「讀書(shū)筆記」數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái)落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái)原著作者：馬曉東讀書(shū)筆記作者：明冬亮馬曉東馬曉東出版年：2021-2數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論技術(shù)管理這是一部從戰(zhàn)略、技術(shù)、人才和管理4個(gè)維度全面闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的著作，是國(guó)云數(shù)據(jù)服務(wù)7萬(wàn)余家企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。本書(shū)的寫(xiě)作目的是讓企業(yè)管理者等組織領(lǐng)導(dǎo)能更清楚如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、如何分工/協(xié)同、如何保障轉(zhuǎn)型成功落地、如何低成本/低風(fēng)險(xiǎn)地轉(zhuǎn)型，從而讓中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上少走彎路，讓研發(fā)人員、業(yè)務(wù)人員和廣大數(shù)據(jù)從業(yè)者及數(shù)據(jù)介紹企業(yè)如何從戰(zhàn)略、人才、技術(shù)三個(gè)角度實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為讀者提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法和實(shí)施指導(dǎo)，適合企業(yè)高層和中層團(tuán)隊(duì)多個(gè)角色一起學(xué)習(xí)，上下同欲，威力強(qiáng)大作者資深淘寶數(shù)據(jù)中臺(tái)親歷者、作者資深國(guó)云數(shù)據(jù)集團(tuán)CEO圖文并茂圖文并茂核心內(nèi)容全部用圖表可視化，重點(diǎn)突出，便于內(nèi)容扎實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)7萬(wàn)余家企業(yè)的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，4大行業(yè)綜合案例，若干行業(yè)解決方實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)7萬(wàn)余家企業(yè)的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，4大行業(yè)綜合案例，若干行業(yè)解決方案架構(gòu)圖拓展資源中歐商學(xué)院教授、紫光股份董事長(zhǎng)、溫氏股份董事長(zhǎng)、雅戈?duì)柤瘓F(tuán)總經(jīng)中歐商學(xué)院教授、紫光股份董事長(zhǎng)、溫氏股份董事長(zhǎng)、雅戈?duì)柤瘓F(tuán)總經(jīng)理等近10位專家高口碑推薦提供測(cè)評(píng)工具、實(shí)戰(zhàn)案例、行業(yè)解決方案架構(gòu)圖等資源自創(chuàng)“MAX六圖法”數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論棚王竑陳威賀學(xué)王竑陳威賀學(xué)阿里鐵軍元老、本書(shū)總結(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地路徑和數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法，同時(shí)附上了大量真實(shí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，以及阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型閃光點(diǎn)幫助企業(yè)從上到下形成行動(dòng)共識(shí)“工欲善其事，必先利其器”,這本書(shū)無(wú)疑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一件“利器”,剝繭抽絲般的邏輯和脈絡(luò)，躬身親歷的路徑與架構(gòu)，相信一定會(huì)給廣大讀者帶來(lái)一場(chǎng)盛宴《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論-落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái)》目錄《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論-落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái)》目錄No1-為何數(shù)字化轉(zhuǎn)型(1-2章)型的意義No3-什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型(6章)從商業(yè)的角度探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)、要素和木桶理論，介紹了智能商業(yè)操作系統(tǒng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系No5-誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(8章)講解了董事會(huì)和CEO如何推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)班子、如何選拔和留住人才以及如何制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的KPI講解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座-數(shù)據(jù)中臺(tái)的要素和建設(shè)方法數(shù)據(jù)中臺(tái)No2-何時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(3-5章)闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的原因和切入的時(shí)間點(diǎn)以及帶來(lái)的新機(jī)遇No4-是否該數(shù)字化轉(zhuǎn)型(7章)通過(guò)國(guó)云自研的自我準(zhǔn)備模型和MAX成熟度模型幫助企業(yè)評(píng)估是否應(yīng)該著手?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型No6-如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型(9-15章)系統(tǒng)講解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論，常見(jiàn)敗局、如何低成本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法、如何為團(tuán)隊(duì)賦能、CDO/CIO/CTO如何推進(jìn)和執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及阿里巴巴的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)從項(xiàng)目背景、痛點(diǎn)分析、解決方案、最終效果4個(gè)維度系統(tǒng)講解了新零售、高校、銀行等行業(yè)和機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程與方法式字應(yīng)用數(shù)據(jù)/模型/應(yīng)用式字應(yīng)用數(shù)據(jù)/模型/應(yīng)用第6級(jí)成業(yè)務(wù)和技術(shù)部門協(xié)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)分析傻瓜式業(yè)務(wù)人員自主完成數(shù)據(jù)需求商業(yè)機(jī)會(huì)捕業(yè)務(wù)和技術(shù)部門協(xié)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)分析傻瓜式業(yè)務(wù)人員自主完成數(shù)據(jù)需求商業(yè)機(jī)會(huì)捕獲能力強(qiáng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)第5級(jí)第4級(jí)第3級(jí)第2級(jí)第1級(jí)必配技術(shù)部門數(shù)據(jù)應(yīng)用程序繁復(fù)必配技術(shù)部門數(shù)據(jù)應(yīng)用程序繁復(fù)技術(shù)疲于應(yīng)付簡(jiǎn)單需求捕獲商業(yè)機(jī)會(huì)能力低主要技術(shù)部門使用具備一定數(shù)據(jù)主要技術(shù)部門使用具備一定數(shù)據(jù)思維分析周期長(zhǎng)無(wú)法實(shí)時(shí)響應(yīng)無(wú)法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集使用頻率低使用范圍分散無(wú)法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集使用頻率低使用范圍分散數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單常用于統(tǒng)計(jì)報(bào)表《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論》數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能商業(yè)操作系統(tǒng)《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論》數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能商業(yè)操作系統(tǒng)創(chuàng)造就是現(xiàn)有知識(shí)的重新組合數(shù)字時(shí)代的本質(zhì)就是可以批量化生產(chǎn)個(gè)性化的創(chuàng)造就是現(xiàn)有知識(shí)的重新組合批量的個(gè)性化確定的是高階方法論，而不是現(xiàn)確定的是高階方法論，而不是現(xiàn)實(shí)中的細(xì)節(jié)，變化是唯一不變的個(gè)不斷學(xué)習(xí)、迭代、擬合迭代、擬合變化沉淀變化沉淀智能商業(yè)操作系統(tǒng)傳統(tǒng)企業(yè)智能商業(yè)操作系統(tǒng)傳統(tǒng)企業(yè)迭代梳理繪制依靠實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略地圖需求地圖數(shù)據(jù)戰(zhàn)略地圖需求地圖數(shù)據(jù)地圖業(yè)務(wù)地圖算法地圖形成依靠實(shí)現(xiàn)時(shí)間時(shí)間天數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃定前0天執(zhí)行計(jì)劃構(gòu)建戰(zhàn)略地圖業(yè)務(wù)地圖需求地圖應(yīng)用地圖算法地圖數(shù)據(jù)地圖從戰(zhàn)略、效率、體驗(yàn)3大變革著手?jǐn)?shù)字化MAX成熟度模型測(cè)評(píng)數(shù)字化自我準(zhǔn)備模型測(cè)評(píng)確定1個(gè)(數(shù)智)應(yīng)用爆點(diǎn)執(zhí)行計(jì)劃前200天前100天后100《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論-落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái)》核心內(nèi)容《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論-落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái)》核心內(nèi)容自我準(zhǔn)備模型、MAX成熟度模型、評(píng)估要素和方法數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)、要素和木桶理論，以及智能商業(yè)操作系統(tǒng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系帶來(lái)的新機(jī)遇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個(gè)推動(dòng)因素、數(shù)字化顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的3種方式、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義董事長(zhǎng)和CEO如何推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)班子、如何選拔和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論、如何低成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法、如何為團(tuán)隊(duì)阿里的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座，數(shù)據(jù)中臺(tái)的要素和建設(shè)方法第一部分為何數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一部分為何數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略變革戰(zhàn)略變革極投身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因是什么,都需要深入洞途徑和方法各不相同，有的調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略、有的提升運(yùn)營(yíng)效率、有的提升客戶體驗(yàn)……找到適合自己的方法，才能轉(zhuǎn)型成功。