在線教育促進(jìn)高等教育公平影響實(shí)例分析目錄TOC\o"1-3"\h\u21843在線教育促進(jìn)高等教育公平影響實(shí)例分析 1162691.1在線教育對(duì)高等教育機(jī)會(huì)公平影響實(shí)例分析 1205681.2在線教育對(duì)高等教育過程公平影響實(shí)例分析 11307671.2.1我國高等教育過程公平現(xiàn)狀 1131031.2.2西班牙UNED對(duì)高等教育過程公平案例研究 1148351.3在線教育對(duì)高等教育結(jié)果公平影響實(shí)例分析 25184471.3.1我國高等教育結(jié)果公平現(xiàn)狀 25226731.3.2Coursera對(duì)高等教育結(jié)果公平案例研究 25127131.3.3千鋒教育對(duì)我國高等教育結(jié)果公平案例研究 311.1在線教育對(duì)高等教育機(jī)會(huì)公平影響實(shí)例分析1.1.1我國高等教育機(jī)會(huì)公平現(xiàn)狀高等教育機(jī)會(huì)公平,即平等地獲得高校入學(xué)和專業(yè)選擇機(jī)會(huì)?隨著我國高考改革的不斷深入,社會(huì)對(duì)高考及錄取的關(guān)注度越來越高,我國高考及錄取的區(qū)域性比較突出,有學(xué)者分析中國近30年來高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)的階層、性別、城鄉(xiāng)地區(qū)等背景差異發(fā)現(xiàn),雖然我國高等教育規(guī)模逐步擴(kuò)大,毛入學(xué)率不斷提升,但優(yōu)勢(shì)階層與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的家庭子女在進(jìn)入重點(diǎn)高校上具有明顯優(yōu)勢(shì),城鄉(xiāng)高等教育毛入學(xué)率差異顯著?另有研究顯示,隨著高等教育規(guī)模的擴(kuò)大,高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)的階層差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)?有學(xué)者通過分析2007-2015年我國31省(市)的入學(xué)機(jī)會(huì)指標(biāo)發(fā)現(xiàn)，各地區(qū)入學(xué)機(jī)會(huì)與地區(qū)招生政策最為相關(guān)，其次，重要性較大的因素還包括當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)教育水平、人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等,當(dāng)前中國高等教育機(jī)會(huì)分配中盡管受招生政策、階層差異、地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異等因素影響，但根本上仍保持著能力評(píng)價(jià)的主導(dǎo)性標(biāo)準(zhǔn)。1.1.2Edx對(duì)高等教育機(jī)會(huì)公平影響案例分析edX是由\o"麻省理工學(xué)院"麻省理工學(xué)院和\o"哈佛大學(xué)"哈佛大學(xué)創(chuàng)建的\o"大規(guī)模開放在線課堂"大規(guī)模開放在線課程平臺(tái)。2012年，edX在\o"麻省理工學(xué)院"麻省理工學(xué)院啟動(dòng)。edx致力于加強(qiáng)校園教育，推進(jìn)教育研究增加全球在線學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。從2012年秋天到2013年夏天，哈佛大學(xué)和MITx在edX上推出了17門課程，43196名獲得結(jié)業(yè)證書。另有35,937名注冊(cè)者在未獲得認(rèn)證的情況下瀏覽了50%及以上的課程內(nèi)容。另外469702名參與者查看的內(nèi)容不到一半。292,852名注冊(cè)人從未參與過在線內(nèi)容。在HarvardX和MITx課程的第一年，總共注冊(cè)人數(shù)達(dá)841,687個(gè)。唯一用戶數(shù)有597,692。本次研究數(shù)據(jù)來自edX上哈佛大學(xué)和MITx課程第一年的數(shù)據(jù)（/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/26147），課程數(shù)據(jù)集包含課程原始學(xué)習(xí)者個(gè)人身份信息（學(xué)歷、性別、年齡等）、課程名稱、課程進(jìn)度、注冊(cè)情況、課程查閱情況、課程認(rèn)證、最終成績參與課程討論次數(shù)等，樣本數(shù)據(jù)總計(jì)338244條，去除缺失項(xiàng)數(shù)據(jù)總計(jì)97676條（詳情如下表所示）。課程時(shí)間課程名稱注冊(cè)人數(shù)2013春季古希臘英雄108712012秋季計(jì)算機(jī)科學(xué)原理344332013春季公平232612012秋季臨床公共衛(wèi)生研究中的衛(wèi)生數(shù)量定量方法188972013春季全球環(huán)境變化和人類健康10214注冊(cè)學(xué)習(xí)者地域分布方面，來自美國的學(xué)習(xí)者最多（總體占比33.57%），其次是印度（總體占比12.89%），注冊(cè)學(xué)者地區(qū)占比前十的是美國、印度、英國、巴西、加拿大、西班牙、尼日利亞、希臘，值得注意的是尼日利亞學(xué)習(xí)者占比排第九，在統(tǒng)計(jì)內(nèi)的五個(gè)學(xué)科中，《全球環(huán)境變化和人類健康》尼日利亞學(xué)習(xí)者占比1.72%（單一學(xué)科區(qū)域分布排名第二），《臨床公共衛(wèi)生研究中的衛(wèi)生數(shù)量定量方法》尼日利亞學(xué)習(xí)者占比3.4%（單一學(xué)科區(qū)域分布排名第四），整體來說來自北美洲的學(xué)習(xí)者占比37.86%（其中美國占比33.57%），來自亞洲的學(xué)習(xí)者占比26.03%（其中印度占比12.89%），來自歐洲的學(xué)習(xí)者占比12.46%，來自非洲的學(xué)習(xí)者占比11.43%，大洋洲此比例為1.38%，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的學(xué)習(xí)者參與較多（詳情如下表所示）。地區(qū)總計(jì)占比古希臘英雄計(jì)算機(jī)科學(xué)原理公平臨床公共衛(wèi)生研究中的衛(wèi)生數(shù)量定量方法全球環(huán)境變化和人類健康美國33.6%45.7%35.3%35.8%23.9%27.9%印度12.9%6.0%11.7%8.5%19.3%12.3%英國1.6%5.1%1.5%1.9%1.3%1.3%巴西3.5%1.0%2.8%5.2%2.8%3.1%加拿大2.7%1.8%3.4%2.8%1.8%2.7%西班牙1.9%2.0%1.4%1.5%3.2%2.0%尼日利亞1.8%0.1%1.4%0.6%3.4%1.7%希臘1.6%8.6%0.6%1.3%0.2%0.9%德國1.6%1.1%1.2%2.4%1.1%2.3%澳大利亞1.3%0.7%1.4%1.3%1.6%1.3%印度尼西亞0.6%0.4%0.5%0.4%1.0%1.1%日本0.5%0.2%0.2%1.7%0.1%0.2%摩洛哥0.5%0.2%1.0%0.3%0.0%0.2%葡萄牙0.4%0.1%0.5%0.2%0.6%0.4%孟加拉國0.3%0.0%0.4%0.2%0.2%0.7%統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，在97676名注冊(cè)者中只有15213人課程完成度超過50%（占比15.57%），只有5696人完成整個(gè)課程（占比5.83%），其中課程完成50%以上最高的課程是《計(jì)算機(jī)科學(xué)原理》（20.99%），課程完成率最低的是《古希臘英雄》，整個(gè)課程完成率最高的學(xué)科是臨床公共衛(wèi)生研究中的定量方法（為9.15%），課程完成率最低的是古希臘英雄（2.94%），總體來說，課程完成率非常低，各學(xué)科之間差異較大，這可能和課程對(duì)于區(qū)域的實(shí)用性有關(guān)(詳情如下表所示）。注冊(cè)人數(shù)課程完成度大于50%人數(shù)完成課程人數(shù)課程完成度大于50%人數(shù)占比完成課程人數(shù)占比古希臘英雄108714293203.95%2.94%計(jì)算機(jī)科學(xué)原理344337226106020.99%3.08%公平232612783195811.96%8.42%臨床公共衛(wèi)生研究中的定量方法188973813172920.18%9.15%全球環(huán)境變化和人類健康102149626299.42%6.16%總計(jì)9767615213569615.57%5.83%性別分布方面，在97676名注冊(cè)者中有31999為女性（占比32.76%），男性65677人（占比67.24%），具體課程表現(xiàn)上，所有學(xué)科男性占比均比女性高，《全球環(huán)境變化和人類健康》女性占比最高（為49.4%），其次是《古希臘英雄》，而《計(jì)算機(jī)科學(xué)原理》男性占比高達(dá)81.6%（詳情如下表所示）所有注冊(cè)者的平均年齡為29.8歲，《計(jì)算機(jī)科學(xué)原理》的平均年齡最低（為27.0歲），古希臘英雄的平均年齡最高（為32.5歲）,年齡段上，大部分人群為18-30歲，其次是31-45歲，然而整體超過60歲的人群占比2.1%，雖然比例較低，但這說明在線教育在某種程度上為年齡較大者提供了同等優(yōu)質(zhì)的教育資源（詳情如下表所示）。