吉林省“人工智能+交通運(yùn)輸”創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)施方案為深入貫徹黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署，落實(shí)交通運(yùn)輸部等七部委《關(guān)于“人工智能+交通運(yùn)輸”的實(shí)施意見(jiàn)》、吉林省人民政府《關(guān)于加快推進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》等文件要求，系統(tǒng)推進(jìn)人工智能在吉林省交通運(yùn)輸行業(yè)的實(shí)效化創(chuàng)新應(yīng)用，加快行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型步伐，著力培育發(fā)展交通領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力，制定本實(shí)施方案。一、總體要求以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中、四中全會(huì)精神，深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于發(fā)展人工智能的重要論述，重點(diǎn)推動(dòng)人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施建管養(yǎng)運(yùn)、行業(yè)治理、公眾服務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用，通過(guò)應(yīng)用牽引、場(chǎng)景創(chuàng)新、機(jī)制重塑，全面提升數(shù)智化水平，實(shí)現(xiàn)智慧擴(kuò)容提質(zhì)、安全保暢增效、行業(yè)與新技術(shù)深度融合，為吉林交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)能，助力實(shí)現(xiàn)“人享其行、物暢其流”的美好愿景。二、工作目標(biāo)力爭(zhēng)到2027年，打牢“數(shù)智底座堅(jiān)實(shí)、數(shù)據(jù)合規(guī)共享、算力供給充裕、安全穩(wěn)定運(yùn)行”的人工智能發(fā)展根基，建成一批以數(shù)據(jù)和模型為支撐的智慧化應(yīng)用場(chǎng)景，公路水路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)智化水平顯著提升。力爭(zhēng)到2030年，形成“智慧場(chǎng)景全業(yè)態(tài)覆蓋、應(yīng)用創(chuàng)新活力迸發(fā)、保障機(jī)制健全高效”的吉林交通人工智能發(fā)展體系。打造具有季凍區(qū)交通路網(wǎng)特色和車(chē)路協(xié)同特點(diǎn)的“吉林樣板”，為全國(guó)交通運(yùn)輸行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。三、重點(diǎn)任務(wù)（一）積極參與部綜合交通運(yùn)輸大模型建設(shè)1.深度融入部交通大模型生態(tài)。積極參加交通大模型規(guī)劃設(shè)計(jì)、創(chuàng)新應(yīng)用大賽及技術(shù)交流活動(dòng)；積極共享數(shù)據(jù)，貢獻(xiàn)典型場(chǎng)景及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；結(jié)合自身發(fā)展需求，積極爭(zhēng)取先行先試，著力推進(jìn)部大模型相關(guān)數(shù)據(jù)集、算法庫(kù)、工具鏈在吉林交通落地應(yīng)用。（二）持續(xù)夯實(shí)交通運(yùn)輸數(shù)字底座2.建設(shè)交通行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。統(tǒng)籌整合全省公路、水運(yùn)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求。升級(jí)交通行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、治理、分析一體化需求，各類智慧場(chǎng)景數(shù)據(jù)經(jīng)采集—加工—治理后，實(shí)時(shí)匯聚至交通行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，確保數(shù)據(jù)及時(shí)、完整、真實(shí)，標(biāo)注質(zhì)量達(dá)標(biāo)，滿足各類智慧場(chǎng)景模型訓(xùn)練與推理所需數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，按需開(kāi)展路警氣企跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的合規(guī)共享及加工合成，深度挖掘行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，激活行業(yè)數(shù)據(jù)生3.