應屆生面試bi備專業(yè)測試題及答案詳解一、選擇題（每題2分，共20題）題目：1.在BI系統(tǒng)中，以下哪項不屬于數(shù)據(jù)倉庫的典型特征？A.面向主題B.反映歷史變化C.非易失性D.實時更新2.SQL中用于對數(shù)據(jù)進行排序的函數(shù)是？A.SUM()B.COUNT()C.ORDERBYD.GROUPBY3.在Tableau中，以下哪種圖表類型最適合展示部分與整體的關系？A.散點圖B.柱狀圖C.餅圖D.折線圖4.PowerBI中，DAX語言主要用于？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)建模C.數(shù)據(jù)轉換D.數(shù)據(jù)加載5.以下哪個工具不屬于常見的ETL工具？A.InformaticaB.TalendC.QlikSenseD.Pentaho6.BI系統(tǒng)中的KPI通常指？A.關鍵績效指標B.關鍵流程指標C.關鍵數(shù)據(jù)指標D.關鍵分析指標7.在數(shù)據(jù)可視化中，Y軸通常代表？A.類別B.數(shù)值C.時間D.地域8.以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)去重技術？A.根據(jù)主鍵去重B.根據(jù)模糊規(guī)則去重C.根據(jù)統(tǒng)計頻率去重D.根據(jù)時間戳去重9.在BI項目中，數(shù)據(jù)源通常指？A.數(shù)據(jù)倉庫B.數(shù)據(jù)集市C.數(shù)據(jù)庫D.數(shù)據(jù)湖10.以下哪個指標常用于衡量用戶活躍度？A.ARPUB.CVRC.DAUD.ROI答案及解析：1.D（數(shù)據(jù)倉庫通常不實時更新，而是定期刷新。）2.C（ORDERBY用于排序，SUM/COUNT/GROUPBY用于聚合。）3.C（餅圖適合展示占比關系。）4.B（DAX是PowerBI的建模語言。）5.C（QlikSense是BI工具，但主要面向可視化，而非ETL。）6.A（KPI即關鍵績效指標。）7.B（Y軸通常表示數(shù)值。）8.D（時間戳不能直接用于去重。）9.C（數(shù)據(jù)源通常是數(shù)據(jù)庫或文件。）10.C（DAU指日活躍用戶數(shù)。）二、簡答題（每題5分，共4題）題目：1.簡述BI系統(tǒng)在企業(yè)管理中的作用。2.解釋什么是數(shù)據(jù)集市，并說明其與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別。3.描述在BI項目中，數(shù)據(jù)清洗的常見步驟。4.為什么BI報表需要交互式設計？答案及解析：1.BI系統(tǒng)的作用：BI系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)整合、分析和可視化，幫助企業(yè)管理者快速洞察業(yè)務趨勢、優(yōu)化決策、監(jiān)控績效，并識別潛在風險。例如，電商企業(yè)可通過BI分析用戶購買行為，優(yōu)化營銷策略。2.數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別：-數(shù)據(jù)集市：面向特定業(yè)務領域（如銷售、財務），數(shù)據(jù)粒度較細，更新頻率高。-數(shù)據(jù)倉庫：面向全局，整合多業(yè)務數(shù)據(jù)，更新頻率低，強調歷史分析。3.數(shù)據(jù)清洗步驟：-去重（刪除重復記錄）。-處理缺失值（填充或刪除）。-統(tǒng)一格式（如日期、貨幣）。-檢測異常值（如訂單金額為負數(shù)）。4.交互式設計的必要性：交互式設計允許用戶自定義篩選條件（如按時間、區(qū)域篩選），提高數(shù)據(jù)探索效率，并增強用戶體驗。例如，Tableau的篩選器功能可動態(tài)調整報表內容。三、案例分析題（每題10分，共2題）題目：1.場景：某電商公司希望通過BI系統(tǒng)分析用戶購買行為，提升銷售額。請設計一個包含3個關鍵指標和1個可視化圖表的BI報表框架。2.場景：一家零售企業(yè)發(fā)現(xiàn)線下門店銷售額波動較大，要求BI團隊分析原因。請?zhí)岢鰯?shù)據(jù)采集方案和初步分析思路。答案及解析：1.BI報表框架設計：-關鍵指標：-轉化率（衡量用戶購買效率）。-客單價（反映平均消費水平）。-復購率（評估用戶忠誠度）。-可視化圖表：-按時間趨勢的折線圖（展示指標變化）。2.數(shù)據(jù)采集與分析方案：-數(shù)據(jù)采集：-線下POS系統(tǒng)數(shù)據(jù)（銷售額、商品類別）。-門店客流數(shù)據(jù)（通過攝像頭或POS）。-天氣數(shù)據(jù)（可能影響消費）。-分析思路：-對比不同門店的銷售額差異。-分析高/低銷售門店的商品結構。-結合天氣、節(jié)假日等因素進行歸因分析。四、實操題（每題15分，共2題）題目：1.SQL查詢：已知一張銷售表（sales）包含字段：訂單ID（order_id）、產品ID（product_id）、銷售額（amount）、訂單日期（date）。請寫出SQL查詢，統(tǒng)計每天每種產品的銷售額總和，并按日期降序排列。2.PowerBI/DAX：在PowerBI中，假設有銷售數(shù)據(jù)表（Sales）和產品數(shù)據(jù)表（Products），其中Sales表有“產品ID”和“銷售額”字段。請用DAX計算“產品銷售額占比”，并在報表中展示為堆積柱狀圖。答案及解析：1.SQL查詢：sqlSELECTdate,product_id,SUM(amount)AStotal_salesFROMsalesGROUPBYdate,product_idORDERBYdateDESC解析：使用GROUPBY按日期和產品分組，SUM計算銷售額，ORDERBY降序排列。2.PowerBI/DAX：-DAX公式：daxSalesPercentage=DIVIDE(SUM(Sales[銷售額]),CALCULATE(SUM(Sale