智慧，《道德經(jīng)》言：“太上，不知有之；其次，親而譽之；其次，畏之；其次，侮之。信不足焉，有不信焉。悠兮，其貴言。功成事遂，百姓皆謂我自然?！弊罡呙鞯念I(lǐng)導力是無形的，員工甚至感覺不到領(lǐng)導的存在，但一切都在有序運行，這需要管理者完2025AIEBC白皮書AI系統(tǒng)能夠完成大部分監(jiān)控和協(xié)調(diào)工作，領(lǐng)導者應專注從臺前到幕后：領(lǐng)導者不再需要事事親力親為，而是通過愿景引領(lǐng)、文化塑造、生態(tài)構(gòu)建等方式發(fā)3.1AI時代的企業(yè)管理體系綜合2025年全球企業(yè)AI應用調(diào)研，企業(yè)AI采用正從單一場景的POC試點階段轉(zhuǎn)向在價值鏈領(lǐng)域規(guī)?；cAI融合。從價值鏈視角看，AI正在覆蓋企業(yè)管理的主要管理流程、核心業(yè)務流程及支撐流程，從客戶需求獲取到創(chuàng)新、到交付與客戶體驗環(huán)節(jié)AI時代的企業(yè)管理體系是否有效，體現(xiàn)在其能否在全價值鏈的業(yè)務模式各方面、價值鏈各環(huán)節(jié)實現(xiàn)價值落地，這需要在提升數(shù)字化業(yè)務能力的基礎(chǔ)上，進一步全面提升AI業(yè)務能力。企業(yè)AI轉(zhuǎn)型成效，可以用全價值鏈的AI業(yè)務能力進行評估，企業(yè)可以根據(jù)評估結(jié)果，擬定各階段的關(guān)鍵行動計劃和AI業(yè)務能力建2025AIEBC白皮書3.2AI重塑企業(yè)運營AI技術(shù)正驅(qū)動企業(yè)各核心運營環(huán)節(jié)的深刻變革，其帶來的在研發(fā)領(lǐng)域，AI應用貫穿創(chuàng)新全流程，引領(lǐng)價值鏈躍升。在需求管理環(huán)節(jié)，它能通過分析用戶行為與技術(shù)趨勢，精準識別藍海市場；在架構(gòu)設計時，AI能作為“方案專家”自動生成并篩選最優(yōu)技術(shù)路徑；在詳細設計中，它通過專利檢索與DFX智能檢查確保方案的前瞻性與可制造性；在工藝設計階段，AI能智能地將設計BOM轉(zhuǎn)換為制造BOM，并推薦合理工藝路線，從而實現(xiàn)研發(fā)與制造的無縫銜接。接管跨部門訂單審核，實現(xiàn)智能審單；承擔起與客戶的貨、款、費實時對賬及合規(guī)審核工作。此外，AI更能作為銷售經(jīng)理的“超級助手”，組織數(shù)據(jù)、預判市場、預演成功率，輔助其將預算投向最高回報處，提在供應鏈領(lǐng)域，AI實現(xiàn)預測驅(qū)動決策，構(gòu)建韌性敏捷。它突破傳統(tǒng)，將銷售趨勢、社交媒體、地緣政治等多維信息納入需求預測模型，顯著降低誤差。同時，AI對供應商財務、輿情等數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控，提前識別供應風險。在采購環(huán)節(jié)，AI能快速篩選供應商、智能分析報價合理性，并自動化處理合同審查與在服務領(lǐng)域，AI推動主動預測服務，強化客戶忠誠。智能客服能7×24小時在線響應，并智能分流復AI能實時洞察客戶情緒與滿意度趨勢，識3.3AI重塑企業(yè)財務管理財務核算與運營層面，AI應用能快速準確識別電子發(fā)票、單證，提升信息采集效率；智能會計引擎能夠自動完成會計確認、計量，規(guī)范核算流程；借助企業(yè)可借助AI模型進行現(xiàn)金流預測，結(jié)合大數(shù)據(jù)篩查虛假交易，實現(xiàn)資金風控精準化、產(chǎn)融協(xié)同敏捷化，AI模型能優(yōu)化企業(yè)資金業(yè)務交易、提升金融資源配置效率、強化風險管控，從多維度推動資金管理在業(yè)財融合的基礎(chǔ)上，財務AI助手可以服務企業(yè)全員。AI助手可以幫助銷售人員分析客戶、收款等數(shù)據(jù)，明確工作重點，提升銷售業(yè)績，也可以幫助采購人員分析應付賬款，智能化付款排程，在穩(wěn)定供應2025AIEBC白皮書外部報告方面，財務報告向ESG擴展，AI可以輔助財務人員高效收集、分析整合數(shù)據(jù)，做簡單的邏AI技術(shù)正在重塑財務管理領(lǐng)域的用戶體驗、工作效率和決策分析模式，財務管理也終將實現(xiàn)“無人3.4AI重塑企業(yè)人力資源管理在戰(zhàn)略規(guī)劃與組織架構(gòu)體系中，AI系統(tǒng)能夠精準響應企業(yè)高層管理者“統(tǒng)攬全局、管控風險”的核心訴求。具體而言，它一方面扮演“智慧大腦”的角色，根據(jù)業(yè)務目標智能生成適配的組織變革方案、目實時分析與呈現(xiàn)關(guān)鍵管理指標，并對潛在風險進行動態(tài)預警，融合行業(yè)數(shù)據(jù)進行對標分析，穿透數(shù)據(jù)表層企業(yè)人才管理體系，在人才供給場景，AI通過智能畫像與語義匹配，實現(xiàn)人崗精準匹配與候選人質(zhì)量預測，大幅提升招聘效率與命中率；在人才培養(yǎng)場景，企業(yè)可依托AI學習路徑推薦與能力畫像分析，為員工量身定制發(fā)展方案，推動個體持續(xù)成長與組織能力進化；在干部管理場景，借助AI算法進行潛力識別與繼任預測，動態(tài)優(yōu)化關(guān)鍵崗位接班人儲備，構(gòu)建穩(wěn)健的領(lǐng)導力梯隊；在績效管理場景，基于對業(yè)務數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)的綜合分析，實現(xiàn)目標智能拆解與績效實時校準，確保戰(zhàn)略一致與過程透明；在薪酬激勵場企業(yè)人事服務體系，在AI加持下進一步實現(xiàn)自動化與智能化，逐步建成無人化HR共享服務中心，在員工體驗體系，AI數(shù)字員工作為全新的人機交互觸點，可以化身為個人數(shù)字助理，用自然語言對話取代系統(tǒng)菜單操作，并為員工提供7×24小時的自助服務，打造全新的、智能化的員工體驗。AI時代數(shù)字化新平臺2025AIEBC白皮書01從MRP到AIEBC企業(yè)管理的數(shù)字化最早可追溯至20世紀60年代的物料需求計劃（MRP），歷經(jīng)半個世紀，到21世紀形成了較為完善的、面向企業(yè)內(nèi)部資源管理和運用的企業(yè)資源計劃（ERP）。2019年，Gartner公司首次提出了EBC（EnterpriseBusinessCapability，企業(yè)業(yè)務能力）這一概念，即企業(yè)將資源、能力、信息、流程和環(huán)境結(jié)合起來為客戶提供一體價值的方式，用于描述企業(yè)做什么以及企業(yè)在應對戰(zhàn)略挑戰(zhàn)和機遇時需要采取哪些不同措施。這一概念強調(diào)，EBC已超越了企業(yè)內(nèi)部資源的管理與運用。它指的是企應對挑戰(zhàn)與機遇的能力體系。簡言之，業(yè)務能力代表了企業(yè)在特定領(lǐng)域的專業(yè)性與競爭力。并且，EBC的概念從企業(yè)內(nèi)部擴展到了企業(yè)外部，結(jié)合了如AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等最新技術(shù)，是后ERP時尤其是人工智能正在驅(qū)動企業(yè)管理創(chuàng)新，并重塑企業(yè)應用軟件。企業(yè)應用程序的目的、形式和功能正在經(jīng)歷一場永久性的轉(zhuǎn)換性變化，企業(yè)應用程序?qū)膯T工操控的SaaS應用，逐步演進為與員工一起工作或代表員工工作的智能體。因此，在AI時代，EBC正在向AIEBC進化。圖：從MRP到AIEBC基于Gartner對EBC定義，金蝶通過多年理論研究與實踐，不斷發(fā)展和完善了EBC的內(nèi)涵和理論基礎(chǔ)，定義AIEBC為“企業(yè)管理AI支撐的數(shù)字業(yè)務能力”。企業(yè)管理AI是指以AI技術(shù)為核心，融合企業(yè)管理學理論與實踐，構(gòu)建面向企業(yè)戰(zhàn)略、生態(tài)、產(chǎn)品、運營、組織、人力等核心管理場景的新一代相較于ERP，EBC已從“資源計劃”進化到“業(yè)務能力”，即從對企業(yè)內(nèi)部的人、財、物等資源進行合理分配和管控，向“以客戶為中心，為實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務目標而執(zhí)行特定活動或流程的能力”于EBC，AIEBC則進一步將“業(yè)務能力”推進到“智能業(yè)務能力”，即將AI作為企業(yè)生產(chǎn)要素，通過充2025AIEBC白皮書22分挖掘和利用企業(yè)沉淀的數(shù)字資產(chǎn)，賦能組織和員圖：AIEBC平臺向“鏈接上游供應商、合作伙伴和下游渠道、客戶，打造開放共贏的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)”進化。