2024年新高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)知識梳理與題型歸納第64講求概率統(tǒng)計的綜合問題學(xué)生版_第1頁
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文檔簡介

第64講求概率統(tǒng)計的綜合問題

思維導(dǎo)圖

題型1:概率模塊內(nèi)知識交匯命題

4題型2:概率與統(tǒng)計、統(tǒng)計案例的交匯命題

求概率統(tǒng)計的綜合問題

題型3:概率與函數(shù)、數(shù)列等綜合問題

題型歸納

題型1概率模塊內(nèi)知識交匯命題

【例1-1】高考改革新方案,不分文理科,高考成績實行“3+3”的構(gòu)成模式,第一個“3”是語文、

數(shù)學(xué)、外語,每門滿分150分,第二個“3”由考生在思想政治、歷史、地理、物理、化學(xué)、生物6個科目

中自主選擇其中3個科目參加等級性考試,每門滿分100分,高考錄取成績卷面總分滿分750分.為了調(diào)

查學(xué)生對物理、化學(xué)、生物的選考情況,將“某市某一屆學(xué)生在物理、化學(xué)、生物三個科目中至少選考一

科的學(xué)生”記作學(xué)生群體S,從學(xué)生群體S中隨機抽取了50名學(xué)生進行調(diào)查,他們選考物理,化學(xué),生物

的科目數(shù)及人數(shù)統(tǒng)計如下表:

選考物理、化學(xué)、生物的科目數(shù)123

人數(shù)52520

(1)從所調(diào)查的50名學(xué)生中任選2名,求他們選考物理、化學(xué)、生物科目數(shù)量不相等的概率:

(2)從所調(diào)查的50名學(xué)生中任選2名,記乃表示這2名學(xué)生選考物理、化學(xué)、生物的科目數(shù)量之差的

絕對值,求隨機變量才的分布列和數(shù)學(xué)期望;

(3)將頻率視為概率,現(xiàn)從學(xué)生群體S中隨機抽取4名學(xué)生,記其中恰好選考物理、化學(xué)、生物中的兩

科目的學(xué)生數(shù)記作匕求事件2”的概率.

【跟蹤訓(xùn)練1-1】2016年微信用戶數(shù)量統(tǒng)計顯示,微信注比用戶數(shù)量已經(jīng)突破9.27億.微信用戶平均

年齡只有26歲,97.7%的用戶在50歲以下,86.2%的用戶在18?36歲之間.為調(diào)查大學(xué)生這個微信用戶群

體中每人擁有微信群的數(shù)量,現(xiàn)右從北京大學(xué)生中隨機抽取10()位同學(xué)進行了抽樣調(diào)查,結(jié)果如下:

微信群數(shù)量頻數(shù)頻率

0至5個00

6至10個300.3

11至至個300.3

16至20個clC

20個以上5b

總計1001

(1)求a,b,c的值:

(2)若從100位同學(xué)中隨機抽取2人,求這2人中恰有1人微信群個數(shù)超過15個的概率;

(3)以這100個人的樣本數(shù)據(jù)估計北京市的總體數(shù)據(jù)且以頻率估計概率,若從全市大學(xué)生中隨機抽取3

人,記X表示抽到的是微信群個數(shù)超過15個的人數(shù),求%的分布列和數(shù)學(xué)期望爪心.

【跟蹤訓(xùn)練1-2】為了預(yù)防某種流感擴散,某校醫(yī)務(wù)室采取枳極的處理方式,對感染者進行短暫隔離直

到康復(fù).假設(shè)某班級已知6位同學(xué)中有1位同學(xué)被感染,需要通過化驗血液來確定被感染的同學(xué),血液化

驗結(jié)果呈陽性即被感染,呈陰性即未被感染.下面是兩種化驗方案.

方案甲:逐個化驗,直到能確定被感染的同學(xué)為止.

方案乙:先任取3個同學(xué),將他們的血液混在一起化驗,若結(jié)果呈陽性則表明被感染同學(xué)為這3位中

的I位,后再逐個化驗,直到能確定被感染的同學(xué)為止;若結(jié)果呈陰性,則在另外3位同學(xué)中逐個檢測.

(1)求方案甲所需化驗次數(shù)等于方案乙所需化驗次數(shù)的概率;

(2)H表示方案甲所需化驗次數(shù),f表示方案乙所需化驗次數(shù),假設(shè)每次化驗的費用都相同,請從經(jīng)

濟角度考慮哪種化驗的方案最佳.

【名師指導(dǎo)】

高考常將求概率與等可能事件、互斥事件、相互獨立事件、超幾何分布、二項分布等交匯在一起進行

考查,因此在解答此類題時,準(zhǔn)確把題中所涉及的事件進行分解,明確所求問題所屬的事件類型是關(guān)鍵.特

別是要注意挖掘題目中的陷含條件.

