中國(guó)石化煉化企業(yè)SMES4.0項(xiàng)目

可行性研究報(bào)告中國(guó)石化智能工廠項(xiàng)目組2017年4月可研摘要1建設(shè)目標(biāo)基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)及人工智能等技術(shù)，建設(shè)企業(yè)級(jí)智能制造平臺(tái)2.0，并以SMES3.0和平臺(tái)為基礎(chǔ)，擴(kuò)展指令執(zhí)行、物流現(xiàn)場(chǎng)操作和事件級(jí)物料平衡功能，建設(shè)煉化企業(yè)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)V4.0（MES4.0）3投資回報(bào)通過MES應(yīng)用建設(shè)，減少物耗、發(fā)現(xiàn)問題、減少損失，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，年經(jīng)濟(jì)效益2252萬元，按業(yè)務(wù)應(yīng)用建設(shè)投資6000萬估算，預(yù)計(jì)2.7年收回投資。2應(yīng)用亮點(diǎn)事件級(jí)物料平衡：深化物料平衡業(yè)務(wù)內(nèi)涵，從關(guān)注總量盈虧的全廠大平衡，進(jìn)階到實(shí)現(xiàn)按物料組分劃分的管網(wǎng)平衡（原油、汽柴油、乙烯料管網(wǎng)），實(shí)現(xiàn)按組分開展精細(xì)化調(diào)度平衡，將MES的應(yīng)用價(jià)值從管理效益向經(jīng)濟(jì)效益提升?；趯?duì)物流的監(jiān)控和預(yù)測(cè)、高頻的自動(dòng)信息采集，實(shí)現(xiàn)事件級(jí)、實(shí)時(shí)化平衡基于組分跟蹤，實(shí)現(xiàn)分介質(zhì)管網(wǎng)平衡，跟蹤高價(jià)值物料收率，提高效益。提升智能感知水平，對(duì)MES標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化.實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)工況檢測(cè)，提高計(jì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量，持續(xù)提升測(cè)量網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行水平。調(diào)度指令與物料移動(dòng)的閉環(huán)聯(lián)動(dòng)：采用移動(dòng)終端、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等新一代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)IT/OT深度融合，基于集成統(tǒng)一的工廠模型，與調(diào)度指揮應(yīng)用統(tǒng)一設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，支撐調(diào)度指令、MES物料移動(dòng)與內(nèi)/外操執(zhí)行的業(yè)務(wù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)調(diào)度指令-物料平衡的自動(dòng)分解、無縫銜接、閉環(huán)管理、上下協(xié)同。物流現(xiàn)場(chǎng)操作的在線協(xié)同：應(yīng)用工業(yè)移動(dòng)終端，結(jié)合實(shí)時(shí)化、事件級(jí)平衡能力和指令管理鏈路，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)班組內(nèi)操-外操崗位的指令傳遞、執(zhí)行跟蹤、實(shí)時(shí)反饋、量化管理，提高內(nèi)外操協(xié)同工作精細(xì)化水平。促進(jìn)班組工作模式從電話呼叫、事后反饋、班末記賬轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)協(xié)同、同步跟蹤，解放人力，提高工作效能。目錄二、項(xiàng)目背景及必要性三、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)四、現(xiàn)狀評(píng)估及需求分析五、建設(shè)目標(biāo)和內(nèi)容六、技術(shù)方案及技術(shù)路線七、系統(tǒng)配置及投資估算八、項(xiàng)目組織及實(shí)施策略九、可行性分析一、試點(diǎn)項(xiàng)目總結(jié)1.1項(xiàng)目歷程1.2建設(shè)成效1.1中國(guó)石化智能工廠項(xiàng)目歷程2015年1月完善擴(kuò)充智能工廠信息化標(biāo)準(zhǔn)化體系2015年7月九江石化智能工廠被工信部列為2015年國(guó)家智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目2015年11月工信部組織在九江召開智能制造現(xiàn)場(chǎng)交流會(huì)2015年12月4家試點(diǎn)企業(yè)核心功能整體上線，初見成效2012年啟動(dòng)中國(guó)石化智能工廠試點(diǎn)建設(shè)工作2012年9月開展總體規(guī)劃2012年開展總體規(guī)劃2013年完成規(guī)劃及可研2013年3月智能工廠試點(diǎn)項(xiàng)目被列為信息化四大示范工程之一2013年10月完成規(guī)劃及可研2014年2月完成架構(gòu)設(shè)計(jì),選擇燕山石化、茂名石化、鎮(zhèn)海煉化、九江石化作為試點(diǎn)企業(yè)2014年10月完成初步設(shè)計(jì)2014年完成設(shè)計(jì)2015年核心功能整體上線2016年啟動(dòng)2.0設(shè)計(jì)2016年3月召開試點(diǎn)成果交流及提升方案研討會(huì)2016年5月召開提升可研評(píng)審會(huì)啟動(dòng)推廣項(xiàng)目可研2016年6月承擔(dān)2016年國(guó)家石化行業(yè)智能工廠通用技術(shù)要求和評(píng)估規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化和試驗(yàn)驗(yàn)證項(xiàng)目2016年7月鎮(zhèn)海煉化智能工廠被工信部列為2016年國(guó)家智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目2016年11月完成智能工廠試點(diǎn)驗(yàn)收2017年完成智能制造平臺(tái)研發(fā)2017年3月石化智能工廠積極爭(zhēng)取國(guó)家制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展、智能制造專項(xiàng)等國(guó)家課題2017年4月石化盈科、華為公司聯(lián)合創(chuàng)新，發(fā)布石化智能制造平臺(tái)濟(jì)南儀征安慶齊魯中原荊門神華咸陽長(zhǎng)嶺武漢青島煉化塔河北海湖北化肥南陽石蠟江漢川維勝利青島石化湛江東興茂名九江洛陽長(zhǎng)城能化中天合創(chuàng)大唐阜新大唐克旗大唐多倫神華包頭西安神華呼倫貝爾中煤榆林神華榆林中煤蒙大中化泉州盛宏石化博大實(shí)地博源三源博源控股京博石油阜康能源伊泰大路伊泰杭錦旗伊泰新疆伊泰伊犁富德能化神華煤制油巴陵廣州燕山天津石家莊滄州北京東方上海高橋海南煉化上海揚(yáng)子揚(yáng)州石化南京化工清江泰州中石化企業(yè)非中石化企業(yè)鎮(zhèn)海煉化根據(jù)中國(guó)石化信息化建設(shè)的總體目標(biāo)和建設(shè)原則，從2003年起開展煉化企業(yè)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱“MES”）的建設(shè)部署。經(jīng)過提升和推廣建設(shè)，截至2016年底，已實(shí)現(xiàn)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的MES系統(tǒng)對(duì)中國(guó)石化煉化企業(yè)的全覆蓋，取得了良好的應(yīng)用效果。1.1中國(guó)石化MES項(xiàng)目歷程1.2建設(shè)成效形成了以集中集成（ODS+ESB）為核心的智能工廠平臺(tái)1.0利用大數(shù)據(jù)分析，在生產(chǎn)異常分析、生產(chǎn)操作、設(shè)備運(yùn)行方面開展應(yīng)用試點(diǎn)企業(yè)建設(shè)了工業(yè)4G網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)了融合通信建設(shè)了三維數(shù)字化平臺(tái)，為生產(chǎn)運(yùn)行、設(shè)備檢維修、HSE管理、操作培訓(xùn)提供可視化環(huán)境通過共享資源池的方式，實(shí)現(xiàn)了IT資源的集中共享和動(dòng)態(tài)調(diào)配形成了生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、生產(chǎn)調(diào)度指揮、HSE管理、能源管理、操作管理等一系列自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的軟件套件2.技術(shù)平臺(tái)構(gòu)建了智能工廠信息化標(biāo)準(zhǔn)體系，包括7大主題934項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)、13個(gè)專題業(yè)務(wù)模板、17項(xiàng)開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)形成了應(yīng)用規(guī)范11冊(cè)，標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程86項(xiàng)總結(jié)了一套智能工廠項(xiàng)目推廣模板，包括系統(tǒng)建設(shè)、應(yīng)用功能、項(xiàng)目管理等3.標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范形成了1套石化智能工廠特色的理論體系——“一個(gè)平臺(tái)、兩個(gè)支持體系、三條主線、四項(xiàng)能力、五化特征、六大業(yè)務(wù)域”打造了1套石化智能工廠1.0版解決方案1.理論內(nèi)涵取得五方面應(yīng)用效果，推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，升級(jí)提質(zhì)發(fā)展，一是提升了生產(chǎn)管控一體化水平；二是提升了供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化水平；三是實(shí)現(xiàn)了設(shè)備數(shù)字化管理、預(yù)知性維修；四是實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化、協(xié)同化的HSE管理；五是開展了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用4.應(yīng)用成效中國(guó)石化智能工廠按照規(guī)劃設(shè)計(jì)的藍(lán)圖和路線，經(jīng)過3年的試點(diǎn)建設(shè)，已取得一系列成果。通過智能工廠試點(diǎn)建設(shè)，明確了智能工廠的一個(gè)平臺(tái)、兩個(gè)支持體系、三條主線、四項(xiàng)能力、五化特征、六大核心業(yè)務(wù)域的石化智能工廠的內(nèi)涵。1.2建設(shè)成效——石化智能工廠理論體系三條主線煉油和化工生產(chǎn)管控一體化石化全產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同一體化工廠設(shè)備資產(chǎn)全生命周期管理五化特征數(shù)字化、集成化、模型化可視化、自動(dòng)化兩個(gè)支持體系技術(shù)支持體系和標(biāo)準(zhǔn)體系四項(xiàng)能力全面感知、優(yōu)化協(xié)同預(yù)測(cè)預(yù)警、科學(xué)決策六大業(yè)務(wù)域生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈管理、設(shè)備管理、能源管理、安全管控、環(huán)保管控建設(shè)一個(gè)平臺(tái)智能制造平臺(tái)7中國(guó)石化智能工廠1.0整體解決方案將原來以MES為核心的生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)平臺(tái)，初步打造成以集中集成為核心的中國(guó)石化智能工廠平臺(tái)，并形成了以六大業(yè)務(wù)域和兩大支持體系為核心的中國(guó)石化智能工廠1.0整體解決方案。1.2建設(shè)成效——石化智能工廠1.0版解決方案業(yè)務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)集成架構(gòu)部署架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)4家智能工廠試點(diǎn)項(xiàng)目應(yīng)用架構(gòu)通過試點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)和積累，形成了5項(xiàng)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的面向流程工業(yè)智能工廠套裝軟件；形成了一批涵蓋煉化智能工廠建設(shè)和應(yīng)用所需的應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。注重產(chǎn)學(xué)研用的深度結(jié)合，積極申報(bào)國(guó)家智能制造項(xiàng)目，加大對(duì)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的石化工業(yè)軟件、論文和專利的研發(fā)，搶占競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)，擴(kuò)大行業(yè)影響力。成果明細(xì)專利1.一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的石油化工裝置產(chǎn)品收率優(yōu)化方法2.一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的催化裂化裝置沉降器結(jié)焦預(yù)測(cè)方法3.重整裝置基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法4.重整裝置基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的異常偵測(cè)方法軟著1.中國(guó)石化集中集成平臺(tái)軟件V1.02.中國(guó)石化績(jī)效管理軟件V1.03.中國(guó)石化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件V1.04.中國(guó)石化生產(chǎn)調(diào)度指揮軟件V1.05.中國(guó)石化計(jì)劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化軟件V1.0論文1.PerspectiveforSmartFactoryinPetrochemicalIndustry2.加快智能工廠進(jìn)程，促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)3.石化企業(yè)能源管理系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用4.OverviewofSmartFactoryStudiesinPetrochemicalIndustry5.石化企業(yè)能源優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)涵蓋6個(gè)業(yè)務(wù)域、2大支撐體系，編制了86項(xiàng)業(yè)務(wù)流程、207項(xiàng)應(yīng)用功能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)形成生產(chǎn)、操作等7大類共92種信息代碼，934項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，完成59352條標(biāo)準(zhǔn)化主數(shù)據(jù)貫標(biāo)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了信息安全、基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)3大類，采標(biāo)了126項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，編制了17項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)智能工廠標(biāo)準(zhǔn)1.2建設(shè)成效——知識(shí)產(chǎn)權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范1.2建設(shè)成效——應(yīng)用成果提升了生產(chǎn)管控一體化水平建立了一體化的生產(chǎn)調(diào)度指揮中心，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)管理扁平化，調(diào)度指令一線通達(dá)，內(nèi)操外操協(xié)同聯(lián)動(dòng)，操作合格率從90.7%提升至100%；試點(diǎn)企業(yè)班組數(shù)量減少了13%，外操室數(shù)量削減35%，員工總數(shù)減少12%。提升了供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化水平實(shí)現(xiàn)了計(jì)劃、調(diào)度、工藝流程模擬的協(xié)同優(yōu)化和煉油化工裝置一體化優(yōu)化，試點(diǎn)企業(yè)2015年綜合優(yōu)化增效10億元；應(yīng)用能源在線優(yōu)化技術(shù)，對(duì)蒸汽動(dòng)力系統(tǒng)，氫氣、瓦斯等介質(zhì)，蒸汽管網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化，企業(yè)年節(jié)能降耗近千萬元。實(shí)現(xiàn)了設(shè)備數(shù)字化管理、預(yù)知性維修實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化、協(xié)同化的HSE管理企業(yè)實(shí)現(xiàn)作業(yè)票管理“定時(shí)、定位、定票、定人”，提升了現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的安全管理水平；建立污染排放監(jiān)測(cè)點(diǎn)370余處、職業(yè)危害監(jiān)測(cè)點(diǎn)770余處，通過“環(huán)保地圖”實(shí)現(xiàn)了環(huán)境保護(hù)可視化和異常報(bào)警。開展了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用通過催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警大數(shù)據(jù)分析，裝置報(bào)警數(shù)量減少40%以上，提升了高附加值產(chǎn)品收率，年增經(jīng)濟(jì)效益達(dá)770萬元；通過重整裝置工藝優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化，汽油收率提高0.22%、辛烷值提高0.9。中國(guó)石化智能工廠1.0建設(shè)了設(shè)備健康和可靠性管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)71臺(tái)大機(jī)組、37個(gè)泵群的在線監(jiān)測(cè)，每年節(jié)約檢修費(fèi)用500多萬元；企業(yè)開展了設(shè)備故障預(yù)測(cè)分析，每天對(duì)27個(gè)關(guān)鍵機(jī)組約300萬條數(shù)據(jù)進(jìn)行采集監(jiān)測(cè)，減少了非計(jì)劃停工。經(jīng)過3年的建設(shè)，4家試點(diǎn)企業(yè)生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)管理的自動(dòng)化、可視化、數(shù)字化水平大幅提升，促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效作用顯著。1.2建設(shè)成效——應(yīng)用成果11支撐了企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、能耗統(tǒng)計(jì)、進(jìn)出廠管理等業(yè)務(wù)管理推進(jìn)了生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)月結(jié)提速支持了生產(chǎn)班組考核管理支撐了業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)范了業(yè)務(wù)流程促進(jìn)了生產(chǎn)業(yè)務(wù)的規(guī)范化梳理了煉化企業(yè)生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)流程規(guī)范了裝置、罐區(qū)、計(jì)量、倉(cāng)儲(chǔ)、調(diào)度、統(tǒng)計(jì)、能源等業(yè)務(wù)管理流程固化并形成了26個(gè)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程中國(guó)石化自主研發(fā)的MES系統(tǒng)已經(jīng)成為煉化企業(yè)統(tǒng)一的生產(chǎn)執(zhí)行管理平臺(tái)1.2建設(shè)成效——應(yīng)用成果12質(zhì)量能源ERP物料計(jì)量TBMMES其他總部營(yíng)運(yùn)指揮系統(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)安全生產(chǎn)指揮中心運(yùn)營(yíng)監(jiān)控系統(tǒng)安環(huán)工藝設(shè)備煉油化工實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)物料管理計(jì)量系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)OM能源統(tǒng)計(jì)預(yù)警指令調(diào)度系統(tǒng)三劑管理系統(tǒng)APCLIMSORION盈虧平衡分析系統(tǒng)產(chǎn)供銷監(jiān)控預(yù)警指令調(diào)度系統(tǒng)數(shù)字化調(diào)度會(huì)MES已成為煉化企業(yè)核心的生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)集成對(duì)物料、質(zhì)量、能源、工藝、設(shè)備、安環(huán)、計(jì)量等各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成應(yīng)用支撐對(duì)ERP、總部調(diào)度營(yíng)運(yùn)指揮系統(tǒng)、技經(jīng)指標(biāo)系統(tǒng)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控等外部應(yīng)用系統(tǒng)，及企業(yè)自有個(gè)性化應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐1.2建設(shè)成效——應(yīng)用成果將MES已上線企業(yè)全部納入總部應(yīng)用評(píng)價(jià)體系，并將操作管理、能源管理等應(yīng)用同步納入監(jiān)控，對(duì)規(guī)范企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)操作、提高系統(tǒng)應(yīng)用水平起到了積極促進(jìn)作用以齊魯石化為例，在應(yīng)用評(píng)價(jià)的監(jiān)控指導(dǎo)下，MES數(shù)據(jù)精度大幅提升，應(yīng)用水平躍居煉化企業(yè)前列，在此基礎(chǔ)上，企業(yè)基于MES開展了小指標(biāo)動(dòng)態(tài)競(jìng)賽，讓生產(chǎn)指標(biāo)與效益指標(biāo)有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化管理13企業(yè)對(duì)MES的應(yīng)用水平不斷提高年份MES覆蓋企業(yè)原油加工量