產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的構(gòu)建有助于企業(yè)整合資源，實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，提于自然語言、可動態(tài)根據(jù)用戶業(yè)務需求提供靈活的互動體驗”進化，自適應體驗降低了用戶使用企業(yè)應用程序的難度，同時隨著AIAgents的發(fā)展，更多業(yè)務將可實現(xiàn)自動化的流程執(zhí)行，人與Agents的協(xié)作將數(shù)據(jù)驅(qū)動的自優(yōu)化流程編排”進化。自主流程編排相比傳統(tǒng)的規(guī)則自動化最大的差異在于，基于可組裝架入式?jīng)Q策智能，將企業(yè)應用與高級數(shù)據(jù)分析融合，增強自主決策支持，提高決策質(zhì)量”進化。智能決策將決策能力融入業(yè)務系統(tǒng)和流程執(zhí)行，拉通數(shù)據(jù)分析、洞察解讀、驅(qū)動決策制定和行動執(zhí)行，幫助用戶解讀分析和洞察的結(jié)論，并基于分析提供下一步最佳行動的建議。還可以提供智能文檔處理的能力，幫助用戶把隱藏在企業(yè)海量文檔里面的知識和有價值的數(shù)據(jù)挖掘出來，進一步用裝業(yè)務能力的應用程序組件現(xiàn)代化架構(gòu)”進化?？山M裝架構(gòu)強調(diào)通過將系統(tǒng)分解為獨立的、模塊化的組件或服務來滿足靈活、可擴展的要求。這些組件可以被獨立開發(fā)、擴展、部署和更新，可支持基于API的連接和組裝能力，根據(jù)需要進行組裝，是實現(xiàn)2025AIEBC白皮書2302AIEBC的構(gòu)成AIEBC為企業(yè)提供五大方面能力：AI驅(qū)動業(yè)務的能力、鏈接和服務客戶的能力、鏈接和賦能伙伴的能力、鏈接和賦能組織業(yè)務運營的能力、賦能和服務員工的能力。這五大能力支撐企業(yè)進行數(shù)字化商業(yè)模圖：AIEBC為企業(yè)提供五大能力當下，AI技術(shù)日新月異，但地緣政治日益復雜，業(yè)務增長和技術(shù)變革成為企業(yè)領(lǐng)導關(guān)注的兩大業(yè)務重點，而技術(shù)和業(yè)務彈性與敏捷性已成為企業(yè)領(lǐng)導者最重要的戰(zhàn)略變革焦點。在AI時代，構(gòu)建可組裝的智能數(shù)字業(yè)務能力成為企業(yè)領(lǐng)導者的核心創(chuàng)新要素。因此AIEBC平臺應運而生，其包括AIEBC業(yè)務平臺和AIEBC技術(shù)平臺，除了支持企業(yè)利用廠商的最佳實踐(標準應用套件)構(gòu)建通用數(shù)字業(yè)務能力外，還支持企業(yè)基于特定需求構(gòu)建自己獨有的數(shù)字業(yè)務圖：AIEBC技術(shù)平臺2025AIEBC白皮書242.1AIEBC業(yè)務平臺包含數(shù)據(jù)與智能平臺、客戶體驗平臺、生態(tài)系統(tǒng)平臺、業(yè)務運營平臺、員工體驗平臺，分別對應五大業(yè)務能力，是企業(yè)新一代可組裝業(yè)務運營與管理平臺。從企業(yè)視角出發(fā)，它是企業(yè)領(lǐng)導者進行企業(yè)數(shù)字化建設的全景藍圖，企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務發(fā)展階段，選擇其中某一個或多個平臺進行建設。通常，企業(yè)EBC業(yè)務平臺是由多家供應商提供。數(shù)據(jù)與智能平臺：數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動業(yè)務的能力數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，通過數(shù)據(jù)與智能平臺構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座、融合決策模型、AI技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，未來每家企業(yè)都將逐步演變成智能的數(shù)字企業(yè)。數(shù)據(jù)與智能平臺作為AIEBC五大業(yè)務平臺的核心能力平臺，通過“數(shù)據(jù)→洞察→決策→行動”閉環(huán)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)核心資產(chǎn)與增長動能。同時，在AI時代，數(shù)據(jù)與智能平臺與其他平臺的數(shù)字業(yè)務能力交融將越來越深入，并逐步融入企業(yè)各種應用程序及業(yè)務流程中，支持自適應用戶體驗、自主流程編排、值交換者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟r值共創(chuàng)者”。基于AI技術(shù)的客戶體驗平臺正在重塑客戶全旅程體驗，通過優(yōu)化互動過程中每一個觸點的體驗來提高轉(zhuǎn)化率和客戶忠誠度，最終提升客戶的生命周期價值。智能客服與虛擬助理能夠7×24小時響應需求，減少等待并即時解決問題；個性化推薦則通過分析行為與偏好，為客戶提供更精準的產(chǎn)品與內(nèi)容選擇，提升轉(zhuǎn)化與滿意度。AI還可基于歷史數(shù)據(jù)預測潛在問題，在客戶提出前主動給出指導或提醒，降低挫敗感，增強信任感。同時，后臺流程的自動化與跨渠道數(shù)據(jù)整合，讓客戶無論通過何種觸點與企業(yè)交互，都能獲得一致、高效的服務體驗。通過這些能力，AI將傳統(tǒng)的被動響應轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃雨P(guān)懷，將滿足客戶需求轉(zhuǎn)變?yōu)榕c客戶共創(chuàng)價值，從而智能供需匹配與前瞻趨勢預測能力，企業(yè)能精準捕捉外部生態(tài)中的價值空白點，創(chuàng)造增量商業(yè)機會。通過打造三大核心連接能力——與AI感知的市場端實時聯(lián)動、與AI協(xié)同融網(wǎng)絡高效對接，可推動企業(yè)價值創(chuàng)造載體從內(nèi)部運營場景，全面拓展至AI驅(qū)動的全鏈路協(xié)同價值生態(tài)打破職能部門壁壘與系統(tǒng)孤島的智能業(yè)務能力協(xié)同中樞，鏈接企業(yè)內(nèi)外部組織，支撐企業(yè)運營核心業(yè)務流轉(zhuǎn)、資源調(diào)度與價值創(chuàng)造。在AI新時代，通過將ERP資源管理、行業(yè)場景化、ESG可持續(xù)發(fā)展、IoT實2025AIEBC白皮書25時連接深度融合，以“數(shù)據(jù)與智能平臺”為核心，構(gòu)建了全連接、可擴展、可持續(xù)、可進化的數(shù)從實踐看，企業(yè)業(yè)務運營平臺呈現(xiàn)三個顯著特征：一是全鏈路智能協(xié)同，貫通價值鏈提升端到端業(yè)務運營效率；二是數(shù)據(jù)驅(qū)動自主決策，提升組織響應業(yè)務變化的速度；三是業(yè)財深度融合，優(yōu)化成本，創(chuàng)企業(yè)持續(xù)注重員工身心健康、敬業(yè)度和幸福感、DEI&B等，提高員工自主性，激發(fā)員工進行價值創(chuàng)造。注重以人為本的企業(yè)文化和價值觀；2）構(gòu)建良好的員工關(guān)系，提升員工與同事、上級、下級之間的關(guān)系質(zhì)量，暢通他們之間的溝通與協(xié)作，建立信任感；3）為員工提供清晰的職業(yè)發(fā)展路徑和晉升機會，發(fā)揮為員工提供實現(xiàn)目標的機會和資源；6）打造良好的工作環(huán)境，提升員工的工作體驗和效率；7）關(guān)注員2.2AIEBC技術(shù)平臺AIEBC技術(shù)平臺是支撐AIEBC業(yè)務平臺的核心技術(shù)底座，涵蓋低/零代碼、流程引擎、RPA（機器的高生產(chǎn)力PaaS平臺，支撐構(gòu)建具備以下特征的未來應用：圖：AIEBC技術(shù)平臺2025AIEBC白皮書26借助AI驅(qū)動的EBC技術(shù)平臺，企業(yè)不僅能夠智能化地開發(fā)和構(gòu)建PBC（PackagedBusinessCa-pability）應用組件，還可以通過AI語義理解、智能編排與自學習機制，將自研產(chǎn)品、SaaS服務、定制系統(tǒng)、ISV應用及遺留系統(tǒng)等多源業(yè)務能力自動識別、整合與優(yōu)化。