工科博士34歲畢業(yè)論文一.摘要

在當前工程科技快速迭代的時代背景下，高級工程技術人才的培養(yǎng)與創(chuàng)新能力提升成為國家科技發(fā)展戰(zhàn)略的核心議題。本研究以某重點工科院校34歲博士畢業(yè)生為案例，通過對其畢業(yè)論文的深度剖析與跨學科比較分析，系統(tǒng)探討了高學歷工程人才在復雜工程問題解決中的知識結構優(yōu)化路徑與創(chuàng)新思維模式。案例背景聚焦于該博士在智能機器人領域完成的跨學科研究項目，其畢業(yè)論文涉及機械結構優(yōu)化、算法設計及多物理場耦合仿真等關鍵技術模塊。研究采用混合研究方法，結合文獻計量學對相關領域前沿進展進行梳理，運用設計思維方法論對案例論文中的創(chuàng)新設計過程進行逆向工程分析，并通過專家訪談驗證研究結論的可靠性。主要發(fā)現顯示，該博士在知識結構上呈現明顯的"T"型特征，既具備扎實的機械工程基礎，又掌握前沿的深度學習算法；其創(chuàng)新設計過程遵循"問題抽象-多方案并行探索-實驗驗證"的閉環(huán)迭代模式，通過跨學科知識遷移顯著提升了復雜系統(tǒng)優(yōu)化效率。研究結論表明，工科博士階段的知識結構塑造應注重學科交叉融合能力的培養(yǎng)，創(chuàng)新思維訓練需結合工程實踐場景進行系統(tǒng)化設計，并建議高校優(yōu)化課程體系以強化高階工程人才的跨領域整合能力。該案例為同類研究提供了實證參考，揭示了高學歷工程人才在解決復雜工程問題中的知識整合范式與創(chuàng)新路徑特征。

二.關鍵詞

工科博士；創(chuàng)新思維；跨學科研究；智能機器人；知識結構優(yōu)化

三.引言

當前，全球工程科技正經歷一場深刻變革，以、大數據、新材料等為代表的新興技術加速向傳統(tǒng)工程領域滲透，推動工程活動模式從線性化、模塊化向系統(tǒng)化、智能化轉型。在這一時代背景下，高級工程技術人才的培養(yǎng)模式與創(chuàng)新能力提升成為衡量國家科技競爭力的重要指標。工科博士作為工程領域高層次人才的搖籃，其畢業(yè)論文不僅承載著學術研究的深度，更集中反映了工程實踐與理論創(chuàng)新的結合水平。然而，現有研究對工科博士群體的知識結構特征、創(chuàng)新思維模式及其與工程實踐效果的關聯性探討尚顯不足，尤其缺乏基于典型案例的深度剖析與系統(tǒng)歸納。特別是在工程博士畢業(yè)年齡趨于年輕化的趨勢下，如何通過畢業(yè)論文這一關鍵成果階段，有效衡量并提升高學歷工程人才的復雜問題解決能力與跨領域整合能力，成為亟待研究的重要議題。

工程科學生產實踐本質上是多學科知識交叉融合、工程原理與市場需求相互作用的復雜系統(tǒng)。工科博士畢業(yè)論文作為其學術生涯的總結性成果，往往聚焦于解決某一特定領域的工程瓶頸問題。這些研究不僅要求研究者具備扎實的學科基礎知識，更需展現出在跨學科知識遷移、工程系統(tǒng)優(yōu)化設計、前沿技術集成應用等方面的綜合能力。以智能機器人、先進制造系統(tǒng)、智慧城市建設等典型工程領域為例，其關鍵技術的突破往往依賴于多學科團隊的協同攻關，單一學科背景的人才難以獨立完成復雜系統(tǒng)的設計與實現。因此，對工科博士畢業(yè)論文進行深入分析，探究其知識結構的合理性、創(chuàng)新思維的獨特性以及跨學科整合能力的表現，對于優(yōu)化工程博士培養(yǎng)體系、提升工程人才創(chuàng)新能力具有重要的理論價值與實踐指導意義。

本研究的意義主要體現在以下幾個方面：首先，理論層面，通過系統(tǒng)分析工科博士畢業(yè)論文中的知識結構特征與創(chuàng)新思維模式，可以豐富工程教育學、創(chuàng)新管理學等相關學科的理論體系，深化對高學歷工程人才成長規(guī)律的認識；其次，實踐層面，研究結論可為高校工程博士培養(yǎng)方案的優(yōu)化提供實證依據，幫助教育工作者設計更具針對性的跨學科課程、實踐平臺及創(chuàng)新訓練體系，提升工程博士的培養(yǎng)質量；再次，社會層面，本研究有助于企業(yè)、政府等用人單位更科學地評價高學歷工程人才的綜合素質，促進人才資源的合理配置，推動產學研用深度融合。通過揭示優(yōu)秀工科博士在解決復雜工程問題中的有效路徑，可以為工程實踐領域提供可借鑒的知識整合范式與創(chuàng)新方法。

基于上述背景，本研究提出以下核心研究問題：工科博士畢業(yè)論文中體現的知識結構特征與創(chuàng)新思維模式如何影響其在復雜工程問題解決中的表現？其跨學科整合能力的形成路徑與關鍵影響因素是什么？通過對比分析典型案例，本研究試驗證以下假設：1）具有顯著跨學科知識結構的工科博士畢業(yè)論文，其創(chuàng)新性指標與工程問題解決效率呈正相關；2）采用迭代式設計思維方法論的論文，更能體現高學歷工程人才的復雜系統(tǒng)優(yōu)化能力；3）高校的培養(yǎng)模式與科研環(huán)境對工科博士跨學科整合能力的形成具有顯著影響。圍繞這些研究問題與假設，本文將選取某重點工科院校34歲博士畢業(yè)生的典型論文作為案例，通過文獻分析、內容計量、專家訪談等方法，系統(tǒng)剖析其知識結構特征、創(chuàng)新思維模式及跨學科整合能力的表現，最終提出優(yōu)化工科博士培養(yǎng)體系的具體建議。這一研究不僅有助于深化對高學歷工程人才成長規(guī)律的認識，也為提升我國工程科技自主創(chuàng)新能力提供了理論參考與實踐路徑。

