科技服務(wù)機(jī)構(gòu)如何通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”提升服務(wù)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，科技服務(wù)業(yè)作為科技成果轉(zhuǎn)化的重要支撐，面臨著提升服務(wù)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的迫切需求。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，"智改數(shù)轉(zhuǎn)"——即通過(guò)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已成為科技服務(wù)機(jī)構(gòu)提升服務(wù)能力的重要路徑。本文將從數(shù)智化應(yīng)用的角度，探討科技服務(wù)機(jī)構(gòu)如何通過(guò)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移，構(gòu)建區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，從而提升服務(wù)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。一、現(xiàn)狀分析：科技成果轉(zhuǎn)化中的痛點(diǎn)挑戰(zhàn)近年來(lái)，我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化工作取得了顯著成效，但仍存在一些突出的痛點(diǎn)問(wèn)題。從供給端來(lái)看，高校、科研機(jī)構(gòu)產(chǎn)出的科技成果與市場(chǎng)需求存在"錯(cuò)位"現(xiàn)象，導(dǎo)致很多具有應(yīng)用價(jià)值的成果難以轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。從轉(zhuǎn)化端來(lái)看，缺乏有效的技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制和專(zhuān)業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，使得科技成果轉(zhuǎn)化鏈條不暢。從產(chǎn)業(yè)端來(lái)看，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不足，對(duì)科技成果的吸收和應(yīng)用能力有限。當(dāng)前，科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的主要痛點(diǎn)包括：一是專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估效率低，難以快速準(zhǔn)確地評(píng)估專(zhuān)利的市場(chǎng)價(jià)值；二是企業(yè)技術(shù)需求挖掘手段缺乏，難以發(fā)現(xiàn)企業(yè)的真實(shí)技術(shù)需求；三是科技成果與企業(yè)之間的對(duì)接渠道不暢通，缺乏有效的供需匹配機(jī)制；四是科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系不完善，專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)缺乏，服務(wù)能力有待提升。二、問(wèn)題分析：數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必要性和緊迫性面對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化中的痛點(diǎn)問(wèn)題，傳統(tǒng)的服務(wù)模式已難以滿(mǎn)足需求。傳統(tǒng)模式下，科技服務(wù)機(jī)構(gòu)主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估、企業(yè)需求挖掘等工作，效率低、準(zhǔn)確率不高。同時(shí)，信息不對(duì)稱(chēng)、服務(wù)渠道不暢等問(wèn)題，也制約了科技成果轉(zhuǎn)化效率的提升。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，為科技服務(wù)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了新的機(jī)遇。通過(guò)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移，可以構(gòu)建智能化、數(shù)字化的服務(wù)場(chǎng)景，從而提升服務(wù)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。具體而言，數(shù)智化轉(zhuǎn)型具有以下必要性：1.提高服務(wù)效率：通過(guò)AI技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估、企業(yè)需求挖掘等工作的自動(dòng)化、智能化，大幅提升服務(wù)效率。2.提高服務(wù)準(zhǔn)確率：基于大數(shù)據(jù)分析，可以更準(zhǔn)確地評(píng)估專(zhuān)利價(jià)值、挖掘企業(yè)技術(shù)需求，提升服務(wù)質(zhì)量。3.促進(jìn)供需匹配：通過(guò)智能搜索、智能匹配等技術(shù)，可以促進(jìn)科技成果與企業(yè)需求的精準(zhǔn)對(duì)接，提高轉(zhuǎn)化成功率。4.完善服務(wù)體系：通過(guò)構(gòu)建數(shù)字化的服務(wù)體系，可以整合各類(lèi)科技資源，為用戶(hù)提供一站式服務(wù)，提升用戶(hù)滿(mǎn)意度。三、模式創(chuàng)新：AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景基于上述分析，科技服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)積極探索AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升服務(wù)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。具體而言，可以構(gòu)建以下服務(wù)場(chǎng)景：1.專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估數(shù)智場(chǎng)景：利用AI技術(shù)構(gòu)建專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估模型，從專(zhuān)利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場(chǎng)應(yīng)用潛力等核心維度，快速評(píng)估專(zhuān)利價(jià)值，為客戶(hù)提供高效準(zhǔn)確的專(zhuān)利質(zhì)量和影響力評(píng)估。2.企業(yè)需求挖掘數(shù)智場(chǎng)景：依托企業(yè)需求分析系統(tǒng)，分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。3.