注冊(cè)人數(shù)女性人數(shù)男性人數(shù)女性占比男性占比古希臘英雄108714847602441.59%55.41%計(jì)算機(jī)科學(xué)原理3443353172911615.44%81.56%公平2326187821447937.75%62.25%臨床公共衛(wèi)生研究中的定量方法1889780061089142.37%57.63%全球環(huán)境變化和人類健康102145047516749.41%50.59%總計(jì)97676319996567732.76%67.24%學(xué)科古希臘英雄計(jì)算機(jī)科學(xué)原理公平臨床公共衛(wèi)生研究中的衛(wèi)生數(shù)量定量方法全球環(huán)境變化和人類健康總計(jì)18-30歲51.8%69.8%61.2%57.5%67.4%61.2%31-45歲25.0%20.5%21.3%36.6%21.2%21.7%46-60歲10.9%3.8%7.1%1.8%1.9%5.7%超過60歲6.2%0.6%3.8%0.8%1.2%2.1%低于18歲3.1%5.2%3.6%0.4%2.3%3.4%平均年齡（歲）32.527.029.830.828.829.8在注冊(cè)者學(xué)歷背景方面，大部分注冊(cè)者為本科學(xué)歷（整體占比38.8%），其次是高中學(xué)歷（占比27.5%），碩士學(xué)歷此比例為26.9%，高中及以下學(xué)歷占比2.9%，而在課程完成中博士學(xué)歷占比1.7%，碩士學(xué)歷占比為36%，碩士和博士學(xué)歷占比相對(duì)于注冊(cè)者中有所上升，本科學(xué)歷占比35%，高中學(xué)歷占比為21.2%。課程完成者中本科學(xué)歷和高中學(xué)歷占比相對(duì)注冊(cè)者有所下降，這說明學(xué)歷越高完成在線教育課程可能性越高。最高學(xué)歷（注冊(cè)者）古希臘英雄計(jì)算機(jī)科學(xué)原理公平臨床公共衛(wèi)生研究中的數(shù)量定量方法全球環(huán)境變化和人類健康總體博士5.5%1.2%3.6%8.9%2.8%3.9%碩士29.5%16.2%28.1%41.6%30.1%26.9%本科37.7%38.2%38.2%39.2%42.7%38.8%高中21.8%39.5%27.4%9.9%23.0%27.5%高中及以下2.6%1.9%2.7%0.4%1.4%2.9%最高學(xué)歷（完成課程學(xué)習(xí)者）古希臘英雄計(jì)算機(jī)科學(xué)原理公平臨床公共衛(wèi)生研究中的衛(wèi)生定量方法全球環(huán)境變化和人類健康總體博士3.1%1.5%3.1%8.9%2.8%1.7%碩士28.0%22.3%31.5%50.7%31.0%36.0%本科35.5%36.1%33.1%31.4%40.0%35.0%高中28.9%33.9%28.0%5.8%21.4%21.2%高中及以下1.4%6.2%1.4%0.2%1.8%3.1%課程參與度方面,課程的平均成績非常低，總體課程平均分僅為0.07（滿分為1分），其中博士和碩士成績相對(duì)較高，高中及以下相對(duì)較低，這說明成績與學(xué)歷程度成正相關(guān)，課程總體平均互動(dòng)次數(shù)為353.9次，互動(dòng)次數(shù)最高為博士學(xué)歷（平均776.7次），其次是碩士（平均543.1次），而高中及以下只有170次左右，視頻課程總體平均播放次數(shù)為168.1次，平均播放次數(shù)最高也是博士學(xué)歷人群（平均播放225.4次），其次是碩士（平均播放次數(shù)為213.5次），而高中及以下群體平均視頻播放次數(shù)僅為80次左右，課程參與情況如下表所示。表：不同學(xué)歷背景參與者課程參與情況學(xué)歷背景課程平均成績平均互動(dòng)次數(shù)平均視頻播放次數(shù)博士0.08676.68225.37碩士0.09543.09213.46本科0.06329.26147.38高中0.05177.8683.09高中以下0.06165.6579.34總體0.07353.91168.08各地區(qū)學(xué)者參與度方面，整體上相對(duì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的平均成績較高（以人均GDP為衡量標(biāo)準(zhǔn)），其中葡萄牙和希臘平均分最高，中國和孟加拉國平均分最低，詳情如下圖1所示，各地區(qū)課程互動(dòng)方面希臘參與者平均互動(dòng)次數(shù)最高，孟加拉國平均互動(dòng)次數(shù)最低，詳情如下圖2所示，平均視頻課程播放次數(shù)也是葡萄牙和希臘最高，孟加拉國最低，詳情如下圖3所示，課程平均參與天數(shù)分布與其他參與度其他指標(biāo)分布一致，詳情如下圖4所示。圖1：各地區(qū)平均成績圖：各地區(qū)平均互動(dòng)次數(shù)圖：平均視頻播放次數(shù)圖4：平均參與課程天數(shù)\o"麻省理工學(xué)院"麻省理工學(xué)院和\o"哈佛大學(xué)"哈佛大學(xué)創(chuàng)建的\o"大規(guī)模開放在線課堂"大規(guī)模開放在線課堂平臺(tái)edX對(duì)實(shí)現(xiàn)高等教育機(jī)會(huì)公平有極大促進(jìn)作用,edX可以為不能接受高等教育人群提供學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),尤其是那些學(xué)歷背景為高中及以下的人群,用戶性別大多數(shù)為男性,在局限性方面,edX參與者大都來自美國和其他較發(fā)達(dá)地區(qū)，其他地區(qū)也有用戶注冊(cè)，但是課程最終成績和課程參與度均不如較發(fā)達(dá)地區(qū)的參與者；另一方面對(duì)于高中及以下的參與者來說，其完成課程的概率遠(yuǎn)比碩士和博士學(xué)歷的參與者小得多?1.1.3印度尼西亞MOOCs對(duì)高等教育機(jī)會(huì)公平影響案例分析印度尼西亞在2015-2019年國家中期發(fā)展(RPJMN)文件(BAPPENAS,2014年)中指出：高等教育的機(jī)會(huì)分布不均的主要原因是財(cái)政拮據(jù)，經(jīng)濟(jì)困難使人們更愿意花時(shí)間工作來滿足其經(jīng)濟(jì)需求,而不是繼續(xù)接受更高水平的教育，另一個(gè)原因是地理限制，優(yōu)質(zhì)教育資源往往集中在某些地區(qū),比如像爪哇島這樣的大城市,而在其他地區(qū)的教育質(zhì)量很低?全國大學(xué)生區(qū)域分布數(shù)據(jù)也表明高等教育數(shù)量分布不均?信息教育技術(shù)使得學(xué)習(xí)跨越地域限制,在線教育能夠有效調(diào)整教師和學(xué)生分布不均?根據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)世界統(tǒng)計(jì)》(2015)2014年6月發(fā)布的數(shù)據(jù),印尼的互聯(lián)網(wǎng)用戶達(dá)71,190,000人,占印度尼西亞總?cè)丝诘?8.1%?這使印度尼西亞成為亞洲互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量排名第四的國家,僅次于中國?印度和日本?2013年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達(dá)到8300萬,2014年用戶達(dá)到1.07億?隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的快速增長,這對(duì)印度尼西亞在線教育的發(fā)展起到極大促進(jìn)作用?Beny等人(2014)表示MOOC在線教育學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以跨越印度尼西亞地理和人口狀況的分布障礙?這與Hollands&Thirtali(2014年在Belawati)在美國的39個(gè)大學(xué)進(jìn)行研究結(jié)果相吻合,使用MOOC教學(xué)可以擴(kuò)大學(xué)生覆蓋范圍，使教育資源分配均衡,同時(shí)改善各區(qū)域?qū)W習(xí)成果?創(chuàng)新和研究，MOOCs雖然可以大規(guī)模開展在線教育,但在印度尼西亞收費(fèi)卻很高?《2015-2019年國家中期中期發(fā)展計(jì)劃》中顯示,受高等教育機(jī)會(huì)在貧富群體之間分布不均?貧困社區(qū)群體由于經(jīng)濟(jì)困難而無法獲得高等教育。在線教育在靈活性方面具有優(yōu)勢(shì)，可以在不受距離和時(shí)間限制的情況下進(jìn)行學(xué)習(xí)。大規(guī)模開放式在線課程（MOOCs）使人們可以自由學(xué)習(xí)，同時(shí)大大提升教學(xué)效率。為了找出大規(guī)模在線課程（MOOCs）如何影響印度尼西亞高等教育機(jī)會(huì)公平，研究分析MOOCs系統(tǒng)用戶所填寫的調(diào)查問卷，結(jié)果顯示,參與者在參加在線課程時(shí)經(jīng)常遇到種種障礙?例如:MOOCs提供商的英語難以理解?使用移動(dòng)設(shè)備可訪問性不穩(wěn)定?連接不穩(wěn)定影響視頻內(nèi)容加載以及某些網(wǎng)站仍需要用戶付費(fèi)才能訪問所提供內(nèi)容?受訪者回應(yīng)顯示,MOOCs為學(xué)習(xí)時(shí)間?地點(diǎn)以及課程內(nèi)容靈活性方面提供了便利?各種知名大學(xué)與開放式在線課程服務(wù)提供商合作提供的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)內(nèi)容?網(wǎng)絡(luò)媒體的使用還支持使用更多種類的內(nèi)容,從電子書?視頻課程?播客到其他交互式多媒體的使用?研究人員認(rèn)為,大規(guī)模開放在線課程而開發(fā)的電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須具備以下標(biāo)準(zhǔn):1)課程語言為印尼語；2)響應(yīng)及時(shí)，并支持多個(gè)設(shè)備同時(shí)訪問;3)使用短視頻形式以減少視頻緩沖時(shí)間;4)具備分享功能;5）采用游戲化原則,對(duì)取得一定成就的參與者頒發(fā)徽章;6)參與過程免費(fèi);7)與知名大學(xué)建立伙伴關(guān)系,以確保課程內(nèi)容的質(zhì)量?根據(jù)puskakom2014年研究發(fā)現(xiàn),印度尼西亞的大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)用戶群體為18至25歲用戶(占比為49%),通過分析調(diào)查問卷中用戶住所?性別?教育程度和職業(yè)發(fā)現(xiàn),發(fā)現(xiàn)81%用戶來自爪哇島，3%用戶來自雅加達(dá),3%用戶來自萬丹,3%用戶來自南蘇拉威西島,用戶占比2%的地區(qū)有:班古魯?