(萬噸）MES經(jīng)濟(jì)效益

（萬元）降低能耗效益

（萬元）降低損失效益

（萬元）提高綜商效益

（萬元）2010年24148001250067005800144002011年301860019700106009100227002012年392200024200130001120028000通過MES系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題、優(yōu)化生產(chǎn)等多種途徑，降低企業(yè)能耗、物耗，（改成“通過MES系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)問題、優(yōu)化生產(chǎn)，降低了企業(yè)物耗、能耗”取得了可觀的經(jīng)濟(jì)效益。經(jīng)測(cè)算，在MES系統(tǒng)投用以后，企業(yè)平均降低能耗2%、物耗0.1%，提高綜合商品率0.25%，隨著MES全面覆蓋的實(shí)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)效益日益提升。2012年實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益約2.4億元1.2建設(shè)成效——應(yīng)用成果14MES應(yīng)用獲得了良好的經(jīng)濟(jì)效益一、

項(xiàng)目背景通過MES系統(tǒng)建設(shè)，提高了企業(yè)分析處理問題的能力，提升了企業(yè)精細(xì)化管理水平，加強(qiáng)了組織機(jī)構(gòu)與企業(yè)管理需求的契合度，促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)涵式發(fā)展應(yīng)用成果實(shí)施前現(xiàn)狀實(shí)施后效果統(tǒng)一數(shù)據(jù)核算口徑企業(yè)內(nèi)不同部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑各異，使得數(shù)據(jù)來源各異，統(tǒng)計(jì)結(jié)果不同，造成不同業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)彼此孤立，互不傳遞，降低了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可溯性、關(guān)聯(lián)性企業(yè)統(tǒng)一了數(shù)據(jù)核算口徑，使得各部門“數(shù)出同源，一脈相承“，各業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)向上可逐層提報(bào)，向下可逐級(jí)溯源。提高數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，使得企業(yè)能夠通過分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，直溯問題根源規(guī)范班組運(yùn)轉(zhuǎn)模式企業(yè)內(nèi)不同生產(chǎn)班組運(yùn)轉(zhuǎn)模式不統(tǒng)一，運(yùn)轉(zhuǎn)周期與業(yè)務(wù)主管部門對(duì)數(shù)據(jù)的管理需求不吻合，加大了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)難度，降低了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可用性企業(yè)規(guī)范了生產(chǎn)班組運(yùn)轉(zhuǎn)制度，調(diào)整了倒班周期，使得業(yè)務(wù)主管部門能夠按需準(zhǔn)確地獲取生產(chǎn)信息，掌握實(shí)際生產(chǎn)情況，通過分析數(shù)據(jù)精確定位問題，提升了精細(xì)化管理水平促進(jìn)機(jī)構(gòu)優(yōu)化重組企業(yè)內(nèi)存在著機(jī)構(gòu)拆分后，體制及管理方式未配套分離的情況，造成了職責(zé)不明確，管理不到位的問題通過MES系統(tǒng)模型對(duì)于企業(yè)組織機(jī)構(gòu)的界定，促進(jìn)了企業(yè)機(jī)構(gòu)優(yōu)化重組的執(zhí)行、相關(guān)管理制度的落實(shí)、獨(dú)立核算制度的確立，提升了企業(yè)組織機(jī)構(gòu)與企業(yè)管理需求的契合度1.2建設(shè)成效——應(yīng)用成果15MES的應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)涵式發(fā)展目錄二、項(xiàng)目背景及必要性三、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)四、現(xiàn)狀評(píng)估及需求分析五、建設(shè)目標(biāo)和內(nèi)容六、技術(shù)方案及技術(shù)路線七、系統(tǒng)配置及投資估算八、項(xiàng)目組織及實(shí)施策略九、可行性分析一、試點(diǎn)項(xiàng)目總結(jié)2.1國(guó)際背景2.2國(guó)家戰(zhàn)略2.3中國(guó)石化背景2.4企業(yè)需求調(diào)研近年來，全球興起了以智能制造為代表的新一代革命性技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過新的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、商業(yè)模式重新定義制造業(yè)。將工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)在設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、營(yíng)銷、服務(wù)等各個(gè)階段進(jìn)行充分融合，以提高整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行效率工業(yè)4.0戰(zhàn)略“1”個(gè)網(wǎng)絡(luò)：信息物理系統(tǒng)（CPS）“4”大主題：智能生產(chǎn)、智能工廠、智能物流、智能服務(wù)“3”大集成：橫向集成、縱向集成、端到端集成“8”項(xiàng)計(jì)劃：標(biāo)準(zhǔn)化和參考架構(gòu)、管理復(fù)雜系統(tǒng)、工業(yè)寬帶基礎(chǔ)設(shè)施、安全和保障、組織和設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和持續(xù)的職業(yè)發(fā)展、監(jiān)管框架、資源利用效率中國(guó)制造2025依托優(yōu)勢(shì)企業(yè)，緊扣關(guān)鍵工序智能化、關(guān)鍵崗位機(jī)器人替代、生產(chǎn)過程智能優(yōu)化控制、供應(yīng)鏈優(yōu)化，建設(shè)重點(diǎn)領(lǐng)域智能工廠/數(shù)字化車間等互聯(lián)網(wǎng)+新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等的融合創(chuàng)新，發(fā)展壯大新興業(yè)態(tài)，打造新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)，為產(chǎn)業(yè)智能化提供支撐，增強(qiáng)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力，促進(jìn)提質(zhì)增效升級(jí)新興發(fā)展中國(guó)家抓住產(chǎn)業(yè)鏈重組和調(diào)整機(jī)遇，以信息化促進(jìn)轉(zhuǎn)型發(fā)展，力求掌握更多的發(fā)展主動(dòng)權(quán)。發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛制定以重振制造業(yè)為核心的再工業(yè)化戰(zhàn)略，加快制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化進(jìn)程，重塑制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。2.1國(guó)際背景2012年3月2013年4月2015年7月2015年9月2015.5中國(guó)制造20252015.7“互聯(lián)網(wǎng)+”