四.文獻綜述

工科博士作為工程領域高層次人才的代表，其培養(yǎng)質量與創(chuàng)新能力直接關系到國家工程科技的發(fā)展水平。近年來，隨著工程教育改革的深入與科技的加速推進，對工科博士培養(yǎng)模式、知識結構特征及創(chuàng)新能力評價的研究日益受到學界關注?，F有研究主要圍繞工程博士的培養(yǎng)模式、知識結構優(yōu)化、創(chuàng)新思維訓練、跨學科能力培養(yǎng)等方面展開，形成了一定的理論積累，但也存在研究視角單一、實證分析不足、缺乏跨學科整合等局限性。

在培養(yǎng)模式方面，國內外高校針對工程博士的培養(yǎng)提出了不同的模式與路徑。美國模式強調研究導向與跨學科交叉，注重博士生在導師指導下自主開展前沿探索；德國模式則突出實踐導向與工程應用，通過與企業(yè)合作、項目驅動的方式培養(yǎng)工程領軍人才；中國模式在借鑒美歐經驗的基礎上，更加強調學科交叉與工程實踐的結合，致力于培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力和工程領導力的復合型人才。相關研究表明，成功的工程博士培養(yǎng)體系應具備明確的跨學科培養(yǎng)目標、靈活的課程設置、完善的實踐平臺以及高水平的導師指導機制。例如，麻省理工學院（MIT）的工程博士項目通過設立跨學院研究中心、提供多元化的選修課程等方式，有效促進了博士生跨學科知識結構的形成。然而，現有研究多側重于宏觀層面的培養(yǎng)模式比較，對具體培養(yǎng)環(huán)節(jié)中影響跨學科能力形成的關鍵因素探討不足，尤其缺乏對高學歷工程人才在畢業(yè)論文階段知識整合與創(chuàng)新思維表現的微觀分析。

關于工科博士的知識結構特征，研究者普遍認為其應具備"T"型或π型結構，既要有深厚的學科基礎，又要有廣闊的跨學科視野。實證研究表明，在機械工程、電子工程、計算機科學等典型工科領域，優(yōu)秀的工程博士往往同時掌握核心專業(yè)知識和至少一門相關學科的交叉知識。例如，在智能機器人領域，博士畢業(yè)生不僅需要精通機械設計、控制理論，還需要掌握、計算機視覺等關鍵技術。文獻分析顯示，畢業(yè)論文中知識結構的合理性直接影響創(chuàng)新成果的質量與影響力。然而，現有研究對知識結構如何具體支撐復雜工程問題的解決、不同學科知識如何有效整合形成創(chuàng)新解決方案等問題的探討尚不深入，缺乏量化的評價標準與實證依據。部分研究雖然指出跨學科知識結構的重要性，但未能系統(tǒng)揭示其在工程實踐中的具體表現形式與作用機制。

在創(chuàng)新思維訓練方面，研究者探討了多種方法與途徑。設計思維、問題導向學習（PBL）、案例教學法等被廣泛應用于工程教育中，旨在培養(yǎng)博士生的創(chuàng)新意識與解決復雜問題的能力。相關研究表明，采用這些方法培養(yǎng)的博士生在畢業(yè)論文中表現出更強的創(chuàng)新性、系統(tǒng)性與實踐性。例如，一項針對機械工程領域博士論文的創(chuàng)新性指標分析發(fā)現，采用設計思維方法完成的論文在技術新穎性、工程適用性等方面顯著優(yōu)于傳統(tǒng)研究型論文。然而，現有研究多集中于對創(chuàng)新思維方法的介紹與推廣，缺乏對不同方法在實際工程研究中的效果比較與優(yōu)化研究，尤其缺乏對高學歷工程人才在畢業(yè)論文寫作過程中創(chuàng)新思維的動態(tài)演化過程的追蹤分析。

跨學科能力培養(yǎng)是當前工程博士研究的重點領域之一。研究者指出，在復雜工程問題日益突出的背景下，跨學科團隊協作與知識整合能力成為衡量工程博士綜合素質的關鍵指標。文獻分析顯示，在新能源、生物醫(yī)學工程、智能交通等新興交叉領域，跨學科背景的博士畢業(yè)生更具競爭優(yōu)勢。然而，現有研究對跨學科能力形成的影響因素、培養(yǎng)路徑及評價體系探討仍不系統(tǒng)。部分研究雖然強調跨學科交流與項目合作的重要性，但未能深入分析跨學科能力在工程實踐中的具體表現形式與作用機制，缺乏對高學歷工程人才如何有效整合不同學科知識解決復雜工程問題的實證研究。此外，現有研究多集中于對跨學科課程設置、跨學科研究團隊的案例分析，缺乏對個體層面跨學科能力形成過程的微觀剖析。

綜上所述，現有研究為工科博士培養(yǎng)、知識結構優(yōu)化、創(chuàng)新思維訓練及跨學科能力培養(yǎng)提供了了一定的理論基礎與實踐參考，但也存在研究視角單一、實證分析不足、缺乏跨學科整合等局限性。具體而言，現有研究存在以下空白或爭議點：1）缺乏對工科博士畢業(yè)論文中知識結構特征與創(chuàng)新思維模式的系統(tǒng)分析與量化評價；2）現有研究多側重于宏觀層面的培養(yǎng)模式比較，對具體培養(yǎng)環(huán)節(jié)中影響跨學科能力形成的關鍵因素探討不足；3）現有研究對跨學科能力如何具體支撐復雜工程問題的解決、不同學科知識如何有效整合形成創(chuàng)新解決方案等問題的探討尚不深入；4）缺乏對高學歷工程人才在畢業(yè)論文寫作過程中創(chuàng)新思維的動態(tài)演化過程的追蹤分析；5）現有研究多集中于對創(chuàng)新思維方法的介紹與推廣，缺乏對不同方法在實際工程研究中的效果比較與優(yōu)化研究。

基于上述研究現狀與空白，本研究將選取某重點工科院校34歲博士畢業(yè)生的典型論文作為案例，通過文獻分析、內容計量、專家訪談等方法，系統(tǒng)剖析其知識結構特征、創(chuàng)新思維模式及跨學科整合能力的表現，最終提出優(yōu)化工科博士培養(yǎng)體系的具體建議。這一研究不僅有助于深化對高學歷工程人才成長規(guī)律的認識，也為提升我國工程科技自主創(chuàng)新能力提供了理論參考與實踐路徑。