供需匹配數(shù)智場(chǎng)景：通過(guò)智能搜索、智能匹配等技術(shù)，促進(jìn)科技成果與企業(yè)需求的精準(zhǔn)對(duì)接，建立科技成果庫(kù)和企業(yè)需求庫(kù)，定期舉辦線(xiàn)上線(xiàn)下對(duì)接路演活動(dòng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值高的重點(diǎn)成果進(jìn)行"一對(duì)一"跟進(jìn)、服務(wù)。4.知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)數(shù)智場(chǎng)景：聚焦專(zhuān)利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)價(jià)值，打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐。5.企業(yè)分析數(shù)智場(chǎng)景：基于多方面數(shù)據(jù)和指標(biāo)，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合比較與評(píng)估，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報(bào)告，深度解構(gòu)企業(yè)能力畫(huà)像，全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿?。四、平臺(tái)增效原理：AI技術(shù)如何賦能科技成果轉(zhuǎn)化AI技術(shù)賦能科技成果轉(zhuǎn)化的原理主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以挖掘潛在的技術(shù)需求，預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，為科技服務(wù)機(jī)構(gòu)提供決策支持。2.智能匹配：利用AI技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)科技成果與企業(yè)需求的精準(zhǔn)匹配，提高轉(zhuǎn)化成功率。3.自動(dòng)化處理：通過(guò)AI技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估、企業(yè)需求挖掘等工作的自動(dòng)化處理，大幅提升服務(wù)效率。4.智能服務(wù)：通過(guò)AI智能體，可以提供24小時(shí)在線(xiàn)服務(wù)，提升用戶(hù)滿(mǎn)意度。五、節(jié)點(diǎn)能力實(shí)證：AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的實(shí)踐案例近年來(lái)，一些科技服務(wù)機(jī)構(gòu)已開(kāi)始探索AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，取得了良好的成效。例如：1.科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)。通過(guò)融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設(shè)"產(chǎn)業(yè)咨詢(xún)服務(wù)"模塊，推動(dòng)國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級(jí)，助力中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2.科易網(wǎng)攜手烏江實(shí)驗(yàn)室打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)。科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)集成5大數(shù)智服務(wù)情報(bào)快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、技術(shù)推廣模塊，面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持，有效提升平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性。3.科易網(wǎng)攜手廈門(mén)醫(yī)學(xué)院，共筑科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合新高地。雙方圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用、創(chuàng)新活動(dòng)舉辦等方面，形成多維合作，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，攜手搭建起一座連接科研與市場(chǎng)的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。4.科易創(chuàng)新數(shù)智化服務(wù)助力南通市科技信息研究所開(kāi)啟智慧科服之旅。南通科信所結(jié)合自身科技報(bào)告、情報(bào)等工作需求，基于"科易數(shù)智應(yīng)用平臺(tái)"提供的多樣化圖譜智成服務(wù)，包括技術(shù)圖譜智成、產(chǎn)業(yè)圖譜智成、技術(shù)應(yīng)用分析圖譜智成等，提升各類(lèi)企業(yè)分析、技術(shù)分析、產(chǎn)業(yè)分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力，有效提升服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)成效。六、開(kāi)放生態(tài)：構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新的數(shù)智服務(wù)生態(tài)構(gòu)建數(shù)智化服務(wù)生態(tài)，需要政府、高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等多方共同參與，形成協(xié)同創(chuàng)新的長(zhǎng)效機(jī)制。具體而言，可以從以下幾個(gè)方面入手：1.加強(qiáng)政策引導(dǎo)：政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)和支持科技服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的應(yīng)用與發(fā)展。2.促進(jìn)資源整合：整合各類(lèi)科技資源，構(gòu)建開(kāi)放的數(shù)智服務(wù)生態(tài)，為用戶(hù)提供一站式服務(wù)。3.加強(qiáng)人才培養(yǎng)：加大數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域的人才培養(yǎng)力度，為科技服務(wù)機(jī)構(gòu)提供專(zhuān)業(yè)人才支持。4.推動(dòng)跨界合作：鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等不同主體之間的合作，共同推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化。5.完善評(píng)價(jià)機(jī)制：建