平臺利用智能化的融合能力，實現(xiàn)業(yè)務組件的智能組裝與自適應協(xié)同，幫助企業(yè)快速構(gòu)建面向未來的業(yè)務能力體系，形成支撐AIEBC的五大核領(lǐng)先廠商的EBC實踐2025AIEBC白皮書2801金蝶AI：新一代AIEBC作為全球知名的企業(yè)管理云SaaS公司的金蝶，成功實現(xiàn)了從ERP向SaaS的轉(zhuǎn)型，當下正在推進向圖：金蝶AI產(chǎn)品藍圖最底層是金蝶AI蒼穹平臺，通過完整的“基礎(chǔ)技術(shù)—數(shù)據(jù)—模型—可信”四層能力體系，構(gòu)建了從智能體（Agent）、SaaS產(chǎn)品到生態(tài)協(xié)同的全棧支撐體系。再上一層是金蝶數(shù)據(jù)云，它以數(shù)據(jù)為核心資產(chǎn)，秉持BusinessDataFabric+統(tǒng)一語義層+零分析->應用”閉環(huán)，是為企業(yè)提供智能決策支持與業(yè)務場景賦能的一體化數(shù)據(jù)解決方案。第二層是金蝶SaaS應用，它以蒼穹平臺為技術(shù)底座，提供面向各類企業(yè)不同經(jīng)營管理需求的、AI增強的SaaS應用矩陣，包括財務云、HR云、PLM云、供應鏈云、采購云、制造云、協(xié)同云、渠道云等，這些SaaS應用承載了企業(yè)核心的業(yè)務流程，并充分利用AI技術(shù)，幫助企業(yè)構(gòu)建智能、數(shù)字業(yè)務能力。最頂層是AI原生的智能體小K，每一個小K智能體都是通過先進的AI原生技術(shù)，圍繞一個具體的閉環(huán)金蝶AI將幫助企業(yè)構(gòu)建AI時代的EBC五大能力，其中金蝶數(shù)據(jù)云與蒼穹平臺共同幫助企業(yè)構(gòu)建AIEBC五大平臺中的“數(shù)據(jù)與智能平臺”，基于“數(shù)據(jù)與智能平臺”，企業(yè)可利用AI增強的金蝶AI套件和小K智能體，組裝構(gòu)建滿足自身需要的客戶體驗、生態(tài)系統(tǒng)、業(yè)務運營、員工體驗等業(yè)務平臺。2025AIEBC白皮書29在全球數(shù)字化浪潮與人工智能浪潮深度疊加的時代，企業(yè)若要在激烈競爭中持續(xù)成長，必須依托于以數(shù)據(jù)與AI為核心驅(qū)動的先進技術(shù)底座，實現(xiàn)從數(shù)字化到智能化的躍遷。作為新一代企業(yè)級AIEBC技術(shù)平臺，蒼穹平臺是一個集技術(shù)底座與高生產(chǎn)力工技術(shù)底座是蒼穹的“根”，支撐企業(yè)的穩(wěn)定運行與智能生長。它融合了云原生、AI原生、數(shù)據(jù)原生與安全可信四大核心能力：以云原生實現(xiàn)系統(tǒng)的高彈性與全球部署，以AI原生讓智能成為底層語言和運行邏輯，以數(shù)據(jù)原生打通數(shù)據(jù)孤島、實時洞察業(yè)務，以安全可信體系保障數(shù)據(jù)與操作的可追溯與合規(guī)。技術(shù)底座為企業(yè)提供了統(tǒng)一的智能化基礎(chǔ)架構(gòu)，讓系統(tǒng)更穩(wěn)定、安全、可擴展，也讓AI的價值能夠在底層被持系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)分析為核心能力，重塑企業(yè)的創(chuàng)新方式與執(zhí)行效率。企業(yè)可以快速構(gòu)建多場景AI智能體，實現(xiàn)任務自動化與跨系統(tǒng)協(xié)同；業(yè)務人員可通過AI生成與低代碼開發(fā)，將創(chuàng)意直接轉(zhuǎn)化為應用；統(tǒng)一的集成與分析平臺讓系統(tǒng)互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通、決策智能。技術(shù)底座與高生產(chǎn)力工具相輔相成，共同賦予蒼穹“更可靠、更敏捷、更智能、更開放”的核心價值——既2025AIEBC白皮書30底層采用分布式微服務與容器化部署，具備高彈性、高并發(fā)與多云適配能力，能在全球范圍內(nèi)支持企業(yè)的核心系統(tǒng)穩(wěn)定運行。無論是大型企業(yè)的集團級部署，還是跨區(qū)域、多行業(yè)的復雜業(yè)務場可監(jiān)管的合規(guī)框架。通過零信任體系與隱私計算技術(shù)，企業(yè)在共享與智能化的過程中，依然敏捷，不只是開發(fā)效率的提升，更是組織創(chuàng)新的方式變革。蒼穹以“模型驅(qū)動+AI共創(chuàng)”的理念，重通過低代碼與零代碼平臺，業(yè)務人員無需復雜編碼即可完成業(yè)務流程設計、數(shù)據(jù)建模與應用構(gòu)建；而AI生成式開發(fā)引擎，則讓需求可以通過自然語言金蝶自研的模型體系，覆蓋財務、人力、供應鏈、制造等多個核心領(lǐng)域，為企業(yè)提供了豐富的業(yè)務組件與可復用模型，使創(chuàng)新從“從零搭建”轉(zhuǎn)為“組合式創(chuàng)新”。在這一體系下，企業(yè)能夠快變化，以更低的成本、更高的速度推出業(yè)務創(chuàng)新智能化是蒼穹區(qū)別于傳統(tǒng)企業(yè)平臺的最大特征。蒼穹并非簡單疊加AI功能，而是在架構(gòu)層面實現(xiàn)了通過智能體（Agent）開發(fā)平臺，企業(yè)可以快速構(gòu)建適配不同角色與場景的智能助手——如財務協(xié)同完成跨系統(tǒng)的操作與決策。與此同時，蒼穹通過知識圖譜、語義搜索、生成式AI等技術(shù)，使系統(tǒng)理解業(yè)務語義、識別模式、進行推理與預測。智能從輔助走向主導，從“被在數(shù)據(jù)層面，蒼穹將統(tǒng)一語義層與AI算法結(jié)合，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)可視化到智能分析的跨越。平臺內(nèi)置的ChatBI、AutoML工具，讓管理者能夠通過自然語言進行實時分析與決策，真正實現(xiàn)“讓AI懂業(yè)務、2025AIEBC白皮書共贏的開放體系。平臺層面，蒼穹提供標準化的API、模型接口與開發(fā)框架，全面兼容主流大模型及第三方SaaS產(chǎn)品。企業(yè)可以自由擴展、靈活集成，打破系統(tǒng)孤島，實現(xiàn)跨平臺的智能協(xié)同。生態(tài)層面，蒼穹建立了開放的應用市場與開發(fā)者中心，吸引ISV、合作伙伴與開發(fā)者共同參與創(chuàng)新。金蝶數(shù)據(jù)云是企業(yè)數(shù)字化的“數(shù)據(jù)中樞”，承擔連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的核心樞紐角色：對技術(shù)層來說是AI優(yōu)先戰(zhàn)略的“基建底座”，為企業(yè)級AI模型提供高質(zhì)量、標準化數(shù)據(jù)輸入；對業(yè)務層來說是企業(yè)業(yè)務增長的“智能引擎”，通過數(shù)據(jù)服務將洞察轉(zhuǎn)金蝶數(shù)據(jù)云以數(shù)據(jù)為核心資產(chǎn)，秉持BusinessDataFabric+統(tǒng)一語義層+零ETL原則，整合企業(yè)內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)，依托數(shù)據(jù)治理、知識圖譜、AI算法等技術(shù)，構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集->加工->分析->應用”·全鏈路數(shù)據(jù)整合能力：打通用戶多類數(shù)據(jù)構(gòu)建統(tǒng)一身份標識，整合財務、供應鏈等數(shù)據(jù)形成“統(tǒng)一業(yè)務語義層”，實現(xiàn)ERP等領(lǐng)域數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)貫通?！