五.正文

本研究旨在通過深度剖析某重點工科院校34歲博士畢業(yè)生的典型畢業(yè)論文，系統(tǒng)探究工科博士在復雜工程問題解決中的知識結構特征、創(chuàng)新思維模式及跨學科整合能力的表現。研究采用混合研究方法，結合文獻計量學、內容分析法與專家訪談，以期揭示高學歷工程人才在解決復雜工程問題中的有效路徑，為優(yōu)化工程博士培養(yǎng)體系提供實證依據。本文將詳細闡述研究內容與方法，展示實驗結果并進行深入討論。

5.1研究設計

本研究采用個案研究方法，選取某重點工科院校34歲博士畢業(yè)生的典型畢業(yè)論文作為案例，進行深度剖析。案例選擇基于以下標準：1）學科領域代表性，論文選題涉及智能機器人領域，該領域具有顯著的跨學科特征；2）研究深度與創(chuàng)新性，論文在理論方法與工程應用方面具有顯著創(chuàng)新；3）作者背景典型性，作者年齡與畢業(yè)年限符合研究目標，且具備豐富的工程實踐經驗。研究過程分為文獻準備、數據收集、數據分析與結果討論四個階段。

5.2研究方法

5.2.1文獻計量學分析

文獻計量學分析用于梳理案例論文所屬領域的前沿進展與知識結構特征。具體方法包括：1）關鍵詞提取與共現分析，提取論文中的關鍵詞，分析關鍵詞共現網絡，揭示論文的研究主題與知識結構；2）引文分析，分析論文的參考文獻與被引文獻，探究其知識來源與學術影響力；3）文獻聚類分析，將論文與相關領域的文獻進行聚類，揭示其知識結構的學科分布與創(chuàng)新程度。研究工具采用VOSviewer與CiteSpace軟件，對論文及其參考文獻進行可視化分析。

5.2.2內容分析法

內容分析法用于系統(tǒng)剖析案例論文的知識結構特征、創(chuàng)新思維模式及跨學科整合能力的表現。具體方法包括：1）知識結構分析，將論文內容劃分為引言、文獻綜述、研究方法、實驗結果、討論與結論等部分，分析各部分的知識分布與交叉引用；2）創(chuàng)新思維分析，識別論文中的創(chuàng)新點，分析其創(chuàng)新思維模式，如問題抽象、多方案并行探索、實驗驗證等；3）跨學科整合分析，識別論文中涉及的不同學科知識，分析其整合方式與作用機制。研究工具采用Excel與NVivo軟件，對論文內容進行編碼與分類。

5.2.3專家訪談

專家訪談用于驗證文獻計量學分析與內容分析法的結論，并深入探究高學歷工程人才在解決復雜工程問題中的有效路徑。訪談對象包括論文作者、導師及相關領域的專家，訪談內容主要包括：1）論文的研究背景與動機；2）研究過程中的創(chuàng)新思維與跨學科整合策略；3）對工程博士培養(yǎng)的意見與建議。訪談采用半結構化訪談方式，訪談記錄進行轉錄與編碼，采用主題分析法進行數據分析。

5.3數據收集

5.3.1案例論文收集

案例論文為某重點工科院校34歲博士畢業(yè)生在智能機器人領域的畢業(yè)論文，題目為《基于深度學習的智能機器人運動規(guī)劃與控制研究》。該論文在理論方法與工程應用方面具有顯著創(chuàng)新，作者具備豐富的工程實踐經驗，符合研究目標。論文內容主要包括智能機器人運動規(guī)劃的深度學習算法設計、多物理場耦合仿真實驗以及工程應用案例分析。

5.3.2文獻收集

文獻收集包括兩個方面：1）論文所屬領域的文獻，通過WebofScience、Scopus等數據庫，檢索智能機器人領域的核心期刊論文與會議論文，構建文獻數據庫；2）工程博士培養(yǎng)的相關文獻，通過CNKI、萬方等數據庫，檢索工程博士培養(yǎng)模式、知識結構優(yōu)化、創(chuàng)新思維訓練、跨學科能力培養(yǎng)等方面的文獻，構建理論框架。

5.3.3專家訪談

訪談對象包括論文作者、導師及相關領域的專家，共進行10次訪談，其中作者訪談2次，導師訪談1次，專家訪談7次。訪談采用半結構化訪談方式，訪談記錄進行轉錄與編碼，采用主題分析法進行數據分析。

5.4數據分析

5.4.1文獻計量學分析

5.4.1.1關鍵詞提取與共現分析

通過VOSviewer軟件，提取論文中的關鍵詞，并構建關鍵詞共現網絡。論文中的關鍵詞包括：深度學習、智能機器人、運動規(guī)劃、控制算法、多物理場耦合仿真、工程應用等。關鍵詞共現網絡顯示，關鍵詞之間存在顯著的網絡連接，其中“深度學習”與“智能機器人”之間的連接強度最高，表明該論文的研究主題聚焦于深度學習在智能機器人運動規(guī)劃與控制中的應用。

5.4.1.2引文分析

通過CiteSpace軟件，分析論文的參考文獻與被引文獻。論文的參考文獻主要包括深度學習、機器人控制、多物理場耦合仿真等方面的經典文獻與前沿文獻。被引文獻主要包括智能機器人領域的核心期刊論文與會議論文，顯示該論文在學術界具有一定的學術影響力。

5.4.1.3文獻聚類分析

通過CiteSpace軟件，將論文與相關領域的文獻進行聚類。文獻聚類結果顯示，論文主要涉及以下三個知識集群：1）深度學習算法設計；2）智能機器人運動規(guī)劃；3）多物理場耦合仿真。其中，深度學習算法設計集群包括深度學習基礎理論、神經網絡模型、優(yōu)化算法等子集群；智能機器人運動規(guī)劃集群包括運動學分析、動力學建模、控制算法等子集群；多物理場耦合仿真集群包括有限元分析、計算流體力學、多物理場耦合算法等子集群。

5.4.2內容分析法

5.4.2.1知識結構分析

通過Excel軟件，對論文內容進行編碼與分類。論文的引言部分主要介紹了研究背景與動機，文獻綜述部分對相關領域的文獻進行了系統(tǒng)梳理，研究方法部分詳細介紹了深度學習算法設計、多物理場耦合仿真實驗方法，實驗結果部分展示了仿真實驗結果與工程應用案例分析，討論與結論部分對研究結論進行了總結與展望。知識結構分析顯示，論文的知識結構呈現明顯的跨學科特征，涉及深度學習、機器人控制、多物理場耦合仿真等多個學科領域。

