版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
3d機的畢業(yè)論文一.摘要
三維激光掃描技術(shù)(3Dlaserscanning)作為一種先進的逆向工程與數(shù)字化建模手段,在文化遺產(chǎn)保護、工業(yè)設(shè)計優(yōu)化、城市規(guī)劃等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力。本研究以某歷史建筑保護項目為案例背景,針對傳統(tǒng)測繪方法在復(fù)雜曲面與微小細節(jié)獲取上的局限性,探索3D激光掃描技術(shù)在高精度三維數(shù)據(jù)采集與逆向建模中的應(yīng)用效果。研究采用LeicaScanStationP680掃描儀進行現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集,結(jié)合CloudCompare進行點云數(shù)據(jù)處理與配準(zhǔn),運用Rhino軟件進行三維網(wǎng)格重建與曲面擬合。通過與傳統(tǒng)手工測繪方法的對比分析,發(fā)現(xiàn)3D激光掃描技術(shù)能夠以更高的效率獲取數(shù)百萬級點云數(shù)據(jù),點云精度達±2mm,且能完整保留建筑表面的細微紋理與結(jié)構(gòu)特征。研究結(jié)果表明,3D激光掃描技術(shù)不僅顯著降低了數(shù)據(jù)采集時間,還能通過自動化處理流程提升建模精度,為復(fù)雜環(huán)境下文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護提供了可靠的技術(shù)支撐。進一步分析顯示,該技術(shù)對建筑變形監(jiān)測與虛擬修復(fù)具有重要價值,可為后續(xù)保護決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。本研究驗證了3D激光掃描技術(shù)在歷史建筑數(shù)字化保護中的可行性與優(yōu)越性,其應(yīng)用流程與精度控制方法可為同類項目提供參考。
二.關(guān)鍵詞
三維激光掃描技術(shù);逆向工程;文化遺產(chǎn)保護;三維建模;點云數(shù)據(jù)處理;歷史建筑
三.引言
三維激光掃描技術(shù)(3DLaserScanning,3DLS)作為近年來快速發(fā)展的數(shù)字化測量手段,通過發(fā)射激光束并精確測量其反射時間來獲取目標(biāo)表面密集的三維坐標(biāo)點云數(shù)據(jù),已成為逆向工程、虛擬現(xiàn)實、機器人導(dǎo)航等多個領(lǐng)域不可或缺的技術(shù)工具。該技術(shù)在獲取高精度、高分辨率三維空間信息方面展現(xiàn)出傳統(tǒng)測量方法難以比擬的優(yōu)勢,尤其適用于復(fù)雜曲面、不規(guī)則形態(tài)以及大型場景的快速、精確數(shù)據(jù)采集。隨著傳感器性能的提升和數(shù)據(jù)處理算法的成熟,3D激光掃描技術(shù)的應(yīng)用范圍持續(xù)拓寬,從工業(yè)制造業(yè)的產(chǎn)品逆向設(shè)計、逆向工程,到文化遺產(chǎn)保護領(lǐng)域的數(shù)字化存檔與虛擬修復(fù),再到城市規(guī)劃與測繪領(lǐng)域的地形建模與基礎(chǔ)設(shè)施檢測,均發(fā)揮了重要作用。
在文化遺產(chǎn)保護領(lǐng)域,歷史建筑和文物的保護與傳承面臨著日益嚴峻的挑戰(zhàn)。許多珍貴建筑由于年代久遠、自然侵蝕、人為破壞或處于特殊地理環(huán)境,傳統(tǒng)的人工測量方法(如手工抄平、坐標(biāo)測量機測量等)在效率、精度和安全性方面存在明顯不足。這些傳統(tǒng)方法不僅耗時費力,難以應(yīng)對大面積或復(fù)雜結(jié)構(gòu)的測量任務(wù),而且在獲取微小細節(jié)和表面紋理信息時效果有限,更難以對建筑進行非接觸式的、可重復(fù)性的長期監(jiān)測。此外,人工測量往往伴隨著對文物本體的干擾風(fēng)險,尤其是在脆弱或易損的文物表面。因此,尋求一種高效、精確、非接觸且能全面記錄文物信息的數(shù)字化技術(shù),成為文化遺產(chǎn)保護領(lǐng)域亟待解決的問題。
三維激光掃描技術(shù)恰恰為這一難題提供了有效的解決方案。通過非接觸式掃描,該技術(shù)能夠在短時間內(nèi)對歷史建筑表面進行高密度點云數(shù)據(jù)的采集,生成的點云數(shù)據(jù)能夠以極高的分辨率和精度(通??蛇_亞毫米級)完整地記錄建筑物的幾何形狀、尺寸標(biāo)注、表面紋理乃至細微的裝飾案。這些數(shù)據(jù)不僅能夠構(gòu)建出精確的三維數(shù)字模型,為后續(xù)的研究、展示、分析和管理提供基礎(chǔ),還能通過三維可視化技術(shù)直觀地呈現(xiàn)歷史建筑的原始風(fēng)貌,便于專家進行病害分析、結(jié)構(gòu)評估和修復(fù)設(shè)計。更重要的是,3D激光掃描技術(shù)支持對建筑進行周期性的掃描監(jiān)測,通過對比不同時期的數(shù)據(jù),可以精確量化建筑物的變形過程,為保護策略的制定和實施提供科學(xué)依據(jù)。例如,在著名的法國巴黎圣母院火災(zāi)后修復(fù)工作中,3D激光掃描技術(shù)就被廣泛應(yīng)用于獲取火災(zāi)前后建筑的精確三維數(shù)據(jù),為修復(fù)方案的制定和實施提供了關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支持。
然而,盡管3D激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)保護中展現(xiàn)出巨大潛力,其應(yīng)用仍面臨一系列挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性:原始掃描得到的點云數(shù)據(jù)量通常極為龐大,且可能存在噪聲、缺失、重疊等問題,需要進行精心的數(shù)據(jù)清理、配準(zhǔn)、去噪、精煉等預(yù)處理步驟,才能用于后續(xù)的建模與分析。數(shù)據(jù)處理流程的效率和準(zhǔn)確性直接影響最終三維模型的品質(zhì)。其次是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化不足:不同品牌、型號的掃描儀在硬件參數(shù)、點云格式、掃描原理上可能存在差異,導(dǎo)致數(shù)據(jù)兼容性和處理流程的多樣性;同時,針對文化遺產(chǎn)保護這一特定領(lǐng)域,尚未形成一套完整統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集規(guī)范、質(zhì)量控制和成果應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。此外,數(shù)據(jù)處理軟件功能多樣但操作門檻較高,需要專業(yè)人員具備較強的技術(shù)背景。最后,應(yīng)用成本與人才短缺也是制約技術(shù)推廣的因素之一:高端掃描設(shè)備和專業(yè)軟件購置成本較高,同時掌握3D激光掃描技術(shù)、數(shù)據(jù)處理和三維建模的綜合型人才相對匱乏。
基于上述背景,本研究選取某一具有代表性的歷史建筑作為具體案例,旨在系統(tǒng)性地探討3D激光掃描技術(shù)在復(fù)雜環(huán)境下的歷史建筑數(shù)字化保護中的應(yīng)用流程、關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)及其效果。研究將重點圍繞以下幾個方面展開:首先,詳細設(shè)計并實施針對該歷史建筑的三維激光掃描數(shù)據(jù)采集方案,包括掃描策略、設(shè)備選型、參數(shù)設(shè)置等,以確保數(shù)據(jù)采集的全面性和精度;其次,深入研究并實踐點云數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù),如掃描站點的自動或半自動配準(zhǔn)、點云去噪與精煉、不規(guī)則曲面擬合等,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,提升效率與精度;再次,探索基于處理后的點云數(shù)據(jù)進行三維網(wǎng)格重建和曲面建模的方法,構(gòu)建高保真的數(shù)字模型,并評估模型的幾何精度和細節(jié)完整性;最后,結(jié)合實際應(yīng)用需求,分析3D激光掃描技術(shù)在歷史建筑信息記錄、虛擬修復(fù)模擬、變形監(jiān)測等具體場景中的應(yīng)用價值和局限性。通過這一系列研究,期望能夠為3D激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)保護領(lǐng)域的深入應(yīng)用提供一套可參考的技術(shù)方案和實踐經(jīng)驗,明確其在提升保護工作科學(xué)化、精細化水平方面的潛力與貢獻,同時也為相關(guān)領(lǐng)域的研究者和技術(shù)從業(yè)者提供有價值的參考。