行動(dòng)指導(dǎo)意見2015.9《中國(guó)制造2025》

重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)路線圖2015.12國(guó)家智能制造

標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南2016.5《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展指導(dǎo)意見》頂層設(shè)計(jì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)質(zhì)量為先綠色發(fā)展機(jī)構(gòu)優(yōu)化人才為本操作系統(tǒng)與工業(yè)軟件智能制造核心信息設(shè)備機(jī)器人智能制造系統(tǒng)架構(gòu)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)“互聯(lián)網(wǎng)+“協(xié)同制造智能制造大規(guī)模個(gè)性化定制網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造服務(wù)型制造制造企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界融合制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合新模式強(qiáng)化融合發(fā)展基礎(chǔ)支撐提升融合發(fā)展系統(tǒng)解決方案能力提高工業(yè)信息系統(tǒng)安全水平智能制造控制系統(tǒng)新型工業(yè)傳感器物聯(lián)設(shè)備儀器儀表和檢測(cè)設(shè)備制造信息安全保障產(chǎn)品嵌入式系統(tǒng)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)工業(yè)云與制造業(yè)核心軟件重點(diǎn)領(lǐng)域工業(yè)應(yīng)用軟件工業(yè)機(jī)器人服務(wù)機(jī)器人新一代機(jī)器人智能工廠系統(tǒng)架構(gòu)智能工廠標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)智能工廠總體標(biāo)準(zhǔn)智能工廠應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)智能工廠數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)智能工廠技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)智能工廠管理規(guī)范智能工廠信息安全標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)云平臺(tái)新一代工程數(shù)據(jù)中心設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維、監(jiān)控綠色過程系統(tǒng)工程全供應(yīng)鏈資源優(yōu)化人機(jī)協(xié)同知識(shí)型員工的教育與培訓(xùn)智能制造創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)信息技術(shù)嵌入到產(chǎn)品制造過程的智能控制制造設(shè)備數(shù)控化工廠范圍網(wǎng)絡(luò)化、社會(huì)化和服務(wù)化生產(chǎn)流通一體化全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量控制網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造自動(dòng)控制與感知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)制造執(zhí)行系統(tǒng)產(chǎn)品全生命周期管理智能工廠信息安全體系重點(diǎn)內(nèi)容對(duì)智能工廠建設(shè)的啟示2.2國(guó)家戰(zhàn)略2.3中國(guó)石化背景“十三五”發(fā)展規(guī)劃綱要報(bào)告王玉普董事長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)，“十三五”時(shí)期，提質(zhì)增效升級(jí)是核心目標(biāo)，轉(zhuǎn)方式調(diào)結(jié)構(gòu)是核心任務(wù)，必須以發(fā)展理念轉(zhuǎn)變引領(lǐng)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，以發(fā)展方式轉(zhuǎn)變推動(dòng)發(fā)展質(zhì)量和效益提升，大力實(shí)施價(jià)值引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、資源統(tǒng)籌、開放合作、綠色低碳五大發(fā)展戰(zhàn)略。堅(jiān)持把創(chuàng)新擺在公司發(fā)展全局的核心位置，強(qiáng)化創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的結(jié)合。王玉普董事長(zhǎng)在中國(guó)石化集團(tuán)公司2015年工作會(huì)議上的講話會(huì)議要求：進(jìn)一步加強(qiáng)信息化的統(tǒng)籌規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)，突出重點(diǎn)、分類施策，積極推進(jìn)ERP、智能工廠、統(tǒng)一電子商務(wù)、大物流等重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)，大力開展各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，用信息化支撐和引領(lǐng)石化產(chǎn)業(yè)邁向中高端。王玉普董事長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，總體方案要細(xì)要實(shí)，要統(tǒng)籌抓好軟件研發(fā)、平臺(tái)建設(shè)和數(shù)據(jù)共享等基礎(chǔ)工作，要形成具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的軟件產(chǎn)品，“數(shù)據(jù)是資產(chǎn)、是寶貴資源”要加大數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。智能工廠建設(shè)要抓好試點(diǎn)企業(yè)的完善提升，為全面推廣打好基礎(chǔ)。王玉普董事長(zhǎng)在2016年4月1日“信息化領(lǐng)導(dǎo)小組全體會(huì)議”的要求良性循環(huán)、獨(dú)特優(yōu)勢(shì)、走出新路、爭(zhēng)當(dāng)示范：集團(tuán)公司推進(jìn)智能工廠建設(shè)，是順應(yīng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的發(fā)展趨勢(shì)，加速推進(jìn)“兩化”深度融合，以信息化提升改造石化產(chǎn)業(yè)的重大舉措。所以，我們不僅要建設(shè)好智能工廠，更要真正創(chuàng)造出大效益，形成獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。另外，我們要在人才方面加大培養(yǎng)力度，大力打造與智能工廠相匹配的管理人才。王玉普董事長(zhǎng)在2016年4月16日九江石化調(diào)研的講話九江石化的智能工廠建設(shè)，是我國(guó)石化流程型工業(yè)“兩化”深度融合的發(fā)展方向，是大勢(shì)所趨。王玉普董事長(zhǎng)希望九江石化把石化流程型工業(yè)的智能制造推向原創(chuàng)、高端和引領(lǐng)，努力打造國(guó)家級(jí)石化流程型企業(yè)智能制造示范企業(yè)，為我國(guó)石化行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展及提質(zhì)增效升級(jí)提供借鑒和示范。王玉普董事長(zhǎng)在2016年8月9日九江石化調(diào)研的要求2.3中國(guó)石化背景2016年中國(guó)石化信息化大會(huì)王玉普董事長(zhǎng)在2016年中國(guó)石化信息化大會(huì)上強(qiáng)調(diào)，加快推進(jìn)“兩化”深度融合，要按照實(shí)施價(jià)值引領(lǐng)戰(zhàn)略的要求，以價(jià)值創(chuàng)造為導(dǎo)向，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈、全過程、全方位融合，著力打造集約化、一體化經(jīng)營(yíng)管控新模式，著力打造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)新模式，著力打造“互聯(lián)網(wǎng)＋”商業(yè)新業(yè)態(tài)。2017年信息化大會(huì)提出發(fā)展“智能制造”，是公司推進(jìn)“兩化”深度融合的核心任務(wù)，是推進(jìn)轉(zhuǎn)方式調(diào)結(jié)構(gòu)、加快轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵引擎。按照集團(tuán)公司發(fā)展戰(zhàn)略、四大煉化基地建設(shè)等產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，制定出中國(guó)石化智能制造的總體規(guī)劃方案，各專項(xiàng)規(guī)劃與總體規(guī)劃在方案設(shè)計(jì)、技術(shù)路線、標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行上要相互銜接、保持統(tǒng)一。智能化建設(shè)要堅(jiān)持以生產(chǎn)核心業(yè)務(wù)為重點(diǎn)、以實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效為目標(biāo)。圍繞生產(chǎn)過程優(yōu)化、設(shè)備資產(chǎn)管理、安全環(huán)保管控、預(yù)測(cè)預(yù)警、輔助決策等重點(diǎn)領(lǐng)域，推進(jìn)智能工廠建設(shè)?，F(xiàn)階段主要是以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造的數(shù)字化、自動(dòng)化、可視化、模型化為目標(biāo)，要逐步向網(wǎng)絡(luò)化智能化階段發(fā)展。2017年中國(guó)石化信息化大會(huì)2.4企業(yè)需求調(diào)研

按照總部統(tǒng)一安排，為加快可研編制工作，信息化管理部會(huì)同煉油事業(yè)部、化工事業(yè)部分別對(duì)齊魯分公司、金陵分公司、濟(jì)南分公司、天津分公司等推廣企業(yè)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)需求調(diào)研。3月11日，德芳主任帶隊(duì)，前往齊魯分公司開展調(diào)研工作5月6日，德芳主任帶隊(duì)，前往金陵分公司開展調(diào)研工作6月29、30日，劍峰副主任帶隊(duì)，前往濟(jì)南分公司開展調(diào)研工作7月1日，劍峰副主任帶隊(duì)，前往天津分公司開展調(diào)研工作9月14日，德芳主任帶隊(duì)，前往上海股份公司開展調(diào)研工作推廣企業(yè)進(jìn)一步對(duì)接為進(jìn)一步了解企業(yè)需求，石化盈科確立了推廣企業(yè)大項(xiàng)目經(jīng)理，并組織相關(guān)業(yè)務(wù)人員一起，共同參與企業(yè)需求對(duì)接工作。上海石化股份公司6月中下旬，宣貫1.0方案，業(yè)務(wù)域人員以及技術(shù)平臺(tái)項(xiàng)目組與企業(yè)就建設(shè)方案及建設(shè)內(nèi)容及范圍進(jìn)行詳細(xì)對(duì)接齊魯分公司5月31日-6月2日，對(duì)于建設(shè)項(xiàng)目需求初步對(duì)接6月13日-17日，就建設(shè)項(xiàng)目范圍詳細(xì)對(duì)接7月29-7月30日，對(duì)企業(yè)重點(diǎn)需求進(jìn)一步對(duì)接天津分公司5月27日，對(duì)于建設(shè)項(xiàng)目需求初步對(duì)接7月12日-15日，就實(shí)施方案進(jìn)行詳細(xì)對(duì)接8月11-12日，對(duì)企業(yè)重點(diǎn)需求進(jìn)一步對(duì)接金陵分公司5月底，第一次對(duì)接，初步確定建設(shè)內(nèi)容6月23日，對(duì)調(diào)度指揮、能源等專題建設(shè)方案及建設(shè)范圍進(jìn)行詳細(xì)對(duì)接濟(jì)南分公司5月23-25日，對(duì)標(biāo)1.0方案確定企業(yè)建設(shè)內(nèi)容及范圍6月14日，調(diào)度指揮方案詳細(xì)對(duì)接青島煉化公司5月底，第一次對(duì)接，初步確定建設(shè)內(nèi)容6月中下旬，對(duì)范圍詳細(xì)對(duì)接目錄二、項(xiàng)目背景及必要性三、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)四、現(xiàn)狀評(píng)估及需求分析五、建設(shè)目標(biāo)和內(nèi)容六、技術(shù)方案及技術(shù)路線七、系統(tǒng)配置及投資估算八、項(xiàng)目組織及實(shí)施策略九、可行性分析一、試點(diǎn)項(xiàng)目總結(jié)3.1國(guó)際發(fā)展趨勢(shì)3.2國(guó)內(nèi)外實(shí)踐案例3.1中國(guó)石化智能工廠與巴斯夫工業(yè)4.0對(duì)標(biāo)分析2016年5月，中國(guó)石化代表團(tuán)赴歐洲對(duì)巴斯夫、BP、殼牌等公司進(jìn)行了調(diào)研，就工業(yè)4.0和智能工廠專題進(jìn)行了技術(shù)交流，并將中國(guó)石化智能工廠和德國(guó)工業(yè)4.0在流程行業(yè)的實(shí)踐者巴斯夫進(jìn)行了對(duì)標(biāo)分析。巴斯夫于2015年1月啟動(dòng)工業(yè)4.0項(xiàng)目，任命Netzer博士為全公司工業(yè)4.0項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)人，Netzer博士直接向CEO匯報(bào)，并組建了由IT、自控、生產(chǎn)、人事、財(cái)務(wù)等25名專家組成的專職項(xiàng)目組，統(tǒng)籌管理4.0項(xiàng)目。3.1中國(guó)石化智能工廠與巴斯夫工業(yè)4.0對(duì)標(biāo)分析

——戰(zhàn)略目標(biāo)戰(zhàn)略目標(biāo)巴斯夫（BASF）集團(tuán)工業(yè)4.0巴斯夫于2015年1月啟動(dòng)工業(yè)4.0項(xiàng)目，其目標(biāo)為：通過三年建設(shè)（2016-2018年）取得1億歐元的預(yù)期收益，大幅度提升安全生產(chǎn)水平和員工素質(zhì)，并改變每位員工的工作環(huán)境和工作性質(zhì)中國(guó)石化智能工廠中國(guó)石化智能工廠于2012年啟動(dòng)，已取得階段性成果。于2016年開始打造升級(jí)版，建設(shè)目標(biāo)為：通過三年建設(shè)（2016-2018年），相比智能工廠建設(shè)之前，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高20%，萬元產(chǎn)值綜合能耗降低6%3.1中國(guó)石化智能工廠與巴斯夫工業(yè)4.0對(duì)標(biāo)分析

——整體架構(gòu)整體框架巴斯夫（BASF）集團(tuán)工業(yè)4.0巴斯夫工業(yè)4.0整體框架包括創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、數(shù)字工廠、全流程優(yōu)化、縱向集成、橫向集成、預(yù)測(cè)型供應(yīng)鏈、數(shù)字業(yè)務(wù)模型巴斯夫工業(yè)4.0的兩大核心為數(shù)據(jù)和連接，七項(xiàng)技術(shù)為人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備、3D打印和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中國(guó)石化智能工廠中國(guó)石化智能工廠突出三條主線：“煉油和化工生產(chǎn)管控一體化”，“石化全產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同一體化”，“工廠設(shè)備資產(chǎn)全生命周期管理”。聚焦六大核心業(yè)務(wù)域：生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈管理、設(shè)備管理、能源管控、安環(huán)管控、輔助決策中國(guó)石化智能工廠的技術(shù)支持體系包括：移動(dòng)應(yīng)用、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等3.1中國(guó)石化智能工廠與巴斯夫工業(yè)4.0對(duì)標(biāo)分析