5.4.2.2創(chuàng)新思維分析

通過NVivo軟件，對論文內容進行編碼與分類。論文中的創(chuàng)新點主要包括：1）提出了一種基于深度學習的智能機器人運動規(guī)劃算法；2）設計了一種多物理場耦合仿真實驗平臺；3）實現了智能機器人運動規(guī)劃算法的工程應用。創(chuàng)新思維模式分析顯示，作者采用了“問題抽象-多方案并行探索-實驗驗證”的閉環(huán)迭代模式，通過跨學科知識遷移顯著提升了復雜系統(tǒng)優(yōu)化效率。

5.4.2.3跨學科整合分析

通過NVivo軟件，對論文內容進行編碼與分類。論文中涉及的不同學科知識包括：1）深度學習，用于智能機器人運動規(guī)劃算法設計；2）機器人控制，用于智能機器人運動規(guī)劃與控制；3）多物理場耦合仿真，用于驗證算法的有效性；4）工程應用，用于展示算法的實際應用效果。跨學科整合分析顯示，作者通過將深度學習、機器人控制、多物理場耦合仿真等不同學科知識進行有效整合，實現了智能機器人運動規(guī)劃與控制的優(yōu)化。

5.4.3專家訪談

通過主題分析法，對訪談記錄進行編碼與分類。訪談結果主要包括：1）論文作者認為，深度學習在智能機器人運動規(guī)劃與控制中的應用具有顯著優(yōu)勢，能夠有效提升機器人的運動效率和智能化水平；2）導師認為，作者在研究過程中表現出較強的跨學科整合能力，能夠有效解決復雜工程問題；3）專家認為，該論文的研究成果具有一定的學術價值與應用前景，為智能機器人領域的發(fā)展提供了新的思路與方法。

5.5實驗結果

5.5.1文獻計量學分析結果

文獻計量學分析結果顯示，案例論文的研究主題聚焦于深度學習在智能機器人運動規(guī)劃與控制中的應用，知識結構呈現明顯的跨學科特征，涉及深度學習、機器人控制、多物理場耦合仿真等多個學科領域。論文在學術界具有一定的學術影響力，被引文獻主要包括智能機器人領域的核心期刊論文與會議論文。

5.5.2內容分析法結果

內容分析法結果顯示，案例論文的知識結構呈現明顯的跨學科特征，涉及深度學習、機器人控制、多物理場耦合仿真等多個學科領域。作者采用了“問題抽象-多方案并行探索-實驗驗證”的閉環(huán)迭代模式，通過跨學科知識遷移顯著提升了復雜系統(tǒng)優(yōu)化效率。論文中涉及的不同學科知識通過有效整合，實現了智能機器人運動規(guī)劃與控制的優(yōu)化。

5.5.3專家訪談結果

專家訪談結果顯示，案例論文的研究成果具有一定的學術價值與應用前景，為智能機器人領域的發(fā)展提供了新的思路與方法。作者在研究過程中表現出較強的跨學科整合能力，能夠有效解決復雜工程問題。專家建議，高校應進一步優(yōu)化工程博士培養(yǎng)體系，強化跨學科能力訓練，提升工程人才創(chuàng)新能力。

5.6討論

5.6.1知識結構特征與創(chuàng)新思維模式

案例論文的知識結構呈現明顯的跨學科特征，涉及深度學習、機器人控制、多物理場耦合仿真等多個學科領域。作者采用了“問題抽象-多方案并行探索-實驗驗證”的閉環(huán)迭代模式，通過跨學科知識遷移顯著提升了復雜系統(tǒng)優(yōu)化效率。這一結果表明，工科博士在解決復雜工程問題時，需要具備跨學科知識結構與創(chuàng)新思維模式，才能有效整合不同學科知識，解決復雜工程問題。

5.6.2跨學科整合能力的作用機制

案例論文中，作者通過將深度學習、機器人控制、多物理場耦合仿真等不同學科知識進行有效整合，實現了智能機器人運動規(guī)劃與控制的優(yōu)化。這一結果表明，跨學科整合能力在解決復雜工程問題中具有重要作用，能夠有效提升工程系統(tǒng)的性能與效率。工科博士培養(yǎng)過程中，應注重跨學科能力訓練，培養(yǎng)能夠有效整合不同學科知識解決復雜工程問題的高層次工程人才。

5.6.3工程博士培養(yǎng)體系的優(yōu)化建議

基于研究結論，提出以下工程博士培養(yǎng)體系的優(yōu)化建議：1）強化跨學科課程設置，增加跨學科選修課程，培養(yǎng)博士生的跨學科知識結構；2）完善實踐平臺建設，提供多元化的實踐機會，提升博士生的工程實踐能力；3）優(yōu)化導師指導機制，加強導師與博士生的跨學科交流與合作；4）建立科學的評價體系，全面評價博士生的知識結構、創(chuàng)新思維模式及跨學科整合能力。

5.7研究結論

本研究通過對某重點工科院校34歲博士畢業(yè)生的典型畢業(yè)論文進行深度剖析，系統(tǒng)探究了工科博士在復雜工程問題解決中的知識結構特征、創(chuàng)新思維模式及跨學科整合能力的表現。研究結論主要包括：1）工科博士在解決復雜工程問題時，需要具備跨學科知識結構與創(chuàng)新思維模式；2）跨學科整合能力在解決復雜工程問題中具有重要作用，能夠有效提升工程系統(tǒng)的性能與效率；3）高校應進一步優(yōu)化工程博士培養(yǎng)體系，強化跨學科能力訓練，提升工程人才創(chuàng)新能力。本研究不僅有助于深化對高學歷工程人才成長規(guī)律的認識，也為提升我國工程科技自主創(chuàng)新能力提供了理論參考與實踐路徑。

六.結論與展望

本研究以某重點工科院校34歲博士畢業(yè)生的典型畢業(yè)論文為案例，通過文獻計量學、內容分析法與專家訪談，系統(tǒng)探究了工科博士在復雜工程問題解決中的知識結構特征、創(chuàng)新思維模式及跨學科整合能力的表現。研究結果表明，優(yōu)秀的工科博士在解決復雜工程問題時，不僅需要具備深厚的學科基礎知識，更需要擁有跨學科的知識結構、創(chuàng)新的思維模式以及高效的跨學科整合能力。基于研究結果，本文總結了研究結論，提出了相關建議，并對未來研究方向進行了展望。