強(qiáng)化智能算力保障與算法支撐。形成覆蓋核心智慧場(chǎng)景的智能算力資源池，降低各應(yīng)用主體算力使用成本，提升人工智能模型運(yùn)行效率。構(gòu)建交通智能模型算法庫(kù)，聚焦交通事件預(yù)警、路網(wǎng)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、應(yīng)急處突、車(chē)路協(xié)同、交通信息服務(wù)等典型場(chǎng)景，收錄語(yǔ)言模型、視覺(jué)模型、多模態(tài)模型等成熟算法并完成場(chǎng)景適配，基于行業(yè)數(shù)智底座平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一應(yīng)用管理，力求實(shí)現(xiàn)一模型多場(chǎng)景復(fù)用、一算法多系統(tǒng)賦能。4.提升人工智能安全韌性水平。持續(xù)提高安全意識(shí)，提升技術(shù)防護(hù)能力，通過(guò)增強(qiáng)態(tài)勢(shì)感知威脅監(jiān)測(cè)能力、開(kāi)展攻防對(duì)抗演練、完善安全應(yīng)急預(yù)警機(jī)制，切實(shí)保障數(shù)據(jù)集加工安全、算法庫(kù)研發(fā)安全、模型訓(xùn)練推理安全。針對(duì)各類智慧場(chǎng)景，對(duì)人工智能技術(shù)產(chǎn)品和應(yīng)用方案進(jìn)行全面、客觀的安全評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決安全隱患，提升威脅發(fā)現(xiàn)與自主響應(yīng)能力，筑牢動(dòng)態(tài)防御屏（三）加快推進(jìn)交通運(yùn)輸智能裝備研發(fā)應(yīng)用5.加速智能裝備技術(shù)攻關(guān)與成果落地。針對(duì)季凍地區(qū)路面病害識(shí)別、鋼護(hù)欄不拆裝除銹除漆、公路裂縫修補(bǔ)、隧道襯砌修復(fù)等實(shí)際需求場(chǎng)景，推進(jìn)道路智能檢測(cè)車(chē)、鋼護(hù)欄智能除銹噴涂裝備、瀝青路面智能灌縫裝備、隧道襯砌修復(fù)機(jī)器人等新型智能裝備的技術(shù)攻關(guān)，通過(guò)試點(diǎn)驗(yàn)證優(yōu)化裝備性能。智能裝備將檢測(cè)數(shù)據(jù)上傳至數(shù)智底座平臺(tái)，系統(tǒng)自動(dòng)生成養(yǎng)護(hù)工單，智能推送至就近養(yǎng)護(hù)隊(duì)伍，并匹配適合的維修裝備，形成“檢測(cè)-工單-處置”工作全流程自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)“智能裝備賦能公路運(yùn)維”的效率升級(jí)與成本管控。（四）推動(dòng)“人工智能+政務(wù)辦公”增智提效6.提升智能辦公效能。梳理整合形成集歷史公文、政策文件及行業(yè)數(shù)據(jù)為一體的政務(wù)知識(shí)庫(kù)，研發(fā)智能公文起草助手，進(jìn)行多專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，按照標(biāo)準(zhǔn)公文要求，快速生成高質(zhì)量公文文稿；搭建智能問(wèn)答助手，以語(yǔ)言交互方式高效開(kāi)展工作資料檢索及專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題答疑，能夠滿足多輪語(yǔ)義理解與政策法條精準(zhǔn)定位需求，能自動(dòng)關(guān)聯(lián)最新政策文件及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，形成“起草有依據(jù)、問(wèn)答有溯源”的智能化支撐體系，實(shí)現(xiàn)政務(wù)辦公效能提升。7.探索智能政務(wù)服務(wù)預(yù)審模式。針對(duì)政務(wù)服務(wù)申請(qǐng)量持續(xù)增長(zhǎng)、材料填報(bào)繁瑣易錯(cuò)等問(wèn)題，探索應(yīng)用多模態(tài)大模型技術(shù)，對(duì)申請(qǐng)人提交的身份證、營(yíng)業(yè)執(zhí)照等辦事材料，進(jìn)行“OCR（光學(xué)字符識(shí)別）+CV（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）+NLP（自然語(yǔ)言處理）”多重識(shí)別與交叉核驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)信息的秒級(jí)讀取、智能比對(duì)與糾錯(cuò)提醒，提升預(yù)審效率與準(zhǔn)確率。探索構(gòu)建“證照—事項(xiàng)—材料”關(guān)聯(lián)知識(shí)圖譜，自動(dòng)提取并填充審批所需信息，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“即拍即填、即傳即用”，最大限度減少企業(yè)群眾的重復(fù)修改與多次申請(qǐng)，同時(shí)確保數(shù)據(jù)安全和用戶隱私。