注：不含主觀題第1題python中,常見的結構化數(shù)據(jù)不包括()A表格型數(shù)據(jù)B多維數(shù)組C通過關鍵列相互聯(lián)系的多個表D序列E圖像數(shù)據(jù)正確答案：E第2題下列不是數(shù)據(jù)分析的方法有()A描述性分析B診斷性分析C預測型分析D指令型分析E回顧性分析正確答案：E第3題對以下建模過程,正確順序為()1評估2部署3數(shù)據(jù)預處理4分析5需求分析6優(yōu)化7建模8數(shù)據(jù)獲取A1-5-7-8-3-4-6-2B5-8-3-7-4-1-6-2C5-8-3-4-7-1-6-2D8-5-3-7-4-6-1-2第4題下列說法錯誤的是()APython和R相比速度;B在理論的統(tǒng)計、理論的研究和一些前沿科學研究方面是Python比R更勝一籌的;CPython的工程化應用是強于R語言的;DPython的應用場景也大于R語言第5題關于python語言的特點,說法錯誤的是()APython代表了簡單思想的語言,語法簡單,容易上手Bpython具有強大的標準庫,完善的基礎代碼庫。這些庫覆蓋了網(wǎng)絡通信、文本處理、數(shù)據(jù)庫接口、圖形系統(tǒng)、XML處理等大量的內容Cpython具有良好的可擴展性,有大量的第三方的模塊和他進行對接,而且覆蓋的領域也非常眾多Dpython語言是免費開源的,但是無法移植到其他語言中多選題第6題下面哪種部署常用的python開發(fā)環(huán)境有()APyDevBMSvisualstudioCPyCharmDSpyder正確答案：ABCD第7題數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)一般都是結構化的、半結構化的。()第8題分析和建模就是指通過對比分析、分組分析、交叉分析、回歸分析等等這些分析方法,以及聚類、分類、關聯(lián)規(guī)則、智能推薦等模型與算法,最后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有價值的信息,然后得出結論的過程。()第9題第二章測試第1題importnumpyasnparr3d=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])arr3d[0]=42arr3d下列哪個為正確結果（）Aarray([[[42,42,42],

[42,42,42]],[[7,

8,

9],

[10,11,12]]])Barray([[[42,2,3],

[4,5,6]],[[7,

8,

9],

[10,11,12]]])Carray([[[42,42,42],

[4,5,6]],[[7,

8,

9],

[10,11,12]]])Darray([[[42,2,3],

[42,5,6]],[[42,

8,

9],

[42,11,12]]])第2題ABCD第3題下列切片表達錯誤的是ABCD第4題以下代碼的運行結果錯誤的是ABCD第5題下列哪些不是創(chuàng)建ndarray的函數(shù)AarrangeBzerosConesDemptyEeyeFfullGlinespaceHlogspace正確答案：HFE第6題數(shù)組跟列表最重要的區(qū)別在于，切片是原始數(shù)組的視圖。這意味著數(shù)據(jù)不會被復制，視圖上的任何修改都會直接反映到源數(shù)組上。第7題ufunc函數(shù)包括數(shù)組運算函數(shù)、三角函數(shù)、位操作函數(shù)、邏輯與比較運算函數(shù)、浮動運算函數(shù)，統(tǒng)計運算函數(shù)。第8題第9題第10題第11題第12題第13題第14題第15題第三章作業(yè)第1題關于Seriese的說法錯誤的是A如果沒有為數(shù)據(jù)指定索引，seriese會自動創(chuàng)建一個0到N-1（N為數(shù)據(jù)的長度）的整數(shù)型索引，如果指定索引，就不必自動創(chuàng)建這個索引B可以將Series看成是一個定長的有序字典,因而可以用在許多原本需要字典參數(shù)的函數(shù)中C如果數(shù)據(jù)被存放在一個Python字典中，也可以直接通過這個字典來創(chuàng)建SeriesDSeries最重要的一個功能是，它會根據(jù)運算的索引標簽自動對齊數(shù)據(jù)，類似于數(shù)據(jù)庫的join操作第2題Series是一種類似于一維數(shù)組的對象，它由一組數(shù)據(jù)（各種NumPy數(shù)據(jù)類型）以及一組與之相關的數(shù)據(jù)標簽（即索引）組成。第3題DataFrame是一個表格型的數(shù)據(jù)結構，它含有一組有序的列，每列可以是不同的值類型（數(shù)值、字符串、布爾值等），每列的類型可以不同。第4題DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series組成的字典（共用同一個索引）。第5題第6題第7題第8題第9題第四章作業(yè)第1題關于JSON的描述，正確的為（）AJSON是JavaObjectNotation的縮寫B(tài)JSON是一種復雜的數(shù)據(jù)交換格式CJSON已經(jīng)成為了通過HTTP請求在Web瀏覽器和其他應用程序之間發(fā)送數(shù)據(jù)的標準格式之一DJSON的數(shù)據(jù)格式不如表格型的文本靈活第2題關于json的使用，下列說法錯誤的是：（A）APython里面，json基本類型有對象（字典）、數(shù)組（列表）、字符串、數(shù)值，沒有布爾值和null。Bjson對象中所有的鍵都必須是字符串，通過json.loads即可將JSON字符串轉換成Python形式C可以將一個Json字符串先轉成字典，再通過字典來創(chuàng)建dataframeDpandas.read_json可以自動將JSON數(shù)據(jù)集轉換為Series或DataFrame第3題Pandas提供三種方式來訪問數(shù)據(jù)庫，下列哪個語句不是訪問數(shù)據(jù)庫的語句（）Aread_sql_tableBread_sql_queryCread_jsonDread_sql第4題ORM技術指的是對象關系映射技術，它是把關系數(shù)據(jù)庫的表結構映射到對象上，然后通過使用描述對象和數(shù)據(jù)庫之間映射的元數(shù)據(jù)，將程序中的對象自動持久化到關系數(shù)據(jù)庫中。在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy第5題____第6題第五章作業(yè)第1題ABCD第2題ABCD第3題ABCD第4題ABCD第六章習題第1題下列說法錯誤的是（）Apandas.merge可根據(jù)一個或多個鍵將不同DataFrame中的行連接起來。Bpandas.concat可以沿著一條軸將多個對象堆疊到一起。Cpandas.append方法，它也可以實現(xiàn)縱向堆疊DD．重疊合并主要使用DataFbine_first函數(shù)實現(xiàn)第2題第3題第4題第5題第6題第7題第8題第9題第10題第七章習題第1題繪制箱型圖用函數(shù)AscatterBboxplotCplotDpie第2題繪制折線圖時，如果要設定點為star，大小為10，需要設定rc的哪些參數(shù)Alines.linewidthBlines.linestyleClines.markerDmarkersize正確答案：CD第3題可以通過plt.rcParams['__font.sans-serif'__]=____，把字體設置成黑體第4題第5題第6題第八章習題第1題Adf.groupby('key1')['data1'].mean()Bdf.groupby('key1')[['data2']].mean()Cdf.groupby(['key1','key2'])['data1','data2'].mean()Ddf.groupby(['key1','key2'])['data1']['data2'].mean()第2題下列函數(shù)與其他選項不等效的是（E）