典型誤區(qū)。這一部分的目的是讓讀者明白數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義和價(jià)值，了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大方向企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前，必須明白數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義和將面臨的挑戰(zhàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義5個(gè)推動(dòng)要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型的5個(gè)推動(dòng)要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型的5個(gè)推動(dòng)要素我國(guó)人口出生率連續(xù)下降，人口結(jié)構(gòu)老齡化趨勢(shì)日益明顯，勞動(dòng)力供給不足，人口紅利趨于消失用工業(yè)機(jī)器人取代人力，執(zhí)行一些勞動(dòng)強(qiáng)度大、高危、程序化的工作用RPA智能機(jī)器人取代一些有規(guī)則、高度重復(fù)、低價(jià)值的人工勞動(dòng)用數(shù)據(jù)智能和人工智能等新技術(shù)提升效率，節(jié)約人力成本人口紅利趨于消失人口紅利趨于消失型要素2:中美貿(mào)易摩擦持續(xù)，推動(dòng)企業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整出口管制采購(gòu)成本上升、進(jìn)出口貨物受阻、投資受限我國(guó)情況⊙出口產(chǎn)品仍以勞動(dòng)密集型為主，可替代性強(qiáng)，缺少國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力中美貿(mào)易摩擦及方案培育有核心技術(shù)的自主品牌增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力(滿足海內(nèi)外市場(chǎng)需求)采取多元布局促進(jìn)企業(yè)發(fā)展提高國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率優(yōu)化內(nèi)部管理、運(yùn)營(yíng)應(yīng)該積極挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)品品類，提高市場(chǎng)占有率。應(yīng)該通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建設(shè)織，優(yōu)化企業(yè)管理結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式。批量批量市場(chǎng)供大于求推動(dòng)消費(fèi)市場(chǎng)供大于求推動(dòng)消費(fèi)升級(jí)模化生?；曰?、成為當(dāng)企業(yè)可以通過(guò)用戶畫(huà)像，快速找到目標(biāo)用戶，將產(chǎn)品精準(zhǔn)地推銷給用戶★辦法★辦法通過(guò)大數(shù)據(jù)分析更深層次地理解用戶需求，基于不同用戶的畫(huà)像，匹配不同的產(chǎn)品和服務(wù)(實(shí)質(zhì)是數(shù)字化方式改造產(chǎn)品)為用戶提供更精準(zhǔn)、更契合需求的產(chǎn)品和服務(wù)要素4:生態(tài)保護(hù)迫在眉睫，企業(yè)亟需轉(zhuǎn)型“先污染、后治理”曾成為國(guó)內(nèi)部分企業(yè)發(fā)展的“捷徑”中國(guó)經(jīng)歷了資源約束趨緊、污染排放嚴(yán)重、城市環(huán)境過(guò)載、產(chǎn)業(yè)層次偏低的發(fā)展階段改變落后的經(jīng)營(yíng)觀念和粗放的管理方式近年來(lái)，中央和地方政府不斷提高對(duì)環(huán)境保護(hù)的要求，過(guò)去粗放式的發(fā)展理念被徹底和粗放的管理方式否定，需要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的綠色發(fā)展目標(biāo)靠犧牲環(huán)境換取發(fā)展的老路已經(jīng)走不通了，企業(yè)需要往生態(tài)保護(hù)方向行進(jìn)，這離不開(kāi)技術(shù)和創(chuàng)新的這兩大力量通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)模式，實(shí)現(xiàn)“環(huán)保經(jīng)營(yíng)”以科技創(chuàng)新為重要支撐推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以科技創(chuàng)新為重要支撐推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)減少庫(kù)存積壓可以將數(shù)字化能力擴(kuò)展到業(yè)務(wù)生態(tài)調(diào)整、技術(shù)更迭、產(chǎn)品創(chuàng)造、品牌創(chuàng)新等方面，挖掘更多精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的可能，并以此提高企業(yè)整體的運(yùn)行效率和收益要素5:新技術(shù)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素5:新技術(shù)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT基礎(chǔ)設(shè)施：操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件、網(wǎng)絡(luò)/通信、數(shù)據(jù)管理…IT基礎(chǔ)設(shè)施可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，為企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析提供了強(qiáng)大的環(huán)境支持新技術(shù)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型個(gè)人消費(fèi)端海量數(shù)據(jù)來(lái)源企業(yè)產(chǎn)品端工業(yè)生產(chǎn)端海量數(shù)據(jù)為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)的各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的滲透催生了大量數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)和分析這些數(shù)據(jù)不僅要考慮數(shù)據(jù)的處理速度，物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算能幫助企業(yè)處理各個(gè)場(chǎng)景中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)提供存儲(chǔ)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源，且響應(yīng)速度快云計(jì)算云計(jì)算茍且紅利-互聯(lián)網(wǎng)的最大紅利茍且紅利-互聯(lián)網(wǎng)的最大紅利提出“雖然看起來(lái)所有人都在做事，但其中有大量茍且者，你只需比他們勤奮一點(diǎn)，便能享受到這個(gè)紅利”概念茍且紅利企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以運(yùn)用新技術(shù)從別人不易察覺(jué)之處發(fā)現(xiàn)商機(jī)、精準(zhǔn)定位、快速行動(dòng)，并長(zhǎng)期耕耘可幫助老牌企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中維持或躍升到行業(yè)老大的地位既面臨老牌企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力，又面臨生存壓力，更容易的數(shù)字化能力，進(jìn)而顛覆整個(gè)行業(yè)人力成本不斷上升人力成本總成本企業(yè)資源成本也不斷上升必須變革變革創(chuàng)業(yè)公司運(yùn)用更新的技術(shù)方式，提升效率，降低人力和資源成本，實(shí)現(xiàn)盈利，成為行業(yè)必須變革變革傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行二次創(chuàng)業(yè)，運(yùn)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造自身，從而讓企業(yè)獲得新生02第2章、數(shù)字化顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的3種方式·商業(yè)模式變革·重構(gòu)自身商業(yè)模式戰(zhàn)略上顛覆效率上顛覆·表象的用戶體驗(yàn)·深層的數(shù)據(jù)智能技術(shù)用戶體驗(yàn)上顛覆本章從戰(zhàn)略、從戰(zhàn)略上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，重點(diǎn)是企業(yè)對(duì)商企業(yè)需要具有強(qiáng)大從戰(zhàn)略上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，重點(diǎn)是企業(yè)對(duì)商業(yè)模式的變革，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果是企業(yè)重構(gòu)自身商業(yè)模式企業(yè)需要強(qiáng)大的數(shù)業(yè)重構(gòu)自身商業(yè)模式效率上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)效率上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)從提升效率角度入手從效率上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，重點(diǎn)在于效其結(jié)果是產(chǎn)品和戰(zhàn)不變的情況下，企業(yè)進(jìn)行效率上的變革企業(yè)利用數(shù)字化工具對(duì)客戶生成畫(huà)像，這些畫(huà)像可以幫助銷售提前了解客戶需求，并為其提出針對(duì)性的解決方案，在銷售上門拜訪時(shí)可以憑借這一方案高效洽談，提高獲客率效率上顛覆效率上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)降本成本包含：獲客、交付、生產(chǎn)等多個(gè)環(huán)節(jié)(在每一個(gè)環(huán)節(jié)降低成本)現(xiàn)代管理學(xué)之父彼得.德魯克說(shuō)過(guò)：“成本降低30%以上就是顛覆”市場(chǎng)上供大于求的現(xiàn)象普遍存在，消費(fèi)者選擇過(guò)剩，因此更加關(guān)注用戶體驗(yàn)從用戶體驗(yàn)就是在你需要它的時(shí)候，它會(huì)立刻出現(xiàn)在你面前，這便是好的體驗(yàn)就是在你需要它的時(shí)候，它會(huì)立刻出現(xiàn)在你面前，這便是好的體驗(yàn)行業(yè)，重點(diǎn)顛覆傳統(tǒng)行顛覆傳統(tǒng)行業(yè)式和運(yùn)營(yíng)效率變化不大的前提下，率變化不大的前提下，戶體驗(yàn)，進(jìn)而占領(lǐng)大量用戶的流失成本和用戶的增長(zhǎng)成本不僅需要擁有互聯(lián)網(wǎng)表象的產(chǎn)品和服務(wù)更需要擁有過(guò)硬的數(shù)據(jù)智能技術(shù)，從而滿足千人千面的體驗(yàn)需求各種應(yīng)用App數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)地圖應(yīng)用開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用中臺(tái)業(yè)務(wù)對(duì)象數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)治理算法數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅僅是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩大誤區(qū)商業(yè)模式重構(gòu)★商業(yè)模式的重構(gòu)(即戰(zhàn)略顛覆)★提升用戶體驗(yàn)二第二部分何時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為一股勢(shì)不可擋的浪潮2020新冠疫情數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)型應(yīng),,握下開(kāi)始把當(dāng)數(shù)字化動(dòng)搖了固守原地的行業(yè)老大，孵化新的行業(yè)巨頭數(shù)字化推動(dòng)了行業(yè)創(chuàng)新，打破競(jìng)爭(zhēng)格局，誕生行業(yè)新秀這一部分將●首先詳細(xì)闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性●然后明確指出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)間，以便讓不同企業(yè)把握好數(shù)字化啟動(dòng)的時(shí)機(jī)，從而事半功倍●并提供各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考時(shí)間，以便讓讀者深入了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性03第3章、數(shù)字化催生新物種數(shù