ぜ夹g(shù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)價值釋放：通過數(shù)據(jù)治理保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，借助知識圖譜實現(xiàn)業(yè)務語義建模，疊加全鏈路數(shù)據(jù)管理：連接企業(yè)內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)，覆蓋結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過標準化接口與智能連接器高效整合；采用分布式存儲與彈性計算，支持海量數(shù)據(jù)高并發(fā)讀寫和實時處理，兼顧可靠性與高性能；支持SQL/高代碼開發(fā)與低代碼可視化操作，提升數(shù)據(jù)治理效率，解決數(shù)據(jù)孤島、口徑不一致等問題；引入零ETL架構(gòu)，直接在數(shù)據(jù)源端計算分析，提升實時處理效率，降低鏈路復雜度。核心支撐技術(shù)：1）數(shù)據(jù)語義化：建立企業(yè)級統(tǒng)一業(yè)務語義體系，形成標準化語義字典，標注業(yè)務語義標簽，提供語義化查詢服務，降低數(shù)據(jù)使用門檻，實現(xiàn)“業(yè)務自主用數(shù)”。2）知識圖譜：設計2025AIEBC白皮書32Schema架構(gòu)，提取多源知識構(gòu)建知識網(wǎng)絡，提供知識查詢、關(guān)聯(lián)分析等能力，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多維度關(guān)1.數(shù)據(jù)整合：打破“數(shù)據(jù)孤島”，兼容多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為標準化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建企業(yè)級統(tǒng)一數(shù)據(jù)3.成本優(yōu)化：采用云原生架構(gòu)，“按需使用、彈性擴展”，減少資源閑置；自動化數(shù)據(jù)管道替代人工ETL，降低硬件采購、運維等綜合成本；4.合規(guī)與安全：通過字段級脫敏、精細化訪問控制、操作審計日志等保障數(shù)據(jù)安全，支持跨境數(shù)據(jù)2025AIEBC白皮書3304金蝶AI增強的SaaS應用4.1財務云金蝶財務云以業(yè)財稅一體化為核心，融合AI、RPA等技術(shù)構(gòu)建全場景數(shù)智化平臺，深度打通業(yè)務、稅務等內(nèi)外部生態(tài)，實現(xiàn)財務核算、成本管控、資產(chǎn)統(tǒng)籌、預算分析的無縫兼容IFRS、GAAP等多地區(qū)會計準則，實現(xiàn)全球貿(mào)易核算與跨區(qū)域報表合并。核心應用覆蓋財務會計、資產(chǎn)管理、預算管理、資金管理、成本管理、財務分析、經(jīng)營會計、發(fā)票管理、稅務管理、費用管理十大圖：金蝶AI套件-財務云藍圖金蝶財務云聚焦“運營財務、全球財務、智能財務”三大核心能力，體系化賦能企業(yè)構(gòu)建一流財務運營財務：運營財務著力突破傳統(tǒng)財務局限，將財務能力深度融入業(yè)務運營的前端與全過程。它讓2025AIEBC白皮書34全球財務：全球財務致力于為企業(yè)構(gòu)建高效、風險可控的全球化財務管理體系，全力支撐企業(yè)在全球市場中達成戰(zhàn)略目標、創(chuàng)造更多價值。它能助力企業(yè)適配不同區(qū)域稅務要求，實現(xiàn)本地化財稅合規(guī)與政策風險規(guī)避；支撐全球貿(mào)易核算、本地化稅企/銀企直連及跨數(shù)據(jù)中心全球合并，夯實全球化運營根基；智能財務：智能財務通過數(shù)據(jù)驅(qū)動AI技術(shù)的深度融合，重塑財務流程、決策模式與價值創(chuàng)造方式，為企業(yè)打造“智慧型”財務體系。它打通財務全流程，實現(xiàn)從“人工操作”到“智能執(zhí)行”的轉(zhuǎn)變，可釋放70%以上的基礎(chǔ)財務人力；推動風險管控從“被動應對”轉(zhuǎn)向“主動防御”，守住合規(guī)底線；以“模型驅(qū)動”替代“經(jīng)驗驅(qū)動”，提升決策預測與規(guī)劃的精準度；更助力財務團隊從“賬房先生”升級為“數(shù)4.2HR云金蝶人力云基于組織業(yè)務戰(zhàn)略和人力資源管理能力建設，通過對組織業(yè)務能力的設計、建模、抽象圖：金蝶AI套件-人力云藍圖2025AIEBC白皮書35金蝶人力云是EBC理念在HR領(lǐng)域的實踐，全面覆蓋人力資源管理體系，包括四大領(lǐng)域用支撐保障應用功能建設，涵蓋人力資源戰(zhàn)略規(guī)劃與組織架構(gòu)、人才管理、員工體驗、人事基礎(chǔ)服務等應構(gòu)建前瞻性的人力資源戰(zhàn)略與敏捷的組織架構(gòu)體系。產(chǎn)品及應用功能包括戰(zhàn)略人才規(guī)劃、組織架構(gòu)設計、治理架構(gòu)設計、資源配置以及人力資源數(shù)據(jù)分析與決策支持等。通過精準的業(yè)務戰(zhàn)略解碼，規(guī)劃設計人力資源戰(zhàn)略，建設戰(zhàn)略人才規(guī)劃等應用功能，確保人才策略與業(yè)務方向同頻共振，從而有力支撐并推動戰(zhàn)略目標的最終達成。建設敏捷、高效的組織形態(tài)與治理模式，以快速響應市場變化，打破部門壁優(yōu)化協(xié)作效能，充分激發(fā)組織內(nèi)在活力。這一體系的建設，旨在將人力資源管理與組織能力打造為公司的確保人才供需動態(tài)平衡，實現(xiàn)精準選才與科學規(guī)劃；二是領(lǐng)導力及人才隊伍打造，通過系統(tǒng)評估與培構(gòu)建梯隊化、高素質(zhì)的管理人才和各領(lǐng)域骨干專家人才；三是建設學習發(fā)展應用，搭建多元化成長路促進員工知識技能持續(xù)提升；四是富有競爭力的薪酬激勵，將回報與貢獻緊密掛鉤，激發(fā)員工內(nèi)生動力；五是科學的目標績效管理，清晰傳導戰(zhàn)略意圖，引導員工聚焦關(guān)鍵成果，激發(fā)員工潛能，發(fā)揮員工主觀能系統(tǒng)性地構(gòu)建員工體驗體系。聚焦于員工在組織的全生命周期體驗管理，主要包括員工之聲、員工全旅程體驗、DE&I（多元、公平與包容）、財務健康、身心健康、獎勵與認可、企業(yè)社會責任及綜合員工福祉等核心應用建設，旨在從工作環(huán)境、個人價值、身心狀態(tài)到社會歸屬感等多個維度，全面關(guān)懷并支持員工發(fā)展。通過這些應用功能建設，顯著提升員工的敬業(yè)度與幸福感，打造卓越的組織軟實力，進而培養(yǎng)一支更具創(chuàng)新思維、更高自主驅(qū)動力的團隊。當員工感受到被尊重、被支持并能夠?qū)崿F(xiàn)工作與生活的和諧時，他們的創(chuàng)造潛能將得到最大程度地釋放，從而為組織注入持續(xù)的活力，有效激活整個組織，邁向共員工信息管理、薪資核算、社保個稅申報、工時假勤及高效共享服務等人事基礎(chǔ)服務產(chǎn)品和應用功能。深度融合數(shù)字技術(shù)，通過流程自動化、數(shù)據(jù)一體化與服務平臺化，實現(xiàn)業(yè)務集中處理與標準統(tǒng)一，提升人力資源的綜合服務能力與響應速度。顯著提升服務效率與員工體驗，同時有效降低傳統(tǒng)事務處理帶來的人工成本與操作風險，使人力資源團隊能從繁瑣的日常事務中解放出來，聚焦于更具戰(zhàn)略價值的核心支撐企業(yè)打造人力資源運營保障管理體系，具體包括合規(guī)管理、安全隱私、基礎(chǔ)運營服務及數(shù)字技2025AIEBC白皮書364.3PLM云金蝶PLM云產(chǎn)品理念：以IPD與正向研發(fā)為根基，以全生命周期協(xié)同為紐帶，以研產(chǎn)一體、業(yè)財一體為依托，以智能化與云原生為引擎。幫助企業(yè)實現(xiàn)研發(fā)效率倍增、產(chǎn)品質(zhì)量躍升、創(chuàng)新能力持續(xù)進·質(zhì)量躍升：不止于“合規(guī)”，更追求“人心所向”——以深度用戶洞察與閉環(huán)驗證機·創(chuàng)新能力：不是“顛覆式冒險”，而是“守正創(chuàng)新”——基于CBB庫沉淀的“正”，結(jié)合行業(yè)痛點突破的“新”，實現(xiàn)可持續(xù)的中國管理圖：金蝶AI套件-PLM云產(chǎn)品藍圖從而提高了跨部門協(xié)作效率和產(chǎn)品數(shù)據(jù)質(zhì)量。