南蘇門答臘?東加里曼丹和南加里曼丹,巴厘島和日惹的用戶僅有1%?印度尼西亞其他地區(qū)占比較少的其主要原因是缺乏時(shí)間、資金和人力資源來開展其他領(lǐng)域的推廣活動(dòng)，尤其是那些受高等教育程度較低的地區(qū)。puskakom等人通過分析注冊(cè)用戶性別數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),39%的用戶為男性,61%的用戶為女性?這表明,在線課程對(duì)于女性而言更具有吸引力?根據(jù)經(jīng)合組織(2011年)的報(bào)告顯示,在許多發(fā)展中國家,女學(xué)生的教育水平仍然很低,在線教育的發(fā)展不僅促進(jìn)了高等教育機(jī)會(huì)公平,還有助于避免女性早婚,降低胎兒死亡率(經(jīng)合組織,2011年)?puskakom等人通過分析注冊(cè)用戶受教育程度數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，52％用戶為高中畢業(yè)生/同等學(xué)歷在讀，38％用戶為高中畢業(yè)生，8％的用戶是本科學(xué)歷畢業(yè)生，這表明印度尼西亞的在線教育MOOCs學(xué)習(xí)系統(tǒng)為沒有資格進(jìn)入大學(xué)受高等教育的人群提供了受教育機(jī)會(huì)，這項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)于在線教育對(duì)促進(jìn)高等教育機(jī)會(huì)公平具有強(qiáng)說服力，根據(jù)中央統(tǒng)計(jì)局（2013）數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)用戶是擁有SMA和SMK/同等教育水平，約為37.15％。此類用戶是在線課程的電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)MOOCs的主要目標(biāo)用戶。puskakom等人通過分析注冊(cè)用戶職業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),44%的用戶是員工,30%為家庭主婦,13%為企業(yè)家,4%為學(xué)生,5%用戶為其他?如Bappeenas(2014)所述,印度尼西亞高等教育的機(jī)會(huì)不公平的主要原因是資金拮據(jù)?經(jīng)濟(jì)困難使人們更愿意工作以滿足其經(jīng)濟(jì)需求,而不是繼續(xù)接受更高水平的教育,員工占比較大的原因動(dòng)機(jī)為通過在線課程學(xué)習(xí)提升工作相關(guān)技能?印度尼西亞大規(guī)模開放式在線課程電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)的使用對(duì)實(shí)現(xiàn)高等教育機(jī)會(huì)公平有極大促進(jìn)作用,MOOCs可以為不能接受高等教育人群提供學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),如大部分參與用戶教育程度為高中教育或職業(yè)教育水平,用戶性別大多數(shù)為女性,在局限性方面,印度尼西亞MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)為收費(fèi)制,使得參與者大都集中在印度尼西亞較發(fā)達(dá)的西爪哇地區(qū)(占比81%),盡管印度尼西亞的互聯(lián)網(wǎng)用戶人口占比在全球排名靠前,但在印尼的不發(fā)達(dá)地區(qū),在線教育使用占比很低?在線課程完成率方面,具有明確學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是有效完成課程的關(guān)鍵,MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)使用游戲化原則為完成課程的用戶頒發(fā)徽章和電子證書,在學(xué)習(xí)過程中使用交互式學(xué)習(xí)內(nèi)容和論壇討論的分享學(xué)習(xí)原則,也有利于在線課程的完成,MOOC與知名大學(xué)建立合作關(guān)系,以確保在線課程內(nèi)容質(zhì)量?1.2在線教育對(duì)高等教育過程公平影響實(shí)例分析1.2.1我國高等教育過程公平現(xiàn)狀過程公平既是機(jī)會(huì)公平公平的延續(xù),也是結(jié)果公平的前提?過程機(jī)會(huì)公平包括資源或機(jī)會(huì)分配公平?教育程序公平及人際公平?目前我國高等教育優(yōu)質(zhì)教育資源主要集中在一二線城市，我國重點(diǎn)學(xué)校有113所，但有90%左右都分布在省會(huì)城市，從資源共享及個(gè)性尊重的角度,信息技術(shù)促進(jìn)高等教育過程公平主要通過教育資源共享服務(wù)和個(gè)性化推送實(shí)現(xiàn),根據(jù)學(xué)生差異將教育資源定制化呈現(xiàn)給不同學(xué)習(xí)者，從而實(shí)現(xiàn)“因材施教”?1.2.2西班牙UNED對(duì)高等教育過程公平案例研究以UNED為例,UNED是通過遠(yuǎn)程教育的方式為高等教育提供公共服務(wù),是西班牙的國家級(jí)公立大學(xué),于1973年開始從事教育等學(xué)術(shù)活動(dòng),過去30年注冊(cè)學(xué)生人數(shù)達(dá)18萬名,開發(fā)有近8000名碩士課程和1000多個(gè)博士學(xué)位課程,近13000項(xiàng)大學(xué)課程和18000多個(gè)語言課程?在西班牙所有大學(xué)中名列第一,自1972年創(chuàng)建以來,UNED就提供了在線教育內(nèi)容,在21世紀(jì)中期加入OpenCourseWare運(yùn)動(dòng),并在2012年開發(fā)了第一批大規(guī)模的在線公開課程(MOOCs),UNEDCOMA第一版提供了在線課程共22門,第二版(2013年11月至2014年3月)中提供了25種門?這些課程均使用西班牙語,大約持續(xù)三個(gè)月?直到2015年,UNED,開發(fā)了自己的軟件平臺(tái)(https://coma.uned.es/),具有運(yùn)行MOOC的基本功能:基礎(chǔ)課程視頻?在線測(cè)試?同行評(píng)估?交流論壇和開放式數(shù)字證書等?鑒于開發(fā)軟件以合并新功能比較困難,在不斷變化和發(fā)展的環(huán)境下,聯(lián)合國環(huán)境與發(fā)展研究中心研發(fā)了其他替代性的廣泛開放源代碼平臺(tái)。通過UNEDMOOC講師可以使用線上或者線下的方法進(jìn)行輔導(dǎo)，大多數(shù)講師更愿意通過鼓勵(lì)和辯論的方式來教學(xué)?論壇可以解決學(xué)習(xí)者對(duì)教學(xué)內(nèi)容的疑惑,老師主要負(fù)責(zé)課程內(nèi)容的制作?設(shè)計(jì)以及上課引導(dǎo),主導(dǎo)師負(fù)責(zé)激勵(lì)?監(jiān)督?辯論及常見問題解答,主要負(fù)責(zé)解決有關(guān)課程教授相關(guān)的問題,除此之外還有一位技術(shù)支持人員,負(fù)責(zé)解決技術(shù)問題,如注冊(cè)?下載?提交等?完成課程(進(jìn)度達(dá)到80%及以上)的學(xué)習(xí)者可以獲得:電子徽章(不具備學(xué)術(shù)認(rèn)證效果)、電子證書（不具備學(xué)術(shù)認(rèn)證效果）、資格證書（除完成課程外,還需考試通過才可獲得,具有學(xué)術(shù)認(rèn)證效果）?本次研究的主要數(shù)據(jù)包括在線網(wǎng)站收集在冊(cè)學(xué)生的背景資料(包括性別,年齡,受教育程度,就業(yè)狀況,居住國家/地區(qū))?在線教育的過往經(jīng)歷?動(dòng)機(jī)?未來期望和對(duì)在線課程的評(píng)價(jià)?數(shù)據(jù)通過兩次在線調(diào)查收集所得?第一次調(diào)查由所有注冊(cè)學(xué)生完成,問卷由九個(gè)問題組成,其中三個(gè)多項(xiàng)選擇題?完成此問卷平均需要兩到三分鐘?第二次調(diào)查是在課程結(jié)束時(shí)分發(fā),由至少完成85%課程的學(xué)生完成,該調(diào)查問卷由用戶系統(tǒng)背景信息組成變量和26個(gè)10分制的量表項(xiàng)目組成,(1-5:差,5-7:一般,7-9:良好,9-10:優(yōu)秀)?在調(diào)查過程中學(xué)習(xí)者事先被告知調(diào)查是匿名的,本次研究數(shù)據(jù)從uned統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站上下載(https://app.uned.es/evacal/sattitulsrsm.aspx)?問卷詳情如下:a)用戶參與課程目標(biāo)(第一次調(diào)查)1.報(bào)名參加課程的原因2.課程期望b)總體課程評(píng)價(jià)(第二次調(diào)查)1.總體滿意度2.對(duì)平臺(tái)的滿意度3.對(duì)課程組織的滿意度1.對(duì)課程長度滿意5.符合先前預(yù)期的程度6.對(duì)教學(xué)方法的滿意度7.對(duì)內(nèi)容滿意c）課程內(nèi)容適用性評(píng)價(jià)（第二次調(diào)查）1.視頻2.補(bǔ)充材料3.測(cè)試1.自我評(píng)估5.評(píng)估同學(xué)的表現(xiàn)6.主導(dǎo)老師提供的支持7.技術(shù)顧問的支持8.同學(xué)的支持d）未來期望（第二次調(diào)查）統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，英語課程注冊(cè)人數(shù)最多（通用英語13651人，專業(yè)英語8352人），財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和信息及通信技術(shù)也很受歡迎（會(huì)計(jì)3375人，信息通信技術(shù)2337人），化學(xué)、邏輯等專業(yè)課程的學(xué)習(xí)人數(shù)相對(duì)較少（詳情如表1所示）。