題型2概率與統(tǒng)計、統(tǒng)計案例的交匯命題

【例2-1]市教育部門為研究高中學(xué)生的身體素質(zhì)與課外體育鍛煉時間的關(guān)系,對該市某校200名高中

學(xué)生的課外體育鍛煉平均每天鍛煉的時間進行了調(diào)查,數(shù)據(jù)如下表:

平均每天

鍛煉的時[0,10)[10,20)[20,30)[30,40)[40,50)[50,60]

間(分鐘)

總?cè)藬?shù)203644504010

將學(xué)生日均課外體育鍛煉時間在[40,60]內(nèi)的學(xué)生評價為“課外體育達標(biāo)”.

(1)請根據(jù)上述表格中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)填寫下面2X2列聯(lián)表,并通過計算判斷是否能在犯錯誤的概率不超

過0.01的前提下認為“課外體育達標(biāo)”與性別有關(guān);

課外體育不達標(biāo)課外體育達標(biāo)總計

女20110

總計

(2)從上述課外體育不達標(biāo)的學(xué)生中,按性別用分層抽樣的方法抽取10名學(xué)牛.,再從這10名學(xué)生中隨

機抽取3人了解他們鍛煉時間偏少的原因,記所抽取的3人中男生的人數(shù)為隨機變量X求X的分布列和數(shù)

學(xué)期望;

(3)將上述調(diào)查所得到的頻率視為概率來估計全市的情況,現(xiàn)在從該市所有高中學(xué)生中抽取4名學(xué)生,

求其中恰好有2名學(xué)生課外體育達標(biāo)的概率.

參考公式:*=(a+以吉c)@+G,其中“="+”+"+"

參考數(shù)據(jù):

夕(尤力兒)0.100.050.0250.0100.0050.001

kn2.7063.8415.0246.6357.87910.828

【跟蹤訓(xùn)練2-1】某公司為了提高利潤,從2012年到2018年每年都對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的改進進行投資,投資

金額x(單位:萬元)與年利潤增長量y(單位:萬元)的數(shù)據(jù)如表:

年份2012201320142015201620172018

投資金額力萬元4.55.05.56.06.57.07.5

年利潤增長量〃萬元6.07.07.48.18.99.611.1

(1)請用最小二乘法求出y關(guān)于*的回歸直線方程.如果2019年該公司計劃對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的改進的投資

金額為8萬元,估計該公司在該年的年利潤增長量為多少?(結(jié)果保留兩位小數(shù))

(2)現(xiàn)從2012年到2018年這7年中抽出3年進行調(diào)查,記4=年利潤增長量一投資金額,設(shè)這3年中

萬元的年份數(shù)為f,求隨機變量4的分布列與期望.

參考公式:b=---------=-----=---------------,a=y-bx.

加一“人一〃7

/-!

參考數(shù)據(jù):Zx,y=359.6,£^=259.

/=!/=!

【跟蹤訓(xùn)練2-2】成都市現(xiàn)在已是擁有1400多萬人口的城市,機動車保有量已達450多萬輛,成年人

中約40%擁有機動車駕駛證.為了解本市成年人的交通安全意識情況,某中學(xué)的同學(xué)利用國慶假期進行了一

次全市成年人安全知識抽樣調(diào)查.先根據(jù)是否擁有駕駛證,用分層抽樣的方法抽取了200名成年人,然后

對這200人進行問卷調(diào)查.這200人所得的分數(shù)都分布在[30,100]范圍內(nèi),規(guī)定分數(shù)在80以上(含80)的為

“具有很強安全意識”,所得分數(shù)的頻率分布直方圖如圖所示.

擁有駕駛證沒有駕駛證總計

具有很強安全意識

不具有很強安全意識58

總計200

⑴補全上面的2X2列聯(lián)表,并判斷能否有超過95%的把握認為“‘具有很強安全意識'與擁有駕駛證”

有關(guān)?

(2)將上述調(diào)查所得的頻率視為概率,現(xiàn)從全市成年人中隨鞏抽取4人,記“具有很強安全意識”的人

數(shù)為篇求才的分布列及數(shù)學(xué)期望.

附表及公式:>=/_|_人、/竺人上人,其中〃=a+Z?+c+。.

(a十〃)(。十力(a+a)

0.150.1()0.050.0250.0100.0050.001

Ab2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828

【名師指導(dǎo)】

~~概率與統(tǒng)計、統(tǒng)計案例交匯問題的考查離不開圖表(頻率分布直方圖、莖葉圖、折線圖、頻數(shù)分布表等),

解決此類問題重:在審圖表、明數(shù)據(jù),能從所給圖表中正確提取解題所需要的信息是解決問題的關(guān)鍵,然后

根據(jù)信息?步步實現(xiàn)圖表數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)符號語言的轉(zhuǎn)化,建立數(shù)學(xué)模型解決問題.

題型3概率與函數(shù)、數(shù)列等綜合問題

【例37】為響應(yīng)綠色出行,某市在推出共享單車后,乂推出新能源分時租賃汽車.其中一款新能源分

時租賃汽車,每次租車收費的標(biāo)準(zhǔn)由兩部分組成:①根據(jù)行駛里程數(shù)按1元/公里計費;②行駛時間不超過

40分鐘時按0.12元/分計費,超過40分鐘時,超出部分按0.20元/分計費.已知張先生家離上班地點15

公里,每天租用該款汽車上、下班各一次.由于堵車、紅綠燈等因素,每次路上開車花費的時間乂單位:

分)是一個隨機變量.現(xiàn)統(tǒng)計了張先生50次路上開車花費的時間,在各時間段內(nèi)的頻數(shù)分布情況如下表所

示.