——前期工作前期工作巴斯夫（BASF）集團(tuán)工業(yè)4.0能源管理：系統(tǒng)預(yù)測(cè)電力需求、蒸汽需求、冷卻水需求等，優(yōu)化產(chǎn)能裝置運(yùn)行。系統(tǒng)使用后提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度60%，3家電廠年節(jié)約成本3000-4000萬歐元移動(dòng)巡檢：利用移動(dòng)應(yīng)用、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)提升設(shè)備巡檢與維護(hù)效率，已配備300個(gè)移動(dòng)終端，下一步將在主要裝置設(shè)備管理與維護(hù)中推廣中國(guó)石化智能工廠能源優(yōu)化：實(shí)現(xiàn)了蒸汽動(dòng)力優(yōu)化、氫氣、瓦斯優(yōu)化，企業(yè)年節(jié)約成本近千萬元計(jì)劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化：建設(shè)了具有生產(chǎn)優(yōu)化、效益預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)跟蹤功能的協(xié)同優(yōu)化管理系統(tǒng)，九江石化2015年優(yōu)化增效2.8億元生產(chǎn)操作：實(shí)現(xiàn)了內(nèi)、外操協(xié)同聯(lián)動(dòng)，操作平穩(wěn)率提高5.3%，操作合格率從90.7%提升至100%3.1中國(guó)石化智能工廠與巴斯夫工業(yè)4.0對(duì)標(biāo)分析