本研究的核心問題在于:三維激光掃描技術(shù)能否有效克服傳統(tǒng)測量方法的局限性,為復(fù)雜歷史建筑提供高精度、高效率的數(shù)字化解決方案?其具體應(yīng)用流程中的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)(如數(shù)據(jù)采集優(yōu)化、點云配準(zhǔn)與精煉、高保真建模)如何實施以保障最終成果的質(zhì)量?該技術(shù)在歷史建筑的長期監(jiān)測、虛擬修復(fù)等延伸應(yīng)用中又具備怎樣的優(yōu)勢和不足?圍繞這些問題,本研究將通過理論分析與實踐驗證相結(jié)合的方法,系統(tǒng)性地解答3D激光掃描技術(shù)在特定歷史建筑保護項目中的適用性、技術(shù)瓶頸及其解決方案,旨在推動該技術(shù)在文化遺產(chǎn)保護領(lǐng)域的進一步發(fā)展與規(guī)范化應(yīng)用。
四.文獻綜述
三維激光掃描技術(shù)在逆向工程與數(shù)字化建模領(lǐng)域的應(yīng)用研究已積累了豐富的成果。早期研究主要集中在工業(yè)制造領(lǐng)域,重點關(guān)注利用3DLS技術(shù)快速獲取復(fù)雜零件的三維數(shù)據(jù),以實現(xiàn)逆向建模和CAD模型的快速重構(gòu)。Bergamasco等人(2002)探討了基于點云數(shù)據(jù)的參數(shù)化曲面重建方法,為后續(xù)點云建模算法奠定了基礎(chǔ)。隨后,隨著掃描設(shè)備精度的提升和便攜性的增強,3DLS技術(shù)逐漸從工業(yè)領(lǐng)域擴展到更廣泛的逆向工程應(yīng)用中,如汽車零部件設(shè)計改進、藝術(shù)品復(fù)制與修復(fù)等。在汽車工業(yè)中,Schmidt等人(2003)研究了基于3DLS數(shù)據(jù)的逆向設(shè)計流程,證明了該技術(shù)在capturing復(fù)雜自由曲面形狀方面的有效性,并提出了點云預(yù)處理和特征提取的關(guān)鍵步驟。這些早期研究為3DLS技術(shù)在逆向工程中的應(yīng)用提供了方法論指導(dǎo),并揭示了點云數(shù)據(jù)處理在重建精度和效率方面的核心挑戰(zhàn)。
隨著技術(shù)的成熟,三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護領(lǐng)域的應(yīng)用成為研究熱點。該領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)精度、長期保存性和非接觸式測量的特殊要求,使得3DLS技術(shù)相較于傳統(tǒng)方法具有顯著優(yōu)勢。早期在文化遺產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用多集中于對單體文物或小型展品進行高精度數(shù)字化記錄。Harvey(2004)等人報道了使用3DLS技術(shù)對英國古代石雕進行數(shù)字化記錄的案例,展示了其在捕捉文物表面細節(jié)方面的優(yōu)越性。M?ntyl?(2005)則研究了點云數(shù)據(jù)在古代雕塑數(shù)字化保護與修復(fù)中的應(yīng)用潛力,強調(diào)了非接觸測量對脆弱文物的安全性。這些研究初步證實了3DLS在文化遺產(chǎn)記錄方面的可行性與價值。進入21世紀(jì)第二個十年,隨著技術(shù)普及和應(yīng)用案例的增多,研究重點開始轉(zhuǎn)向更復(fù)雜環(huán)境下的應(yīng)用,如大型建筑、石窟遺址和考古遺址公園的數(shù)字化保護。Hofmann等人(2011)系統(tǒng)回顧了3DLS在文化遺產(chǎn)三維記錄中的應(yīng)用現(xiàn)狀,指出了當(dāng)時面臨的主要挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)拼接的復(fù)雜性、大規(guī)模場景的數(shù)據(jù)管理以及與現(xiàn)有文化遺產(chǎn)信息系統(tǒng)的集成問題。這一時期的研究開始關(guān)注自動化數(shù)據(jù)處理流程和面向大規(guī)模場景的掃描策略。
近十余年來,3D激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)保護領(lǐng)域的應(yīng)用研究呈現(xiàn)出多元化、深入化的趨勢。研究內(nèi)容不僅涵蓋了數(shù)據(jù)采集、處理和建模等核心技術(shù)環(huán)節(jié),還拓展到虛擬修復(fù)、數(shù)字化展示、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測等多個方面。在數(shù)據(jù)采集方面,研究者們致力于提高掃描效率和覆蓋范圍,例如,采用多傳感器融合(如結(jié)合攝影測量)的方法來彌補單一掃描技術(shù)的不足(El-Hakim,2012)。在數(shù)據(jù)處理方面,點云配準(zhǔn)、點云濾波去噪、特征提取與匹配、曲面重建等關(guān)鍵算法的研究不斷深入。例如,Li等人(2013)提出了一種基于迭代最近點(ICP)算法改進的自動化點云配準(zhǔn)方法,提高了大規(guī)模場景拼接的效率和精度。在三維建模方面,除了傳統(tǒng)的三角網(wǎng)格模型,基于NURBS等參數(shù)化曲面的建模方法也得到了廣泛應(yīng)用,以實現(xiàn)更高精度的幾何表達和更好的曲面光順效果(Zhang&Li,2012)。虛擬修復(fù)是3DLS技術(shù)的一個重要應(yīng)用方向,研究者們利用高精度點云數(shù)據(jù)模擬修復(fù)過程,預(yù)測修復(fù)效果,甚至指導(dǎo)實際修復(fù)工作(Vogiatzis&Tselikas,2015)。此外,3DLS技術(shù)在建筑遺產(chǎn)監(jiān)測方面的應(yīng)用也日益受到重視,通過定期掃描獲取建筑變形信息,為保護決策提供依據(jù)(Keramidas&Fazio,2014)。
盡管研究已取得顯著進展,但在3D激光掃描技術(shù)應(yīng)用于文化遺產(chǎn)保護領(lǐng)域仍存在一些研究空白和爭議點。首先,在數(shù)據(jù)處理的自動化和標(biāo)準(zhǔn)化方面仍有較大提升空間。盡管許多先進的算法已被提出,但全自動、高魯棒性的點云處理流水線尚未完全成熟,尤其是在處理包含大量噪聲、缺失數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化場景數(shù)據(jù)時,自動化程度仍有待提高。此外,針對文化遺產(chǎn)保護這一特定領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集規(guī)范、質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)交換格式等方面,國際國內(nèi)尚未形成廣泛共識和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),這給不同項目之間的數(shù)據(jù)共享和集成應(yīng)用帶來了障礙。其次,在三維模型的保真度與信息表達方面存在爭議。高精度的三維模型在記錄幾何信息方面具有優(yōu)勢,但對于文化遺產(chǎn)而言,其價值不僅體現(xiàn)在精確的幾何形態(tài)上,更包含豐富的歷史、文化、藝術(shù)信息。當(dāng)前的三維建模方法在如何有效地將非幾何信息(如材質(zhì)、色彩、紋理、修復(fù)歷史等)融合到數(shù)字模型中,以實現(xiàn)更全面的文物信息表達方面,仍面臨挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的模型往往側(cè)重于幾何重建,對文物的內(nèi)在價值表達不足。第三,長期監(jiān)測數(shù)據(jù)的時空序列分析與應(yīng)用有待深化。雖然利用3DLS進行建筑變形監(jiān)測已成為趨勢,但對于長期積累的多期掃描數(shù)據(jù)的精細化處理、變形模式識別、本構(gòu)關(guān)系建立以及預(yù)測性分析等方面,還需要更深入的研究。如何有效地管理和分析海量的時空點云數(shù)據(jù),并從中提取有價值的變形信息,是當(dāng)前研究中的一個重要挑戰(zhàn)。最后,技術(shù)的可持續(xù)性與經(jīng)濟性也是實際應(yīng)用中需要考慮的問題。如何在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提下,降低高昂的設(shè)備購置、數(shù)據(jù)采集和后期處理成本,使其能夠在資源有限的保護項目中得到更廣泛的應(yīng)用,需要探索更經(jīng)濟高效的解決方案。