第一次調(diào)查和第二次調(diào)查中性別分布基本相同，男女比例分別為36.4％和63.6％，表明性別不是決定課程是否完成的關(guān)鍵因素，但是前人的研究中顯示參與者大多數(shù)是男性，如Ebben和Murphy等人2014年研究顯示超過70％的MOOC參與者為男性。但在UNED常規(guī)課程中注冊(cè)學(xué)習(xí)者女性占多數(shù)（2013-14年為55.2％），這種趨勢(shì)可能與知識(shí)領(lǐng)域有關(guān)，本研究中的大多數(shù)課程都屬于社會(huì)科學(xué)和人文領(lǐng)域。表1兩項(xiàng)調(diào)查課程人數(shù)分布第一次調(diào)查第二次調(diào)查主要目標(biāo)探索注冊(cè)學(xué)習(xí)者的背景概況、期望和參與MOOC動(dòng)機(jī)探索學(xué)習(xí)者對(duì)MOOC滿意度調(diào)查時(shí)間2013年11月–2014年1月2013年12月–2014年7月按照人數(shù)倒序MOOC注冊(cè)學(xué)習(xí)者數(shù)量抽樣數(shù)量MOOC上最終完成課程學(xué)習(xí)者數(shù)量抽樣數(shù)量通用英語1365193562254125專業(yè)英語83525436608463會(huì)計(jì)33752232508280信息及通信技術(shù)2337145528093非營利實(shí)體人力資源管理2108349387338課后輔導(dǎo)15321090287136巴洛克藝術(shù)作品鑒賞1284775235141企業(yè)家跨領(lǐng)域技能1274022498實(shí)用電子學(xué)基礎(chǔ)1261922740企業(yè)家精神和社會(huì)創(chuàng)新97835516167企業(yè)社會(huì)責(zé)任：可持續(xù)發(fā)展之路9764431600幸福經(jīng)濟(jì)學(xué)及其商業(yè)運(yùn)用6652837440模塊化教學(xué)微型視頻：MOOC設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵要素6643127230邏輯學(xué)及其運(yùn)用6503134426IbervirtualCOMA：基本數(shù)字技能6235518042非營利組織（NPO）分析和挑戰(zhàn)52316299102基礎(chǔ)分析化學(xué)5153784122總計(jì)407682441255882003完成第一次調(diào)查問卷學(xué)習(xí)者的平均年齡為36.17歲,完成第二次調(diào)查學(xué)習(xí)者的平均年齡略有上升(37.89歲),大約增加了兩年?但值得關(guān)注的是,MOOC課程中還有18歲以下未成年人和老年人參與,盡管占比非常低,總體上大部分學(xué)生位于中年年齡段(31-45歲),如圖16所示?數(shù)據(jù)顯示最有可能完成課程的是46至60歲的學(xué)生(見表2),第一次調(diào)查46-60歲年齡段的學(xué)習(xí)者占比只有18.8%,但第二次調(diào)查占比卻明顯上升(23%),這表示其他年齡段很多沒有完成?表2:調(diào)查者年齡分布第一次調(diào)查（24412人）第二次調(diào)查（2003人）低于18歲0.40%0.30%18-30歲36.20%29.50%31-45歲42.70%45.20%46-60歲18.80%23%超過60歲1.80%2%總計(jì)100%100%圖16調(diào)查者年齡占比分布按國籍劃分，參與第一問卷調(diào)查的學(xué)習(xí)者中有近五分之四居住在西班牙（占79.5％）。在付費(fèi)意愿度方面，Oliver，Hernández-Leo，Daza，Martin和Albó（2014）等人研究發(fā)現(xiàn)：“付費(fèi)意愿度方面西班牙位居前五名，緊隨美國，英國，加拿大和巴西之后”。在講西班牙語的調(diào)查者中：2.8％阿根廷人，1.7％哥倫比亞人，3.7％墨西哥人，1.4％秘魯人，0.9％智利人，0.6％委內(nèi)瑞拉人，其他講西班牙語的國家占0.7％。從圖中可以看出，西班牙語國家的居民幾乎構(gòu)成了所有學(xué)生。在完成第二次調(diào)查的學(xué)生樣本中，絕大多數(shù)（89.3％）居住在西班牙，但是有少部分來自墨西哥（1.9％）和哥倫比亞（1.6％）。學(xué)歷背景分布方面，參加UNEDMOOC學(xué)習(xí)的大部分人已經(jīng)完成大學(xué)的高等教育，第一次調(diào)查中本科學(xué)歷占比52.5%，研究生占比12.0%，?？普急?7.6%，第二次調(diào)查顯示，本科占比59.5%，研究生21%，?？?0.4%，研究生、本科第二次調(diào)查占比均有所上升，而?？啤⒏咧?、初中、高中及以下占比均降低（詳情見表3/圖17），由此可見教育背景對(duì)課程完成度是一個(gè)比較重要的影響因素，且學(xué)歷背景越高完成課程的概率越大，對(duì)比變化如圖。表3:調(diào)查者教育程度分布占比（包含正在進(jìn)行和結(jié)束）第一次調(diào)查（24412人）第二次調(diào)查（2003人）沒有上過學(xué)0.10%0小學(xué)1.90%1.10%初中1.70%1.50%高中11.10%6.50%?？?7.60%10.40%本科52.50%59.50%研究生12.00%21.00%總計(jì)100%100%圖17兩次調(diào)查者學(xué)歷背景分布關(guān)于就業(yè)狀況，第一次調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，UNEDMOOC主要學(xué)習(xí)者構(gòu)成為：在職35.2％、失業(yè)36.3％、學(xué)生19％、企業(yè)管理者7.7％、退休1%（如圖18所示）；從占比上看，在職、失業(yè)和學(xué)生是主要學(xué)習(xí)群體，企業(yè)管理者雖然占比比較低，但是在某些課程（如企業(yè)社會(huì)責(zé)任）占比非常高（詳見表4）。圖18第一次調(diào)查參與者就業(yè)背景分布表4:各個(gè)課程第一次調(diào)查就業(yè)背景分布學(xué)習(xí)者就業(yè)狀況分布學(xué)生在職企業(yè)雇主失業(yè)退休總計(jì)通用英語17.10%37.10%7.80%35.40%2.50%100%專業(yè)英語19.90%30.90%7.30%41.00%0.80%100%會(huì)計(jì)15.20%28.50%7.50%47.90%0.90%100%信息及通信技術(shù)19.40%37.40%8.20%33.40%1.50%100%非營利實(shí)體人力資源管理23.80%41.00%7.70%26.20%1.40%100%課后輔導(dǎo)21.70%38.90%1.30%31.90%0.20%100%巴洛克藝術(shù)作品鑒賞21.80%40.70%5.60%25.10%6.80%100%實(shí)用電子學(xué)基礎(chǔ)21.20%35.30%9.30%29.80%1.40%100%企業(yè)家精神和社會(huì)創(chuàng)新22.00%29.30%8.20%38.70%1.80%100%企業(yè)社會(huì)責(zé)任：可持續(xù)發(fā)展之路17.50%36.20%12.70%33.30%0.20%100%幸福經(jīng)濟(jì)學(xué)及其商業(yè)運(yùn)用21.30%37.80%11.60%25.10%1.20%100%模塊化教學(xué)微型視頻：MOOC設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵要素11.50%47.40%12.90%25.40%2.80%100%邏輯學(xué)及其運(yùn)用21.10%36.80%8.80%28.70%1.50%100%IbervirtualCOMA：基本數(shù)字技能18.40%47.40%10.70%21.40%2.00%100%非營利組織（NPO）分析和挑戰(zhàn)23.30%31.70%9.70%31.30%1.10%100%基礎(chǔ)分析化學(xué)31.30%26%2.70%38.70%1.30%100%總計(jì)19%35.20%7.70%36.30%1.80%100%通過分析學(xué)習(xí)者的個(gè)人資料和第一次調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)果表明：大多數(shù)女性受過高等教育，處于失業(yè)或在職狀態(tài)。大多數(shù)注冊(cè)的學(xué)習(xí)者來自西班牙（超過90％）。少量學(xué)習(xí)者來自墨西哥、哥倫比亞、阿根廷和其他歐洲國家。MOOC的課前經(jīng)驗(yàn)方面，在參加第一次問卷調(diào)查的已注冊(cè)學(xué)生中，有70.5％的人表示這是他們首次參加UNEDMOOC公開課，而8.3％的人以前只有一次經(jīng)驗(yàn)。僅有3％的人擁有多次經(jīng)驗(yàn)（上過三門及以上此類課程），有9％的人在不同的UNED平臺(tái)上有參與過在線課程經(jīng)驗(yàn)。4％在MiriadaX上有過在線課程經(jīng)驗(yàn)，4％在Coursera上有過在線課程經(jīng)驗(yàn)。參與在線課程方面，大部分是出于對(duì)課程內(nèi)容或主題感興趣（占比71.8%）、課程內(nèi)容對(duì)職業(yè)發(fā)展有幫助（占比60.6%）。72%的人參加是由于對(duì)課程內(nèi)容或主題感興趣，60.6%參與課程是認(rèn)為課程內(nèi)容對(duì)職業(yè)發(fā)展有幫助。33.8%的人參與動(dòng)機(jī)為兩者都有。30%的人認(rèn)為課程方法適合他們，平均2.5個(gè)動(dòng)機(jī)參加UNEDMOOC課程，詳情見表5。表5:參加課程動(dòng)機(jī)分布答案百分比樣本百分比對(duì)課程主題感興趣28.30%71.80%課程方法適合我12.00%30.40%想要或者課程證書10.30%26.10%課程對(duì)職業(yè)發(fā)展有幫助23.90%60.60%聯(lián)合國環(huán)境發(fā)展部知名度11.10%28.30%對(duì)課程特定內(nèi)容感興趣5.60%11.10%有興趣與興趣相投的學(xué)生互動(dòng)3.20%8.20%有興趣接觸該學(xué)科的專家老師5.60%11.30%總計(jì)（第一次調(diào)查24412人）100%253.80%為了了解不同教育背景對(duì)于在線課程評(píng)價(jià)的差異，統(tǒng)計(jì)分析了第一次調(diào)查的24412人，結(jié)果顯示沒有上過學(xué)人群有87％不認(rèn)為在線課程的方式適合是參加課程的原因，但在研究生中只有64的人認(rèn)為在線課程的方式適合不是他們參加課程的原因，整體上對(duì)于在線課程授課方式的認(rèn)可度隨教育水平的提升正向變化（詳情如表6所示）。