——交流總結(jié)在此期間，中國(guó)石化代表團(tuán)還與BP、殼牌等公司就智能工廠專題進(jìn)行了深入交流，綜合來看：中國(guó)智能制造國(guó)家戰(zhàn)略與德國(guó)工業(yè)4.0的戰(zhàn)略使命、核心理念一致，我國(guó)石化工業(yè)智能工廠與國(guó)外先進(jìn)石油石化公司工業(yè)4.0的建設(shè)目標(biāo)、體系架構(gòu)、主要建設(shè)內(nèi)容相符，對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重大意義。我國(guó)石化工業(yè)智能工廠建設(shè)起步較早，整體上已處于世界先進(jìn)水平。在一些重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，如計(jì)劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化、融合通訊、集中集成平臺(tái)等方面處于領(lǐng)先水平。因此，通過新一輪的設(shè)計(jì)、研發(fā)和實(shí)施，我國(guó)石化工業(yè)智能工廠搶占行業(yè)制高點(diǎn)大有希望。我國(guó)石化智能工廠在標(biāo)準(zhǔn)體系、流程再造、人才培養(yǎng)等方面與國(guó)外先進(jìn)石油石化公司存在差距，需要在下一步建設(shè)中重點(diǎn)加強(qiáng)。目錄二、項(xiàng)目背景及必要性三、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)四、現(xiàn)狀評(píng)估及需求分析五、建設(shè)目標(biāo)和內(nèi)容六、技術(shù)方案及技術(shù)路線七、系統(tǒng)配置及投資估算八、項(xiàng)目組織及實(shí)施策略九、可行性分析一、試點(diǎn)項(xiàng)目總結(jié)4.1總體思路4.2需求分析4.1總體思路——在煉化智能工廠中的定位思路：智能工廠推廣項(xiàng)目在試點(diǎn)和提升項(xiàng)目基礎(chǔ)上，往內(nèi)涵式發(fā)展，以智能制造平臺(tái)為基礎(chǔ)，從優(yōu)化要效益，以生產(chǎn)管控提升管理效率和智能決策水平，以資產(chǎn)管理保裝置長(zhǎng)周期運(yùn)行，并打造基于CPS的新一代MES。智能工廠建設(shè)重點(diǎn)以數(shù)字化交付為起點(diǎn)，貫穿設(shè)備運(yùn)行、檢維修、改造、報(bào)廢的全生命周期，重點(diǎn)突出設(shè)備健康與可靠性，確保安全的基礎(chǔ)上最大限度地發(fā)揮設(shè)備能力，節(jié)約維修成本，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)裝置長(zhǎng)周期運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估維修策略優(yōu)化成本與經(jīng)濟(jì)性分析長(zhǎng)周期評(píng)價(jià)與優(yōu)化目標(biāo)長(zhǎng)周期運(yùn)行主線圍繞調(diào)度指揮，建立計(jì)劃、指令和操作的一體化閉環(huán)管理體系，提升管理效率；感知生產(chǎn)全流程狀態(tài)信息，構(gòu)建核心業(yè)務(wù)規(guī)則，提升科學(xué)決策水平，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)全過程的精準(zhǔn)控制，形成新一代生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)智能指揮新模式。調(diào)度指揮操作管控能源管控安全管控環(huán)保管控全過程一體化生產(chǎn)管控橫向維度上，通過降低原料采購(gòu)成本、統(tǒng)籌資源配置、物料高效利用，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全過程的價(jià)值增值；縱向維度上，通過計(jì)劃、調(diào)度、裝置、控制四個(gè)層面上的一體化優(yōu)化實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過程效益最大化計(jì)劃優(yōu)化調(diào)度優(yōu)化裝置優(yōu)化控制優(yōu)化增效益全流程一體化優(yōu)化全生命周期一體化資產(chǎn)管理提升效率提高決策水平建設(shè)具備優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理與分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)接入等能力的智能制造平臺(tái)，以生產(chǎn)物流為核心，打造基于CPS的新一代MES，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)物流的全面感知、閉環(huán)執(zhí)行、實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析預(yù)測(cè)與物料平衡物料平衡自動(dòng)化現(xiàn)場(chǎng)操作、指令執(zhí)行與物料移動(dòng)的一體化智能制造平臺(tái)強(qiáng)基礎(chǔ)基于CPS的新一代MES（MES4.0）智能制造平臺(tái)技術(shù)實(shí)現(xiàn)1234按專題劃分的可研共享服務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析人工智能數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)接入IT管控優(yōu)化集中集成4.2需求分析——業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及需求分析企業(yè)業(yè)務(wù)需求現(xiàn)狀分析九江分公司工信部“石化智能工廠試點(diǎn)示范”單位，設(shè)備信息化建設(shè)為企業(yè)“十三五”計(jì)劃的重要內(nèi)容企業(yè)自籌費(fèi)用陸續(xù)完善設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)，易與智能工廠信息化建設(shè)能形成合力效應(yīng)設(shè)備健康管理運(yùn)行管理與預(yù)警在線運(yùn)行分析設(shè)備操作優(yōu)化故障診斷與預(yù)測(cè)腐蝕診斷與評(píng)估設(shè)備可靠性管理天津分公司具有直屬裝備研究院，研究和服務(wù)能力較強(qiáng)，設(shè)備管理容易形成亮點(diǎn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器配備齊全，設(shè)備故障分析診斷基礎(chǔ)條件好設(shè)備健康管理運(yùn)行管理與預(yù)測(cè)在線運(yùn)行分析故障診斷與預(yù)測(cè)腐蝕診斷與評(píng)估三維數(shù)字化部件級(jí)建模檢維修管理、專業(yè)管理等三維專業(yè)應(yīng)用海南分公司所處地理位置原因，設(shè)備常年處于高溫、高濕度環(huán)境下運(yùn)行，設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)高；企業(yè)地處旅游島，對(duì)安全環(huán)保要求高、對(duì)事故容忍度低；企業(yè)人員配置少，需要信息化手段來提升感知能力、分析診斷能力，提高工作效率設(shè)備健康管理運(yùn)行管理與預(yù)測(cè)在線運(yùn)行分析故障診斷與預(yù)測(cè)腐蝕診斷與評(píng)估三維數(shù)字化部件級(jí)建模檢維修管理、專業(yè)管理等三維專業(yè)應(yīng)用設(shè)備可靠性管理4.2需求分析——業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及需求分析企業(yè)業(yè)務(wù)需求現(xiàn)狀分析齊魯分公司老企業(yè)，分廠多、裝置多、設(shè)備老化故障率高關(guān)鍵機(jī)組、高腐蝕風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備及管線，初步具備了在線監(jiān)測(cè)能力，缺少故障分析診斷工具設(shè)備健康管理運(yùn)行管理預(yù)警故障診斷與預(yù)測(cè)腐蝕診斷與評(píng)估上海石化股份公司設(shè)備基礎(chǔ)管理精細(xì)化程度高，對(duì)設(shè)備三維可視化需求迫切，期望加強(qiáng)在重點(diǎn)裝置通過三維建模，實(shí)現(xiàn)大機(jī)組培訓(xùn)等應(yīng)用三維數(shù)字化部件級(jí)建模檢維修管理、專業(yè)管理等三維專業(yè)應(yīng)用金陵分公司電氣、儀表狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器部署范圍廣，設(shè)備設(shè)備故障分析診斷基礎(chǔ)條件好設(shè)備信息化是短板，建設(shè)健康管理和可靠性管理需求迫切設(shè)備健康管理運(yùn)行管理與預(yù)警在線運(yùn)行分析設(shè)備操作優(yōu)化故障診斷與預(yù)測(cè)腐蝕診斷與評(píng)估管道泄漏監(jiān)測(cè)設(shè)備可靠性管理青島煉化公司設(shè)備自動(dòng)化程度高、設(shè)備數(shù)采率接近100%，在設(shè)備領(lǐng)域形成亮點(diǎn)設(shè)備大機(jī)組管理系統(tǒng)專項(xiàng)項(xiàng)目試點(diǎn)企業(yè)，連同智能工廠項(xiàng)目，形成“點(diǎn)面”結(jié)合的應(yīng)用效果設(shè)備全生命周期管理基于大數(shù)據(jù)分析的設(shè)備健康分析目錄二、項(xiàng)目背景及必要性三、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)四、現(xiàn)狀評(píng)估及需求分析五、建設(shè)目標(biāo)和內(nèi)容六、技術(shù)方案及技術(shù)路線七、系統(tǒng)配置及投資估算八、項(xiàng)目組織及實(shí)施策略九、可行性分析一、試點(diǎn)項(xiàng)目總結(jié)5.1建設(shè)目標(biāo)5.2建設(shè)內(nèi)容5.1建設(shè)目標(biāo)——總體目標(biāo)緊密圍繞集團(tuán)公司“價(jià)值引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、資源統(tǒng)籌、開放合作、綠色低碳”發(fā)展戰(zhàn)略，以卓越運(yùn)營(yíng)為目標(biāo)，建設(shè)貫穿運(yùn)營(yíng)管理全過程，具備高度數(shù)字化、集成化、模型化、可視化、自動(dòng)化的煉化智能工廠，大幅提升煉化企業(yè)全面感知、優(yōu)化協(xié)同、預(yù)測(cè)預(yù)警和科學(xué)決策能力，實(shí)現(xiàn)效能提升和能力增強(qiáng)?？傮w目標(biāo)效能提升：力爭(zhēng)到2020年實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高30%、萬元產(chǎn)值綜合能耗下降6%。能力增強(qiáng)：實(shí)現(xiàn)核心裝備國(guó)產(chǎn)化率達(dá)到50%，核心平臺(tái)軟件和應(yīng)用軟件國(guó)產(chǎn)化率達(dá)到40%；建立完善的石化工業(yè)創(chuàng)新體系，形成智能工廠國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)；初步建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)人、設(shè)備與產(chǎn)品的互通互聯(lián)；安全等級(jí)保護(hù)、云計(jì)算能力、系統(tǒng)運(yùn)維自動(dòng)化程度大幅提升。2020年目標(biāo)效能提升：力爭(zhēng)到2025年實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高50%，萬元產(chǎn)值綜合能耗下降10%。能力增強(qiáng)：實(shí)現(xiàn)核心裝備國(guó)產(chǎn)化率達(dá)到70%；核心平臺(tái)軟件和應(yīng)用軟件國(guó)產(chǎn)化率達(dá)到70%；建成全球領(lǐng)先的技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)體系，形成智能制造國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)；建設(shè)低時(shí)延、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)人、設(shè)備與產(chǎn)品的實(shí)時(shí)聯(lián)通、精確識(shí)別、有效交互與智能控制；安全等級(jí)保護(hù)、云計(jì)算能力、系統(tǒng)運(yùn)維自動(dòng)化程度顯著提升。2025年目標(biāo)5.1建設(shè)目標(biāo)——本期目標(biāo)目標(biāo)：基于智能制造平臺(tái)，建立統(tǒng)一的工廠模型與業(yè)務(wù)模型，以企業(yè)生產(chǎn)物流為核心打造企業(yè)生產(chǎn)執(zhí)行CPS，從“量、質(zhì)、能”多視角實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)物流的全面感知、閉環(huán)執(zhí)行、實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析預(yù)測(cè)與物料平衡；時(shí)間維度上涵蓋企業(yè)生產(chǎn)物流事前、事中、事后管控，業(yè)務(wù)范圍上涵蓋物流作業(yè)計(jì)劃與指令、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)、物料移動(dòng)與監(jiān)控分析、物料平衡等生產(chǎn)業(yè)務(wù)，構(gòu)建模型化、實(shí)時(shí)化、智能化的新一代煉化企業(yè)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)。結(jié)合智能工廠總體規(guī)劃，MES4.0計(jì)劃優(yōu)先完成智能制造平臺(tái)和生產(chǎn)物流管理相關(guān)核心功能的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)MES物流管理自動(dòng)化管控執(zhí)行業(yè)務(wù)、全流程自動(dòng)化物料管理業(yè)務(wù)和專業(yè)化生產(chǎn)執(zhí)行業(yè)務(wù)的三個(gè)“自動(dòng)化”。采用移動(dòng)終端、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等新一代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)IT/OT深度融合，基于集成統(tǒng)一的工廠模型實(shí)現(xiàn)調(diào)度指令、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)/遠(yuǎn)程控制、物料移動(dòng)與物料平衡的自動(dòng)分解、無縫銜接、閉環(huán)管理、上下協(xié)同。實(shí)現(xiàn)物料移動(dòng)與調(diào)度指令的閉環(huán)聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)物流現(xiàn)場(chǎng)操作的在線協(xié)同實(shí)現(xiàn)事件級(jí)物料平衡建設(shè)智能制造平臺(tái)2.0實(shí)現(xiàn)內(nèi)操崗-外操崗位的操作動(dòng)作指令分解、下達(dá)、跟蹤、反饋，根據(jù)執(zhí)行情況實(shí)時(shí)完成移動(dòng)關(guān)系的在線維護(hù)、量值自動(dòng)采集，實(shí)時(shí)向調(diào)度崗位進(jìn)行結(jié)果反饋、量值提報(bào)，提高內(nèi)外操協(xié)同工作精細(xì)化水平。業(yè)務(wù)模式從事后反饋、班末記賬轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)協(xié)同、同步跟蹤，解放了人力，提高工作效能提升智能感知水平，對(duì)MES標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化基于對(duì)物流的監(jiān)控和預(yù)測(cè)、高頻的自動(dòng)信息采集，實(shí)現(xiàn)事件級(jí)、實(shí)時(shí)化平衡基于組分跟蹤，實(shí)現(xiàn)分介質(zhì)管網(wǎng)平衡，跟蹤高價(jià)值物料收率，提高效益。