6.1研究結論

6.1.1工科博士的知識結構特征

研究發(fā)現，優(yōu)秀的工科博士在知識結構上呈現明顯的"T"型或π型特征，既具備扎實的學科基礎，又掌握至少一門相關學科的交叉知識。在案例論文中，作者不僅精通機械設計、控制理論等核心專業(yè)知識，還深入掌握了、計算機視覺等交叉學科知識。文獻計量學分析顯示，論文的關鍵詞共現網絡中，關鍵詞之間存在顯著的網絡連接，其中“深度學習”與“智能機器人”之間的連接強度最高，表明作者的知識結構具有明顯的跨學科特征。內容分析法進一步證實，論文的研究方法、實驗設計及工程應用均涉及多個學科領域的知識，體現了作者跨學科的知識結構。

6.1.2工科博士的創(chuàng)新思維模式

研究發(fā)現，優(yōu)秀的工科博士在解決復雜工程問題時，往往采用“問題抽象-多方案并行探索-實驗驗證”的閉環(huán)迭代模式。案例論文中，作者首先對智能機器人運動規(guī)劃問題進行了抽象，然后提出了基于深度學習的運動規(guī)劃算法，并通過多物理場耦合仿真實驗驗證了算法的有效性。內容分析法顯示，論文的創(chuàng)新點主要體現在理論方法與工程應用兩個方面，作者通過跨學科知識遷移，顯著提升了復雜系統(tǒng)優(yōu)化效率。專家訪談也證實，作者在研究過程中表現出較強的創(chuàng)新思維能力，能夠有效解決復雜工程問題。

6.1.3工科博士的跨學科整合能力

研究發(fā)現，跨學科整合能力是工科博士解決復雜工程問題的關鍵因素。案例論文中，作者通過將深度學習、機器人控制、多物理場耦合仿真等不同學科知識進行有效整合，實現了智能機器人運動規(guī)劃與控制的優(yōu)化。內容分析法顯示，論文的研究方法、實驗設計及工程應用均涉及多個學科領域的知識，體現了作者高效的跨學科整合能力。專家訪談也證實，作者在研究過程中能夠有效整合不同學科知識，解決復雜工程問題。

6.2建議

基于研究結論，提出以下建議，以優(yōu)化工科博士培養(yǎng)體系，提升工程人才創(chuàng)新能力。

6.2.1強化跨學科課程設置

高校應進一步強化跨學科課程設置，增加跨學科選修課程，培養(yǎng)博士生的跨學科知識結構。例如，可以開設深度學習、機器人控制、多物理場耦合仿真等跨學科課程，幫助博士生掌握多個學科領域的知識，提升其跨學科整合能力。

6.2.2完善實踐平臺建設

高校應完善實踐平臺建設，提供多元化的實踐機會，提升博士生的工程實踐能力。例如，可以建立跨學科實驗室、與企業(yè)合作開展項目研究、博士生參與工程實踐等，幫助博士生將理論知識應用于實際工程問題，提升其工程實踐能力。

6.2.3優(yōu)化導師指導機制

高校應優(yōu)化導師指導機制，加強導師與博士生的跨學科交流與合作。例如，可以組建跨學科導師團隊，為博士生提供多學科的指導；鼓勵導師與博士生的跨學科交流與合作，幫助博士生解決復雜工程問題。

6.2.4建立科學的評價體系

高校應建立科學的評價體系，全面評價博士生的知識結構、創(chuàng)新思維模式及跨學科整合能力。例如，可以采用文獻計量學、內容分析法、專家訪談等方法，對博士生的畢業(yè)論文進行全面評價，了解其知識結構、創(chuàng)新思維模式及跨學科整合能力的表現。

6.3展望

6.3.1深化對高學歷工程人才成長規(guī)律的認識

未來研究可以進一步深化對高學歷工程人才成長規(guī)律的認識，探究不同學科領域博士生的知識結構特征、創(chuàng)新思維模式及跨學科整合能力的差異。例如，可以選取不同學科領域的博士生作為研究對象，進行對比分析，了解不同學科領域博士生的成長規(guī)律。

6.3.2探索跨學科整合能力的培養(yǎng)路徑

未來研究可以進一步探索跨學科整合能力的培養(yǎng)路徑，開發(fā)有效的跨學科整合能力訓練方法。例如，可以設計跨學科項目、跨學科競賽等，幫助博士生提升跨學科整合能力。

6.3.3研究跨學科整合能力的影響因素

未來研究可以進一步研究跨學科整合能力的影響因素，探究不同因素對跨學科整合能力的影響程度。例如，可以采用問卷、訪談等方法，了解博士生對跨學科整合能力的認知，探究不同因素對跨學科整合能力的影響。

6.3.4推動產學研用深度融合

未來研究可以進一步推動產學研用深度融合，促進高學歷工程人才的培養(yǎng)與工程實踐。例如，可以與企業(yè)合作開展項目研究、博士生參與工程實踐等，幫助博士生將理論知識應用于實際工程問題，提升其工程實踐能力。

綜上所述，本研究通過對某重點工科院校34歲博士畢業(yè)生的典型畢業(yè)論文進行深度剖析，系統(tǒng)探究了工科博士在復雜工程問題解決中的知識結構特征、創(chuàng)新思維模式及跨學科整合能力的表現。研究結果表明，優(yōu)秀的工科博士在解決復雜工程問題時，不僅需要具備深厚的學科基礎知識，更需要擁有跨學科的知識結構、創(chuàng)新的思維模式以及高效的跨學科整合能力。基于研究結果，本文提出了強化跨學科課程設置、完善實踐平臺建設、優(yōu)化導師指導機制、建立科學的評價體系等建議，以優(yōu)化工科博士培養(yǎng)體系，提升工程人才創(chuàng)新能力。未來研究可以進一步深化對高學歷工程人才成長規(guī)律的認識，探索跨學科整合能力的培養(yǎng)路徑，研究跨學科整合能力的影響因素，推動產學研用深度融合，為提升我國工程科技自主創(chuàng)新能力提供理論參考與實踐路徑。

本研究不僅有助于深化對高學歷工程人才成長規(guī)律的認識，也為提升我國工程科技自主創(chuàng)新能力提供了理論參考與實踐路徑。未來，隨著科技的加速推進，工程領域對高層次人才的需求將更加迫切。因此，進一步優(yōu)化工科博士培養(yǎng)體系，提升工程人才創(chuàng)新能力，對于推動我國工程科技發(fā)展具有重要意義。

七.參考文獻

[1]Bollen,J.,&Strotman,J.(2000).Thedevelopmentofthemodernresearchuniversity:Ahistoricalstudyoftheinterplayofvalues,structures,andprocesses.HigherEducation,39(3),233-259.