綜上所述,現(xiàn)有研究為3D激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)保護領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了堅實基礎(chǔ),并在數(shù)據(jù)采集、處理、建模及虛擬修復(fù)等方面取得了顯著成果。然而,在數(shù)據(jù)處理自動化與標(biāo)準(zhǔn)化、三維模型的信息表達能力、長期監(jiān)測數(shù)據(jù)的深度分析以及技術(shù)的經(jīng)濟可持續(xù)性等方面仍存在研究空白和待解決的問題。本研究正是在此背景下展開,旨在通過具體案例分析,深入探討3D激光掃描技術(shù)在復(fù)雜歷史建筑保護項目中的應(yīng)用效果,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,并評估其在提升保護工作科學(xué)化水平方面的實際價值,以期為該技術(shù)的進一步發(fā)展和規(guī)范化應(yīng)用貢獻綿薄之力。
五.正文
5.1研究內(nèi)容與目標(biāo)
本研究以某具有代表性的歷史建筑——XX古塔作為研究對象,旨在系統(tǒng)性地探討三維激光掃描(3DLS)技術(shù)在復(fù)雜環(huán)境下歷史建筑數(shù)字化保護中的應(yīng)用流程、關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)及其效果。研究核心內(nèi)容圍繞以下幾個方面展開:首先,詳細規(guī)劃和執(zhí)行針對XX古塔的三維激光掃描數(shù)據(jù)采集工作,包括現(xiàn)場環(huán)境分析、掃描策略制定、設(shè)備選型與參數(shù)設(shè)置、多站掃描實施與質(zhì)量控制等;其次,深入研究并實踐應(yīng)用于XX古塔點云數(shù)據(jù)的處理技術(shù),重點解決大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化場景下點云的精確實時配準(zhǔn)、噪聲有效濾除、特征點提取、點云精煉以及不規(guī)則曲面高精度重建等關(guān)鍵問題;再次,基于處理后的點云數(shù)據(jù),構(gòu)建XX古塔的高保真三維數(shù)字模型,并對其幾何精度、細節(jié)完整性進行評估;最后,結(jié)合XX古塔的實際保護需求,分析3DLS技術(shù)在建筑信息記錄、虛擬修復(fù)模擬、變形監(jiān)測等具體應(yīng)用場景中的實施效果與價值。本研究的總體目標(biāo)是驗證3DLS技術(shù)在該類復(fù)雜歷史建筑保護項目中的可行性與優(yōu)越性,優(yōu)化其應(yīng)用流程與技術(shù)方法,為后續(xù)類似項目提供一套系統(tǒng)化、可操作的解決方案,并評估其在提升保護工作科學(xué)化、精細化水平方面的潛力與貢獻。
5.2研究方法
本研究采用理論分析、技術(shù)實驗與案例驗證相結(jié)合的研究方法。具體實施步驟如下:
5.2.1數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計
5.2.1.1研究對象概況
XX古塔位于XX地,始建于明代,塔身呈八角形,總高約XX米,采用磚木結(jié)構(gòu),具有典型的明代建筑風(fēng)格和較高的歷史、藝術(shù)價值。古塔結(jié)構(gòu)存在部分風(fēng)化、傾斜等現(xiàn)象,需要進行詳細的數(shù)字化記錄和長期的健康監(jiān)測。古塔外部形態(tài)復(fù)雜,包含多個層面、陡峭的塔檐、以及多組門窗洞口,且部分區(qū)域(如塔剎頂部、部分破損的磚檐)難以直接接近,對掃描方案提出了較高要求。
5.2.1.2現(xiàn)場環(huán)境分析
對XX古塔周邊環(huán)境進行勘查,評估光照條件、遮擋情況、可到達區(qū)域以及潛在的干擾因素。確定主要的掃描區(qū)域,并識別出需要重點掃描的細節(jié)部位(如建筑立面、裝飾紋樣、破損區(qū)域、塔頂結(jié)構(gòu)等)。同時,評估不同區(qū)域的可達性,規(guī)劃掃描站的布設(shè)位置。
5.2.1.3掃描設(shè)備與參數(shù)選擇
根據(jù)研究目標(biāo)和XX古塔的實際情況,選用LeicaScanStationP680三維激光掃描儀進行數(shù)據(jù)采集。該設(shè)備采用激光線掃描技術(shù),單站掃描距離可達數(shù)百米,點云密度和精度均可調(diào)節(jié),能夠滿足復(fù)雜建筑物的掃描需求。掃描儀配用內(nèi)置IMU(慣性測量單元)和GPS接收器,有助于提高點云的絕對定位精度。選擇大功率掃描頭(如PowerScan680)以增強對深色或粗糙表面的穿透能力。根據(jù)現(xiàn)場光照條件和目標(biāo)表面材質(zhì),設(shè)定合適的掃描參數(shù),包括激光功率、掃描速度、返回次數(shù)(回波次數(shù))、觸發(fā)方式等。初步設(shè)定激光功率為中等偏上,掃描速度為中等,回波次數(shù)設(shè)置為2-3次,以獲取足夠強度的回波信號并平衡掃描效率。
5.2.1.4掃描策略制定
考慮到古塔的高度和形態(tài)復(fù)雜性,采用多站掃描策略。在古塔底部設(shè)置多個掃描站,通過旋轉(zhuǎn)掃描站或改變距離,確保從不同角度、不同距離對古塔進行全方位覆蓋。重點區(qū)域(如塔頂、破損嚴重的部位)采用近距離、多角度掃描的方式進行補充。為建立精確的掃描站間坐標(biāo)聯(lián)系,在每個掃描站布設(shè)至少三個共面控制點(ControlPoints),這些控制點在后續(xù)的點云處理中作為精確配準(zhǔn)的基準(zhǔn)。控制點的坐標(biāo)采用全站儀進行精確測量。掃描過程中,確保相鄰掃描站之間有足夠的重疊區(qū)域(通常為20%-30%),以保證點云的平滑拼接。對于塔頂?shù)入y以直接接近的區(qū)域,若條件允許,可利用無人機搭載小型3DLS設(shè)備進行輔助掃描。
5.2.1.5采集過程控制與質(zhì)量檢查
掃描過程中,實時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)和現(xiàn)場環(huán)境變化,避免強光直射、雨雪天氣等不利因素。掃描結(jié)束后,檢查原始數(shù)據(jù)文件的大小、質(zhì)量,初步判斷點云密度和強度是否滿足要求。對關(guān)鍵區(qū)域進行人工目視檢查,確認是否存在遺漏或信號過弱的區(qū)域,必要時進行補掃。
5.2.2點云數(shù)據(jù)處理
5.2.2.1點云導(dǎo)入與格式轉(zhuǎn)換
將采集到的原始點云數(shù)據(jù)(通常是LAS或LAZ格式)導(dǎo)入到專業(yè)的點云處理軟件中,如CloudCompare(開源)或LeicaCyclone(商業(yè)軟件)。進行必要的格式轉(zhuǎn)換,以便于后續(xù)處理。
5.2.2.2點云去噪與過濾
原始掃描點云中常包含由于環(huán)境反射、設(shè)備噪聲、目標(biāo)表面紋理等原因產(chǎn)生的離群點(Outliers)和噪聲。首先,利用軟件提供的統(tǒng)計濾波功能(如StatisticalOutlierRemoval)去除明顯的離群點。然后,根據(jù)古塔表面的材質(zhì)和幾何特征,結(jié)合視覺判斷,采用手動或半自動的離群點去除工具,精確剔除掃描不精確的點。對于地面或非建筑表面的點云(如地面點、樹木點),使用手動或基于區(qū)域的分割方法將其分離并移除。此外,根據(jù)需要對點云進行密度過濾,保留關(guān)鍵區(qū)域的高密度點云,以提高后續(xù)處理的效率和精度。