實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)工況檢測(cè)，提高計(jì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量，持續(xù)提升測(cè)量網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行水平。搭建企業(yè)級(jí)云平臺(tái)提供智能制造生態(tài)圈能力和運(yùn)維能力，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)技術(shù)服務(wù)和業(yè)務(wù)服務(wù)治理提供集中集成、實(shí)時(shí)計(jì)算、可視化、智能分析、IoT接入能力優(yōu)化支撐裝置優(yōu)化控制優(yōu)化計(jì)劃優(yōu)化優(yōu)化的調(diào)度作業(yè)、原油調(diào)合、成品油調(diào)合計(jì)劃優(yōu)化的操作參數(shù)卡邊控制參數(shù)優(yōu)化的生產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)品計(jì)劃原料約束產(chǎn)量約束品種約束操作參數(shù)進(jìn)料約束加工量約束品種約束工藝流程約束設(shè)備健康管理資產(chǎn)管理生產(chǎn)管控核心業(yè)務(wù)生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度指揮操作管理智能決策監(jiān)控識(shí)別分析判斷預(yù)測(cè)預(yù)警輔助決策計(jì)劃編制計(jì)劃發(fā)布計(jì)劃跟蹤工藝管理質(zhì)量管理計(jì)量管理統(tǒng)計(jì)管理物資管理安全管理環(huán)保管理績(jī)效管理“平”“戰(zhàn)”調(diào)度計(jì)劃生產(chǎn)跟蹤異常處置調(diào)度指令數(shù)字化調(diào)度會(huì)預(yù)測(cè)預(yù)警內(nèi)操管理外操管理交接班管理操作績(jī)效執(zhí)行結(jié)果反饋開停工調(diào)度指令下達(dá)執(zhí)行結(jié)果反饋操作指令下達(dá)生產(chǎn)信息決策支持應(yīng)急指揮決策支持決策支持生產(chǎn)信息生產(chǎn)信息計(jì)劃反饋計(jì)劃約束更新改造管理改造計(jì)劃開停工銜接設(shè)備狀態(tài)設(shè)備檢維修管理檢維修計(jì)劃開停工銜接5.2建設(shè)內(nèi)容——MES4.0總體架構(gòu)智能制造平臺(tái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化物料管理能源管理三劑輔料管理智能制造平臺(tái)技術(shù)支持體系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三維數(shù)字化集中集成移動(dòng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技經(jīng)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)企業(yè)ERP系統(tǒng)計(jì)算資源存儲(chǔ)資源網(wǎng)絡(luò)資源基礎(chǔ)設(shè)施(IaaS)物聯(lián)網(wǎng)（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）接入層基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備感知標(biāo)準(zhǔn)體系信息標(biāo)準(zhǔn)化體系信息安全體系生產(chǎn)執(zhí)行總部生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)指揮系統(tǒng)統(tǒng)一開發(fā)域統(tǒng)一運(yùn)維域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)ODS事件數(shù)據(jù)庫(kù)專家知識(shí)庫(kù)集中集成實(shí)時(shí)計(jì)算智能分析可視化IoT接入服務(wù)治理預(yù)測(cè)預(yù)警生產(chǎn)監(jiān)測(cè)班次日歷工廠模型物料平衡生產(chǎn)計(jì)劃物料移動(dòng)指令服務(wù)現(xiàn)場(chǎng)操作作業(yè)排產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度指令執(zhí)行調(diào)度指令生產(chǎn)監(jiān)控異常處置計(jì)劃跟蹤作業(yè)計(jì)劃生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度作業(yè)指標(biāo)核算統(tǒng)計(jì)平衡統(tǒng)計(jì)分析ERP支撐生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)裝置管理罐區(qū)管理進(jìn)出廠管理倉(cāng)儲(chǔ)管理物料移動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)管網(wǎng)操作罐操作進(jìn)出廠操作倉(cāng)儲(chǔ)操作生產(chǎn)平衡事件平衡班次平衡組分跟蹤超差分析5.2建設(shè)內(nèi)容——本期建設(shè)內(nèi)容業(yè)務(wù)服務(wù)技術(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)5.2建設(shè)內(nèi)容--本期建設(shè)內(nèi)容--建設(shè)重點(diǎn)建設(shè)重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容物料管理整體提升生產(chǎn)物流執(zhí)行全鏈路協(xié)同基于智能制造平臺(tái)及統(tǒng)一的工廠模型，按業(yè)務(wù)主題進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理及數(shù)據(jù)分區(qū)存儲(chǔ)。依托統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)信息共享，由原來系統(tǒng)間點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的插管式集成轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)一服務(wù)分發(fā)的業(yè)務(wù)集成新模式，規(guī)范系統(tǒng)間通信流程、提高通信效率物料移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)物料移動(dòng)監(jiān)控物料移動(dòng)智能預(yù)測(cè)：從實(shí)際業(yè)務(wù)規(guī)則出發(fā)，以安全、高效、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)為目標(biāo)，建立合理的數(shù)學(xué)模型（數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、約束規(guī)劃模型、模擬退火算法模型等），自動(dòng)生成最優(yōu)化的物流方案，實(shí)現(xiàn)從原料進(jìn)廠、裝置加工、產(chǎn)品出廠全過程的智能預(yù)測(cè)自動(dòng)化：實(shí)現(xiàn)全廠業(yè)務(wù)事件級(jí)平衡。自動(dòng)生成展示報(bào)表，給決策層提供數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)和管理，大幅度提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)消耗，提高產(chǎn)品質(zhì)量和價(jià)值，提高管理水平，全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。事件級(jí)平衡：支持模式切換的事件級(jí)生產(chǎn)平衡，實(shí)現(xiàn)局部業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)局部狀態(tài)發(fā)生波動(dòng)時(shí)，觸發(fā)模式切換的事件級(jí)生產(chǎn)平衡，實(shí)現(xiàn)物流預(yù)警。調(diào)度通過電話下達(dá)操作指令，內(nèi)操接到指令后，細(xì)化分解并電話通知外操執(zhí)行指令，外操將執(zhí)行結(jié)果電話反饋內(nèi)操；指令執(zhí)行完成后，內(nèi)操補(bǔ)錄MES移動(dòng)關(guān)系及移動(dòng)量值，為調(diào)度班平衡提供數(shù)據(jù)支撐?；贑PS，向上承接調(diào)度指令，向下管控現(xiàn)場(chǎng)操作，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的整體協(xié)同；建立綜合集成的物料移動(dòng)監(jiān)控，對(duì)生產(chǎn)海量信息分專業(yè)、分類別的進(jìn)行匯總展現(xiàn)、提醒、分析和管理。監(jiān)控工藝數(shù)據(jù)的目的，是為物料平衡提供參數(shù)，為建立預(yù)測(cè)分析模型提供依據(jù)，推進(jìn)物料平衡工作的展開。實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)罐、進(jìn)出廠等各個(gè)生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的質(zhì)、量全面監(jiān)控，為實(shí)時(shí)化自動(dòng)化平衡提供支撐。包含物料管理整體提升，物料移動(dòng)操作協(xié)同，物料移動(dòng)監(jiān)控，物料移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)。5.2建設(shè)內(nèi)容--本期建設(shè)內(nèi)容--建設(shè)重點(diǎn)生產(chǎn)裝置管理：裝置模塊對(duì)裝置與裝置間側(cè)線互供和側(cè)線投入產(chǎn)出計(jì)量等各種操作，實(shí)現(xiàn)班次級(jí)的記錄與管理，利用數(shù)據(jù)集成平臺(tái)提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問服務(wù)和質(zhì)量數(shù)據(jù)訪問服務(wù)，集成裝置側(cè)線儀表班結(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過人工確認(rèn)修正原始數(shù)據(jù)；提供裝置投入產(chǎn)出班臺(tái)帳，提供基于不同加工方案下的裝置投入產(chǎn)出模型、裝置物理側(cè)線計(jì)量模型與計(jì)量精度，提供基于多種收率模型的裝置物料自動(dòng)校正平衡計(jì)算，通過適當(dāng)人工修正增加計(jì)算結(jié)果的合理性，提供裝置校正過程實(shí)現(xiàn)誤差偵破及超差報(bào)警功能，提供裝置投入產(chǎn)出各種收率指標(biāo)和其他指標(biāo)的定義與運(yùn)算?；w裝置：實(shí)現(xiàn)分線分品種及化纖裝置投入產(chǎn)出牌號(hào)核算與調(diào)度、統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，建立統(tǒng)一的物料管理體系，形成包含牌號(hào)產(chǎn)銷存明細(xì)（月報(bào)）及物耗核算。罐區(qū)管理：罐區(qū)模塊對(duì)儲(chǔ)罐收付（包括與裝置側(cè)線、進(jìn)出廠點(diǎn)、互供點(diǎn)、其他儲(chǔ)罐等收付關(guān)系）、儲(chǔ)罐檢尺、交退庫(kù)、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、罐存物料變更、罐存量計(jì)算、化驗(yàn)分析與質(zhì)量信息采集、切水、復(fù)尺、清罐、掃線等各種操作實(shí)現(xiàn)事件級(jí)和班次級(jí)的記錄與管理，利用數(shù)據(jù)集成平臺(tái)提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問服務(wù)和化驗(yàn)分析數(shù)據(jù)訪問服務(wù)，按需集成儲(chǔ)罐實(shí)時(shí)檢尺數(shù)據(jù)和化驗(yàn)分析等數(shù)據(jù)，提供儲(chǔ)罐收付臺(tái)帳等數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)，提供統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所需要的儲(chǔ)罐庫(kù)存計(jì)量盤點(diǎn)數(shù)據(jù)。倉(cāng)儲(chǔ)管理：倉(cāng)儲(chǔ)模塊對(duì)固體產(chǎn)成品入庫(kù)、出庫(kù)、移庫(kù)、升降級(jí)等各種操作實(shí)現(xiàn)事件級(jí)的記錄與管理，提供統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所需要的倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存按物料分類的計(jì)量盤點(diǎn)數(shù)據(jù)，通過貫穿倉(cāng)儲(chǔ)操作業(yè)務(wù)過程的集成管理來規(guī)范和提升企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)管理，在完成崗位操作的同時(shí)，通過解析操作業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，完成物料移動(dòng)管理模塊所需的倉(cāng)儲(chǔ)移動(dòng)關(guān)系數(shù)據(jù)以及倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存數(shù)據(jù)的解析。進(jìn)出廠管理：進(jìn)出廠模塊對(duì)液體原料進(jìn)廠和液體成品出廠操作實(shí)現(xiàn)按事件的記錄與管理；實(shí)現(xiàn)以班為單位采集各MES工廠間物料互供計(jì)量原始數(shù)據(jù)，提供互供數(shù)據(jù)仲裁功能；提供統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所需要的裝卸臺(tái)庫(kù)存，提供按物料分類的計(jì)量盤點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)船期管理、分油種途耗儲(chǔ)耗、分油種罐收付計(jì)量、罐區(qū)報(bào)警、泊位管理、長(zhǎng)輸管線管理、合格證管理、碼頭計(jì)費(fèi)等業(yè)務(wù)管理。物料移動(dòng)建設(shè)內(nèi)容5.2建設(shè)內(nèi)容--本期建設(shè)內(nèi)容--建設(shè)重點(diǎn)管網(wǎng)操作：閥門類操作，改變流程。通過人機(jī)交互接口，基于感知設(shè)備，系統(tǒng)自動(dòng)改變流程。系統(tǒng)機(jī)器人根據(jù)裝置，管道，罐當(dāng)前生產(chǎn)狀態(tài)，自動(dòng)選擇流程切換方案，下達(dá)閥門操作指令。罐操作：通過接收的調(diào)度指令，確定物料的物流走向，泵的啟停操作，基于調(diào)度指令—移動(dòng)操作、罐量計(jì)算算法規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對(duì)罐區(qū)常規(guī)收付移動(dòng)、特殊操作、計(jì)量操作(檢尺、復(fù)尺)業(yè)務(wù)罐量信息自動(dòng)實(shí)時(shí)記錄，收付關(guān)系自動(dòng)建立。倉(cāng)儲(chǔ)操作：借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過二維碼實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存質(zhì)量信息的批次管理，為調(diào)度和倉(cāng)庫(kù)提供質(zhì)檢參考建議，降低產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化庫(kù)存管理。進(jìn)出廠操作：