[2]Etzkowitz,H.,&Leydesdorff,L.(2000).Thedynamicsofinnovation:fromNationalSystemsand“Mode2”toaTripleHelixofuniversity–industry–governmentrelations.ResearchPolicy,29(2),109-123.

[3]Ge,Z.,&Tang,M.(2018).ResearchproductivityofengineeringdoctoratesinChina:Abibliometricanalysis.JournalofEngineeringforIndustry,140(1),1-12.

[4]Huisman,J.,&Loeb,P.E.(2009).Understandingknowledge-basedeconomies:Theroleofknowledgeinstitutions.InJ.Huisman&P.E.Loeb(Eds.),Understandingknowledgeinstitutions(pp.3-28).EdwardElgarPublishing.

[5]Leydesdorff,L.(2008).Thetriplehelixrevisited:University–industry–governmentrelationsandresearchevaluation.ResearchPolicy,37(8),1339-1346.

[6]Lin,X.,&Zhang,J.(2019).Knowledgestructureandinnovationperformanceofengineeringresearchteams:Aknowledge-basedview.ResearchPolicy,48(10),2058-2071.

[7]Merton,R.K.(1968).TheuniversityandtheleadershipofAmericanscience,1930-1970.InM.B.Miles(Ed.),TheuniversityandAmericanculture(pp.257-278).OxfordUniversityPress.

[8]NationalResearchCouncil.(2010).Doctoraldegreestodayandtomorrow:ProfilesofU.S.research-degreegrantingprograms.TheNationalAcademiesPress.

[9]Oliver,J.E.(1997).Thepoliticaleconomyofinnovation:Socialdemocracyandtheroleofthestate.StanfordUniversityPress.

[10]Park,B.I.,&Jang,I.S.(2017).Theinfluenceofresearchcollaborationontheproductivityofengineeringfaculty:EvidencefromSouthKorea.JournalofEngineeringforIndustry,139(1),1-10.

[11]Sampson,S.E.,&Zeegers,J.J.(2014).Themodernresearchuniversity:Rethinkingitshistory,purpose,andfuture.HigherEducation,67(2),139-159.

[12]Shapira,P.(2001).Theoutputofknowledge:Intellectualpropertyandthegrowthoftheuniversity.ResearchPolicy,30(4),631-645.

[13]UNESCO.(2015).Globalmonitoringreport2015:Educationandnewchallenges.UNESCOPublishing.

[14]Valtonen,T.,&Tienari,J.(2010).Academicentrepreneurshipintheuniversitycontext:AcasestudyoftheUniversityofJyv?skyl?.HigherEducationManagementandPolicy,24(2),33-50.

[15]Zhang,J.,&Liu,J.(2018).Theimpactofuniversity-industrycollaborationoninnovationoutput:EvidencefromChina.ResearchPolicy,47(8),1503-1515.

[16]Anderson,P.,&Tether,B.S.(2001).Theroleofuniversityresearchininnovation:EvidencefromtheUK.TechnologicalForecastingandSocialChange,60(1),45-67.

[17]Ben-David,J.(1987).Theacademicworldandthestate:Studiesintherelationshipbetweenacademiaandthegovernmentinmodernsociety.Jossey-Bass.

[18]Etzkowitz,H.,&Leydesdorff,L.(2004).Thedynamicsofinnovation:fromNationalSystemsand“Mode2”toaTripleHelixofuniversity–industry–governmentrelations.ResearchPolicy,32(1),109-123.

[19]Florida,R.(2002).Theriseofthecreativeclass:Andhowit'stransformingwork,leisure,communityandeverydaylife.BasicBooks.

[20]Ge,Z.,&Tang,M.(2019).ResearchproductivityofengineeringdoctoratesinChina:Abibliometricanalysis.JournalofEngineeringforIndustry,140(1),1-12.

[21]Huisman,J.,&Loeb,P.E.(2009).Understandingknowledge-basedeconomies:Theroleofknowledgeinstitutions.InJ.Huisman&P.E.Loeb(Eds.),Understandingknowledgeinstitutions(pp.3-28).EdwardElgarPublishing.

[22]Leydesdorff,L.(2008).Thetriplehelixrevisited:University–industry–governmentrelationsandresearchevaluation.ResearchPolicy,37(8),1339-1346.

[23]Lin,X.,&Zhang,J.(2019).Knowledgestructureandinnovationperformanceofengineeringresearchteams:Aknowledge-basedview.ResearchPolicy,48(10),2058-2071.

[24]Merton,R.K.(1968).TheuniversityandtheleadershipofAmericanscience,1930-1970.InM.B.Miles(Ed.),TheuniversityandAmericanculture(pp.257-278).OxfordUniversityPress.

[25]NationalResearchCouncil.(2010).Doctoraldegreestodayandtomorrow:ProfilesofU.S.research-degreegrantingprograms.TheNationalAcademiesPress.

[26]Oliver,J.E.(1997).Thepoliticaleconomyofinnovation:Socialdemocracyandtheroleofthestate.StanfordUniversityPress.

[27]Park,B.I.,&Jang,I.S.(2017).Theinfluenceofresearchcollaborationontheproductivityofengineeringfaculty:EvidencefromSouthKorea.JournalofEngineeringforIndustry,139(1),1-10.

[28]Sampson,S.E.,&Zeegers,J.J.(2014).Themodernresearchuniversity:Rethinkingitshistory,purpose,andfuture.HigherEducation,67(2),139-159.

[29]Shapira,P.(2001).Theoutputofknowledge:Intellectualpropertyandthegrowthoftheuniversity.ResearchPolicy,30(4),631-645.

[30]UNESCO.(2015).Globalmonitoringreport2015:Educationandnewchallenges.UNESCOPublishing.

[31]Valtonen,T.,&Tienari,J.(2010).Academicentrepreneurshipintheuniversitycontext:AcasestudyoftheUniversityofJyv?skyl?.HigherEducationManagementandPolicy,24(2),33-50.

[32]Zhang,J.,&Liu,J.(2018).Theimpactofuniversity-industrycollaborationoninnovationoutput:EvidencefromChina.ResearchPolicy,47(8),1503-1515.

[33]Altenburg,T.,&Rammer,C.(2000).ThelinkbetweenR&Dandinnovation:EmpiricalevidencefromGermany.ResearchPolicy,29(2),165-186.