圖文檔集中、規(guī)范、安全管理，實現(xiàn)無紙化電子審批及發(fā)布協(xié)同，保護企業(yè)的知識資產(chǎn)；從研發(fā)前端統(tǒng)一物料標準化規(guī)范，為企業(yè)物料主數(shù)據(jù)管控提供保障，降低物研產(chǎn)一體化：打通從研發(fā)到制造端的BOM及技術(shù)資料傳遞，為企業(yè)數(shù)字化提供完整、準確、一致的數(shù)據(jù)源；基于研產(chǎn)一體化平臺真正實現(xiàn)變更閉環(huán)管控，減少因變更導致的浪費和風險，提升變更執(zhí)行的效率；支持全球異地多組織文倉部署，實現(xiàn)跨地域2025AIEBC白皮書374.4供應鏈云金蝶供應鏈云以產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)協(xié)同為核心，構(gòu)建覆蓋“供應商-合同-采購-庫存-銷售-渠道-客戶”索到現(xiàn)金”到“庫存到交付”的完整業(yè)財一體化的業(yè)務數(shù)字化場景的平臺，打通上下游數(shù)據(jù)鏈路，融入 AI技術(shù)能力，實現(xiàn)從基礎(chǔ)業(yè)務管控到智能決策的升級。為企業(yè)打造端到端可視、可控、可協(xié)同的供應鏈管 理體系，適應不同行業(yè)供應鏈場景的個性化需求圖：金蝶AI-供應鏈云藍圖在客戶與供應商領(lǐng)域，AI技術(shù)深度賦能兩大核心場景。一方面，通過信用評估AI應用，實時整合客戶資質(zhì)、履約記錄等數(shù)據(jù)，生成多維度信用評分，輔助企業(yè)篩選優(yōu)質(zhì)合作方；另一方面，供應商智能推薦功能基于歷史合作數(shù)據(jù)、需求匹配度等維度，自動推送適配的供應商名單，縮短尋源周期。同時，合同審查環(huán)節(jié)融入AI能力，可自動識別相對方風險、敏感詞及不合理條款，從源頭規(guī)避合作風險，讓采購協(xié)同更針對庫存管理痛點，金蝶供應鏈云打造“庫存智能體”，以AI技術(shù)實現(xiàn)庫存精細化管控。通過呆滯料分析模型，自動識別長期積壓物料并預警處理；借助物料ABC分類算法，按價值與需求頻次優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)；結(jié)合需求匹配AI，精準預測物料需求，避免庫存過?；蚨倘薄Ｍ瑫r，智能盤點與智能錄單功能，依托OCR技術(shù)自動識別物料信息、錄入數(shù)據(jù)，替代人工盤點錄單，不僅提升盤點準確率，還能大大提升庫此外，在合同管理與數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，AI技術(shù)實現(xiàn)全流程智能化升級。通過供應鏈AI制單助手實現(xiàn)業(yè)2025AIEBC白皮書38銷售、采購、庫存等崗位人員可自主挖掘數(shù)據(jù)價值，從提問到獲取可視化洞察僅需秒級。結(jié)合問數(shù)模型精準匹配數(shù)據(jù)維度，用戶能以自然語言完成復雜場景的數(shù)據(jù)問詢、歸因分析與任務下達，為企業(yè)提供“數(shù)據(jù)洞察-風險管控-智能決策”全鏈路賦能，重構(gòu)供應鏈管理決策范式。4.5SRM云生態(tài)伙伴和外部供應商網(wǎng)絡的數(shù)字化協(xié)同平臺，助力企業(yè)采購戰(zhàn)略有效圖：金蝶AI-SRM云藍圖全鏈路協(xié)同：SRM云覆蓋分析到戰(zhàn)略、尋源到合同、訂單到付款端到端的業(yè)務場景，構(gòu)建采購全鏈路的協(xié)同體系。支持企業(yè)需求計劃、采購、物流、質(zhì)量、倉庫、財務、制造、研發(fā)等各領(lǐng)域與供應商實時協(xié)作，并鏈接多種外部生態(tài)服務，降低企業(yè)采購成本，提升供應鏈響應速度與執(zhí)行效率，強化供應鏈上下智能化：SRM基于AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)打造一系列采購智能化工具，助力企業(yè)降本增效和風險控制?；趯ぴ粗悄荏w、供應商智能推薦和智能比價，提升尋源精準度；基于供應商360畫像和供應商風險模型，降低合作隱患；借助智能績效評價，自動生成供應商評價報告，實現(xiàn)供應商的精準管理和優(yōu)化；通過沉淀采購數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行分析洞察，輔助采購策略制定，推動采購4.6制造云為不同行業(yè)及細分領(lǐng)域提供所需典型場景。通過AI驅(qū)動的業(yè)務創(chuàng)新，支持多品種、小批量、定制化等多樣2025AIEBC白皮書39圖：金蝶AI-制造云藍圖金蝶制造云依托高生產(chǎn)力PaaS平臺，為企業(yè)提供強大的可組裝能力，快速擴展個性化業(yè)務算法并應用到已有算法模型中，助力企業(yè)從計劃到生產(chǎn)到銷售的全流程打通。通過對核客戶定制應用的擴展及生態(tài)連接，共同構(gòu)建一體化行業(yè)解決方案，覆蓋不同場景下的客戶各類業(yè)務需全價值鏈覆蓋：面向大型復雜制造企業(yè)、大型鏈主型制造企業(yè)，引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)，集成供應鏈各環(huán)節(jié)所需業(yè)務能力及量化作業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)供應可視化，提高分析預測、決策支撐、風險管控能力，降低企業(yè)運營成本，提高生產(chǎn)效率。同時，基于AI的智能分析與持續(xù)優(yōu)化，協(xié)助識別潛在風險，優(yōu)化生產(chǎn)計劃，為企業(yè)提供智能化的生產(chǎn)管理和決策支確保企業(yè)在快速變化的市場中保持競爭優(yōu)勢。金蝶制造應用已在濰柴雷沃智慧農(nóng)業(yè)、太古飛機、中車株洲4.7協(xié)同辦公-云之家金蝶云之家用AI重新定義協(xié)同辦公，是第一家上線DeepSeek領(lǐng)先大模型的協(xié)同OA應用，幫助企業(yè)構(gòu)建高效的組織協(xié)同（覆蓋傳統(tǒng)OA）、可組裝的業(yè)務協(xié)同（讓ERP、HR、CRM、SCM、MES等應用協(xié)同化）、敏捷的場景協(xié)同（輕云零代碼協(xié)同應用構(gòu)建平臺）和智能的數(shù)據(jù)協(xié)同（業(yè)務分析、數(shù)據(jù)中臺）2025AIEBC白皮書40圖：金蝶AI-協(xié)同云藍圖云之家不僅聚焦當下協(xié)同效率，更AI布局未來工作方式。秉承“全心全意為企業(yè)服務，改變億萬人的工作方式”的使命，云之家將繼續(xù)深耕智能協(xié)同云SaaS領(lǐng)域，致力于打造值得托付的一體化智能協(xié)同云平臺，并于2025年發(fā)布了引領(lǐng)智能時代新工作方式的VibeWorking。云之家始終以「引領(lǐng)者」的姿態(tài)深耕企業(yè)協(xié)同領(lǐng)域，不是簡單的工具提供者，而是企業(yè)數(shù)字化進程4.8渠道云金蝶渠道云以“鏈接、賦能、創(chuàng)新”為理念，服務于企業(yè)的渠道數(shù)字化管理，幫助企業(yè)實現(xiàn)渠道深度運營和高效協(xié)同，與企業(yè)ERP可進行無縫集成，實現(xiàn)渠道業(yè)財一體化應用。同時金蝶渠道云融合了AI智能體，提供渠道銷量預測、智能審單、營銷方案推薦、商品推薦金蝶渠道云涵蓋渠道全生命周期管理、商品管理、渠道門戶（移動+PC）、業(yè)務員助手（移動）、B2B訂單中心、營銷費用、返利管理、價格促銷，以及渠道運營和分析等關(guān)鍵模塊。2025AIEBC白皮書圖：金蝶AI-渠道云藍圖全渠道訂單協(xié)同管理：基于多層級渠道架構(gòu)和供貨關(guān)系，滿足企業(yè)多級、多場景訂貨管理需求，縱向打通渠道訂貨到企業(yè)配送發(fā)貨，出庫，再到渠道簽收入庫的端到端的流程，基于審單模型，可高效完成渠道向企業(yè)要貨，渠道間要貨的訂單審核，自動轉(zhuǎn)企業(yè)或上級渠道銷售訂單，同時支持訂單信用管控，資以數(shù)據(jù)驅(qū)動渠道協(xié)同運營：企業(yè)可對渠道進行全生命周期管理，基于標簽模型，渠道KPI指標庫對渠道進行360經(jīng)營畫像分析，通過渠道多級銷售計劃與生產(chǎn)計劃協(xié)同，同時為企業(yè)經(jīng)營決策提供智能洞察，如：渠道訂貨分析、渠道資金池分析、渠道返利分析、營銷費用ROI分析、渠道在線對賬等。營銷費用透明化、一體化管理：從活動策劃→費用預算→活動申請→活動執(zhí)行→費用稽核→活動結(jié)案→費用核銷→付款/結(jié)算，實現(xiàn)全流程閉環(huán)和監(jiān)控。