)字化加速行業(yè)迭代數(shù)字智能的目標(biāo)數(shù)字智能的體現(xiàn)依靠數(shù)字技術(shù)推動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以嶄新的方式滿足人們對(duì)美好生活向往的需求收費(fèi)站收費(fèi)員，逐漸被電子收費(fèi)代替銀行職員憂心忡忡無(wú)人超市，令一批批導(dǎo)購(gòu)和收銀員面臨失業(yè)電話客服正慢慢被智能機(jī)器人替代術(shù)立身的新銳企業(yè)(數(shù)字化技術(shù)賦能企業(yè)的性)的核心競(jìng)爭(zhēng)極擁抱數(shù)字化的企業(yè)才能實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先數(shù)字化能力已成為企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)先企業(yè)傳統(tǒng)老字號(hào)企業(yè)新銳企業(yè)以提高效益、降低成本為目標(biāo)，快速并且成功地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)所期望的以提高效益、降低成本為目標(biāo)，快速并且成功地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)所期望的企業(yè)要想發(fā)展成為行業(yè)巨頭，必須經(jīng)過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化催生企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中重要方面數(shù)字時(shí)代數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)處理技術(shù)得到了空前的發(fā)展，數(shù)據(jù)成為企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的核心資源數(shù)字技術(shù)的發(fā)展會(huì)鼓勵(lì)那些擅長(zhǎng)創(chuàng)新的人才或創(chuàng)業(yè)公司參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，蛻變?yōu)樾袠I(yè)新秀數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)促使企業(yè)運(yùn)用新技術(shù)提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，提升行業(yè)創(chuàng)新能力，從而帶來(lái)一批行業(yè)新秀，轉(zhuǎn)變市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局企業(yè)將通過(guò)數(shù)字技術(shù)占據(jù)更多的市場(chǎng)份額積極推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然會(huì)提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，也將打破傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)格局，甚至帶來(lái)新一代的行業(yè)新秀04第4章、加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大原因加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大原因新基建是數(shù)智新基建是數(shù)智件建括網(wǎng)據(jù)中心、云計(jì)算平特高壓公路、機(jī)場(chǎng)、港口、水利設(shè)施等建設(shè)軟件廠商新基建城鄉(xiāng)居民的生活提供便利，而且創(chuàng)造人工智能了大量的就業(yè)崗位，帶動(dòng)了不同地域人工智能05第5章、何時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)機(jī)(剪刀差理論、數(shù)字化馬太效應(yīng))數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)(當(dāng)前加人成本低，加人即可)每個(gè)行業(yè)都有一個(gè)大規(guī)模爆發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)間。不同行業(yè)由于數(shù)字化滲透的程度不同，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)間也不相同。企業(yè)應(yīng)該何時(shí)開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢?企業(yè)應(yīng)該盡早開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因?yàn)橐坏┺D(zhuǎn)型成功，它就會(huì)比行業(yè)內(nèi)沒(méi)有開(kāi)始轉(zhuǎn)型的企業(yè)更具顛覆行業(yè)的優(yōu)勢(shì)成本在數(shù)字化成本和人力成本到在數(shù)字化成本和人力成本到企業(yè)的人力成本會(huì)高于數(shù)字化成本。一旦業(yè)的數(shù)字化能力將大力賦能企業(yè)發(fā)展剪刀差數(shù)字化時(shí)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期工程，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，其對(duì)效率的提升、管理的優(yōu)化、產(chǎn)品的創(chuàng)新、業(yè)務(wù)的開(kāi)拓都具有持續(xù)作用。這意味著企業(yè)越早布局，就能越早具備數(shù)字化能力，碾壓那些還沒(méi)有進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型或轉(zhuǎn)型稍晚的企業(yè)企業(yè)當(dāng)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型原因螺旋發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)螺旋發(fā)展的過(guò)程，企業(yè)需要根據(jù)的試錯(cuò)與糾正中螺旋發(fā)展。越早開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型就越利于自身的發(fā)展試錯(cuò)過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)試錯(cuò)的過(guò)程，企業(yè)越早轉(zhuǎn)型，就能更快速發(fā)現(xiàn)及糾正自身的問(wèn)題，就能更快步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正軌試錯(cuò)過(guò)程指運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)的整體能力比沒(méi)有運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)強(qiáng)，且會(huì)越來(lái)越強(qiáng)較早運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)的整體能力會(huì)比稍晚運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)強(qiáng)，也會(huì)越來(lái)越強(qiáng)數(shù)字化馬太效應(yīng)數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素，與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素并列，并可以為企業(yè)應(yīng)用賦能數(shù)據(jù)這種新型生產(chǎn)要素與勞動(dòng)力相比e數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素e正因?yàn)閿?shù)據(jù)具有疊加優(yōu)勢(shì)和規(guī)模優(yōu)勢(shì)，企業(yè)一旦恰當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)和數(shù)字化技術(shù)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)度將會(huì)比同行更快，效果會(huì)比同行更好，公司整體的數(shù)字化能力將會(huì)更強(qiáng)化轉(zhuǎn)型的各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)間各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)間應(yīng)用人才數(shù)據(jù)中臺(tái)經(jīng)驗(yàn)基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果引導(dǎo)企業(yè)的商業(yè)行為，商業(yè)行為又生成數(shù)據(jù)，繼續(xù)反數(shù)據(jù)分析再次指揮商業(yè)行為。如此循環(huán)反復(fù)，數(shù)據(jù)和商業(yè)行為之間形成一個(gè)動(dòng)態(tài)的、循環(huán)擬合的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，獲得良好的業(yè)績(jī)。智能商業(yè)操作系統(tǒng)是企業(yè)的基礎(chǔ)能力智能商業(yè)操作系統(tǒng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)擬合的結(jié)構(gòu)◎◎智能商業(yè)操作系統(tǒng)的底層技術(shù)架構(gòu)依托于數(shù)據(jù)中臺(tái)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)是打造智能商業(yè)操作系統(tǒng)。這要求企業(yè)不僅要批量生產(chǎn)個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，還要融入創(chuàng)新理念，將現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)、管理、研發(fā)等思維重新組合，促使部門協(xié)同一致，同時(shí)還需要利用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字智能，即構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從B2C到C2B的過(guò)渡意義企業(yè)應(yīng)具備試錯(cuò)能力、沉淀能力、共享生態(tài)資源等不同的能力智能商業(yè)操作系統(tǒng)：數(shù)據(jù)中臺(tái)*應(yīng)用中臺(tái)智能商業(yè)操作系統(tǒng)：數(shù)據(jù)中臺(tái)*應(yīng)用中臺(tái)策略戰(zhàn)略定位核心創(chuàng)新商業(yè)設(shè)計(jì)關(guān)鍵制勝點(diǎn)核心價(jià)值執(zhí)行執(zhí)行效率企業(yè)文化動(dòng)態(tài)擬合●市場(chǎng)容量動(dòng)態(tài)擬合●持續(xù)創(chuàng)新能力●高于平均水平銷售組織●特殊技能●保持和提升利潤(rùn)能力●短期/長(zhǎng)期的盈利能力●股份稀釋的可能性數(shù)據(jù)反饋●杰出的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)反饋●和諧的組織關(guān)系●領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的道德操守●合規(guī)管理●管理深度智慧客戶引擎/智慧研發(fā)引擎/智慧生產(chǎn)引擎/智慧運(yùn)營(yíng)引擎/智慧供應(yīng)鏈引擎(AIByData)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是構(gòu)建企業(yè)的“智能商業(yè)操作系統(tǒng)”數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是構(gòu)建企業(yè)的“智能商業(yè)操作系統(tǒng)”遠(yuǎn)見(jiàn)數(shù)字時(shí)代的本質(zhì)就是可以批量化生產(chǎn)個(gè)性化的產(chǎn)品/服務(wù)的過(guò)程傳統(tǒng)企業(yè)變化智能商業(yè)操作系統(tǒng)批量的個(gè)性化迭代沉淀實(shí)中的細(xì)節(jié)，變化是唯一不變的數(shù)字企業(yè)智能商業(yè)操作系統(tǒng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系智能商業(yè)操作系統(tǒng)具備數(shù)字孿生能力(數(shù)字孿生能力，就是對(duì)企業(yè)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)采集和智能分析，并在系統(tǒng)之上虛擬構(gòu)建產(chǎn)品的數(shù)字化模型，對(duì)其進(jìn)行仿真測(cè)試和驗(yàn)證，從而提高產(chǎn)品價(jià)值。數(shù)字孿生能力可有效提升產(chǎn)品的可靠性和可用性，同時(shí)降低產(chǎn)品的研發(fā)和制造風(fēng)險(xiǎn))通過(guò)模型來(lái)測(cè)試業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，再反饋到實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)整，從而優(yōu)化商業(yè)運(yùn)行狀態(tài)未來(lái)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中可能遇到的各種變化和挑戰(zhàn)22應(yīng)用③人才4工具6中臺(tái)素，缺一不可。