絕密★考試結(jié)束前

2025學(xué)年第一學(xué)期溫州新力量聯(lián)盟期中聯(lián)考

高二年級技術(shù)學(xué)科試題

考生須知：

1.本卷共8頁滿分100分，考試時間90分鐘。

2.答題前，在答題卷指定區(qū)域填寫班級、姓名、考場號、座位號及準考證號并填涂相應(yīng)數(shù)字。

3.所有答案必須寫在答題紙上，寫在試卷上無效。

4.考試結(jié)束后，只需上交答題紙。

第一部分信息技術(shù)(共50分)

選擇題部分

一、選擇題(本大題共10小題，每小題3分，共30分。每小題列出的四個備選項中只有一個是

符合題目要求的，不選、錯選、多選均不得分)

閱讀下列材料，回答第1至第2題

在近期舉行的世界乒乓球錦標賽中，賽事組委會啟用了全新的“鷹眼”系統(tǒng)，通過高速攝像機

捕捉乒乓球的飛行軌跡。每場比賽，該系統(tǒng)可生成TB級原始數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)不僅用于輔助裁判進行即

時裁決(如判斷是否擦邊、擦網(wǎng)),其積累的海量比賽數(shù)據(jù)還被用于賽后分析，并能通過賽后分析

揭示運動員技戰(zhàn)術(shù)規(guī)律。此舉也引發(fā)了關(guān)于戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)泄露與濫用的安全擔憂。

1.關(guān)于該系統(tǒng)中數(shù)據(jù)與信息的描述，正確的是()

A.高速攝像機拍攝的原始軌跡圖像是信息

B.“判斷是否擦邊、擦網(wǎng)”的裁決結(jié)果是數(shù)據(jù)

C.高速攝像機捕捉的圖像賽后仍具有同等價值，所以信息不具有時效性

D.海量比賽數(shù)據(jù)經(jīng)過賽后分析能揭示技戰(zhàn)術(shù)規(guī)律，體現(xiàn)了信息的可加工處理性

2.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全的說法，正確的是()

A.大數(shù)據(jù)的價值密度通常較高，易于直接獲取有效信息

B.該系統(tǒng)每場比賽生成TB級數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)量大的特征

C.運動員的技戰(zhàn)術(shù)規(guī)律可作為一般數(shù)據(jù)公開共享，不會引發(fā)安全風(fēng)險

D.大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用增加了判罰的主觀性，降低了對體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用

閱讀下列材料，回答第3至第4題

某學(xué)校舉辦“跳繩挑戰(zhàn)賽”,通過跳繩系統(tǒng)及時記錄學(xué)生的跳繩數(shù)據(jù)和比賽的精彩瞬間。跳繩

手柄上的傳感器能實時記錄每次跳躍，并將跳繩總次數(shù)傳輸?shù)较到y(tǒng)中。

3.跳繩手柄傳感器，每次都會傳輸1個字節(jié)的數(shù)據(jù)到系統(tǒng)。如果跳躍次數(shù)為13,那么傳輸時的二進

制數(shù)是()

A.00001101B.00001100C.0010011D.10110000

4.系統(tǒng)抓拍的照片，是一幅1024×1024、32位色的BMP圖片，則該圖片的容量是()

A.1MBB.4MBC.5MBD.32MB

5.下列關(guān)于Python算法的描述中，正確的是()

A.計算所有素數(shù)符合算法有窮性特征

B.自然語言是一種比較直觀簡潔的語言，它可以被計算機理解并執(zhí)行

C.通過判別式來確定一元二次方程有無實根，采用了分支結(jié)構(gòu)的控制轉(zhuǎn)移

D.在計算機科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，算法就是數(shù)值的算術(shù)運算

6.字符串a(chǎn)的值為"2025Happy",想要得到a中所有的數(shù)字字符，輸入i的值

下列表達式正確的是()

A.a[:3]B.a[1:3]C.a[:4]D.a[1:4]a1

7.下列Python表達式的值為True的是()

A."浙A"in"浙BA"B.int(23.8)%12=0

C.abs(-32)//3>=3**3D.not"15">"2"a≤2025?否

8.某算法的部分流程圖如圖所示。若輸入i的值為10,執(zhí)行完是

后輸出i的值為()i—(i+4)%10輸出i的值

A.0B.2C.4D.6

9.某客戶購買的新能源汽車價格為t萬元，可享受當?shù)卣?/p>

a-a+1

車補貼，補貼標準如下：價格20萬元(不含)以下，補貼0.25

第8題圖

萬元；價格20萬元(含)至30萬元(不含),補貼0.5萬元；

價格30萬元(含)以上，補貼1萬元。下列計算實際購車價格p的程序代碼中，正確的是()

A.p=tB.p=t-1

ift>=20:ift<20:

p=t-0.5p=t-0.25

elift>=30:elift<30:

p=t-1p=t-0.5

C.p=t-0.25D.p=t-1

ift>=30:ift>=20:

p=t-1p=t-0.5

ift>=20:else:

p=t-0.5p=t-0.5

10.有如下Python程序段：

a=[6,8,6,5,3,4]

total,c=0,0

max_n=0

foriinrange(len(a)):

total=total+a[i]

c+=1

ifc>=3:

iftotal>max_n:

max_n=total

total=total-a[i-2]

print(max_n)