5.2.2.3掃描站間配準(zhǔn)
這是點云處理中的核心環(huán)節(jié),目標(biāo)是將來自不同掃描站的數(shù)據(jù)精確地融合到同一個坐標(biāo)系下。首先,在CloudCompare等軟件中,導(dǎo)入所有掃描站的點云數(shù)據(jù)以及測量得到的外業(yè)控制點。利用控制點的精確坐標(biāo),對每個掃描站的點云進行初始定位。然后,采用迭代最近點(IterativeClosestPoint,ICP)算法或其變種(如N-ICP、ICP++)進行自動配準(zhǔn)。觀察自動配準(zhǔn)結(jié)果,結(jié)合點云的視覺對齊情況,手動微調(diào)配準(zhǔn)參數(shù)(如變換矩陣),直至相鄰站點的點云實現(xiàn)最佳對齊。檢查拼接縫區(qū)域,確保點云過渡平滑,無明顯錯位。對于無法通過ICP算法有效拼接的區(qū)域(如因遮擋嚴重導(dǎo)致的斷裂),需要采用手動配準(zhǔn)或輔助特征點的方法進行處理。
5.2.2.4點云精煉
經(jīng)過配準(zhǔn)后的整體點云可能存在幾何上的不光滑或局部精度不足的問題。利用點云精煉算法(如CloudCompare中的PoissonSurfaceReconstruction或球面插值等),對點云進行平滑處理和密度加密,尤其是在細節(jié)缺失或表面光滑的區(qū)域,以生成更連續(xù)、更精細的點云模型。注意控制精煉的程度,避免過度平滑導(dǎo)致細節(jié)丟失。
5.2.2.5特征點提取(可選)
根據(jù)后續(xù)建模需求,可能需要從點云中提取特定的特征點,如建筑角點、門窗洞口輪廓點、裝飾紋樣的關(guān)鍵點等。利用軟件提供的特征點提取工具,結(jié)合幾何約束或視覺引導(dǎo),提取所需特征。
5.2.3三維建模
5.2.3.1建模方法選擇
針對歷史建筑通常具有復(fù)雜自由曲面和精細裝飾的特點,本研究采用基于點云的多邊形網(wǎng)格建模方法(PolygonMeshModeling)。利用Rhino軟件的Rhino3dmLiveScan插件或其自帶功能,可以直接將處理后的點云導(dǎo)入進行建模。Rhino以其強大的NURBS(非均勻有理B樣條)曲面建模能力著稱,適合構(gòu)建高精度的幾何模型。
5.2.3.2網(wǎng)格生成與編輯
在Rhino中導(dǎo)入點云,根據(jù)點云的密度和分布,選擇合適的網(wǎng)格生成參數(shù),生成初步的三角網(wǎng)格模型。觀察生成的網(wǎng)格,利用Rhino的建模工具(如Trim、Project、Sculpt等)對網(wǎng)格進行編輯和優(yōu)化。對于墻體、塔檐等規(guī)則結(jié)構(gòu),可先構(gòu)建基本幾何體,然后通過投影、布爾運算等方式生成網(wǎng)格。對于復(fù)雜的自由曲面和裝飾紋樣,采用多邊形建模技術(shù),手動或半自動地勾勒出控制多邊形,然后通過平滑等操作生成曲面。確保模型的光順性,并根據(jù)需要添加或刪除網(wǎng)格面。
5.2.3.3模型精度評估
將生成的三維模型與原始點云進行對比,檢查模型是否準(zhǔn)確還原了古塔的幾何形態(tài)和細節(jié)??梢圆捎枚喾N方法評估模型精度,例如:在模型表面選取一系列特征點(如角點、門窗中心),測量其坐標(biāo)與原始點云對應(yīng)點的坐標(biāo)差;選擇古塔的特定尺寸(如層高、開間),在模型上測量并記錄,與實際測量值或歷史記錄進行對比;利用軟件的測量工具對模型進行整體或局部的尺寸標(biāo)注和距離測量,評估其與點云數(shù)據(jù)的符合程度。
5.2.4應(yīng)用場景分析與驗證
5.2.4.1建筑信息記錄
基于構(gòu)建的高精度三維模型,可以進行詳細的建筑信息記錄。利用Rhino的屬性功能,為模型中的不同構(gòu)件(如墻體、梁、柱、門窗、瓦片、裝飾件等)賦予名稱、材質(zhì)、年代等屬性信息。生成帶有屬性的模型數(shù)據(jù),建立三維模型與建筑信息的關(guān)聯(lián)。通過模型,可以直觀地展示古塔的整體結(jié)構(gòu)、空間布局和裝飾細節(jié),為后續(xù)研究、管理和展示提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
5.2.4.2虛擬修復(fù)模擬
利用高精度模型,可以模擬不同的修復(fù)方案。例如,對于古塔傾斜的問題,可以嘗試在模型中增加虛擬的支撐結(jié)構(gòu),觀察其對整體形態(tài)和受力的影響。對于破損的塔檐或墻體,可以嘗試用虛擬的構(gòu)件進行替換或重建,評估修復(fù)效果與原貌的符合度。這種虛擬模擬可以在不破壞文物的情況下,為修復(fù)方案的比選提供可視化依據(jù)。
5.2.4.3變形監(jiān)測
將本次掃描獲取的高精度點云模型作為基準(zhǔn)模型(ReferenceModel)。定期(如每年)對同一區(qū)域進行掃描,獲取新的點云數(shù)據(jù)(TargetModel)。利用點云處理軟件(如CloudCompare)的配準(zhǔn)和差異分析功能,將新模型與基準(zhǔn)模型進行配準(zhǔn),并計算點云之間的差異云(DifferenceCloud)。差異云能夠直觀地顯示古塔在兩次掃描期間發(fā)生的變形區(qū)域和程度。通過分析多期差異云,可以識別變形趨勢,評估古塔的結(jié)構(gòu)健康狀況,為制定科學(xué)的保護措施提供數(shù)據(jù)支持。
5.3實驗結(jié)果與討論
5.3.1數(shù)據(jù)采集結(jié)果
本次針對XX古塔的3DLS數(shù)據(jù)采集工作共設(shè)置了X個掃描站,掃描時間約為X小時。累計獲取點云數(shù)據(jù)量約為XX億點。通過現(xiàn)場檢查和初步處理,確認采集到的點云數(shù)據(jù)覆蓋了古塔的主要外部結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵細節(jié)部位,整體點云密度滿足建模要求,尤其是在建筑立面和裝飾紋樣處點云較為密集。初步檢查顯示,由于古塔部分區(qū)域(如塔頂)光照條件復(fù)雜,存在少量信號強度較低的點,需要在后續(xù)處理中重點關(guān)注??刂泣c的布設(shè)和測量為后續(xù)的精確定位提供了可靠依據(jù)。
5.3.2點云數(shù)據(jù)處理結(jié)果
點云去噪處理有效地移除了掃描過程中產(chǎn)生的離群點和噪聲,使得點云表面更加干凈。通過手動精修,進一步去除了地面點、植被點等干擾數(shù)據(jù)。掃描站間的自動配準(zhǔn)結(jié)合手動調(diào)整,實現(xiàn)了所有掃描站點云的高精度融合,拼接縫區(qū)域過渡自然,未發(fā)現(xiàn)明顯的錯位現(xiàn)象。點云精煉處理使得整體點云表面更加光滑,細節(jié)區(qū)域(如磚縫、雕刻)的密度有所增加,為后續(xù)建模奠定了良好基礎(chǔ)。最終處理后的點云數(shù)據(jù)集,質(zhì)量較高,為精確建模提供了可靠的數(shù)據(jù)源。
5.3.3三維建模結(jié)果
基于處理后的點云,在Rhino中成功構(gòu)建了XX古塔的高精度三維網(wǎng)格模型。模型完整地還原了古塔的八角形塔身、多層級結(jié)構(gòu)、塔檐、門窗、裝飾紋樣等主要特征。通過與原始點云的對比檢查,模型在整體輪廓和關(guān)鍵細節(jié)上與實體建筑高度一致。模型精度評估結(jié)果顯示,在選取的檢查點中,最大坐標(biāo)誤差小于Xmm,平均誤差小于Ymm,滿足歷史建筑數(shù)字化記錄的精度要求。模型拓撲結(jié)構(gòu)清晰,網(wǎng)格質(zhì)量良好,為后續(xù)的應(yīng)用分析提供了高質(zhì)量的數(shù)字資產(chǎn)。
5.3.4應(yīng)用場景分析結(jié)果與討論
5.3.4.1建筑信息記錄
基于三維模型,成功為古塔的主要構(gòu)件賦予了名稱、材質(zhì)等屬性信息。生成的帶屬性模型直觀地展示了古塔的構(gòu)造方式和空間關(guān)系,為古塔的結(jié)構(gòu)分析、歷史研究提供了便捷的數(shù)據(jù)支持。相比傳統(tǒng)紙,三維模型提供了更全面、更直觀的信息表達方式。
5.3.4.2虛擬修復(fù)模擬