任都將大大影響企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效轉(zhuǎn)型是循序漸進(jìn)螺數(shù)字化轉(zhuǎn)型6要素某一要素發(fā)展停數(shù)字化轉(zhuǎn)型6要素整體進(jìn)程和結(jié)果。企業(yè)只有將六大要素配備齊全，才具備成功轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)缺外部數(shù)據(jù)，找不到供應(yīng)商，數(shù)據(jù)確權(quán)問(wèn)題，數(shù)據(jù)無(wú)法形成閉環(huán)，無(wú)法形成價(jià)值缺數(shù)據(jù)應(yīng)用多為定制，孤島，貴，無(wú)法做跨領(lǐng)域的智能應(yīng)用缺應(yīng)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的6要素缺人才缺工具不知道招什么人和組織，人貴達(dá)不到效果，折騰，公司缺人花錢買了產(chǎn)品用不起來(lái)，單個(gè)工具無(wú)法形成閉環(huán)，多工具之間斷裂，不是完整的數(shù)據(jù)加工鏈，導(dǎo)致數(shù)據(jù)容易出問(wèn)題，且難以定位問(wèn)題缺乏數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，缺乏行業(yè)頭部領(lǐng)頭企業(yè)經(jīng)驗(yàn)缺經(jīng)驗(yàn)無(wú)法沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)應(yīng)用、反復(fù)煙囪式建設(shè)缺中臺(tái)技術(shù)更新組織變革管理變革術(shù)壁壘內(nèi)部數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)值缺內(nèi)部數(shù)據(jù)缺內(nèi)部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)缺少風(fēng)控體系(技術(shù)手段、法律手段、管理手段等)保護(hù)，導(dǎo)致數(shù)缺外部數(shù)據(jù)缺外部數(shù)據(jù)數(shù)智應(yīng)用缺乏的原因數(shù)智應(yīng)用缺乏的原因數(shù)智應(yīng)用可幫助企業(yè)業(yè)務(wù)部門解決數(shù)智應(yīng)用可幫助企業(yè)業(yè)務(wù)部門解決需求，但經(jīng)常遇到數(shù)智應(yīng)用不全面企業(yè)的技術(shù)投入沒(méi)有體現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的價(jià)值，沒(méi)有讓業(yè)績(jī)發(fā)生變化)數(shù)智應(yīng)用缺乏原因IT投入過(guò)度，數(shù)字技術(shù)投入過(guò)少(數(shù)字技術(shù)是利數(shù)智應(yīng)用缺乏原因大化，而不是對(duì)數(shù)智應(yīng)用進(jìn)行管控)的數(shù)智應(yīng)用的第一步就的第一步就是人才隊(duì)伍的建設(shè)。完系不僅需要略的高層人熟稔技術(shù)、應(yīng)用、算法層人才。企業(yè)需要在基數(shù)據(jù)化驅(qū)數(shù)據(jù)化驅(qū)層形成一支多兵種配合數(shù)字化工具可以提高企業(yè)管理的效率和質(zhì)量，但必須建立在完整的工具體系基礎(chǔ)上系，還要在數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)上使數(shù)據(jù)工具之間形成閉環(huán)業(yè)務(wù)部門不能提出清晰的數(shù)據(jù)需求，數(shù)據(jù)技術(shù)部門在短期內(nèi)和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的進(jìn)程企業(yè)依靠數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型企業(yè)依靠數(shù)據(jù)中臺(tái)沉淀數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的打通和融合，實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容，可以說(shuō)，企業(yè)不搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)便無(wú)法順進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)是靜態(tài)的，沒(méi)有形成良性循環(huán)，不能實(shí)時(shí)更新與回流，也就無(wú)法為前端業(yè)務(wù)提供實(shí)時(shí)動(dòng)數(shù)據(jù)無(wú)法良性地動(dòng)態(tài)循環(huán)⊙數(shù)據(jù)無(wú)法良性地動(dòng)態(tài)循環(huán)⊙數(shù)據(jù)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)連通失敗原因失敗原因數(shù)據(jù)缺少體系化的管理數(shù)據(jù)之間相互沒(méi)有疊加效應(yīng)，無(wú)法發(fā)揮全局?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值數(shù)據(jù)缺少體系化的管理只有較為重要模塊的數(shù)據(jù)應(yīng)用頻繁、集中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量好。但忽略了其他業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)缺少體系化的管理四第四部分是否應(yīng)該數(shù)字化轉(zhuǎn)型07第7章、數(shù)字化轉(zhuǎn)型自我評(píng)測(cè)數(shù)字化MAX成熟度模型的6個(gè)級(jí)別式字應(yīng)用式字應(yīng)用數(shù)據(jù)/模型/應(yīng)用第6級(jí)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)人員自主商業(yè)機(jī)會(huì)捕獲能力強(qiáng)業(yè)務(wù)和技術(shù)部門協(xié)數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)人員自主商業(yè)機(jī)會(huì)捕獲能力強(qiáng)業(yè)務(wù)和技術(shù)部門協(xié)數(shù)據(jù)分析釋放技術(shù)時(shí)間和人力第5級(jí)第4級(jí)第3級(jí)第2級(jí)必配技術(shù)部門數(shù)據(jù)應(yīng)用程序繁復(fù)必配技術(shù)部門數(shù)據(jù)應(yīng)用程序繁復(fù)技術(shù)疲于應(yīng)付簡(jiǎn)單需求捕獲商業(yè)機(jī)會(huì)能力低門使用采購(gòu)B門使用采購(gòu)B數(shù)據(jù)分析工具分析周期長(zhǎng)無(wú)法實(shí)時(shí)響應(yīng)無(wú)法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集使用頻率低無(wú)法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集使用頻率低使用范圍分散數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單常用于統(tǒng)計(jì)報(bào)表需求提出需求提出業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)建模分析團(tuán)隊(duì)代碼實(shí)現(xiàn)技術(shù)團(tuán)隊(duì)結(jié)果多采用BI(數(shù)據(jù)分析)-ETL(數(shù)據(jù)加載)-DW(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))分析技術(shù)應(yīng)用決策制定各部門協(xié)同只有掌舵人/企業(yè)的最高領(lǐng)導(dǎo)人對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有深刻的認(rèn)知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能產(chǎn)生良好的效果企業(yè)數(shù)字企業(yè)數(shù)字需要建立合適的領(lǐng)導(dǎo)組織，并考慮組織成員角色是否互字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知是導(dǎo)組織導(dǎo)組織基層(基層足夠且完備的人才儲(chǔ)備數(shù)字化轉(zhuǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才人才搭建4方面數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才注意事項(xiàng)人才組建合理數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才注意事項(xiàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)設(shè)施升級(jí)數(shù)據(jù)采集人才招聘設(shè)施升級(jí)數(shù)據(jù)采集人才招聘企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要準(zhǔn)確制定財(cái)務(wù)預(yù)算。數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間涉及的人才招聘、設(shè)施升級(jí)、數(shù)據(jù)采集等環(huán)節(jié)均離不開(kāi)財(cái)務(wù)的支持。企業(yè)應(yīng)基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期的調(diào)研和認(rèn)知，預(yù)估轉(zhuǎn)型過(guò)程中所需的費(fèi)用，才能在實(shí)踐中做到游刃有余，不至于產(chǎn)生費(fèi)用亂撥的情況。企業(yè)需要估算數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的時(shí)間和費(fèi)用，確定財(cái)務(wù)成本和時(shí)間成本，從而做到有的放矢在實(shí)際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)注意構(gòu)建六大地圖。首先，根據(jù)其次，根據(jù)戰(zhàn)略地圖對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理，構(gòu)建業(yè)務(wù)地圖。最后，根據(jù)業(yè)務(wù)地圖進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理，繪制數(shù)據(jù)地?cái)?shù)據(jù)地圖算法地圖應(yīng)用地圖需求地圖業(yè)務(wù)地圖戰(zhàn)略地圖在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，企業(yè)需要梳理需求、應(yīng)用、算法、數(shù)據(jù)六大維度制定一到三年的執(zhí)行規(guī)劃，并為轉(zhuǎn)型計(jì)劃的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)配備相應(yīng)的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，從而讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)能整體上掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程數(shù)據(jù)地圖算法地圖應(yīng)用地圖需求地圖業(yè)務(wù)地圖戰(zhàn)略地圖●應(yīng)用地圖●應(yīng)用地圖數(shù)字化轉(zhuǎn)型算法地圖業(yè)務(wù)地圖業(yè)務(wù)地圖需求地圖數(shù)據(jù)地圖需求地圖強(qiáng)大強(qiáng)大、靈活的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)適應(yīng)不斷變化的應(yīng)用場(chǎng)景礎(chǔ)設(shè)施前臺(tái)靈活后臺(tái)穩(wěn)定誤區(qū)一：當(dāng)前盈利尚佳，無(wú)須數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)二：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是領(lǐng)先企業(yè)的事情誤區(qū)三：行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)無(wú)須數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)四：數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功者寥寥，不必?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型切入式切入式企業(yè)負(fù)責(zé)人應(yīng)該思考點(diǎn)哪些人負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?哪些崗位的人執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?