Adf.groupby('key1')[['data2']].sum()Bdf.groupby('key1')[['data2']].aggregate(['sum'])Cdf.groupby('key1')[['data2']].agg(['sum'])Ddf.groupby('key1').agg({'data2':'sum'})Edf.groupby('key1')[['data2']].agg({'data2':'sum'})正確答案：E第3題Apieces['a']Bpieces['a','one']Cpieces[('a','one')]Dpieces['a','b']正確答案：BC第4題對于某dataframe類型數(shù)據(jù)df，其數(shù)據(jù)列有id1,data1,data2，如果按照id1進行分組，求解在data1上的平均值，可以寫為grouped=df['data1'].groupby(df['id1'])。第5題用groupby分組后的結果是一個groupby對象，并不能直接用frame打印出來查看，它會被存在于內存中，所以說最終要輸出的時候，輸出的是一個內存地址。第6題第7題第8題第9題第10題第11題第12題第13題第九章作業(yè)第1題關于pandas的時間類，以下說法錯誤的是ATimestamp，這是最基礎的時間類，在絕大多數(shù)的場景中，時間的數(shù)據(jù)都是Timestamp形式的，可以采用python的函數(shù)to_datetime形成TimestampBPeriod表示時間段CTimedelta表示不同單位的時間，例如1天，1.5小時，3分鐘，4秒等，而非具體的某個時間段DDatetimeIndex和PeriodtimeIndex，是一組Index，可以用來作為Series或者DataFrame的索引第2題Ats[0]Bts[0]Cts['2017-6-26']Dts['2017/6/26']Ets['6/26/2017']FF．ts['26/6/2017']第3題下列不能正確執(zhí)行的語句是_Aindex=pd.date_range('2012-04-01','2012-05-01',periods=20)Bindex=pd.date_range(start='2012-04-01',periods=20)Cindex=pd.date_range(end='2012-05-01',periods=20)Dindex=pd.date_range('2012-04-01','2012-05-01')第4題A1,2,3B3,1,2C2,1,3D3,2,1第5題ATimestamp('2017-11-0100:00:00')BTimestamp('2017-12-3013:00:12')CTimestamp('2017-11-3013:00:12')DTimestamp('2017-11-0113:00:12')第6題Ap1+5Bp1-5Cp1-p2Dp1-p3第7題APeriod('2007-05','M')BPeriod('2006-06','M')CPeriod('2006-01','M')DPeriod('2007-01','M')第8題A2011-11-01B2012-10-01C2012-01-01D2012-12-31第9題下列表達正確的是Apd.date_range('2000-01-01','2000-01-0323:59',freq='4h30T')Bpd.date_range('2000-01-01','2000-01-0323:59',freq='4h30m')Cpd.date_range('2000-01-01','2000-01-0323:59',freq='4h30min')Dpd.date_range('2000-01-01','2000-01-0323:59',freq='4h30minute')正確答案：AC第10題第11題第12題重采樣