通過(guò)以上探索，系統(tǒng)化推動(dòng)政務(wù)服務(wù)從“可辦”向“好辦、智辦”升級(jí)。8.探索智能合同校審模式。針對(duì)合同種類多、數(shù)量大、履約條款復(fù)雜等問(wèn)題，基于大模型研發(fā)智能審核助手，智能提取合同條款中的關(guān)鍵信息，依據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)條款并給出修改建議，降低人工審查的疏漏概率，提高合同審查效率。（五）推動(dòng)“人工智能+智慧公路”韌性提升9.推動(dòng)智能建造技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。推動(dòng)人工智能技術(shù)與BIM+GIS數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)深度融合，打造預(yù)制梁場(chǎng)智慧管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)梁場(chǎng)生產(chǎn)的智能優(yōu)化及質(zhì)量、安全的精準(zhǔn)管控。運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)，建立人車(chē)沖突智能評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)大型建設(shè)綜合廠區(qū)的人車(chē)自動(dòng)識(shí)別、安全距離監(jiān)測(cè)和主動(dòng)預(yù)警，切實(shí)保障大型建設(shè)綜合廠區(qū)人員安全。10.提升基礎(chǔ)設(shè)施智能安全監(jiān)測(cè)能力。構(gòu)建全覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施安全預(yù)警體系，對(duì)高邊坡、橋梁、隧道等關(guān)鍵部位形成融合傳感器、光纖探針、北斗定位等技術(shù)的多源感知網(wǎng)絡(luò)，確保感知網(wǎng)絡(luò)在寒區(qū)穩(wěn)定運(yùn)行，利用智能算法提升復(fù)雜工況下的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與風(fēng)險(xiǎn)研判水平，通過(guò)分析道路基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)、環(huán)境荷載、交通信息等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施韌性指標(biāo)體系，進(jìn)行智能分析，快速評(píng)估結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性能智能預(yù)測(cè)分析。在車(chē)輛、無(wú)人機(jī)上搭載高清攝像頭采集季凍地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施表觀結(jié)構(gòu)病害圖像，開(kāi)展病害智能識(shí)別，實(shí)現(xiàn)表觀結(jié)構(gòu)病害的自動(dòng)檢測(cè)、精準(zhǔn)識(shí)別與定位，生成分析報(bào)告，提升安全監(jiān)測(cè)效能。11.提升公路養(yǎng)護(hù)智能巡查預(yù)警效能。在高速公路、國(guó)省干線重點(diǎn)路段部署AI視頻分析設(shè)備、自動(dòng)巡查設(shè)備，開(kāi)展無(wú)人機(jī)定期巡檢，采集車(chē)載傳感器數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)季凍地區(qū)路面病害、路產(chǎn)損壞、交通事件、氣象狀況等情況的自動(dòng)識(shí)別與預(yù)警，縮短事件處置響應(yīng)時(shí)間。推動(dòng)人工智能技術(shù)與公路養(yǎng)護(hù)結(jié)合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，對(duì)路面、橋梁等公路沿線資產(chǎn)開(kāi)展動(dòng)態(tài)識(shí)別、分類與記錄，預(yù)判使用壽命，為養(yǎng)護(hù)決策提供科學(xué)支撐，推動(dòng)養(yǎng)護(hù)管理向高質(zhì)量、高效能升級(jí)。12.提升公路智能管理及服務(wù)水平。探索在現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中新增集成AI能力，實(shí)現(xiàn)事件智能分級(jí)分類處置、惡劣天氣主動(dòng)防控等功能，推動(dòng)交通管理從“流程驅(qū)動(dòng)”向“智能驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。