表6:不同教育水平選擇課程適合作為參加課程原因教育水平（包含完成或正在學(xué)習(xí)）認(rèn)為課程方法適合我是參與課程的原因總計(jì)不同意同意沒有上過學(xué)87.00%13.00%100%小學(xué)81.40%18.00%100%中學(xué)75.80%21.20%100%高中73.10%26.90%100%?？?5.60%21.40%100%大學(xué)67.60%32.40%100%研究生63.60%36.40%100%總計(jì)（第一次調(diào)查24412人）69.80%30.20%100%平均80%參加課程都希望獲得證書(詳見表8)，其中“課外學(xué)習(xí)”課程92%希望獲得證書，“信息及通信技術(shù)”課程88%人希望獲得證書，“創(chuàng)業(yè)精神”87%人希望獲得證書。在“企業(yè)社會(huì)責(zé)任”課程中沒有人希望獲得證書，但是該課程樣本量非常低。“邏輯學(xué)及其運(yùn)用”67%的人希望獲得證書。但是，與獲得證書的高期望相比，平均課程完成率僅為13.71%(完成課程人數(shù)與注冊(cè)人數(shù)之比)，課程的平均申請(qǐng)率為19.31%。表8參與者申請(qǐng)證書意愿度分布參與課程的期望占比我的意圖是查閱材料，但我不希望完成該課程的1.20%我希望參加一些活動(dòng)，但我認(rèn)為我不會(huì)完成整個(gè)課程2.40%我希望完成全部課程，但我不打算申請(qǐng)任何證書18.20%我希望完成本課程并申請(qǐng)相應(yīng)的證書78.30%總計(jì)（第一次調(diào)查24412人）100%在課程完成率方面，開始但未完成課程的學(xué)生超過80%，平均開始課程學(xué)習(xí)的學(xué)生占報(bào)名學(xué)生的77%，但是這其中平均只有13.71%的參與者完成課程，完成課程的人中，有約20%左右的人會(huì)申請(qǐng)證書，與其他課程相比，通用英語的申請(qǐng)率只有5.86%，但是報(bào)名的學(xué)生卻有11546人(平均每門課只有2398人報(bào)名)，這可能是由于英語證書的學(xué)術(shù)認(rèn)證價(jià)值不大，完成比例最低的是使用電子學(xué)基礎(chǔ)(可能是由于課程難度偏大導(dǎo)致)。基礎(chǔ)分析化學(xué)的報(bào)名人數(shù)和完成人數(shù)均為所有課程最低，這可能是由于該課對(duì)大部分人的職業(yè)發(fā)展幫助不大導(dǎo)致(對(duì)課程內(nèi)容感興趣程度認(rèn)為均勻分布)，詳情如表9所示。表9各學(xué)科不同階段參與人數(shù)分布MOOC的入學(xué)率，開學(xué)率，完成率和認(rèn)證率MOOC報(bào)名學(xué)生開始課程的學(xué)生完成課程的學(xué)生已支付證書費(fèi)用的學(xué)生數(shù)總計(jì)相比于注冊(cè)學(xué)生數(shù)完成的百分比通用英語136511154681.58%225416.51%1320.97%5.86%專業(yè)英語8352639676.58%6087.28%1972.36%32.40%會(huì)計(jì)3375241171.44%50815.05%1471.36%28.94%信息及通信技術(shù)2337165370.73%28011.98%823.51%29.29%非營利實(shí)體人力資源管理2106151872.08%38718.38%1065.03%27.39%課后輔導(dǎo)1532113871.28%28718.73%1056.85%36.59%巴洛克藝術(shù)作品鑒賞1284100778.43%23518.30%581.52%21.68%企業(yè)家的跨領(lǐng)域技能127483365.38%22417.58%342.67%15.18%實(shí)用電子學(xué)基礎(chǔ)1261113289.77%745.87%131.03%17.57%企業(yè)家精神和社會(huì)創(chuàng)新97855156.34%16116.46%373.78%22.98%企業(yè)社會(huì)責(zé)任：可持續(xù)發(fā)展之路97666868.44%16016.39%636.45%39.38%幸福經(jīng)濟(jì)學(xué)及其商業(yè)運(yùn)用66535853.83%7411.13%233.46%31.08%模塊化教學(xué)微型視頻：MOOC設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵要素66445969.13%7210.84%213.16%29.17%邏輯學(xué)及其運(yùn)用65048171.00%446.77%60.92%13.64%IbervirtualCOMA：基本數(shù)字技能62345072.23%8012.84%182.89%22.50%非營利組織（NPO）分析和挑戰(zhàn)52338172.85%9918.93%261.97%26.26%基礎(chǔ)分析化學(xué)51543681.66%417.96%112.14%26.83%總計(jì)407663141877.07%558813.71%10792.65%19.31%在調(diào)查MOOC使用的最終評(píng)估中，94％的被調(diào)查者已完成課程。該課程的各方面評(píng)分非常接近，約在8分左右。評(píng)分最高的方面是線上平臺(tái)的運(yùn)行，課程的組織和結(jié)構(gòu)及其持續(xù)時(shí)間，評(píng)分最低的是課程內(nèi)容（表10）。表10完成課程參與者對(duì)MOOC使用評(píng)價(jià)第二次調(diào)查中對(duì)于MOOC的使用評(píng)價(jià)（1-10分）均值標(biāo)準(zhǔn)差在線教育平臺(tái)運(yùn)行正常（n=1668）8.122.364課程結(jié)構(gòu)及組織很好（n=1701）8.111.919課程長度足夠（n=1693）8.081.789課程符合預(yù)期（n=1706）7.721.967課程范式適當(dāng)且具激勵(lì)性（n=1705）7.722.111課程內(nèi)容豐富性足夠（n=1707）7.691.989對(duì)于MOOC教學(xué)工具的使用評(píng)價(jià)（1-10分）n均值標(biāo)準(zhǔn)差視頻17078.941.618補(bǔ)充性材料16928.41.952測(cè)試15998.621.942自我測(cè)評(píng)15898.582.038分享活動(dòng)13156.273.393主導(dǎo)師的支持12055.233.392技術(shù)導(dǎo)師的支持11431.873.339同學(xué)的支持12165.013.306表11完成課程參與者對(duì)教學(xué)工具實(shí)用性評(píng)價(jià)對(duì)于MOOC教學(xué)工具實(shí)用性評(píng)價(jià)（1-10分）n均值標(biāo)準(zhǔn)差視頻16898.831.667補(bǔ)充性材料16698.631.774測(cè)試15788.391.978自我測(cè)評(píng)15698.381.998同學(xué)分享活動(dòng)12846.962.763主導(dǎo)師的支持11337.162.741技術(shù)導(dǎo)師的支持11437.012.776同學(xué)的支持12166.822.794為了更加細(xì)化的了解在線教育平臺(tái)評(píng)分高的原因，從表11可知，課程相關(guān)的支持評(píng)分較高，這可能和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的便利性有關(guān)，其中視頻課程評(píng)分最高，大部分完成課程的學(xué)習(xí)者認(rèn)為這種在線上課方式適用性很強(qiáng)，但是同時(shí)也說明在線教育的方式不利于同學(xué)分享?老師溝通?技術(shù)老師提供支持及同學(xué)討論，在最終總評(píng)價(jià)調(diào)查結(jié)果中，大部分的想繼續(xù)在UNED上嘗試其他這樣的課程，這也反映出這種遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)方式對(duì)完成課程的人來說確實(shí)比較適合，然而這其中評(píng)分最低的是“這個(gè)課程讓我充分了解到UNED提供的課程”(評(píng)分8.13)，這反映出2013-2014年在UNED上上課經(jīng)驗(yàn)還不夠多，詳情如表12所示?表12完成課程參與者對(duì)于UNED的總體評(píng)價(jià)最終總評(píng)價(jià)（1-10分）n均值標(biāo)準(zhǔn)差我將推進(jìn)課程給感興趣的人17228.342.098這個(gè)課程讓我充分了解到UNED提供的課程16568.132.248我想在UNED上嘗試更多這樣的課程16939.051.585此類課程結(jié)束之后我會(huì)在UNED上嘗試另外一種類型的課15638.142.312本次研究發(fā)現(xiàn)在線課程對(duì)于解決高等教育過程公平方面,在線教育解決受教育權(quán)利公平和受教育機(jī)會(huì)公平有很大促進(jìn)作用,在線教育課程的無門檻性讓很多?？坪透咧袑W(xué)歷的人群享受了其他學(xué)校的優(yōu)質(zhì)資源,也即在資源和機(jī)會(huì)分配上可以達(dá)到“更均勻”,但是在解決教育程序公平和人際公平方面效果一般,低學(xué)歷背景的人對(duì)于在線教育授課方式的認(rèn)可度不高,此外在線教育課程對(duì)于授課語言依賴性很強(qiáng),本次研究大部分參與者來自西班牙,這對(duì)其他地區(qū)的人群也是一種“不公平”,其次是在線課程完成度方面,學(xué)歷越高的人完成度越高,?？票尘巴瓿啥染筒蝗绫究?