01目錄CONTENTS人工智能助力下制造業(yè)領域面臨問題02人工智能助力下制造業(yè)領域的展望人工智能助力下制造業(yè)領域面臨問題

1、中國的十四五規(guī)劃這五年將是打造數字經濟新優(yōu)勢的重要階段。以智能制造為契機推動制造業(yè)高質量發(fā)展，既是中國數字經濟與實體經濟融合發(fā)展的主攻方向，也是實現雙循環(huán)新發(fā)展格局的關鍵突破口。2、供應鏈斷裂與智能制造數字轉型新冠疫情爆發(fā)以來，制造業(yè)企業(yè)大都經歷了生產中斷、供應鏈斷裂、復工復產的過程，老牌企業(yè)多年積累的競爭優(yōu)勢有可能被顛覆，新生企業(yè)也有可能抓住機遇快速發(fā)展壯大，行業(yè)競爭格局有望被重塑。加之全球貿易格局不穩(wěn)定，供應鏈風險加大，企業(yè)運營成本上升而利潤空間不斷受到擠壓，布局以智能制造驅動的制造業(yè)數字化轉型成為各大企業(yè)的重中之重。人工智能助力下制造業(yè)領域面臨問題

缺乏頂層設計企業(yè)缺乏規(guī)劃和數字轉型目標，因此難以將新技術與智能制造融合，只能對生產進行局部改造。使易重硬件輕軟件、重局部輕整體的智能制造升級。2.關注技術單點優(yōu)化，輕視整體價值提升

企業(yè)將智能制造簡單認為技術和硬件投入就行，輕視了生產整體系統(tǒng)的管理和業(yè)務流控配套升級。3.數據孤島嚴重，軟件系統(tǒng)集成度低

數據是智能制造的基石，然而工業(yè)數據孤島普遍存在，企業(yè)越大，流程越多，遺留系統(tǒng)也更復雜，數據孤島越容易形成，導致系統(tǒng)集成能力下降。4.設備連通性差許多企業(yè)設備如沒有接入生產管控系統(tǒng)，則設備之間協(xié)同工作效能、工作狀態(tài)及維護參數等不能及時互通管理，降低了設備使用效能。5.具備集成能力解決方案供應商少

工業(yè)智能制造系統(tǒng)架構十分復雜，不同企業(yè)所面臨的研發(fā)、制造、流程管理需求都不盡相同，標準化方案往往難以直接為企業(yè)使用。因此需要大量具體提供智能制造集成整體方案提供商，但市場上大部分供應商往往專注于某一子領域方案，整體方案提供商較少。人工智能助力下制造業(yè)領域的展望

隨著人工智能、物聯網、大數據分析和云平臺等數字化技術與制造核心環(huán)節(jié)的融合應用，未來智能制造發(fā)展逐步邁入以新數字技術使能的自動化、信息化、網絡化、智能化過程，這一過程最終目標是通過企業(yè)內外價值鏈的互聯互通，實現動態(tài)的、需求驅動的智能制造。

在實現這一最終目標過程中，根據埃森哲研究，可以根據企業(yè)數字化技術與制造核心環(huán)節(jié)的融合深度而分為不同成熟階段。成熟度模型（來源：埃森哲研究）自動化：制造全流程生產裝備形成自主化生產。2.信息化：基于云和大數據的大范圍內外部信息系統(tǒng)貫通制造流程信息化3.網絡化：制造體系基于通信技術、物聯網、云的內外部生態(tài)集成形成網絡化4