時間〃分(20,30](30,40](40,50](50,60]

頻數(shù)2182010

將頻率視為概率,每次路上開車花費的時間視為用車時間.

(1)寫出張先生一次租車費用y(單位:元)與用車時間。(單位:分)的函數(shù)關(guān)系式;

(2)若張先生一次開車時間不超過40分為“路段暢通”,設(shè)S表示3次租用新能源分時租賃汽車中“路

段暢通”的次數(shù),求f的分布列和期望;

(3)若公司每月給1000元的交通補助,請估計張先生每月(按22天計算)的交通補助是否足夠讓張先

生上、下班租用新能源分時租賃汽車?并說明理由.(同一時段的時間用該區(qū)間的中點值代表)

【例3-2】為治療某種疾病,研制了甲、乙兩種新藥,希望知道哪種新藥更有效,為此進行動物試驗.試

驗方案如下:每一輪選取兩只白鼠對藥效進行對比試驗.對于兩只白鼠,隨機選一只施以甲藥,另一只施

以乙藥.一輪的治療結(jié)果得出后,再安排下一輪試驗.當(dāng)其中一種藥治愈的白鼠比另一種藥治愈的白鼠多4

只時,就停止試驗,并認為治愈只數(shù)多的藥更有效.為了方便描述問題,約定:對于每輪試驗,若施以甲

藥的白鼠治愈且施以乙藥的白鼠未治愈則甲藥得1分,乙藥得一1分;若施以乙藥的白鼠治愈且施以甲藥的

白鼠未治愈則乙藥得1分,甲藥得一1分;若都治愈或都未治愈則兩種藥均得()分.甲、乙兩種藥的治愈率

分別記為。和萬,一輪試驗中甲藥的得分記為X

(1)求/的分布列;

(2)若甲藥、乙藥在試驗開始時都賦予4分,A(2=0,1,8)表示“甲藥的累計得分為,時,最終

認為甲藥比乙藥更有效”的概率,則R=0,9=1,pi=ap$-\~\~bpi+cp2Ki=\,2,…,7),其中a=〃(¥=

—1),b=P{X=^),c=P(X=l).假設(shè)。=0.5,8=0.8.

①證明:{“+LR}(1=0,1,2,…,7)為等比數(shù)列;

②求R,并根據(jù)。的值解釋這種試驗方案的合理性.

【跟蹤訓(xùn)練3-1】計劃在某水庫建一座至多安裝3臺發(fā)電機的水電站.過去5()年的水文資料顯示,水

庫年入流量年入流量:一年內(nèi)上游來水與庫區(qū)降水之和.單位:億立方米)都在40以上.其中,不足80

的年份有10年,不低于80且不超過120的年份有35年,超過120的年份有5年,將年入流量在以上三段

的頻率作為相應(yīng)段的概率,并假設(shè)各年的入流量相互獨立..

(1)求未來4年中,至多有1年的年入流量超過120的概率!

(2)水電站希望安裝的發(fā)電機盡可能運行,但每年發(fā)電機最多可運行臺數(shù)受年入流量乃限制,并有如下

關(guān)系:

年入流量二40</8080W辰120?120

發(fā)電機最多

123

可運行臺數(shù)

若某臺發(fā)電機運行,則該臺發(fā)電機年利潤為5000萬元;著某臺發(fā)電機未運行,則該臺發(fā)電機年虧損

800萬元.欲使水電站年總利潤的均值達到最大,應(yīng)安裝發(fā)電機多少臺?

【跟蹤訓(xùn)練3-2】如圖是某小區(qū)2017年1月至2018年1月當(dāng)月在售二手房均價(單位:萬元/米?)的散

點圖.(圖中月份代碼1?13分別對應(yīng)2017年1月?2018年1月)

當(dāng)月在售二手房均價y

1.04

1.02

1.00

0.98

0.96

0.94

012345678910111213月份代月%

根據(jù)散點圖選擇尸=&+矩和y=c+Mnx兩個模型進行擬合,經(jīng)過數(shù)據(jù)處理得到兩個回歸方程分別為

y=0.9369+0.02856和尸0.9554+0.03061nx,并得到一些統(tǒng)計量的值如下表所示.

y=0.9369+0.028尸0.9554+0.03061nx

蛻%—PM

/=>0.0005910.000164

卅一)2

y0.005050

⑴請利用相關(guān)指數(shù)始判斷哪個模型的擬合效果更好.

(2)某位購房者擬于2018年6月份購買這個小區(qū)勿(70W/7W160)平方米的二手房(此房為其家庭首套

房).若購房時該小區(qū)所有住房的房產(chǎn)證均已滿2年但未滿5年.請你利用(1)中擬合效果更好的模型解決

以下問題.

①估算該購房者應(yīng)支付的購房金額;(購房金額=房款+稅費,房屋均價精確到0.0

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