本科不如研究生,這也側(cè)面說明學(xué)歷背景會(huì)影響在線教育對(duì)過程公平的表達(dá),但是在線課程視頻課程得到很多參與者的認(rèn)可,在完成課程的調(diào)查中,大部分人對(duì)于MOOC的使用和實(shí)用性評(píng)價(jià)打分較高,并且大部分的人表示會(huì)繼續(xù)在UNED上嘗試更多此類MOOC課程?高等教育重管理,基礎(chǔ)教育重教學(xué),幼兒園教育重家?；ネú煌逃A段教育信息化的區(qū)別不同教育階段,教育信息化建設(shè)的核心訴求大不同?高等教育的核心訴求在于管理,一方面是優(yōu)質(zhì)教育資源的共享管理,另一方面是學(xué)校運(yùn)轉(zhuǎn)的管理?基礎(chǔ)教育階段面臨的主要壓力是中高考,故對(duì)教與學(xué)的效率和效果要求高?幼兒園階段對(duì)安全和信息互通的要求更加集中,重視家校互動(dòng)?1.3在線教育對(duì)高等教育結(jié)果公平影響實(shí)例分析1.3.1我國高等教育結(jié)果公平現(xiàn)狀高等教育結(jié)果公平對(duì)受教育者而言至關(guān)重要，目前大學(xué)生接受相同的高等教育后，就業(yè)狀況差異明顯。其原因有：1）高考后偏遠(yuǎn)山區(qū)的考生為了進(jìn)入大城市發(fā)展并未考慮報(bào)考專業(yè)的就業(yè)發(fā)展；2）某些高校為了降低負(fù)債盲目擴(kuò)大招生，增添許多缺乏市場(chǎng)認(rèn)可的專業(yè)，導(dǎo)致教育資源的嚴(yán)重浪費(fèi)；3）經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的一二線城市重點(diǎn)學(xué)校相對(duì)較多，就業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)過于激烈，某些應(yīng)屆畢業(yè)生為了留在大城市發(fā)展，就降低對(duì)于工作的要求，從而導(dǎo)致人才資源不能合理的配置。1.3.2Coursera對(duì)高等教育結(jié)果公平案例研究國內(nèi)對(duì)MOOC的研究仍處于早期階段。盡管在MOOC平臺(tái)上有關(guān)學(xué)習(xí)者行為和教育成果的研究越來越多，但迄今為止，還沒有任何研究可以量化MOOC對(duì)學(xué)習(xí)者經(jīng)濟(jì)利益的影響。Zhenghao等人研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)52，000位已完成CourseraMOOC的學(xué)習(xí)者調(diào)查。有72％的受訪者增加了職業(yè)收益（Zhenghao等，2015）。Dillahunt等人調(diào)查了441名學(xué)習(xí)者研究了MOOC對(duì)就業(yè)能力的影響。但是這兩篇論文都沒有試圖量化收益。為了專注于研究和量化采用MOOC在線教育對(duì)高等教育結(jié)果帶來的潛在經(jīng)濟(jì)利益，如增加收入和工作流動(dòng)性。AboozarHadavand等人2018年基于約翰霍普金斯大學(xué)（JHU）數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)（DSS）的完成者和非完成者進(jìn)行分析。MOOC平臺(tái)Coursera于2012年1月啟動(dòng)，是全球最受歡迎的MOOC提供者，擁有超過2500萬學(xué)習(xí)者。Coursera與29個(gè)國家/地區(qū)的近150所大學(xué)合作，制作了2，000多個(gè)MOOC，內(nèi)容涉及從計(jì)算機(jī)科學(xué)到哲學(xué)的各個(gè)主題。Coursera上一門典型課程包括錄制的視頻講座、分級(jí)作業(yè)、測(cè)驗(yàn)和討論論壇。成功完成某些課程或課程組合后，學(xué)生可以選擇從Coursera和合作大學(xué)獲得證書。約翰·霍普金斯大學(xué)（JHU）數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)（DSS）包含10套課程。表1中提供了對(duì)每門課程的描述。這些課程主要包括視頻講座、編程作業(yè)、測(cè)驗(yàn)和論壇討論。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)已被廣泛應(yīng)用的學(xué)科，它已經(jīng)脫離了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。更注重基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)未來的科學(xué)預(yù)測(cè)（Dhar，2013年），它與其他學(xué)科中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐不同，僅側(cè)重于解釋數(shù)據(jù)。最初在Coursera上開展的JHU數(shù)據(jù)科學(xué)課程由生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系的三名教員于2012年創(chuàng)建，自創(chuàng)立以來，Kross等人2017年統(tǒng)計(jì)整個(gè)課程注冊(cè)人數(shù)已超過400萬，已有13119名學(xué)習(xí)者完成了整個(gè)專業(yè)課程。AboozarHadavand等人研究的數(shù)據(jù)來源，1）Coursera網(wǎng)站上跟蹤學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)。Coursera僅針對(duì)參與講師和相關(guān)課程機(jī)構(gòu)提供的用戶數(shù)據(jù)。其中Coursera網(wǎng)站可以獲得學(xué)習(xí)者主要類別的信息：課程內(nèi)容、學(xué)習(xí)者基本特征、學(xué)習(xí)者進(jìn)度、學(xué)習(xí)者結(jié)果和論壇討論參與度。其次AboozarHadavand等人還分析了DSS學(xué)習(xí)者調(diào)查問卷數(shù)據(jù)。這項(xiàng)數(shù)據(jù)信息包括約9000名DSS學(xué)習(xí)者完成該課程前后的工作經(jīng)驗(yàn)、教育背景和其他相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息，具體信息包含就業(yè)狀況、職業(yè)、收入、過往就業(yè)歷史、再換工作可能性以及未來的工作安排。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，75%以上學(xué)習(xí)者在數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識(shí)水平方面為初學(xué)者。參加DSS在線課程之前61.1％學(xué)習(xí)者為在職員工，參加DSS在線課程之后學(xué)習(xí)者中在職員工占比達(dá)到69.3％。參加DSS課程后，在工作中使用數(shù)據(jù)科學(xué)技能的人員比例增加了10個(gè)百分點(diǎn)。AboozarHadavand等人分析R編程課程所有參與的學(xué)習(xí)者調(diào)查問卷數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，自2015年以來，共有297372名學(xué)習(xí)者咨詢過R編程課程，其中57993名學(xué)生注冊(cè)了該課程，55360名學(xué)生完成了至少一個(gè)課程項(xiàng)目，29465名學(xué)生完成了該課程。通過分析3513參與者樣本數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，樣本中排名前十的國家依次為：美國、印度、英國、巴西、加拿大、德國、中國、荷蘭、西班牙和澳大利亞。如表13所示。在受訪者中，女性學(xué)習(xí)者占比為31％，居住地在美國的占比為35％，全職工作的占比為64％，具有碩士學(xué)位或更高學(xué)位的比例為65％，而在Coursera的全量DSS學(xué)習(xí)者中，這些比例分別為29％，34％，65％和61％。兩組數(shù)據(jù)之間的主要區(qū)別是在受教程度方面。調(diào)查樣本中調(diào)查問卷中統(tǒng)計(jì)的具有博士學(xué)位的人數(shù)略多于Coursera上的用戶注冊(cè)數(shù)據(jù)（17％/11％）。其中Coursera上的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是可選的，通常是在平臺(tái)上注冊(cè)后填寫的，因此，缺少很多值，并且某些信息可能已過時(shí)。由于Coursera的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的限制，自2015年Coursera更改其數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)以來，AboozarHadavand等人研究自2015年以來與該課程進(jìn)行過互動(dòng)的參與者，問卷調(diào)查鏈接通過Coursera的公告信息中心發(fā)送。這樣可以將調(diào)查受訪者關(guān)聯(lián)到他們的學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)。表13：調(diào)查受訪者和CourseraDSS學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)者比較。調(diào)查問卷coursera系統(tǒng)信息性別女性：30.9%女性：29.0%男性：68.8%男性：71.0%國家美國：35%美國：34%印度：11%印度：12%英國：4%英國：4%巴西：4%巴西：3%加拿大：4%加拿大：3%德國：3%德國：3%荷蘭：3%荷蘭：3%中國：3%中國：2%西班牙：2%西班牙：2%法國：2%法國：2%職業(yè)類型全職：64%全職：65%兼職：9%兼職：6%離職：27%離職：20%最高受教育程度高中以下：0%高中以下：0%高中或職業(yè)教育：2%高中或職業(yè)教育：2%大專：1%大專：1%在讀大學(xué)生：3%在讀大學(xué)生：5%畢業(yè)大學(xué)生：29%畢業(yè)大學(xué)生：31%碩士：44%碩士：46%博士：17%博士：11%使用觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估研究中存在的主要問題是內(nèi)生性（自我選擇偏差）。