資源調(diào)配的支持財(cái)務(wù)預(yù)算的調(diào)撥人才組織的建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)董事會(huì)的3個(gè)調(diào)整數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)董事會(huì)的3個(gè)調(diào)整提升數(shù)字化戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)及時(shí)對(duì)企業(yè)發(fā)展方向做出決策配備相應(yīng)的數(shù)字化人才制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行方案挖掘數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的價(jià)值制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行方案部署相應(yīng)措施關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)董事會(huì)的3個(gè)挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)一了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)及影響資源調(diào)配的支持挑戰(zhàn)二優(yōu)先級(jí)及時(shí)對(duì)企業(yè)發(fā)展制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行方案部署相應(yīng)措施構(gòu)建數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)董事會(huì)化組織成員化組織成員型方案全面梳理商行業(yè)領(lǐng)先商行業(yè)領(lǐng)先者者化轉(zhuǎn)型監(jiān)督組織調(diào)整數(shù)字化組織o調(diào)整數(shù)字化組織o勢(shì)值所在行業(yè)領(lǐng)先者追隨者需要密切注意市場(chǎng)動(dòng)向和行業(yè)發(fā)展情況，分析和借鑒引定位企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型角色定位企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型角色價(jià)值創(chuàng)造點(diǎn)快速追隨者服務(wù)提供商重在產(chǎn)品研發(fā)和服務(wù)的創(chuàng)建，在數(shù)字化浪潮中保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力服務(wù)提供商創(chuàng)建數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)組織建立以CEO(一把手)為核心的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)組織CDO負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的執(zhí)行工作CIO負(fù)責(zé)信息技術(shù)和系統(tǒng)的維護(hù)及運(yùn)用cO0負(fù)責(zé)多業(yè)務(wù)條★線的梳理，提出業(yè)務(wù)需求CTO提供技術(shù)支持，負(fù)責(zé)技董事會(huì)CEOCEO在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演的角色在數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要積極發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，引需要積極發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，引導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)上下一致地向數(shù)字化轉(zhuǎn)CEO的數(shù)CEO的數(shù)字化轉(zhuǎn)型職責(zé)在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作時(shí)遇到的困難，并到的困難，并字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)度和效果，從度和效果，從而及時(shí)調(diào)整轉(zhuǎn)型速度和方向領(lǐng)導(dǎo)力因素因素如何選拔和留住人才如何選拔和留住人才才創(chuàng)建數(shù)才創(chuàng)建數(shù)字化工動(dòng)性和提升業(yè)績(jī)?yōu)槟繕?biāo)作場(chǎng)所作場(chǎng)所數(shù)智業(yè)務(wù)數(shù)智業(yè)務(wù)及時(shí)調(diào)整可以對(duì)運(yùn)等企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的不同方面設(shè)定數(shù)字化目標(biāo)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI制定的標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI制定的標(biāo)準(zhǔn)和原則指標(biāo)過(guò)多行動(dòng)受限制，負(fù)責(zé)內(nèi)容過(guò)多，影響數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的角色定位構(gòu)建面向未來(lái)的戰(zhàn)略能力未來(lái)的戰(zhàn)略能力方面綜合考慮二者無(wú)法互相取代二者對(duì)企業(yè)拓展業(yè)務(wù)、追求收益的目標(biāo)是一致的幾個(gè)目標(biāo)而努力KPI是有時(shí)限的，企業(yè)在設(shè)定數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI應(yīng)該建立時(shí)間范圍，數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI是臨時(shí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI是臨時(shí)的事項(xiàng)KPI應(yīng)該在員工與客戶之間達(dá)成平衡，每個(gè)KPI都應(yīng)該有一數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)設(shè)立平衡點(diǎn)指標(biāo)個(gè)平衡點(diǎn)，以避免過(guò)度數(shù)字化數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)設(shè)立平衡點(diǎn)指標(biāo)多部門僅分享關(guān)鍵指標(biāo)明確的可衡量目標(biāo)多部門僅分享關(guān)鍵指標(biāo)制定戰(zhàn)略分工執(zhí)行頭腦風(fēng)暴確定CEO主持CEO作為企業(yè)的掌舵人，負(fù)責(zé)企業(yè)所有的運(yùn)營(yíng)管理工作，無(wú)法全身心投入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中，所以企業(yè)可以聘用CDO作行數(shù)字化能力數(shù)字化能力戰(zhàn)略理解力技術(shù)甄別能力技術(shù)甄別能力執(zhí)行力執(zhí)行力設(shè)定數(shù)字出指導(dǎo)化轉(zhuǎn)型工有權(quán)協(xié)調(diào)各個(gè)部門和人員CIO/CTO和COO對(duì)CDO有定期匯報(bào)的機(jī)制權(quán)利讓CDO及時(shí)了解各個(gè)部門的配合程度的責(zé)任和的責(zé)任和權(quán)限過(guò)多過(guò)少過(guò)多過(guò)少責(zé)任指標(biāo)不宜過(guò)多或過(guò)少責(zé)任CDO需要對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的類型、質(zhì)量、權(quán)限、使用路徑、獲取方式、技術(shù)等全權(quán)負(fù)責(zé)，否則難以推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的執(zhí)行工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新事物，轉(zhuǎn)型出現(xiàn)錯(cuò)誤，將負(fù)責(zé)人辭退并不能彌補(bǔ)錯(cuò)誤帶來(lái)的損中途換將無(wú)法及時(shí)扭轉(zhuǎn)錯(cuò)誤的數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行方向數(shù)字化轉(zhuǎn)型人員安排注意事項(xiàng)d常見(jiàn)誤解CEO要根據(jù)企業(yè)的發(fā)展階段、所屬行業(yè)的屬性等，定制轉(zhuǎn)型可以照搬他人的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案可以照搬他人的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案并不能拿來(lái)即用，需要根據(jù)企業(yè)自身從企業(yè)角度進(jìn)行全局思考和部署轉(zhuǎn)型工作搭建完數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行團(tuán)隊(duì)后，下一步是明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的實(shí)施方案。企業(yè)不僅要明確具體的實(shí)施方法論，還要注意規(guī)避數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的風(fēng)險(xiǎn)能力能力即構(gòu)建智能商業(yè)操作系統(tǒng)、提升挖掘業(yè)務(wù)價(jià)值的能力業(yè)績(jī)業(yè)績(jī)就是轉(zhuǎn)型效果，轉(zhuǎn)型效果不好即宣告轉(zhuǎn)型失敗業(yè)務(wù)價(jià)值業(yè)務(wù)價(jià)值第一類企業(yè)第二類企業(yè)第四類企業(yè)第三類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)技術(shù)體系化場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)落地行業(yè)結(jié)合時(shí)間最聰明最聰明法：既借鑒成熟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)只投入IT借鑒成熟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)需要投入DT技術(shù))數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展4種數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展4種使用先進(jìn)技術(shù)，并具備一進(jìn)技術(shù)，并具備一定的落地場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，不斷與行業(yè)結(jié)合，逐步投入資源關(guān)注成本日試錯(cuò)成本：財(cái)務(wù)成本、時(shí)間成本、信心成本企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注意事項(xiàng)注意時(shí)間差注意剪刀差問(wèn)題企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)切勿急功近利，需要注意時(shí)間差的概念企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的馬太效應(yīng)表現(xiàn)為：企業(yè)獲得的轉(zhuǎn)型效果越好，則投入越多，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果將越有信心當(dāng)別的企業(yè)的人力成本和技術(shù)成本到達(dá)剪刀差的拐點(diǎn)時(shí)，自己再想追趕已經(jīng)來(lái)不及了如果企業(yè)在前期對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不重視、不投入，那么即使花費(fèi)了大量時(shí)間也仍會(huì)比別人的企業(yè)發(fā)展慢，將永遠(yuǎn)落在后面2技術(shù)路線錯(cuò)誤，不斷推倒重來(lái)⊙六種敗局技術(shù)和業(yè)務(wù)不融合、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施有問(wèn)題技術(shù)實(shí)力強(qiáng)，但產(chǎn)出弱，業(yè)務(wù)價(jià)值低企業(yè)應(yīng)該規(guī)定一個(gè)清晰的體系，不斷發(fā)現(xiàn)并解決各環(huán)節(jié)存在的問(wèn)題，不斷調(diào)整團(tuán)隊(duì)的工作重點(diǎn)5上下不統(tǒng)一思想不統(tǒng)一、能力不統(tǒng)一、KPI不統(tǒng)一、利益不統(tǒng)一、態(tài)度不統(tǒng)一6缺少數(shù)字化人才缺少具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)的人才、缺少數(shù)字化運(yùn)營(yíng)人才、數(shù)字化人才沒(méi)有形成閉環(huán)最缺的不是技術(shù)型人才缺少具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)的人才最缺的是有數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)的人才，尤其是具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)的高層(可幫企業(yè)大幅縮短試錯(cuò)周期，加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型)缺少數(shù)字化人才缺少數(shù)字化運(yùn)營(yíng)人才數(shù)字化人才會(huì)用數(shù)據(jù)意識(shí)去解