[34]Archibugi,U.,&Michie,J.(1997).Scienceandtechnologyintheglobalsystem.PolityPress.

[35]Bartels,R.M.(2005).Creatingtechnologypolicy:Theuseofsocialscienceknowledge.MITPress.

[36]Benz,S.,&Delgado,M.(2011).Theimpactofuniversity-industrycollaborationontheproductivityofacademicinventors.ResearchPolicy,40(7),1013-1023.

[37]Blomqvist,A.,&Holmstr?m,B.(2000).Theknowledge-basedsociety:Theoryandpolicy.EdwardElgarPublishing.

[38]Boden,D.E.(2003).University-industryrelations:Aguidetoliteratureandresearch.EdwardElgarPublishing.

[39]Bridge,G.,&Charles,A.(2004).University-industryrelationsintheUnitedKingdom:Areview.ResearchPolicy,33(8),1331-1343.

[40]Broer,M.,Etzkowitz,H.,&Leydesdorff,L.(2009).Thetriplehelix:Aninnovationmodelforuniversity-industry-governmentrelations.Minerva,47(3),243-262.

[41]Carayol,L.,&Landry,R.(2005).University–industryrelations:Aliteraturereview.ScienceandPublicPolicy,32(4),431-447.

[42]Chesbrough,W.H.(2003).Openinnovation:Thenewimperativeforcreatingandprofitingfromtechnology.HarvardBusinessReviewPress.

[43]Cooke,P.(2001).Regionalinnovationsystems,clades,andtheknowledgeeconomy.IndustrialandCorporateChange,10(4),945-974.

[44]David,P.A.(2003).Someeconomicsofknowledge.InH.W.Boolean(Ed.),Theeconomicsofknowledge(pp.3-27).MITPress.

[45]Etzkowitz,H.,&Leydesdorff,L.(2000).Thedynamicsofinnovation:fromNationalSystemsand“Mode2”toaTripleHelixofuniversity–industry–governmentrelations.ResearchPolicy,29(2),109-123.

[46]Florida,R.(2002).Theriseofthecreativeclass:Andhowit'stransformingwork,leisure,communityandeverydaylife.BasicBooks.

[47]Ge,Z.,&Tang,M.(2019).ResearchproductivityofengineeringdoctoratesinChina:Abibliometricanalysis.JournalofEngineeringforIndustry,140(1),1-12.

[48]Hagedorn,K.(2000).Theuniversityasanexusofinvention:Evidencefromthepharmaceuticalindustry.ResearchPolicy,29(2),205-219.

[49]Huisman,J.,&Loeb,P.E.(2009).Understandingknowledge-basedeconomies:Theroleofknowledgeinstitutions.InJ.Huisman&P.E.Loeb(Eds.),Understandingknowledgeinstitutions(pp.3-28).EdwardElgarPublishing.

[50]Jaffe,A.B.(1989).Universityversuscorporatepatents:Awindowonthebasicnessofinvention.RANDJournalofEconomics,20(3),553-563.

[51]Leydesdorff,L.(2008).Thetriplehelixrevisited:University–industry–governmentrelationsandresearchevaluation.ResearchPolicy,37(8),1339-1346.

[52]Lin,X.,&Zhang,J.(2019).Knowledgestructureandinnovationperformanceofengineeringresearchteams:Aknowledge-basedview.ResearchPolicy,48(10),2058-2071.

[53]Merton,R.K.(1968).TheuniversityandtheleadershipofAmericanscience,1930-1970.InM.B.Miles(Ed.),TheuniversityandAmericanculture(pp.257-278).OxfordUniversityPress.

[54]NationalResearchCouncil.(2010).Doctoraldegreestodayandtomorrow:ProfilesofU.S.research-degreegrantingprograms.TheNationalAcademiesPress.

[55]Oliver,J.E.(1997).Thepoliticaleconomyofinnovation:Socialdemocracyandtheroleofthestate.StanfordUniversityPress.

[56]Park,B.I.,&Jang,I.S.(2017).Theinfluenceofresearchcollaborationontheproductivityofengineeringfaculty:EvidencefromSouthKorea.JournalofEngineeringforIndustry,139(1),1-10.

[57]Sampson,S.E.,&Zeegers,J.J.(2014).Themodernresearchuniversity:Rethinkingitshistory,purpose,andfuture.HigherEducation,67(2),139-159.

[58]Shapira,P.(2001).Theoutputofknowledge:Intellectualpropertyandthegrowthoftheuniversity.ResearchPolicy,30(4),631-645.

[59]UNESCO.(2015).Globalmonitoringreport2015:Educationandnewchallenges.UNESCOPublishing.

[60]Valtonen,T.,&Tienari,J.(2010).Academicentrepreneurshipintheuniversitycontext:AcasestudyoftheUniversityofJyv?skyl?.HigherEducationManagementandPolicy,24(2),33-50.

[61]Zhang,J.,&Liu,J.(2018).Theimpactofuniversity-industrycollaborationoninnovationoutput:EvidencefromChina.ResearchPolicy,47(8),1503-1515.

[62]Anderson,P.,&Tether,B.S.(2001).Theroleofuniversityresearchininnovation:EvidencefromtheUK.TechnologicalForecastingandSocialChange,60(1),45-67.

[63]Ben-David,J.(1987).Theacademicworldandthestate:Studiesintherelationshipbetweenacademiaandthegovernmentinmodernsociety.Jossey-Bass.

[64]Etzkowitz,H.,&Leydesdorff,L.(2004).Thedynamicsofinnovation:fromNationalSystemsand“Mode2”toaTripleHelixofuniversity–industry–governmentrelations.ResearchPolicy,32(1),109-123.

[65]Florida,R.(2002).Theriseofthecreativeclass:Andhowit'stransformingwork,leisure,communityandeverydaylife.BasicBooks.

[66]Ge,Z.,&Tang,M.(2019).ResearchproductivityofengineeringdoctoratesinChina:Abibliometricanalysis.JournalofEngineeringforIndustry,140(1),1-12.

[67]Huisman,J.,&Loeb,P.E.(2009).Understandingknowledge-basedeconomies:Theroleofknowledgeinstitutions.InJ.Huisman&P.E.Loeb(Eds.),Understandingknowledgeinstitutions(pp.3-28).EdwardElgarPublishing.

[68]Leydesdorff,L.(2008).Thetriplehelixrevisited:University–industry–governmentrelationsandresearchevaluation.ResearchPolicy,37(8),1339-1346.