同時營銷費用兌付可自動關(guān)聯(lián)訂單執(zhí)行，費用結(jié)算智能化、模型化應用：金蝶渠道云，提供渠道智能訂貨，智能商品推薦以及渠道智能經(jīng)營分析報告等智能化應用，可有效提升渠道訂貨效率，提升企業(yè)運營效率。同時渠道云還提供返利模型配置、資金池模型配置，以及渠道價格、促銷服務平臺，可適配企業(yè)各種激勵和營銷2025AIEBC白皮書42企業(yè)應用的未來正從“流程驅(qū)動”邁向“智能驅(qū)動”，其核心載體便是企業(yè)智能體（EnterpriseAIAgent）。金蝶的產(chǎn)品藍圖構(gòu)建在一個分層但高度協(xié)同的架構(gòu)之上。藍圖的底座是統(tǒng)一的AIEBC數(shù)據(jù)與智能平臺，它打破了傳統(tǒng)應用的數(shù)據(jù)孤島，匯聚企業(yè)全域數(shù)據(jù)，形成一個權(quán)威、實時、可信的“單一數(shù)據(jù)源（SingleSourceofTruth）”,并為上層應用提供統(tǒng)一的AI能力、數(shù)據(jù)服務與開發(fā)工具。在金蝶企業(yè)管理AI的最上層是我們最具革命性的創(chuàng)新——企業(yè)智能體。每一個智能體都是通過先進的AI技術(shù)，圍繞一個具體的閉環(huán)業(yè)務場景精心打造的“數(shù)字員工”。例如，銷售智能體可以自主完成從線索跟進到商機預測的全過程；合同智能體能夠端到端地處理合同的起草、審查與風險監(jiān)控；財務分析智能展望未來幾年，SaaS應用與智能體將深度融合、長期并存。SaaS應用提供標準化的流程框架，而2025AIEBC白皮書435.1金鑰財報金鑰財報智能體基于財務專家知識與前沿AI深度融合，核心功能覆蓋財報分析全流程：智能解讀與深度分析環(huán)節(jié)，依托財務專家模型矩陣自動解析全球20,000余家上市公司財報數(shù)據(jù)，10分鐘內(nèi)生成專業(yè)分析報告，揭示數(shù)據(jù)背后商業(yè)邏輯與業(yè)務實質(zhì)；具備動基于9大核心能力維度與20+細分行業(yè)基準實現(xiàn)橫向?qū)伺c縱向趨勢追蹤，該智能體不僅大幅提升財報分析效率與深度，將基礎(chǔ)工作量壓縮至原來的兩成，顯著降低數(shù)據(jù)采購與人工分析的綜合成本及應用門檻；還能幫助企業(yè)及早識別財務風險、明確行業(yè)定位，更將財務團隊從繁5.2財務分析智能體財務分析智能體以問題為導向，借助AI為企業(yè)各級管理者提供經(jīng)營、費用、成本波動三大場景的分析支持：經(jīng)營分析場景中，從企業(yè)整體經(jīng)營與戰(zhàn)略高度出發(fā)，整合財務結(jié)果與業(yè)務動因，通過AI自動分析海量數(shù)據(jù)找出業(yè)績差距、知識圖譜與機器學習定位經(jīng)營問題根因、結(jié)合業(yè)務穿透給出可操作性建議，為戰(zhàn)略決策提供支撐；在費用分析場景中，助力企業(yè)明晰費用流向與成效、AI識別異常費用規(guī)避風險、穿透業(yè)務維度定位影響因素、洞察費用根源并制定改進措施、測算投入產(chǎn)出提升資金效率，為資源優(yōu)化配置提供依據(jù)；在成本波動分析場景中，針對制造代工企業(yè)痛點，通過數(shù)據(jù)拆解定位成本波動根源、暴露低效環(huán)節(jié)該智能體不僅能幫助企業(yè)各級管理者快速識別并精準定位經(jīng)營、費用、成本相關(guān)問題，減少人工分析的時間與誤差；還能通過提供貼近業(yè)務的管理建議、優(yōu)化資源配置方案、控制成本波動，助力企業(yè)提升資金使用效率、保障穩(wěn)定利潤率；更能推動財務人員角色轉(zhuǎn)型與員工效能提升，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)2025AIEBC白皮書445.3審核智能體審核智能體以規(guī)則引擎為核心，融合大語言模型（LLM）、智能OCR識別、RAG知識增強、機器學習算法等技術(shù)，具備多維度審核能力：可精準校驗結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)合規(guī)性，深度解析非結(jié)構(gòu)化信息并實現(xiàn)附件與單據(jù)、附件與附件間的信息比對，精準識別單據(jù)潛在風險；對無法規(guī)則化的審核要點，能通過交互式詢問讓大模型輸出結(jié)果。同時，它以“更全面、更精準、更高效”為目標，覆蓋多元附件類型并預置15+標準化附件模板及審核規(guī)則，依托“規(guī)則引擎+大模型+RAG增強”實現(xiàn)端到端自動化；通過“A雙重校驗保障準確率，創(chuàng)新“AI標識”提示風險并引導人工復核；還以一體化界面整合審核結(jié)果、對話式該智能體重新定義了財務審核新范式，助力企業(yè)強化財務合規(guī)管理，精準識別并規(guī)避單據(jù)風險；還能通過全流程自動化審核、簡化操作流程，大幅降低人工審核成本與時間成本，提升審核效率；更能為企業(yè)財務決策提供可靠的審核數(shù)據(jù)支撐，推動財務審核從傳統(tǒng)人工模式向智能高效模式轉(zhuǎn)型，增強企業(yè)財務5.4差旅智能體2.行程規(guī)劃與一鍵預定：結(jié)合企業(yè)差標、員工偏好及歷史數(shù)據(jù)，生成機票、酒店等最優(yōu)行程，支持3.企業(yè)支付碼：線下消費關(guān)聯(lián)出差申請，實時合規(guī)控制支付，自動歸集發(fā)票與流水，實現(xiàn)出差后免4.智能報銷：導入發(fā)票及附件，自動劃分行程、歸集費用并完成通過差旅全流程智能化，簡化申請-預定-支付-報銷環(huán)節(jié)，提升差旅管理效率，保障費用合規(guī)，2025AIEBC白皮書455.5招聘智能體金蝶招聘智能體基于KSAE「北斗」人才模型，是為解決傳統(tǒng)招聘模式中招聘專員資源缺位、流程繁瑣、在人才匹配度低等痛點而推出的智能化招聘解決方案，核心功能覆蓋招聘全流程：招聘需求階段，其自主任務規(guī)劃引擎可智能拆解職位描述、協(xié)調(diào)多招聘智能體工作并生成最優(yōu)執(zhí)行路徑，解放HR事務性工作；人才獲取篩選環(huán)節(jié)，通過全渠道智能獵才系統(tǒng)整合多平臺數(shù)據(jù)，依托KSAE「北斗」人才模型生成多維度人才畫像、優(yōu)化評估指標，提升人崗匹配效率；人才面試評估階段，借助多模態(tài)AI算法實現(xiàn)數(shù)字人面試官實時交互與深度素質(zhì)測評，快速生成結(jié)構(gòu)化報告及視頻該智能體不僅能顯著降低HR運營成本，通過全流程智能化減少事務性工作投入；還能提升人才獲取的效率與質(zhì)量，憑借精準的人崗匹配和客觀的智能評估鎖定高潛人才；更助力企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的招聘決策能力，使其在市場競爭中掌握人才優(yōu)勢，5.6銷售方案智能體銷售方案智能體是基于小云助理的企業(yè)級銷售賦能助手，覆蓋商機評定、方案生成、團隊推薦與智能提單等核心環(huán)節(jié)。通過與CRM、知識中心、審批流程及互聯(lián)網(wǎng)信息的深度融合，智能體能夠在商機進入時自動完成多維度分析，輸出客觀的質(zhì)量評估；在方案階段，結(jié)合客戶信息與需求，從案例庫和產(chǎn)品規(guī)格中智能組裝完整方案，確保信息全面且始終保持最新；在團隊協(xié)作上，智能體基于企業(yè)內(nèi)部的技能圖譜與案例經(jīng)驗，快速推薦合適專家與崗位人選，提升團隊匹配效率；在審批環(huán)節(jié)，智能體可根據(jù)商機評級和通過銷售方案智能體，企業(yè)銷售流程從原本依賴個人經(jīng)驗、跨系統(tǒng)人工操作，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑藴驶妥詣踊牧鞒?。一方面，評估與方案生成效率大幅提升，銷售人員能夠在數(shù)小時內(nèi)完成原本需要數(shù)天的工作；另一方面，團隊配置更精準，避免因技能錯配導致的項目風險。同時，審批效率提升顯著，減少繁瑣的填報與等待時間。整體上，銷售方案智能體幫助企業(yè)實現(xiàn)銷售周期縮短、方案質(zhì)量提升、團隊協(xié)同2025AIEBC白皮書465.7報價智能體報價智能體以多模態(tài)數(shù)據(jù)處理為核心，構(gòu)建全流程智能報價能力。其通過計算機視覺與自然語言處理技術(shù)，自動識別解析建筑圖紙、多語言詢價單、要貨表格等多類型文件，精準提取規(guī)格、數(shù)量等關(guān)鍵需基于企業(yè)目標生成利潤、營收等多套報價策略，支持實時選品與價格微調(diào)，同步聯(lián)動業(yè)績目標展示報價影響。