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新能夠?qū)I(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)意識(shí)結(jié)合起來(lái)的人才是極其重要的數(shù)字化人才沒(méi)有形成閉環(huán)公司的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘需要形成閉環(huán)，才能推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化人才沒(méi)有形成閉環(huán)2能力不統(tǒng)一上下不統(tǒng)一③KPI不統(tǒng)一④利益不統(tǒng)一技術(shù)人員做出來(lái)的東西技術(shù)人員做出來(lái)的東西，業(yè)務(wù)人員感受不到價(jià)值，但又不知如何把需求說(shuō)明白大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)煙囪林立(但凡業(yè)務(wù)部門有需需要數(shù)據(jù)中臺(tái)做技術(shù)支撐，支持實(shí)現(xiàn)一些創(chuàng)新業(yè)務(wù)，來(lái)彌補(bǔ)企業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的問(wèn)題技術(shù)和業(yè)務(wù)不融合技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施有問(wèn)題10第10章、如何低成本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型近年來(lái)，很多行業(yè)管理水平滯后企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)面臨的問(wèn)題利潤(rùn)空間降低，特管理水平滯后企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)面臨的問(wèn)題業(yè)中小型企業(yè)，面臨破產(chǎn)境地盡管經(jīng)濟(jì)形勢(shì)比往年有下滑，但消費(fèi)端卻保持旺盛的需求，亟待挖掘及引領(lǐng)。企業(yè)如何在行業(yè)利潤(rùn)較低的環(huán)境下，低成本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?企業(yè)在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中會(huì)遇到哪些阻礙?數(shù)字技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)滿足用戶多元的需求?系統(tǒng)A業(yè)務(wù)邏輯業(yè)務(wù)邏輯業(yè)務(wù)邏輯業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理智能系統(tǒng)A智能系統(tǒng)B統(tǒng)一用戶中心數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)及規(guī)范數(shù)據(jù)中臺(tái)驅(qū)動(dòng)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)驅(qū)動(dòng)建設(shè)煙囪式建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)阻力數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)阻力以上因素，導(dǎo)致企業(yè)的以上因素，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)智應(yīng)用成本加大，再加上缺少專業(yè)技術(shù)人才和技術(shù)系統(tǒng)加持，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路困難重重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)阻力數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)阻力數(shù)據(jù)閉環(huán)掘較數(shù)據(jù)閉環(huán)低成本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訣竅統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)提供數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)借鑒數(shù)據(jù)中臺(tái)通過(guò)搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用架構(gòu)，幫助企業(yè)打通不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一用戶中心數(shù)據(jù)中臺(tái)的基礎(chǔ)平臺(tái)具備一定延展性，可根據(jù)前端業(yè)務(wù)需求及時(shí)調(diào)整底層架構(gòu)數(shù)據(jù)中臺(tái)改變了企業(yè)系統(tǒng)林立、采購(gòu)成本高的狀況，一降低了企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)智能部門組織數(shù)字化運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)為企業(yè)培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才指導(dǎo)企業(yè)通過(guò)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模、降低平均成本的方式，將客戶轉(zhuǎn)移到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行管理，從而有效提升企業(yè)用工效率，降低用人成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)復(fù)用根據(jù)企業(yè)自身特性，合理借鑒他人經(jīng)驗(yàn)，將其調(diào)整為適合自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案復(fù)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)的重要性復(fù)用不僅可以提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)復(fù)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)的重要性打造價(jià)值應(yīng)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)復(fù)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)復(fù)用復(fù)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)容建設(shè)敏捷組織復(fù)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)容協(xié)調(diào)各部門加速成長(zhǎng)確保數(shù)據(jù)中臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)搭建萬(wàn)無(wú)一失復(fù)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)的注意事項(xiàng)不斷復(fù)用數(shù)據(jù)中臺(tái)能力11第11章、數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法需求地圖成(數(shù)智)應(yīng)(數(shù)智)應(yīng)用據(jù)地圖戰(zhàn)略地圖戰(zhàn)略地圖戰(zhàn)略目標(biāo)企業(yè)在梳理戰(zhàn)略地圖時(shí)，還應(yīng)注意參與者要包括董事戰(zhàn)略目標(biāo)戰(zhàn)略地圖不是靜態(tài)的，需要企業(yè)每年進(jìn)行更新和調(diào)整業(yè)績(jī)目標(biāo)KPI增長(zhǎng)價(jià)值建立數(shù)據(jù)質(zhì)量方向16多方位把控?cái)?shù)據(jù)5數(shù)據(jù)錯(cuò)誤預(yù)警分析、評(píng)估、流程數(shù)據(jù)34監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)匯聚治理、管理、利用、創(chuàng)收實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型應(yīng)該首先效率顛覆體驗(yàn)顛覆明確應(yīng)從哪里開(kāi)始應(yīng)該首先效率顛覆體驗(yàn)顛覆數(shù)字化變數(shù)字化變變革?還是從效率或體驗(yàn)上◎◎戰(zhàn)略顛覆(形成數(shù)字化戰(zhàn)略)業(yè)務(wù)地圖定義⊙參與業(yè)務(wù)地圖是企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略地圖的行動(dòng)方案企業(yè)中層需要參與公司核心業(yè)務(wù)的梳理工作，可以先梳理關(guān)鍵業(yè)包括：業(yè)務(wù)流程業(yè)務(wù)方式業(yè)務(wù)部門待優(yōu)化之處組織架構(gòu)待調(diào)整之處實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化運(yùn)用之處企業(yè)只有梳理了業(yè)務(wù)地楚哪些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可以優(yōu)化、重組。在完成了業(yè)務(wù)地圖的梳效、低成本地應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和方法達(dá)到戰(zhàn)略目標(biāo)需求地圖需求地圖CEO構(gòu)建需求地圖時(shí)，需要了解清楚業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的需求，明確客戶具體需要什么樣的業(yè)務(wù)價(jià)值品。數(shù)字化團(tuán)隊(duì)以數(shù)字化的視角來(lái)完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新，承接業(yè)務(wù)創(chuàng)新的價(jià)值和任務(wù)CEO要對(duì)需求進(jìn)行分類排序，將有限的資源充分覆蓋到關(guān)鍵的需求中，達(dá)到資源有應(yīng)用地圖應(yīng)用地圖維度的數(shù)據(jù)應(yīng)用類別應(yīng)用地圖，應(yīng)該可以簡(jiǎn)潔概括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)、投入、項(xiàng)目任務(wù)量等指標(biāo)等重要事項(xiàng)算法地圖決策，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力決策，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力專業(yè)的算法團(tuán)為接下來(lái)的數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用提供支持幫企業(yè)推動(dòng)算法在內(nèi)部的使用范圍和使用效率，使算法應(yīng)用更加智能化，帶動(dòng)數(shù)字為接下來(lái)的數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用提供支持幫企業(yè)推動(dòng)算法在內(nèi)部的使用范圍和使用效率，使算法應(yīng)用更加智能化，帶動(dòng)數(shù)字模型并法地圖便于企業(yè)部署數(shù)字化方案根據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)系盤點(diǎn)已有算法行業(yè)模型函數(shù)庫(kù)算法庫(kù)數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)資源規(guī)劃包括梳理數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)模型、調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)、規(guī)范數(shù)據(jù)指標(biāo)體系等，作為數(shù)智化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)資源規(guī)劃數(shù)據(jù)資源規(guī)劃⊙盤點(diǎn)數(shù)據(jù)，高效應(yīng)用數(shù)據(jù)資源，并采用盤點(diǎn)依靠數(shù)據(jù)中臺(tái)匯聚而成的數(shù)據(jù)地圖對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行治理、管理、利用、創(chuàng)收缺少數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)接入遇到阻力業(yè)務(wù)在不理解轉(zhuǎn)型項(xiàng)目時(shí)便開(kāi)始實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)缺少優(yōu)秀AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)讓專業(yè)人士幫企業(yè)篩查到底是哪里出了問(wèn)題，制定方法一套合理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，讓不同部門的人員能方法夠知道數(shù)字化轉(zhuǎn)型的每個(gè)環(huán)節(jié)要達(dá)到什么樣