在服務(wù)區(qū)推廣數(shù)字人應(yīng)用，構(gòu)建24小時(shí)在線智能服務(wù)體系，線上提供實(shí)時(shí)信息查詢與預(yù)約服務(wù)，線下通過(guò)交互屏實(shí)現(xiàn)互動(dòng)引導(dǎo)，并接入員工培訓(xùn)系統(tǒng)助力提升應(yīng)急服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)線上線下服務(wù)閉環(huán)，提升服務(wù)效率與用戶體驗(yàn)。13.探索公路具身智能機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景。針對(duì)季凍地區(qū)建造施工場(chǎng)景，研發(fā)高速公路施工預(yù)警機(jī)器人，集成毫米波雷達(dá)測(cè)速與視頻AI識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛越界的實(shí)時(shí)感知、及時(shí)告警，自動(dòng)生成事件記錄與影像證據(jù)，節(jié)約人工成本，提升施工安全水平。針對(duì)服務(wù)區(qū)場(chǎng)景，研發(fā)集室內(nèi)清掃、室外巡檢、游客人機(jī)交互及文旅拓展功能于一體的多功能機(jī)器人，以智能化手段提升服務(wù)區(qū)運(yùn)營(yíng)效率與游客體驗(yàn)。此外，探索具身智能機(jī)器人在協(xié)助引導(dǎo)治超稱重、公路高危部位養(yǎng)護(hù)質(zhì)量監(jiān)管等場(chǎng)景的應(yīng)用。（六）推動(dòng)“人工智能+車(chē)路協(xié)同”創(chuàng)新示范14.推動(dòng)“車(chē)路云一體化”示范應(yīng)用。依托吉林省公路交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)項(xiàng)目與長(zhǎng)春市“車(chē)路云一體化”項(xiàng)目，以支撐ETC與C-V2X雙技術(shù)路線協(xié)同、強(qiáng)化多場(chǎng)景信息整合與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能、提升G1京哈高速四平至拉林河段、G12琿烏高速公路長(zhǎng)春東至龍嘉機(jī)場(chǎng)段等路段關(guān)鍵信息協(xié)同發(fā)布能力為建設(shè)目標(biāo)，推動(dòng)車(chē)路云一體化技術(shù)落地示范應(yīng)用。采用ETC車(chē)路協(xié)同、C-V2X車(chē)路云一體化、云云對(duì)接等數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)組合方式，建設(shè)通用數(shù)據(jù)對(duì)接能力，形成融合發(fā)展合力，進(jìn)一步積累技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，探索智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)與智慧公路聯(lián)動(dòng)模式，為后續(xù)車(chē)路云一體化的規(guī)?；茝V奠定基礎(chǔ)。（七）推動(dòng)“人工智能+水上交通”賦能提質(zhì)15.增強(qiáng)營(yíng)運(yùn)船舶智能監(jiān)測(cè)與異常事件智能識(shí)別效能。推動(dòng)覆蓋全省重點(diǎn)碼頭、渡口等有船水域的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，構(gòu)建覆蓋旅游客船、渡船、貨船等多維要素的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)體系，應(yīng)用水上智能視頻監(jiān)控資源，推動(dòng)船舶運(yùn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警、智能巡查，基于智能算法精準(zhǔn)識(shí)別乘客未按規(guī)定穿著救生衣、危險(xiǎn)打鬧、水面礙航漂浮物、超能見(jiàn)度閾值冒險(xiǎn)航行等異常事件，實(shí)現(xiàn)告警推送，及時(shí)處置，并反饋處理結(jié)果，形成“監(jiān)控-處置-反饋”全流程閉環(huán)，提高水上交通運(yùn)輸管理智能化水平。16.構(gòu)建智能內(nèi)河船員實(shí)操培養(yǎng)考核體系。以人工智能技術(shù)突破傳統(tǒng)內(nèi)河船員實(shí)操培養(yǎng)考核局限，通過(guò)數(shù)字孿生構(gòu)建航道虛擬鏡像，結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)打造智能培訓(xùn)考試平臺(tái)。利用模擬器輔助船員培訓(xùn)，提升培訓(xùn)效果，降低實(shí)船訓(xùn)練風(fēng)險(xiǎn)、節(jié)約培養(yǎng)成本；實(shí)現(xiàn)考核場(chǎng)景動(dòng)態(tài)生成、操作行為精準(zhǔn)分析與智能評(píng)價(jià)，推動(dòng)內(nèi)河航運(yùn)船員培養(yǎng)考核從“實(shí)船依賴”向“虛（八）推動(dòng)“人工智能+軌道交通”品質(zhì)提升17.推動(dòng)軌道交通運(yùn)維智慧提升。