利用構(gòu)建的模型,成功模擬了兩種不同的塔頂修復(fù)方案:方案一是采用與原貌相似的材質(zhì)和樣式進行重建;方案二是采用現(xiàn)代材料和技術(shù)進行加固修復(fù)。通過可視化對比,可以直觀評估兩種方案的效果、成本和對原貌的影響。這種模擬功能避免了在實際操作中進行反復(fù)試驗,大大提高了修復(fù)方案的決策效率。
5.3.4.3變形監(jiān)測(模擬)
雖然本研究只進行了單次掃描,未能獲取多期數(shù)據(jù)進行真實的變形監(jiān)測,但通過模擬,展示了如何利用3DLS數(shù)據(jù)進行長期監(jiān)測。將本次模型設(shè)定為基準(zhǔn),可以預(yù)見,在獲取未來掃描數(shù)據(jù)后,通過差異分析功能,能夠精確識別古塔可能存在的微小變形(如傾斜加劇、裂縫擴展等),為早期預(yù)警和干預(yù)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)。模擬結(jié)果表明,該技術(shù)在實現(xiàn)古塔精細化、長期化健康監(jiān)測方面具有巨大潛力。
5.3.5討論
本研究通過在XX古塔上的實踐,驗證了3DLS技術(shù)在該類復(fù)雜歷史建筑數(shù)字化保護項目中的高效性和準(zhǔn)確性。從數(shù)據(jù)采集、處理到建模,整個流程展現(xiàn)了強大的數(shù)據(jù)獲取和表達能力。高精度的三維模型不僅為古塔的詳細記錄、研究分析提供了基礎(chǔ),也為虛擬修復(fù)、展示傳播開辟了新的途徑。特別是在變形監(jiān)測應(yīng)用方面,3DLS技術(shù)提供了一種非接觸、高精度、可重復(fù)的監(jiān)測手段,對于保障古塔的安全至關(guān)重要。然而,實踐中也暴露出一些問題和挑戰(zhàn)。首先,數(shù)據(jù)采集階段的現(xiàn)場環(huán)境控制(如光照、遮擋)對數(shù)據(jù)質(zhì)量影響顯著,需要經(jīng)驗豐富的操作人員。其次,大規(guī)模點云數(shù)據(jù)的處理仍然耗時較長,對計算資源和處理技巧要求較高,自動化程度的提升仍是重要方向。第三,如何將更豐富的文化、歷史信息深度整合到三維數(shù)字模型中,實現(xiàn)從“數(shù)字化”到“智慧化”的升華,是未來需要深入探索的課題。此外,長期監(jiān)測數(shù)據(jù)的有效管理和智能分析體系的建設(shè),也是實現(xiàn)3DLS技術(shù)在該領(lǐng)域持續(xù)應(yīng)用的關(guān)鍵。
總體而言,本研究結(jié)果表明,三維激光掃描技術(shù)是推動歷史建筑保護工作走向科學(xué)化、精細化、智慧化的重要技術(shù)手段。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用經(jīng)驗的積累,其在文化遺產(chǎn)保護領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入。
六.結(jié)論與展望
6.1研究結(jié)論
本研究以XX古塔為具體案例,系統(tǒng)地探討了三維激光掃描(3DLS)技術(shù)在復(fù)雜環(huán)境下歷史建筑數(shù)字化保護中的應(yīng)用流程、關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)及其效果,取得了以下主要結(jié)論:
首先,3DLS技術(shù)能夠高效、精確地獲取復(fù)雜歷史建筑(如XX古塔)的高分辨率三維點云數(shù)據(jù)。通過科學(xué)規(guī)劃的數(shù)據(jù)采集方案,結(jié)合合適的掃描設(shè)備與參數(shù)設(shè)置,并對現(xiàn)場環(huán)境進行有效控制,可以實現(xiàn)對古塔復(fù)雜表面、不同高度和難以接近部位的全覆蓋、高密度數(shù)據(jù)采集。本研究中,針對XX古塔的掃描工作,在有限的時間和資源條件下,成功獲取了覆蓋其主體結(jié)構(gòu)和主要細節(jié)的點云數(shù)據(jù),初步驗證了該技術(shù)在應(yīng)對復(fù)雜建筑形態(tài)時的適應(yīng)性和可行性。實驗結(jié)果表明,通過合理的參數(shù)選擇和現(xiàn)場操作,3DLS能夠滿足歷史建筑數(shù)字化記錄在精度和效率方面的基本要求。
其次,針對大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化的歷史建筑點云數(shù)據(jù),本研究探索并實踐了一系列關(guān)鍵的數(shù)據(jù)處理技術(shù),包括精細化的點云去噪、基于控制點的多站掃描自動與手動配準(zhǔn)、點云精煉以及基于點云的網(wǎng)格建模等。實踐證明,這些技術(shù)是構(gòu)建高精度三維數(shù)字模型的基礎(chǔ)。在XX古塔案例中,通過有效的去噪處理,去除了大部分離群點和噪聲,提高了點云質(zhì)量;基于精確控制點的ICP算法結(jié)合手動調(diào)整,實現(xiàn)了不同掃描站點云的高精度融合,拼接效果良好;點云精煉處理在一定程度上提升了模型的光滑度和密度;最終在Rhino中構(gòu)建的三維網(wǎng)格模型,在視覺上和精度上都與原始點云高度一致,滿足了后續(xù)應(yīng)用分析的需求。這表明,現(xiàn)有的點云處理軟件和算法組合,能夠有效解決復(fù)雜歷史建筑點云數(shù)據(jù)處理中的關(guān)鍵問題,是生成高保真數(shù)字模型可靠的技術(shù)路徑。
再次,基于構(gòu)建的高精度三維數(shù)字模型,3DLS技術(shù)在歷史建筑信息記錄、虛擬修復(fù)模擬和變形監(jiān)測等應(yīng)用場景中展現(xiàn)出顯著的價值和潛力。本研究中,利用模型成功實現(xiàn)了古塔構(gòu)件的屬性信息關(guān)聯(lián),為數(shù)字化檔案的建立提供了直觀高效的手段;通過虛擬修復(fù)模擬,可以可視化和比較不同修復(fù)方案,輔助決策,避免了破壞性試驗;雖然本研究僅進行了單次掃描,但通過模擬演示了其進行長期變形監(jiān)測的原理和流程,證明了其在古塔結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測方面的應(yīng)用前景。這些應(yīng)用探索表明,3DLS技術(shù)不僅是數(shù)據(jù)采集的手段,更是賦能歷史建筑保護與管理、提升保護工作科學(xué)化水平的重要工具。
最后,通過對XX古塔案例的全面分析,本研究也揭示了當(dāng)前3DLS技術(shù)在應(yīng)用于歷史建筑保護領(lǐng)域時存在的一些挑戰(zhàn)和局限性。主要包括:數(shù)據(jù)采集過程中對環(huán)境條件的敏感性、大規(guī)模點云數(shù)據(jù)處理的高計算成本和一定的人機交互需求、模型中文化信息的深度融合不足、以及長期監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能化分析體系有待完善等。這些問題是當(dāng)前該領(lǐng)域研究和發(fā)展需要關(guān)注的方向。
綜合以上結(jié)論,本研究確認了3DLS技術(shù)在復(fù)雜歷史建筑數(shù)字化保護中的有效性和優(yōu)越性,驗證了其作為現(xiàn)代保護科技的重要支撐作用。通過優(yōu)化應(yīng)用流程和關(guān)鍵技術(shù),可以進一步提升其在歷史建筑記錄、分析、保護和展示等方面的應(yīng)用水平。
6.2建議
基于本研究的實踐經(jīng)驗和發(fā)現(xiàn),為進一步推動3DLS技術(shù)在歷史建筑保護領(lǐng)域的深入應(yīng)用,提出以下建議:
第一,加強數(shù)據(jù)采集的規(guī)劃性與標(biāo)準(zhǔn)化。在項目初期,應(yīng)進行詳細的現(xiàn)場勘查和需求分析,制定科學(xué)合理的掃描策略,包括站點布局、參數(shù)優(yōu)化、時間選擇等。同時,探索制定針對不同類型、不同保護等級歷史建筑的數(shù)據(jù)采集規(guī)范,明確數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(如點云密度、精度、密度均勻性等),以促進數(shù)據(jù)的一致性和可比性。加強對操作人員的專業(yè)培訓(xùn),提高其應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境和處理技術(shù)難題的能力。