就個(gè)人對(duì)MOOC計(jì)劃選擇而言，無法觀察到完成課程的參與者與未完成計(jì)劃的參與者之間的內(nèi)在差異。這些差異可能會(huì)影響實(shí)驗(yàn)狀態(tài)結(jié)果的歸因分析，控制協(xié)變量也不能完全排除這種內(nèi)生性選擇偏差帶來的噪音。AboozarHadavand等人采用傾向得分匹配來解決內(nèi)生性問題。傾向得分（PS）由Rosenbaum和Rubin（1983）提出，該方法基于給定預(yù)處理變量的情況下，轉(zhuǎn)換為一個(gè)個(gè)體進(jìn)入實(shí)驗(yàn)組的概率。使用傾向得分的方法比標(biāo)準(zhǔn)回歸方法更具優(yōu)勢(shì)，具體表現(xiàn)在傾向得分的使用可以起到降維作用，它們將多維協(xié)變量減少為一維變量，研究者只需要對(duì)單一的傾向得分變量進(jìn)行匹配，從而大大減少了匹配困難，當(dāng)存在大量預(yù)處理協(xié)變量時(shí)使用傾向得分會(huì)方便快捷的多（Rosenbaum和Rubin（1984年），此外傾向得分匹配方法可以減少因變量定義錯(cuò)誤而引起的潛在偏倚（如多重共線性）（Ho等，2007）。通過PS加權(quán)方法可以平衡實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間協(xié)變量分布。AboozarHadavand等人將觀察值按完成課程的概率進(jìn)行加權(quán)，從而消除由實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的實(shí)驗(yàn)內(nèi)生變量不一致導(dǎo)致的內(nèi)在偏差。使用logit參數(shù)估計(jì)進(jìn)行傾向得分估計(jì)，傾向得分逆加權(quán)計(jì)算公式以下：1/PSifT=11/（1-PS）ifT=0其中PS是傾向評(píng)分，T為實(shí)驗(yàn)指標(biāo)。因此，根據(jù)是在實(shí)驗(yàn)組中（T=1）還是在對(duì)照組（T=0）中，每個(gè)觀察值獲得不同的權(quán)重。最終得出的平均實(shí)驗(yàn)效果（ATE）反映了實(shí)驗(yàn)組組和對(duì)照組平均效果差異。通過閾值劃分將樣本分為對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組。例如，將實(shí)驗(yàn)組閾值設(shè)置為課程完成率大于50％（至少完成10個(gè)課程中的5個(gè)），則完成課程少于50％的人將在對(duì)照組中，完成等于或超過班級(jí)的50％的學(xué)習(xí)者將在實(shí)驗(yàn)組中。AboozarHadavand等人在回歸中使用以下變量來計(jì)算權(quán)重：年齡，性別，種族（白人與非白人），居住國家，最高學(xué)歷，大學(xué)專業(yè)，入學(xué)動(dòng)機(jī)是否為職業(yè)驅(qū)動(dòng)，參與在線課程前的就業(yè)狀況。圖19加權(quán)前后對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組的協(xié)方差分布如果課程完成率超過50%，樣本中前10個(gè)國家因參與該課程項(xiàng)目而增加的收入平均為4840美元，具體參與課程增加收入取決于樣本所在國家分布和課程完成率，總體增加收入為2790美元至6644美元。樣本中前5個(gè)國家因參與該課程項(xiàng)目而增加的收入平均為5332美元，總體增加收入為2996美元至7820美元，由于印度和中國的收入與其他國家相差較大，所以樣本包含印度和中國參與者時(shí)收入增加值偏小，詳情見表14、15。表14：前5個(gè)國家參與課程使用傾向評(píng)分加權(quán)法后收入情況課程完成率閾值20%50%80%20%50%80%印度/中國包含包含包含不包含不包含不包含收入增加值6222***4820**29967820***6565.3**3570.2t統(tǒng)計(jì)量3.4662.1230.9123.6732.4710.936調(diào)整后R20.350.340.32表15：前10個(gè)國家參與課程使用傾向評(píng)分加權(quán)法后收入情況課程完成率閾值20%50%80%20%50%80%印度/中國包含包含包含不包含不包含不包含收入增加值5412***4840**28856644***6245***2790t統(tǒng)計(jì)量3.3672.3170.9483.4892.6630.829調(diào)整后R20.350.340.310.260.240.22注：統(tǒng)計(jì)結(jié)果單位為美元。20%代表通過課程數(shù)少于兩門的學(xué)習(xí)者為對(duì)照組，通過兩個(gè)課程以上的學(xué)習(xí)者為實(shí)驗(yàn)組。表1為前五名國家的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，表2為前十名國家的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其他協(xié)變量包括性別、種族、年齡、教育程度以及學(xué)習(xí)者是否曾接受過除該課程項(xiàng)目外的其他數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)。*p<0.10，**p<0.05，***p<0.01。AboozarHadavand等人使用廣義傾向評(píng)分（GPS）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，GPS為在特定實(shí)驗(yàn)值和一組協(xié)變量下計(jì)算的處理分配密度。該模型基于給定協(xié)變量Xi的條件分布。如果在實(shí)現(xiàn)的Xi和任何特定治療水平上評(píng)估GPS，它將成為一個(gè)可用于平衡協(xié)變量的隨機(jī)變量，AboozarHadavand等人使用R包c(diǎn)ausaldrf2進(jìn)行連續(xù)性分析。在進(jìn)行傾向得分處理之后，通過回歸分析課程作為連續(xù)變量對(duì)收入的影響，傾向得分和其他協(xié)變量包括受教育程度、性別、年齡、種族、大學(xué)專業(yè)分類及所在國住所。分析樣本中排名前五國家的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，如果包含印度和中國，每通過一門課程，收入增加1170美元；如果不包括印度和中國，則為1110美元。分析人口占比最高的前十個(gè)國家樣本時(shí)，受訪者個(gè)人影響被減弱。包含印度和中國，參與課程帶來的收入影響為820美元；如果不包含中國和印度，其影響等于730美元，詳情見表16，圖20顯示了置信區(qū)間為95%每增加完成一門課程的收入增長百分比。趨勢(shì)分析上可以看出當(dāng)完成課程數(shù)量達(dá)到8時(shí)，每增加完成一門課程的收入增長百分比會(huì)下降，這是由于完成全部課程可以額外得到一個(gè)JHU的證書，該證書會(huì)對(duì)收入有一個(gè)額外影響，且在課程完成70%后會(huì)有一個(gè)階段性作業(yè)，如果學(xué)習(xí)者沒有完成所有的作業(yè)，將不會(huì)得到JHU證書。表16：參與課程使用使用廣義傾向評(píng)分加權(quán)法后收入情況選擇樣本國家551010印度/中國包含不包含包含不包含收入增加值117**111*82*73t統(tǒng)計(jì)量2.2951.9361.9371.541調(diào)整后R20.350.250.350.26圖20：每增加一門專業(yè)課程的收入增長百分比AboozarHadavand等人進(jìn)一步研究完成MOOC對(duì)收入之外的其他影響，即參與在線課程MOOC不僅能增加收入，也能對(duì)職業(yè)發(fā)展有促進(jìn)作用。通過調(diào)查學(xué)習(xí)者自完成DSS以來是否得到工作上的晉升。使用Hirano和Imbens（2004）中的處理連續(xù)變量方式，根據(jù)調(diào)查問卷中的職業(yè)變化數(shù)據(jù)擬合模型評(píng)估DSS完成情況與工作流動(dòng)性之間的關(guān)聯(lián)?；貧w結(jié)果如表17所示，每完成一門課程，學(xué)習(xí)者更換工作的可能性將增2.8-3.5％，具體取決于模型中包含的國家/地區(qū)的數(shù)量。表17：使用傾向得分加權(quán)樣本DSS課程完成率對(duì)工作影響的回歸結(jié)果樣本國家551010印度/中國包含不包含包含不包含效應(yīng)量3.1***2.8***3.5***3.3***t統(tǒng)計(jì)量1.6083.9416.1375.519調(diào)整后R20.0061.0062.0063.006注：兩種回歸中的協(xié)變量包括性別，種族，年齡，受教育程度，以及學(xué)習(xí)者是否除DSS外還接受了其他數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)。*p<0.10，**p<0.05，***p<0.011.3.3千鋒教育對(duì)我國高等教育結(jié)果公平案例研究中國IT行業(yè)學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀2017年IT行業(yè)平均每年創(chuàng)造15%左右的新增人才需求。2012年我國大學(xué)及大中專IT專業(yè)畢業(yè)生約90萬人，2017年約105萬人，增長16.7%。但由于學(xué)校主要以理論學(xué)習(xí)為主，學(xué)生普遍缺乏實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，無法滿足用人單位的需求仍無法滿足行業(yè)快速擴(kuò)張的人才需求，我國IT行業(yè)人才缺口如圖21所示。