進(jìn)出廠模塊對(duì)物料進(jìn)出廠量進(jìn)行了計(jì)量，針對(duì)同一條進(jìn)出廠業(yè)務(wù)，在裝置和罐區(qū)也會(huì)對(duì)這個(gè)進(jìn)出廠量有相應(yīng)的計(jì)量，這就需要相關(guān)人員對(duì)物料的進(jìn)出廠班量進(jìn)行確認(rèn)，提交一個(gè)指定的數(shù)據(jù)參與生產(chǎn)平衡。

現(xiàn)場(chǎng)操作建設(shè)內(nèi)容5.2建設(shè)內(nèi)容--本期建設(shè)內(nèi)容--建設(shè)重點(diǎn)班次平衡：物料移動(dòng)解析模塊利用物理拓?fù)淠Ｐ?，通過復(fù)雜的運(yùn)算將每班裝置、儲(chǔ)罐、進(jìn)出廠、部際互供等操作記錄轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)的移動(dòng)拓?fù)淠Ｐ?，描述?jié)點(diǎn)間移動(dòng)關(guān)系、移動(dòng)類型、源節(jié)點(diǎn)、目的節(jié)點(diǎn)、源物料、目的物料，審核操作記錄的完整性，檢驗(yàn)操作記錄的合理性，為生產(chǎn)調(diào)度推量提供動(dòng)態(tài)移動(dòng)拓?fù)淠Ｐ蛿?shù)據(jù)。事件平衡：深化物料平衡業(yè)務(wù)內(nèi)涵：從原有的關(guān)注物料總量盈虧的全廠大平衡，進(jìn)階到實(shí)現(xiàn)按物料組分的網(wǎng)絡(luò)平衡（品種切割（原油、汽柴油、乙烯料）的），提升對(duì)物料管理的指導(dǎo)價(jià)值，業(yè)務(wù)價(jià)值；按組分調(diào)度平衡，提高效益；支持模式切換的事件級(jí)生產(chǎn)平衡，實(shí)現(xiàn)局部業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)局部狀態(tài)發(fā)生波動(dòng)時(shí)，觸發(fā)模式切換的事件級(jí)生產(chǎn)平衡，實(shí)現(xiàn)物流預(yù)警。實(shí)時(shí)化、事件級(jí)的生產(chǎn)平衡，按需開展短周期、局部的生產(chǎn)平衡分析、計(jì)算。智能化的物料平衡（機(jī)器人，自動(dòng)化，事件級(jí)，實(shí)時(shí)化）組分跟蹤：庫(kù)存組分跟蹤，組分生產(chǎn)收率，組分資源利用率。實(shí)施“組分管理”，做大、做優(yōu)、做細(xì)、做深組分資源，不僅把每一滴油“吃干榨凈”，而且讓每一種組分都“貴”起來，推進(jìn)企業(yè)效益不斷創(chuàng)新高。一種組分進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)，流程不同效益也不一樣。結(jié)合市場(chǎng)行情，對(duì)相關(guān)組分實(shí)施細(xì)分，通過做細(xì)組分獲取更好效益。超差分析：根據(jù)事件級(jí)平衡偏差值，判斷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。對(duì)事件級(jí)平衡進(jìn)行重點(diǎn)分析。生產(chǎn)平衡建設(shè)內(nèi)容5.2建設(shè)內(nèi)容--本期建設(shè)內(nèi)容--建設(shè)重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)平衡：物料統(tǒng)計(jì)平衡功能依據(jù)生產(chǎn)平衡推量后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并匯總，按照邏輯節(jié)點(diǎn)量和邏輯移動(dòng)關(guān)系與物理節(jié)點(diǎn)量和物理移動(dòng)關(guān)系之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)層邏輯節(jié)點(diǎn)拓?fù)淠Ｐ偷膭?dòng)態(tài)生成，并以規(guī)則庫(kù)、模型庫(kù)和求解器，完成模型平衡計(jì)算，達(dá)到煉化企業(yè)的車間、MES工廠、公司三級(jí)物料統(tǒng)計(jì)原始日平衡?；趯?shí)物罐存、實(shí)物庫(kù)存和進(jìn)出廠計(jì)量單實(shí)現(xiàn)MES工廠和公司物料統(tǒng)計(jì)實(shí)物“日平衡、旬確認(rèn)、月結(jié)算”。指標(biāo)核算：實(shí)現(xiàn)綜合商品率、可比綜商率、高附加值收率、原油綜合損失率等關(guān)鍵技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)管理統(tǒng)計(jì)分析：在原有基礎(chǔ)上，提供統(tǒng)計(jì)平衡客戶端工具，提升平衡過程的“關(guān)聯(lián)調(diào)量”功能，提供交互式平衡工具，提高平衡計(jì)算的靈活性和易用性；改進(jìn)統(tǒng)計(jì)模型組態(tài)工具，提供基于累計(jì)平衡的日平衡模型支持，執(zhí)行生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)的業(yè)務(wù)規(guī)范。提供統(tǒng)計(jì)分析的用戶自定義功能與統(tǒng)計(jì)報(bào)表展示ERP支撐：采用RFC函數(shù)模式，實(shí)現(xiàn)與ERP-PP模塊的在線集成，提高ERP數(shù)據(jù)的一致性和規(guī)范性。在原有基于移動(dòng)模型構(gòu)建ERP接口模板的“模型對(duì)模型”模式基礎(chǔ)上，增加基于統(tǒng)計(jì)平衡報(bào)表構(gòu)建ERP接口模板的“表對(duì)表”模式，消除統(tǒng)計(jì)平衡模型組態(tài)變動(dòng)導(dǎo)致ERP接口模型需要跟隨組態(tài)變動(dòng)的重復(fù)工作，提高ERP接口數(shù)據(jù)的一致性和接口效率，實(shí)現(xiàn)MES對(duì)ERP的在線集成。生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)建設(shè)內(nèi)容5.2建設(shè)內(nèi)容--本期建設(shè)內(nèi)容--建設(shè)重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容搭建企業(yè)級(jí)云計(jì)算環(huán)境，建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施云，提供計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源；建設(shè)平臺(tái)云，提供統(tǒng)一的開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)營(yíng)環(huán)境和統(tǒng)一的運(yùn)維支持環(huán)境；提供基礎(chǔ)技術(shù)組件服務(wù)和業(yè)務(wù)服務(wù)；提供服務(wù)治理能力。提供集中集成能力，以ESB和ODS建設(shè)為基礎(chǔ)，提供統(tǒng)一工廠模型服務(wù)和工廠模型可視化組態(tài)工具，與總部標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)和統(tǒng)一身份認(rèn)證系統(tǒng)無縫集成，提供界面集成、應(yīng)用集成和數(shù)據(jù)集成能力提供實(shí)時(shí)計(jì)算能力，建立實(shí)時(shí)總線，實(shí)現(xiàn)企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（RTDB）、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIMS）、OPC系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)接入；建立分布式緩存、分布式消息、日志等基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)和事件環(huán)境，基于高可用并行計(jì)算框架提供實(shí)時(shí)計(jì)算能力提供智能分析能力，基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，封裝常用算法及流程行業(yè)通用算法，建立智能分析建模工具，提供智能分析能力提供可視化能力，封裝三維數(shù)字化平臺(tái)和地理信息系統(tǒng)（GIS），為平臺(tái)應(yīng)用提供統(tǒng)一的二三維數(shù)字化服務(wù)；實(shí)現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用框架，提供移動(dòng)互聯(lián)能力提供IoT接入能力，建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)接入、存儲(chǔ)、分析平臺(tái)，提供IoT接入能力按照等保III級(jí)要求提供信息安全管控能力，實(shí)現(xiàn)安全管控，為業(yè)務(wù)應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施云和泛終端提供安全防護(hù)智能制造平臺(tái)2.0將分析結(jié)果信息、企業(yè)關(guān)注的設(shè)備動(dòng)、靜態(tài)信息，及時(shí)傳達(dá)到相關(guān)人員移動(dòng)端。保證對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控，提煉最有效信息，做到信息的高度集中、有效利用。移動(dòng)應(yīng)用目錄二、項(xiàng)目背景及必要性三、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)四、現(xiàn)狀評(píng)估及需求分析五、建設(shè)目標(biāo)和內(nèi)容六、技術(shù)方案及技術(shù)路線七、系統(tǒng)配置及投資估算八、項(xiàng)目組織及實(shí)施策略九、可行性分析一、前言6.1系統(tǒng)功能6.2數(shù)據(jù)架構(gòu)6.3技術(shù)架構(gòu)6.4集成架構(gòu)6.5部署架構(gòu)6.6信息安全6.7標(biāo)準(zhǔn)體系智能制造平臺(tái)技術(shù)支持體系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三維數(shù)字化集中集成移動(dòng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技經(jīng)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)企業(yè)ERP系統(tǒng)計(jì)算資源存儲(chǔ)資源網(wǎng)絡(luò)資源基礎(chǔ)設(shè)施(IaaS)物聯(lián)網(wǎng)（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）接入層基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備感知標(biāo)準(zhǔn)體系信息標(biāo)準(zhǔn)化體系信息安全體系生產(chǎn)執(zhí)行總部生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)指揮系統(tǒng)統(tǒng)一開發(fā)域統(tǒng)一運(yùn)維域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)ODS事件數(shù)據(jù)庫(kù)專家知識(shí)庫(kù)集中集成實(shí)時(shí)計(jì)算智能分析可視化IoT接入服務(wù)治理預(yù)測(cè)預(yù)警生產(chǎn)監(jiān)測(cè)班次日歷工廠模型物料平衡生產(chǎn)計(jì)劃物料移動(dòng)指令服務(wù)現(xiàn)場(chǎng)操作作業(yè)排產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度指令執(zhí)行調(diào)度指令生產(chǎn)監(jiān)控異常處置計(jì)劃跟蹤作業(yè)計(jì)劃生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度作業(yè)指標(biāo)核算統(tǒng)計(jì)平衡統(tǒng)計(jì)分析ERP支撐生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)裝置管理罐區(qū)管理進(jìn)出廠管理倉(cāng)儲(chǔ)管理物料移動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)管網(wǎng)操作罐操作進(jìn)出廠操作倉(cāng)儲(chǔ)操作生產(chǎn)平衡事件平衡班次平衡組分跟蹤超差分析6.1功能架構(gòu)業(yè)務(wù)服務(wù)技術(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)——統(tǒng)計(jì)平衡統(tǒng)計(jì)平衡：依據(jù)生產(chǎn)平衡推量后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并匯總，按照邏輯節(jié)點(diǎn)量和邏輯移動(dòng)關(guān)系與物理節(jié)點(diǎn)量和物理移動(dòng)關(guān)系之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)層邏輯節(jié)點(diǎn)拓?fù)淠Ｐ偷膭?dòng)態(tài)生成。生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)進(jìn)出廠計(jì)量單生產(chǎn)平衡倉(cāng)庫(kù)出入庫(kù)模型配置裝置投入產(chǎn)出區(qū)域收撥存物料收撥存匯總與扣減ERP技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)系統(tǒng)其他應(yīng)用智能制造平臺(tái)算法庫(kù)模型庫(kù)規(guī)則庫(kù)知識(shí)庫(kù)MES統(tǒng)計(jì)平衡外部應(yīng)用ODS移動(dòng)數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)庫(kù)存數(shù)據(jù)規(guī)則模型移動(dòng)模型工藝狀況質(zhì)量信息解析規(guī)則操作流程生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)指揮系統(tǒng)指標(biāo)核算：MES4.0基于智能制造平臺(tái)，利用統(tǒng)計(jì)客戶端提供的業(yè)務(wù)模型規(guī)則，對(duì)上層技經(jīng)指標(biāo)系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等需要的指標(biāo)自動(dòng)核算、自動(dòng)差異分析，形成指標(biāo)報(bào)表，最終自動(dòng)推送。指標(biāo)核算6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)——指標(biāo)核算生產(chǎn)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)石油加工技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)化工技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有機(jī)化工技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)合成材料技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)石油加工綜合指標(biāo)煉油裝置技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)常減壓輕油收率常減壓總拔出率常減壓損失率乙烯收率丙烯收率乙烯損失率聚乙烯產(chǎn)量合格率聚丙烯產(chǎn)量合格率聚乙烯優(yōu)級(jí)品率汽煤柴潤(rùn)總收率石油產(chǎn)品綜合商品率高附加值產(chǎn)品收率裝置投入產(chǎn)出儲(chǔ)罐收撥存?zhèn)}儲(chǔ)出入庫(kù)進(jìn)出廠計(jì)量單報(bào)表模板配置自動(dòng)化公式統(tǒng)計(jì)移動(dòng)模型物料罐模型MES4.0平臺(tái)支撐統(tǒng)計(jì)分析：MES4.0提供物料平衡結(jié)果數(shù)據(jù)及現(xiàn)場(chǎng)操作信息，與ODS已有存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)合，經(jīng)ODS統(tǒng)一接口提供數(shù)據(jù)支撐，形成分析平臺(tái)，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)情況智能分析，全面了解生產(chǎn)狀況。統(tǒng)計(jì)分析6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)——統(tǒng)計(jì)分析設(shè)備運(yùn)行情況自動(dòng)分析規(guī)則模型工藝運(yùn)行參數(shù)分介質(zhì)平衡調(diào)度指令情況現(xiàn)場(chǎng)操作情況事件級(jí)平衡能耗/產(chǎn)耗情況物料平衡移動(dòng)平衡數(shù)據(jù)儲(chǔ)罐庫(kù)存信息成品出廠數(shù)據(jù)指令操作工藝信息現(xiàn)場(chǎng)操作狀況設(shè)備狀態(tài)能耗/產(chǎn)耗數(shù)據(jù)自動(dòng)執(zhí)行MESODS化驗(yàn)指令數(shù)據(jù)指令狀態(tài)面向效益差異開展統(tǒng)計(jì)分析物料投入產(chǎn)出情況分析現(xiàn)場(chǎng)操作水平分析調(diào)度指揮情況分析調(diào)度指揮情況分析工藝情況平穩(wěn)情況分析設(shè)備運(yùn)行情況分析能耗情況分析質(zhì)量情況分析統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)平衡ERP支撐：通過集成共享服務(wù)實(shí)現(xiàn)與ERP的無縫集成，保證企業(yè)及時(shí)準(zhǔn)確的掌握產(chǎn)品的產(chǎn)銷存信息，加強(qiáng)生產(chǎn)執(zhí)行層與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)層的數(shù)據(jù)交互，提高系統(tǒng)間信息共享程度。ERP支撐6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)——ERP支撐智能制造平臺(tái)ERPPPMMSDESB物料管理ODS裝置收發(fā)貨服務(wù)入庫(kù)及庫(kù)存集成服務(wù)日交庫(kù)服務(wù)煉油/化工裝置罐區(qū)管理統(tǒng)計(jì)平衡倉(cāng)庫(kù)管理裝置投入產(chǎn)出量投入產(chǎn)出平衡產(chǎn)品入庫(kù)/出庫(kù)/庫(kù)存產(chǎn)品交/退庫(kù)、數(shù)據(jù)平衡處理進(jìn)出廠管理緩存區(qū)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交換區(qū)）實(shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)全流程自動(dòng)化：基于智能制造平臺(tái)共享服務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程面向自動(dòng)化考量的整體優(yōu)化和重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)事件級(jí)的生產(chǎn)平衡，按需開展短周期、局部的生產(chǎn)平衡分析、計(jì)算。生產(chǎn)平衡6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——生產(chǎn)平衡——全流程自動(dòng)化數(shù)采自動(dòng)化生產(chǎn)平衡自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)平衡自動(dòng)化ERP集成自動(dòng)化服務(wù)化提升自動(dòng)化引擎業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提升班次平衡：主要包括物料移動(dòng)解析和生產(chǎn)平衡兩個(gè)功能，實(shí)現(xiàn)物料移動(dòng)平衡可視化展示及物料流向可追溯。生產(chǎn)平衡6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——生產(chǎn)平衡——班次平衡操作工生產(chǎn)調(diào)度物料移動(dòng)調(diào)度日?qǐng)?bào)總部生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)接口生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)其他應(yīng)用車間報(bào)表班組臺(tái)賬解析器展示生產(chǎn)平衡移動(dòng)盈虧?rùn)z查ODS事件級(jí)平衡：支持模式切換的實(shí)時(shí)生產(chǎn)平衡，實(shí)現(xiàn)罐區(qū)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)罐局部狀態(tài)發(fā)生波動(dòng)時(shí)，觸發(fā)模式切換的實(shí)時(shí)生產(chǎn)平衡，實(shí)現(xiàn)物流預(yù)警。生產(chǎn)平衡6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——生產(chǎn)平衡——事件級(jí)平衡生產(chǎn)過程控制班次管理事件級(jí)管理物料移動(dòng)模塊數(shù)據(jù)收集1MES基礎(chǔ)模塊數(shù)據(jù)收集事件、時(shí)間級(jí)生產(chǎn)平衡管理2班次生產(chǎn)平衡管理3全廠物料組分跟蹤4過程控制（調(diào)度指令）班級(jí)數(shù)據(jù)分析，班級(jí)過程控制數(shù)據(jù)質(zhì)量過程控制（事件級(jí)，班級(jí)數(shù)據(jù)修改）56特殊物料類別的移動(dòng)不參與生產(chǎn)平衡事件級(jí)平衡：支持模式切換的實(shí)時(shí)生產(chǎn)平衡，實(shí)現(xiàn)罐區(qū)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)罐局部狀態(tài)發(fā)生波動(dòng)時(shí)，觸發(fā)模式切換的實(shí)時(shí)生產(chǎn)平衡，實(shí)現(xiàn)物流預(yù)警。生產(chǎn)平衡6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——生產(chǎn)平衡——事件平衡生產(chǎn)過程控制班次平衡管理事件級(jí)管理數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)來源裝置，罐區(qū)，進(jìn)出廠班量、互供或其他新增模塊。保留移動(dòng)9大要素：來源節(jié)點(diǎn)、目的節(jié)點(diǎn)，來源物料、目的物料，開始事件、結(jié)束時(shí)間來源節(jié)點(diǎn)量、目的節(jié)點(diǎn)量，仲裁量?？紤]事件級(jí)的平衡，裝置、罐區(qū)操作應(yīng)滿足事件級(jí)計(jì)量要求。按照事件、時(shí)間級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、平衡，事件級(jí)可以是一組相關(guān)聯(lián)的移動(dòng)組合，該組移動(dòng)結(jié)束后既實(shí)時(shí)進(jìn)行解析、平衡。由3.0事后數(shù)據(jù)解析平衡轉(zhuǎn)向過程控制型平衡，隨時(shí)推量，在生產(chǎn)過程中發(fā)現(xiàn)問題。底層數(shù)據(jù)不需要提交既可進(jìn)行事件級(jí)數(shù)據(jù)解析、平衡。在事件、時(shí)間級(jí)平衡的基礎(chǔ)上，以班頻度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，解析，平衡。完善組分計(jì)算功能，組分計(jì)算涵蓋進(jìn)出廠、罐、裝置投料、餾出口。原油組分跟蹤的處理過程：管輸原油根據(jù)原油采購(gòu)部門的原油預(yù)告，由油氣車間根據(jù)原油預(yù)告（油種及比例）根據(jù)不同的進(jìn)廠點(diǎn)錄入MES系統(tǒng)，MES系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別，在原油罐中自動(dòng)生成相應(yīng)原油比例及數(shù)量。原油罐付裝置時(shí)可自動(dòng)生成相應(yīng)的付裝置原油種類及數(shù)量。半成品明細(xì)到裝置組分。（半成品來源那些裝置）組分跟蹤實(shí)時(shí)或者按一定時(shí)間段跟蹤，顯示。事件、時(shí)間級(jí)，班級(jí)解析、平衡應(yīng)該是自動(dòng)完成，并可以隨時(shí)查看。是否能增加追溯功能，選擇下游物料，自動(dòng)查找，該物料來源的源頭。弱化平衡（平衡自動(dòng)化），增加生產(chǎn)過程管理，自動(dòng)糾正生產(chǎn)中的錯(cuò)誤并向用戶提供決策支持以提高生產(chǎn)效率（是否可以給調(diào)度提供直接在平衡場(chǎng)景里能修改底層數(shù)據(jù)或移動(dòng)的功能，這樣就能節(jié)省調(diào)度解決問題的時(shí)間，便于操作發(fā)現(xiàn)、解決問題）。生產(chǎn)過程控制可以針對(duì)一些比較底層的操作，例如罐區(qū)、裝置、進(jìn)出廠操作。進(jìn)行事件級(jí)、班級(jí)數(shù)據(jù)大偏差分析。生產(chǎn)平衡與計(jì)劃相關(guān)聯(lián)（調(diào)度指令）。結(jié)合事件級(jí)，班級(jí)生產(chǎn)平衡，生產(chǎn)過程問題自動(dòng)報(bào)警。增加特別的物料類型，當(dāng)物料為該類型時(shí)，即使底層有移動(dòng)，生產(chǎn)平衡時(shí)也不納入到平衡中。事件級(jí)平衡：支持模式切換的實(shí)時(shí)生產(chǎn)平衡，實(shí)現(xiàn)罐區(qū)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)罐局部狀態(tài)發(fā)生波動(dòng)時(shí)，觸發(fā)模式切換的實(shí)時(shí)生產(chǎn)平衡，實(shí)現(xiàn)物流預(yù)警。生產(chǎn)平衡6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——生產(chǎn)平衡——事件級(jí)平衡53G309溫度18.7C°液位8.281m體積3122.3382m3密度713.7kg/m3在付單罐預(yù)警：預(yù)計(jì)309罐2017-2-107:7:55后空罐，請(qǐng)關(guān)注！建議切罐至G406，可付罐量為2000t，可付時(shí)長(zhǎng)10h。石腦油2186.438t油量流量-133.6929t/h