應用中，制造企業(yè)看圖紙報價周期從3天縮至1小時，衛(wèi)浴零售企業(yè)可快速響應定制需求，告別“人工扒圖冊，憑經(jīng)驗報價”的低效模式。助力企業(yè)規(guī)范價格管理，釋放銷售精力，減少定價偏差導5.8合同智能體升級為主動的價值創(chuàng)造引擎。其核心產(chǎn)品能力覆蓋合同的全生命周期：在起草與談判階段，它能基于企業(yè)知識庫自動生成高度合規(guī)的初稿，并實時分析對手方的修改，提供智能應對建議；在審查階段，它能通過全面的規(guī)則和法務知識庫，識別合同中隱藏的風險條款、不合規(guī)內(nèi)容以及與公司標準的差異，并提供可解釋的修訂意見；在合同的履約階段，它能對關(guān)鍵節(jié)點（如付款、交付）進行預警，并在合同到期前自動觸業(yè)務等團隊從繁瑣的審閱工作中解放出來，合同處理周期可縮短高達90%，并顯著降低對外部法律服務的依賴。更深層次的價值在于“強化風控與合規(guī)”，智能體能確保每一份合同都嚴格遵循企業(yè)內(nèi)部規(guī)范，有效規(guī)避了因人為疏忽導致的不利條款或合規(guī)漏洞，為企業(yè)穩(wěn)健經(jīng)營筑起堅固防線。最終，合同智能體將靜態(tài)的合同文本轉(zhuǎn)化為動態(tài)的、可分析的商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。它能夠深度洞察合同中的關(guān)鍵商業(yè)信息，為企業(yè)的銷售策略、采購優(yōu)化和財務預測提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持，將合同管理轉(zhuǎn)變?yōu)轵?qū)動業(yè)務增長的核心價值2025AIEBC白皮書475.9呆滯料智能體金蝶呆滯料智能體針對傳統(tǒng)庫存管理依賴人工經(jīng)驗、報表滯后導致呆滯料風險難把控的痛點，核心功能包括：通過動態(tài)庫齡計算引擎，無需批次管理即可模擬FIFO/LIFO流動且精度超95%；借助知識圖譜聯(lián)動，將物料、庫存、訂單等實體關(guān)系可視化，一鍵追溯呆滯料影響鏈路；同時能提供預見性預警（提前3-6個月識別呆滯風險并定位物料與責任人）、根因溯源（關(guān)聯(lián)多維度因子生成歸因報告）、智能決策該智能體可有效平衡企業(yè)缺料與積壓風險，將庫存呆滯料占比降低30%-50%，庫存周轉(zhuǎn)率提升20%以上，減少庫存對企業(yè)流動資金的占用，降低管理成本，助力企業(yè)構(gòu)建更敏捷的供應鏈，提升庫存5.10采購尋源智能體尋源智能體能夠識別用戶尋源意圖，自動發(fā)起尋源任務、推薦最佳匹配供應商、排查入圍供應商風險；對供應商報價進行成本分解和合理性評估，結(jié)合歷史交易情況和外部市場行情進行智能比價，智能定標，顯（2）成本優(yōu)化：精準控制采購成本，降低隱性支出（3）風險管控：提前識別風險，降低采購不確定性（4）管理提升：供應商資源優(yōu)化通過供應商畫像與動態(tài)推薦，盤活優(yōu)質(zhì)供應商資源，優(yōu)化供應商結(jié)構(gòu)2025AIEBC白皮書485.11質(zhì)量8D智能體質(zhì)量8D智能體是輔助企業(yè)完成質(zhì)量管理體系中8D管理業(yè)務的模型，能在企業(yè)發(fā)現(xiàn)不良品缺陷時輔助逐層分析問題、落實改善，避免缺陷重復發(fā)生及不良品流入市場，且嚴格遵循8D流程開展任務。其核心功能包括圖片缺陷識別、不良原因分析、不良品過程數(shù)據(jù)收集，還能依據(jù)行業(yè)知識提供不良品解決措施建議；同時具備輔助提升效率（快速定位缺陷原因、自動生成8D報告）、可交互性（人工干預調(diào)整AI知識保障準確性）、領(lǐng)域?qū)I(yè)知識賦能（支持內(nèi)部或公網(wǎng)知識提供建議）、新體驗（對話式+輔助節(jié)點界該智能體不僅能助力企業(yè)全面順利開展8D工作，確保產(chǎn)品質(zhì)量管理體系有效建設與落地，還能通過提升缺陷處理效率、保障分析與建議準確性，幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量，減少因不良品導致的市場風險與損失，強化企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量管控方面的能力，為企業(yè)穩(wěn)定產(chǎn)品口5.12ESG智能體ESG智能體基于金蝶企業(yè)管理大模型，旨在解決傳統(tǒng)ESG管理數(shù)據(jù)分散、手工統(tǒng)計繁瑣等痛點，核心功能覆蓋ESG管理全流程：數(shù)據(jù)歸集與整合階段，可自動連接企業(yè)內(nèi)外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并完成清洗、核驗，構(gòu)建統(tǒng)一可審計的ESG數(shù)據(jù)底座；智能分析與決策支持環(huán)節(jié)，依托雙重準則智能引擎整合國際與國內(nèi)主流披露準則及評級標準，結(jié)合企業(yè)管理知識庫與大模型推理能力提升合規(guī)效率與風險管控能力；報告生成與信息披露環(huán)節(jié)，借助生成式AI自動撰寫符合特定準則的報告初稿，且智能追溯引擎支持報告數(shù)據(jù)該智能體可以大幅降低企業(yè)ESG管理的合規(guī)成本與風險，將ESG團隊從繁重案頭工作中解放；還能通過智能分析發(fā)掘節(jié)能降耗、優(yōu)化供應鏈等商業(yè)機會，把合規(guī)要求轉(zhuǎn)化為管理紅利與競爭優(yōu)勢；更助力企業(yè)在全球綠色轉(zhuǎn)型中贏得投資者與市場信賴，為企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)2025AIEBC白皮書495.13問道陽明問道陽明智能體是一位基于陽明心學經(jīng)典的對話式“數(shù)字陽明老師”。它面向大眾情境（學習、職場抉擇、人際溝通、自我修養(yǎng)），提供即問即答的思想啟發(fā)與可執(zhí)行建議：用戶用自然語言提問，系統(tǒng)結(jié)合陽明心學的核心范式（知—行—省）給出要點判斷、行動清單與自我反思提示；金句海報”輕量功能，適配小程序/H5等多端形態(tài)，力求把“每一問的當下困惑”轉(zhuǎn)化為“下一步可以去做的事”。其產(chǎn)品定位為“不是雞湯，更像冷靜的第二意見”，以心學方法論為軸，幫助用戶在現(xiàn)實語境中作出理性選擇。清晰與定力：以心學方法澄清當下問題的“本心—原則—行動”三層結(jié)構(gòu)，減少情緒化決策與信息啟發(fā)與傳播：以金句與可視化分享物料，幫助用戶在社交與社群中進行價值傳播與自我表達，擴大5.14智能問數(shù)智能問數(shù)平臺基于自然語言處理技術(shù)與業(yè)務智能問答與洞察生成環(huán)節(jié)，依托預構(gòu)建的跨數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)模型與語義解析引擎，支持用戶以自然語言直接內(nèi)置多閾值智能判斷邏輯，通過高亮標識與推送通知實時反饋數(shù)據(jù)異動；自助分析與深度下鉆功能，支持多維度組合查詢與層層鉆取，基于統(tǒng)一的業(yè)務口徑與權(quán)限體系，實現(xiàn)從宏觀概覽到明細追溯的閉環(huán)分該平臺不僅徹底革新傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取模式，將數(shù)據(jù)查詢與報表制作耗時壓縮九成以上，顯著降低技術(shù)依賴與溝通協(xié)作的綜合成本及使用門檻；還能幫助企業(yè)實時感知業(yè)務狀態(tài)、快速定位問題根因，更將業(yè)務團隊從被動等待與重復操作中解放，使其聚焦洞察解讀與策略優(yōu)化，助力企業(yè)在高速變化的市場中敏捷響2025AIEBC白皮書505.15協(xié)同辦公智能體協(xié)同辦公智能體是基于小云助理的企業(yè)級智能辦公助手，覆蓋企業(yè)日常辦公的核心場景。智能體可對接云之家IM，實現(xiàn)聊天記錄與文件內(nèi)容的檢索、摘要生成，幫助員工快速獲取關(guān)鍵信息；支持輕云表單與AI生成插件，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)查詢、表單填報及自動化文檔生成；同時可預訂會議、管理日程，實現(xiàn)辦公流程的智能化銜接。