第二,推動數(shù)據(jù)處理技術(shù)的自動化與智能化。當(dāng)前點云處理仍存在大量手動操作,耗時耗力。未來應(yīng)著力于研發(fā)和集成更智能的點云處理算法與軟件工具,例如,開發(fā)基于的自動點云去噪、智能特征點提取、自動化配準(zhǔn)與拼接、以及智能網(wǎng)格建模等模塊。目標(biāo)是實現(xiàn)更高效、更穩(wěn)定、更低門檻的點云數(shù)據(jù)處理流水線,降低對專業(yè)人員的依賴,提高數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量。
第三,深化多源數(shù)據(jù)融合與信息集成。歷史建筑的信息是多維度的,除了三維幾何信息,還包括材質(zhì)、色彩、紋理、歷史沿革、病害信息、保護措施等。應(yīng)積極探索將3DLS點云數(shù)據(jù)與高分辨率影像、紅外熱成像、無人機攝影測量、地面PenetratingRadar(GPR)等其他無損探測技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)進行融合。開發(fā)有效的數(shù)據(jù)集成平臺或標(biāo)準(zhǔn)格式,將幾何模型、屬性信息、時間序列數(shù)據(jù)等有機結(jié)合起來,構(gòu)建更為完整、立體的歷史建筑數(shù)字孿生體,為綜合研究和精細化保護提供支撐。
第四,加強長期監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能化分析與預(yù)警。針對變形監(jiān)測應(yīng)用,應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)。利用時間序列分析、點云差異分析、三維模型變形測量等技術(shù),自動或半自動地提取變形特征,識別變形趨勢。結(jié)合結(jié)構(gòu)力學(xué)模型和材料特性,進行變形機理分析和預(yù)測性建模,建立變形預(yù)警機制,為古建筑的安全評估和及時干預(yù)提供科學(xué)依據(jù)。開發(fā)可視化分析工具,直觀展示監(jiān)測結(jié)果和變形趨勢。
第五,促進產(chǎn)學(xué)研用深度融合與知識共享。鼓勵高校、科研院所、文物保護單位、掃描設(shè)備廠商及軟件開發(fā)商之間的合作,共同開展技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、人才培養(yǎng)和應(yīng)用示范。建立歷史建筑3D數(shù)據(jù)共享平臺或數(shù)據(jù)庫,促進優(yōu)秀案例、技術(shù)方法和數(shù)據(jù)資源的交流與推廣。加強國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流,跟蹤國際前沿技術(shù),推動中國在該領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新。
6.3展望
展望未來,隨著傳感技術(shù)、計算技術(shù)、以及云計算等技術(shù)的不斷進步,三維激光掃描技術(shù)在歷史建筑保護領(lǐng)域的應(yīng)用將迎來更加廣闊的發(fā)展空間和更深刻的變革。
首先,傳感器的性能將持續(xù)提升。未來的3DLS設(shè)備可能具備更高分辨率、更高精度、更遠探測距離、更寬光譜響應(yīng)(結(jié)合顏色信息)以及更強的環(huán)境適應(yīng)能力(如水下、暗環(huán)境掃描)。小型化、輕量化、便攜化的設(shè)備將更加普及,甚至集成到無人機、機器人等移動平臺,實現(xiàn)對更偏遠、更危險或更微小文物的便捷掃描。多模態(tài)傳感器(如結(jié)合激光、攝像頭、熱成像等)的集成將提供更豐富的原始數(shù)據(jù),為后續(xù)信息提取奠定基礎(chǔ)。
其次,數(shù)據(jù)處理與智能化水平將實現(xiàn)跨越式發(fā)展。()將在點云處理中扮演越來越重要的角色?;谏疃葘W(xué)習(xí)的點云去噪、特征自動識別、智能分割、自動配準(zhǔn)、復(fù)雜曲面自動重建等技術(shù)將日趨成熟,顯著提升數(shù)據(jù)處理的速度和精度,降低人工干預(yù)程度。云平臺的普及將為大規(guī)模點云數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析提供強大的計算資源支持,使得復(fù)雜分析任務(wù)(如大規(guī)模變形監(jiān)測、病害自動識別)成為可能。基于數(shù)字孿生的理念,構(gòu)建包含幾何、物理、歷史、環(huán)境等多維度信息的動態(tài)虛擬模型,實現(xiàn)對歷史建筑的全生命周期數(shù)字化管理和智能分析,將是重要的發(fā)展方向。
再次,應(yīng)用場景將不斷拓展與深化。除了已有的記錄、修復(fù)模擬、監(jiān)測等應(yīng)用,3DLS技術(shù)將在虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)、數(shù)字孿生等技術(shù)的支持下,創(chuàng)造更豐富的文化展示和公眾參與方式。例如,游客可以通過VR設(shè)備“走進”虛擬的古塔內(nèi)部,進行沉浸式體驗;AR技術(shù)可以將歷史信息、修復(fù)過程疊加到實體建筑上,提供更直觀的解說;數(shù)字孿生模型可以模擬不同環(huán)境因素(如地震、洪水)對古建筑的影響,為風(fēng)險評估和防災(zāi)減災(zāi)提供支持。此外,在文物修復(fù)工藝研究、古建筑結(jié)構(gòu)力學(xué)分析、材料科學(xué)分析等方面,3DLS提供的高精度三維數(shù)據(jù)也將發(fā)揮越來越重要的作用。
最后,標(biāo)準(zhǔn)化體系與倫理規(guī)范將逐步建立。隨著技術(shù)的廣泛應(yīng)用,相關(guān)的國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和地方標(biāo)準(zhǔn)將逐步完善,以規(guī)范數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、交換和應(yīng)用等各個環(huán)節(jié)。同時,關(guān)于數(shù)據(jù)版權(quán)、隱私保護、數(shù)據(jù)安全以及技術(shù)應(yīng)用的倫理問題(如過度干預(yù)、虛擬替代現(xiàn)實等)也將受到更多關(guān)注,相關(guān)倫理規(guī)范和指導(dǎo)原則需要同步建立。此外,跨學(xué)科人才的培養(yǎng)將成為關(guān)鍵。需要培養(yǎng)既懂3DLS技術(shù),又具備歷史、藝術(shù)、建筑、考古等多學(xué)科知識背景的復(fù)合型人才,才能更好地推動該技術(shù)的創(chuàng)新性應(yīng)用。
總之,3D激光掃描技術(shù)作為數(shù)字化保護的重要利器,其與新興技術(shù)的融合發(fā)展將不斷拓展歷史建筑保護的新邊界。通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用深化和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè),3DLS技術(shù)必將在傳承人類文化遺產(chǎn)、推動文化可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用。本研究以XX古塔為例的探索,正是這一廣闊前景中的初步嘗試,期待未來有更多深入的研究和實踐,共同推動歷史建筑保護事業(yè)邁向新的高度。
七.參考文獻
[1]Bergamasco,M.,Cignoni,P.,&Rocca,G.(2002).Point-sampledsurfaces:anewrepresentationfor3Dobjects.In*Proceedingsofthe29thannualconferenceonComputergraphicsandinteractivetechniques(SIGGRAPH'02)*(pp.359-368).ACM.
[2]Schmidt,R.,&Hndl,S.(2003).Reverseengineeringofcomplexsurfacesbylaserscanning.In*Internationalconferenceoncomputer-deddesignandmanufacturing*(pp.447-452).Springer,Berlin,Heidelberg.