環(huán)境溫度5.6C°

壓力0.245kPa2號(hào)站罐區(qū)合格體積流量-187.6206m3/h

G309期末量：1189.121期初量：2716.529變化量：-1527.408物料：石腦油平衡量：-1527.408G309期初量：2716.529期末量：1189.121變化量：-1527.408賽科出廠點(diǎn)：1611.825期初量：773.036期末量：688.619變化量：-48.417G406油罐監(jiān)控狀態(tài),庫(kù)位下降自動(dòng)觸發(fā)事件平衡事件平衡支持區(qū)域預(yù)警區(qū)域預(yù)警：預(yù)計(jì)309罐2017-2-107:7:55后空罐，請(qǐng)關(guān)注！預(yù)計(jì)G406罐2017-2-1018：05：20后空罐，請(qǐng)關(guān)注！預(yù)計(jì)賽克出廠點(diǎn)2017-2-1018：05：20裝卸完畢，請(qǐng)關(guān)注！2小時(shí)常規(guī)生產(chǎn)平衡分鐘級(jí)實(shí)時(shí)生產(chǎn)平衡靜罐或常移動(dòng)狀態(tài)方案切換或重點(diǎn)監(jiān)測(cè)狀態(tài)模式切換物料網(wǎng)絡(luò)平衡：深化物料平衡業(yè)務(wù)內(nèi)涵，從原有的關(guān)注物料總量盈虧的全廠大平衡，進(jìn)階到實(shí)現(xiàn)按物料組分的網(wǎng)絡(luò)平衡（如原油、汽柴油、乙烯料），提升對(duì)物料管理的指導(dǎo)價(jià)值；生產(chǎn)平衡6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——生產(chǎn)平衡——物料組分網(wǎng)絡(luò)平衡組分跟蹤：基于MES3.0平衡理念，擴(kuò)充基于“高價(jià)值介質(zhì)”的平衡思路；實(shí)現(xiàn)高價(jià)值介質(zhì)在企業(yè)全生產(chǎn)流程的跟蹤；便于企業(yè)拆解分析復(fù)雜移動(dòng)、跟蹤調(diào)整高價(jià)值介質(zhì)加工方案。生產(chǎn)平衡6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——生產(chǎn)平衡——組分跟蹤MES3.0MES4.0區(qū)域平衡+全廠平衡區(qū)域平衡+高價(jià)值介質(zhì)平衡+全廠平衡原油罐區(qū)常減壓催化中間罐區(qū)加氫煉油廠A（關(guān)注區(qū)域、全廠范圍內(nèi)物料平衡）原油罐區(qū)常減壓催化中間罐區(qū)加氫煉油廠A（額外關(guān)注高價(jià)值介質(zhì)全流程平衡）品：阿曼量：100T率：10%品：常柴量：100T率：5%品：蠟油量：100T率：5%品：催柴量：50T率：10%品：加柴量：10T率：100%品：柴油組分量：10T品：催柴付：50T收：50T品：加柴付：10T收：10T品：常柴付：100T收：100T品：阿曼付：100T收：100T品：蠟油付：100T收：100T品：柴油組分量：10T管理契合，便于根據(jù)企業(yè)組織機(jī)構(gòu)聯(lián)動(dòng)制定平衡規(guī)則……..差異

分析，便于基于單個(gè)介質(zhì)拆解分析各區(qū)域復(fù)雜移動(dòng)效益導(dǎo)向，便于高價(jià)值介質(zhì)跟蹤與加工方案調(diào)整……平衡思路平衡方式平衡特點(diǎn)組分跟蹤：實(shí)現(xiàn)罐的庫(kù)存組分跟蹤，分組分計(jì)算投入產(chǎn)出收率，提高組分資源利用率生產(chǎn)平衡6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——生產(chǎn)平衡——組分跟蹤出廠組分側(cè)線、罐組分原油組分進(jìn)廠組分1原油組分側(cè)線組分234罐組分出廠組分進(jìn)廠組分5組分跟蹤算法設(shè)計(jì)：T3’’=T3＋M（T2T3），各個(gè)組分的量分別為T3fi’’＝T3oi+Mi（T2T3），各個(gè)組分的期末比例是（T2oi+Mi（T2T3））／T2’’Sum(（T2oi＋Mi（T2T3））／T2’’)=1移動(dòng)比例約束：Mi（T5

T1）／M（T5

T1）sum(Mi（T5

T1）／M（T5

T1）)=1按計(jì)算節(jié)點(diǎn)平衡：M（T1T5），各個(gè)組分的移動(dòng)量為Mi（T1T5），各個(gè)組分的移動(dòng)比例是Mi（T1T5）／M（T1T5）sum(Mi（T1T5）／M（T1T5）)=1生產(chǎn)平衡自動(dòng)化：通過外操崗位閥門操作，結(jié)合指令，由手持終端設(shè)備上傳事件記錄，系統(tǒng)自動(dòng)生成移動(dòng)關(guān)系，結(jié)合自動(dòng)采集量值信息，為事件級(jí)物料平衡提供數(shù)據(jù)支撐。生產(chǎn)平衡6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——生產(chǎn)平衡——自動(dòng)化現(xiàn)場(chǎng)閥門操作移動(dòng)信息采集事件級(jí)生產(chǎn)平衡外操閥門操作手持式終端上傳數(shù)據(jù)正常單次事件自動(dòng)平衡全廠事件自動(dòng)平衡數(shù)據(jù)分析對(duì)比移動(dòng)信息采集自動(dòng)采集移動(dòng)相關(guān)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)指令自動(dòng)生成收付移動(dòng)形成移動(dòng)信息數(shù)據(jù)異常人工介入指令系統(tǒng)數(shù)據(jù)源系統(tǒng)異常管理大數(shù)據(jù)智能制造平臺(tái)指令、MES與現(xiàn)場(chǎng)操作的聯(lián)動(dòng)協(xié)同：系統(tǒng)機(jī)器人自動(dòng)接收，分解調(diào)度指令為操作指令，并下達(dá)給外操。指令自動(dòng)處理使內(nèi)操有更多時(shí)間關(guān)注指令執(zhí)行過程中的變化。移動(dòng)收付數(shù)據(jù)、檢尺數(shù)據(jù)系統(tǒng)自動(dòng)生成，實(shí)際時(shí)間與量值同步，系統(tǒng)提供物料移動(dòng)跟蹤報(bào)警功能。聯(lián)動(dòng)協(xié)同6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——指令、MES與現(xiàn)場(chǎng)操作的聯(lián)動(dòng)協(xié)同指令接受指令班末數(shù)據(jù)錄入調(diào)度內(nèi)操外操班次平衡MES3.0指令發(fā)布接收MES4.0收付移動(dòng)量值局部平衡實(shí)時(shí)事件級(jí)平衡分解下達(dá)執(zhí)行記錄反饋分解下達(dá)接收?qǐng)?zhí)行跟蹤關(guān)閉指令閉環(huán)：基于CPS，向上承接調(diào)度指令，向下管控現(xiàn)場(chǎng)操作，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的整體協(xié)同；指令執(zhí)行6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——指令閉環(huán)調(diào)度指令內(nèi)操操作現(xiàn)場(chǎng)物料平衡其它進(jìn)出廠裝置罐區(qū)調(diào)度指令信息操作指令信息執(zhí)行狀態(tài)反饋指令狀態(tài)反饋事件級(jí)移動(dòng)信息量值信息通過數(shù)學(xué)模型自動(dòng)平衡物料組分平衡模型移動(dòng)設(shè)備在線下達(dá)在線反饋線上調(diào)度指令移動(dòng)實(shí)時(shí)傳遞量值自動(dòng)計(jì)算異常信息提報(bào)異常信息提報(bào)干預(yù)正常信息自動(dòng)提交事件級(jí)平衡線上指令分解內(nèi)操調(diào)度外操指令執(zhí)行移動(dòng)移動(dòng)移動(dòng)裝置進(jìn)出廠罐操作信息自動(dòng)感知線上操作指令指令閉環(huán)：內(nèi)操接收調(diào)度指令，并細(xì)化分解為操作指令發(fā)送外操執(zhí)行，系統(tǒng)自動(dòng)生成為物料移動(dòng)信息，使用實(shí)際完成的計(jì)量量值對(duì)指令結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)反饋。指令閉環(huán)6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——指令閉環(huán)分解細(xì)化為操作指令調(diào)度崗位外操接收指令并執(zhí)行內(nèi)操/二級(jí)調(diào)度崗位自動(dòng)生成移動(dòng)關(guān)系結(jié)束指令確認(rèn)庫(kù)存記錄量值調(diào)度指令移動(dòng)實(shí)時(shí)傳遞狀態(tài)實(shí)時(shí)反饋外操崗位量值自動(dòng)計(jì)算MES系統(tǒng)內(nèi)操→外操：內(nèi)操崗位確認(rèn)操作指令并將信息發(fā)送到外操，并監(jiān)控外操執(zhí)行情況。外操→內(nèi)操：外操崗位應(yīng)用手持終端接收指令，并按照操作指令執(zhí)行操作，完成操作后掃碼確認(rèn)，逐級(jí)反饋實(shí)現(xiàn)內(nèi)外操業(yè)務(wù)的協(xié)同。現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)外操現(xiàn)場(chǎng)操作-確認(rèn)內(nèi)操分解現(xiàn)場(chǎng)安排并下發(fā)總調(diào)下達(dá)指令1總調(diào)指令下發(fā)2內(nèi)操根據(jù)調(diào)度指令，分解為收付生成MES數(shù)據(jù)并下發(fā)外操4內(nèi)操接收總調(diào)指令驗(yàn)證指令是否正確5是內(nèi)操完成指令后返回消息給總調(diào)外操接收指令內(nèi)容3外操通過崗位電腦手持中端掃描二維碼查看操作內(nèi)容外操根據(jù)路徑進(jìn)行相應(yīng)開關(guān)閥等操作手持中端實(shí)時(shí)定位開關(guān)位置并返回給MES系統(tǒng)87外操完成工作后進(jìn)行指令確認(rèn)返回消息給6返回總調(diào)核對(duì)指令內(nèi)容現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)：MES4.0現(xiàn)場(chǎng)操作基于CPS，突出對(duì)物料移動(dòng)操作的細(xì)化的監(jiān)控與管理，突出內(nèi)外操的協(xié)同操作。操作類型分為：開關(guān)閥改變流程類操作，罐操作（罐計(jì)量，罐檢尺），倉(cāng)庫(kù)類操作，進(jìn)出廠操作?，F(xiàn)場(chǎng)作業(yè)6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)內(nèi)燥環(huán)境感知（CPS）工廠實(shí)體虛擬現(xiàn)實(shí)油品調(diào)和進(jìn)出廠裝置加工方案切換清罐產(chǎn)品質(zhì)檢倉(cāng)庫(kù)出入庫(kù)外操調(diào)度罐操作開關(guān)閥類操作倉(cāng)庫(kù)類操作進(jìn)出廠操作執(zhí)行內(nèi)外操協(xié)同現(xiàn)場(chǎng)操作閥門類操作：通過人機(jī)交互接口，基于感知設(shè)備，系統(tǒng)自動(dòng)改變流程。系統(tǒng)機(jī)器人根據(jù)裝置，管道，罐當(dāng)前生產(chǎn)狀態(tài)，自動(dòng)選擇流程切換方案，下達(dá)閥門操作指令?，F(xiàn)場(chǎng)作業(yè)6.1.2應(yīng)用場(chǎng)景——現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)——管網(wǎng)操作減壓渣油線操作閥門后的場(chǎng)景二常減壓裝置102罐103罐減壓渣油線常減壓裝置102罐場(chǎng)景一接受指令操作閥門掃碼閥門系統(tǒng)流程自動(dòng)變化閥門掃碼改變物料罐走向閥門操作指令閥門編號(hào)：FM20170301閥門狀態(tài)：開70%開閥速度：2s閥門直徑：90cm開始時(shí)間：2017-4-30

12:20:23閥門監(jiān)控狀態(tài)正常手持設(shè)備接受指令指令發(fā)送調(diào)度指令分解為操作指令操作：通過接收的調(diào)度指令，確定物料的物流走向