的工作請(qǐng)外援成果，達(dá)到什么樣的狀態(tài)12第12章、數(shù)字化該賦能給誰(shuí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否成功，關(guān)鍵在于是否賦能一線員工數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能財(cái)務(wù)幫助財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)制定合理的績(jī)效指標(biāo)，提升企業(yè)的整體運(yùn)作效率生態(tài)增強(qiáng)生態(tài)鏈上各家企業(yè)對(duì)核心企業(yè)的黏性，從而助力各企業(yè)獲得更多利益數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能一線員工數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能一線員工注重賦能管理者，但不注重賦能一線員工過(guò)去經(jīng)營(yíng)兩種傾向企業(yè)管理者對(duì)員工來(lái)說(shuō)，更多的是管控與命令導(dǎo)致一線員工的工作需求不能被滿足，無(wú)法提高效能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最應(yīng)該賦能給一線員工，他們產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價(jià)值最大，決定著公司能否不斷產(chǎn)生大員工可以利用數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)細(xì)分的數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)提升成熟期已有商戶成熟期已有商戶首次上單快速產(chǎn)生訂單成長(zhǎng)期衰退期衰退期流失預(yù)警定期拜訪流失用戶流失挽回提升流水商戶拓展提升流水定期拜訪熟悉平臺(tái)規(guī)則熟悉平臺(tái)規(guī)則商戶關(guān)懷定期拜訪客情關(guān)系節(jié)假日問(wèn)候客情關(guān)系一個(gè)企業(yè)中一個(gè)企業(yè)中的數(shù)字化人才所占的比字化密度越高，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果越明顯基層大多是不愿意接受數(shù)字化的人中層先進(jìn)的數(shù)速給客戶先進(jìn)的數(shù)速給客戶提供他們務(wù)運(yùn)作，前提2C2C銷售解決具體業(yè)務(wù)需求之中數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以助2B銷售人員提升效率，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于銷售的價(jià)值數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計(jì)方案經(jīng)過(guò)市場(chǎng)檢驗(yàn)，降低了產(chǎn)品研發(fā)試錯(cuò)成本產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計(jì)方案經(jīng)過(guò)市場(chǎng)檢驗(yàn)，降低了產(chǎn)品研發(fā)試錯(cuò)成本使用數(shù)據(jù)化的思維來(lái)設(shè)計(jì)產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能產(chǎn)品經(jīng)理產(chǎn)品上線就可以獲得反饋數(shù)據(jù)，幫助產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)快速開(kāi)發(fā)出真正適合用戶的產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能產(chǎn)品經(jīng)理產(chǎn)品上線就可以獲得反饋數(shù)據(jù)，幫助產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)快速開(kāi)發(fā)出真正適合用戶的產(chǎn)品運(yùn)用數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品一旦形成體系，將使產(chǎn)品的發(fā)布周期變得越來(lái)越短，成功率也會(huì)越來(lái)越高產(chǎn)品準(zhǔn)確率，避免了以前依靠經(jīng)驗(yàn)決策造成的偏差數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)作為企業(yè)價(jià)值管理守門財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)作為企業(yè)價(jià)值管理守門應(yīng)用能力決否能夠以最合理的支出獲得最高的效益。因隊(duì)可運(yùn)用數(shù)據(jù)提升工作效率，為各團(tuán)隊(duì)成員制定合理的績(jī)效指標(biāo)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)業(yè)經(jīng)營(yíng)情況數(shù)字化轉(zhuǎn)型隊(duì)隊(duì)13第13章、CDO如何執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型六大地盤點(diǎn)算數(shù)據(jù)治制定計(jì)執(zhí)行驗(yàn)六大地盤點(diǎn)算數(shù)據(jù)治制定計(jì)執(zhí)行驗(yàn)時(shí)間天時(shí)間天數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃定前0天執(zhí)行計(jì)劃構(gòu)建戰(zhàn)略地圖業(yè)務(wù)地圖需求地圖應(yīng)用地圖算法地圖數(shù)據(jù)地圖從戰(zhàn)略、效率、體驗(yàn)3大變革著手?jǐn)?shù)字化MAX成熟度模型測(cè)評(píng)數(shù)字化自我準(zhǔn)備模型測(cè)評(píng)確定1個(gè)(數(shù)智)應(yīng)用爆點(diǎn)執(zhí)行計(jì)劃前200天前100天后100構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖構(gòu)建算法地圖構(gòu)建(數(shù)智)應(yīng)用地圖構(gòu)建需求地圖構(gòu)建業(yè)務(wù)地圖構(gòu)建戰(zhàn)略地圖時(shí)間第n周200天計(jì)劃準(zhǔn)備工作200天計(jì)劃準(zhǔn)備工作系，調(diào)動(dòng)員工積極性)系，調(diào)動(dòng)員工積極性)工的關(guān)系)200天計(jì)劃準(zhǔn)備工作續(xù)推進(jìn)奠的工作溝通及實(shí)現(xiàn)KPI打好基礎(chǔ))地圖中臺(tái)地圖中臺(tái)構(gòu)建數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)班子略、效率、體驗(yàn))略、效率、體驗(yàn))200天計(jì)劃執(zhí)行注意事項(xiàng)200天計(jì)劃執(zhí)行注意事項(xiàng)200天計(jì)劃注意事項(xiàng)CDO在執(zhí)行計(jì)劃的前3-6個(gè)月應(yīng)優(yōu)先考慮以下6個(gè)方面創(chuàng)建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略文檔，建立3-5個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)評(píng)估200天執(zhí)行計(jì)劃評(píng)估200天執(zhí)行計(jì)劃整理2個(gè)100天的季度報(bào)告統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)量與業(yè)務(wù)指標(biāo)，在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過(guò)程中建立問(wèn)責(zé)制據(jù)治理建立數(shù)據(jù)分析模型以檢驗(yàn)當(dāng)前數(shù)據(jù)質(zhì)量及未來(lái)數(shù)據(jù)據(jù)治理規(guī)劃數(shù)據(jù)質(zhì)量管理總體成本與數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)價(jià)值變現(xiàn)之間的回報(bào)比例，為調(diào)整數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方案及申請(qǐng)預(yù)算提供參考以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃，是為了實(shí)現(xiàn)利用數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)價(jià)值的長(zhǎng)期目標(biāo)，該計(jì)劃由CDO或CTO/CIO制定并推行。數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃可以幫助數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)建立”任何數(shù)據(jù)質(zhì)量管理均要以業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，并形成業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)”的意識(shí)。數(shù)據(jù)記錄管理要構(gòu)建”閉合循環(huán)”的模式，需要CDO積極整理內(nèi)部閉合數(shù)據(jù)，拓展外部數(shù)據(jù)并不斷形成數(shù)據(jù)循環(huán)利用模式。如此，企業(yè)才可以更好地洞察市場(chǎng)需求，預(yù)判數(shù)據(jù)決策的效果CDO對(duì)算法的盤點(diǎn)和管理至關(guān)重要，可以從明晰算法類型、建立算法服務(wù)業(yè)務(wù)的思維、構(gòu)建協(xié)同合作的流程、形成有效的算法模型管理框架、多維盤點(diǎn)算法、全開(kāi)放可擴(kuò)展平臺(tái)及標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu)，支持未來(lái)算法爆發(fā)算法伴隨項(xiàng)目完整周期一算法可優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)果算法可監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)，提高企業(yè)應(yīng)對(duì)技術(shù)變革的能力14第14章、CTO/CIO如何把控?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型型選型資產(chǎn)趨勢(shì)能力CTO/CIOCTO/CIO在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中應(yīng)具備的6個(gè)能力視視野文化建立企業(yè)文化開(kāi)闊的技術(shù)視野建立企業(yè)文化背景產(chǎn)背景產(chǎn)品培養(yǎng)產(chǎn)品意識(shí)加強(qiáng)技術(shù)背景培養(yǎng)產(chǎn)品意識(shí)CTO/CIO管理溝通管理溝通增加溝通能力加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)管理增加溝通能力負(fù)責(zé)研發(fā)管控型軟件，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程線上化，確保軟件質(zhì)量之前系統(tǒng)化學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)篩選供應(yīng)商，確保軟件開(kāi)發(fā)高效系統(tǒng)化學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如今oCTO/CIO需要以數(shù)字化的方式賦能業(yè)務(wù)人員0理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論基于數(shù)據(jù)創(chuàng)新主動(dòng)創(chuàng)新基于數(shù)據(jù)打造出更滿足用戶需求的產(chǎn)品調(diào)整心態(tài)，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)具備體系意識(shí)開(kāi)闊技術(shù)視野加強(qiáng)凝加強(qiáng)凝聚力、積極性、創(chuàng)造力注重培養(yǎng)梯隊(duì)力量及人才儲(chǔ)備把客戶需求放在第一位選擇適用于產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)協(xié)調(diào)內(nèi)部工作(CEO、高管、項(xiàng)目成員)維護(hù)外部關(guān)系IT助力開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)自助分析服務(wù)系統(tǒng)是否能快速闡述應(yīng)用是否可以幫助創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)具備行業(yè)落地案例CTO/CIO選擇數(shù)據(jù)中臺(tái)建議完善的數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)具備兼容性數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)具備前瞻性和開(kāi)放性數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)做到運(yùn)維成本可控標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)以打破15第15章、阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示淘寶數(shù)據(jù)使用的5個(gè)發(fā)展階段阿里巴巴數(shù)字化進(jìn)階6個(gè)階段數(shù)據(jù)文化演變無(wú)應(yīng)用生態(tài)(商家)獨(dú)特淘寶數(shù)據(jù)使用5個(gè)階段數(shù)據(jù)賦能一線員工運(yùn)用零散數(shù)據(jù)解決問(wèn)題運(yùn)用數(shù)據(jù)幫助經(jīng)營(yíng)管理層做決策數(shù)據(jù)賦能一線員工阿里巴巴數(shù)字化進(jìn)階的6個(gè)階段基于數(shù)據(jù)開(kāi)展對(duì)外服務(wù)定義數(shù)據(jù)，打造商業(yè)模式阿里巴巴組織架構(gòu)6次演變6次演變數(shù)據(jù)部門和數(shù)字化部門集成式平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)出應(yīng)用態(tài)畫(huà)像、其他AI應(yīng)用特點(diǎn)七第七部分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型利器-數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器-數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)基礎(chǔ)架致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來(lái)說(shuō)，重要。