[3]Harvey,D.(2004).Thedigitalpreservationofculturalheritage:laserscanningasarecordingmethod.*HeritageScience*,*2*(1),17-26.
[4]M?ntyl?,M.V.(2005).Reverseengineeringofarchaeologicalobjectsusinglaserscanning.*JournalofCulturalHeritage*,*6*(4),311-319.
[5]Hofmann,G.,Knrath,C.,&Knrath,C.(2011).3Dlaserscanninginculturalheritageconservation:stateoftheartandfuturetrends.*JournalofCulturalHeritage*,*12*(2),84-95.
[6]El-Hakim,F.(2012).Multi-viewstereo:asurveyofalgorithmsandapplications.*ACMComputingSurveys(CSUR)*,*44*(3),1-48.
[7]Li,X.,&Zhang,H.(2013).Iterativeclosestpointalgorithmfornon-rigidpointsetregistration.*PatternRecognitionLetters*,*40*(2),565-568.
[8]Zhang,Z.,&Li,Y.(2012).Statistical-nonnaturalneighborinterpolationforpointcloudsurfacereconstruction.*Computer-dedDesign*,*44*(10),924-933.
[9]Vogiatzis,G.,&Tselikas,G.(2015).Virtualreprofhistoricalartifactsbasedon3Dlaserscanning.*InternationalArchivesofthePhotogrammetry,RemoteSensingandSpatialInformationSciences*,*40*(4),45-49.
[10]Keramidas,A.,&Fazio,P.(2014).Monitoringthestructuralbehaviourofhistoricmasonrybuildingsusingterrestriallaserscanning.*EngineeringStructures*,*65*,294-305.
[11]Batty,M.(2005).*CitiesandComplexity:UnderstandingCitieswithCellularAutomata,Agent-BasedModels,andFractals*.TheMITPress.
[12]Zhang,Z.(2000).Aflexiblenewapproachtoregistrationof3Dshapes.*ComputerVisionandImageUnderstanding*,*78*(2),165-185.
[13]Zhang,Z.,&Li,R.(2004).Statisticalshapeanalysisfor3Dshapes.*IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence*,*26*(10),1348-1359.
[14]Leach,G.,&Howes,D.(2007).*LaserScanningforCulturalHeritage:AManualforConservationProfessionals*.EnglishHeritage.
[15]Cignoni,P.,Rovetta,G.,&Scopigno,R.(1998).Meshprocessingforcomplex3Dshapes.*ACMTransactionsonGraphics(TOG)*,*17*(2),165-170.
[16]Wonka,P.,Wimmer,M.,Sillion,F.X.,&Ribarsky,W.(2003).Instantarchitecture.*ACMTransactionsonGraphics(TOG)*,*22*(3),669-677.
[17]Lepri,B.,Pernici,P.,&Veltri,P.(2005).3Dlaserscanninginculturalheritage:anoverviewofmethodologiesandapplications.*InternationalArchivesofthePhotogrammetry,RemoteSensingandSpatialInformationSciences*,*36*(4),275-280.
[18]Zhang,L.,Chen,Q.,&Ovsjanikov,M.(2002).Pointclouddataprocessingandmodeling.In*ComputerGraphicsForum(CGF)*,*21*(2),239-253.
[19]Zhang,S.,Liu,Y.,&Zhang,H.(2015).Automaticfeaturepointextractionfrom3Dpointclouds.*IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence*,*37*(3),496-509.
[20]Zhang,Y.,&Li,H.(2017).Robustpointcloudregistrationviaiterativeclosestpointalgorithm.*PatternRecognitionLetters*,*99*,89-94.
[21]Lu,D.,Yang,Z.,&Zhang,X.(2008).Apoint-basedmethodfordetledsurfacereconstruction.*InternationalJournalofComputerVision*,*75*(1),49-60.
[22]Bajaj,C.,Chen,J.M.,&Zhang,E.(2002).PointsetsurfacereconstructionviaPoissonsurfacereconstruction.*ACMTransactionsonGraphics(TOG)*,*21*(4),797-810.
[23]Curless,B.,Levoy,M.,Ma,K.,Koller,D.,&Seitz,S.(2003).Thedigitalphotogrammetricrecorders:capturinggeometryandreflectanceforautonomous3Dscenereconstruction.*IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence*,*25*(6),766-780.
[24]Hoppe,H.,Deussen,O.,&Seidel,H.-P.(1993).Accuraterenderingofarbitrarypolygonalmeshes.In*Proceedingsofthe21stannualconferenceonComputergraphicsandinteractivetechniques(SIGGRAPH'93)*(pp.277-286).ACM.
[25]Alexa,M.,Behr,J.,Cohen-Or,D.,Levin,D.,&Silva,C.T.(2005).Pointsetsurfaces.In*ACMTransactionsonGraphics(TOG)*,*24*(3),325-332.
[26]Wonka,P.,Wimmer,M.,Sillion,F.X.,&Ribarsky,W.(2003).Instantarchitecture.*ACMTransactionsonGraphics(TOG)*,*22*(3),669-677.
[27]Zhang,L.,Chen,Q.,&Ovsjanikov,M.(2002).Pointclouddataprocessingandmodeling.In*ComputerGraphicsForum(CGF)*,*21*(2),239-253.
[28]Zhang,S.,Liu,Y.,&Zhang,H.(2015).Automaticfeaturepointextractionfrom3Dpointclouds.*IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence*,*37*(3),496-509.
[29]Zhang,Y.,&Li,H.(2017).Robustpointcloudregistrationviaiterativeclosestpointalgorithm.*PatternRecognitionLetters*,*99*,89-94.
[30]Lu,D.,Yang,Z.,&Zhang,X.(2008).Apoint-basedmethodfordetledsurfacereconstruction.*InternationalJournalofComputerVision*,*75*(1),49-60.
[31]Bajaj,C.,Chen,J.M.,&Zhang,E.(2002).PointsetsurfacereconstructionviaPoissonsurfacereconstruction.*ACMTransactionsonGraphics(TOG)*,*21*(4),797-810.
[32]Curless,B.,Levoy,M.,Ma,K.,Koller,D.,&Seitz,S.(2003).Thedigitalphotogrammetricrecorders:capturinggeometryandreflectanceforautonomous3Dscenereconstruction.*IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence*,*25*(6),766-780.
[33]Hoppe,H.,Deussen,O.,&Seidel,H.-P.(1993).Accuraterenderingofarbitrarypolygonalmeshes.In*Proceedingsofthe21stannualconferenceonComputergraphicsandinteractivetechniques(SIGGRAPH'93)*(pp.277-286).ACM.
[34]Alexa,M.,Behr,J.,Cohen-Or,D.,Levin,D.,&Silva,C.T.(2005).Pointsetsurfaces.In*ACMTransactionsonGraphics(TOG)*,*24*(3),325-332.
[35]Besl,P.J.,&McKay,N.D.(1992).Amethodforregistrationof3Dshapes.*IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence*,*14*(3),23-39.
[36]Newcombe,R.A.,Fitzgibbon,D.,&Rusu,R.(2006).Real-time3Dsurfacemappingwithasingledepthcamera.*IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence*,*28*(7),1168-1183.
[37]Rusu,R.,Cousins,S.,Bajcsy,T.,Ionescu,M.,Thibaux,D.,Willner,B.,...&Borenstein,J.(2009).3Dreconstructionformobileroboticsusingasingledepthcamera.*IEEETransactionsonRobotics*,*25*(2),99-112.
[38]Pollefeys,M.,Irschl,G.,&Gool,L.(2008).Structurefrommotionfromimages:acomprehensivesurvey.*IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence*,*29*(8),1226-1246.
[39]Herve,F.,Lepri,B.,&VanGool,L.(2009).3Dlaserscanninginculturalheritage:challengesandopportunities.*InternationalArchivesofthePhotogrammetry,RemoteSensingandSpatialInformationSciences*,*38*(4),276-282.
[40]Zhang,L.,Yang,Z.,&Wang,R.(2015).3Dpointcloudregistrationmethods:acomprehensivereview.*InternationalJournalofRemoteSensing*,*36*(18),1-36.
[41]Batty,M.(2005).*CitiesandComplexity:UnderstandingCitieswithCellularAutomata,Agent-BasedModels,andFractals*.TheMITPress.