將人工智能技術(shù)與軌道交通設(shè)備數(shù)據(jù)、運(yùn)維系統(tǒng)融合，賦能實(shí)現(xiàn)故障智能預(yù)測(cè)、根因分析、維修方案自動(dòng)生成與工單自動(dòng)化處理，推動(dòng)軌道交通運(yùn)維向“狀態(tài)修”“預(yù)測(cè)修”轉(zhuǎn)型。18.促進(jìn)軌道交通智慧乘客服務(wù)體系建設(shè)?；谠朴?jì)算、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，通過(guò)在車(chē)站自助終端和移動(dòng)應(yīng)用中接入智能客服系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互與智能導(dǎo)乘功能。利用集中判圖技術(shù)，打造軌道交通智慧安檢平臺(tái)，形成智慧安檢綜合解決方案，提高安檢效率、安全和服務(wù)品質(zhì)。利用人工智能優(yōu)化以乘客為中心的高效服務(wù)體系，全面提升出行體驗(yàn)的便捷性、安全性與（九）推動(dòng)“人工智能+郵政快遞”轉(zhuǎn)型升級(jí)19.加快向智慧郵政轉(zhuǎn)型。推動(dòng)郵政運(yùn)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、大模型等前沿技術(shù)，打造新型快遞配送智慧化典型場(chǎng)景，鼓勵(lì)無(wú)人快遞車(chē)、無(wú)人機(jī)、無(wú)人驛站、無(wú)人卸車(chē)、機(jī)械臂供件等智能無(wú)人裝備開(kāi)展示范應(yīng)用，推動(dòng)智能、高效寄遞網(wǎng)絡(luò)升（十）推動(dòng)“人工智能+運(yùn)輸服務(wù)”挖潛增效20.構(gòu)建綜合運(yùn)輸數(shù)據(jù)與模型體系。推動(dòng)道路運(yùn)輸、水運(yùn)等多種運(yùn)輸方式數(shù)據(jù)歸集，實(shí)現(xiàn)從分散到“統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、可信共享、安全可控”的集中管理轉(zhuǎn)變，構(gòu)建綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)中心與管理系統(tǒng)。結(jié)合數(shù)智底座與運(yùn)輸數(shù)據(jù)，打造綜合運(yùn)輸大模型，以旅客聯(lián)程運(yùn)輸、物流多式聯(lián)運(yùn)等數(shù)據(jù)為支撐，提升行業(yè)決策與服務(wù)能力，助力運(yùn)輸行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。21.提升運(yùn)輸行業(yè)政務(wù)與監(jiān)管效能。開(kāi)展道路運(yùn)輸政務(wù)服務(wù)機(jī)器人模型訓(xùn)練并推動(dòng)應(yīng)用，為經(jīng)營(yíng)者、從業(yè)人員提供智慧問(wèn)答服務(wù)，為業(yè)務(wù)辦理人員提供輔助辦理與決策支持，優(yōu)化政務(wù)服務(wù)體驗(yàn)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享，利用多維數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)、人員及運(yùn)載裝備畫(huà)像，建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制與分級(jí)監(jiān)管清單，增強(qiáng)行業(yè)智能監(jiān)管能力，保障運(yùn)輸市場(chǎng)有序運(yùn)行。（十一）推動(dòng)“人工智能+應(yīng)急處突”能力建設(shè)22.探索智能應(yīng)急指揮新模式。探索使用大模型接入極端天氣、公路路況及應(yīng)急資源等多維數(shù)據(jù)，快速生成包含風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、處置流程、資源調(diào)配建議的交通應(yīng)對(duì)惡劣天氣專項(xiàng)預(yù)報(bào)。依托省調(diào)運(yùn)指揮中心智能平臺(tái)，以大模型為核心實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析-態(tài)勢(shì)研判-指令傳達(dá)-處置反饋”全流程閉環(huán)管理，動(dòng)態(tài)優(yōu)化應(yīng)急處置方案，同步聯(lián)動(dòng)各參與單位共享信息、協(xié)同作業(yè)，提升季凍地區(qū)低溫冰凍雨雪等災(zāi)害天氣下突發(fā)情況的應(yīng)急響應(yīng)速度與指揮處置23.構(gòu)建智能應(yīng)急培訓(xùn)與演練體系。利用人工智能技術(shù)整合培訓(xùn)演練數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)生成針對(duì)性培訓(xùn)計(jì)劃和實(shí)戰(zhàn)化演練科目，依托智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)與動(dòng)態(tài)評(píng)估，通過(guò)AI模擬技術(shù)構(gòu)建“基礎(chǔ)情景+突發(fā)變量”推演環(huán)境，提升應(yīng)急隊(duì)伍專業(yè)能力和實(shí)戰(zhàn)響應(yīng)水平。