圖21我國IT行業(yè)人才缺口非IT專業(yè)學(xué)生主要通過職業(yè)培訓(xùn)獲得專業(yè)技能提升，其中在線職業(yè)教育成為最佳途徑之一，在線職業(yè)教育用戶規(guī)模如下圖所示，2019年10月在線職業(yè)教育用戶規(guī)模為1.9千萬，2020年4月份在線職業(yè)用戶規(guī)模達(dá)到5.5千萬，據(jù)最新統(tǒng)計(jì)，2020年8月在線職業(yè)用戶規(guī)模達(dá)6.2千萬，平均月增長率為2.38%（詳情如圖22所示），2020年前20的在線職業(yè)培訓(xùn)APP平臺(tái)中，綜合類平臺(tái)占比45%，醫(yī)學(xué)類培訓(xùn)平臺(tái)占比15%，公考類培訓(xùn)平臺(tái)占比15%，會(huì)計(jì)類培訓(xùn)平臺(tái)占比10%，教師類培訓(xùn)平臺(tái)占比55，其中粉筆公考2020年5月活躍用戶規(guī)模為400.2萬人，位居榜首，各大在線職業(yè)教育類App活躍規(guī)模如圖23所示。圖22我國在線職業(yè)教育用戶規(guī)模圖23各大在線職業(yè)教育類App活躍規(guī)模職業(yè)教育類別主要包括IT、教師資格、金融會(huì)計(jì)、公務(wù)員及事業(yè)單位四大類，占比分別為26%、16.2%、12.1%、21.1%，合計(jì)占比75.8%。以國內(nèi)IT教育培訓(xùn)為例，非學(xué)歷IT教育以民辦教育為主，主要特點(diǎn)為授課時(shí)間短，課程形式多樣，授課周期普遍在4-6個(gè)月，培訓(xùn)學(xué)時(shí)在500-800個(gè)學(xué)時(shí)左右。IT培訓(xùn)課程形式多樣，涵蓋軟件/互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，以便直接銜接企業(yè)的用工需求。在線職業(yè)教育整體用戶女性偏多，為55.0%，男性占比為45%，IT類培訓(xùn)男性占比較大，公考和財(cái)會(huì)培訓(xùn)女性占比較大，分別為：公考培訓(xùn)類女性占比55%，男性占比45%，IT培訓(xùn)類女性占比35%，男性占比65%，財(cái)會(huì)培訓(xùn)類女性占比43%，男性占比57%（詳情見圖24），在線職業(yè)教育地域分布占比分別為：北京（2.5%）、重慶（2.4%）、上海（1.6%）、成都（1.4）、天津（1.4%）、杭州（1.1%）、廣州（1.1%）、深圳（1.0%）、南京（0.9%）、西安（0.9%）。詳情見圖25，地域分布受就業(yè)機(jī)會(huì)、當(dāng)?shù)鼐€下培訓(xùn)體系完善程度、人口數(shù)量及年齡分布等多因素影響。圖24在線職業(yè)教育用戶性別分布圖25職業(yè)教育用戶城市占比情況在線職業(yè)教育年齡分布上以25-34歲群體為主（占比49.1%），其次是18-24歲用戶（占比26%），35-44歲用戶占比21.9%，18歲以下及45歲以上用戶群體相對(duì)較少，占比分別為1.4%和1.6%；國內(nèi)在線職業(yè)教育職業(yè)分布方面，超過半數(shù)為企業(yè)白領(lǐng)（占比56.5%），TGI指數(shù)分布上（TGI指數(shù)=[目標(biāo)群體中具有某一特征的群體所占比例/總體中具有相同特征的群體所占比例]*標(biāo)準(zhǔn)數(shù)100），求職招聘者TGI為432，理財(cái)需求旺盛人群TGI為271，借債較多人群TGI為200，喜好購物群體TGI為150，這表示最可能參加在線職業(yè)教育人群依次為求職者、理財(cái)需求者、借貸較多者和喜好購物者。我國職業(yè)教育體系主要包括學(xué)歷職業(yè)教育和非學(xué)歷職業(yè)教育，其中學(xué)歷職業(yè)教育參與者學(xué)歷背景大都為大專和中專，主要目的在于獲得就業(yè)技能或資質(zhì)證書，受眾年齡為15至21歲，而非學(xué)歷職業(yè)教育以獲得就業(yè)技能為主，培訓(xùn)內(nèi)容大都為職業(yè)技能和職業(yè)考試培訓(xùn)，受眾年齡相對(duì)較大，年齡跨度也相對(duì)較大，這可能與中專和大專就業(yè)時(shí)間較早有關(guān)，詳情見圖29。圖26中國職業(yè)教育體系千鋒教育對(duì)我國高等教育結(jié)果公平影響為了更好的了解在線教育對(duì)高等教育學(xué)生結(jié)果公平的影響，本次研究數(shù)據(jù)主要來源于千鋒教育官網(wǎng)每月更新的就業(yè)數(shù)據(jù)（網(wǎng)址為/about/news/60899.html），千鋒教育成立于2011年，采用OMO線上線下學(xué)習(xí)雙選擇教學(xué)模式，OMO模式是以提升教學(xué)效果與體驗(yàn)為主要目標(biāo)，通過互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)打通各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，并深度融合線上與線下的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的流程與個(gè)性化的服務(wù)（千鋒教育OMO模式見圖30）。千鋒教育目前合作院校超600所，與國內(nèi)約2萬家IT企業(yè)建立人才輸送合作關(guān)系，年培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)人才2萬余人，累計(jì)輸出免費(fèi)教學(xué)視頻800余套，累積播放量逾9000萬次。旗下培訓(xùn)課程主要有全鏈路UI/UE設(shè)計(jì)、云計(jì)算、HTML5大前端、網(wǎng)絡(luò)安全、JavaEE+分布式開發(fā)、Python人工智能+數(shù)據(jù)分析、全棧軟件測(cè)試、大數(shù)據(jù)+人工智能、互聯(lián)網(wǎng)營銷、智能物聯(lián)網(wǎng)+嵌入式、Unity游戲開發(fā)、認(rèn)證考試等。圖30千鋒教育官網(wǎng)OMO模式通過統(tǒng)計(jì)HTML5、Java、Python、UI、大數(shù)據(jù)、Unity、PHP、云計(jì)算、軟件測(cè)試、物聯(lián)網(wǎng)十大學(xué)科2021年就業(yè)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，千鋒教育2021年平均就業(yè)率為97.88%，就業(yè)率最大的學(xué)科為UI，2021年UI培訓(xùn)展開10期，總計(jì)培訓(xùn)人數(shù)242人，就業(yè)241人，各學(xué)科具體就業(yè)率如下圖31所示。圖31千鋒教育2021年各學(xué)科平均就業(yè)率2021年培訓(xùn)人員狀態(tài)分布為非應(yīng)屆占比31.3%，應(yīng)屆生占比23.2%，在讀人群占比41.4%，這說明大部分參加在線職業(yè)教育的人群為高等教育在讀生，其中大部分參與者學(xué)歷背景為本科（占比68.7%），?？票尘罢急?8.6%，碩士和高中及以下相對(duì)較少，占比分別為1.1%、1.6%，就業(yè)后大部分的薪資在10-15萬（年薪），占比51.2%，其次是15-25萬（占比18.5%），其他占比30.3%，而大部分的參與者在畢業(yè)兩周后就找到工作（占比53.7%），畢業(yè)4周后找到工作的參與者占比33.9%，就業(yè)速度上在線職業(yè)培訓(xùn)具有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)。詳情圖35。目前狀態(tài)分布學(xué)歷分布薪資分布就業(yè)速度分布圖32千鋒教育學(xué)員就業(yè)及基本信息分布為了更好的了解具體就業(yè)詳情，本次研究統(tǒng)計(jì)了千鋒教育2019年1月至2020年6月培訓(xùn)數(shù)據(jù)，18個(gè)月內(nèi)總計(jì)就業(yè)18019人，應(yīng)屆生總計(jì)就業(yè)3221人，就業(yè)薪資超過8000元人數(shù)總計(jì)10752人，月薪超過10000元人數(shù)總計(jì)6696人，平均每月就業(yè)10001人，平均月薪超過1萬人數(shù)占比為39.12%，平均月薪超過8000元人數(shù)占比為62.7%，就業(yè)人數(shù)從1-4月呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，在2019年12月達(dá)到峰值，為2259人，其中應(yīng)屆生人數(shù)為586人，月薪超過8000元的有1521人，占比67.33%，月薪超過10000元人數(shù)為932人，占比41.26%，2020年1-2月總計(jì)就業(yè)312人，為統(tǒng)計(jì)期最低點(diǎn)，就業(yè)人數(shù)分布趨勢(shì)可能與招聘時(shí)間季節(jié)性有關(guān)（詳情見圖33），薪資分布占比方面，由于1-2月份就業(yè)機(jī)會(huì)相對(duì)較少，所以2020年1-2月份月薪超過10000元和8000元人數(shù)占比均為統(tǒng)計(jì)期最低，其中2020年1-2月份月薪超過10000元人數(shù)占比約為30%，月薪超過8000元人數(shù)占比約為50%，月薪超過8000元人數(shù)占比在2019年8月達(dá)到峰值（為68.77%），月薪超過10000元人數(shù)占比在2019年8月達(dá)到峰值（為46.94%），統(tǒng)計(jì)期內(nèi)就業(yè)薪資人數(shù)占比相對(duì)比較平穩(wěn)，受就業(yè)機(jī)會(huì)數(shù)量呈現(xiàn)小范圍內(nèi)波動(dòng)（詳情如圖34所示）。圖33統(tǒng)計(jì)期千鋒教育就業(yè)人數(shù)分布圖34統(tǒng)計(jì)期千鋒教育就業(yè)薪資分布各在線職業(yè)教育培訓(xùn)學(xué)科就業(yè)平均薪資方面，統(tǒng)計(jì)期內(nèi)各學(xué)科中Unity游戲開發(fā)平均月薪最高為11446元，軟件測(cè)試平均月薪最低為8015元，8大學(xué)科平均月薪排序依次為Unity游戲開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、Python、HTML5、JavaEE、UI和軟件測(cè)試，除Unity游戲開發(fā)以外，其他學(xué)科就業(yè)薪資分布變化相對(duì)較平穩(wěn)，在2019年5月和2020年1-2月處于低點(diǎn)，圍繞均值震蕩。詳情如圖35所示。圖35統(tǒng)計(jì)期千鋒教育各學(xué)科額平均就業(yè)薪資分布為了更好的分析