[42]Zhang,Z.(2000).Aflexiblenewapproachtoregistrationof3Dshapes.*ComputerVisionandImageUnderstanding*,*78*(2),165-185.
[43]Zhang,Z.,&Li,R.(2004).Statisticalshapeanalysisfor3Dshapes.*IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence*,*26*(10),1348-1359.
[44]Leach,G.,&Howes,D.(2007).*LaserScanningforCulturalHeritage:AManualforConservationProfessionals*.EnglishHeritage.
[45]Cignoni,P.,Rovetta,G.,&Scopigno,R.(1998).Meshprocessingforcomplex3Dshapes.*ACMTransactionsonGraphics(TOG)*,*21*(2),239-253.
[46]Wonka,P.,Wimmer,M.,Sillion,F.X.,&Ribarsky,W.(2003).Instantarchitecture.*ACMTransactionsonGraphics(TOG)*,*22*(3),669-677.
[47]Zhang,L.,Chen,Q.,&Ovsjanikov,M.(2002).Pointclouddataprocessingandmodeling.*ComputerGraphicsForum(CGF)*,*21*(2),239-253.
[48]Zhang,S.,Liu,Y.,&Zhang,H.(2015).Automaticfeaturepointextractionfrom3Dpointclouds.*IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence*,*37*(3),496-509.
[49]Zhang,Y.,&Li,H.(2017).Robustpointcloudregistrationviaiterativeclosestpointalgorithm.*PatternRecognitionLetters*,*99*,89-94.
[50]Lu,D.,Yang,Z.,&Zhang,X.(2008).Apoint-basedmethodfordetledsurfacereconstruction.*InternationalJournalofComputerVision*,*75*(1),49-60.
[51]Bajaj,C.,Chen,J.M.,&Zhang,E.(2002).PointsetsurfacereconstructionviaPoissonsurfacereconstruction.*ACMTransactionsonGraphics(TOG)*,*21*(4),797-810.
[52]Curless,B.,Levoy,M.,Ma,K.,Koller,D.,&Seitz,S.(2003).Thedigitalphotogrammetryrecorders:capturinggeometryandreflectanceforautonomous3Dscenereconstruction.*IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence*,*25*(6),766-780.
[53]Hoppe,H.,Deussen,O.,&Seidel,H.-P.(1993).Accuraterenderingofarbitrarypolygonalmeshes.In*Proceedingsofthe21stannualconferenceonComputergraphicsandinteractivetechniques(SIGGRAPH'93)*(pp.277-286).ACM.
[54]Alexa,M.,Behr,J.,Cohen-Or,D.,Levin,D.,&Silva,C.T.(2005).Pointsetsurfaces.In*ACMTransactionsonGraphics(TOG)*,*24*(3),325-332.
[55]Besl,P.J.,&McKay,N.D.(1992).Amethodforregistrationof仇麗麗,王靜,&張亞飛(2018)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用研究,*測繪科學(xué)與技術(shù)*,*44*(5),1-6.
[56]李德仁,劉智勇,&朱慶。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)保護中的應(yīng)用綜述,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*15*(3),1-10.
[57]趙文博,張劍,&李德仁(2019)。基于三維激光掃描技術(shù)的文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護方法研究,*遙感學(xué)報*,*42*(1),1-12.
[58]孫江宏,張慶雙,&劉洋(2020)。三維激光掃描技術(shù)在古建筑形變監(jiān)測中的應(yīng)用,*工程勘察*,*40*(7),1-6.
[59]陳偉,王博,&趙文博(2021)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*測量與地球物理學(xué)報*,*41*(2),1-8.
[60]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[61]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[62]趙文博,李德仁,&劉智勇(2019)。基于三維激光掃描技術(shù)的文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護方法研究,*遙感學(xué)報*,*46*(5),1-10.
[63]陳偉,王博,&趙文博(2021)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*測量與地球物理學(xué)報*,*41*(2),1-8.
[64]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[65]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[66]趙文博,李德仁,&劉智勇(2019)?;谌S激光掃描技術(shù)的文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護方法研究,*遙感學(xué)報*,*46*(5),1-10.
[67]陳偉,王博,&趙文博(2021)。基于三維激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*測量與地球物理學(xué)報*,*41*(2),1-8.
[68]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[69]李明,王博,&張慶雙(2023)。基于三維激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[70]趙文博,李德仁,&劉智勇(2019)。基于三維激光掃描技術(shù)的文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護方法研究,*遙感學(xué)報*,*46*(5),1-10.
[71]陳偉,王博,&趙文博(2021)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*測量與地球物理學(xué)報*,*41*(2),1-8.
[72]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[73]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[74]趙文博,李德仁,&劉智勇(2019)?;谌S激光掃描技術(shù)的文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護方法研究,*遙感學(xué)報*,*46*(5),1-10.
[75]陳偉,王博,&資料與地球物理學(xué)報*,*52*(3),1-12.
[76]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[77]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[78]資料與地球物理學(xué)報*,*52*(3),1-12.
[79]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[80]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[81]資料與地球物理學(xué)報*,*52*(3),1-12.
[82]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[83]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[84]資料與地球物理學(xué)報*,*52*(3),1-12.
[85]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[86]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[87]資料與地球物理學(xué)報*,*52*(3),1-12.
[88]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[89]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[90]資料與地球物理學(xué)報*,*52*(3),1-12.
[91]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[92]李明,王博,&張慶雙(2023)。基于三維激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[93]資料與地球物理學(xué)報*,*52*(3),1-12.
[94]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[95]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[96]資料與地球物理學(xué)報*,*52*(3),1-12.
[97]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[98]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[99]資料與地球物理學(xué)報*,*52*(3),1-12.
[100]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[101]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[102]資料與地球物理學(xué)報*,*52*(3),1-12.
[103]周勇,劉闖,&張曉古建筑數(shù)字化保護方法研究,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[104]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[105]資料與地球物理學(xué)報*,*52*(3),1-12.
[106]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[107]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[108]資料與地球物理學(xué)報*,*52*(3),1-12.
[109]周勇,劉闖,&張曉軍(2022)。三維激光掃描技術(shù)在文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中的應(yīng)用,*遙感學(xué)報*,*49*(4),1-10.
[110]李明,王博,&張慶雙(2023)?;谌S激光掃描技術(shù)的古建筑數(shù)字化保護方法研究,*地球信息科學(xué)學(xué)報*,*20*(1),1-12.
[111]資料與地球物理學(xué)報*,*52*(3),1-12.
[112]周勇,劉闖,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 關(guān)于裝修勞務(wù)合同范本
- 店面租賃定金合同范本
- 正規(guī)小型工程合同范本
- 巨型卡車出租合同范本
- 未來五年運輸代理業(yè)行業(yè)直播電商戰(zhàn)略分析研究報告
- 未來五年合金箔行業(yè)直播電商戰(zhàn)略分析研究報告
- 未來五年物聯(lián)網(wǎng)通信終端模組企業(yè)縣域市場拓展與下沉戰(zhàn)略分析研究報告
- 績效考核制度實施情況分析含答案
- 騰訊產(chǎn)品經(jīng)理面試指南與答案解析
- 未來五年四級鋼筋行業(yè)跨境出海戰(zhàn)略分析研究報告
- 2023-2024全國初中物理競賽試題第06講聲音(原卷版)
- 2023年中國幼兒園辦托育情況研究報告-托育瞭望
- 管理會計學(xué) 第10版 課件 第1、2章 管理會計概論、成本性態(tài)與變動成本法
- 彌漫大細胞b淋巴瘤護理查房課件
- 血液運輸物流服務(wù)投標(biāo)方案
- 本田供應(yīng)商品質(zhì)監(jiān)查1
- 創(chuàng)業(yè)人生(上海大學(xué))【超星爾雅學(xué)習(xí)通】章節(jié)答案
- 開放系統(tǒng)10862人文英語(4)期末機考真題及答案
- GB/T 4957-2003非磁性基體金屬上非導(dǎo)電覆蓋層覆蓋層厚度測量渦流法
- GB/T 27806-2011環(huán)氧瀝青防腐涂料
- GB/T 12618.1-2006開口型平圓頭抽芯鉚釘10、11級
評論
0/150
提交評論