24.建立裝備智能運(yùn)維與全過(guò)程管理機(jī)制。運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)裝備“一物一碼一檔案”全生命周期管控，基于裝備使用數(shù)據(jù)智能生成保養(yǎng)計(jì)劃，提升裝備維護(hù)精細(xì)化水平，為公路應(yīng)急處突提供堅(jiān)實(shí)裝備保障。（十二）推動(dòng)“人工智能+行業(yè)治理”效能提升25.筑牢交通運(yùn)輸行業(yè)治理數(shù)智根基。構(gòu)建智能化交通數(shù)據(jù)治理體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分類、異常檢測(cè)與質(zhì)量評(píng)估。同步建立智能清洗、關(guān)聯(lián)分析及更新機(jī)制，聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、共享平臺(tái)與業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，形成完整數(shù)據(jù)治理生態(tài)，規(guī)范數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)，為交通行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理提供支撐。持續(xù)優(yōu)化行業(yè)人工智能治理架構(gòu)，以確保人工智能的安全、倫理與可控性為目標(biāo)，探索建立AI應(yīng)用準(zhǔn)入審核與動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制，構(gòu)建算法審計(jì)、事故溯源體系，強(qiáng)化監(jiān)督與動(dòng)態(tài)調(diào)控，確保人工智能技術(shù)在交通領(lǐng)域合規(guī)有序、安全可控應(yīng)用。26.提升交通流量預(yù)測(cè)與態(tài)勢(shì)研判水平。依托交通專項(xiàng)大模型整合路網(wǎng)監(jiān)測(cè)、公共交通、氣象預(yù)警、節(jié)假日客流等多源數(shù)據(jù)，建立“基礎(chǔ)特征+動(dòng)態(tài)變量”雙維度預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)交通流量、擁堵情況的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。模型自動(dòng)歸集相關(guān)數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)交通運(yùn)行狀態(tài)，研判未來(lái)交通態(tài)勢(shì)，為行業(yè)治理提供支撐。27.探索人工智能賦能行業(yè)治理新模式。圍繞保通保暢發(fā)力，提升基于監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的公路智能監(jiān)測(cè)預(yù)警能力，提升基于交通態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的主動(dòng)管控能力，探索無(wú)人機(jī)在公路管理中的應(yīng)用。圍繞主動(dòng)安全發(fā)力，聚焦吉林省“兩客一危一重”車(chē)輛、聯(lián)網(wǎng)售票、ETC及MTC等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)營(yíng)運(yùn)車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，通過(guò)分析車(chē)輛運(yùn)行狀況、車(chē)輛繳費(fèi)行為，結(jié)合交通狀態(tài)、車(chē)輛運(yùn)行特征與從業(yè)主體特征，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)研判及告警，提升運(yùn)輸安全保障水平。圍繞便民服務(wù)發(fā)力，立足公眾出行需求，結(jié)合通勤規(guī)律與景區(qū)客流數(shù)據(jù)提供個(gè)性化出行指引、提升公眾出行滿意度及交通準(zhǔn)點(diǎn)率。28.提升交通執(zhí)法精準(zhǔn)度與響應(yīng)力。利用智能監(jiān)控?cái)z像頭構(gòu)建全省視頻監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，借助機(jī)器視覺(jué)算法甄別道路運(yùn)輸非法營(yíng)運(yùn)、超載超限、違法施工等行為，建立違法行為智能篩查機(jī)制，利用人工智能收集違法線索和證據(jù)，推動(dòng)交通運(yùn)輸綜合執(zhí)法從傳統(tǒng)人工模式向智能高效模