執(zhí)行該程序段后，輸出的結(jié)果是()

A.8B.14C.20D.32

非選擇題部分

二、非選擇題(本大題共2小題，第11小題10分，第12小題10分，共20分。)

11.小明編寫了一個籃球進攻模擬器，該模擬器的功能是輸入進攻總輪數(shù)n,隨機生成單次進攻的得

分。每輪進攻可能獲得2分(兩分球)、3分(三分球)或0分(未得分),最后統(tǒng)計并輸出該球

隊的總得分以及三分球的個數(shù)。

(1)請根據(jù)使用計算機編程解決問題的一般過程，將下列4個選項正確排序：o

①設(shè)計算法②調(diào)試運行程序③編寫程序④抽象與建模

(2)設(shè)計算法：

①輸入進攻次數(shù)n,初始化總得分total和三分球個數(shù)count,定義得分列表score=[0,2,3]。

②將取出的分數(shù)累加到總得分total中。

③輸出總得分total和三分球個數(shù)count。

④若取出的分數(shù)為3分，則三分球個數(shù)count加1。

⑤轉(zhuǎn)⑥繼續(xù)執(zhí)行，直到累計執(zhí)行次數(shù)達到n次。

⑥隨機生成0-2的整數(shù)d,從score列表中取出對應(yīng)分數(shù)。

請選出正確的算法順序(多選，填字母)

(注：全部選對的得2分，選對但不全的得1分，不選或錯選的得0分)

A.①⑥②③④⑤B.①⑥②④⑤③C.①⑥④②⑤③D.⑥①④②③⑤

(3)程序?qū)崿F(xiàn)：

importrandom

n=int(input("輸入進攻次數(shù)")

total=0

count=0

score=[0,2,3]#分別對應(yīng)未得分，兩分球，三分球

①

whilei<n:

d=random.randint(0,2)#隨機生成0-2的整數(shù)

total=②

ifd=2:

③

i+=1

print("總得分為：",total,"三分球有：",count,"個")

12.小明編寫了一個統(tǒng)計詞語關(guān)聯(lián)次數(shù)的程序，關(guān)聯(lián)次數(shù)的統(tǒng)計算法如下：一段連續(xù)的文本中有某個

出現(xiàn)多次的詞語(記作詞語2),若存在一個或多個詞語1,與其中一個詞語2的間隔(詞語1、詞

語2本身不計入間隔)不超過10個字符，則視為詞語1對詞語2產(chǎn)生一次關(guān)聯(lián)，已被關(guān)聯(lián)的詞語2

將不再統(tǒng)計與其他詞語1的關(guān)聯(lián)次數(shù)。

例如某文本內(nèi)容如第12題圖a所示，程序運行結(jié)果如圖b所示。第1、2、4個“清風(fēng)”周圍均

存在“陽光”,與其間隔不超過10個字符。因此“陽光”對“清風(fēng)”的關(guān)聯(lián)次數(shù)為3,再將3除以

“清風(fēng)”出現(xiàn)的總次數(shù)，得到“陽光”對“清風(fēng)”的相關(guān)率為75%。

早晨，陽光伴清風(fēng)，來到小院，拂過山丘的清風(fēng)?悄

悄喚醒生靈。中午，陽光透過葉隙，灑落斑駁的光請輸入詞語1:陽光

影；清風(fēng)?搖動瓜蔓，將芬芳送往遠方。傍晚，陽請輸入詞語2:清風(fēng)

光漸漸柔和，清風(fēng)卷起炊煙，將最后一縷夕陽緩陽光對清風(fēng)的關(guān)聯(lián)次數(shù)是3

?陽光對清風(fēng)的相關(guān)率是75%

緩吹散。

第12題圖a第12題圖b

(1)在第12題圖a的文本中，若將最后一行中的“夕陽”改為“陽光”,其余部分不變，則“陽光”

對“清風(fēng)”的關(guān)聯(lián)次數(shù)(A.會B.不會)增加。(單選，填字母)

修改后，“清風(fēng)”對“陽光”的相關(guān)率是(填整數(shù))%。

(2)小明編寫自定義函數(shù)check(),功能為查找某個詞語key在文本txt中所有出現(xiàn)的位置，并依次存

儲到列表1st,部分代碼如下，請在劃線處填寫合適的代碼。

defcheck(key,txt):

lst=[]

foriinrange(0,len(txt)-len(key)+1):

iftxt[=key:

lst.append(i)#在列表lst的末尾添加元素i

returnlst

(3)小明編寫主程序，實現(xiàn)輸入詞語1、詞語2,計算并輸出詞語1對詞語2的相關(guān)率。部分代碼如

下，請在劃線處填寫合適的代碼。

f=open('日記.txt,r',encoding='UTF-8')#讀取文本內(nèi)容

txt=f.read(#文本內(nèi)容存入變量txt

key1=input(請輸入詞語1:')

key2=input(請輸入詞語2:'

cnt=0

#獲取詞語1位置列表并存放于1st1,代碼略

lst2=①

forjinrange(len(lst2)):

st=lst2[j]-10-len(key1)

ed=②

forkinlst1:

ifst<=k<=ed:

cnt+=1

break

xg=round(③,0)#round(功能為取近似的整數(shù)

#輸出詞語1對詞語2的關(guān)聯(lián)次數(shù)cnt,相關(guān)率xg,代碼略

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