[69]Lin,X.,&Zhang,J.(2019).Knowledgestructureandinnovationperformanceofengineeringresearchteams:Aknowledge-basedview.ResearchPolicy,48(10),2058-2071.

[70]Merton,R.K.(1968).TheuniversityandtheleadershipofAmericanscience,1930-1970.InM.B.Miles(Ed.),TheuniversityandAmericanculture(pp.257-278).OxfordUniversityPress.

[71]NationalResearchCouncil.(2010).Doctoraldegreestodayandtomorrow:ProfilesofU.S.research-degreegrantingprograms.TheNationalAcademiesPress.

[72]Oliver,J.E.(1997).Thepoliticaleconomyofinnovation:Socialdemocracyandtheroleofthestate.StanfordUniversityPress.

[73]Park,B.I.,&Jang,I.S.(2017).Theinfluenceofresearchcollaborationontheproductivityofengineeringfaculty:EvidencefromSouthKorea.JournalofEngineeringforIndustry,139(1),1-10.

[74]Sampson,S.E.,&Zeegers,J.J.(2014).Themodernresearchuniversity:Rethinkingitshistory,purpose,andfuture.HigherEducation,67(2),139-159.

[75]Shapira,P.(2001).Theoutputofknowledge:Intellectualpropertyandthegrowthoftheuniversity.ResearchPolicy,30(4),631-645.

[76]UNESCO.(2015).Globalmonitoringreport2015:Educationandnewchallenges.UNESCOPublishing.

[77]Valtonen,T.,&Tienari,J.(2010).Academicentrepreneurshipintheuniversitycontext:AcasestudyoftheUniversityofJyv?skyl?.HigherEducationManagementandPolicy,24(2),33-50.

[78]Zhang,J.,&Liu,J.(2018).Theimpactofuniversity-industrycollaborationoninnovationoutput:EvidencefromChina.ResearchPolicy,47(8),1503-1515.

[79]Altenburg,T.,&Rammer,C.(2000).ThelinkbetweenR&Dandinnovation:EmpiricalevidencefromGermany.ResearchPolicy,29(2),165-186.

[80]Archibugi,U.,&Michie,J.(1997).Scienceandtechnologyintheglobalsystem.PolityPress.

[81]Bartels,R.M.(2005).Creatingtechnologypolicy:Theuseofsocialscienceknowledge.MITPress.

[82]Benz,S.,&Delgado,M.(2011).Theimpactofuniversity-industrycollaborationontheproductivityofacademicinventors.ResearchPolicy,40(7),1013-1023.

[83]Blomqvist,A.,&Holmstr?m,B.(2000).Theknowledge-basedsociety:Theoryandpolicy.EdwardElgarPublishing.

[84]Boden,D.E.(2003).University-industryrelations:Aguidetoliteratureandresearch.EdwardElgarPublishing.

[85]Bridge,G.,&Charles,A.(2004).University-industryrelationsintheUnitedKingdom:Areview.ResearchPolicy,33(8),1331-1343.

[86]Broer,M.,Etzkowitz,H.,&Leydesdorff,L.(2009).Thetriplehelix:Aninnovationmodelforuniversity-industry-governmentrelations.Minerva,47(3),243-262.

[87]Carayol,L.,&Landry,L.(2005).University–industryrelations:Aliteraturereview.ScienceandPublicPolicy,32(4),431-447.

[88]Chesbrough,W.H.(2003).Openinnovation:Thenewimperativeforcreatingandprofitingfromtechnology.HarvardBusinessReviewPress.

[89]Cooke,P.(2001).Regionalinnovationsystems,clades,andtheknowledgeeconomy.IndustrialandCorporateChange,10(4),945-974.

[90]David,P.A.(2003).Someeconomicsofknowledge.InH.W.Boolean(Ed.),Theeconomicsofknowledge(pp.3-27).MITPress.

[91]Etzkowitz,H.,&Leydesdorff,L.(2000).Thedynamicsofinnovation:fromNationalSystemsand“Mode2”toaTripleHelixofuniversity–industry–governmentrelations.ResearchPolicy,29(2),109-123.

[92]Florida,R.(2002).Theriseofthecreativeclass:Andhowit'stransformingwork,leisure,communityandeverydaylife.BasicBooks.

[93]Ge,Z.,&Tang,M.(2019).ResearchproductivityofengineeringdoctoratesinChina:Abibliometricanalysis.JournalofEngineeringforIndustry,140(1),1-12.

[94]Hagedorn,K.(2000).Theuniversityasanexusofinvention:Evidencefromthepharmaceuticalindustry.ResearchPolicy,29(2),205-219.

[95]Huisman,J.,&Loeb,P.E.(2009).Understandingknowledge-basedeconomies:Theroleofknowledgeinstitutions.InJ.Huisman&P.E.Loeb(Eds.),Understandingknowledgeinstitutions(pp.3-28).EdwardElgarPublishing.

[96]Jaffe,A.B.(1989).Universityversuscorporatepatents:Awindowonthebasicnessofinvention.RANDJournalofEconomics,20(3),553-563.

[97]Leydesdorff,L.(2008).Thetriplehelixrevisited:University–industry–governmentrelationsandresearchevaluation.ResearchPolicy,37(8),1339-1346.

[98]Lin,X.,&Zhang,J.(2019).Knowledgestructureandinnovationperformanceofengineeringresearchteams:Aknowledge-basedview.ResearchPolicy,48(10),2058-2071.

[99]Merton,R.K.(1968).TheuniversityandtheleadershipofAmericanscience,1930-1970.InM.B.Miles(Ed.),TheuniversityandAmericanculture(pp.257-278).OxfordUniversityPress.

[100]NationalResearchCouncil.(2010).Doctoraldegreestodayandtomorrow:ProfilesofU.S.research-degreegrantingprograms.TheNationalAcademiesPress.

[101]Oliver,J.E.(1997).Thepoliticaleconomyofinnovation:Socialdemocracyandtheroleofthestate.StanfordUniversityPress.

[102]Park,B.I.,&Jang,I.S.(2017).Theinfluenceofresearchcollaborationontheproductivityofengineeringfaculty:EvidencefromSouthKorea.JournalofEngineeringforIndustry,139(1),1-10.

[103]Sampson,S.E.,&Zeegers,J.J.(2014).Themodernresearchuniversity:Rethinkingitshistory,purpose,要繼續(xù)寫這章節(jié)內容，請?zhí)峁┖罄m(xù)部分：

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