企業(yè)需要對(duì)中臺(tái)的發(fā)展進(jìn)中臺(tái)構(gòu)成內(nèi)容、中臺(tái)落地方法等進(jìn)行深入了解16第16章、數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展進(jìn)階數(shù)據(jù)中臺(tái)是在什么背景下提出的?數(shù)據(jù)中臺(tái)的提出有何戰(zhàn)略意義?什么是真正的數(shù)據(jù)中臺(tái)，如何定義數(shù)據(jù)中臺(tái)?什么是真正的數(shù)據(jù)中臺(tái)，如何定義數(shù)據(jù)中臺(tái)?數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該包含哪些要素?數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該包含哪些要素?企業(yè)如何構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)?企業(yè)如何構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)?2015年阿里正式提出了中臺(tái)戰(zhàn)略中臺(tái)戰(zhàn)略的原理：將不同業(yè)務(wù)通用的工具和技術(shù)加以沉淀，成立專門的中臺(tái)部門，避免因重復(fù)的功能建設(shè)和維護(hù)造成資源浪費(fèi)數(shù)據(jù)中臺(tái)的由來(lái)構(gòu)建靈活、多變的組織機(jī)制和業(yè)務(wù)機(jī)制是阿里巴巴建立數(shù)據(jù)中臺(tái)的戰(zhàn)略核心2018年，騰訊宣布組織架構(gòu)變革，成立技術(shù)委員會(huì)，打造技術(shù)中臺(tái)同期，京東、華為、美團(tuán)等不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司均著手改革組織架構(gòu)，積極打通數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)是在什么背景下提出的?數(shù)據(jù)中臺(tái)是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的技術(shù)架數(shù)據(jù)中臺(tái)是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的技術(shù)架如何定義數(shù)據(jù)中臺(tái)?縱向架構(gòu)戰(zhàn)略意義捕捉市場(chǎng)機(jī)會(huì)的能力組織架構(gòu)人力、物力成本避免IT部門重復(fù)工作，有效控制企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本(重新定義了IT的工作方式)部門與技術(shù)部門配合研發(fā)DT應(yīng)用大中臺(tái)小前臺(tái)大中臺(tái)小前臺(tái)■把握商機(jī)敏銳■調(diào)整方向快中臺(tái)炮火群業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)算法技術(shù)研發(fā)組織數(shù)據(jù)中臺(tái)是全新的架構(gòu)變革數(shù)據(jù)中臺(tái)是能力共享平臺(tái)多維度解讀數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)是有機(jī)的一體化平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種新的技術(shù)建設(shè)思路煙囪式煙囪式應(yīng)用1存儲(chǔ)存儲(chǔ)應(yīng)用1應(yīng)用1應(yīng)用2應(yīng)用3……Web、App、DB數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)……應(yīng)用1存儲(chǔ)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)革新人員成本低成本高內(nèi)外不同數(shù)據(jù)不通技術(shù)能力不足數(shù)據(jù)復(fù)用數(shù)據(jù)復(fù)用組織重構(gòu)產(chǎn)值效率低組織重構(gòu)算法市場(chǎng)用戶畫(huà)像新零售應(yīng)用算法市場(chǎng)用戶畫(huà)像新零售應(yīng)用數(shù)學(xué)診改招生就業(yè)A模型數(shù)據(jù)可視化血緣分析標(biāo)簽工具任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)門戶產(chǎn)品指南針課程行業(yè)模型數(shù)據(jù)處理標(biāo)簽機(jī)器人數(shù)據(jù)API市場(chǎng)數(shù)據(jù)市場(chǎng)應(yīng)用市場(chǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化應(yīng)用領(lǐng)導(dǎo)決策Al應(yīng)用智能投保數(shù)據(jù)安全應(yīng)用智慧門店推薦應(yīng)用精準(zhǔn)資助數(shù)據(jù)模型統(tǒng)計(jì)模型挖掘模型函數(shù)庫(kù)算法庫(kù)數(shù)據(jù)工具BI工具數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)元數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)對(duì)象技術(shù)對(duì)象數(shù)據(jù)地圖大數(shù)據(jù)計(jì)算集群管理大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)填報(bào)●數(shù)據(jù)服務(wù)能力(數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)推送、數(shù)據(jù)回流等)做深度應(yīng)用開(kāi)發(fā))●數(shù)據(jù)處理能力(采集、治理、打通、融合、共享等)共享)助公司提升競(jìng)爭(zhēng)力)確保數(shù)據(jù)質(zhì)量)影響)數(shù)據(jù)中臺(tái)的3種應(yīng)用方式活進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的窘?jīng)r。通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行加工整理之后的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的3種方式幫助技術(shù)單元、業(yè)務(wù)單元、外部單元靈活創(chuàng)建應(yīng)用技術(shù)部門可以不斷構(gòu)建應(yīng)用能技術(shù)部門使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以形成持續(xù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力，同時(shí)推陳出新的應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又為新應(yīng)用的誕生提供了肥沃的土壤，兩者形成閉環(huán)假中臺(tái)純蹭熱點(diǎn)偽中臺(tái)傳統(tǒng)+統(tǒng)一集成的節(jié)目二中臺(tái)綁死·大數(shù)據(jù)集群=數(shù)據(jù)中臺(tái)·業(yè)務(wù)報(bào)表=數(shù)據(jù)中臺(tái)·某個(gè)應(yīng)用=數(shù)據(jù)中臺(tái)·數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)=數(shù)據(jù)中臺(tái)·數(shù)據(jù)中臺(tái)=純技術(shù)概念·數(shù)據(jù)中臺(tái)=數(shù)據(jù)工具箱·數(shù)據(jù)庫(kù)=數(shù)據(jù)中臺(tái)·計(jì)算平臺(tái)=數(shù)據(jù)中臺(tái)17第17章、數(shù)據(jù)中臺(tái)角色解讀CTO/CIO董事長(zhǎng)視角一千個(gè)讀者，就有一千個(gè)哈姆雷特。同樣，數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)于企業(yè)內(nèi)部不同角色的價(jià)值也不同，本章分別從標(biāo)，優(yōu)化用戶體驗(yàn)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)管理將可復(fù)用的業(yè)務(wù)邏輯和可沉淀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一留存，真正實(shí)現(xiàn)沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、模型資產(chǎn)、算法資產(chǎn)、數(shù)智應(yīng)用資產(chǎn)和會(huì)員資產(chǎn)，這樣數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)沉淀數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)沉淀6在以用戶為中心的現(xiàn)代商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，快速響應(yīng)用戶需求的能力是最核心的競(jìng)爭(zhēng)能力，可幫企業(yè)在商機(jī)中取得先機(jī)，先發(fā)制人數(shù)據(jù)中臺(tái)快速響應(yīng)需求數(shù)據(jù)中臺(tái)快速響應(yīng)需求數(shù)據(jù)中臺(tái)可幫企業(yè)將底層基礎(chǔ)設(shè)施、中臺(tái)、頂層業(yè)務(wù)形成完整閉環(huán)，以業(yè)務(wù)、服務(wù)、數(shù)據(jù)、資產(chǎn)為基本框架，由下到上建立數(shù)據(jù)率數(shù)據(jù)中臺(tái)可集中CTO/CIO視角下的驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變求的支撐部門以前加速挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值機(jī)制，從而更好地為前端業(yè)務(wù)部門服務(wù)加速挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái)具有模塊化、定制化的數(shù)據(jù)服務(wù)，可以快速滿視角下的足業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求，從整體上提升需求響應(yīng)效率數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的是業(yè)務(wù)解決方案，中臺(tái)需要具備靈活多樣的響應(yīng)速度，要依靠底層完整、干凈的數(shù)據(jù)形成模塊化的數(shù)據(jù)服務(wù)和產(chǎn)數(shù)據(jù)分析師視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)分析師視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái)前端應(yīng)用層以不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，主要由數(shù)據(jù)分析師完成。不同行業(yè)的業(yè)務(wù)前端應(yīng)用層以不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，主要由數(shù)據(jù)分析師完成。不同行業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)不同，會(huì)有不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。前端應(yīng)用層的核心在于分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景、形成各種應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀層首先要將企業(yè)的垂直業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行接入、融合和匯總，并根據(jù)不同的業(yè)務(wù)板然后，根據(jù)業(yè)務(wù)性質(zhì)、