智能體還支持接入外部MCP服務，并可通過對接智能體平臺，調(diào)用企業(yè)自定義Agent，將企業(yè)內(nèi)部知識、流程和外部服務統(tǒng)一整合，實現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨團隊協(xié)同辦公智能體幫助企業(yè)員工在一個統(tǒng)一入口完成信息獲取、業(yè)務操作和流程執(zhí)行，顯著提升辦公效率，減少系統(tǒng)切換和重復操作。通過自動摘要、智能檢索和AI生成內(nèi)容，員工能夠快速掌握關(guān)鍵信息并企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)外部服務整合，支持更復雜的業(yè)務協(xié)同。整體上，協(xié)同辦公智能體助力企業(yè)提升信息流轉(zhuǎn)速度、優(yōu)化團隊協(xié)作效率、增強業(yè)務敏捷性與決策質(zhì)量，打造高5.16知識智能體為員工提供全方位的知識支持。智能體支持內(nèi)容檢索、上下文理解和智能生成，員工可通過自然語言快速查找政策規(guī)范、操作指南、案例分析或行業(yè)資料；可生成標準化文檔、報告或操作方案，實現(xiàn)知識的結(jié)構(gòu)化輸出與共享；同時，智能體能夠結(jié)合企業(yè)知識與業(yè)務場景，提供任務指導、決策輔助或流程建議，讓企知識智能體幫助企業(yè)實現(xiàn)“知識可搜索、可生成、可落地”，大幅降低員工獲取信息的時間成本和重復勞動，提高工作效率和決策準確性。通過知識的智能化管理與應用，員工能夠快速掌握所需信息、避免重復問答、加速任務執(zhí)行，同時促進知識的持續(xù)沉淀與共享。整體上，知識智能體賦能員工，使企業(yè)知AI轉(zhuǎn)型之路2025AIEBC白皮書AI正在重塑企業(yè)能力的底層邏輯。當企業(yè)從“使用AI工具”走向“構(gòu)建AI原生能力”，真正的轉(zhuǎn)型才真正開始。金蝶定義的AIEBC是企業(yè)面向智能時代的能力新范式——它不僅是技術(shù)升級，更是業(yè)務、組織與數(shù)據(jù)的深度重構(gòu)，使企業(yè)具備感知、決策、執(zhí)行與進化的智能業(yè)務能力。在這一范式下，企業(yè)不再AI時代的企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑和方法，是我們結(jié)合企業(yè)觀察和行業(yè)實踐，從思維模式、數(shù)字化技術(shù)、企業(yè)實踐給出的科學實踐總結(jié)。AIEBC的實現(xiàn)，遵循一個不可分割的核心公式：圖：AIBEC轉(zhuǎn)型公式技術(shù)驅(qū)動引擎解決如何轉(zhuǎn)型；實踐驗證價值，落地轉(zhuǎn)型成效。三者協(xié)同，方能構(gòu)建可持續(xù)的智能業(yè)務能力執(zhí)行與進化的智能業(yè)務能力。2025AIEBC白皮書53在AI深度融入企業(yè)運營的今天，技術(shù)本身已不再是瓶頸，真正的挑戰(zhàn)在于認知思維的轉(zhuǎn)變。企業(yè)若仍以傳統(tǒng)信息化思維看待AI，僅將其作為效率工具或流程插件，便難以釋放其重塑業(yè)務邏輯、組織形態(tài)與AI優(yōu)先思維并非簡單地“多用AI”，而是將AI作為業(yè)務設計與決策的默認起點和基礎(chǔ)能力。它標志·主動思考AI應用的可能性這不是事后的技術(shù)補丁，而是前置的業(yè)務設計習慣。它體現(xiàn)為對新技術(shù)保持好奇心，對AI能力具備基本認·AI成為業(yè)務流程的常規(guī)元素如Gartner2023年全球調(diào)研所揭示：采用AIFirst的成熟組織平均擁有59個跨部門、跨流程的AI用例，且多數(shù)用例在生產(chǎn)環(huán)境中穩(wěn)定運行超過三年。這表明。AI已從“試點項目”轉(zhuǎn)化為“日常運營”·全員具備AI素養(yǎng)與協(xié)同意識員工不僅理解AI的能力邊界、適用場景與潛在風險，更能在跨職能協(xié)作中主動調(diào)用AI工具、共享智能洞察。這種素養(yǎng)是面向智能時代的基礎(chǔ)業(yè)務能力，體現(xiàn)為對人機協(xié)同的共識、對數(shù)據(jù)驅(qū)動的信任，以及AI優(yōu)先思維的本質(zhì)，是從“AI是IT部門的技術(shù)工具”轉(zhuǎn)向“AI是全組織的業(yè)務語言”。它推動企業(yè)它要求企業(yè)超越技術(shù)應用層面，將AI視為重塑商業(yè)模式、構(gòu)建長期競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略支點。這一思維的核心2025AIEBC白皮書54戰(zhàn)略對齊強調(diào)AI規(guī)劃必須源于業(yè)務本質(zhì)，而非技術(shù)趨勢驅(qū)動。企業(yè)應建立清晰的協(xié)同機制，確保AI這一思維要求企業(yè)在啟動AI轉(zhuǎn)型前，首先回答“AI為何而建”，避免陷入“先建能力、再找場景”·價值引領(lǐng)：明確場景，確保AI變革高價值落地價值引領(lǐng)強調(diào)從戰(zhàn)略高度定義AI的價值標準，而非僅關(guān)注技術(shù)可行性或局部效率提升。企業(yè)應建立這一思維要求管理者在面對眾多潛在AI機會時，始終以“是否服務于戰(zhàn)略價值”為第一判斷依據(jù)，AI即戰(zhàn)略，意味著企業(yè)領(lǐng)導者必須以“AI原生”的視角重新思考自身存在的價值——不僅是用AI優(yōu)2025AIEBC白皮書AI時代，企業(yè)數(shù)字化技術(shù)范式正在經(jīng)歷深刻重構(gòu)：復合式AI正成為智能業(yè)務落地的核心引擎，AI原生成為新一代應用架構(gòu)的主流方向，安全能力則深度內(nèi)嵌于業(yè)務與技術(shù)的每一層。這三大趨勢共同構(gòu)成支撐AIEBC落地的技術(shù)底座?！秃鲜紸I：構(gòu)建高可信、可解釋、可落地的智能業(yè)務能力大模型的突破為AI應用打開了新空間，但單一模型難以滿足企業(yè)級業(yè)務對準確性、可控性與成本效率的綜合要求。復合式AI（CompositeAI）通過融合多種AI技術(shù)與非AI組件，構(gòu)建更適配真實業(yè)務場景>結(jié)構(gòu)化知識體系支撐語義一致性，通過顯式建模實體、屬性與關(guān)系，使AI在復雜業(yè)務語境中保持這種融合架構(gòu)不僅顯著降低對海量標注數(shù)據(jù)和算力的依賴，更關(guān)鍵的是——讓AI從“能回答”走向“可信任、可控制、可運維”。在財務合規(guī)、供應鏈調(diào)度、客戶服務等高復雜度場景中，復合式AI能夠協(xié)成為AIEBC中“執(zhí)行能力”的技術(shù)載體?！I原生：新一代企業(yè)應用架構(gòu)的演進方向企業(yè)應用架構(gòu)正從“支持AI”邁向“由AI驅(qū)動”。AI原生（AI-Native）不再將AI作為附加功能，而是從設計之初就將智能能力內(nèi)置于應用的基因中—>智能內(nèi)嵌：AI能力作為基礎(chǔ)構(gòu)件，深度集成于業(yè)務流程中，如自動單據(jù)識別、動態(tài)風險預警、智>可組裝性：基于模塊化、服務化的設計，企業(yè)可靈活組合內(nèi)外部智能組件（如大模型、小模型、），>持續(xù)進化：通過客戶交互數(shù)據(jù)與業(yè)務反饋閉環(huán)，驅(qū)動模型與策略持續(xù)迭代，實現(xiàn)應用能力的自我2025AIEBC白皮書在這一趨勢下，企業(yè)應用現(xiàn)代化不再僅是“上云”或“微服務化”，而是以AI原生為指引，重構(gòu)應用的智能內(nèi)核。新建系統(tǒng)天然具備AI能力，存量系統(tǒng)通過能力解耦與智能注入逐步向AI原生演進。AI原生已成為大型企業(yè)構(gòu)建下一代智能EBC平臺的核心技術(shù)路徑。隨著AI深度融入核心業(yè)務，安全邊界持續(xù)擴展，傳統(tǒng)“外掛式”防護已無法應對新型風險。安全必須內(nèi)生于技術(shù)架構(gòu)與業(yè)務流程之中，成為AIEBC不可分割的組成部分。>數(shù)據(jù)安全：在私有化或混合部署場景下，確保訓練數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)與客戶數(shù)據(jù)的隔離、加密與訪>內(nèi)容可信保障：通過規(guī)則校驗、知識約束與輸出審計，確保AI生成內(nèi)容符合業(yè)務事實、合規(guī)要求>自主可控能力：在關(guān)鍵